基于网络文本分析的网易云音乐战略选择研究

网易云音乐电商运营战略随着互联网的迅速发展，电子商务行业正变得越来越具有竞争力。

作为一家领先的音乐平台，网易云音乐抓住了这个机遇，并通过制定合适的电商运营战略，成功地扩大了自己的市场份额。

本文将就网易云音乐的电商运营战略进行探讨。

一、精准的目标市场定位在电商运营中，目标市场的准确定位至关重要。

网易云音乐通过对用户特征和行为的深入研究，成功地将自己定位为音乐爱好者聚集的平台。

通过将音乐与电商有机结合，网易云音乐能够更好地满足用户的需求，提供个性化推荐和音乐购买服务。

二、个性化推荐系统个性化推荐系统是网易云音乐电商运营的核心。

通过深入了解用户的音乐口味、欢迎程度以及购买历史等数据，网易云音乐能够向用户提供个性化的商品推荐。

这种定制化的推荐系统不仅能够增加用户购买意愿，还能提高用户的粘性和忠诚度。

三、合作与授权网易云音乐与各大唱片公司和音乐家建立了紧密的合作关系，并进行了版权授权。

这为网易云音乐的电商运营战略提供了坚实的基础。

通过与知名音乐人合作推出限量版唱片、签名CD等独特商品，网易云音乐吸引了大量音乐迷的注意，并成功地将其转化为忠实的消费者。

四、社交媒体的运用在电商运营中，社交媒体是一个不可忽视的渠道。

网易云音乐充分利用社交媒体平台的影响力，与用户建立更紧密的联系。

通过在微博、微信等平台上发布有关音乐、商品推荐和折扣信息的内容，网易云音乐能够更好地引起用户的兴趣，并提高网站的流量和销售额。

五、物流与售后服务电商运营离不开高效的物流和贴心的售后服务。

网易云音乐通过建立专业的物流团队和完善的售后服务系统，保证用户的购物体验。

无论是自营商品还是第三方商家的产品，网易云音乐都能够提供快速的发货和售后支持，为用户提供全方位的服务。

结语通过精准的目标市场定位、个性化推荐系统、合作与授权、社交媒体运营以及物流与售后服务等电商战略，网易云音乐成功地实现了电商业务的蓬勃发展。

在未来，网易云音乐将进一步加强与各方合作，提高用户体验，稳固其在电商行业的竞争地位。

互联网思维与网易云音乐平台商业模式初探1. 引言1.1 互联网思维的兴起互联网思维的兴起主要体现在人们对于信息获取和传播方式的改变上。

随着互联网的普及和发展，人们逐渐习惯于通过网络来获取所需的信息和资源，而不再依赖于传统的渠道。

互联网思维强调自由、开放、分享和创新，激发了人们的创造力和探索精神。

通过互联网，人们可以轻松地找到自己感兴趣的内容，与他人分享自己的见解，以及参与到一个更加开放和多元化的信息环境中。

在商业领域，互联网思维的兴起也对企业的经营策略产生了重大影响。

企业不再只是通过传统的销售和广告渠道来开展业务，而是通过互联网技术和数字化营销手段来拓展市场和服务用户。

互联网思维强调用户体验和数据驱动的决策，帮助企业更好地理解用户需求，提升产品和服务的质量。

通过互联网思维，企业可以更加灵活地调整自己的战略和业务模式，适应市场的变化和需求的不断变化。

1.2 网易云音乐平台的商业模式探究网易云音乐平台是一家融合了音乐社交、音乐内容和数字音乐服务的互联网公司。

其商业模式的构建不仅涉及到用户需求的挖掘和满足，还包括内容提供、技术支持和商业合作等多方面的因素。

网易云音乐平台通过建立用户社区，实现了用户之间的互动和分享，形成了强大的用户粘性。

用户可以在平台上发表听歌心情、分享歌单、评论音乐等，通过社交来增加用户的活跃度和黏性，从而提升用户留存和活跃度。

网易云音乐平台通过不断优化推荐算法，为用户提供个性化的音乐推荐服务，增强了用户体验和满足感。

通过分析用户的听歌历史、收藏歌曲和点赞行为等数据，平台可以精准地推送符合用户口味的音乐，提高用户的使用粘性和忠诚度。

网易云音乐平台通过与唱片公司、音乐人等合作，获取优质音乐内容，丰富了平台的音乐库和品牌影响力。

通过付费音乐服务和广告变现等方式，实现了盈利模式的多元化，保障了平台的商业可持续性。

网易云音乐平台凭借互联网思维，以用户为中心，不断创新和优化自身的商业模式，取得了良好的市场效果和商业收益。

98（下）2018.04平台经济学认为，平台是一种虚拟或真实的交易场所，通过促成双方或多方交易，收取费用而获得收益。

经济学还将某种产品对一名用户的价值取决于使用该产品的其他用户数量的现象，称之为网络效应。

平台的网络效应，指的是用户使用平台产品或服务所获得的效用大小，依赖于同一平台中使用该产品或服务的人数。

人数越多，所获得的效用越大。

其中的效应又分为单边或同边网络效应，以及多边或跨边网络效应。

目前通过智能终端APP，让用户的日常音乐消费习惯与数字云音乐平台紧密相连，在中国大陆形成了QQ音乐、虾米音乐和网易云音乐APP三足鼎立的局面，主导着中国数字云音乐平台的发展进程和方向，为此，有必要对三家云音乐平台的发展策略进行对比探析。

一、网易云音乐平台发展策略网易云音乐APP的网络效应体现在该APP用户已超三亿，用户主要分两种：一种是普通用户，一种是专业内容生产者。

普通用户包括音乐听众和专栏读者、普通电台主播等。

专业内容生产者包括音乐人、访谈节目主持人、专业电台主播和专栏作家等。

网易云音乐平台策略，首先是吸引大量普通用户进入平台，并通过互动机制和UGC（用户原创内容），使普通用户群获得的同边网络效应增加，吸引更多的普通用户加入。

另一方面，平台为激发跨边网络效应，也积极引入专业内容生产者生产更多内容作品，使平台另一边的普通用户获得更多增值服务，从而刺激普通用户数量增长，反过来使专业内容生产者获得更多关注，获得更多普通用户为其作品付费。

普通用户和广告商是付费方，原创音乐人、电台人员、专栏作家等是被补贴方，这样可以留住更多专业优质内容资源。

音乐内容产品存在互联的内在需求，网易云音乐通过设置APP功能模块，以及扶持专业内容生产者来实现互联目标。

（一）功能模块设置网易云音乐刚上线时丁磊就将之定位为“移动音乐社区”，目的是建造“音乐社交”生态圈，通过高质量的UGC及以下功能模块挖掘与提升产品分享和社交属性。

1.用户评论评论歌曲是用户听歌行为中重要一环。

《音乐社交_网易云音乐的互动仪式链研究》篇一音乐社交_网易云音乐的互动仪式链研究一、引言随着互联网的普及，社交媒体在人们的生活中占据了越来越重要的地位。

作为音乐类社交媒体的代表，网易云音乐在近几年里取得了迅速的发展和广泛的影响。

它不仅为用户提供了海量的音乐资源，还打造了一个集社交、娱乐、文化为一体的平台。

本文将通过对网易云音乐的互动仪式链进行深入研究，分析其社交互动的机制与特点，以揭示其在音乐社交领域的重要作用和影响。

二、网易云音乐的互动特点网易云音乐的互动特点主要体现在以下几个方面：1. 用户生成内容：用户可以在平台上分享自己的音乐喜好、听歌心得、音乐故事等，形成了一个庞大的用户生成内容库。

2. 社交功能：平台提供了关注、私信、评论、点赞等功能，使用户可以轻松地进行社交互动。

3. 社区文化：网易云音乐注重营造音乐社区文化，通过音乐话题、音乐挑战等活动，激发用户的参与热情和创造力。

三、互动仪式链理论框架互动仪式链理论是一种社会学的理论框架，用于分析人们如何通过一系列的互动行为来构建社会关系。

该理论认为，人们的互动行为构成了一个互动仪式链，这个链条中的每个环节都是相互关联的，共同影响着人们的社交行为和社交关系。

四、网易云音乐的互动仪式链分析在网易云音乐中，用户的互动行为构成了一个复杂的互动仪式链。

以下是对其进行的具体分析：1. 发现与关注：用户通过搜索、推荐等方式发现感兴趣的音乐和用户，进而进行关注，建立初步的社交联系。

2. 互动交流：关注后，用户可以通过私信、评论等方式进行互动交流，分享音乐心得、讨论音乐话题等。

3. 内容创作与分享：用户可以创作并分享自己的音乐作品、音乐故事等，形成用户生成内容，进一步丰富平台的互动内容。

4. 社区参与与认同：通过参与平台组织的音乐挑战、音乐话题等活动，用户可以增强对平台的归属感和认同感，形成紧密的社区关系。

5. 反馈与优化：平台根据用户的互动行为和反馈，不断优化推荐算法、社交功能等，提升用户体验和满意度。

网易云音乐：如何治愈“网抑云”一、本文概述在当今快节奏的社会生活中，音乐已经成为人们寻求心灵慰藉和治愈的重要方式之一。

网易云音乐作为国内领先的在线音乐平台，其用户基数庞大，音乐资源丰富，社区互动性强，深受年轻用户的喜爱。

然而，随着网络的普及和社交媒体的兴盛，“网抑云”现象逐渐浮出水面，成为了许多用户共同面对的问题。

本文旨在探讨如何治愈“网抑云”，为网易云音乐的用户提供一个更加健康、积极、向上的音乐社区环境。

我们将从多个方面入手，包括分析“网抑云”现象的成因、探讨治愈“网抑云”的有效方法、以及提出针对性的建议等，以期为广大用户提供实质性的帮助和指导。

通过本文的阅读，读者将能够更好地理解“网抑云”现象，掌握治愈“网抑云”的技巧和方法，从而在网易云音乐平台上享受到更加美好的音乐生活。

二、网易云音乐的特点与优势网易云音乐自诞生以来，凭借其独特的定位和一系列创新功能，逐渐在音乐市场中崭露头角，成为了许多音乐爱好者的首选。

其特点与优势主要表现在以下几个方面：个性化推荐系统：网易云音乐拥有强大的个性化推荐算法，能够根据用户的听歌习惯和偏好，为用户推送符合其口味的音乐内容。

这不仅提升了用户体验，也帮助用户发现了更多自己喜欢的音乐。

社区交互性强：网易云音乐的评论区是其一大特色，用户可以在这里分享自己的听歌感受，交流音乐心得，形成了一个充满活力和创意的音乐社区。

这种社区交互性不仅增强了用户的粘性，也让音乐传播更加深入人心。

丰富的内容生态：网易云音乐除了提供大量正版音乐资源外，还积极打造多元化内容生态，包括音乐人原创、音乐节目、音乐会直播等，为用户提供了更加丰富的音乐体验。

独特的情感共鸣：网易云音乐的用户群体以年轻人为主，他们在这里不仅寻找音乐，更寻找情感共鸣。

网易云音乐的评论区常常成为用户情感交流的场所，许多歌曲和评论都能引发用户的共鸣和感慨。

正是这些特点和优势，使得网易云音乐在竞争激烈的音乐市场中脱颖而出，成为了许多人心中的音乐圣地。

互联网时代网易云音乐营销策略研究随着互联网的快速发展，音乐行业也发生了翻天覆地的变化。

互联网时代的网易云音乐凭借其独特的模式和创新的营销策略，迅速崛起并成为了中国最受欢迎的音乐平台之一、本文将对网易云音乐的营销策略进行深入研究。

首先，网易云音乐通过用户个性化推荐的方式来吸引用户。

通过收集用户的音乐偏好和行为数据，网易云音乐能够根据用户的喜好向其推荐相关的音乐。

这种个性化推荐的方式不仅能够提升用户的体验，还能够增加用户的粘性和留存率。

此外，网易云音乐还不断优化推荐算法，确保用户获得更加准确的推荐。

另外，网易云音乐还利用数据分析来优化用户体验和营销策略。

通过分析用户的行为数据，网易云音乐能够了解用户的需求和喜好，并据此优化产品和服务。

此外，网易云音乐还通过数据分析来了解用户的活跃度和留存率，并通过目标用户的细分来制定相应的营销策略。

最后，网易云音乐还注重与品牌的合作。

网易云音乐与多家知名品牌合作，通过赞助音乐活动和推广音乐产品来提升品牌知名度和用户黏性。

这种品牌合作不仅能够帮助品牌得到更多曝光机会，还能够为网易云音乐带来更多的资源和用户。

总之，网易云音乐凭借其个性化推荐、与音乐人的合作、用户互动和社交功能、数据分析和品牌合作等多种营销策略在互联网时代取得了巨大的成功。

这些策略使得网易云音乐成为了中国最受欢迎的音乐平台之一，并为其持续增长提供了有力支撑。

目录一、绪论 ........................................... 错误!未定义书签。

二、互联网时代网易云音乐公司营销环境分析 ........... 错误!未定义书签。

（一）外部环境 (1)（二）内部环境 (5)（三）SWOT分析 (5)三、互联网时代网易云音乐公司营销战略分析 (7)（一）市场细分 (7)（二）目标市场选择 (8)（三）目标市场定位 (8)四、网易云音乐公司营销策略分析 (9)（一）产品策略 (9)（二）价格策略 ..................................... 错误!未定义书签。

（三）渠道策略 ..................................... 错误!未定义书签。

（四）促销策略 ..................................... 错误!未定义书签。

五、研究结论与启示 ................................. 错误!未定义书签。

（一）研究结论 (11)（二）启示 (12)参考文献 (13)一、绪论（一）研究背景在互联网经济时代，信息爆发，流量激增，移动互联网需要更多的音乐应用。

贴合用户多样性需求的细分音乐平台的体量进一步扩大，结合集成音乐平台，移动K歌平台和现场娱乐平台。

其中移动端音乐应用为第一大用户市场，比例达到75%；移动K歌为第二大客户群体市场，用户比例为22%。

随着移动网民比重不断提升和高速移动信号的普及，移动音乐市场规模不断扩大。

2017年，中国移动音乐市场规模达到116亿元。

截至2017年，我国网民规模达到7.53亿人1。

其中移动端网民规模占比97.5%；从手机网民娱乐类应用使用率来看，截至2017年12月，网络音乐在手机网民中的使用率为68.0%，仅次于网络视频排在第二位。

近年来，中国手机音乐客户端用户规模的快速增长，随着版权意识越来越清晰，多个巨头厂商开始重视版权资源的掌握。

云音乐平台可行性分析报告一、市场需求分析随着互联网的快速发展，音乐行业也进入了数字化时代。

越来越多的用户通过互联网获取音乐信息，传统的音乐载体逐渐被数字化替代。

云音乐平台应运而生，成为用户获取音乐信息的重要途径。

根据市场调研数据显示，用户对于云音乐平台的需求量逐年增加，特别是年轻用户，他们更倾向于通过云音乐平台来寻找自己喜欢的音乐，获取音乐资讯。

二、竞争对手分析目前市场上已经存在多家知名的云音乐平台，如网易云音乐、QQ音乐、酷我音乐等。

这些云音乐平台在市场上具有一定的影响力和用户基础，竞争态势较为激烈。

为了在竞争中脱颖而出，新兴的云音乐平台需要通过技术创新、内容创新等手段来吸引用户，提升用户体验，提升自身竞争力。

三、技术可行性分析云音乐平台作为一个数字化的音乐服务平台，技术支持至关重要。

在构建云音乐平台时，需要考虑技术方面的可行性，包括服务器承载能力、音乐数据存储和加密、用户体验优化等方面。

同时，云音乐平台还需要具备稳定的网络环境和高效的数据传输能力，以保证用户能够顺畅地获取音乐信息。

四、商业模式分析云音乐平台的商业模式一般包括广告收入、会员服务和音乐版权等多个方面。

在商业模式设计时，需要考虑如何实现盈利，吸引资本的投入。

同时，要注意保护音乐版权，避免侵权行为，确保平台的合法经营。

五、风险评估在发展过程中，云音乐平台面临着各种风险，如技术风险、市场风险、竞争风险等。

在可行性分析中，要充分评估这些风险，制定相应的风险防范措施，降低风险带来的影响。

六、总结和建议综上所述，云音乐平台在当前市场环境下具有一定的发展前景，但同时也面临挑战和风险。

在开发云音乐平台时，需要根据市场需求进行定位，提升技术支持，设计合理的商业模式，并充分评估各种风险。

希望本报告能为云音乐平台的发展提供参考，推动行业的健康发展。

网络品牌运营案例分析和策略以网易云音乐为例的网络品牌运营案例分析和策略随着互联网的快速发展，网络品牌越来越受到人们的关注和欢迎。

但如何打造一个成功的网络品牌，是每一个品牌运营者都需要面对的问题。

本文以网易云音乐为例，分析其成功的品牌运营案例，并总结出其运营策略。

一、品牌定位网络品牌的成功与否，与其品牌定位密切相关。

品牌定位是制定品牌策略和执行品牌推广的关键。

网易云音乐的品牌定位是“用音乐聆听世界”，体现出了公司致力于通过音乐让人们更好地感受生活，传递正能量的理念。

该定位结合了用户需求和网易云音乐的核心优势，符合现在年轻人的需求。

且因为用户对网易云音乐的品牌定位的认可，网易云音乐在市场上也赢得了一定的声誉和用户口碑。

二、内容策略内容是网易云音乐最重要的资源之一，丰富的内容也是其品牌优势之一。

网易云音乐通过与各大音乐厂商合作，拥有了海量的音乐资源，为用户提供了高品质的音乐听感。

同时，网易云音乐还积极推出各种 Music Talk 明星综谈、线上DJ班等综艺类节目，扩大了品牌在用户心中的影响力，成为更加多元且吸引用户的平台。

此外，网易云音乐还积极发掘新人歌手，支持原创音乐的创作和发行，为用户提供了更准确、丰富、多元化的内容体验。

三、个性化推荐随着音乐市场的竞争愈发激烈，如何优化用户的音乐体验已成为重要任务之一。

网易云音乐充分意识到这一点，通过算法推荐、音乐人打榜等方式，不断为用户推荐歌单、歌曲等个性化内容，提高用户的黏性和内容消费率。

在此过程中，网易云音乐强化了其“与用户共同创造音乐”的理念，用户感受到网易云音乐对于音乐创作和用户需求的关注，增强了用户对于品牌的信任感和忠诚度。

四、社交共创网络社交的特性使得其在网络品牌推广中的作用越发重要。

网易云音乐致力于将社交和音乐进行有机结合，推出了“TA的音乐口味”、“好友动态”等个人音乐社交功能，增强用户间的互动性和社交性。

此外，网易云音乐还积极打造音乐类社交平台，通过社交聆听、交流、创造，让用户在音乐文化中增进理解和友谊。

试论网易云音乐的体验营销策略随着互联网的普及和发展，网络音乐平台已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。

作为国内领先的音乐平台之一，网易云音乐始终致力于提供高质量的音乐内容和优质的用户体验。

为了吸引更多的用户并提升用户粘性，网易云音乐不断探索和实践各种体验营销策略。

本文将试论网易云音乐的体验营销策略，分析其优势与不足，并探讨可持续发展的路径。

网易云音乐在体验营销方面的优势主要体现在以下几个方面：一、个性化推荐，提升用户体验网易云音乐通过基于用户历史听歌记录、喜好标签等建立的算法模型，为用户提供个性化的音乐推荐服务。

这种个性化推荐能够帮助用户更快速地找到自己喜欢的音乐，提升用户体验。

网易云音乐还不断改进推荐算法，提高推荐的准确性和针对性，从而更好地满足用户的个性化需求。

二、打造音乐社区，促进用户互动网易云音乐致力于打造一个活跃的音乐社区，用户可以在这里分享自己的音乐作品、评论音乐、参与话题讨论等。

通过这种互动，用户可以更好地感受到音乐的力量和魅力，增强用户对音乐的情感认同和参与感，在体验中产生更深层次的共鸣。

三、丰富的音乐活动，增强用户参与度网易云音乐经常举办各种音乐活动，如线上音乐会、歌手见面会、音乐比赛等，这些活动能够吸引大量用户参与，增强用户对音乐的热情和参与度。

通过这些活动，用户不仅可以近距离接触自己喜爱的音乐人，还可以体验到更多的音乐文化盛宴，丰富自己的音乐生活。

四、全方位的音乐内容，满足用户多样化需求网易云音乐不仅拥有丰富的音乐资源，还涵盖了音乐资讯、专栏文章、音乐视频等多种形式的音乐内容。

用户在使用网易云音乐的过程中可以像浏览音乐杂志一样，获取各种与音乐相关的资讯和内容，满足自己多样化的音乐需求。

一、用户体验差异化不足虽然网易云音乐提供了个性化的音乐推荐服务，但是在用户体验差异化方面还有待加强。

因为不同用户的音乐需求和品味存在较大差异，如果能够更加精准地把握用户群体的差异化需求，定制更加个性化的音乐服务，将能够更好地提升用户的体验。

本科（设计）中文题目：基于用户情感分析的音乐个性化推举研究——以网易云音乐为例英文题目：Personalized Recommendation Study of MusicBased on User Sentiment Analysis.-- Take Netease Cloud Music as an Example系部：国际经贸系专业班级：学号：姓名：指导教师：完成时间：2019年 4 月10日目录摘要 (2)Abstract. ........................................................................ 错误!未定义书签。

一、引言 (3)（一）研究背景 (3)（二）研究意义 (3)二、文献综述 (4)（一）用户情感分析 (4)（二）个性化推举 (4)三、基于用户情感分析的音乐个性化推举模型 (5)（一）用户情感类型 (5)（二）用户情感的影响因素分析 (7)（三）基于二元离散选择模型的情感分类模型 (10)（四）融合用户情感信息的音乐个性化推举模型 (11)四、网易云音乐个性化推举实例 (12)（一）数据来源及数据处理 (12)（二）实例计算 (15)（三）推举效果分析 (18)五、结论与展望 (19)（一）结论 (19)（二）不足与展望 (19)参考文献 (20)基于用户情感分析的音乐个性化推举研究——以网易云音乐为例摘要：近些年的时间里，由于人们在生活水平以及经济实力方面都有所提升，人们的生活呈现出多彩多样的状态。

站在大众的角度上来讲，很多人在表达情感的时候都会借助音乐的方式对情感进行宣泄，这也充分的表明，人们平日生活中表达情感最重要的途径之一就是音乐。

近些年来由于我国的经济以及科技都呈现出快速进展的趋势，很多网络音乐也出现在了大众的视线范围里面，由此大环境的影响，很多人为了满足自身情感的需求，因此对音乐进行了情感分类，本论文通过对网上客户的情感方面进行详细的了解与观察，同时将观察的结果与自身所创建的个性化推举模型相结合，随后根据客户的需求对其进行个性化音乐定制。

网易云音乐策划书网易云音乐策划书一、市场分析（一）、主题：网易云音乐，乐享·共享（二）、客户名称：网易（三）、产品名称：网易云音乐网易云音乐在2013年4月23日正式发布，该在线音乐服务主打歌单、社交、大牌推荐和音乐指纹，在泛滥的音乐市场中打出了自己旗帜。

与此同时，对应的APP也已登陆IOS和Android平台，近期也已经推出了PC端。

（四）、目标市场：18-25岁大学生网易云音乐选择的目标群体是18-25的大学生，属于当前时代时尚认知最前卫的年轻群体，这类群体的选择的好处在于他们对新事物的好奇与探索具有迫切性。

网易云音乐在当代主流精神享受的市场竞争中想尽快脱颖而出必须借助年轻人这双强大的翅膀。

（五）、SWOT分析网易云音乐SWOT分析优势劣势威胁机会（图一）（图二）1、使用网易UI/UE/媒体属性自身的优势，在市场中有所突破。

2、大牌DJ是一个突出的点，实现了“不用等待、取我所需”的特色。

(如图一）没有上游和导量产品，进入时间过晚，明星名人的活跃度较低（分享收藏歌曲等）、曲库不全，艺人专辑、单曲、mini专辑等列表局部混乱，社交属性和音乐的结合有待验证。

1、网易在这个音乐横行的市场还完全没有成熟，太多暂时无法超越的竞争对手，如QQ音乐等。

2、在全面免费时期到来时如果实行收费的话将面临着被用户抛弃的可能和风险。

网易云音乐的产品定位解决了普通用户寻找音乐的问题，同时也为音乐内容的制作方、发行方等音乐产业链的相关参与者提供了一个新的面向终端用户的渠道。

3、建立自己喜欢的歌单，附带社交属性。

（如图二）4、320K高音质下载二、市场策略（一）、产品分析1、产物性能：网易云音乐是一款专心于发觉与分享的音乐产物，依托专业音乐人、DJ、好友举荐及社交功能，为用户打造全新的音乐糊口。

网易突破传统模式，以歌单、DJ节目、社交、地理位置为中心要素，主打发觉和分享。

2、特点：相比市场上其他音乐产品，网易云音乐主打歌单、社交、大牌推荐、音乐指纹技术四个功能，其主要特点包括：①大牌举荐：大牌音乐人云集，为用户送上私房歌单②音乐社交，以乐会友：通过音乐社交功能，找到身边的Song mate③音乐指纹：录下歌曲片断，便可精准识别歌曲④百万曲库：席卷全球音乐，百万首320K正版歌曲，漫步云端，即点即播（二）、竞争对象在音乐产品丰富多样的今天，网易云音乐主要的竞争对手有QQ音乐，酷狗音乐等。

“网络文本分析”文件汇整目录一、基于网络文本分析的民宿形象游客感知评价研究——以上海市为例二、基于网络文本分析的历史文化街区游客感知意象研究以广州恩宁路永庆坊为例三、基于网络文本分析的网易云音乐战略选择研究四、基于网络文本分析的国内外游客旅游目的地形象感知差异研究以西安回民街为例五、基于网络文本分析的“网红”旅游目的地形象感知研究以重庆洪崖洞景区为例六、红色旅游品牌塑造与目的地形象感知研究基于嘉兴南湖景区的网络文本分析基于网络文本分析的民宿形象游客感知评价研究——以上海市为例随着旅游业的快速发展，民宿作为一种独特的住宿形式，越来越受到游客的青睐。

游客对民宿形象的感知评价直接影响着他们的消费行为和满意度。

因此，本文基于网络文本分析，对上海市民宿形象的游客感知评价进行研究。

在过去的学者研究中，游客对民宿形象的感知主要集中在服务质量、环境氛围、设施条件等方面。

然而，这些研究大多以传统问卷调查为主，难以全面反映游客的实时感受。

本研究则通过网络文本分析，对游客在各大旅游平台的评论进行深入研究，从而获取更真实、更全面的游客感知评价。

本研究以上海市为例，选取了携程、去哪儿、马蜂窝等知名旅游平台的民宿评论为数据来源，收集了上海市内各区县、各种类型的民宿评论共计5000条。

通过运用文本分析方法和情感分析工具，对游客评论进行深入挖掘和分析。

研究结果表明，游客对上海市民宿形象的感知评价整体较好，正面评价占据主导地位。

在服务质量方面，游客对民宿的卫生条件、服务态度和服务质量给予了较高评价；在环境氛围方面，游客对民宿周边的环境、内部装修和风格以及庭院或露台的设计表示满意；在设施条件方面，游客对民宿的床铺、卫生间、空调等设施给出了积极的反馈。

然而，部分游客也对民宿存在一些不满意的地方。

例如，部分民宿存在隔音效果差、交通不便、位置偏远等问题。

部分民宿的服务人员专业水平不高，导致游客体验受到影响。

针对这些问题，本研究建议民宿经营者应加强对隔音、交通等问题的，提高服务人员的专业素质，从而提升游客的满意度。

互联网思维与网易云音乐平台商业模式初探【摘要】本文主要探讨了互联网思维在网易云音乐平台商业模式中的运用和作用。

文章介绍了互联网思维的定义和特点，强调了其对商业模式创新的重要性。

接着，通过对网易云音乐平台商业模式的分析，揭示了其竞争优势和创新之处。

特别是在用户体验和盈利模式的平衡上取得了成功。

结论部分指出互联网思维的推动促进了网易云音乐平台的发展，使其持续发展的基础更加稳固。

整体而言，网易云音乐平台通过运用互联网思维，不断优化商业模式，为用户提供优质的音乐服务，实现了用户体验和商业利益的双赢局面，为其持续发展提供了有力支撑。

【关键词】互联网思维、网易云音乐、商业模式、竞争优势、创新、用户体验、盈利模式、发展基础、研究背景、研究意义、结论、平台、用户、互联网、持续发展。

1. 引言1.1 研究背景网易云音乐平台作为中国领先的在线音乐平台，拥有庞大的用户群体和丰富的音乐资源。

通过不断创新和改进，网易云音乐平台成功实现了用户与音乐之间的连接，为用户提供了一个便捷的音乐分享和交流平台。

如何在激烈的市场竞争中保持领先优势，如何在盈利和用户体验之间找到平衡点，这些都是网易云音乐平台所面临的挑战和机遇。

对于互联网思维与网易云音乐平台商业模式的研究具有重要意义。

通过深入分析互联网思维的特点和网易云音乐平台的商业模式，可以更好地理解互联网思维如何促进企业发展，以及网易云音乐平台的商业模式如何为其持续发展奠定基础。

1.2 研究意义随着互联网的快速发展，互联网思维已经成为当今企业发展的核心理念之一。

网易云音乐作为中国音乐产业的一大代表，其成功的商业模式吸引了广泛的关注。

对互联网思维与网易云音乐平台商业模式的深入研究具有重要的理论意义和实践意义。

研究互联网思维的定义与特点有助于深入理解互联网时代企业的发展思路和方式，为企业在适应市场竞争中找到更加有效的发展路径提供指导。

分析网易云音乐平台的商业模式，探讨其竞争优势以及商业模式创新，有助于揭示成功企业的商业逻辑和运营机制，为其他互联网企业提供借鉴和启示。

内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology & Economy2020年4月7 449April2020No 7 Total No 449女凉挖掘的_易评沁/析龚凯丽，张科伟（上海电力大学经济与管理学院，上海200090）摘 要：通过Python 网络爬虫对网易云音乐新歌榜上，歌手花粥的《四月变成一座桥》进行评论爬取；使用Pyecharts 可视化得到统计图表,获取歌曲评论者和发表评论的一-些信息；使用Python 进行文 本挖；，利用 Wordart 绘制热门评论的词云图& Python 内置强大功能的数据库，还可以使用优秀的第 三方库，并且调用其他接口也非常方便，得到的数据和可视化分析易理解&关键词:网易云音乐；数据挖；;Python ；文本挖；中图分类号:TP391. 1 文献标识码:A 文章编号1007—6921（2020）07—0079—02随着科技的发展进步，智能手机与网络的快速连 接下，大众对音乐的爱好更容易被满足％在过去的社 会模式，每个人都有自己的局限性，社交圈子的范围 往往只是朋友、亲戚，在因特网的高速发展下，社交圈 在逐渐扩大，局限逐渐减少，朋友圈开始无限蔓延，音 乐也改变其功能，作为视听享受的追求，已成为社交 的一种新方式&1'%音乐模式从以往的诉求转变了，不 仅仅局限在私人化的模式里，更多的转变成需要一种 公开的、乐于分享的平台％在互联网的时代下，人们 的社会化需求开始比以前更渴望，人们通过越来越多 的社交工具来远离孤独％在音乐社交圈中，网民们在 共鸣的氛围中分享自己的情感，展现自己独特的个 性，阅读他人分享的故事，结交新朋友，参与大型社交 活动，获得自我需要和被需要的感觉％ —个匿名的 ID 可以将自己的身份隐藏在真实的世界里，在音乐 的氛围中#大胆地表达自己的真实感受%现在，年轻人们倾向于边听歌边看评论％这已 经成为用户的音乐使用习惯，评论功能已经成为音 乐平台无法取代的重要功能％网络评论的出现极大 地影响着用户的决策，当用户面临未知的选择时，首 先会从评论中获得感知％因为在线评论用户的决策 的影响程度很大，它带给用户的是对事物全面的、真 实的体验，从大量的评论信息中，不仅可以看到用户 的感受，还可以看到用户的偏好，站在音乐人的角 度，得到某种类型的用户的喜好程度，可以更好地创 作出与用户心有灵犀、产生共鸣的作品％通过每首 歌的评论，可以看到公众对这首歌的理解，并展示他 们对其他用户的感受和联想，进而体验音乐与其他 用户带来的共鸣％歌曲创作者可以根据评论中提到 的优点和缺点，为自己的歌曲带来不同的想法，也可 以创作出更好的作品％可以看出，无论是音乐家还 是用户，评论区都反映了他们对音乐的真实感受，衡 量了音乐的质量⑶％1 网络爬虫爬取评论通过网络爬虫获取 Web 数据时，原理如下：当 打开浏览器访问一个URL时，本质上是向服务器 发送一个特定的请求，服务器收到请求后，会根据请 求返回数据，然后通过浏 览器对数据进行解析、呈 现％如果使用代码，可以在浏览器中跳过此步骤，直 接向服务器发送一些数据，然后检索服务器返回的 数据用来提取所需的信息％但问题是，有时服务器 需要验证发送的请求，如果它认定该请求是非法的# 它拒绝返回数据，或者返回错误的数据%当通过浏 览器访问web 页面时，除了要访问的URL外，还会 向服务发送额外的信息，比如头部信息%这相当于 请求身份验证％当服务器看到数据时，它知道是通 过普通浏览器访问的，并顺从地返回数据％因此，程 序就像浏览器一样，发送带有标识信息的请求，以便 取%笔者使用Requests 发送网络请求% Request支 持HTTP 连接保持和连接池、使用cookie的会话保 留、文件上传、自动响应内容的编码以及国际化 URL 和POST数据的自动编码%由于它高度封装 在Python 内置模块的基础上，因此使用Requests网络请求更加友好，并且可以通过Requests请求轻 松地执行浏览器中可用的任何操作％再根据API请求头，通过代理服务器发送请求参数，获取服务器 返回的json格式%2评论数据分析网络爬虫将评论数据获取之后，保存了各种复杂 信息，包括用户的详细信息、评论文本、评论日期等# 所以首先选择相应的信息，先对《四月变成一座桥》的 所有评论用户进行统计分析％主要步骤为：①从API回 中# 取 的 部 户 URLlist#始 个 户 URL# 户 所 在 区 、 户 年龄、评论时间，再将用户信息以json形式保存到磁盘％ ②通过pyecharts绘制描述性统计图%图1是歌曲《四月变成一座桥》评论用户年龄分 布，通过所得到的柱状图可以看出，喜欢这首歌曲的 年龄层次主要分布在13岁〜25岁之间，其中，年龄 为18岁、19岁的为顶峰，表明这首歌的听众年龄较 年轻化，喜爱的人群是青年人，并且明显是刚成年人收稿日期2019 — 12 — 03作者简介：龚凯丽（1997 —%女，上海电力大学，经济与管理学院，本科生，信息管理与信息系统&张科伟（1979 —%女，上海电力大学，经济与管理学院，讲师&・79・449内蒙古科技与经济群。

基于文本分类的在线音乐推荐系统研究随着互联网的不断发展，网民数量不断增长，人们越来越依赖互联网获取信息，享受网络带来的便利和乐趣。

音乐作为人们生活中不可或缺的组成部分之一，也在互联网时代中迎来了新的发展。

在线音乐平台已经发展成为人们主要的音乐消费方式之一。

对于在线音乐平台而言，如何为用户推荐合适的音乐成为一项具有挑战性的任务。

本文将介绍一种基于文本分类的在线音乐推荐系统，并探讨该系统的设计和实现。

一、在线音乐推荐系统的设计原则在设计在线音乐推荐系统时，应当考虑到以下因素：1、个性化推荐每个人的音乐喜好各不相同，应当为不同用户推荐适合他们的音乐。

个性化推荐的原理是通过对用户历史上收听或点赞过的歌曲进行分析，得出用户的音乐偏好，并向用户推荐类似的音乐。

2、多样化推荐要给用户推荐多样的音乐，满足用户多元化的音乐需求。

多样化推荐的原则是尽可能向用户推荐与他们以往喜欢的音乐不同类型的歌曲，使用户拓宽音乐口味。

3、时效性推荐推荐系统应当紧密跟进音乐趋势和时效性，不仅满足用户对热门音乐的需求，也要为用户推荐一些有潜力或是正在崛起的音乐。

二、基于文本分类的在线音乐推荐系统的实现基于文本分类的在线音乐推荐系统利用自然语言处理技术对歌曲进行语义分析，并使用分类算法对歌曲根据语义进行分类。

系统通过分析用户的历史收听记录和点赞记录，将用户的音乐喜好分为不同的类别。

将系统中的歌曲也分为不同的类别，并将类别相似的歌曲推荐给用户。

1、文本预处理在文本分类之前，需要对歌曲的文本数据进行预处理。

首先需要对文本进行分词，得到歌曲标题、歌手名、歌词等文本的组成部分。

然后对分词后的词语进行去重、去停词等预处理操作，得到干净的文本数据。

2、训练分类器在预处理完成之后，需要对处理后的文本数据进行训练。

训练集应该包含不同类别的歌曲数据。

将训练集数据输入到分类算法中进行训练，得到分类器。

分类器可以根据歌曲的文本数据将歌曲分为不同类别。

3、推荐算法将分类器应用于用户历史收听记录和点赞记录中，得到用户的喜好分类。

基于云计算的智能音乐推荐与生成研究云计算技术的快速发展正在为各行各业带来革命性的变化，音乐行业也不例外。

基于云计算的智能音乐推荐与生成成为音乐产业中备受瞩目的研究领域。

本文将深入探讨基于云计算的智能音乐推荐与生成的研究进展和应用前景。

基于云计算的智能音乐推荐是利用云计算平台的强大计算和存储能力，将大量的音乐数据与用户的偏好、历史行为进行分析和挖掘，从而为用户提供个性化的音乐推荐服务。

在传统的音乐推荐系统中，往往只依赖标签、流派等简单的元数据进行推荐，难以满足用户的个性化需求。

而基于云计算的智能音乐推荐系统通过分析用户的历史听歌记录、社交网络信息、地理位置等多维度的数据，能够更准确地洞察用户的喜好和兴趣，提供更符合用户口味的音乐推荐。

在智能音乐推荐中，机器学习和数据挖掘技术扮演着核心角色。

通过对大量音乐数据进行分析和建模，机器学习算法可以学习到音乐的隐含特征和规律，从而实现智能音乐推荐。

例如，协同过滤算法可以根据用户和其他相似用户的行为数据，推断出用户对某首歌曲的喜好程度，从而实现个性化推荐。

而深度学习算法则可以学习到更抽象和复杂的音乐特征，例如节奏、旋律和情感等，从而提供更精准和多样化的音乐推荐。

除了音乐推荐，基于云计算的智能音乐生成也成为了当前的研究热点之一。

音乐生成是指利用机器学习和人工智能技术，通过训练模型来创作新的音乐作品。

云计算平台的高性能计算和存储能力为音乐生成提供了强有力的支持。

例如，利用深度学习算法和大规模的音乐数据集，可以训练出能够生成各种音乐风格的模型，实现自动作曲和创作。

这种基于云计算的智能音乐生成不仅能够为音乐创作人提供创意灵感，还可以在游戏、电影等领域中发挥重要作用。

基于云计算的智能音乐推荐与生成在音乐产业中的应用前景广阔。

一方面，对于音乐平台和流媒体服务商来说，智能音乐推荐可以提高用户体验和留存率，帮助用户发现更多符合自己喜好的音乐，从而提供更加精准的个性化推荐服务。