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2.1 系统数学建模方法学 2.1.1 系统方法学概述
为了建立一个真实过程的有界的数学模型,存在 着一些不能很明确分割的技术。过去,构成一个数学 表示是为了给已经掌握了一些有用的特殊技术的某一 领域的专家提供一种手段。从这个观点出发,如果建 模者能做到以下几点,那么他理应能获得成功。
a)已经对由他研究的那个过程有了较好的了解与经
由于要获得一个满意模型的道路并不是笔直的,
特别是在建模阶段,它会受模型建立者的主观意志的
影响,所以建立的模型必须进行反复的检验,以确保
其可信性。所谓可信性检验就是对数学描述的真理程
序的研究。
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2.1 系统数学建模方法学 2.1.4 模型可信度
可信性本身是一个十分复杂的问题,它一方面取 决于模型的种类,另一方面又取决于模型的构造过程。 模型本身可通过试验在不同的水平上建立,所以我们 可以区别不同的可信度水平。一个模型的可信性可以 根据获得它的困难程度分为:
(2.3)11
2.2数学模型的表达形式
实际上,变量和参量都会受到某种约束,我们可以 用一系列不等式来描述这种约束,即
h( x, u, p,t) 0
(2.4)
我们将随机过程向量 w ,v 引入到模型中。即
x f ( x, u, w, p, t) y g( x, u, v, p,t)
x(t0 ) x0
阀1的开度 1,可以改变 Q1 的大小。液体流出量Q2取决于
用户的需要,可以通过调节阀门2的开度来加以改变。液
h h 位 代表贮罐中贮存液体的数量, 的变化反映了
由于液体流入量 Q1与流出量 Q2的不等而引起的贮罐中蓄
h 液或泄液的过程。液位 称之为被控量。根据物料平衡
的关系,液体流入量与流出量之差等于贮罐中液体贮存 量的变化率,即