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省会城市及计划单列市我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价提要本文采用一种提炼与概括数据的多元统计分析法——因子分析法，对我国36所省会城市和计划单列市某某年的经济效益进行了评价，并作出了聚类分析。
关键词：经济效益；因子分析法；因子得分；聚类分析一、引言中心城市的经济发展效益反映了本市的经济运行潜力，也折射出其对周边地区的经济拉动力。
在我国，4个直辖市——北京、天津、上海、重庆，27个省、自治区的省会及5个计划单列市——深圳、宁波、厦门、大连、青岛共36个较大城市涉及到我国内地全部31个省级行政单位，并在经济发展方面发挥着区域、次区域经济中心的作用。
本文就经济效益方面，对我国36个省会城市和计划单列市的发展进行了综合评价，所用的方法是多元统计中客观赋予权重的方法——因子分析法。
二、评价过程数据的选取及方法说明1、数据选取说明。
为使分析客观、全面，本文以《某某年中国统计年鉴》中所列示的“省会城市和计划单列市主要经济指标”作为评价的基础指标，选取第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、客运量、货运量、地方财政预算内收入、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资等共八项指标作为评价标准。
因为我国的年鉴中没有直接涉及“经济效益”的指标，为在经济发展指标中剔除人口数量的影响，在此用人均值来代表经济效益，人口数量则用的是某某年、某某年《中国统计年鉴》中某某年年末人口和某某年年末人口的平均数。
由此，得到的数据指标为：某1为人均一产增加值、某2为人均二产增加值、某3为人均三产增加值、某4为人均客运量、某5为人均货运量、某6为人均财政收入、某7为年末人均储蓄额、某8为在岗职工平均工资。
2、评价方法。
由于上述8个指标对于评价经济效益的作用并非完全一致，因此需要对它们“赋权”以充分利用数据。
为避免主观赋权带来的种种弊端，这里采用的是一种客观赋权的方法——因子分析法，其核心思想是利用少数几个公共因子来解释较多变量间的复杂关系，具体说来就是：通过研究各变量之间的内在关系，探求变量间的基本结构，找出能反映所有变量的少数几个随机变量，并用中国直辖市、计划单列市、省会城市及地级城市名单一、直辖市：北京、上海、天津、重庆二、计划单列市：沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、重庆、西安三、省会城市及地级城市:河北省：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市山西省：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市内蒙：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市江苏省：南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮阴市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市浙江省：杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市安徽省：合肥市、芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市福建省：福州市、厦门市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龙岩市、宁德市江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市山东省：济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底市、湘西州广东省：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市广西：南宁市、柳州市、桂林市、梧州市、北海市、防城港市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、来宾市、崇左市海南省：海口市、三亚市四川省：成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、宜宾市、广安市、达州市、眉山市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州贵州省：贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州、黔东南州、黔南州云南省：昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、丽江市、普洱市、临沧市、文山州、红河州、西双版纳州、楚雄州、大理州、德宏州、怒江州、迪庆州西藏自治区：拉萨市、昌都地区、山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区陕西省：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市甘肃省：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州、甘南州青海省：西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州宁夏：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市新疆：乌鲁木齐市、克拉玛依市计量地理学某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析姓名：学院：学号：指导老师：手机号：某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析摘要：首先选取某某年全国27个省会城市和计划单列市的19个经济发展水平的指标，应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法得到了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域谱系图；最后在此基础上，探讨了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域相似性和差异性。
评级技术主体规范编码：P-J-Z-0033-F中国地方政府主体信用评级方法（2013年9月版）1中国地方政府主体信用评级方法摘要地方政府是指在一个国家的部分区域内行使行政权力且不拥有主权的行政机关，其主要职能是提供社会所需的公共产品和服务，维持社会的秩序，实现社会管理，具有高度的公共属性。
受《中华人民共和国预算法》（以下称“预算法”）的制约，目前我国地方政府尚不允许直接在资本市场融资。
但是现实中，地方政府利用融资平台或其他途径举借大量政府性债务，因此，尽管目前预算法不允许地方政府直接举债，但是基于现实地方政府债务问题以及未来地方政府可能直接举债，有必要对地方政府主体偿还债务能力与偿债意愿进行评价。
为帮助受评对象、投资者及其他相关机构理解中债资信评估有限责任公司（以下称“中债资信”）对地方政府主体进行信用评级的基本思路、了解评级时重点参考的评级要素、提高信用评级的透明度，中债资信制定了本信用评级方法。
地方政府是一类特殊的受评主体，在评级思路、评级要素等方面，与其他工商企业不同。
第一、从国家行政体制形式上来看，我国是单一制国家，地方政府在政治上不具有独立性，是中央政府派出机构；在经济层面上，中央和地方政府之间处于由中央主导的经济分权进程中，中央政府赋予地方政府较充分的经济发展自主权。
这种特殊的体制下，中央政府或上级政府与地方政府或下级政府的关系评价存在争议。
中债资信认为，地方政府出现债务危机时，上级政府会对下级政府进行救助，但是根据法律与实践，以及中央政府地方政府债务“兜底”容易引发“道德风险”，中央或上级政府不会对所有地方政府或下级政府的所有债务进行“兜底”。
第二、地方政府是一级行政管理机构，出现债务违约时，相关债券的违约概率和损失率处理方法有别于一般的企业，由于目前中国没有政府破产法，因此中债资信认为，目前中国地方政府不存在破产问题。
根据国外市政债券回收率实践情况，考虑到地方政府的永续性，中债资信认为，对于地方政府发行债券主要评估其违约概率。
第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。
②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。
而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。
答：对于因子模型1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++ 1,2,,i p =因子载荷阵为11121212221212(,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦Ai X 与j F 的协方差为：1Cov(,)Cov(,)mi j ik k i j k X F a F F ε==+∑=1Cov(,)Cov(,)mikk j i j k aF F F ε=+∑=ij a若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了变量iX对公共因子jF的相对重要性。
全国各省地区省会城市及区、市级所有地名一、东北地区1. 辽宁省省会城市：沈阳市区、市级地名：大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市。
2. 吉林省省会城市：长春市区、市级地名：吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市。
3. 黑龙江省省会城市：哈尔滨市区、市级地名：齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市、大兴安岭地区。
二、华北地区1. 北京市区、市级地名：东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、门头沟区、房山区、密云区、延庆区。
2. 天津市区、市级地名：和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、滨海新区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、宁河区、静海区、蓟州区。
3. 河北省省会城市：石家庄市区、市级地名：唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市。
4. 山西省省会城市：太原市区、市级地名：大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市。
三、华东地区1. 上海市区、市级地名：黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区。
2. 江苏省省会城市：南京市区、市级地名：无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市。
3. 浙江省省会城市：杭州市区、市级地名：宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市。
4. 安徽省省会城市：合肥市区、市级地名：芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、六安市、亳州市、池州市、宣城市。
中经网数据库简介一、中经网简介中国经济信息网，简称中经网，是国家信息中心组建的、以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络，于1996年12月3日正式开通。
它继承了国家信息中心多年来的丰富的信息资源和信息分析经验，利用自主开发的专网平台和互联网平台，为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告，帮助其准确了解经济发展动向、市场变化趋势、政策导向和投资环境，为其经济管理和投资决策提供强有力的信息支持。
中经网日更新量达250万汉字和500兆的视频节目，通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供服务。
专家优势中经网拥有及特邀百名以上经济学家，以支撑信息内容的编辑、分析与提供。
同时，依托国家经济信息系统及国家发改委系统，中经网凝聚了一大批国内外有影响力的专家，成为信息服务强有力的专业支持。
50人论坛——中经网的著名经济沙龙，成员为国内经济界最活跃，最有影响的一批中青年经济学家，如：吴敬琏、林毅夫、刘鹤、樊纲、胡鞍钢、张维迎、周其仁、娄继伟等，代表国内一流的学术水准，享有较高社会声誉。
联合论坛——中经网联合了国内著名的十大经济研究院的专家，共同研究中国经济热点、难点问题。
10家研究机构为：★国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部★对外经济贸易部国际贸易经济合作研究院★国家发展计划委员会宏观经济研究院★中国国际信托投资公司国际研究所★中国证券市场研究中心研发部★中国社会科学院经济研究所★中国人民银行金融研究所★清华大学中国经济研究中心★北京天则经济研究所★国家信息中心二、数据库产品介绍1.中经网统计数据库《中经网统计数据库》是由中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、人民银行、财政部、经贸委、外贸部、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据累积并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。
最新公布！2019年全国各省和城市GDP排名完整版1⽉22⽇，江苏省统计局官⽹发布了“2019年江苏经济运⾏情况”，国家统计局按照2020年1⽉开始实施的地区⽣产总值统⼀核算新⽅法和第四次全国经济普查结果，核定江苏省2019年全年地区⽣产总值为99631.52亿元，增长6.1%。
2019年已经结束，截⽌今⽇，各省市的GDP总量皆出炉！由于今年是第四次全国经济普查，各省的数据与往年变化较⼤，有的省份上调，有的省份下调。
总体来看，南⽅除了湖南、⼴西略微下调以外，其余基本上调；⽽北⽅省市除了北京、河南之外，基本都是有对应的下调；其中下调⼒度最⼤的为天津、吉林、⿊龙江、⼭东、河北、辽宁；上调幅度最⼤的为云南、安徽、福建、上海、北京。
以下为2019年31省市区GDP总量排名单位：亿元⼈民币以下为2019年31省市区GDP名义增速排名单位：%以下为2019年31省市区GDP增量排名单位：亿元⼈民币随着洛阳、安阳等城市对外公布2019年经济数据之后，全国经济百强市的名单也城市出炉，从这100座城市的经济发展来看，也基本上反映出了其所在省份过去⼀年的经济⾛势，今天这篇⽂章就来详细罗列全国经济100强城市的省域分布，看看哪些省份有新的地级市⼊围，⼜有哪些省份表现不如往年。
⼴东、江苏、浙江表现稳定⼴东21个地级市中，2019年依然有11城进⼊全国100强，其中有4个城市GDP进⼊全国前20名，这⼀数据与2018年持平，也同时反映在⼴东省2019年经济数据上，⾸次突破10万亿（107671.07亿元），继续保持我国经济第⼀⼤省地位。
与⼴东经济表现同样稳定的省份还有浙江，2019年浙江省11个地级市中有8个城市⼊围全国经济百强，2个城市⼊围全国经济20强，这⼀数据均与2018年持平。
不过值得肯定的是2019年浙江省GDP增速达到了6.8%，继续保持在全国省份GDP第4位，但是与第3名⼭东省的差距已经从2018年的2万多亿元缩⼩⾄2019年的8000多亿元，加快了追赶超越的步伐。
