第一次作业
习题2.5 某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇（mol/L）测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12
4.56 4.37
5.39
6.30 5.21
7.22 5.54 3.93 5.21 6.51
5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69
4.38 4.89 6.25
5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25
4.03
5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97
5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77
6.36 6.38
4.88
5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09
4.52 4.38 4.31 4.58
5.72
6.55 4.76 4.61 4.17 4.03
4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09
5.96 5.48 4.40 4.55
5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18
6.14 3.24 4.90
试根据所给资料编制次数分布表.
解：1.求全距7.22-2.70=4.52（mol/L）
2.确定组数和组距组数10
组距=4.52/10=0.452（mol/L）取组距为0.5（mol/L）
3.确定组限和组中值
2.5~
3.0~ 3.5~
4.0~ 4.5~
5.0~ 5.5~
6.0~ 6.5~
7.0~
4.
,并简述其分布特征。
习题2.7 根据习题2.5的资料，计算平均数、标准差和变异系数。
习题2.8 根据习题2.5的资料，计算中位数，并与平均数进行比较。
习题2.9 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重（kg），结果分别如下：
单养50绳重量数据：
45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47, 44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46；
混养50绳重量数据：
51,48,58,42,55,48,48,54,39,58,50,54,53,44,45,50,51,57,43,67,48,44,58,57,46,57,50,48,41,62, 51,58,48,53,47,57,51,53,48,64,52,59,55,57,48,69,52,54,53,50.
试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。
操作步骤及分析：
2.5
由题可知，要求根据资料数据制作次数（频数）分布表
应用spss软件：①双击桌面spss快捷方式图标→关闭前置对话框，直接从主窗口输入数据资料→先点击【变量视图】，
定义变量为“血清总胆固醇”→再点击【数据视图】
，依次输入数据资料（方法2：也可直接将记事本中的数据检索导入到数据视图）
②点击工具栏→【重新编码为不同变量】→出现【重新编码为其他变量】
对话框点击导入键→按事先设计好的分组，输入每一组的组限
输入完成后，点击【】，进入对话框，
命名输出变量和标签：，点击【】，→点击【】，分组信息即被导入到spss主面板上。如图
再点击工具栏【分析】【描述统计】【123频率】则出现
点击【确定】，便能生成表头为{分组组限}的【某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇次数分布表】
2.6
点击→则可得到
点击【】，出现
点击后，再点击，即可运行处
绘制多边形图
点击工具栏的→→选中
出现
点击【确定】后可运行出
由直方图和多边形图像可以得出结论：该地区30-40岁健康男子血清总胆固醇在2.50-7.50（mol/l）之间的分布呈现两头少中间集中的规律，即 3.50-6.00（mol/l）之间较为普遍。
2.7点击工具栏出现
选中、，点击【确定】，即可生成表
平均数=4.7398
标准差=0.86616
变异系数：CV=(s/x)*100%=(0.86616/4.7398)*100%=18.27%
WORD格式..可编辑
2.8
中位数计算：步骤类似于【平均数】【标准差】算法，仅把选中改为，得出运行结
果为中值（即中位数）=4.6600
一、相同点：都是用来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。
二、不同点
1、定义不同：
【均值】是一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商。
【中值】将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数或是中间两个数的平均值。
2、代表不同
【均值】反映了一组数据的平均大小，常用来代表一般数据的总体平均水平。
【中值】像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，用来代表一组数据的“中等水平”。
3、特点不同
【均值】与每一个数据都有关，其中任何数据的变动都会相应引起均值变动。易受极端值影响。
【中值】与数据的排列位置有关，某些数据的变动对他没有影响，不受数据极端值的影响。
4、作用不同
【均值】由于和每个数据都相关，比较可靠和稳定，反映出来的信息最充分。既可描述一组数据本身的整体平均情况，也可用来作为不同组数据比较的一个标准。
【中值】可比性比较差，因为他只利用了部分数据。
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