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食品分析复习题一、名词解释1.检样：先确定采样点数，山整批待检食品的各个部分分别采取的少虽样品。
2.原始样品：把许名份检样混合在一起，构成能代表该批食品的原始样品。
3.平均样品：将原始样品经过处理，按一定的方法和程序捕取一部分作为最后的检测材料。
4.感官检验：用感觉器官检查产品的感官持性。
5.水分活度:食品所显示的水蒸气压P与在同一湿度下垠大水蒸气压Po之比。
6.灰分：冇机物经囱温灼烧以后的残聃物。
7•总酸度(滴定酸度)：食品中所令酸性物质的总屋，包括已离解的酸浓度和未离解的酸浓度。
&有效酸度：样品中呈离子状态的氢离子的浓度(严格地讲是活度)，用pH计进行测定，用pH值表示。
9.伐品添加剂：为改善食品的品质和色、香、味，以及为防腐和加工工艺的需要而加入負品中的化学合成或天然物质。
二、填空1.釆样的般方法:样品的采集有随机抽样和代表性取样两种方法。
2.感官检验的类型：分析製感官检验、偏爱型感官检验。
3.测赵液态食品相对密度的方法：粥度瓶法、密度计法、粥度天平法-4.水分测定的方法:常爪干燥法、真空干燥法、蒸镉法、卡尔-费休法。
5.水分活度值的测定方法：水分活度测定仪法、溶剂萃取法、扩散法°6.加速灰化的方法：改变操作方法、加强氣化剂、加悄性物质。
7•彖基酸态氮的测定方法：电位滴址法、比色法。
&还原糖的测定方法：氏接滴定法、高総酸钾滴泄法、蓝-爱农法。
9.色谱柱内径不同分为填充柱色谱和毛细管柱色谱。
10•气彖色谱仪的组成：载气系统、进样系统、分离系统、检测系统、记录系统°11•高效液相色谱仪组成：高压输液系统、进样系统、分离系统、检测系统、数据处理系统。
12.定量分析方法包括：标准曲线法、标准加入法和浓度克读法。
三、简答1.银蚩法终点检测-指示剂法有几种方法，各自的适用范I科是什么？答：三种①莫尔法——锯酸钾作指示剂；适用范围：主要用于测定样品中的氯化物或浣化物。
第一章1.统计学：探讨数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据作出科学的推断。
因而统计学是相识世界的重要手段。
2.食品试验设计与统计分析：数理统计原理与方法在食品科学探讨中的应用，是一门应用数学。
3.食品试验科学的特点：1.食品原料的广泛性2.生产工艺的多样性3.质量限制的重要性4.不同学科的综合性4.统计学发展概貌：古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学。
其次章5.总体：依据探讨目的确定的探讨对象的全体。
6.个体：总体中一个独立的探讨单位。
7.样本：依据肯定方法从总体中抽取部分个体组成的集合。
8.样本含量n（样本容量）：即样本中个体的数目。
（n≤30的样本叫小样本，n≥30的样本叫大样本）9.随机样本：总体中的每一个个体都有同等机会被抽取组成样本。
10.参数：由总体计算的特征数。
11.统计量：由样本计算的特征数。
12.参数和统计量的关系：由相应的统计量来估计参数，如样本平均数估计总体平均数，样本标准差估计总体标准差。
13.精确性（精确度）：在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
（观测值与真实值之间）14.精确性（精确度）：在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
（观测值与观测值之间）15.试样中的误差:随机误差和系统误差。
16.随机误差（抽样误差）：由很多无法限制的内在和外在偶然因素所造成的误差，不行避开和消退，影响试验的精确性。
17.系统误差（片面误差）：由于试验对象相差较大，测量的仪器不准、标准试剂未经校正所引起，可以通过改进方法、正确试验设计来避开、消退，影响试验精确性。
18.资料的分类：连续性资料：对每个观测值单位运用仪器或试剂等量测手段来测定其某项指标的数值大小而得到的资料。
间断性资料：用计数方式得到的数据资料。
分类资料：可自然或人为地分为两个或多个不同类别的资料。
等级资料：将视察单位按所考察的性状或指标的等级依次分组，然后清点各组视察单位的次数而得的资料。
食品分析复习题一、填空题（一）基础知识、程序1、系统沃差通常可分为方法误差、试剂误聾及仪器误差,在食品分析中消除该误差的常用手段有：冋收率实验、做空白试验和仪器校止。
2、样品采样数量为：样品一式三份，分别供检验、复检、保留备杳。
3、精密度通常用偏芜来表示,而准确度通常用误差来表示。
4、样品保存的原则是干燥、低温、避光、密封。
5、食品分析技术常釆用的分析方法有：化学分析法、仪器分析法、感官分析_06、样品采样数量为：样品一式三份，分別供检验、复检、保留备查。
7、根据误差的来源不同，可以将误差分为偶然误差和系统误差。
8、均匀的固体样品如奶粉，同一批号的产品，采样次数可按________________ （填公式）决定，所以，200袋而粉采样10次。
9、食品分析的—•般程序包括采样、制备、预处理、成分分析和数据记录与处理10、食品分析与检验可以分为物理检验、化学检验、仪器检验、感官检验。
样品的制备的目的是保证样品均匀致，使样品其中任何部分都能代表被测物料的成分。
11、国家标准规定的对各类食品的检测项目都是从人的感官、理化、丄生指标三个方而进行。
12、化学试剂的等级AR、CP、LR分别代表分析纯、化学纯、实验室级。
13、移液管的使用步骤可以归纳为一吸二擦二定四转移。
M、称取20. 00g系指称量的精密度为±0. 1 。
15、根据四舍六入五成双的原则，64. 705、37. 735保留四位右效数字应为64.70 、37.74 。
16、按有效数字计算规则,3. 40+5. 728+1. 00421, 0. 03260X0. 00814,0. 0326X0. 00814计算结果分别应保留4 、—和3位有效数字。
17、液体及半固体样品如植物油、酒类，収样量为・500\丄°（二）水分1、测定回包中水分含量时，要求准备的仪器设备有：分析天平、玻璃称量瓶、常温常床I：燥箱、「•燥器°因为面包中水分含量＞14%,故通常采用两步I:燥法进行测定，恒重要求两次测量结果之差_小于°2、取一洁净的称量瓶在T燥箱中干燥至恒重后称得重量为3. 1200g,准确称取全脂乳2.0008g放入称量瓶中,置于105°C的干燥箱内干燥至恒重,称得质量为4.8250g,则全脂乳粉的水分含量为14.8%3、测定样品中水分含量：对于样品是易分解的食品，通常用 ________ 方法；对于样甜中含有较多易挥发的成分，通常选川水蒸气蒸谓法；对于样甜中水分含量为痕量，通常选用卡尔费休法。
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
（〕3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。
（）4.试验精确度越高，其准确度亦越高。
（）5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么？6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位？17.何谓试验因素？作为试验因素须具备哪些条件？18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
1.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。
其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法？这些方法的检验效果是否等价？答：对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么？答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
（√）2.试验数据的精密度高意味着正确度也高（×）3.各观察值均加（或减）同一数后，均数和标准差均改变（×）4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
（√）5.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2。
样本：从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变.4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据.包括样本平局数，标准差S，样本方差S2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度.7.系统误差：认为因素造成的差异.8。
随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料.可分连续性。
数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10。
连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11。
间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料.13。
两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14。
一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16。
点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17。
区间估计：在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18。
置信区间：估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
19。
α错误:把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H0（措施:降低显著水平)。
20。
β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H0（措施:科学的试验设计,提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法.23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数，标准差 S，样本方差 S2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性 .数量性状的资料和间断 .数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
19.α错误：把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H（措施：降低显著水平）。
20.β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H（措施：科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究 x、y 变量间因果依存的方法。
23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
28.试验单位：施加试验材料的单位。
29.重复：指在一个处理有 2 个或 2 个以上的试验单位。
30.随机化：将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理中。
31.局部控制：指当非试验因素，对试验指标的干扰不能从试验中排除时，通过采取一定的技术措施或方法来控制，从而降低或纠正它们的影响，提高统计推断的可靠性。
32.试验方案：根据试验目的和要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称，是整个试验工作的核心部分。
33.完全随机试验：将试验的所有处理各个复小区在试验中统一进行随机排列，但不设区组的方法。
34.随机区组设计：按局部控制的原则，将试验的所有共享单元化合成与重复数相等的区间，再将每个区组化合成与处理数相等的小区。
35.调查设计的概念：广义上，指整个调查范围计划的制定。
狭义上，指抽样方法，抽样单位，抽样数目的确定等内容。
二、填空题1.试验设计的基本原则：重复性、随机化、局部控制、唯一差异原则。
2.常用的抽样方法：顺序抽样、随机抽样。
随机抽样又分为：简单随机抽样、随机区组抽样、分层随机抽样、分级随机抽样。
3.资料的整理：单项式分组法、组距式分组发。
4.统计表由表题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成。
5.统计表种类：简单统计表、复合统计表。
6.常用的统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图。
7.连续性资料采用直方图和折线图，间断性和分类资料常用长条图或圆图，线图常用来表示动态变化情况。
8.平均数的种类：算数平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数。
9.变异数种类：全距、方差、标准差、变异系数。
10.泊松分布的特点：μ = δ2= λ。
11.标准正态分布：μ=0、δ2=1。
12.t分布适用于小样本资料，δ未知时。
v 分布适用于大 / 小样本，δ2已知13.统计假设检验原理：小概率事件不可能发生性原理。
14.方差分析的基本假设包括：效应的可加性，分布的正态性，方差的同质性。
15.X2检验：适用性检验和独立性检验。
三、简答题1.调查设计的作用。
答：正确的调查设计能控制和降低抽样误差，提高调查的准确，为获得总体参数的可靠估计提供必需的数据。
2.科学实验的要求。
答：①必需特别重视对试验的合理设计和科安排；②注意试验过程的正确运行，保证试验结果的可靠性、准确性和代表性；③进行科学正确的统计分析，以真正揭示被研究对象的本质，得出科学的结论。
3.试验误差的来源。
答：①试验材料固有的差异；②测试方法不当或不正确；③仪器设备及试剂不合格或精度不高；④试验进行外用环境的差异；⑤操作不正确或操作人员生理上的差异。
4.完全随机试验设计的优缺点。
答：（1）优点：①遵循了重复性原则，随机性原则；②设计容易，简单灵活，不得已时各处理的重复次数可以不相等。
（ 2）缺点：①试验条件不均匀时，试验误差大；②不遵循局部控制原则。
5.随机组区间试验设计优缺点。
答：（1）优点：①设计简单，容易掌握；②灵活多样，对试验的空间要求不严，区间可排位单、双、多排，也可分散排列； ③对于单、双、多因素都可以用该方法，精确度高，可以进行无偏估计，目前应用最广泛的实验设计。
（ 2）缺点：处理数不宜太多，一般 3—5 个处理。
6.连续性资料整理步骤（常采用组矩式分组法） 。
答：①求全矩；②确定组数；③确定组矩；④确定组限及组中值；⑤制作次数分布表。
7.间断性资料的整理。
答：常采用单项式分组法， 其步骤是用样本的观测值直接进行分组，每组均用一个观测值表示。
分组时，将资料中的每个观测值归入相应的组内，然后记数制或次数分布表。
8.分类资料的整理。
答：对于分类资料，可按类别或特级进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表。
9.算数平均数的特性： ①样本各测值与平均数之差的和为零：—（ x - x ） 0 ；②样本中各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离—2均差平均和最小 2 （ x - x ）＜ （ x - a ） 。
10.标准差的特性。
答：①标准差的大小受每个观测值的影响，若数值间变异大，其离均差亦大，由此求得的标准差必然大， 反之则小。
②计算标准差时，在样本各观测值加或减同一常数， 标准差的值不变。
③当样本资料中每个观测值乘以或除以一个不等于 0 的常数 a 时，所得的标准差原来 的 a 倍或 1/a 。
11.二项分布的特点及特征数。
答：（1）性质：①P（x=k ）=P n（k）≥（ k=0,1,2，， n）；n②二项分布概率之后等于1，即C n k p k q n-k = （p+q ）n=1；k 0③ P(x≤m)= P n（k≤m）= mC n k p k q n -k；k 0m④ P（x≥m）= P （k≥m）= C n k p k q n-k；n k 0m2C n k p k q n -k（m1≤m2）。
⑤ P（m1≤x≤m2）=P n（m1≤k≤m2）=k 0（ 2）特点：①当 P 值较小时且 n 不大时，分布是偏倚的。
随着n 的增大分布逐渐趋于对称；②当P 趋于 0.5 时分布越对称；③对固定的 n 及 P，当 k 增加时， P n（k）先随之增加并达到某极大值后又下降。
（3）特征数：平均数、方差（μ =np 、δ2=npq 、δ= npq）、总体特征数。
12.正态分布的特征。
答：①正态分布曲线是以均数μ为中心，左右对称分布的单峰悬钟性曲线，在平均数的左右两侧，只要（ x-M）的绝对值相等， f（ x）值就相等 ;②f（x）在 x= μ时达到最大值且 f（μ）=1/ δ2π );③f（x）是非负函数，以横轴为渐近线，分布从从 -∞到 + ∞，且曲线在μ±δ处各有一个拐点；④正态分布是以系数μ和δ 2的不同表现的一系列曲线，其中μ是正态分布的位置系数，δ2是正态分布的形状参数；⑤正态分布的次数多数集中于μ的附近，离均数越远，其相应的次数就越少；⑥曲线 f （x）与横轴之间围成的面积等于 1。
13.统计假设检验方法步骤。
答：（1）方法： u 检验、 t 检验、 F 检验和 X2检验。
（2）步骤：①建立假设H :0: μ= μ0 μ＜μ（两尾）（一尾）；H ：μ≠μA0 μ＞μ②确定显著水平α=0.05 或α=0.01；③检验计算：均数标准误 S=S/ ；统计量 t 值或 u 值：t=（ x-μ）/S xu= （ x-μ）/ δx 自由度 df=n-1 ；④统计推断： u 检验时： |u| 实际＞uα，应否定 H0，接受 H A；|u|实际＜u ，应接受 H ，否定 H ；α0 At 检验时，若 |t| 实际＜t 临界，接受 H0，故 P＞0.05或 0.01；若|t| 实际＜t 临界，则应否定 H0，故 P＜0.01 或 0.05。
