似然比
错误率:
P (e/x ) P P ( ( 1 2//x x ))w w ,, h h P P (( ii2 1l//lx x e e ) ) P P ( ( 1 2//x x ))
最优决策分类面
基于最小风险(损失)的贝叶斯决策
风险:决策代价;决策损失
在故障诊断中,误判的概率是客观存在的, 错判性质不同,后果严重性不同。把异常工况判 为正常工况,即将废品判成合格品,它的影响不 只局限该工件在某一工序的损失,而将影响后续 工序甚至产品质量,更为严重的是把某些废品当 做正品装入机器中,成为使用厂生产系统突发性 故障的隐患。
P(i
x)
p(xi)P(i)
2
p(xj)P(j)
j
i1,2
式中p(i | x) 表示已知观测样本条件下, i
出现的概率,称为后验概率。
基于最小错误率的贝叶斯决策
错误率最小: x来自于哪类的概率大, x就 属于该类。
决策规则:
IF P (i/x ) m j 1 ,2P ( ajx /x ) THx Ei N
排气过热 x1
0.6
0.4
0 0.98
0
振 动 x2
0.8
0.98
0.3
0
0
扭矩急降 x3 0.95
0
0.8 0.3
0.98
机油压过低x4
0
0
0.98 0
0
机油耗量大x5
0
0
0.9
0
0
转速上不去x6 0.3
0.6
0.9 0.98
0.95
➢ 模糊诊断准则
模糊诊断的实质是根据模糊关系矩阵 R 及 征兆模糊矢量A,求得状态模糊矢量B,然后根 据判断准则确定有无故障。 最大隶属准则