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第五章 空间分析

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空间分析的原理和方法

空间分析的原理和方法

DEM的表示方法 某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学 定义的表面或点、线影像都可用来表示DEM。 数学分块法 数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数，连续 的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部 拟合法是将复杂表面分成正方形像元，或面积 大致相同的不规则形状小块，根据有限个离散 点的高程，可得到拟合的DEM。 图形法 线模式：表示地形的最普通线模式是一系列描 述高程曲线的等高线。地图（有等高线）便是 数字地面模型的现成数据源，用扫描仪在这些 图上自动获取DEM数据方面已做了许多工作。 • 另外是根据各局部等值线上的高程点，通过插 值公式计算各点的高程，得到DEM。
V5
e5
e6
e1 V2 V1 V2 V3 V4 V5
v1 0 v2 1 D (G ) v3 1 v4 1 v5 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0
e3
e4 V3
e2
v1 v2 D (G ) v3 v4 v5
• 坡度图与坡向图：坡度定义为水平面与局部地表之 间的正切值。它包含两个成分：斜度——高度变化 的最大比率(常称为坡度)；坡向——变化比率最大 值的方向。这两个因素基本上能满足环境科学分析 的要求。 • 地貌晕渲图：制图工作者用一种“阴影立体法”表 示地表形状即地貌晕渲法。有了DEM，地貌晕渲图能 自动精确地实现。
距离
O
A
B
C
P
视线平面投影
通视剖面图
第二节
空间叠合分析
一、什么是空间叠合分析？是指在统一空间参照系统条件 下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生 空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应 关系。

空间分析的原理与方法

空间分析的原理与方法

B
21
……
C
32
……
C
43
……
C
…… …… …… ……
线与多边形叠加分析
2019年8月21日2时34分
34
《地理信息系统》
多边形与多边形的叠合分析 多边形与多边形的叠合分析是指将两个不同 图层的多边形要素相叠合，产生一个新的多 边形图层的操作，其结果将原来多边形要素 分割成新要素，新要素综合了原来所有叠加 图层的属性。

2019年8月21日2时34分
28
《地理信息系统》
计算多边形对点的包含关系，即判断点落在哪 个多边形内。
进行属性数据处理。最简单的方式是将多边形 属性信息叠加到其中的点上（或将点的属性叠 加到多边形上，用于标识该多边形）。
通过叠加可以计算出每个多边形类型里有多少 个点，以及这些点的属性信息。
他在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用 水机井等内容的1：6500比例尺地图上，标出 了每个霍乱病死者的住家位置，得到了霍乱病 死者居住分布图。
2019年8月21日2时34分
3
《地理信息系统》
斯诺博士分析了这 张分布图，马上明 白了霍乱病源之所 在－－死者住家都 集中于饮用“布洛 多斯托”井水的地 方及周围。
25
《地理信息系统》
根据采用的数据结构的不同分
基于矢量数据的叠合分析
根据叠合对象图形特征的不同，分为
点与多边形的叠合 线与多边形的叠合 多边形与多边形的叠合
算法复杂，但数据 量小、精度较高。
基于栅格数据的叠合分析
算法简单， 但数据量大。
2019年8月21日2时34分
26
《地理信息系统》
2019年8月21日2时34分

第5章_空间分析原理

第5章_空间分析原理

第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的 目标信息，或从邻近区域的目标信息中进一步 分析特定的目标信息。
一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点， 则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近 范围Bi，在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离 小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个 不规则多边形，称为泰森多边形。
三、叠加分析 (spatial overlay analysis)
叠加分析: 叠加形成一新的目标，对空间区域 重新划分，属性数据中包含了参加叠加的多种 数据项。
分栅格叠加和矢量叠加。栅格叠加得到新的栅 格属性，而矢量叠加得到包括新的空间特性和 属性关系。
拓扑叠加产生伪多边形，可指定容差值消除。 栅格叠加组合数量很大，需进行条件叠加。 分条件叠加和无条件叠加。无条件叠加也称全叠
(8)自动采集
自动采集方法按照像片上的规则格网利用数 字影像匹配进行数据采集。全数字化摄影测 量系统在市场上已有比较成熟的产品。优点 是自动化，不需太多的干预。但是在生成 DEM 时 需 要 采 集 地 貌 特 征 点 线 ， 才 能 保 证 DEM的高保真度。
返回
2 地形图数据采集方法
对地形图要素进行数字化处理，再内插DEM。 半自动扫描数字化技术已成为地图数字化的主 流。
[1]在地表突变邻近区域内的采样数据有较高的 冗余度；
[2]跟踪路径长，效率低。
(5)选择性采样
根据地形特征进行选择性的采样，例如沿山脊 (谷)线、特征点(如山顶点)等进行采集。优点: 只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足 够的可信度。缺点：它需要进行大量内插，采 样效率不高，不便于自动采样和快速采样。
1．点、线和面状图之间复合 通过点、线和面状图之间相互复合。寻求特征

空间分析原理与应用：第五章 空间回归分析

空间分析原理与应用：第五章 空间回归分析

来自表2-1总体的两个随机样本
两个独立样本的回归线
总体回归线与样本回归线
Y
.Y1
需 求 量
. e1
u1
Yˆi b1 b2 Xi
.Yˆ1
EY | X B1 B2 Xi
A
..un Yn . en
Yˆn
0
X1 价格
Xn
X
5.2.6 “线性”回归的特殊含义
解释变量线性与参数线性
1. 解释变量线性 非线性举例：
y
y
000.5yy 0.5y 0 y
1 2 3 4 5
000...555yyy334
2 y
1
0.5y 5
0.5y 5
0.5y 4
(3 1)
式（3 1）表示变量y *用其他区域的y进行解释的线性关系，可写成：
y Cy
（3 2）
其中，是需要估计的回归参数，反映了样本数据内在的空间
模式的有效描述，因此需要引入能够描述空间自相关和空 间非平稳性的项，克服回归模型的缺陷。 • 空间关系的描述需要借助空间权重（邻接）矩阵。
空间邻接矩阵为：
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
W 0 0 0 1 1
(8)
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
行标准化为：
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
5.2.2 总体回归函数
例子：不同家庭收入水平下的学生数学SAT成绩
家庭年收入与数学S.A.T分数
总体回归函数PRF
E(Y | X i ) B1 B2 X i
(2-1)
Y的条件期望，可简写为E(Y)
B1和B2是参数(parameters)，也称回归系数 (regression coefficients)。

第五章 GIS空间分析原理与方法

第五章 GIS空间分析原理与方法


距名牌高中在750米之内图层school

距名胜古迹500米之内，环境优雅图层famous

离主要交通要道200米之内图层street

空间操作
属性赋值 （1）分别打开market 、school、famous图层， 分别添加market、school、famous字段，并全部 赋值为1 （2）打开street图层，添加st字段，赋值为-1

点与多边形的叠合（
point-in-polygon overlay ）
包含点的图层与包含多边形的图层 判断点包含在哪一个多边形里面，从而为点设置新的多 边性属性

点与多边形叠合 示例
1
2 3 4
ID 1 2 3 4
ID
city_name 南京 苏州 上海 杭州





空间操作
区域叠加 对market、school、famous和street图层进行 union叠加步骤为如下

包含线的图层与包含多边形的图层 判断线包含在哪一个多边形里面，从而为线设置新的多 边性属性

线与多边形叠合 示例
1 3 2 ID road_name length
1 2 3
ID
沪宁高速 沪杭高速 宁杭高速
400 380 330
province_name 江苏
1 3

函数运算 算术运算（arithmetic）、三角函数 （trigonometric）、对数函数（logarithms）、 幂函数（powers） 统计运算

栅格叠合分析实例
空间操作
叠合方式的选择？ market图层、school图层进行intersect操作得到 insctms图层，再将insctms图层与Famous图层进 行inersect叠合操作，得到insctmsf图层 最后将insectmsf图层与street图层进行erase叠 合操作，得到所需结果

GIS空间分析5

GIS空间分析5
Unlocking the World's Knowledge
第五章 空间形态
线状物体的形态分析 曲线插值与光滑
GIS
面状物体的形态分析
曲面拟合
空间曲面形态参数 曲面结构线的计算
1
Unlocking the World's Knowledge
§1 线状物体的形态分析
1-1 长度
19
GIS
Unlocking the World's Knowledge
确定最小外接圆的三个过程：
1. 确定初始外接圆；
2. 判断交点是否位于某一直径的同一 侧；
3. 圆心O向O移动找出C3 。
GIS
20
Unlocking the World's Knowledge
三、最小凸包
对简单(连通)多边形P，最小凸包Pc的 是包含P的最小凸多边形。多边形的 最小凸包与该多边形顶点集合的最小 凸包是一致的。
GIS
(3) 记P＝{PiPi+1, Pi+1Pi+2,…, Pj-1Pj}
10
Unlocking the World's Knowledge
(4) 对P中任一顶点Pk (Pk≠Pi,Pk≠Pj)，计算 Pk-1Pk+1, 如果Pk-1Pk+1包含于A(上图e)，则 PP-{Pk-1Pk, PkPk+1} PP+{Pk-1Pk+1} 如果Pk-1Pk+1全不包含于A(上图b)，转(5);
取P= P1 ，以点1为起点，经第一轮计算得：
GIS
P={P1 P4, P4 P5, P5 P8 , P8 P10 }
第二轮：P={P1 P4, P4 P12, P12 P8 , P8 P10 }

第五章 2空间分析的原理与方法 空间叠合分析


Clip裁剪:输出层按一个图层的边界，对另一个图层的内容要 素进行截取后的结果
Update更新:输出层为一个经过删除处理后的图层与一个 新特征图层进行合并后的结果
空间联合
Union合并 Intersect相交 Identity识别 Erase擦除
属性表发生变化
要素提取 图层更新
Clip裁剪 Update更新
基于矢量数据的叠合分析
2 4 3 5 A B 2B 1B
1A 3A 2A 4A 4B
1
3B
5B
降雨量
土壤类型
适宜农作物
基于栅格数据的叠合分析
基于栅格数据的叠合分析
矢量
栅格化
二值化
逻辑运算
结果
实例
坡度图
河流图
Cost=River+Slope
成本图
修建公路的成本图
Legend
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
复习题

空间叠合分析的概念？及其用途？
B C C A C
A
2 3
B
C A
4
1
3 5
B
2
4 5

消防服务区和地铁线的叠加分析
2.1.3 多边形与多边形的叠加分析
多边形与多边形的叠加是指将两个不同图层的多边形 要素叠合，产生新的多边形要素，以解决地理变量的多准 则分析、区域多重属性的模拟分析、地理特征的动态变化
分析、区域信息提取等。
叠合后产生输出新图层的属性信息与原多边形的继承 关系，要根据叠加的不同方式而定。

数据分层组织是叠合分析的基础 分层可以用矢量数据结构点线面表示，也 可以用栅格数据结构表示

地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2

（1）每个区域单元的LISA，是描述该区域单元周围 显著的相似值区域单元之间空间集聚程度的指标；
（2）所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
星蓝海学习网
LISA包括局部Moran指数（local Moran index） 和局部Geary指数（local Geary index），下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
星蓝海学习网
✓对统计量的检验与局部Moran指数相似，其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围，高观测值的区域单元趋 于空间集聚，而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚，与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比，具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析？
✓空间统计分析，其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务，就是运用有关统计方法，建立空间统计模 型，从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
星蓝海学习网
为什么要用空间统计分析？
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异：
Tobler， W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography， 46(2): 234-240.
Waldo Tobler（born in 1930） receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.

第五章 矢量数据的空间分析方法


第五章 矢量数据空间分析方法
5.2 矢量数据的包含分析 在包含分析的具体算法中，点与点，点与线的包含分 析一般均可以分别通过先计算点到点，点到线之间的距离， 然后利用最小距离阈值判断包含的结果。 点与面之间的包含分析，或者称为Point-Polygon分析， 具有较为典型的意义。
5.2 矢量数据的包含分析
5.4 矢量数据的叠置分析
通过点与多边形叠置，可以计算出每个多边形类型里 有多少个点，不但要区分点是否在多边形内，还要描述在 多边形内部的点的属性信息。 例如将油井与行政区划叠置可以得到除油井本身的属 性如井位、井深、出油量等外，还可以得到行政区划的目 标标识，行政区名称，行政区首长姓名等。
5.4 矢量数据的叠置分析
8/37
5.1 矢量数据
(2)线状数据的拓扑关系 线状数据的拓扑关系 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。开始点称为始 节点，结束点称为终节点。 节点，结束点称为终节点。 弧段-节点清单 列出了弧段-节点的关系 节点清单” “弧段 节点清单”列出了弧段 节点的关系 弧段-坐标清单 显示组成每条弧段的x、 坐标 坐标清单” “弧段 坐标清单”显示组成每条弧段的 、y坐标
第五章 矢量数据空间分析方法
5.4 矢量数据的叠置分析
其基本的处理方法是：根据两组多边形边界的交点来建立具有 多重属性的多边形或进行多边形范围内的属性特性的统计分析。 其中，前者叫做地图内容的合成叠置，如左图。后者称为地图 内容的统计叠置，如右图。
5.4 矢量数据的叠置分析
合成叠置的目的，是通过 区域多重属性的模拟，寻找和 确定同时具有几种地理属性的 分布区域。 或者按照确定的地理目标， 对叠置后产生的具有不同属性 多边形进行重新分类或分级， 因此叠置的结果为新的多边形 数据文件。

空间分析原理与应用：第五章 空间回归分析


5.2.2 总体回归函数
例子：不同家庭收入水平下的学生数学SAT成绩
家庭年收入与数学S.A.T分数
总体回归函数PRF
E(Y | X i ) B1 B2 X i
(2-1)
Y的条件期望，可简写为E(Y)
B1和B2是参数(parameters)，也称回归系数 (regression coefficients)。
ui
.....................
ui
ui
uj
.............................
uj
.
. . ..
........................
uj
a)
b)
c)
无自相关假定表明随机扰动项ui是纯随机的。
• 自相关的性质：
自相关：在时间（如在时间序列数据中）或者空间 （如在横截面数据中）按顺序所列观察值序列
假定3.3 给定Xi，随机扰动项的期望为零。即
Eu | X i 0
假定3.4 同方差假定，即
Varui 2
假定3.5 无自相关假定，即
cov
u i
,u
j
0
i j
假定3.6 回归模型是正确设定的。即实证分析的
模型不存在设定误差或设定错误。
扰动项的条件分布
同方差和异方差的对比
自相关
例如：中国的国内生产总值与印度的人口之间具 有较强的相关性（相关系数较高），因为二者都以较 快的速度增长，但显然二者之间不具有因果关系。
回归分析的应用
（1）通过已知变量的值来估计应变量的均值 （2）根据经济理论建立适当的假设并对其进行检 验 （3）根据自变量的值对应变量的均值进行预测 （4）上述多个目标的综合
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6.缓冲区分析实例
（1）准备数据：要求有数字化好的道路中心线图 层，图层中的每条道路都赋给道路等级属性值。
6.缓冲区分析实例
（2）打开图层，设置图层编辑状态：打开道路 中心线图层和相应的背景图层。将装饰层设为 可编辑状态，选中道路中心线图层所以要素。
6.缓冲区分析实例
（3）确定缓冲区半径和相应参数：打开缓冲区 对话框，选取按表达式确定缓冲区半径选项， 并确定缓冲半径使用的单位和光滑度。
3 4
B3 B4
A1
A2 C2 C1 B1 C4
B3 B4
二、空间叠置分析
2. 类型：根据要素的空间类型分为
• 点、面叠合
• 线、面叠合 • 面、面叠合
合成叠置：通过区域多重属性的模拟，寻找和确定
同时具有几种地理属性的分布区域，或者按照确定 的地理指标，对叠置后产生的具有不同属性级的多 边形进行重新分类或分级。因此，合成叠置的结果
为新的多边形数据文件。
分类
统计叠置：精确的计算一种要素在另一种要素的某
个区域多边形范围内的分布状况和数量特征，或提 取某个区域范围内某种专题内容的数据，因此，叠 置的结果为统计报表或列表输出。
叠 置分析统计 示意图
叠置图
某县土地报表
3. MapInfo中的叠合
1) 对象分割 方法：
a. 使对象所在图层可编辑。 b.选中分割对象，对象菜单下将对象设置为目标。 c.创建并选择分割对象（或使用同一图层或另一 图层的对象）。分割对象必须封闭。 d.选择“对象”＞“分割”。 e.在“数据分解”对话框中，将字段函数设置为 “空白”、“值”或“面积比例”。 f.单击“确定”。
明确目的和标准 数据准备 空间操作 统计分析 结果输出
一、缓冲区分析
2.缓 冲 区 分 类 点的缓冲区
线的缓冲区 面的缓冲区
一、缓冲区分析
2.缓 冲 区 分 类
点的缓冲区
线的缓冲区
面的缓冲区
一、缓冲区分析
2.缓 冲 区 分 类
点的缓冲区 线的缓冲区
面的缓冲区
一、 缓冲区分析
3. 应用：分析某地理要素（主体）对邻近 对象的影响程度、影响范围 4. 分析模型 di fi = f01- ÷ 泰森多变形，又称 d0 Voronoi图：环绕
di fi = f01- ÷ d0
2
fi = f
di 1 ÷ d 0 0
每个点的多边形区 域，以此阐明它对 图层中其它点影响 区域。
5. MapInfo中缓冲区的创建
6. 缓冲区分析实例
1.根据上海市黄浦区道路中心线生成不同 等级宽度的道路
城市道路系统分不同的等级，不同等级道路 的宽度有所不同。根据道路中心线和道路等级生 成不同等级的道路系统，并进一步生成道路建筑 红线是城市GIS常用的技术方法。这里以上海市 黄浦区道路系统为例，说明根据道路中心线和道 路等级生成不同道路的方法。
1. 长度量算
P5
P2
P1 P3 P4 2 2
l=
( x i +1 - x ) + ( y i +1 - y i )
2 i
2
2. 面积量算
Y
y2 y3 y1 y4 y5 1 2
3
4
5 X a e b d c x1 x5 x2 x4 x3
s=
1
x 2
n
i =1
i
( y i + 1 -y i - 1 ) -x
3. MapInfo中的叠合
2）对象的合并 a.任意合并：合并对象必须在同一可编辑层中 b. 用列合并对象：该图层可编辑 c. 目标合并：合并对象不一定在同一图层，但目标
对象所在图层必须可编辑
• 数据聚合方法：无变化、总和（数值型字段默
认）、值（其它型字段默认）、均值、加权
• 合并结果：①删除合并前的对象及其记录，生成新
DLG： Digital Line Graphic
DRG： Digital Raster Graphic
数字线划图
数字栅格图
DEM： Digital Elevation Model
DOM： Digital Orthophoto Map
数字高程模型
数字正射影像图
1. 数字高程模型的含义
DTM（Digital Terrain Model）是通过地表点集 的空间直角坐标（x，y，z）并使需要进一步伴随 若干专题特征来表示地形表面的,它是构成地形、 地理分析的基础。 DEM（ Digital Elevation Model）是地表单元 上高程的集合，是地貌形态的离散表示。DEM是构 成DTM的基础，DTM的其他元素均有DEM导出，显然 ，DEM的质量好坏直接决定着DTM的精确性。 DEM是DTM的一个子集。
重新分区是将地图对象分组的处理。当把 地图对象分组时，MapInfo自动为每组对象 计算总计值，并在一个特殊的浏览窗口中 显示总计值。 l 重新分区并不是创建新的地图对象或永久 改变地图对象的样式，它只是一个动态的 分组工具。 l 重新分区有着广泛的用途：划分选区、就近
l
入学区、特殊服务（110、119、120）覆盖区
3 . SQL （Standard Query Language）选择
Selection命令生成的查询表中的记录只 能包含基础表的信息。
SQL选择创建的查询表可以派生出基础表 以外的信息。
派生列 创建列的别名 聚合数据(group by) 排序(order by) 连接不同的表
4. 重新分区
1
3. 体积量算
方格法
等高线法
基本图形分析：其它分析运算的基础 图形量算
包含分析
直线段求交 图形裁剪
包含分析——铅垂线算法
是解决点、线、面 之间是否存在直接 联系的一种方法。 例如确定某一矿区 属于那个行政区， 这是点与面之间的 包含分析。通过著 名的铅垂线算法来 解决。
第二节 空间信息分类、统计
三、 网络分析
2.网络的基本组成部分 • 链（Link）：供物体运移的通道 • 节/结点（Node）:网络中链的端点或任意两条链 的交点。结点中又有下面几种特殊的类型。 中心（Center） ：接受或分配资源的位置，有 源、汇之分 站点（Stop）：资源中转站 障碍（Barrier）：资源不能通过的节点 拐点（Turn）：资源流向发生改变处，出现在网 络链中的分割结点上 u网络的主要属性 ：阻强、资源需求量、资源容量
1 n s= 2 yi ( ix i =1
+1i
-1
)
S 12 ba = ( y 1 + y 2 )( x 2 - x 2 1 S 23 cb = ( y 2 + y 3 )( x 3 - x 2 1 S 34 dc = ( y 3 + y 4 )( x 4 - x 2 1 S 45 ed = ( y 4 + y 5 )( x 5 - x 2 1 S 51 ae = ( y 5 + y 1 )( x 1 - x 5 2
分析技术:
空间图形数据的拓扑运算；
非空间属性数据运算； 空间和非空间数据的联合运算。
GIS空间分析内容
1.空间信息量算 2.空间信息分类、统计 数字化分层只是一种最基本的分类 查询、选择、分区是常用的分类方法 3.地理空间分析：空间叠置、缓冲区分析 及网络分析 4.模型分析
第一节 空间信息的量算
4. 重新分区
MapInfo重新分区方法
添加分区字段
新建重新分区窗口
设置目标分区
分配选中对象
第三节 地理空间分析
一、 缓冲区分析 1. 概念：根据地理对 象点、线、面的空间 特性，自动建立对象 周围一定距离的区域 范围（缓冲区域）， 以分析该对象对缓冲 区内邻近对象的影响 程度。 缓冲区生成步骤
形状相似
结构相似
行为相似
如果两个对象之间建立了某种相似，那么它们之 间就存在着原型——模型关系。
关于模型
模型的种类
l l
实物模型：地形模型、建筑物模型
图象模型：地图、建筑结构图、工艺 流程图、网络图 数学模型：函数关系
l
一、数字高程模型DEM
DEM是国家基础地理信息产品之一 4D产品 ： DLG、 DRG 、DEM、DOM
1. 一般选择（图形选择）
1) 作用：图形编辑
查看记录 另建Table
2) 方法：使用选择工具
单选 复选
半径选择 矩形框选择 边界选择
2 . 查询选择Selection
查询选择可以通过查询一张表，根据记录 或对象的属性选出满足某种条件的对象或 记录。 查询结果将被命名为Selection工作表，并 在地图窗口中突出显示。
Selection工作表与普通Table一样可进行 各种操作，但它是临时表，若要永久保存 需起名另存。
3 . SQL （Standard Query Language）选择
SQL--Structured Query Language -结构化查询语言 20世纪70年代，IBM公司 SEQL---Structured English Query Language 1981年，IBM公司 SQL---Structured Query Language 1986年美国国家标准局 SQL---Standard Query Language 国际标准化组织ISO (International Standardization Organization, International Organization for Standardization)
6.缓冲区分析实例
（4）保存分析结果：如果生成的缓冲区符合要 求，则将缓冲区分析的结果保存新图层，供以 后进一步分析用。
6.缓冲区分析实例