1.智能交通系统
只能交通系统是人们将先进的信息技术、数据信息技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输系统,从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效安全的综合运输管理系统
2.动态交通信息
反应网络交通流状态特征数据,交通需求空间分布特征数据
3.信息融合
通过一定的算法,对各种交通数据进行综合处理得到比任何单个信息的稳定性强的交通流状态信息
4.数据库
是计算机中用于数据处理的一种数据管理技术;简单说,数据库是在计算机中按照一定组织方式存储在一起的、相互有关的、为用户共同关心的全部数据的集合
5.模式识别
是指对表征事物或者现象的各种形式数值的、文字的和逻辑关系的信息惊醒处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程
6.数据库管理系统
DBMS位于用户与操作系统之间的一系列以同一方式管理和维护数据库中数据的软件
平台
用途：科学的组织和存储数据,高效的获取和维护数据
7.GIS技术
在计算机软硬件支持下,对地理环境诸要素进行采集、存储、管理、分析、显示与应用的计算机系统
8.GPS技术
卫星导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各位用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务
9.电子不停车收费ETC
是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、桥梁和隧道的一种新型电子收费技术,他通过车载电子标签与微波天线之间的专用短程通讯,在不需要停车和其他收费人元采取任何操作的情况下自动完成收费处理的全过程
三大特点：不停车、无需人、无现金
10.多普勒效应
要内容为物体的波长因为波源和观测者的相对运动而产生变化;在运动的波源前面,波被压缩,变得较短,变得较高；在运动的波源后面时,会产生相反的效应;波长变得较长,频率变得较低；波源的速度越高,所产生的效应越大;根据波红蓝移的程度,可以计算出波源循着观测方向运动的速度;
11.环形线圈感应式检测技术
是指由环形线圈作为检测传感器的一套能检测到车辆通过或者存在于检测区域的技术
12.环形线圈检测器的应用
车速、流量、车道占有率、闯红灯拍照
13.直接交通信息源
道路信息交通运输的基础：路面弄状况、车道宽度、车道数目、坡度
车辆信息交通运输的载体：车型、车辆生产地、国家、出厂年份、行驶距离
乘客信息交通运输的主体：年龄、重量、国籍、教育程度、职业、驾驶年龄、熟练程度
14.视频采集系统
利用视频、计算机、通信等技术实现对动态交通的采集
15.视频采集系统可以收集哪些数据
流量、密度、车速、车牌号、车头时距、车头间距、道路占有率、车型
16.远程交通微博检测特点
实时、全天候、可探测8条车道
17.我国目前生产的雷达测速仪主要采用的波段
X波段：10.525GHz K波段：24.150GHz
18.数据压缩的目的
采用各种方法去除冗余以尽量少的数据来表示和重建图像
19.冗余
是指信息所具有的各种性质中多余无用的空间,其多余程度叫冗余度
20.数据压缩的分类
无损压缩：利用数据统计进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,单压缩率收到数据冗余度的理论限制,压缩率一般为2:1到5:1,不能解决图像和视频的存储和传输问题
应用于文本数据、程序、特殊场合的图像数据如指纹图像、医学图像等
有损压缩：回复后存在失真,但压缩比大损失一定的信息,损失的数据对图像影响较小,恢复后存在失真,当不够影响对原始图像的理解
应用于语言、图像和视频数据
21.安全驾驶系统
碰撞报警系统CW偏向报警系统LDW智能巡游系统ICC自动泊车系统视频
22.交通信息系统的现场设备包括
可变信息板、交通检测器、匝道控制机、车道控制机、CCTV摄像机
23.交通信息系统的中心设备包括哪些
计算机、工作站和监控器
24.交通信息传输系统分类
25.交通地理信息系统组成
数据子系统、数据采集与质量控制子系统、系统功能表征子系统
26.依据信息传输类型不同分为
模拟信息传输系统和数字信息传输系统
27.GPS卫星系统的组成
空间部分GPS卫星基站空间星空部分
地面控制部分地面监控系统地面支撑系统：1个主控站3个进入站5个监测站
用户设备部分GPS信号接收机GPS接收部分
28.ＩＴＳ特点
技术的集成性、技术的系统性、技术的先进性、技术的综合性、各种技术的相互关系
29.交通信息的特征
随机性和空间性
30.ＧＰＳ的组成
空间部分GPS卫星基站空间星空部分
地面控制部分地面监控系统地面支撑系统：1个主控站3个进入站5个监测站
用户设备部分GPS信号接收机GPS接收部分
31.交通信息处理技术有哪些
交通数据预处理、交通事件监控、交通预测模型、模式识别、信息数据融合
32.数据仓库技术的发展
从数据库技术发展而来的
33.关系数据
描述各个不同地理实体之间空间关系信息
34.DB
DB是指数据库,DBS是指数据库系统,DBMS是指数据库管理系统,他们是互相独立的互不包含的
35.3S技术
GPS、GTS、RS遥感三种技术的有机集成,将实时动态的现实数据的采集和管理
36.环形线圈检测器的组成
环形线圈车辆传感器、传输馈线、检测处理单元中央处理器、检测卡
37.视频检测器的原理
通过软件在视频图像上按车道设置虚拟车道检测器,当车辆通过虚拟检测器时,就会产生一个检测信号,再经过软件数字化处理并计算得到所需的交通数据,如车型、车流量、车速、车距、占有率等;
38.什么是微波检测器,能检测到那些参量
微波车辆检测器是一种利用数字雷达波检测技术实时检测交通流量、平均车速、车型及车道占用率等交通数据的产品,广泛应用于高速公路、城市道路、桥梁等进行全天候的交通检测,能够精确的检测高速公路上的任何车辆,包括从摩托车到多轴、高车身的车辆,拖车作为一辆车检测;
原理：是向行驶的车辆发射毫米波,波束被行驶的车辆阻挡而发生反射,反射被通过多普勒效应使频率的偏移可检测出和车辆通过,经过接受、处理、监频放大后输出一个检测器,从而达到检测道路交通信息的目的
39.数据信息融合定义：三个层次
像素级融合：直接对原始数据进行融合,从原始数据中提取信息并进行模式识别
特征级融合：先对原始信息提取特征信息,然后对特征信息进行特征信息处理
决策级融合：从具体的决策问题出发,充分利用特征结果,针对具体决策目标,融合结果直接影响决策水平
40.数据信息融合的定义
信息融合：通过中心数据处理器把来自多个传感器的数据进行综合,把各种传入数据进行综合处理,使数据在一定准则下加以自动分析综合,以完成所需的决策和评估,使它产生的输出信息比各个部分分别处理产生的信息总和更有价值;
41.城市道路行程时间包括交叉口的运行时间包括
行程时间：车辆在路段上的运行时间和交叉口的运行时间,其中交叉口的运行时间包括通过交叉口行驶时间和交叉口的延误时间;
42.视频车型识别系统的原理图、步骤
车型识别步骤：
1利用一个CCD传感器和图像采集卡对车辆的侧面图像和正面图像进行抓取,得到车辆外形图像信号；
2对车辆图像进行图像恢复、分割、二值化等处理,消除干扰噪声,获取图像边缘信号；
3提取车辆轮廓图形和车辆参数；主要有车宽、车长、车高等参数,估算轴距、轮距和轴数的值；
4查询车型数据库,判别车型;为了进行车辆分类,首先各种车辆的参数,然后输入到计算机中的车辆车型数据库,利用计算机的检索功能对分类参数进行优选;根据我国
常用的车型采用的车辆分类标准,按大型车、中型车、小型车和多轴车进行分类存储;
43.视频车牌识别系统的原理图、步骤
步骤：
1当车辆通过车体传感器时,传感器发送一个信号给图像采集控制部分
2采集控制部分由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块
3预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑
4软件模块从输入图像中找到牌照的位置,对牌照作字符切分
5车牌识别对提取的车牌图像进行必要的预处理、分割出单个字符,提取字符的特征并识别出字符
6输出结果,做进一步的应用
⑴车辆图像采集⑵车牌定位⑶字符分割⑷字符识别⑸输出识别
44.环行线圈的车辆识别分类过程
①探测获取车辆的某些特征信息
②采集各种车型对线圈的频率变化数据
③运用模式识别的方法对车辆进行准确的分类
45.电子警察闯红灯系统工作过程
⑴无违法事件时,系统持续判断是否有车辆通过检测区域并检测信号灯状态
⑵红灯亮时有车辆通过
①车辆进入线圈1,系统开始监控,如果在红灯的周期内,此车并未继续前进,只是停在线圈1上而并未离开,则系统会判定车辆没有违法
②如果在此红灯周期内该车继续前进,当车辆离开线圈1车身匝在停车线上时,系统判违法事件发生,发出指令拍摄第一张过程视频照片
③当车辆进入线圈2时,拍摄第二张违法过程视频照片,同时抓拍违法细节照片;系统记录车辆离开时刻,并启动违法过程录像功能,将车辆越过停车下前2S后3S共5S 时间段内的视频进行数字压缩,以录像资料文件形式保存呢,可以动态完整的实现车辆违法的全过程,进一步减少争议
④车辆离开线圈2时,录像机抓拍的第三张违法过程照片,从而形成完整的3张过程照片,包括车辆压到停车线离开停车线,继续前进等3个不同位置的状态;至此,电子警察系统获得了关于此次违法事件的所有图像证据,包括3张违法过程视频照片,一张细节照片;如果从相邻方向左转车的和对面车触发线圈,由于是先触发线圈2再触发线圈1,系统可以判断不是违法车辆避免误拍
46.信息融合模式的分类对每类进行简要说明
47.短时交通流预测定义,及其预测内容
48.车牌自动识别的步骤
⑴交通图像采集⑵车牌定位⑶字符分割⑷字符识别⑸输出识别结果
49.城市交通信息平台数据库中通常可建立的分析主题有哪些
⑴交通拥堵分析⑵交通事件分析⑶交通事故分析⑷交通需求分析⑸公交车辆运营决策
50.GIS的组成
地理数据：是指地球表面空间位置描述自然社会要素的数据
计算机系统：是计算机中的物理装置的总称,是GIS的外壳
计算机软件系统：是GIS运行所必须的各种程序,由计算机系统软件,地理系统软件和应用分析软件组成
51.智能交通系统的特点
技术的集成性、技术的系统性、技术的先进性、技术的综合性、各种技术的相互关系
52.ETC工作流程
⑵驶入若口天线
⑶驶入出口天线
①车主到客户服务中心或代理机构购置车载电子标签,缴纳储蓄值;由发行系统向电子标签输入车辆识别码ID与密码,并在数据库中存入该车的全部有关信息;发行系
统通过通信网将上述车主、车辆信息输入、收费计算机系统;车主将标识卡贴在车内前玻璃上即可
②驶入入口天线发射区;当车辆驶入ETC收费车道入口天线的发射区,处于休眠的电子标签受到微波激励而苏醒,转入工作状态；电子标签通过微波发出电子标签标识和车型代码,天线接收确认电子标签有效后,以微波法出入口车道代码和时间信号等,
写入电子标签的存储器内
③驶入出口天线发射区;当车辆驶入收费车道出口天线发射范围,经过唤醒互相认证有效性等过程,天线读出车型代码一级入口代码和时间,传送给车道控制机,车道控
制器存储原始数据并编辑或数据文件上传给收费站管理系统并转送收费中心
53.什么叫数据预处理技术
交通检测设备及人工采集的原始数据,经常是不完整的或存在异常的,这给数据融合,数据挖掘知识发现等进一步的数据处理造成了困难,因此要对数据进行整理,称之为数据预处理
54.信息预处理的流程
异常数据预处理、缺失数据预处理、数据储存于应用
55.交通信息有质量问题的数量有什么
数据丢失、数据错误、噪声污染数据
56.微波检测器的原理
是向行驶车辆发射毫米波,波束被行驶的车辆阻挡而发生反射,反射波通过多普勒效应使频率发生偏移,根据这种频率的偏移可检测出有车辆通过,经过接受、处理、监频放大后输出一个检测信号,从而达到检测道路交通信息的目的
57.GIS地理信息系统
是交通综合管理平台的关键支撑基础,它是ITS中的一项重要技术,它基于地理空间数据管理,以道路交通网的地理位置为坐标,将道路交通特性资料与地理空间资料相结合,形成一个完整的、多层次的空间数据库;为车辆导航定位和车辆监控调度,交通信息查询与展示提供基础
58.GPS全球定位系统
是由一系列卫星组成的,它们24h提供高精度的世界范围的定位和导航信息;准确的说,它是由24颗沿距地球12000km高度的轨道运行的NAVSTAR GPS卫星组成,不停的发送回精确的时间和它们的位置;GPS接收器同时收听3-12颗卫星的信号,从而判断地面上或者接近地面的物体的位置
59.EDI电子数据交换
60.ETC系统的构成
车在单元、路测单元、DSRC协议
61.ETC系统三大关键技术
⑴车辆自动识别技术⑵自动车型分类技术⑶违章抓拍技术
新一代交通系统中的信息技术信息技术是新一代交通系统的核心 信息技术的发展，正在深刻地改变着人们的生活方式和工作方式。尤其是在交通运输领域，信息技术的迅猛发展，正在创造新 的交通系统和服务，以改善交通状况，提高效率和安全性。在新 一代交通系统中，信息技术起着重要的作用。信息技术可以为车 辆和行人提供实时的交通信息，支持自动化驾驶和车辆协同，以 及实现更高水平的交通管理和服务。 自动化驾驶和车辆协同 随着信息技术的发展，自动驾驶技术变得越来越成熟，现在已 经投入实际应用。自动驾驶技术可以使车辆在道路上自主行驶， 实现无人驾驶。在自动驾驶的基础上，车辆还可以通过信息交互，在道路上协同行驶，从而提高道路效率，减少交通拥堵。自动驾 驶和车辆协同不仅可以提高道路效率，而且还可以减少交通事故，提高驾驶安全性。 交通信息系统
交通信息系统是新一代交通系统中最基本的组成部分之一。交 通信息系统可以提供车辆行驶和交通状况的实时信息，支持车辆 自动导航和自动驾驶。交通信息系统可以通过全球卫星导航系统 和无线通信技术，实现实时交通信息的收集和传输。交通信息系 统还可以通过交通模拟技术，对道路交通状况进行模拟和预测， 以便实现更准确的交通管理和调度。 智能交通灯 传统交通灯只是简单的定时控制，而智能交通灯则可以根据实 时交通状况和需求进行灵活的控制。智能交通灯可以通过交通信 息系统获取实时交通信息，从而进行优化的交通信号控制。另外，智能交通灯还可以与车辆通信，实现在车辆到达路口时控制交通 灯的开关。通过智能交通灯的应用，可以大大提高交通效率和安 全性。 未来展望 未来，随着信息技术的不断发展，新一代交通系统将会变得越 来越智能化和自动化。自动驾驶技术将会得到普及，使得车辆可
交通信息技术在城市交通中的应用城市交通作为现代城市的重要组成部分，对于人们的日常生活、工 作和交通安全具有重要意义。随着科技的不断进步，交通信息技术的 应用越来越广泛，为城市交通管理和交通出行提供了许多创新的解决 方案。本文将介绍交通信息技术在城市交通中的应用，包括智能交通 管理系统、智能交通信号灯控制、交通数据分析和交通导航等方面。 一、智能交通管理系统 智能交通管理系统是将信息技术与交通管理相结合的一种综合应用 系统。通过传感器、摄像头、无线通信等技术手段，实时监控交通状况，快速反应并做出相应的调整。智能交通管理系统可以实现交通流 量监测、拥堵预测、交通信号优化等功能，有效提高交通组织效率， 减少拥堵和事故发生。 二、智能交通信号灯控制 传统的交通信号灯控制方式主要是定时控制，无法根据实时交通情 况进行调整，导致信号灯的效果不尽如人意。而借助交通信息技术， 可以实现智能交通信号灯控制，即基于实时交通数据和算法进行信号 灯优化调整。通过交通流量的监测和分析，根据实际情况灵活调整信 号灯的时长和配时方案，提高交通效率，减少等待时间和排队长度。 三、交通数据分析 交通数据是交通信息技术的重要基础，包括交通流量、速度、车辆 密度等各类信息。通过采集和分析交通数据，可以深入研究交通状况、
预测交通趋势和拥堵瓶颈，为交通管理和出行决策提供有力支持。交 通数据分析可以通过大数据技术和数据挖掘算法，挖掘出有价值的交 通信息，并将其应用于交通规划、路网优化、交通预测等方面，提高 交通系统的运行效率和交通安全。 四、交通导航 交通导航是交通信息技术应用的常见方式之一，通过全球定位系统（GPS）和地图数据，实时显示车辆所在位置和最佳行驶路线，并提供交通拥堵、事故预警、道路施工等实时信息，帮助驾驶员选择最佳路 径和避开拥堵区域。交通导航可以大大缩短出行时间，节省能源，提 高驾驶的安全性和舒适度。 总结： 交通信息技术的应用在城市交通中发挥着重要作用，可以提高交通 管理的效率和精细化程度，优化交通信号灯控制，提升交通组织效果；通过交通数据分析，深入了解交通状况和趋势，为决策提供依据；交 通导航为出行提供实时导航和交通信息服务，提升出行质量和便利性。随着技术的不断发展，交通信息技术在城市交通中的应用还有很大的 发展空间，将为城市交通管理和交通出行带来更多创新和便利。
信息技术在交通领域的创新应用随着科技的不断发展和进步，信息技术在各行业中的应用也变得越 来越广泛。交通领域作为一个与人们日常生活息息相关的领域，同样 也借助信息技术实现了许多创新应用。本文将探讨信息技术在交通领 域的一些创新应用，并且分析其对交通运输的影响和未来的发展趋势。 一、智能交通系统 智能交通系统是信息技术在交通领域的一大创新应用，它利用先进 的传感器、监控设备和通信技术，实现交通管理的智能化。通过智能 交通系统，交通运输管理者可以实时监控交通状况、收集和分析交通 数据，以便更好地进行交通规划和管理。例如，智能交通系统可以通 过交通流量监测设备实时获取道路上的车辆数量和流量信息，然后利 用这些数据对交通信号灯进行智能调控，以减少拥堵情况的发生。 二、无人驾驶技术 无人驾驶技术是当今信息技术在交通领域的一个炙手可热的创新应用。通过激光雷达、摄像头和高精度地图等技术，无人驾驶汽车可以 实现自动感知和导航，不需要人为干预就能够自主驾驶。无人驾驶技 术在一定程度上可以提高交通的安全性和效率，减少交通事故的发生。此外，无人驾驶技术还能够提高交通的智能化水平，为用户提供更加 便捷、舒适的出行方式。 三、移动互联网应用
移动互联网的普及也为交通领域带来了巨大的创新应用。通过移动 互联网技术，我们可以轻松地获取各类交通信息，如路况、公交车到 站时间等。这些信息的准确性和及时性为人们出行提供了便利。同时，移动互联网应用也为出行商家提供了新的商机，如打车软件和共享单 车等，它们为用户提供了更多种类的出行选择。 四、大数据分析 大数据分析在交通领域的创新应用也逐渐受到重视。通过收集和分 析大量的交通数据，我们可以得到更加全面和准确的交通信息，从而 更好地进行交通规划和管理。同时，大数据分析也可以帮助交通运输 管理者制定更加有效和精确的交通政策，提高交通系统的效率和安全性。 未来发展趋势 信息技术在交通领域的创新应用将会越来越多样化和广泛化。随着 5G技术的推广和应用，交通领域将迎来更加高效和智能的发展。例如，无人驾驶技术将会更加成熟，实现商业化运营；交通信号灯将会实现 智能控制，以提高交通的流畅性和效率；人工智能技术将会在交通规 划和交通管理中扮演更重要的角色，为交通系统提供更精准和智能化 的服务。 总结 随着信息技术的不断发展，交通领域也迎来了许多创新应用。智能 交通系统、无人驾驶技术、移动互联网应用和大数据分析等都为交通
计算机信息技术在智能交通系统中的应用 计算机信息技术在智能交通系统中的应用已经逐渐成为现代城市交通管理和控制的基础。智能交通系统是指通过使用先进的计算机技术和信息通信技术来实现对城市道路交通流、交通设施和交通参与者进行集中化、智能化管理以及综合决策支持的系统。计算机信 息技术在智能交通系统中的应用主要包括以下几个方面： 1. 交通流量监测与控制：计算机信息技术可以通过安装在道路上的传感器和摄像头，实时监测道路上的交通流量，并可以根据实时数据进行交通流量控制，比如根据交通流量 进行信号灯控制，优化路口的交通流动。 2. 路况信息提供与导航：计算机信息技术可以收集、处理和分析各种交通数据，如 交通事故、堵车情况等，并将其提供给驾驶员和导航系统，以帮助驾驶员选择最优的路线，避免拥堵和事故发生。 3. 车辆管理与控制：通过计算机信息技术，可以实现对车辆的全面管理和控制，比 如使用电子标签技术对车辆进行识别和追踪，通过远程操作实现对车辆的锁定和解锁等功能，提高车辆的安全性和管理效率。 4. 交通事故预警与处理：计算机信息技术可以通过道路上安装的摄像头和传感器， 实时监测交通事故的发生，并通过智能算法和数据分析，实现对交通事故的快速预警和处理，减少交通事故的发生和减轻交通事故的影响。 5. 车辆自动驾驶技术：计算机信息技术在智能交通系统中的另一个重要应用是车辆 自动驾驶技术。通过计算机的图像识别、数据处理和决策算法等技术，实现对车辆的自动 驾驶，提高交通的安全性和效率。 计算机信息技术在智能交通系统中的应用非常广泛，不仅可以提高交通管理的效率和 安全性，还可以为驾驶员提供更好的交通信息和导航服务，进一步改善城市交通状况，提 高交通运输的效率和质量。
《交通信息技术》期末总结 《交通信息技术》期末总结 1、引言 本文档是对课程《交通信息技术》学习内容的综合总结，旨在回顾和总结所学知识。通过对交通信息技术的理论与实践的探讨，能够提高交通运输行业的效率、安全性和可持续发展。本文档以以下章节进行详细介绍。 2、交通信息技术的基本概念 2.1 交通信息技术的定义和目标 2.2 交通信息技术的发展历程 2.3 交通信息技术的应用领域和意义 3、交通信息技术的关键技术 3.1 无线通信技术在交通信息技术中的应用 3.2 传感器技术在交通信息技术中的应用 3.3 数据处理与挖掘技术在交通信息技术中的应用 3.4 技术在交通信息技术中的应用 3.5 车联网技术在交通信息技术中的应用
4、交通信息技术的应用案例 4.1 基于无线通信技术的智能交通管理系统 4.2 基于传感器技术的交通流量监测与优化系统 4.3 基于数据处理与挖掘技术的交通事故预测与预警系统4.4 基于技术的自动驾驶系统 4.5 基于车联网技术的智能交通导航系统 5、交通信息技术在安全管理中的应用 5.1 交通事故数据分析与管理 5.2 交通违法行为监控与处罚 5.3 驾驶行为评估与培训 5.4 道路交通设施与设备的监测与维护 6、交通信息技术在交通拥堵管理中的应用 6.1 实时交通拥堵检测与预警 6.2 交通拥堵信息发布与动态调整 6.3 交通规划与优化 7、交通信息技术在环境保护中的应用 7.1 交通排放监测与控制
7.2 交通能源利用优化 7.3 交通噪声与污染治理 附件： 附件一、实验数据分析报告 附件二、项目设计方案 附件三、交通信息技术相关资料 法律名词及注释： 1、《道路交通安全法》：指中华人民共和国国家法律，对道路交通安全活动进行监管和规范的法律文件。 2、《交通管理规定》：指交通管理部门发布的具体规定，用于管理道路交通秩序和保障公共安全。 3、《电信法》：指中华人民共和国国家法律，对电信和信息产业进行监管和规范的法律文件。 本文档涉及附件，请根据需要查阅附件内容以获取更详细的信息。
信息技术在交通运输中的应用成果近年来，随着信息技术的迅猛发展，交通运输行业也出现了诸多创 新和突破。信息技术的应用已经深入到交通运输的方方面面，极大地 提高了运输效率、减少了事故隐患、提升了交通安全水平。本文将针 对信息技术在交通运输中的应用成果进行探讨。 一、智能交通系统 智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是信息 技术在交通运输领域的重要应用之一。其通过各类感知设备、计算机 技术和通信技术等手段，实现了对交通流量、交通设施以及交通参与 者的监控、管理和优化。智能交通系统的应用不仅提高了交通运输效率，还减少了交通拥堵，改善了出行体验。 在智能交通系统中，交通管理部门可以通过车载终端、人工智能识 别系统等设备获取交通数据，并通过计算机算法进行实时分析和处理。通过这种方式，可以实现交通信号的智能优化，避免了传统交通信号 灯固定时长的问题，提高了路口通行能力。 二、无人驾驶技术 随着自动驾驶技术的不断发展，无人驾驶汽车已经不再是遥不可及 的未来科技，而是逐渐走进现实生活。无人驾驶技术依赖于信息技术 的支持，通过激光雷达、摄像头、传感器等设备获取周围环境信息， 并通过高性能计算机进行实时处理和决策。这种技术的应用大大提高 了交通安全性，减少了由于人为驾驶引起的交通事故。
无人驾驶技术的应用不限于私家车，还拓展到了公共交通工具上。 例如，德国柏林地铁就在部分线路投入了无人驾驶地铁列车，取得了 良好的运行效果。无人驾驶技术在公共交通领域的应用不仅提高了运 输效率，还改善了出行体验。 三、智能交通安全监测系统 信息技术的应用还改变了交通安全监测的方式。传统的交通安全监 测主要依赖于视频监控和人工巡逻，效率低下且易受主观因素影响。 而利用信息技术，可以实现智能交通安全监测系统，通过高清摄像头、图像识别、行为分析等技术实时监测交通路段的情况。 智能交通安全监测系统不仅可以通过视频监控记录违章行为，并自 动生成交通违章处罚单，减少了人工巡逻的工作量，还可以实时识别 交通事故，并迅速进行救援。这种系统的应用大大提高了交通安全的 水平，保障了交通参与者的生命安全。 四、物流信息管理系统 信息技术在物流领域的应用也取得了显著成果。物流信息管理系统 通过物联网和大数据技术等手段，实现了对物流运输过程的全流程管理。这种系统可以追踪和监控货物的运输状态，将信息实时传输给客户，并自动生成物流报告和结算单据。 物流信息管理系统的应用简化了物流运输流程，提高了货物管理的 精确度和效率。同时，物流信息管理系统还可以实现路线规划和运输
交通工程中的信息技术应用研究 在当今社会中，随着科技的不断发展，信息技术越来越成为交通行业的重要组成部分。交通工程中的信息技术应用研究已经成为一个趋势，而在这个领域中，自动化交通系统、智能交通系统和智慧城市交通系统是关键的研究方向。 一、自动化交通系统 自动化交通系统是指通过利用计算机技术和控制技术来实现交通流量控制、交通信号控制、路况监测、车辆管理等自动化的交通管理系统。它主要包括以下三个部分： 1.交通流量控制 交通流量控制是指通过车辆识别、车道数控制、公交车优先等方式，对路面交通流量进行控制。 2.交通信号控制 交通信号控制是通过自动化信号灯，对交通信号的控制进行优化，使之更符合交通现实状况。 3.路况监测与车辆管理 路况监测与车辆管理是通过GPS、红外线传感器、视频监控等手段，对交通路况和车辆行驶情况进行实时监测，并进行调度管理。 二、智能交通系统 智能交通系统是指通过大数据、人工智能等技术手段，对现代生活中各项交通活动进行全面监控，并给出合理的交通管理方案。它主要包括以下三个部分： 1.交通数据采集与处理
交通数据采集与处理主要是通过定位仪、摄像头、RFID识别技术等手段，获 取行驶人员和车辆的信息，进行分析处理，得出合理的交通管理方案。 2.交通智能化管理 交通智能化管理是指通过智能化信号灯、智能交通调度系统、智能驾驶系统、 智能停车系统等手段，实现更高效、更安全、更智能的交通管理。 3.交通信息服务 交通信息服务主要是为用户和交通管理部门提供一系列智能交通应用服务，如 在线查询路线、交通阻塞报警、智能畅通应对等。 三、智慧城市交通系统 智慧城市建设是指通过IT技术和信息化手段，使城市管理更加智能化，为居 民提供更好的生活质量。智慧城市交通系统是智慧城市建设中一个重要的组成部分。它主要包括以下三个部分： 1.城市交通数据采集、处理与管理 城市交通数据采集、处理与管理是指通过利用基于物联网技术的传感器和监控 摄像头等设备，采集城市交通运行情况、路况数据、汽车信息等数据，并对数据进行分析，以达到更好的交通管理效果。 2.城市交通运营指挥中心 城市交通运营指挥中心是通过电子地图、实时监控信息等实现对城市交通全局 的监督和指挥。 3.城市交通信息服务平台 城市交通信息服务平台为居民和商家提供了丰富多样的服务，如实时公交查询、地铁线路导航、共享单车调度、停车场信息查询等。
交通工程建设项目中信息技术的应用 提纲： 一、信息技术在交通工程建设项目中的应用概述 二、信息技术在交通工程设计中的应用 三、信息技术在交通工程施工中的应用 四、信息技术在交通工程运维中的应用 五、信息技术在交通工程安全管理中的应用 提纲一、信息技术在交通工程建设项目中的应用概述 交通工程建设项目是涉及到城市建设与发展的大型工程项目，综合消费建筑学、交通学、经济学等多个领域。随着城市化进程的不断加快，交通工程建设项目也变得日益复杂。信息技术在整个交通工程建设项目中的作用变得越来越重要，其应用可促进工程项目效率，降低建造成本，提高安全水平。 信息技术在交通工程建设项目中的应用主要有以下几个方面： 1.项目调查：在工程建设之前，需要进行大量数据采集、调查和分析，这需要大量的时间和人力物力投入，但信息技术的应用可以提高数据的分析效率和精度，减少调查工作量，提高调查工作的效率和精确度，为工程建设奠定坚实的基础。 2.设计：交通工程建设项目的设计非常重要，可以通过信息技术的应用，实现全过程的数字化设计，从而降低设计成本、提高设计效率和准确性，同时保证设计质量。
3.施工：交通工程建设项目施工是一个非常复杂的过程，需要 多个部门之间的紧密配合。信息技术可以实现施工计划和现场管理的数字化，管理人员可以通过系统实时了解施工现场的情况，并对施工计划进行灵活的调整，从而提高施工效率和安全性。 4.运维：交通工程建设项目的运维工作非常复杂，需要多个部 门之间的紧密配合。信息技术可以实现运维工作的数字化，通过企业级软件和管理系统实现信息共享、实时监控、在线预警等功能，提高运维工作的效率和准确性。 5.安全管理：交通工程建设项目的安全管理非常重要，但是很 难通过传统的手工方法保证安全水平。信息技术可以实现交通工程建设项目的安全管理，包括项目安全监测、项目安全预警以及突发事件应急反应等。 提纲二、信息技术在交通工程设计中的应用 交通工程设计是交通工程建设项目的核心环节，是拟定方案和计算成本的重要环节。信息技术的应用能够提高设计效率和准确性，降低设计成本，同时保证设计质量。 1.数字化建模：信息技术可以实现交通工程设计的数字化建模，可视化展示设计方案的一系列方案，便于相关人员进行比较和选择，从而优化设计效果。 2.全生命周期设计：信息技术可以将交通工程设计设计的全生
城市公共交通业工作中的信息技术应用 近年来，随着信息技术的快速发展和城市化进程的加速，城市公共 交通业也在不断进行着创新和改革。信息技术在城市公共交通业中的 应用起到了重要的作用，不仅提高了交通效率和服务质量，还为市民 生活带来了更多的便利。本文将探讨城市公共交通业工作中信息技术 的主要应用与作用。 一、智能调度系统 城市公共交通业在日常运营过程中面临着诸多的管理和调度难题， 如车辆运行安排、人员调度等。信息技术的应用使得这些问题得到了 有效解决。通过智能调度系统，交通管理者可以实时监控车辆的运行 情况，合理安排车辆的发车时间和路线，提高了交通的运行效率。同时，系统还可以根据实时交通状况进行智能预测和调度，提前避免交 通拥堵，保证市民乘车的便利性和舒适性。 二、电子支付系统 传统的城市公共交通业往往需要借助纸质车票和硬币进行乘车支付，不仅造成了交通拥堵和浪费资源，还给乘车过程带来了不便。而现在，随着电子支付技术的普及，市民可以通过手机或交通卡进行无接触支付，方便快捷。这种电子支付系统不仅减少了市民排队等候的时间， 还减少了纸质车票的印刷和管理成本，降低了运营成本。 三、大数据分析与优化
城市公共交通系统每天都会产生大量的车辆运行数据、乘客出行数 据等。通过对这些数据进行收集、分析和挖掘，可以为交通管理者提 供有力的依据和决策支持。比如，根据大数据分析结果，可以合理规 划公交线路，优化换乘节点，提高运输效率和乘车体验。此外，大数 据分析还可以提供交通出行的趋势和规律，为城市交通规划和交通政 策制定提供科学依据。 四、实时信息发布 信息技术的快速发展使得信息传递更加迅速和方便，这也为城市公 共交通业提供了新的发展机遇。通过实时信息发布系统，市民可以随 时了解公交车的到站时间、拥挤程度等，避免了盲目等候和乘车不便。同时，系统还可以提供交通拥堵、临时路况等实时信息，帮助市民选 择最佳出行方案。 五、智能导航与定位服务 信息技术不仅为公交车提供调度和管理服务，也为市民提供了智能 导航和定位服务。通过导航系统，市民可以准确找到最近的公交车站 和乘车路线，避免迷路和浪费时间。而定位服务则可以实时追踪公交 车辆的位置，提供准确的到站时间，方便市民合理安排出行计划。 综上所述，信息技术的应用使得城市公共交通更加智能化和便利化。智能调度系统、电子支付系统、大数据分析与优化、实时信息发布以 及智能导航与定位服务等技术的应用，极大提高了交通效率和市民出 行的便利性。随着信息技术的不断进步，相信城市公共交通业将会迎 来更加完善和智能化的发展。
信息技术在智慧交通系统中的应用智慧交通系统是现代城市建设的重要组成部分之一。信息技术 是智慧交通系统的核心和关键技术，它的应用与发展使得城市交 通更加智能化、便捷化、安全化、环保化。本文就信息技术在智 慧交通系统中的应用进行探讨。 一、大数据在智慧交通系统中的应用 大数据是智慧交通系统的重要组成部分。它可以通过收集、分 析和挖掘交通数据，构建城市交通智慧化的决策支持系统。例如，通过道路巡检车或车载传感器、摄像头等设备采集数据后，利用 大数据技术对交通状况进行实时监控和分析。这些数据可以用于 智能调度和优化车辆、人流量，减少交通拥堵，提高交通效率。 同时，通过对车辆和行人的移动数据、行为数据进行采集、分析 和挖掘，可以为城市规划提供科学依据，更好地实现城市智能化 建设。 二、智能交通信号灯
智能交通信号灯是智慧交通系统中的另一个重要组成部分。它 是城市交通智慧化的基础设施之一。它通过利用无线传感器网络、物联网等技术，实现了信号灯的智能控制。例如，根据车流量实 现信号灯的自动调节，还可以提供安全行驶的警示信息，减少事 故发生率。同时，它还能够监控道路状况，及时进行报警，减轻 交通压力，提高交通效率。 三、智能交通违章监测系统 智能交通违章监测系统是智慧交通系统的又一个重要组成部分。它主要通过视频监控、识别技术等手段，实现对交通违章行为的 监测、记录和处理。例如，通过车载摄像头、各种传感器，能够 实现对违规停车、超速、闯红灯等行为的监控。这些数据可以用 于实现网上自主缴纳罚款、黑名单记录等管理措施，警示了道路 行为，保证交通安全。 四、智能车载系统 智能车载系统是智慧交通系统中的又一个重要组成部分。它主 要通过卫星导航、车载通讯、信息服务、车务管理等技术手段， 实现对车辆的智能管理和监控。例如，通过车载导航系统，实现
信息技术在交通领域的应用成果随着信息技术的不断发展，它在各个领域都得到了广泛的应用。交 通领域作为一个重要的基础设施领域，也得到了信息技术的深度应用。信息技术在交通领域的应用成果如下。 一、智能交通系统 智能交通系统是信息技术在交通领域应用的重要成果之一。通过无 线通信、传感器技术、地理信息系统等技术的综合运用，实现了交通 信息的实时收集、处理和传递。这一系统可以提供道路交通拥堵情况、交通事故发生地点、交通信号灯状态等实时信息，有助于驾驶员选择 最佳路径，提高交通运输效率，减少交通事故发生率。 二、车联网技术 车联网技术是信息技术在交通领域应用的另一重要成果。通过将车 辆与网络相连接，实现车辆与车辆、车辆与交通设施之间的实时通信 和数据交换。这一技术可以为驾驶员提供导航服务、实时交通信息和 车辆健康状态等方面的信息，提供更安全、便捷的驾驶体验。 三、智能交通信号控制系统 智能交通信号控制系统是基于信息技术的交通信号灯控制方式的一 种创新。传统的交通信号灯是按固定时间间隔进行控制的，容易导致 拥堵和交通事故。而智能交通信号控制系统根据实际道路交通情况， 通过感应器对交通流量进行实时监测，并根据监测结果智能地调整信 号灯的时序，使交通流动更加顺畅，减少了交通堵塞情况的发生。
四、远程监控系统 远程监控系统是信息技术在交通领域应用的另一个重要成果。通过 使用高清摄像头和传感器，可以实现对道路交通情况的实时监控。这 些监控设备可以自动识别交通违法行为、异常事故等，并及时将信息 传输给相关部门，以便及时采取措施。这种远程监控系统能够提高交 通安全性，减少交通违法行为的发生。 五、智能公交系统 智能公交系统是在公交车上应用信息技术的典型案例之一。通过安 装车载终端设备和GPS导航系统，实现了对公交车辆位置和运营信息 的实时监控和管理。乘客可以通过手机APP或电子显示屏了解到公交 车的到站时间和运营路线等信息，提高了公交出行的便捷性和信息透 明度。 综上所述，信息技术在交通领域的应用成果包括智能交通系统、车 联网技术、智能交通信号控制系统、远程监控系统和智能公交系统等。这些应用成果的出现，为交通领域提供了更加高效、便捷和安全的交 通方案，同时也为交通管理部门提供了更多数据支持和决策依据。随 着信息技术的不断发展，我们有理由相信，在未来，信息技术在交通 领域的应用成果还将进一步丰富和完善。
信息技术在交通运输中的创新与提升 信息技术在交通运输中的创新与提升 随着信息技术的不断发展和应用，交通运输也在不断地进行创新与提升。信息技术的发展为交通运输带来了许多便利和效率的提升，使得人们的生活更加便捷舒适。本文将重点探讨信息技术在交通运输中的创新和提升，包括智能交通、物联网技术和人工智能等方面。 一、智能交通 智能交通是信息技术在交通运输中的一个重要应用领域。通过使用传感器、无线通信等技术手段，可以实现对交通状况的实时监测和数据分析。这将有助于优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路的利用效率。同时，智能交通还能够提供实时的交通信息，如拥堵状况、道路施工等，使人们能够更好地规划出行路线。此外，智能交通还可以通过智能信号灯、车辆自动驾驶等技术，提高道路交通的安全性和便捷性。 二、物联网技术 物联网技术在交通运输中的应用也十分广泛。通过将各种交通工具和设备连接到互联网上，可以实现实时的监控和信息共享。例如，公交车、出租车等交通工具可以通过物联网技术将位置、运行状况等信息传输到云端，供相关部门和用户查询和使用。这不仅提高了交通管理的效率，还可以使公众更好地了解交通状况，选择合适的出行方式。此外，物联网技术还可以用于车
辆的远程控制和管理，如远程锁车、远程故障诊断等，提高车辆的安全性和维护效率。 三、人工智能 人工智能技术在交通运输领域的应用不断拓展。通过使用人工智能技术，交通系统可以更好地预测和监控交通拥堵，并及时做出相应的调整。例如，利用交通数据和人工智能技术，可以预测出某些道路上可能出现的交通拥堵，从而提前调整交通流量，减少拥堵发生的可能性。此外，人工智能技术还可以用于车辆的自动驾驶，通过感知、决策和控制等功能，使车辆可以自主行驶，减少人为驾驶带来的交通事故。 总结起来，信息技术在交通运输中的创新与提升主要体现在智能交通、物联网技术和人工智能等方面。这些技术的应用，不仅提高了交通系统的效率和安全性，还为人们的出行带来了更多的便利和舒适。相信随着信息技术的不断发展，交通运输将会进一步创新和提升，让人们的出行更加便捷高效。四、大数据分析 大数据分析是信息技术在交通运输中的又一重要应用领域。交通运输涉及的数据量庞大且复杂，包括交通流量、车辆位置、出行习惯等。通过采集和分析这些数据，可以帮助交通管理部门制定更科学合理的交通规划和管理策略。同时，大数据分析还可以用于交通事故的预测和处理。通过分析历史交通事故数据和交通状况数据，可以发现事故高发地点和时间段，并提前采取相应的预防措施。此外，大数据分析还能够提供更准确的
现代交通信息技术发展趋势分析 随着科技的迅速发展，交通行业也得到了巨大的改变和提升。从古代徒步到马车，再到汽车和高铁，交通工具的变化不断加速。而如今，随着信息技术的不断提升，在交通行业中也出现了许多令人瞩目的新技术，其中包括自动驾驶、智能交通管理、数字化出行等等。本文将对这些技术进行一一分析。 一、自动驾驶技术 自动驾驶技术指的是通过人工智能和传感器等技术，在无人干预的情况下，实现车辆自主驾驶的技术。该技术可以提高交通效率，缓解交通拥堵，同时也可以减少交通事故的发生率。在中国，自动驾驶技术已经得到了广泛应用。例如，无人驾驶公交车已经在某些城市试运行，一些高速公路也开始使用自动驾驶技术。但是，自动驾驶技术也存在一些问题和挑战，例如道路规则和交通标志的复杂性，还有自动驾驶技术在特定天气和道路条件下的可靠性等等。所以，未来需要继续研发完善自动驾驶技术，使其更加智能、可靠、安全。 二、智能交通管理技术 随着城市的发展，交通管理变得日益复杂。智能交通管理技术利用现代信息技术，实现交通流量检测与预测、信号控制与调整、道路信息实时采集与发布、违章检测与自动处罚等功能。该技术可以有效地提高城市的交通效率，减轻城市拥堵的问题，并有助于提高城市的环保水平。在中国，已经有许多城市开始应用智能交通管理技术，例如深圳和成都等城市。 三、数字化出行技术 数字化出行技术指的是将出行服务数字化，实现出行服务的精细化管理，例如在线购买车票、地铁票、机票等等。随着出行服务的数字化，出行方式也将会更加便利和高效。例如，搭乘地铁时，可以通过手机扫码购票，而且车厢内还配备了充电插座、网络服务等服务，为乘客提供了更好的出行体验。数字化出行技术还包括
交通信息技术 1、智能交通定义（ITS）：智能交通系统是人们将先进的信息技术、数据通信技术、电子控制技术、传感技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输系统，从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用发的实时、准确、高效安全的综合运输管理系统。 2、智能交通目的：是使人、车、路密切的配合、和谐地统一，极大的提高交通运输效率、保障交通安全、改善环境质量和提高能源利用率。 3、我国智能交通系统的研究规划p6 理解 4、交通信息源及分类：1、道路信息；2、车辆信息；3、乘客信息；4、自然环境信息； 5、社会环境信息。 5、交通信息技术的主要内容：1.交通信息采集技术；2.交通信息处理技术；3.交通信息传输技术；4.交通控制技术；5.交通诱导技术；6.交通信息平台技术。 6、交通信息采集主要采集交通流信息，包括基本的断面交通参数，如交通量、车辆速度、车流密度和车辆占有率等。 7、环形线圈感应式检测技术是指由环形线圈作为检测传感器的一套能检测到车辆通过或存在于检测区域技术。环形线圈感应式检测器通常由三个主要部分组成：环形线圈车辆传感器、传输馈线、检测处理单元。 8、地磁车辆检测器是基于磁阻传感器的车辆检测技术p35 9、基于视频的交通参数检测方法。。p36 10、固定式波频交通参数检测技术：1.激光雷达检测；2.毫米波检测；3.超声波检测；4、红外线检测。 11、移动式交通信息采集技术：1.基于卫星定位的浮动车交通信息采集（1.卫星定位信息； 2.）2.基于GPS浮动车的交通信息采集。 12、基于手机辅助定位的交通信息采集p51 13、手机定位技术：1.Cell-ID定位技术；2.TDOA定位技术；3.A-GPS定位技术；4.AFLT定位技术。
交通信息技术 The document was prepared on January 2, 2021
1.智能交通系统 只能交通系统是人们将先进的信息技术、数据信息技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输系统，从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效安全的综合运输管理系统 2.动态交通信息 反应网络交通流状态特征数据，交通需求空间分布特征数据 3.信息融合 通过一定的算法，对各种交通数据进行综合处理得到比任何单个信息的稳定性强的交通流状态信息 4.数据库 是计算机中用于数据处理的一种数据管理技术。简单说，数据库是在计算机中按照一定组织方式存储在一起的、相互有关的、为用户共同关心的全部数据的集合 5.模式识别 是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的、文字的和逻辑关系的）信息惊醒处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程 6.数据库管理系统
DBMS位于用户与操作系统之间的一系列以同一方式管理和维护数据库中数据的软件平台 用途：科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据 7.GIS技术 在计算机软硬件支持下，对地理环境诸要素进行采集、存储、管理、分析、显示与应用的计算机系统 8.GPS技术 卫星导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各位用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务 9.电子不停车收费（ETC） 是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、桥梁和隧道的一种新型电子收费技术，他通过车载电子标签与微波天线之间的专用短程通讯，在不需要停车和其他收费人元采取任何操作的情况下自动完成收费处理的全过程 三大特点：不停车、无需人、无现金 10.多普勒效应 要内容为物体的波长因为波源和观测者的相对运动而产生变化。在运动的波源前面，波被压缩，变得较短，变得较高；在运动的波源后面时，会产生相反的效应。
1.智能交通【2 】体系 只能交通体系是人们将先辈的信息技巧.数据信息技巧.电子掌握技巧.传感器技巧以及盘算机处理技巧等有用地分解应用于全部交通运输体系,从而树立起的一种在大规模内.全方位施展感化的及时.精确.高效安全的分解运输治理体系 2.动态交通信息 反响收集交通流状况特点数据,交通需求空间散布特点数据 3.信息融会 经由过程必定的算法,对各类交通数据进行分解处理得到比任何单个信息的稳固性强的交通流状况信息 4.数据库 是盘算机顶用于数据处理的一种数据治理技巧.简略说,数据库是在盘算机中按照必定组织方法存储在一路的.互相有关的.为用户配合关怀的全体数据的聚集 5.模式辨认 是指对表征事物或者现象的各类情势（数值的.文字的和逻辑关系的）信息惊醒处理和剖析,以对事物或现象进行描写.辨认.分类息争释的进程 6.数据库治理体系 DBMS位于用户与操作体系之间的一系列以统一方法治理和保护数据库中数据的软件平台用处：科学的组织和存储数据,高效的获取和保护数据 7.GIS技巧 在盘算机软硬件支撑下,对地理情形诸要素进行采集.存储.治理.剖析.显示与应用的盘算机体系 8.GPS技巧 卫星导航体系可在全球规模内全天候.全天时为列位用户供给高精度.高靠得住定位.导航.授
时办事 9.电子不泊车收费（ETC） 是国际上正在尽力开辟并推广普及的一种用于公路.桥梁和地道的一种新型电子收费技巧,他经由过程车载电子标签与微波天线之间的专用短程通信,在不须要泊车和其他收费人元采取任何操作的情形下主动完成收费处理的全进程 三大特色：不泊车.无需人.无现金 10.多普勒效应 要内容为物体辐射的波长因为波源和不雅测者的相对活动而产生变化.在活动的波源前面,波被紧缩,波长变得较短,频率变得较高;在活动的波源后面时,会产生相反的效应.波长变得较长,频率变得较低;波源的速度越高,所产生的效应越大.根据波红（蓝）移的程度,可以盘算出波源循着不雅测倾向活动的速度. 11.环形线圈感应式检测技巧 是指由环形线圈作为检测传感器的一套能检测到车辆经由过程或者消失于检测区域的技巧12.环形线圈检测器的应用 车速.流量.车道占领率.闯红灯摄影 13.直接交通信息源 道路信息（交通运输的基本）：路面弄状况.车道宽度.车道数量.坡度 车辆信息（交通运输的载体）：车型.车辆临盆地.国度.出厂年份.行驶距离 乘客信息（交通运输的主体）：年纪.重量.国籍.教导程度.职业.驾驶年纪.闇练程度 14.视频采集体系 应用视频.盘算机.通信等技巧实现对动态交通的采集 15.视频采集体系可以收集哪些数据 流量.密度.车速.车商标.车头时距.车头间距.道路占领率.车型