巴特沃斯低通滤波器设计
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二阶巴特沃斯滤波器电路设计
二阶巴特沃斯滤波器可以通过使用电容器和电感器来实现。
下面是一个常见的二阶巴特沃斯低通滤波器的电路设计:
1. 选择合适的电容和电感。
根据要求的截止频率和阻带衰减率选择合适的电容和电感。
截止频率是滤波器开始衰减的频率,阻带衰减率是滤波器在截止频率之上的衰减量。
2. 设计RC网络。
使用一个电阻和一个电容构建一个RC网络。
这个网络是滤
波器的一部分,用于控制截止频率。
3. 设计RL网络。
使用一个电阻和一个电感构建一个RL网络。
这个网络也是
滤波器的一部分,用于增加滤波器的阻带衰减率。
4. 连接RC和RL网络。
将RC网络和RL网络连接起来,形成一个二阶巴特沃斯低
通滤波器。
5. 使用操作放大器。
如果需要,可以使用操作放大器来增强滤波器的增益和带宽。
6. 测试及调整。
连接信号源和输出设备,对滤波器进行测试,并根据需要调
整电路参数。
需要注意的是,这只是一个基本的二阶巴特沃斯滤波器电路设计步骤的概述。
具体的设计取决于所需的截止频率、阻带衰减率和其他特定需求。
巴特沃斯低通滤波器法
巴特沃斯低通滤波器是一种常用的频率域滤波器,用于将高频信号从输入信号中滤除。
它是基于巴特沃斯函数设计的,具有平坦的幅频响应和最小的相位延迟。
巴特沃斯低通滤波器的设计方法如下:
1. 确定滤波器的通带截止频率和阻带截止频率。
通带是指允许信号通过的频率范围,阻带是指需要被滤除的频率范围。
2. 根据所需的通带和阻带性能,选择滤波器的阶数。
阶数越高,滤波器性能越好,但计算复杂度也越高。
3. 根据选择的通带和阻带截止频率,使用巴特沃斯低通滤波器的设计公式计算滤波器的系数。
4. 将计算得到的滤波器系数应用于输入信号进行滤波操作。
巴特沃斯低通滤波器的设计公式和计算方法是比较复杂的,一般需要使用专门的滤波器设计软件或者数学计算工具进行计算。
设计得到的滤波器可以通过软件实现,或者通过硬件电路进行实现。
电路基础课程设计巴特沃斯低通滤波器设计目标:通带边界频率ωc=4396rad/s (f c=700Hz);通带最大衰减αmax=3dB;阻带边界频率ωs=26376rad/s(f s=4200Hz); 阻带最小衰减αmin=30dB;1.设计步骤⑴设计电压转移函数①将给定的电压衰减技术指标进行频率归一化选取归一化角频率ωr=ωc,这样通带边界频率Ωc=ωc/ ωr=1,阻带边界频率Ωs=ωs/ ωr=ωs/ωc。
②根据归一化的技术指标求出电压转移函数巴特沃斯低通滤波器的阶数n=Log(100.1αmin−1) 2Log(Ωs)带入数据求得n=1.93 取整得n=2由a k=2sin(2k−1)π2n,b k=1和H(s)=U out(s)U in(s)=∏A ks2+a k s+b kn2k=1可得到电压转移函数H(s)=U out(s)U in(s)=1s2+√2s+1将转移函数进行反归一化,即另s=sωc 得到实际转移函数H(s)=U out(s)U in(s)=1s243962+√2s4396+1⑵转移函数的实现选取下图作为实现转移函数的具体电路:列节点方程求解转移函数节点1 U1(1R1+1R2+s∗C1)−1R1U in−1R2−s∗C1∗U2=0节点2 (1R2+s∗C2)U2−1R2U1=0又有U out=U3解得H(s)=U outU in=11+(R2+R2)s∗C2+C1C2R1R2s2对比解得的电压转移函数和推得的电压转移函数里各项的系数并且令R1= R2,C1=1μF,可以得到C1=11000000F=1μFR1=250000√21099Ω=321.705ΩR2=250000√21099Ω==321.705ΩC2=12000000F=0.5μF因实验室没有0.5μF的电容因此取C2=0.47μF2.计算机仿真⑴软件环境:Multisim 10⑵电路图:⑶仿真结果:①700Hz下的波形图②4200Hz下的波形图③波特图◎700Hz下衰减2.673dB◎4200Hz下衰减30.491dB3.实验室实际操作因实验室没有0.5μF的电容和321.705Ω的电阻,因此取C2=0.47μFR1=R2=330Ω实际连电路时,选取集成电路块的第1、2、3引脚分别作为放大器的输出端、负端和正端,第4和11引脚作为供电端,C2一端连接电压源的接地线。
巴特沃斯低通滤波器的设计巴特沃斯低通滤波器的设计1、巴特沃斯滤波器的介绍巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数定义为2221|()|1NH j C λλ=+其中C 为一常数参数,N 为滤波器阶数,λ为归一化低通截止频率,/p λ=ΩΩ。
式中N 为整数,是滤波器的阶次。
巴特沃斯低通滤波器在通带内具有最大平坦的振幅特性,这就是说,N 阶低通滤波器在0Ω=处幅度平方函数的前2N-1阶导数等于零,在阻带内的逼近是单调变化的。
巴特沃斯低通滤波器的振幅特性如图a 所示。
滤波器的特性完全由其阶数N 决定。
当N 增加时,滤波器的特性曲线变得更陡峭,这时虽然由a 式决定了在p Ω=Ω处的幅度函数总是衰减3dB ,但是它们将在通带的更大范围内接近于1,在阻带内更迅速的接近于零,因而振幅特性更接近于理想的矩形频率特性。
滤波器的振幅特性对参数N 的依赖关系如图a 所示。
设归一化巴特沃斯低通滤波器的归一化频率为λ,归一化传递函数为()H p ,其中p j λ=,则可得:2221()1(1)N Np jH j C pλλ==+-p 图a 巴特沃斯低通滤波器的振幅特性由于221()()()1()a a jsNcH s H s AsjΩ=--=Ω=+Ω所以巴特沃斯滤波器属于全极点滤波器。
2、常用设计巴特沃斯低通滤波器指标pλ:通带截止频率;pα:通带衰减,单位:dB;sλ:阻带起始频率;sα:阻带衰减,单位:dB。
说明:(1)衰减在这里以分贝(dB)为单位;即222110lg10lg1()NCH jαλλ⎡⎤==+⎣⎦(2)当3dBα=时p CΩ=Ω为通常意义上的截止频率。
(3)在滤波器设计中常选用归一化的频率/Cλ=ΩΩ,即1,p sp sp pλλΩΩ===ΩΩ图b 为巴特沃斯低通滤波器指标3、设计巴特沃斯低通滤波器的方法如下:(1)计算归一化频率1p p pλΩ==Ω,ss pλΩ=Ω。
(2) 根据设计要求按照210101pC α=-和lg lg saN λ=其中a =特沃斯滤波器的参数C 和阶次N ;注意当3p dB α=时 C=1。
1. 设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器,要求通带截止频率为Hz f p 25=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率Hz f s 50=,阻带最小衰减dB a s 25=。
解:根据已知条件确定巴特沃斯低通滤波器的阶数N :053.01010202520===--sa s δ()()2355.46021.05502.22lg 21053.01lg lg211lg 22==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-≥p s s ΩΩδN取N =5。
低通滤波器3dB 截止频率为)/(157502s rad πf πΩΩp p c ====则五阶巴特沃斯滤波器的传输函数为:1021.010719.110095.110326.510048.111236.3236.4236.4236.31)(2436495112345++⨯+⨯+⨯+⨯=+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----s s s s s Ωs Ωs Ωs Ωs Ωs s H c c c c c2. 设计一个切比雪夫模拟低通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 3=,通带最大衰减dB a p 2.0=,阻带起始频率kHz f s 12=,阻带最小衰减dB a s 50=。
解:由()2.01lg 20-=-p δ,求得9772.0101202.0==--p δ。
则2171.019772.011)1(122=-=--=p δε 由50lg 20-=s δ,求得0032.0102050==-s δ,则23.31610032.011122=-=-=s δδ 所需滤波器的阶数为:()()()()8604.30634.29770.7312arccos 2171.0/23.316arccos arccos arccos ===≥h h ΩΩh εδh N p s取N =4。
则该模拟低通滤波器的幅度表示为:⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=32422210322171.01111)(πΩC ΩΩC εΩj H pNa归一化的系统函数表示为:∏∏==--=-⋅=Nk k Nk k N a p p p p εp H 111)(7368.11)(21)(其中极点k p 为:0715.14438.01j p +-=,4438.00715.12j p +-=,4438.00715.13j p --=,0715.14438.01j p --=将)(p H a 去归一化,求得实际滤波器的系统函数)(s H a()()()8428426414107790.4100394.4107791.4106731.1102687.77368.1)()(⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-==∏==s s s s p Ωs Ωp H s H k k p pΩsp a a p3. 设计一个巴特沃斯模拟高通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 20=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率kHz f s 10=,阻带最小衰减dB a s 15=。
数字信号处理巴特沃斯滤波器设计数字信号处理在当今科技领域中扮演着至关重要的角色,滤波器作为数字信号处理领域中的重要组成部分,广泛应用于信号去噪、信号增强、信号分析等方面。
巴特沃斯滤波器作为数字信号处理领域中的一种重要类型,具有平滑的频率响应曲线和较陡的截止特性,被广泛应用于语音处理、图像处理、生物医学信号处理等领域。
本文将介绍数字信号处理中巴特沃斯滤波器的设计原理和方法。
在数字信号处理中,滤波器是一种通过对信号进行处理来实现滤除或增强某些频率成分的系统。
巴特沃斯滤波器是一种典型的低通滤波器,其特点是在通频带范围内频率响应平坦,截止频率处有较 steependifferentiation,可有效滤除非所需频率信号。
要设计一个巴特沃斯滤波器,首先需要确定滤波器的截止频率和阶数。
巴特沃斯滤波器的阶数决定了滤波器的频率选择性能,在实际应用中可根据信号处理的要求进行选择。
一般来说,阶数越高,滤波器的截止特性越陡,但相应的频率选择性能也会增强。
确定好阶数后,接下来需要进行巴特沃斯滤波器的参数计算,包括极点位置和幅频特性。
根据巴特沃斯滤波器的传递函数形式,可以通过公式计算各个极点的位置,并绘制出滤波器的幅频特性曲线。
设计完巴特沃斯滤波器的参数后,接下来是实现滤波器的数字化。
数字巴特沃斯滤波器一般通过模拟滤波器的模拟频率响应和数字频率响应之间的变换来实现。
常用的数字化方法包括脉冲响应不变法和双线性变换法,通过这些方法可以将模拟滤波器的参数转换为数字滤波器的参数,实现数字滤波器的设计。
在实际应用中,巴特沃斯滤波器的设计需要根据具体的信号处理要求和系统性能来选择合适的截止频率和阶数,确保滤波器设计的稳定性和性能。
同时,在设计过程中需要考虑到滤波器的实现复杂性和计算成本,选择合适的设计方法和参数计算技术,以实现滤波器设计的有效性和可靠性。
综上所述,巴特沃斯滤波器作为数字信号处理领域中的重要组成部分,在信号处理、通信系统、生物医学等领域中有着广泛的应用前景。
巴特沃斯低通滤波器一、设计要求(1)设计一巴特沃斯数字低通滤波器,在0.3π通带频率范围内,通带幅度波动小于1dB ,在0.5π~πrad 阻带频率范围内,阻带衰减大于12dB 。
二.设计过程巴特沃斯双线性变换法(1)数字指数:p w =0.3π,s w =0.5π,(2)求p Ω,s Ω利用频率预畸变公式得:p Ω=2T tan 2p w =2T tan 320π=1.019⨯1Ts Ω=2T tan 2s w =2T tan 4π=2T (3)确定滤波器阶数sp λ=s p ΩΩ=211.019TT ⨯=1.963 sp k≈0.132 N=—lg lg sp sp k λ=—lg 0.132lg1.963≈3.0023 N=4 (4)确定系统函数G(p)= 43212.613 3.4142 2.61311p p p p ++++ c Ω=p Ω()10.12101p a N --=1.019⨯1T⨯()10.1124101-⨯⨯-=1.2065T P=11211c s z s T z ---=Ω+=1c Ω⨯2T ⨯1111z z ---+=11211.20651z z ---+ H(z)=G(p)=12341234146434.1675441.3465432.542711.06234 1.69864z z z z z z z z--------++++-+-+三.软件仿真(1)将分子分母带入Matlab 验证b=[1 4 6 4 1];a=[34.16754 -41.34654 32.5427 -11.06234 1.69864];[H,w]=freqz(b,a,1000);plot(w,20*log10(abs(H)/max(H)),'-');grid;xlabel('frequency');ylabel('magnitude');-250-200-150-100frequency m a g n i t u d e图(a )频率——幅度衰减图0.3π≈0.940.9250.930.9350.940.9450.950.955frequency m a g n i t u d e图(b)0.5π≈1.57frequency m a g n i t u d e图(c)(2)用Matlab 直接仿真出低通滤波器wp=2*tan(0.3*pi/2)*1000;ws=2*tan(0.5*pi/2)*1000;ap=1;as=12;[n,wn]=buttord(wp,ws,ap,as,'s');[b,a]=butter(n,wn,'s');[bn,an]=bilinear(b,a,1000);[H,w]=freqz(bn,an);plot(w,abs(H),'-');grid;xlabel('frequency');ylabel('magnitude');legend('双线性变化法');figure(2);plot(w,20*log10(abs(H)/max(H)),'-');grid;00.51 1.522.533.5frequency m a g n i t u d e0.3π≈0.94图(d)0.5π≈1.57图(e)四.分析将计算得出的低通滤波器系统函数H(z)的分子分母各项系数用Matlab验证,得图(a)幅频关系图。