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Internal Combustion Engine&Parts0引言随着现代化电子技术的发展，诸多车辆都承载了大量的电子控制装置，使汽车的动力与控制性能以及舒适性能得到了整体提升，这也给故障诊断带来了一系列的问题，故障诊断难度不断加大，而有效解决故障诊断难题的主要方法就是发挥数据流分析技术的优势。
依据科学的调查数据显示，当前汽车数据流的检测更多是依靠电脑通信技术。
在具体的诊断中，需要利用汽车故障诊断仪进行故障码的读取与清除，在读取电子控制系统与自诊断系统中数据后，就可进行清除处理，更重要的是数据流的分析过程，要对电子控制器与多个传感器等器件进行动态数据测试，体现出数据流分析强大的软故障排查能力。
本文对数据流与发动机原理进行了分析与研究，并研究了数据流分析在电控汽车故障诊断中的应用。
1数据流的相关概念1.1数据流定义在汽车电控发动机的运行中，其内部的执行器与执行器会通过一系列的数据值来反映其工作状况，各个数据值所组成的数据块被成称为“数据流”，并分别出现显示在不同的电子工作期间中。
对市场经济型与商务型轿来讲，其内部往往包含了氧传感器状态、冷却液温度、点火提前角、喷油时间、节气门开度、怠速控制阀状态等十多条数据与数值，这就构成其基础的数据流。
相对而言，部分高档的汽车发动机所配置的电控系统更加复杂，能够直接提供上百条数据流，极大地降低了电动机故障诊断的难度，在维修人员掌握数据流分析技术的基础上，能够帮助他们更加迅速、便捷地诊断与排查故障。
1.2数据流的作用在进行发动机电控系统的检修处理时，维修人员要利用万用表、专用的汽车故障诊断仪与汽车示波器等工具，在成功读取数据流后，要对数据流进行状态与数值分析，其主要应用优势有以下几个方面：其一，对数据流进行分析，能够对发动机电控系统的传感器与执行器等器件进行工作状态上的监测，实时把握与掌控发动机运行情况，以此判断电控系统工作是否处在正常范围内。
其二，对无故障码与错误故障码进行诊断与排查。
霑息：技术与应甬]信息记录材料2019年7月第20卷第7期_________________________________________________机车大数据检修系统应用王胜和1,李怀志2,余朝海3(1宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司浙江宁波315000)(2浙江纺织服装职业技术学院浙江宁波315211)(3武昌南机务段湖北武汉430061)【摘要】机车在运用检修过程中，要深化“量值修车”理念，发挥“大数据”作用，强化机车检测及质量信息统计、分析等工作，武昌南机务段大数据检修系统整合机车微机数据下载分析、车载6A安全防护系统、整备管理系统、整备棚监测系统及CMD数据分析系统，把脉机车惯性质量问题，掌握质量变化规律，确定修理范围和深度，切实做到检测精准化，检修数据化，实现“向数据要安全、向数据要效益、向数据要发展”的目标”【关键词】大数据检修；CMD;6A;微机数据下载；整备棚；整备管理系统【中图分类号】TP39【文献标识码】A【文章编号】1009-5624(2019)07-0118-021引言随车中国铁路总公司机车检修修程修制改革的稳步推进，对机车检修的要求也越来越高。
检修工作要在先进的科学技术的指导下，推行和谐型机车数字化整备，充分利用CMD、6A、整备棚监测、微机数据下载分析、整备系统等检测数据，对和谐型机车质量分析预判，多检测检查，慎修少修、少拆不拆，推动“拆装”检修向“状态”检修、“精准”检修转型。
机车实行大数据检修，一是通过对机车进行精细化的“体检”，实现精准修车；二是通过“拆装”检修向“状态”检修、“精准”检修的转型，节约大量检修成本。
2CMD数据分析系统充分利用CMD数据分析系统，实时监测机车运行状态，找出机车故障点，应急指挥得力。
(1)通过“实时监测”功能，实时监测机车动态故障。
一是机车出现动态故障有实时报警功能并能提供参考处置意见，二是通过“司控屏”、“故障”、“TCMS”"6A”、“LKJ”等机车各部实时工作状态，充分了解故障发生的具体原因，并对“110”指挥提供参考。
通过分析数据流判断电喷车故障部位随着汽车技术的不断发展，电喷车成为了越来越多车主的选择。
电喷系统作为汽车发动机的重要组成部分，负责着燃油的供给和混合，在发动机的正常运行中起着至关重要的作用。
然而，电喷车在使用过程中不可避免地会出现故障，这时候就需要通过分析数据流来诊断故障。
下面将从数据流分析的角度，介绍如何通过数据流来判断电喷车故障部位。
首先，通过扫描电喷控制系统（ECU）中的错误码来快速判断故障的部位。
错误码记录了汽车中出现过的各种问题，比如压力传感器异常、气体浓度过低、点火储能器故障等，能够直观地反映出汽车的故障部位。
由于严格遵守技术规范的故障码会具有标准定义，通过分析数条有标准定义的故障码就能判定对应的故障部位。
例如，若扫描出的故障代码为P0101，则表示负责监测进气流量和密度的空气流量计（MAF）存在问题，需要进行检查和维修。
因此，在出现故障时，首先需要通过错误码来判断故障的部位，从而上手方便且准确。
其次，通过数据流的监测来判断故障部位。
如今，大部分的电喷车都具备数据流监测的功能，能够实时监测汽车内部各部件的工作状态，包括燃料压力、发动机旋转速度、气体浓度、发动机负载、气体温度等等。
这些数据会在车载显示器上显示出来，依次进行监测。
通过查看这些数据，可以快速准确地排除故障，找到出现异常的地方。
例如，假设在加油时汽车无法启动，此时可以通过仪表台上的数据流监测仪，查看燃料压力的数据是否正确，如果燃料压力过低，那么很可能是高压泵或者燃料滤清器出现了故障，需要进行维修。
第三，通过分析数值的变化来判断故障部位。
当汽车诊断系统处于运行状态时，ECU会采集多个传感器的数据，并在云服务系统中进行分析和处理。
在数据的处理过程中，系统会对数据进行比较，判断数据值是否发生变化。
如果传感器的数据值与理论值或其他传感器的数据值出现较大偏差，那么就可以判断故障。
例如，在车辆的行驶过程中，如果发现汽车的速度仪器不断闪烁或者燃油消耗量过度增加，这时候就需要检查和更换相应的传感器，尽快消除故障。
58 图2浅谈数据流在摩托车电控系统维修上的应用(1)微 波维修电喷摩托车的朋友，或许听说过数据流这个词语吧。
所谓数据流，是指摩托车电控系统中的ECU 反馈给监控电脑实时的运行数据，也就是说，数据流通过摩托车电喷检测诊断仪（或电喷解码仪）显示出各传感器和执行器的工作数据。
对初学者而言，看到车辆仪表板显示密密麻麻的技术参数，好像处在云里雾里，一下子难以分辨。
为满足广大摩托车爱好者、维修人员学习新知识的迫切愿望，本文拟从数据流的概念、分类、获取方法、实际应用、常见分析方法、基本数据分析、燃油控制参数分析等七个方面作由浅入深的探讨，供大家参考。
1 数据流的概念通俗一点说，数据流是一串连续不断数据的集合（如图1所示），如同水管里的水流，在水管的一端一点一点地供水，而在水管的另一端看到的是一股连续不断的水流。
数据流已应用在多个领域，譬如：汽车装配数据流流程（如图2所示），维修师傅利用数据流判断摩托车电控系统工作是否正常，是维修电喷车故障的主要手段之一。
图1从专业角度看，数据流是指电子控制单元（ECU ）与传感器、执行器交流的数据参数，主要通过诊断接口，由专业诊断仪读取的数据，且随时间和工况而变化。
数据流的传输就像队伍排队一样，一个一个通过数据线流向诊断仪，ECU 电脑中所记忆的数据流真实地反映了各传感器和执行器的工作电压和状态，为车辆故障诊断提供了依据。
数据流可作为ECU 的输入输出数据，使维修人员随时了解车辆的工作状态，方便实时诊断车辆故障。
读取数据流可检测车辆各传感器的工作状态，通过数据流还能够设定车辆的运行参数。
要读懂数据流，须了解电喷摩托车使用者地区的海拔高度与大气压力的相关数据如表1所示（其它城市海拔高度与气压数据可咨询当地气象部门），还有当前的气温等基本参数。
为什么要知道这些数据呢？因为，电喷检测仪（或解码仪）一旦与ECU 电脑中的OBD 诊断接口连接，数据流会在仪表板显示屏上显示出当前大气压力，环境温度等诸多数据，如不知道所在地区的气压、气温等基本参数，看数据流就等于白忙活了。
电喷后处理的维修原理
电喷后处理的维修原理包括以下几个方面：
1. 故障诊断：通过车载诊断仪或专用诊断工具对电喷后处理系统进行故障诊断，检测出可能存在的故障代码。
2. 数据分析：根据诊断仪或工具提供的故障代码和数据，对电喷后处理系统进行数据分析，确定故障原因和故障部件。
3. 零部件更换：根据故障诊断结果，更换可能存在问题的零部件，例如喷油嘴、燃油泵、传感器等。
4. 线路检查：检查电喷后处理系统的线路连接是否良好，排查可能存在的线路故障，并及时修复。
5. 清洁维护：定期对电喷后处理系统进行清洁维护，保持喷油嘴、传感器等零部件的正常工作状态。
6. 调试校准：在更换零部件或重新搭建系统后，进行调试校准，确保电喷后处理系统的工作参数和性能符合要求。
7. 故障记录：对进行过维修的电喷后处理系统进行故障记录，以便对系统的维
修历史进行追踪和分析。
需要注意的是，电喷后处理系统的维修需要由专业的技术人员进行，他们需要具备相关的知识和技能才能有效解决问题。
数据流技术在电喷发动机维修中的运用研究摘要：现代汽车检测维修过程中，仅仅依靠读故障码就确定故障点，已经有严重的局限性，数据流所起的帮助作用越来越大，技术人员也逐渐认识到数据流的重要性。
其中，发动机控制系统的数据流是最常见的数据流，能不能合理分析发动机系统数据流是能否排除发动机故障的前提条件之一。
关键词：数据流；汽车检测维修；电喷发动机。
一，数据流的作用数据流是电控单元通过数据的方式将自身传感器或执行器状态的数据通过检测诊断设备输出的数据。
在汽车检测维修过程中，可以根据汽车工作过程中各种数据的变化情况来判断电控系统的工作是否正常。
例如，动态测试中一般都有点火提前角的数据显示，点火提前角应该随节气门的开度或发动机转速的变化而增大或减小，否则与之相关的方面可能有问题。
在汽车检测维修过程中，故障代码并不一定能反映出来，但利用数据流功能可较为准确地判断故障的类型和部位。
充分利用数据流功能可以提高电控汽车故障诊断的准确性和效率。
二，数据流中数据参数的分类数据流的应用非常广泛，涵盖了汽车方方面面。
包括发动机、自动变速器、ABS、SRS、CCS、ESP、电子控制悬架、电动转向EPS、舒适系统、车身控制系统、防盗系统等等。
根据各数据在检测仪上显示方式不同，数据参数可分为两大类型：数值参数和状态参数。
数据参数是有一定单位、一定变化范围的参数，它通常反映出电控装置工作中各部件的工作电压、压力、温度、时间、速度等。
状态参数是那些只有2种工作状态的参数，如开或关，闭合或断开、高或低、是或否等，它通常表示电控装置中的开关和电磁阀等元件的工作状态。
根据ECU的控制原理，数据参数又分为输人参数和输出参数。
输人参数是指各传感器或开关信号输入给ECU的各个参数。
输人参数可以是数值参数，也可以是状态参数。
输出参数是ECU送出给各执行器的输出指令。
输出参数大多是状态参数，也有少部分是数值参数。
数据流中的参数可以按汽车和发动机的各个系统进行分类，不同类型或不同系统的参数的分析方法各不相同。
浅谈数据流在摩托车电控系统维修上的应用(2)微 波（上接2021年第2期）5.3 因果分析法因果分析是对相互联系的数据之间响应情况和响应速度的分析。
在各个系统的控制中，许多参数是有因果关系的。
例如ECU电脑得到一个输入，肯定要根据此输入给出下一个输出，在认为某个过程有问题时，可以将这些参数连贯起来察看，用以判断故障出现的具体部位。
例如：某些车辆上安装有废气再循环（EGR）系统，此排放装置的作用主要是降低氮氧化物。
通常情况下，电脑是根据反馈传感器（例如EGR位置传感器，或其它传感器）来判断EGR阀的工作状态。
当有EGR系统未工作的故障码出现时，应当首先在相应工况下检查电脑控制电磁阀的输出指令和反馈传感器的数值，若无控制输出，可能工况条件不满足或者电脑有故障，若反馈数值没有变化，则有可能是传感器，线路或者EGR阀（包括废气通道）有问题。
此时可以直接在EGR阀上施加一定的真空（此操作在发动机怠速运行的情况下进行），若发动机出现明显的抖动或者熄火，则可以说明EGR阀本身和废气通道没有问题，故障可能在传感器，线路或者电脑上。
若无明显抖动，则可能是EGR阀或者废气通道有问题，属于是常规的机械故障。
5.4 关联分析法电脑对故障的判断是根据几个相关传感器的信号进行比较，当发现它们之间的关系不合理时，会给出一个或者几个故障码，或者是指出某个信号不合理。
此时不要轻易断定是该传感器不良，需要根据它们之间的相互关系做进一步检查，以得到正确结论。
例如：某些车型有时会给出节气门位置（TP）传感器信号不正确，但不论用什么方法检查，该传感器和其设定值都无问题。
而此时用仪器或波形分析观察转速信号，就会发现转速信号不正确，更换曲轴位置（CKP）传感器后故障排除。
故障原因在于电脑接收到此时不正确的转速信号后，并不能判断转速信号是否正确（因为没有比较参考），而比较此时的节气门位置传感器信号，认为其信号与接收到的错误转速信号不相符合，所以给出节气门位置传感器的故障码。
