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觉醒许刚：数字检察工作推进以来，有研究者将数字检察与大数据法律监督的概念等同，也有观点认为大数据法律监督是数字检察工作的一部分。
大数据法律监督模型的概念究竟是什么，其与数字检察、大数据法律监督是什么关系，具有什么价值？吴思远：数字检察是继我国智慧检务建设之后的又一重要的里程碑。
构建大数据法律监督模型，是实现数字检察改革目标的关键所在。
所谓“大数据法律监督模型”，是检察机关依托数字化技术，通过数据建模发现风险点与监督点，探索智慧监督方式，更为主动地进行法律监督与社会治理的一种创新模式。
运用大数据法律监督模型的价值在于，一是检察机关顺应国家数字化建设的体现，二是大数据法律监督模型可以进一步提高监督质效，三是大数据法律监督模型的运用，赋予了检察机关积极主动履职的工具可能性。
章安邦：个人认为数字检察的内涵较为广泛。
大数据法律监督是数字检察的一个方面，大数据法律监督模型是大数据法律监督的载体，“个案办理——类案监督——系统治理”的模型是大数据法律监督模型的主要模式。
路径许刚：刚才专家提到“个案办理——类案监督——系统治理”是大数据法律监督模型的主要模式，可见大数据法律监督模型有不同呈现样态，请各位谈谈对这个问题的看法。
苗旖：大数据法律监督模型的实现路径是“个案办理——类案监督——系统治理”。
三个环节的重点，分别是检察官的类案拓展思维、融合办案机制和让监督规则成为治理规则。
大数据法律监督模型离不开业务主导这个关键点。
陈奥琳：与传统的诉讼监督办案模式不同，数字检察办案更加强调侦查思维，对线索的发现、研判、调查类似于自侦办案过程中的线索初查。
监督案件的办理有明显的“类侦查”特性，办理的质效、成效很大程度取决于线索来源、数量和质量，监督办案的起点也远在案件受理或立案之前。
明确监督方向、发现监督点是数字检察办案的第一步，关键在于立足法律监督职能，探索符合地域特性、业务特征、数据特点的数字化法律监督发展路径。
章安邦：当下大数据法律监督模型的主要方式就是，透过具体的案件，总结共性、普遍性问题，解析个案、梳理要素，在此基础上提出解60法治在线风云际会大数据法律监督模型的理论与实践文 孙宋龙 彭曦 曹俊梅以“个案办理——类案监督——系统治理”为基本路径的大数据法律监督模型的研发与应用在全国如火如荼开展，一度成为数字检察的代名词。
大数据对公安侦查工作的影响及对策研究摘要：现阶段，在我国电子科技不断发展的背景下，人类进入大数据信息时代，大数据时代以不可阻挡的趋势到来。
大数据无时无刻不影响着人们的生活，当然对公安侦查工作也带来很大的影响。
大数据信息的预测性和全方位客观记录等功能，可以使公安侦查人员一改以往信息不对称的现象而迅速掌握大量数据锁定犯罪嫌疑人，进而指导公安侦查工作。
文章将结合公安大数据应用的实际情况进行分析，论述如何通过大数据技术的巧妙应用提升公安侦查工作的能力。
关键词：大数据；公安侦查；侦查模式引言随着现代经济社会的快速发展，大数据技术开始在公安业务中应用，对现代公安整体工作能力的提升产生重要影响。
公安刑侦技术的不断提升，需要将大数据思维融入日常案件侦办工作中，并培养更多专业性的技术人才，建立规范化的技术应用要求和立案模式，才能更好的服务公安侦查工作，降低执法的成本，彰显执法的效果，为现代社会经济的和谐稳定发展奠定良好基础。
1大数据大数据指的是可承受范围内应用常规软件展开信息捕捉、沟通的作用，整合各类数据，且通过信息处理模式的优化，使各项工作的质量全面提升。
大数据具有信息实时性处理的优势，能够短时间内对各项数据进行调查、整合等，且能够通过数据库、数据挖掘或者是分布式文件系统等展开数据处理活动。
云技术平台、互联网以及可拓展的储存系统等均为常用的大数据处理技术。
大数据具有“5V”的特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
数据内容较多，信息处理速度较快，且能够保证各项数据的准确性，是现代社会发展与进步的重要表现。
2大数据对公安侦查工作的影响第一，促进侦查效益的不断提高，当前的大部分盗窃、跨区域流窜等几类案件依据传统方法难以有效、迅速地打击侦破，运用大数据分析手段可高效完成侦查工作。
除上述几类案件外，在命案等重大刑事案件中，新型侦查模式突破了传统的局限性，彰显出自身优势。
大数据侦查的基本定位与规制路径
金珺珩;方康澜
【期刊名称】《湖北经济学院学报:人文社会科学版》
【年(卷),期】2023(20)2
【摘要】大数据侦查是在侦查领域应用大数据技术实现打击犯罪职能的一种侦查
模式。
大数据侦查没有将侦查的时间节点提前,只是因为公安机关依靠大数据可以
直接掌握犯罪线索,进而简化了立案流程,立案标准和立案后侦查的程序并没有改变。
犯罪预测是公安机关行使行政职能的表现,在犯罪没有发生之前,公安机关无法采取
侦查措施,只能采取不限制被关注对象人身财产权利的适度关注措施。
大数据侦查
对传统侦查模式中依赖口供、经验和人力的弊端予以弥补,与现行犯罪的趋势相适应,但还不足以替代传统侦查模式。
大数据侦查中存在数据采集不准确、算法偏见、模型设计偏差、当事人的知情权和辩护权保障不足、收集证据的合法性、真实性、关联性存疑、个人信息难以保护等风险点,需要在数据质量的把控、算法与模型的
修正、告知和审查程序的设置、证据合法性、真实性、关联性的审查、数据分级制度的设立、调取程序的完善等方面对大数据侦查予以规制。
【总页数】5页(P80-84)
【作者】金珺珩;方康澜
【作者单位】中南财经政法大学刑事司法学院;三峡大学法学与公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】D92
【相关文献】
1.赋权与规制：职务犯罪侦查中技术侦查的路径选择
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5.大数据侦查的基本定位与法律规制
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论大数据背景下经济犯罪侦查工作的创新策略1. 引言1.1 背景介绍随着信息化和数字化的发展，大数据技术已经成为经济犯罪侦查工作中不可或缺的利器。
大数据技术的应用为经济犯罪侦查提供了更加全面、深入的数据支持，使得侦查工作更加高效和精准。
在面对日益复杂的经济犯罪形势和手段时，传统的侦查方法已经无法满足需求，因此大数据技术的应用显得尤为迫切和重要。
传统的经济犯罪侦查手段往往受限于数据量大、种类繁多的特点，难以快速、准确地发现问题线索和犯罪嫌疑人。
而大数据技术的应用则能够帮助侦查人员从海量数据中快速提炼出关键信息，发现隐藏在其中的规律和模式，为案件侦破提供有力支持。
在大数据背景下，经济犯罪侦查工作需要借助现代科技手段，不断创新工作方式和方法，提升侦查效率和质量，保障经济社会的正常运转和发展。
1.2 大数据技术在经济犯罪侦查中的应用随着大数据技术的不断发展和应用，在经济犯罪侦查中也逐渐得到了广泛应用。
大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为经济犯罪侦查提供了强有力的支持和帮助。
大数据技术可以帮助警方快速获取海量数据，并通过数据分析技术挖掘出隐藏在数据背后的规律和线索，从而加快犯罪案件的侦破速度。
大数据技术还可以帮助警方建立全面的嫌疑人档案和网络关系图谱，有助于深入分析犯罪团伙的成员结构和作案模式，为打击经济犯罪提供更有力的依据和手段。
大数据技术还可以实现对数据的即时监控和实时分析，提高了警方的应急处置能力，有效应对突发犯罪事件。
大数据技术在经济犯罪侦查中的应用具有重要意义，对于提升犯罪侦查效率和精准打击犯罪活动具有重要意义。
1.3 问题意识在当前社会经济发展的背景下，经济犯罪问题日益突出，给社会治安和经济秩序带来了重大威胁。
随着大数据技术的不断发展和应用，经济犯罪侦查工作也面临着新的挑战和机遇。
当前在经济犯罪侦查中存在着一些问题和困难，亟需加以解决。
经济犯罪手段变化多样，犯罪主体隐蔽性强，传统的侦查手段和方法已经难以满足实际需要。
大数据背景下的侦查数据思维及实现（下）作者：林美玉沙贵君来源：《中国信息化周报》2020年第02期在大数据背景下，在案件侦查的过程中，应将传统的侦查思路与数据思维方式相结合，应对当前犯罪的新形势与新变化。
加强对涉案数据的敏感性所谓数据敏感性，是指侦查人员在侦查活动的各个环节上对大数据及分析结果的应用性反应强烈、接受迅速的一种态度，有时也指侦查人员在侦查活动中先于别人感觉到、觉察出涉案数据的存在及应用价值的一种方法。
在案件侦破中，由于侦查人员数据敏感性的缺乏，涉案数据没有及时利用，从而延误侦查战机的情形时有发生。
有些侦查人员不善于捕捉与应用数据的线索或证据价值，即使身边的涉案数据比比皆是，他们也不会去主动研究涉案数据对当前的案侦是否有用，致使涉案数据难以被及时发现、充分挖掘及最大限度地应用。
鉴于上述原因，侦查人员应当在学会搜集、存储、整理、查阅与调取涉案数据的基础上，进一步学习数据查找与分析研判、数据价值高低评估的实用技术与科学方法。
侦查实践中，最早的、常见的、更多的“大数据应用”成功案例都是在—个案件发生以后的被动情况下展开的。
所以，人们误认为侦查数据思维方式只能在案后使用，殊不知侦查活动中的“数据思维”在案前或案中也有应用需求。
可见，在纠正认识误区的同时，学习由数据引导的被动性与主动性思维方法是侦查数据思维方式实现过程中的一项基本任务。
数据引导的侦查思维由数据引导的侦查思维活动，其表现形式一般有两种。
一种是被动性思维，即指案件发现、发生或者案件侦查遇到问题以后，再去思考如何运用大数据及分析、综合、判断、推理等结果，从中寻找破案线索与证据的工作思路。
另一种是主动性思维，即指犯罪行为还没有实施以前，或者犯罪正处于预谋阶段，或者案件侦破正在推进之中的时候，根据大数据及分析、综合、判断、推理等结果而获取犯罪情报、预警信息、查证线索、核实数据、比对结果、人员行踪或前科犯罪资料等，先缜密地制定计划或者选择、修改已有的侦查预案，然后再开展侦查的工作思路。
【侦查研究】2021 年 3 月第 2 期 March 2021No.2北京警察学院学报Journal of Beijing Police College大数据背景下侦查的“变”与“不变”王容刚（中国刑事警察学院，沈阳 110854）摘 要：随着物联网、云计算、移动互联等技术的不断发展，人类社会产生的数据量激增，大数据时代已经到来。
大数据在生产生活中的应用俨然成为当今时代背景下的热门主题，在侦查领域中也是如此。
大数据在侦查领域的应用和发展，拓展了传统侦查措施、丰富了侦查方式、提升了侦查破案的效率。
在大数据掀起的时代变革中，以辩证的角度看待侦查的“变”与“不变”，避免盲目追赶大数据潮流而忽略侦查的本质，正确认识大数据的局限和不足。
与此同时，将基于现代科技手段的大数据侦查方法与传统侦查理念精髓相结合、继承和发扬，促进侦查工作良性发展。
关键词：大数据；大数据背景；侦查；大数据侦查中图分类号：D918 文献标识码：A 文章编号：2095-5758（2021）02-0077-07DOI：10.16478/ki.jbjpc.20201224.001收稿日期： 2020-09-30作者简介： 王容刚（1997—），男，中国刑事警察学院2019 级公安学专业刑事犯罪侦查方向研究生。
① 参见中国互联网络信息中心（CNNIC）：《 第 46 次 < 中国互联网络发展状况统计报告 >》，载/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202009/t20200929_71257.htm。
② 1ZB 大约为一万亿GB。
一、引言2020年9月29日中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的数据显示,截至2020年6月，我国网民规模达9.40亿，互联网普及率达67.0％。
① 互联网的发展和移动终端的普及，使社会上的每一个人的行为都被数据网络所记录，大数据也成为家喻户晓的概念和词语。
“大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步。
大数据背景下刑事侦查措施探析随着信息技术的快速发展和计算能力的不断增强，大数据已成为当前社会中一个重要的资源和工具。
在各个领域中，特别是在刑事侦查领域中，大数据的运用正逐渐引起了人们的关注。
本文将从大数据的背景出发，对刑事侦查措施在大数据时代的意义和挑战进行探析。
一、大数据背景下的刑事侦查措施1.1 大数据的定义和特点大数据是指在传统数据处理工具和方法无法胜任的情况下，对海量、多样、高速的数据进行获取、处理和分析的技术和方法。
大数据具有5V特征，即数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据速度快(Velocity)、数据价值高(Value)和数据质量好(Veracity)。
在大数据时代，各个领域都会面临海量的数据产生和处理的挑战，也需要借助大数据技术来发现其中的价值。
1.2 刑事侦查措施的基本概念和作用刑事侦查措施是指为了收集犯罪事实、查明犯罪嫌疑人身份和找到犯罪证据，刑事执法机关采取的各种措施和手段。
其中包括常见的搜查、抓捕、讯问、侦查取证等手段。
刑事侦查措施在刑事司法活动中起着至关重要的作用，能够帮助司法机关快速、准确地调查犯罪案件，维护社会秩序和公平正义。
二、大数据背景下刑事侦查措施的意义2.1 提高刑事侦查效率传统的刑事侦查过程常常需要人工分析大量的信息和数据，浪费了大量的时间和人力资源。
而在大数据背景下，通过大数据技术的应用，可以快速地对大量的数据进行整理和分析，提取其中的关键信息，为侦查人员提供有效的线索和指导，从而加快了刑事侦查的进程。
2.2 提升犯罪预测和预防的能力大数据分析能够挖掘隐藏在海量数据中的规律和趋势，通过对历史犯罪数据和社会数据的分析，可以建立犯罪预测模型，预测潜在的犯罪行为和犯罪嫌疑人的特征。
这对于警方和司法机关来说，可以帮助他们提前采取预防和打击措施，避免犯罪事件的发生，确保社会的安全和稳定。
2.3 加强证据的确凿性和可靠性在大数据时代，犯罪嫌疑人和犯罪行为都可能留下数字痕迹和电子证据。
大数据环境下侦查工作的几点思考作者：陈丽丽来源：《法制博览》2019年第04期摘要：大数据时代对于公安机关而言，既是机遇也是挑战。
公安机关抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。
本文主要从大数据在公安工作中的应用所取得的成就入手，分析了大数据在侦查应用中存在的问题并提出了针对性的对策。
关键词：大数据;公安工作;信息化中图分类号：D918文献标识码：A文章编号：2095-4379-（2019）11-0182-02大数据作为新一代的信息技术，对人们的生活、工作方式产生了深远影响。
大数据的数据量大，大到在很长的时间里利用传统数据软件不能处理、并整理出人类所能解读的信息。
大数据时代对于公安机关而言，既是机遇，也是挑战。
在一些方面也取得了显著成效，有效提升了公安机关战斗力。
但大数据在侦查应用中也存在一些问题，这在很大程度上也影响着大数据侦查在实际工作中的应用。
一、大数据的特征（一）信息数据量巨大随着信息技术的高速发展，移动网络等都成为数据的来源，数据开始爆发性增长。
目前，在教育等各行业领域都积累了大量的行业数据量。
大数据环境下的现代侦查所面对和能处理的数据量则是海量的。
如在当前大量的经济犯罪案件中，侦查人员办案中需要追溯资金的来源和去向，厘清交易背后的目的。
但这些案件往往资金数量巨大，资金关系异常复杂，相互交织在一起，面对这么复杂的资金数据，人工梳理根本不可能。
（二）数据信息来源多元化大数据时代侦查所面对的数据则具有多元化的数据：从数据表现形式看，有视频、文字、图片等，数据信息来源增多。
大数据技术能适时提取和分析处理多结构多元数据，最后能拼出一幅清晰完整的犯罪图画。
（三）价值密度不高大数据实际上是把一切能够记录的信息都记录下来了。
以视频监控为例，一起案件发生后警方要调取相关视频监控资料，在不间断的监控中寻找犯罪嫌疑人，有时可能是记录了几天甚至更长时间的大量视频信息数据，最终有用数据可能仅有一二秒。
大数据侦查的概念、内容和应用大数据侦查是指利用大数据技术和方法对犯罪和安全问题进行分析和调查的过程。
它涉及从海量数据中提取和分析相关信息，以发现潜在的犯罪活动、预测犯罪趋势、辅助刑侦调查以及提升公共安全。
大数据侦查的内容主要包括以下几个方面：1. 数据收集和存储：大规模收集、整理和存储各种结构化和非结构化数据，例如社交媒体信息、电话通信记录、传感器数据等。
2. 数据处理和分析：运用数据挖掘、机器学习和统计分析等技术，对数据集进行清洗、处理和分析，以发现模式、关联和异常。
3. 犯罪预测和预警：通过对历史数据和实时数据进行分析，基于模型和算法对犯罪活动进行预测和预警。
4. 数据可视化和决策支持：将分析结果以可视化的形式展示给调查人员和决策者，以便更好地理解和利用数据信息。
5. 情报和网络安全：利用大数据技术对网络安全事件进行分析和溯源，获取关键情报，加强网络安全防御和应急响应能力。
大数据侦查的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 刑侦调查：通过对犯罪嫌疑人和案件的数据进行分析，帮助警方追踪和抓捕罪犯，提高案件破案率。
2. 反恐防范：通过对恐怖活动相关数据的分析，预测恐怖袭击的可能发生地点和时间，并加强安全防范措施。
3. 金融欺诈侦查：通过对金融交易数据进行分析，发现异常模式和行为，帮助金融机构识别和预防欺诈行为。
4. 网络安全：通过对网络流量、日志和恶意软件等数据的分析，及时察觉并应对网络攻击和数据泄露等安全威胁。
5. 公共安全管理：通过对社交媒体和公共感知数据的分析，及时了解和响应突发事件，保障公众安全和社会稳定。
大数据侦查的应用在不断发展，未来还将涉及更多领域，如智慧城市建设、社会治理和反洗钱等。
大数据侦查在当今这个信息爆炸的时代，大数据侦查已经成为执法部门、安全机构乃至商业领域不可或缺的工具。
大数据侦查利用先进的数据分析技术，从海量数据中提取有价值的信息，帮助侦查人员发现犯罪模式、预测犯罪趋势，以及追踪犯罪嫌疑人。
本文将详细介绍大数据侦查的概念、应用以及它在现代社会中的重要性。
首先，大数据侦查的概念是基于对大量数据的收集、存储、分析和解释，以发现潜在的犯罪行为或犯罪分子。
这些数据可能来自公共监控摄像头、社交媒体、交通记录、通信记录等。
通过大数据技术，侦查人员能够快速地从这些数据中识别出异常模式，从而为案件的侦破提供线索。
其次，大数据侦查的应用非常广泛。
在刑事侦查中，它可以用于分析犯罪现场的证据，预测犯罪高发区域，以及追踪犯罪嫌疑人的行踪。
在网络安全领域，大数据侦查可以帮助识别网络攻击的来源，预防网络犯罪。
在商业领域，企业可以利用大数据侦查分析消费者行为，预测市场趋势，从而制定更有效的营销策略。
然而，大数据侦查也面临着一些挑战。
数据隐私和安全问题是最突出的问题之一。
在收集和分析数据的过程中，必须确保个人隐私得到保护，避免数据泄露给不法分子。
此外，数据的准确性和完整性也是大数据侦查成功的关键。
数据的质量直接影响到分析结果的可靠性，因此，数据的清洗和验证工作至关重要。
为了克服这些挑战，侦查人员需要不断更新他们的技能和知识，掌握最新的数据分析工具和技术。
同时，也需要制定严格的数据管理和保护政策，确保数据的安全和合法使用。
总之，大数据侦查是现代社会中一个强大的工具，它能够帮助我们更有效地打击犯罪，保护公民的安全。
随着技术的不断进步，大数据侦查的应用将会越来越广泛，它在维护社会秩序和安全方面的作用也将越来越重要。
I®Journal of Guangxi Police College2017年第30卷第4期2017 V〇1.30 No.4大数据侦查的理论基础与实践价值王超强，刘启刚(中国刑事警察学院刑事犯罪侦查系，辽宁沈阳110854)[摘要]大数据侦查的理论基础包括其内涵、理论依据和基本特征。
结合当前最新技术和实战成果，大数据侦查体现了主体广泛性、时空无限性、资源丰富性、过程一体性和思维相关性等特征，大数据侦查的实践价值在于加快侦查反应速率、丰富侦查破案模式、提高侦查破案效率、推进合成侦查作战，推动微观侦查走向宏观侦查，最终全面提升犯罪侦查、控制和治理水平。
[关键词]大数据侦查;理论基础;基本特征;侦查价值[中图分类号]D918 [文献标识码]A[文章编号]2096^1048(2017)04-0050-06随着宽带、通信和网络等设施建设的不断提升, 特别是移动互联网、云计算、物联网和人工智能应 用的不断深人，数据量成裂变式增长，数据类型复杂 多样，数据的传输和共享十分活跃,数据处理技术 也在不断升级，大数据时代已经渗透到社会方方面 面，引发了一场生活、工作与思维的大变革[1]1。
大数 据时代对于侦查工作来讲，既是机遇，也是挑战。
因此，如何将大数据与侦查工作有效结合，探索适应时 代发展的侦查破案方式，以及对于大数据侦查的系 统归纳和梳理显得尤为重要。
对大数据侦查的理论 基础和实践价值进行研究，有助于加深对大数据应 用于侦查领域的认识，以推动侦查工作理论与实践 进一步提升。
一、大数据侦查的内涵及理论依据(_)大数据侦查的内涵从大数据技术层面来讲，当今世界，能真正称之 为大数据公司的尚为数不多，国外诸如谷歌、亚马 逊、脸书等，国内比如“BAT”，即百度、阿里巴巴、腾 讯这些互联网巨头，掌握着海量的数据、先进的技术和崭新的管理模式等。
从数据量来讲，从KB到MB,从GB到TB,从PB到EB，1个EB就相当于13亿中国人 人手一本500页的书加起来的信息量。
涂子沛在《大 数据》一书中指出，大数据不仅是数据量大,更重要 的是“大计算、大价值”。
对侦查领域而言，我们要对 侦查大数据设定一个恰当的语境。
首先，不能要求 侦查机关拥有或掌握像互联网巨头那样的数据量，侦查机关要做的是掌握犯罪形势和侦破案件相关 的所有数据;其次，大数据商业模式已经十分成熟，其目的是利益最大化,而侦查工作的目的是为了维 护社会稳定，保护人民的生命财产安全，预防和惩 罚犯罪。
目的不同，就使得大数据侦查的运作模式 和机制与大数据商业模式不同。
最后，应把握好定位 和目标，以公安“金盾”工程建设为支撑，以侦查信息 化、数字化发展为基础，构建大数据侦查的新业态。
侦查是一项特殊的社会活动，我国刑事诉讼法 第一百零六条第一款明确指出了什么是侦查。
但从 实务角度而言，此定义有一定的局限性。
特别是对于 立案之前的初查行为的界定和操作。
所以，一些学者 指出，侦查应该是一个开放性、多样性的概念。
大数 据时代的到来，将大大提升侦查的资源、技术和思维收稿日期=2017-05-18基金项目=2016年度辽宁省教育科学“十三五”规划立项课题(JG16EB214);2016年度辽宁省社会科学规划基金项目（L16BGL043);2016年度 中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2017JKF032)作者简介:王超强(1990— ），男，山西阳泉人，中国刑事警察学院2015级公安学硕士研究生，主要从事侦查学研究。
刘启刚(1980— ），男，山 东临沂人，中国刑事警察学院刑事犯罪侦查系副教授，心理学博士，硕士研究生导师，主要从事侦查学研究。
王超强，刘启刚大数据侦查的理论基础与实践价值7J C平,拓展侦查的时间和空间外延。
结合当前的侦查 实践，大数据侦查是指为了获取与案件相关的数据、线索和证据，查清案件事实，查获犯罪嫌疑人，监控和预测犯罪形势而进行的以海量数据为基础，以大数据技术为支撑,以大数据思维为引领的侦查活动。
(二)构建大数据侦查的理论依据第一，科技进步和社会生活的发展变化要求我 们主动利用大数据时代的最新成果。
人类经历了 18 世纪以蒸汽机为代表的第一次工业革命,经历了 19 世纪中期以电力技术为代表的第二次工业革命,20 世纪40年代以来，在原子能、电子计算机、微电子技 术、航天技术、分子生物技术和遗传工程等领域人类 取得了重大突破，这被称为第三次科技革命。
而当今 社会，科技发展日新月异，思维方式多样复杂，其中 大数据代表了这个时代社会变革的最强音。
维克托- 迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：“大数 据并非一个确切的概念。
最切，这个概念是指需要处 理的信息量过大，已经超出了一般电脑在数据处理 时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理 数据的工具。
”[118涂子沛认为,“大数据”是一股新的 技术浪潮，也是逐步形成的历史现象，其具体是指随 着信息存储量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通 过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造 新的价值，从而为社会带来“大科技，，“大利润，’“大智 能”和“大发展”等新的机遇PP4M46。
大数据并不仅仅 是海量数据，它更应该是一个数据、技术、思维和价 值的综合体，是资源、方法、体制各方面的创新，必将 使未来的世界发生巨变。
面对社会生活的发展变化，特别是大数据时代的到来，侦查人员应当理性应对、科学规划、因势利导，主动拥抱时代的新变化，主动 利用最新的科技成果，实现用最先进的技术工具、工 作方式和思维模式提高侦查工作的效率。
第二,犯罪的数据化生态要求构建大数据侦查。
大数据时代，犯罪的现实生态已经演变为数据化生态。
主要表现在,一是数据成了新的犯罪手段或者工具。
科技是一把双刃剑，大数据和互联网也不例外，同样会被犯罪分子利用进行违法犯罪活动,且危害更加严重,手段更加隐蔽。
二是数据成了新的犯罪对 象。
当前，个人信息的买卖、非法侵人计算机系统、木 马盗取个人相关账户信息等犯罪活动猖獗，目的就 是要获取数据。
三是大数据时代，数据记录成为了默 认模式。
当犯罪分子开车离开住所时，监控探头记录了出行的车辆和时间，停车刷卡缴费系统同时也 记录了个人身份和准确离开时间，犯罪分子的踩点 和准备活动也被天网一般的视频监控所记录，犯罪 分子的住宿、上网、购物、出行和社交等信息都留下 了数据痕迹，g卩使再狡猾的犯罪分子也不可能在大 数据时代成为“数据隐士”131。
而犯罪的数据化生态，特别是犯罪分子对于大数据时代各种科技的运用 就要求我们改变工作方式和破案模式，必须构建起 与之相适应的侦查工作新业态——大数据侦查，这 样才能在与犯罪分子的博弈中取得优势，掌握主动。
第三,大数据时代为侦查的数据化奠定了基础。
大数据时代为社会各行各业注入了新的发展动力。
侦查行业是一个特殊的行业，由于其所具备的时代 性、智能性、对抗性及信息化等特征,要求侦查行业 紧跟时代，尽力汲取时代最先进的科技成果[4]。
侦查 的数据化是时代发展的必然趋势，也是应对犯罪数 据化生态的必然要求。
大数据时代为侦查的数据化 和大数据侦查的建立奠定了坚实基础。
首先，大数 据技术的不断发展为大数据侦查奠定了现实基础。
云计算、数据库、网络爬虫、分布式处理等大数据技 术为大数据侦查的建立提供了强有力的技术支撑。
其次，大数据时代海量的数据资源为大数据侦查的 进行开辟了广阔空间。
侦查工作将不再限于传统的 犯罪现场和相关地点,一切与犯罪分子相关的各种 时空数据、标识数据都将纳人侦查工作的视野。
最 后，大数据思维将大大提升侦查思维的水平。
要整 体不要样本，要全面的相关数据而不要局限于因果 数据等大数据思维，使我们的侦查思维方式变得多 样，思维水平进一步升级。
二、大数据侦查的基本特征大数据时代，将是一个数据开放与共享的新时 代。
涂子沛曾说，一个真正的信息社会,首先是一个公 民社会H。
人人参与社会管理，人人为社会作出贡献。
对于侦查领域来讲，拨开大数据的神秘面纱，在法定 框架内，实现侦查机关内部数据的开放和共享，实现 侦查活动和社会资源的良性互动，实现侦查人员和人 民群众的互相支持，将是未来侦查发展的大趋势。
(_)侦查主体的广泛性大数据侦查的首要特征为主体的广泛性，具体 表现在以下三个方面。
〇•广西警察学院学报Journal of Guangxi Police College 2017年第30卷第4期2017 V〇1.30 No.4首先，以往的侦查活动，侦查主体仅仅限于侦查 机关和侦查人员，是一种专门人士、专业工种的专业 活动，这样做的结果是侦查机关和侦查人员的工作 量巨大，压力倍增。
特别是进入信息社会后，犯罪形 势愈发复杂，犯罪类型变化多样，大数据时代犯罪的 数据化生态，犯罪在传统领域的发展、在新型领域的 延伸和拓展，这些都使得侦查人员疲于奔命却破案 率不高，群众意见很大，社会舆论压力也与日俱增。
此时，就需要我们反思工作思路和工作方法，发挥我 们的传统优势一群众路线，把群众的无穷力量和 侦查机关的专门工作相结合，特别是要结合大数据 的海量资源和先进技术，探索全民参与、数据引导、侦查统领、精准办案的新模式。
其次，数据对于当下的侦查工作十分重要，多年 来的情报导侦建设已经取得了显著成绩。
在大数据 0寸代，应该把情报工作拓展为海量数据的搜集、存 储、处理和分析工作，将专业化的队伍与群众中蕴藏 的海量数据相结合。
第四次警务改革的核心就是社 区警务，“警察就是公众，公众就是警察”，大数据时 代的侦查活动，数据资源充足，数据技术先进，使得 警力不足这一问题得到有效解决，使得侦查协作、全 警合成、全民参与变得切实可行。
大数据侦查主体的 广泛性，使得全警乃至全民都能参与线索的提供、数 据的共享和证据的发现。
特别是广大互联网用户参 与侦查工作中的某些环节和某些方面，这将成为一 种常态化的机制，在法律框架内规范其职责和义务，使其充分发挥自身优势，将会让大数据侦查的优势 能够充分发挥。
最后，大数据侦查的主体广泛性在侦查实战中 已经开始崭露头角并取得了不错的效果。
“人肉搜 索”就是一个典型的例子，这一融合了大数据时代先 进的网络技术和传统的群众路线的新生事物，必将 成为侦查破案新的增长点气2009年3月，浙江温州 刑警主动出击，将一起尾随持械敲头拦路抢劫案件 犯罪嫌疑人的影像资料发布在网络论坛上，发动网 民进行“人肉搜索”。
两天后，一位网民提供重要线 索，第三天案件就顺利告破％在此案中，全网搜索、全民参与为警方侦破案件提供了有力的支撑，这种 侦破方式必将随着大数据技术的不断升级发展而发 挥更大的作用。
(二)侦查资源的丰富性侦查工作中，掌握充分的信息十分关键。
多年来，情报主导侦查的思想和观念已经得到了侦查理 论和实战部门的认可。
