差分方程的平衡点
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差分方程及其稳定性分析随着科技的不断发展和应用,数学作为一门基础学科,得到了越来越广泛的应用。
其中,差分方程作为一种离散化的微积分,被广泛地运用于电子、天文、生物、经济等领域中的模型计算和分析。
本文将介绍差分方程的基本概念和常见类型,以及如何对其进行稳定性分析。
一、差分方程的基本概念差分方程是指在内插点上的函数值之间的关系方程,其通常形式为:$$x_{n+1} = f(x_n)$$其中,$x_{n}$ 表示第 $n$ 个内插点的函数值,$f$ 是描述$x$ 的随时间变化关系的任意函数。
当然,差分方程还可以有更多的变量和函数,形式也可以更加复杂。
二、差分方程的类型根据差分方程的形式和特征,可将其分为以下几种类型:1、线性差分方程线性差分方程的一般形式为:$$x_{n+1} = ax_n+b$$其中,$a,b$ 为常数,$x_n$ 为第 $n$ 个内插点的函数值。
线性差分方程的求解可以采用常数变易法、特征方程法、生成函数法等多种方法。
2、非线性差分方程非线性差分方程是指其中的关系函数 $f$ 不是线性函数。
一般来说,非线性差分方程更难于求解。
3、线性递推方程线性递推方程是指卷积和形式的一类差分方程。
其形式为:$$x_{n+k} = a_1x_{n+k-1} + a_2x_{n+k-2} + \cdots + a_kx_n$$其中,$a_1,a_2,\cdots,a_k$ 为常数。
三、稳定性分析差分方程作为一种离散化的微积分,常常代表系统的动态演化过程。
因此,判断差分方程的解在过程中是否保持稳定性非常重要。
下面将介绍两种常见的差分方程稳定性分析方法。
1、线性稳定性分析法线性稳定性分析法是指对线性差分方程的解进行稳定性分析。
对于一般型的线性差分方程:$$\Delta x_{n+1} = a\Delta x_n$$其中,$\Delta x_n = x_{n+1} - x_n$,$a$ 为常数。
通过求解特征方程 $r-1=ar$,求得 $a$ 的值,便可判断差分方程解的稳定性。
第五章 差分方程模型在第四章中,我们利用微分方程方法研究了一些连续变化的变量。
如果将变量离散化,即可得到相应的差分方程模型,为了方便不熟悉差分方程的读者,先对本章用到的差分方程的知识作一简略介绍。
5.1差分方程简介一、差分方程及其通解以t 表示时间,规定t 只取非负整数。
0=t 表示第一周期初,1=t 表示第二周期初等。
记t y 为变量y 在时刻t 时的取值,则称t t t y y y -=∆+1为的一阶差分,称t t t t t t t y y y y y y y +-=∆-∆=∆∆=∆+++12122)(为y t 的二阶差分。
类似地,可以定义y t 的n 阶差分t n y ∆。
由t 、t y 及t y 的差分给出的方程称为t y 差分方程,其中含t y 的最高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。
差分方程也可以写成不显含差分的形式。
例如,二阶差分方程02=+∆+∆t t t y y y 也可改写成012=+-++t t t y y y 。
满足差分方程的序列t y 称为此差分方程的解。
类似于微分方程情况,若解中含有的独立常数的个数等于差分方程的阶数时,则称此解为该差分方程的通解。
若解中不含任意常数,则称此解为满足某些初值条件的特解,例如,考察两阶差分方程: 02=++t t y y 易见t y t 2sin π=与t y t 2cos π=均是它的特解,而t c t c y t 2cos 2sin 21ππ+=则为它的通解,其中1c ,2c 为两个任意常数。
类似于微分方程,称差分方程)()()()(110t b y t a y t a y t a t n n t n t =+++-++ (1) 为n 阶线性差分方程,当0)(≠t b 时称其为n 阶非齐次线性差分方程,而0)()()(110=+++-++t n n t n t y t a y t a y t a (2) 称为方程(1)对应的齐次线性差分方程。
差分方程模型的理论和方法1、差分方程:差分方程反映的是关于离散变量的取值与变化规律。
通过建立一个或几个离散变量取值所满足的平衡关系,从而建立差分方程。
差分方程就是针对要解决的目标,引入系统或过程中的离散变量,根据实际背景的规律、性质、平衡关系,建立离散变量所满足的平衡关系等式,从而建立差分方程。
通过求出和分析方程的解,或者分析得到方程解的特别性质(平衡性、稳定性、渐近性、振动性、周期性等),从而把握这个离散变量的变化过程的规律,进一步再结合其他分析,得到原问题的解。
2、应用:差分方程模型有着广泛的应用。
实际上,连续变量可以用离散变量来近似和逼近,从而微分方程模型就可以近似于某个差分方程模型。
差分方程模型有着非常广泛的实际背景。
在经济金融保险领域、生物种群的数量结构规律分析、疾病和病虫害的控制与防治、遗传规律的研究等许许多多的方面都有着非常重要的作用。
可以这样讲,只要牵涉到关于变量的规律、性质,就可以适当地用差分方程模型来表现与分析求解。
3、差分方程建模:在实际建立差分方程模型时,往往要将变化过程进行划分,划分成若干时段,根据要解决问题的目标,对每个时段引入相应的变量或向量,然后通过适当假设,根据事物系统的实际变化规律和数量相互关系,建立每两个相邻时段或几个相邻时段或者相隔某几个时段的量之间的变化规律和运算关系(即用相应设定的变量进行四则运算或基本初等函数运算或取最运算等)等式(可以多个并且应当充分全面反映所有可能的关系),从而建立起差分方程。
或者对事物系统进行划分,划分成若干子系统,在每个子系统中引入恰当的变量或向量,然后分析建立起子过程间的这种量的关系等式,从而建立起差分方程。
在这里,过程时段或子系统的划分方式是非常非常重要的,应当结合已有的信息和分析条件,从多种可选方式中挑选易于分析、针对性强的划分,同时,对划分后的时段或子过程,引入哪些变量或向量都是至关重要的,要仔细分析、选择,尽量扩大对过程或系统的数量感知范围,包括对已有的、已知的若干量进行结合运算、取最运算等处理方式,目的是建立起简洁、深刻、易于求解分析的差分方程。
1. 一老人60岁时将养老金10万元存入基金会,月利率0.4%, 他每月取1000元作为生活费,建立差分方程计算他每岁末尚有多少钱?多少岁时将基金用完?如果想用到80岁,问60岁时应存入多少钱?分析:(1) 假设k 个月后尚有k A 元,每月取款b 元,月利率为 r ,根据题意,可每月取款,根据题意,建立如下的差分方程:1k k A aA b +=-,其中a = 1 + r (1)每岁末尚有多少钱,即用差分方程给出k A 的值。
(2) 多少岁时将基金用完,何时0k A =由(1)可得:01k k k a A A a b r-=-若0n A =,01nn A ra b a =-(3) 若想用到 80 岁,即 n =(80-60)*12=240 时,2400A =,24002401A ra b a =-利用 MATLAB 编程序分析计算该差分方程模型,源程序如下: clear all close all clcx0=100000;n=150;b=1000;r=0.004; k=(0:n)';y1=dai(x0,n,r,b); round([k,y1'])function x=dai(x0,n,r,b) a=1+r; x=x0;for k=1:nx(k+1)=a*x(k)-b; end(2)用MA TLAB 计算:A0=250000*(1.004^240-1)/1.004^240思考与深入:(2) 结论:128个月即70岁8个月时将基金用完(3) A0 = 1.5409e+005结论:若想用到80岁,60岁时应存入15.409万元。
2. 某人从银行贷款购房,若他今年初贷款10万元,月利率0.5%,他每月还1000元。
建立差分方程计算他每年末欠银行多少钱,多少时间才能还清?如果要10年还清,每月需还多少?分析:记第k个月末他欠银行的钱为x(k),月利率为r,且a=1+r,b为每月还的钱。
分类号 学号密题 目(中、英文)作者姓名 指导教师 学科门类 提交论文日期专业名称 成绩评定 数学与应用数学 理 学咸阳师范学院2016届本科毕业设计(论文)摘要微分方程是研究数学的一个重要分支,是本科期间我们必须掌握的基本知识,而本文我们研究的是一个递推关系式,也称差分方程。
它是一种离散化的微分方程,是利用描述客观事物的数量关系的一种重要的数学思想来建立模型的。
而利用差分方程建立模型解决问题的方法在生活中随处可见,比如在自由竞争市场经济中的蛛网模型是利用差分方程分析经济何时趋于稳定,又如金融问题中的养老保险也是利用差分方程来分析保险品种的实际投资价值。
而差分方程模型是描述客观世界中随离散时间变量演化规律的有力建模工具。
本文首先给出差分方程的定义以及求解过程并给出判断差分方程稳定性的判断方法,随后以同一环境下的羊群和草群的相互作用为模型分析其种群的数量变化过程,进而研究线性差分方程的稳定性,最后用一个实际模型来更好的说明差分方程的稳定性对解决实际问题有非常大的帮助。
关键字:差分方程;差分方程模型;平衡点;稳定性差分方程模型的稳定性分析AbstractDifference equation is also called recursive equation, it is to describe the relationship between the number of objective things of a kind of important mathematical model. And the use of the differential equation model of the solution can be found everywhere in life. Such as cobweb model in the free market economy is to use the difference equation analysis when the economic stability, and as the financial problem of pension insurance breed difference equation is used to analysis the actual investment value. This paper gives the judge the stability of difference equation to judge method, then in the same group of sheep and grass under the environment of interaction analysis for the model a process, the number of the population change, in turn, study the stability of the linear difference equation. In the end, one practical model to better explain the stability of difference equation.Key words:Difference equation;Difference equation model ; Balance point; Stability咸阳师范学院2016届本科毕业设计(论文)目录摘要 (1)Abstract (II)目录 ................................................................................................................................................ I II 引言 .. (1)1、差分方程的定义及其分类 (1)(1)差分算子: (1)2. 差分方程的求解与稳定性判断方法: (2)(1)差分方程的求解: (2)(2).差分方程的平衡解稳定性判断方法: (4)3. 差分方程模型的应用: (4)3.1模型:种群模型 (4)3.11模型的引入与假设 (4)3.12线性差分方程模型的建立与求解 (5)3.13生态模型的平衡点及稳定性分析: (7)总结 (10)参考文献 (11)附录 (12)谢辞 (13)差分方程模型的稳定性分析咸阳师范学院2016届本科毕业设计(论文)引言随着科学技术的不断发展,将数学思想融入实际生活解决社会问题变得非常普遍。
差分方程的平衡点
差分方程是一种描述离散状态变化的数学模型,可以用于描述各种自然现象和社会现象的演化规律。
差分方程的平衡点是指方程中变量的值保持不变的状态,也称为稳定状态或者静态均衡。
平衡点在差分方程中具有重要的意义,可以帮助我们理解系统的稳定性和演化趋势。
在差分方程中,平衡点可以通过将方程中的变量取常数来求解。
一般来说,平衡点是使得方程两边相等的解。
例如,对于差分方程y(n+1) = ky(n),其中k为常数,平衡点满足y(n+1) = y(n),即k = 1。
解这个方程可以得到平衡点为y = 0。
平衡点的性质取决于差分方程的具体形式。
在一些差分方程中,平衡点可能是唯一的,而在另一些方程中,可能存在多个平衡点。
平衡点的稳定性可以通过线性化分析来确定。
线性化分析是一种将非线性方程近似为线性方程的方法,通过计算线性方程的特征根来判断平衡点的稳定性。
在差分方程的应用中,平衡点的求解和稳定性分析是非常重要的。
平衡点可以帮助我们理解系统的演化趋势和稳定性,从而预测未来的状态。
例如,在生态学中,差分方程可以用来描述种群的增长和竞争关系。
平衡点可以告诉我们种群是否会趋于稳定,以及稳定时的种群数量。
在经济学中,差分方程可以用来描述市场供求关系和
价格变动。
平衡点可以告诉我们市场是否会处于均衡状态,以及均衡时的价格水平。
除了平衡点的求解和稳定性分析,差分方程还可以用来研究系统的演化趋势和周期性变化。
例如,差分方程可以描述天气的变化和季节的周期性。
通过研究方程的解,我们可以得到天气的长期趋势和季节变化的周期。
这对于农业生产和气象预测具有重要意义。
差分方程的平衡点是方程中变量保持不变的状态,具有重要的意义和应用价值。
平衡点可以帮助我们理解系统的稳定性和演化趋势,预测未来的状态。
平衡点的求解和稳定性分析是差分方程研究的核心内容,对于各个领域的应用具有重要的意义。
通过差分方程的研究,我们可以更好地理解和掌握自然和社会现象的规律。