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物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
它是现代信息技术的重要组成部分，近年来物联网发展迅速，具有广泛的应用前景。
物联网产业链可分为识别、识别、信息传输和数据处理四个部分，其核心技术包括传感技术、射频识别技术、网络和通信技术、数据挖掘和融合技术等。
下面将具体介绍。
传感器技术，信息采集是物联网的基础，目前信息采集主要通过传感器、传感节点和电子标签等来完成。
作为一种检测装置和摄取信息的关键器件，传感器由于其所在的环境通常比较恶劣，因此物联网对传感器技术提出了较高的要求。
一个是感知信息的能力，另一个是传感器本身的智能化和网络化，而传感器技术必须在这两个方面实现开发和创新。
传感器可以收集大量信息，它是许多设备和信息系统所需的信息摄取手段。
如果没有传感器对最初信息的检测、交替和捕获，所有控制与测试都不能实现。
即使是最先进的计算机，若是没有信息和可靠数据，都不能有效地发挥传感器本身作用。
传感器技术的突破和发展有3个方面：网络化、感知信息、智能化。
射频识别技术是一种非接触式自动识别技术，利用射频信号及其空间耦合传输特性，实现对静态或移动待识别物体的自动识别，用于对采集点的信息进行“标准化”标识。
由于射频识别技术可实现无接触的自动识别，全天候、识别穿透能力强、无接触磨损，以及可同时实现对多个物品的自动识别等诸多特点，将这一技术应用到物联网领域，使其与互联网、通信技术相结合，可实现全球范围内物品的跟踪与信息的共享，在物联网“识别”信息和近程通讯的层面中，起着很大的作用。
另一方面，产品电子代码（EPC）以RFID电子标签技术为载体，极大地推动了物联网的发展和应用。
射频识别技术包括以下几个方面：第一是在某一个事物上有标识的对象，是RFID电子标签；第二是RFID阅读器，读取或者写入附着在电子标签上的信息，可以是静态，也可以是动态的；第三是RFID天线，是用在读写器和标签之间做信号的传达。
对物联网的认识与感想物联网的认识与感想一、引言物联网（Internet of Things，或简称IoT）是一种通过无线网络连接和互联的设备与物体来实现信息传递和互动的技术。
它将传感器、无线通信技术和云平台等相结合，为各行各业提供了无限的可能性。
本文旨在对物联网进行详细的介绍和分析，并探讨其带来的影响和挑战。
二、物联网的概念解析1-物联网的定义：物联网指的是通过互联网连接各种物体和设备，实现信息传递、数据交流和智能化的技术系统。
2-物联网的核心技术：传感器、通信技术、云计算和大数据分析是物联网的核心技术，它们相互协作，构成了物联网的基础架构。
3-物联网的应用领域：物联网已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业监测等领域，为生活和生产带来了巨大的便利和效益。
三、物联网的优势和挑战1-优势：a-提高效率：物联网可以实现设备之间的实时通信和数据共享，能够提高生产效率和资源利用率。
b-提升安全性：通过物联网的监测和控制功能，可以实现对各种事物的实时监测和安全保障。
c-降低成本：物联网可以通过自动化和智能化的手段，降低人工成本和资源浪费，提升企业的竞争力。
2-挑战：a-隐私和安全：物联网面临着大量的数据传输和存储，保护用户隐私和信息安全是一个重要的挑战。
b-标准和互操作性：物联网涉及多个设备和系统的互联，标准化和互操作性问题亟待解决。
c-数据管理和分析：物联网产生的海量数据需要进行有效的管理和分析，以提取有价值的信息。
四、物联网的影响和展望1-对经济的影响：物联网将为各行业创造新的商机和增长点，推动数字经济的快速发展。
2-对社会的影响：物联网将改变人们的生活方式和工作方式，为人们提供更便捷、智能化的生活环境。
3-对环境的影响：物联网可以提高资源利用效率和能源管理水平，有望为环境保护和可持续发展做出重要贡献。
五、附件本文档附带如下附件：1-物联网应用案例分析2-物联网安全管理指南3-物联网标准和规范列表六、法律名词及注释1-数据保护法：指保护个人信息和数据安全的法律和政策。
总第282期计算机技术及应用•71•物联网中云计算的特点与关键技术分析佟健【摘要】在创新2.0时代中，互联网技术发展的产物之一便是云计算，云计算已经被广泛运用到社会的许多领域之上。
云计算在具体应用时不仅展现了自身的特点，也充分发挥了自身的功能优势，从技术的角度支撑了社会各个行业领域的创新与发展。
因其在物联网之中也发挥着积极的作用，本文就物联网之中的云计算的特点展开了分析，分析了物联网中云计算的关键技术，并对物联网中云计算的实际应用进行了探讨。
【关键词】物联网；云计算；关键技术—.引言在互联网及电脑被普及后，出现了一种新兴的数据计算方式，即云计算。
云计算的诞生，使得硬件和软件能够有机结合，给用户提供更加优质的服务，比如用户可以按照自己的实际需要，把数据储存至云端，再使用互联网技术对储存的数据进行访问，因为将数据资源集中起来进行管理的难度很大，且极易被黑客盗取数据和数据发生丢失等问题，严重阻碍了通讯行业的发展。
所以我们应将云计算运用在物联网中。
二、物联网中云计算的特点（一）超强的运算能力云计算可以分解数据处理任务，将其变为多个小任务程序，在运算时，对于数据的处理是通过分散的设备和服务器来共同完成的，从理论上讲，云计算可以无限扩张，其运算的数量和能力都很强大，可被用来运算巨大的数据。
（二）运行稳定与高度虚拟化运行稳定：云计算使用的数据计算方式是分布式，如果在运行时有少量的设备和服务器存在问题，就可以在检测和调度之后，立即将发生故障的设备及服务器更换，使系统照常运行。
高度虚拟化：在云计算的体系中，主要是借助虚拟网络层来发挥其效用，和物理平台的联系并不固定，其资源的虚拟化程度也很高，可以使物联网不再依赖物理平台。
（三）服务精准云计算使用的是分散的网络服务器和数目众多的计算机设备，不但能够为其运算和运行提供保障，而且可以使服务更加精准。
过去的物联网服务无法符合用户的个性化要求，而使用了云计算技术之后，就能够按照用户的具体要求，将服务资源从云环境中调出，为用户提供个性化服务，以很高的效率来将服务的整个流程落实，确保提供的服务可以满足用户的需求。
大数据,云计算,物联网之间的关系大数据、云计算、物联网，这三者在当下都是热门的话题。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用。
1、大数据大数据是指机组成或人类制造的数据集合达到几百个、几千个甚至上万个不同的比特。
数据集可以用来挖掘特别信息，从而了解状态和客观事物。
通过对大数据进行有效分析，可以多维度收集、筛选、整合和分类，获取分析对象的准确和可靠的信息，为企业决策提供及时的、全面的、准确的信息支持，为提高效率、降低成本、提升服务质量提供支持。
2、云计算云计算是一种再划分、再利用的技术，它是使用共享的通信网络、虚拟计算机和共享的存储设备，将计算资源依附于网络，以提供计算服务功能的新技术。
在云计算方式下，企业不再购买服务器资源，而是以租用服务器资源的形式，每次只支付使用的服务器资源费用，可以节约企业成本，提高效率，提升企业服务质量。
3、物联网物联网又称物联网技术，它是把传感器、智能终端和通信技术等相关技术融合起来，把信息采集、数据交互和信息共享创新性的结合起来，实现网络自动化，智能化，小型化，综合多种技术，以实现物理物体和数字物体，实体物体和虚拟物体之间的通信。
从上面描述可以看到，大数据、云计算和物联网各司其职，彼此之间存在一种协作的关系。
将大数据存储在云计算平台上，使用物联网技术，可以不断改善和发展大数据，使得大数据所提供的信息更加丰富，从而满足客观事物的特定需求；云计算能更有效地存储和处理大数据，将不同的大数据整合在一起，不仅提高了大数据的储存效率，还可以通过物联网技术，实现客户物体、数字物体和实体物体之间的交互，从而满足个性化客户需求。
最后，物联网技术使企业能够发挥创新综合能力，提高经济价值，从而实现企业可持续发展，更好地满足客户需求。
因此，大数据、云计算和物联网在当下的发展形势下共同发挥着至关重要的作用。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用，共同推动和促进企业的可持续发展。
物联网体系结构与技术分析物联网（Internet of Things，IoT）指的是基于互联网的智能化事物互联，是由智能化硬件、软件、通信网络、数据存储与处理中心等构成的一个复杂的系统。
物联网的体系结构物联网的体系结构包括感知层、网络传输层、数据处理层和应用层。
感知层感知层是指通过各种传感器和感知节点将物理世界的信息采集并进行初步处理，转化为数字信号，传输到网络传输层。
感知层的主要组成部分包括传感器、控制器、执行器、嵌入式芯片、数据采集设备等。
网络传输层网络传输层是指将感知层采集的数据通过无线传输或有线传输技术传输到云端，实现数据的实时传输和通信。
网络传输层的主要组成包括局域网、无线传感网、移动通信网、互联网等。
数据处理层数据处理层是指对传入的数据进行分析、计算、存储和处理，提供各种技术支持和服务，便于用户进行数据分析和决策。
数据处理层的主要组成部分包括云计算平台、数据存储系统、大数据分析软件和人工智能算法等。
应用层应用层是指用户通过互联网对数据进行访问和使用的界面，完成对物联网的各项功能的使用和管理。
应用层的主要组成包括各种智能终端、软件应用程序和管理系统等。
物联网的技术分析物联网核心技术主要包括感知技术、通信技术、云计算和大数据分析技术、人工智能技术等。
感知技术感知技术是物联网的基础技术，主要是通过传感器和控制器实现对物理信号、声音、光线、温度、湿度等各种变化的采集。
传感器技术的发展已经发展成强大的商业市场，大量的厂商在骨感传感器、图像传感器、红外传感器等方面进行大量的开发工作。
通信技术通信技术是物联网的沟通桥梁，在实际的应用过程中，无线传感网络和蓝牙等技术，长距离通信技术有WiFi、LTE和NarrowBand-Internet of Things (NB-IoT)等技术。
这些技术可以满足不同场景下的链接与通信需求，方便数据的交换和共享。
随着5G技术的逐渐成熟，其将成为物联网通信技术的重要发展方向。
物联网的关键技术随着物联网的兴起，越来越多的设备和设施开始连接到互联网上。
物联网是一种以互联网为基础，通过新一代信息技术实现物理设备之间互联互通，无缝连接人与物事物之间的网状网络。
物联网涉及的设备种类繁多，涵盖了从简单的传感器到智能家居、智能制造等大量领域。
物联网的核心是连接，然而连接是有技术含量的，下面我们将详细介绍物联网中的关键技术。
1. 无线传感网络技术（WSN）无线传感器网络（WSN）是一种多节点且具有自组织、分布式的无线网络。
它利用一组小型无线传感器构建一个网络，这些传感器可以捕捉到各种世界上的事件，例如环境温度、气压、光强等，并通过传感器之间的通信进行信息交换。
无线传感器通常采用低功耗的技术，因为这些传感器往往在不间断的环境中长时间运行，因此连接到WSN之后，用户可以实时掌握网络中的各种信息。
2. 射频识别技术（RFID）射频识别技术（RFID）是一种无线通讯技术，利用无源的 RFID 标签（Tag）与读写器进行无线沟通，并将所读取的数据进行解码和处理。
RFID技术因其优异的识别功能，随着物联网的普及，在不同的领域得到广泛的应用，如智能物流、工业自动化、智能零售等。
RFID标签还支持远程读写，能够实现远程管理，提升生产效率等。
3. 机器视觉技术（MV）机器视觉技术(MV)是基于视觉感知技术和人工智能算法，通过智能摄像头和计算机软件等技术手段，实现对物体、场景的自动识别、分析、处理、控制与优化。
机器视觉技术具有识别速度快、精度高等优点，可以广泛应用于生产自动化、智能监控、人脸识别等多个领域。
随着互联网的兴起，机器视觉技术结合物联网技术将扮演越来越重要的角色。
4. 云计算技术（CC）云计算技术（Cloud Computing）是指通过互联网基础设施，为用户提供最新的IT资源，如计算、存储、应用等，而无需自行购买、配置硬件。
云计算是物联网的核心，它最大程度地利用各种计算能力和存储能力，使得IoT应用在计算方面无处不在。
