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声音采集原理
声音采集是指获取声音信号并将其转化为数字信号的过程。
声音采集原理可以简单地分为两个步骤：声音传感和模拟信号转换成数字信号。
声音传感是指使用麦克风等设备将声音的机械能量转化为电能信号。
麦克风包含一个薄膜和一个线圈，当声音波传播到薄膜上时，薄膜的振动会导致线圈与磁场之间的磁通量发生变化。
这个变化会在线圈中产生感应电流，进而将声音信号转化为模拟电信号。
模拟信号转换成数字信号是指使用模数转换器（ADC）将模
拟电信号转化为数字信号。
ADC首先将连续的模拟信号进行
采样，即定期测量模拟信号的电压，并将其转化为离散值。
然后，ADC对这些离散值进行量化，即将其映射到离散的数值
范围内。
最后，ADC使用编码器将量化后的数值转化为二进
制数字信号。
通过以上两个步骤，声音采集系统将声音信号从模拟领域转换为数字领域。
数字化的声音信号可以进一步处理、存储和传输，使得我们能够进行各种音频应用，如语音识别、音频编解码等。
广播电视音频采集与信号处理一、引言广播电视音频采集与信号处理技术在现代媒体产业发展中起到了至关重要的作用。
本文旨在探讨广播电视音频采集与信号处理的原理、技术和应用，以及对传媒产业未来发展的影响。
二、音频采集技术音频采集是指通过各种设备和技术手段将声音信号转换为数字信号的过程。
在广播电视行业中，常用的音频采集设备包括麦克风、录音机、混音台等。
同时，采用模拟到数字转换器（ADC）等设备可以将模拟音频信号转换为数字音频信号，从而方便后续的数字信号处理。
三、音频信号处理技术1.去噪与降噪广播电视音频采集过程中常常伴随着噪声的干扰，影响着音频质量。
为了获得清晰的音频效果，需要利用信号处理技术进行去噪与降噪。
这些技术包括滤波算法、谱减法、自适应滤波等，能够有效地去除环境噪声和杂音，提高音质。
2.音频编码与压缩为了满足广播电视行业对音频内容传输的需求，需要将音频信号进行编码与压缩。
常见的音频编码格式有MPEG-1 Audio Layer III（MP3）、Advanced Audio Coding（AAC）等，这些编码格式能够在保证音频质量的同时，大幅度压缩文件大小，提高传输效率。
3.音频增强音频增强技术旨在通过信号处理手段，提高音频的清晰度和音质，使得听众能够更好地感受到音频内容。
常见的音频增强技术包括均衡器调节、时域处理、声音增益等，能够使得音频更加动听、逼真，增强沉浸感。
四、广播电视音频采集与信号处理的应用1.广播电台广播电台是广播电视音频采集与信号处理技术最为广泛应用的领域之一。
通过高质量的音频采集和信号处理，广播电台能够提供更加清晰、逼真的声音，让听众更好地体验节目内容。
2.电视直播在电视直播中，音频采集与信号处理技术同样发挥着重要作用。
无论是新闻报道、音乐表演还是综艺节目，都需要通过音频技术将现场声音传输给观众，带给他们身临其境的观赏体验。
3.网络音乐平台随着网络音乐平台的兴起，广播电视音频采集与信号处理技术也被广泛应用于在线音乐播放和音频分享平台。
音频工作原理
音频工作原理指的是将声音信号转换为电信号，并通过电信号传输、处理和放大，最终将电信号再转换为声音信号的过程。
具体而言，音频工作原理包括声音的采集、模拟与数字信号的转换、信号处理和放大。
首先是声音的采集。
声音是通过声源产生的机械振动，在被感知到时会引起空气压力的变化。
采集声音的常用设备是麦克风，它可以将声音的机械能转换为电能。
麦克风内部的膜片会随着声波的振动而产生相应的电信号，这个电信号称为麦克风的输出信号。
接下来是模拟与数字信号的转换。
由于声音信号是连续变化的模拟信号，需要将其转换为数字信号以便于处理和传输。
这一过程使用模数转换器（ADC）完成，ADC会定期对模拟信号
进行采样，将采样值转换为相应的数字编码。
采样频率越高，转换的数字信号越准确。
之后是信号处理。
数字信号可以通过各种算法和滤波器进行处理，以消除噪音、增强声音质量等。
常见的信号处理技术有降噪、均衡器和混响等。
最后是信号的放大。
在信号处理完成后，数字信号经过数字模拟转换器（DAC）转换为模拟信号，再经过放大器进行放大，最终通过扬声器或耳机将电信号转换为声音信号。
总结来说，音频工作原理包括声音的采集、模拟与数字信号的
转换、信号处理和放大等步骤。
这个过程使得我们能够感知、记录和再现声音，为音频技术的发展提供了基础。
浅析广播节目传送中音频信号的传输摘要：本文主要针对广播节目传送中音频信号的传输进行分析和探讨。
首先，介绍了广播节目传送的基本原理和流程，然后分析了音频信号在传输过程中可能遇到的问题和解决方法。
最后，总结了广播节目音频信号传输的关键技术和未来发展趋势。
关键词：广播节目，音频信号，传输，问题，技术，趋势正文：一、广播节目传送的基本原理和流程广播节目传送是将制作好的节目内容通过广播站和传输设备送达用户的过程。
一般而言，广播节目的制作包括声音录制、编辑和整合，随后利用专业设备将节目内容传输至广播站台，通过发射区域信号的方式将节目传递给用户。
二、音频信号在传输过程中可能遇到的问题和解决方法2.1 信号传输距离的限制音频信号的传输距离受到电磁波的干扰范围以及传输线路的长度等多种因素的影响。
为了避免传输距离的限制，广播节目制作中通常采用数字信号传输技术，例如网络广播和卫星广播等。
2.2 噪音的干扰在音频信号传输的过程中，可能会存在噪音干扰，导致最终播放出来的节目质量下降。
为了解决这个问题，广播节目制作需要尽可能采用高质量的录音设备，同时在信号传输过程中要配备降噪设备，保证传输质量。
2.3 播放终端的兼容性由于不同终端设备的不同规格和特性，可能会导致音频信号播放的效果产生不一致。
为了解决这个问题，广播节目制作需要充分了解不同播放终端的特性和规格，并制作音频信号格式的优化以适应各种终端的要求。
三、总结广播节目音频信号传输的关键技术和未来发展趋势总体而言，广播节目音频信号传输的关键技术包括数字信号传输、降噪设备和音频信号格式优化等。
未来随着5G技术的普及和发展，广播节目的传输将变得更加方便和高效，同时需要注意更多的网络安全问题。
结论以上就是本论文对广播节目传送中音频信号传输的分析和探讨。
通过本文的介绍，我们了解了广播节目的基本原理和流程，以及音频信号在传输过程中可能存在的问题和解决方法。
同时，我们也总结了广播节目音频信号传输的关键技术和未来发展趋势，为该领域的发展提供了一定的参考和指导。
PDM的原理及应用1. 什么是PDMPDM（Pulse Density Modulation）即脉冲密度调制，是一种用来描述模拟信号转换为数字信号的编码技术。
PDM通过控制脉冲的密度来表示连续信号的幅度，常用于音频信号的采集与传输。
2. PDM的原理PDM原理基于在固定时间间隔内，通过改变脉冲的宽度或脉冲的频率来表示模拟信号的幅度。
具体而言，较高的信号幅度会导致较宽的脉冲，而较低的信号幅度则会产生较窄的脉冲。
通过在固定时间间隔内记录脉冲的宽度或频率变化，可以准确还原出原始的模拟信号。
3. PDM的应用PDM技术在音频领域有着广泛的应用，特别是在数字麦克风、音频编码和音频传输等方面。
3.1 数字麦克风传统的麦克风通常采用模拟输出方式，输出信号需经过一系列模拟处理才能传输或存储。
而数字麦克风则直接将声音转换为PDM信号输出，通过后续的数字处理可以直接获取高质量的数字音频信号。
数字麦克风由于直接输出数字信号，避免了模拟信号的失真，提高了信号的可靠性和传输效率。
3.2 音频编码在音频编码中，PDM常作为一种用于控制音频质量的信号编码方式。
通过利用PDM的特性，可以有效地传输和存储高质量的音频信号。
同时，PDM编码对噪声和失真具有一定的鲁棒性，可以提升音频编码的稳定性和可靠性。
3.3 音频传输在音频传输领域，PDM被广泛应用于音频数据的压缩和传输。
PDM信号容易进行数字信号处理和压缩，可以减小数据存储和传输的开销。
同时，PDM信号在传输过程中也不易受到干扰和失真，可以保障音频数据的完整性和准确性。
4. PDM的优势PDM作为一种数字信号编码方式，具有以下优势：•高保真度：PDM编码可以准确还原出原始的模拟信号，保障音频质量的高保真度。
•抗干扰能力强：PDM信号采用脉冲密度的方式表示模拟信号，对于传输线路中的干扰具有较强的抗干扰能力。
•低传输成本：PDM信号容易进行数字信号处理和压缩，可以减小数据存储和传输的开销。
音频信号的采集与处理技术综述音频信号的采集与处理技术在现代通信、音乐、语音识别和声音处理等领域有着广泛的应用。
本文将对音频信号的采集与处理技术进行综述，为读者介绍相关的原理、方法和应用。
一、音频信号的采集技术音频信号的采集是指将声音转化为数字形式，以便后续的处理和存储。
主要的音频信号采集技术包括模拟声音录制、数字声音录制和实时音频采集。
模拟声音录制是早期常用的技术，通过麦克风将声音转化为电信号，再经过放大、滤波等处理，最终得到模拟音频信号。
然而，由于模拟信号具有易受干扰、难以传输和存储等缺点，逐渐被数字声音录制技术所取代。
数字声音录制技术利用模数转换器（ADC）将模拟音频信号转化为数字形式，再进行压缩和编码，最终得到数字音频文件。
这种技术具有抗干扰性强、易于传输和存储的优点，广泛应用于音乐录制、广播电视和多媒体等领域。
实时音频采集技术是指能够实时地获取声音信号，并进行处理和分析。
这种技术常用于声音识别、语音合成和实时通信等场景，要求采样率高、延迟低，并能够处理多通道信号。
二、音频信号的处理技术音频信号的处理技术包括音频编码、音频增强和音频分析等方面。
这些技术能够对音频信号进行压缩、去噪、降噪和特征提取等操作，提高音频的质量和准确性。
音频编码技术是指将音频信号转化为数字数据的过程，常用的编码方法有PCM编码、MP3编码和AAC编码等。
PCM编码是一种无损编码方法，能够保持原始音频信号的完整性；而MP3和AAC编码则是有损压缩方法，能够在降低数据量的同时保持较高的音质。
音频增强技术用于提高音频信号的清晰度和可听性。
常见的音频增强方法包括降噪、回声消除和均衡器等。
降噪技术通过滤波和频域分析等方法，减少环境噪声对音频信号的影响；回声消除技术通过模型估计和滤波等方法，抑制声音的反射和回声；均衡器技术则用于调整音频信号的频率和音量，使其在不同场景下具有更好的效果。
音频分析技术用于提取音频信号的特征和信息。
常用的音频分析方法包括频谱分析、时域分析和时频分析等。
【精选】6-1 音频信号在光纤中传输实验报告
实验目的：通过实验了解和掌握音频信号的光纤传输原理和方法，培养实验操作和实验设计的能力。
实验原理：光纤传输是一种利用光学的方式携带信息的通讯方式。
当光线由光纤中传播时，在光线与光纤界面上发生反射，波动在光纤的芯和壳之间传递。
光纤传输的优点是可以输送高速数据，同时也可以很好的保障信息的安全性，适用于具有强抗干扰能力要求的音频信号传输场合。
实验仪器：音频采集卡、电脑、光纤接口、光纤线。
实验步骤：
1.将音频采集卡与电脑相连，启动电脑，打开音频采集卡的软件，保证采集卡和电脑连接正常。
2.将光纤接口插入音频采集卡的光纤接口处，将光纤线的一端连至光纤接口，将另一端的光纤线连接音频播放器的音源输出端口。
3.将音频播放器打开，选择要播放的音频文件，将音量调到适当大小。
4.在音频采集卡的软件中，打开音频输入通道的设置框，选择光纤接口，确认连接无误后，闭合设置框。
5.打开音频采集卡的录音控制面板，按下“开始录音按钮”，开始录制音频。
6.在录制过程中，调整音量大小、增益等参数，保证录制的音
频质量良好。
7.录制完毕后，停止录制，最后保存文件。
实验结果：经过实验测试，将音源通过光纤线传输到音频采集卡的效果比较理想，音色清晰饱满，无杂音，可达到很好的传输效果，适用于多种音频领域，如电视电影、歌曲音乐等方面。
实验结论：由于光纤传输具有抗干扰强、传输速度快、传输距离长等优点，因此在音频传输领域得到了广泛的应用，能够大大提高音频传输的质量和速度，也是未来音频传输领域的重要发展方向。
音频信号处理的基本原理与方法随着社会的发展和科技的进步，音频信号处理作为一种重要的技术手段在各个领域得到了广泛的应用，例如音乐、通信、广播、语音识别、智能家居等。
那么，什么是音频信号处理？它的基本原理和方法又是什么呢？一、音频信号的特点音频信号是指在时间域、频率域或谱域内表达声音信息的信号，其主要特点包括以下几个方面：1. 声压级：音频信号的功率很低，一般以微伏（µV）或毫伏（mV）的级别存在。
2. 频率分布：音频信号覆盖的频率范围比较广，一般在20Hz到20kHz之间。
3. 非线性：声音的响度和音调会因为感知器官的特性而呈非线性关系。
4. 同步性：音频信号具有实时性，需要在短时间内完成处理。
二、音频信号处理的基本技术1. 信号采集：音频信号必须通过麦克风等采集设备获取，通常采用模拟信号采集和数字信号采集两种方式。
2. 信号滤波：音频信号中包含噪声和干扰，需要通过滤波技术进行降噪、去除杂音等处理，以提高信号的纯度和质量。
3. 预加重：由于音频信号中低频成分比高频成分更容易受到衰减，预加重技术可以在记录信号前提高高频分量的幅度，降低低频分量的幅度，以达到更好的平衡。
4. 压缩和扩展：针对音频信号的动态范围较大，采用压缩和扩展技术可以调整音量，保证整个音频的响度均衡。
5. 频率变换：频率变换技术可以把音频转化为频谱图谱，以便进行频谱分析、合成等处理。
6. 频谱分析：将音频信号转化为频谱图谱，可以根据不同频率成分的强度和分布，进行干扰分析、信号识别等处理。
7. 音频编解码：针对音频信号的压缩、传输和存储，需要采用压缩编码技术，通常采用的编码格式包括MP3、AAC、OGG等。
三、音频信号处理的应用1. 音乐领域：音频信号处理在音乐合成、混音、降噪、音质改善等方面都有广泛的应用，能够提高音乐的质量和观感效果。
2. 通信领域：音频信号处理在电话、无线通信、语音会议等方面都有广泛应用，能够提高通信质量和稳定性。
光纤传输声音的原理光纤传输声音的原理是利用光纤的高速传输特性和声音信号的模拟或数字化编码，通过光的全反射和折射在光纤中传输信号。
声音信号首先经过麦克风或其他音频输入设备转换成电信号，然后利用编解码技术以数字信号的形式表示，最后通过光纤传输到接收端进行译码，再转换为声音信号输出。
光纤是一种用玻璃或塑料制成的细长物体，能够在其中通过光的全反射和折射实现高速传输。
在光纤传输声音信号时，首先需要将声音信号采集并转换成电信号。
这通常是通过麦克风或其他音频输入设备来完成的，这些设备能够将声音信号转换成电信号，并将其送入编码设备中进行数字化。
数字化的声音信号能够更好地表示原始声音信号，并且在传输过程中更加稳定和可靠。
经过信号数字化后，光纤传输设备将这些数字信号转换成光信号。
这通常是通过激光二极管或其他光源来完成的，将电信号转换成光信号。
然后，这些光信号通过光纤传输到接收端。
在光纤中，光信号经过全反射和折射的作用进行传输，以极高的速度传递到远处的接收端。
在接收端，光信号首先被光纤接收器接收，然后被转换成电信号。
接收器会将光信号转换成电信号，并将其送入解码设备中进行解码。
解码设备能够将数字信号还原成原始的声音信号，并将其输出到扬声器或其他音频输出设备中，最终实现声音的输出。
通过这样的过程，光纤成功实现了声音信号的高速传输，使得声音信号可以迅速、稳定地从发送端传输到接收端。
光纤传输声音的原理主要基于光纤的高速传输特性和数字编解码技术。
光纤因其高传输速度、低损耗和抗干扰性能等特点，成为了传输声音信号的理想选择。
与传统的电缆传输相比，光纤传输声音信号具有更高的传输速度和更低的信号损耗，能够更好地满足现代通信和音频传输的需求。
除此之外，光纤还具有阻燃、抗电磁干扰和抗雷电干扰等特点，能够更好地保障声音信号的传输安全和稳定性。
因此，在音频传输、通信设备、音频录制和演播室等领域，光纤都得到了广泛的应用，为声音信号的高速传输提供了重要的支持。
《信号与系统》——综合性设计性实验报告标题：音频信号采集与传输组长：学号成员：学号学号学号实验时间：2011年6月20日星期一第1、2节2011年6月27日星期一第1、2节实验地点：电子信息楼617实验课室：机械与电气工程学院电子信息工程系信息工程专业教师：胡晓目录1、课题设计流程 (3)2、课题设计理论基础 (3)2.1信号的采集 (3)2.2频谱分析 (3)2.3 调制与解调 (3)2.4 高斯白噪声 (4)2.5 滤波 (4)3、课题设计（程序） (4)4、课题设计效果（效果图） (6)5、课题设计总结 (7)6、心得体会 (7)1、课题设计流程用matlab录制音频文件−→−)(f t频谱分析−→−调制−−−−→−加入高斯白噪声解调−→−滤波−→−扬声器2、课题设计理论基础2.1信号的采集用matlab录制5秒mic声音，y = wavrecord(5*fs,fs,'int16')，其中采样率为44100，时长为5*fs，然后用wavplay(y,fs);语句播放出来，再写成以xinhao_test01命名的wav文件。
Y也可以直接用windows自带的录音工具进行录音，并直接读取[y,fs,bits]=wavread('xinhao_test01.wav')，然后对声音进行回放sound(y,fs)，感觉效果。
2.2频谱分析快速傅里叶变换原理：在matlab的信号处理工具箱中函数FFT用于快速傅里叶变换，此次实验调用FFT函数的一种格式y=fft(x,N),其中x是序列，y是序列的FFT，N为正整数，函数执行N点的FFT，由于实验中fs=44100，所以取N=2^16，由于经过fft求得的y一般是复序列，所以用其幅值进行分析，可以用函数abs(y)进行计算复向量y的幅值。
由于用matlab自带的FFT快速傅里叶变换得到的幅频图的横坐标是从1到1/2fs,是从低频到高频，再由1/2fs到1，是从高频到低频，实验中用语句Y0(2^N/2+1:2^N)=Y(1:2^N/2)，Y0(1:2^N/2)=Y(2^N/2+1:2^N)（其中N=16）。
这样就可以将幅频图变成横坐标原点是低频，向坐标的正负端频率逐渐递增的形式，这是平常傅里叶变换得到的幅频图横坐标。
2.3 调制与解调调制与解调原理：)*cos(*)()(t t x t y c ω=)]}([)]([{21)(c c j X j X j Y ωωωωω-++=)*cos(*)()(0t t y t X c ω=用9000Hz 的载波频率对原信号进行调制，用y_mod=modulate(y,fc,fs,'am')，其中am 是调频。
同样，最后还需将幅频图的横坐标转化成平常的傅里叶变换的横坐标，方法跟频谱分析一样。
在加入高斯白噪声后对信号进行解调，y1 = demod(y_mod1,fc,fs,'am')，其中信号y_mod1是原信号调制并加入高斯白噪声后的信号，同样，也要对幅频图进行调整，方法同上。
2.4 高斯白噪声本次实验加入20db 的高斯白噪声，用语句y_mod1 = awgn(y_mod,20,'measured')。
其中y_mod 是调制后的信号。
同样，也要对幅频图进行调整，方法同上。
2.5 滤波设计低通滤波器，[B,A]=butter(n,Wn,'ftype')，其中B ，A 分别是系统函数分子和分母表达式系数向量，n 为滤波器阶数，Wn 为滤波器的截止频率，ftype 指定滤波器的类型，这次实验用到低通滤波器，所以用“low ”.3、课题设计（程序）clear all; close all; clc ; %录制语音信号 % fs = 44100; % bits=16;% y = wavrecord(5*fs,fs,'int16'); %录制5秒mic声音% wavplay(y,fs); %播放出来% wavwrite(y,fs,bits,'xinghao_test');%直接读取wav文件[y,fs,bits]=wavread('xinhao_test01.wav');%数据分析N=16;figure(1)subplot(221),plot(y);xlabel('t'),title('信号原始波形');Y=fft(y,2^N);Y0(2^N/2+1:2^N)=Y(1:2^N/2);Y0(1:2^N/2)=Y(2^N/2+1:2^N);ff=fs*(-(2^N/2-1):2^N/2)/2^N;subplot(223),plot(ff,abs(Y0));xlabel('Hz'),title('信号原始频率');%信号调制fc=9000; %载波频率y_mod=modulate(y,fc,fs,'am'); %对原语音信号调制subplot(222);plot(y_mod),xlabel('t'),title('调制后信号波形')YY0=fft(y_mod,2^N);Y1(2^N/2+1:2^N)=YY0(1:2^N/2);Y1(1:2^N/2)=YY0(2^N/2+1:2^N);subplot(224),plot(ff,abs(Y1));xlabel('Hz'),title('信号调制后频率');%加高斯白噪声y_mod1 = awgn(y_mod,20,'measured');figure(2);subplot(221);plot(y_mod1),xlabel('t'),title('加入高斯白噪声后波形')YY1=fft(y_mod1,2^N);Y2(2^N/2+1:2^N)=YY1(1:2^N/2);Y2(1:2^N/2)=YY1(2^N/2+1:2^N);subplot(223),plot(ff,abs(Y2));xlabel('Hz'),title('加入高斯白噪声后频率');%信号解调y1 = demod(y_mod1,fc,fs,'am');subplot(222);plot(y1),xlabel('t'),title('信号解调后波形')YY2=fft(y1,2^N);Y3(2^N/2+1:2^N)=YY2(1:2^N/2);Y3(1:2^N/2)=YY2(2^N/2+1:2^N);subplot(224),plot(ff,abs(Y3));xlabel('Hz'),title('信号解调后频率'); sound(y1,fs,bits);fn=fs/2;%设计低通滤波器[B,A]=butter(10,5200/fn,'low');h1=dfilt.df2(B,A);h13=fvtool(h1,'FrequencyScale','Linear');y1_fil=filter(B,A,y1);subplot(211);plot(y1_fil);title('低通滤波后信号波形');sound(y1_fil,fs);Y1_fil=fft(y1_fil,2^N);Y_fil(2^N/2+1:2^N)=Y1_fil(1:2^N/2);Y_fil(1:2^N/2)=Y1_fil(2^N/2+1:2^N);subplot(212);plot(ff,abs(Y_fil));title('低通滤波后信号频谱');4、课题设计效果调制分析：分析上图，使用调幅调制，使得信号的主频率由原始信号的0Hz,移动到载波频率9000Hz，信号在各个频率上的幅度减半，这就是调幅调制。
加入噪音后的波形与原始波形有明显的分别，见开始部分；高斯白噪音的频谱是平均分布的，但在时域上时正态分布的。
从图可看出低通滤波器。
用fvtool直接绘制幅度-频率曲线和延时-频率曲线。
处理得到的波形与原始信号的波形基本相同，声音听起来只是比原来的声音音量小一点，音调低一点。
总的来说，这次实验很成功！5、课题设计总结通过本次实验，明白以下：（1）借助声卡等设备，采集一段声音；（2）对采样后的声音信号进行频谱分析；（3）对采样后的声音信号进行调制，模仿通过高斯白噪声信道传输；（4）对传输信号进行解调和重构，并进行频谱分析；（5）通过重构信号的重放，分析效果，并分析原因6、心得体会陈廷杰：负责信号的采集，频谱分析，编写实验报告本次实验从着手到完成课题设计的要求，用了将近两周时间。
实验过程中，经历了一些问题，所以的问题不是一个人可以解决的。
但是经过小组成员的合作，将这些问题都解决，并完成课题设计的要求。
在信号采集方面先用了MATLAB进行录制，但录制结果出现了相当大的噪声（具体不知什么原因），因为会影响实验，所以最后用了Windows的录音工具进行录音，减少了噪声。
实验顺利进行本次实验是基于MA TLAB设计的，在之前的学习以及完成课后的作业的过程中，已经使用过MA TLAB，对其有了一些基础的了解和认识。
通过这次练习是我进一步了解了信号的产生、采样及频谱分析的方法。
以及其中产生信号和绘制信号的基本命令和一些基础编程语言。
让我感受到只有在了解课本知识的前提下，才能更好的应用这个工具；并且熟练的应用MA TLAB也加深了我对课程的理解，开阔我的思维。
这次设计使我了解了MATLAB的使用方法，学会分析滤波器的优劣和性能，提高了分析和动手实践能力。
同时我相信，进一步加强对MA TLAB的学习对我今后的专业学习将会起到很大的帮助。
所以这次实验后也使我们更进一步地了解和掌握MA TLAB的使用林慧镔：负责信号调制解调，高斯噪声。
在信号采集时，本来想使用matlab自带的函数wavrecord来录音，并且使用wavplay和wavwrite回放和写在一个wav文件，但是听到的声音，有杂音，质量不好。
因此还是使用window的自带录音机，并保存为采样率44100Hz，量化比特数为16bit的wav文件。
在调制过程中，考虑到信号的最大效频率为22050Hz，信号频率为0Hz—2500Hz左右，因此在邮箱的范围内事的调制后傅立叶分析的幅頻图像更好观察，所以采用了9000Hz的载波频率。
结合实际情况以及现在所学知识，调幅调制是有较高操作性和对后面的滤波有较好的可操作性和分析性，因此采用9000Hz调幅调制。
