python 教程案例

100个python算法实例Python算法是指用Python编写的解决问题或处理数据的方法和步骤。

Python是一种通用的、高级的编程语言，具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点，非常适合用于编写各种算法。

下面将给出100个Python算法实例的相关参考内容，不包含任何链接。

1. 阶乘算法阶乘算法用于计算一个正整数的阶乘，即n! = n * (n-1) * ... * 2 * 1。

可以使用递归或循环的方式实现，以下是一个示例代码：```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列算法斐波那契数列由0和1开始，后面的每一项都是前两项的和。

可以使用递归或循环的方式实现，以下是一个示例代码：```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，通过不断比较相邻的两个元素并交换位置，使得最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到最后（或最前）。

以下是一个示例代码：```pythondef bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```4. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，通过选择一个基准元素，将小于该基准的元素移到左侧，大于该基准的元素移到右侧，然后递归地对左右两个部分进行排序。

以下是一个示例代码：```pythondef quick_sort(lst):if len(lst) <= 1:return lstelse:pivot = lst[0]less = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]greater = [x for x in lst[1:] if x > pivot]return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)```5. 二分查找算法二分查找算法是一种快速查找有序列表中特定元素位置的算法，通过不断将待查找范围缩小一半的方式进行查找。

Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例：1.猜数字游戏：这是一个简单的游戏，其中一个数字在1到100之间随机生成，用户需要尝试猜测这个数字。

如果用户猜的数字太大或太小，程序会给出提示。

python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字："))if user_guess < number_to_guess:print("太小了，请再试一次！")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了，请再试一次！")else:print("恭喜你，猜对了！")break2.计算斐波那契数列：斐波那契数列是一个序列，其中每个数字是前两个数字的总和，以0和1开始。

python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化：使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。

python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行，观察并理解它们的工作方式。

python案例代码30个以下是30个Python案例代码：1.计算两个数的和```pythondef add_numbers(num1, num2):return num1 + num2result = add_numbers(5, 10)print(result)```2.检查一个数是否为偶数```pythondef is_even(num):if num % 2 == 0:return Trueelse:return Falseresult = is_even(7)print(result)```3.计算一个列表的平均值```pythondef calculate_average(numbers): total = sum(numbers)average = total / len(numbers) return averagenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = calculate_average(numbers) print(result)```4.判断一个字符串是否为回文字符串```pythondef is_palindrome(string):reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string: return Trueelse:return Falseresult = is_palindrome("racecar")print(result)```5.找出一个列表中的最大值和最小值```pythondef find_max_min(numbers):max_value = max(numbers)min_value = min(numbers)return max_value, min_valuenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]max_num, min_num = find_max_min(numbers) print(max_num, min_num)```6.将字符串中的大写字母转换为小写字母```pythondef convert_to_lowercase(string):return string.lowerresult = convert_to_lowercase("Hello World") print(result)```7.判断一个数是否为素数```pythondef is_prime(num):if num < 2:return Falsefor i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn Trueresult = is_prime(17)print(result)```8.统计一个字符串中每个字符的出现次数```pythondef count_characters(string):char_count = {}for char in string:if char in char_count:char_count[char] += 1else:char_count[char] = 1return char_countresult = count_characters("hello") print(result)```9.将一个列表中的元素逆序排列```pythondef reverse_list(lst):return lst[::-1]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_list(numbers) print(result)```10.计算一个数的阶乘```pythondef factorial(num):result = 1for i in range(1, num + 1):result *= ireturn resultresult = factorial(5)print(result)```11.删除一个列表中的重复元素```pythondef remove_duplicates(lst):return list(set(lst))numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] result = remove_duplicates(numbers) print(result)```12.将两个列表合并成一个新的列表```pythondef merge_lists(list1, list2): return list1 + list2numbers1 = [1, 2, 3]numbers2 = [4, 5, 6]result = merge_lists(numbers1, numbers2) print(result)```13.判断一个字符串是否为数字```pythondef is_number(string):try:float(string)return Trueexcept ValueError:return Falseresult = is_number("123")print(result)```14.排序一个列表```pythondef sort_list(lst):return sorted(lst)numbers = [3, 1, 4, 2, 5]result = sort_list(numbers)print(result)```15.计算一个数的平方根```pythondef square_root(num):return num ** 0.5result = square_root(25)print(result)```16.将一个字符串中的单词逆序排列```pythondef reverse_words(string):words = string.splitreversed_words = " ".join(words[::-1]) return reversed_wordsresult = reverse_words("Hello World") print(result)``````pythondef sum_odd_numbers(numbers):return sum([num for num in numbers if num % 2 != 0])numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = sum_odd_numbers(numbers)print(result)```18.判断一个字符串是否为回文数字（从左向右和从右向左读都一样）```pythondef is_palindrome_number(num):string = str(num)reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string:return Trueelse:return Falseprint(result)``````pythondef find_even_numbers(numbers):return [num for num in numbers if num % 2 == 0]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = find_even_numbers(numbers)print(result)```20.删除一个字符串中的所有空格```pythondef remove_spaces(string):return string.replace(" ", "")result = remove_spaces("Hello World")print(result)```21.将一个字符串中的大写字母转换为小写字母，小写字母转换为大写字母```pythondef convert_case(string):return string.swapcaseresult = convert_case("Hello World") print(result)```22.将一个列表中的元素按照相反的顺序排列```pythondef reverse_order(lst):lst.reversereturn lstnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_order(numbers)print(result)```23.计算一个数的立方```pythondef cube(num):return num ** 3result = cube(2)print(result)```24.循环打印一个字符串指定的次数```pythondef print_string(string, count):for _ in range(count):print(string)print_string("Hello", 3)```25.计算列表中所有元素的乘积```pythondef multiply_elements(numbers): result = 1for num in numbers:result *= numreturn resultnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = multiply_elements(numbers) print(result)```26.查找一个字符串中的所有子字符串```pythondef find_substrings(string):substrings = []for i in range(len(string)):for j in range(i + 1, len(string) + 1): substrings.append(string[i:j])return substringsresult = find_substrings("abc")print(result)```27.将一个列表中的元素合并为一个字符串```pythondef merge_elements(lst):return "".join(lst)elements = ["a", "b", "c"]result = merge_elements(elements)print(result)```28.将一个字符串中的所有单词首字母大写```pythondef capitalize_words(string):words = string.splitcapitalized_words = [word.capitalize( for word in words] return " ".join(capitalized_words)result = capitalize_words("hello world")print(result)```29.计算圆的面积```pythonimport mathdef calculate_circle_area(radius):return math.pi * radius ** 2result = calculate_circle_area(5)print(result)```30.使用递归计算斐波那契数列的第n项```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return "Input should be a positive integer." elif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) result = fibonacci(6)print(result)```这些案例代码大致有1200多字。

247个python案例 1. 访问列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]print(my_list[0]) # Output: 1```2. 修改列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list[0] = 4print(my_list) # Output: [4, 2, 3]```3. 遍历列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]for item in my_list:print(item) # Output: 1, 2, 3 ```4. 检查列表成员```pythonmy_list = [1, 2, 3]if 2 in my_list:print("Yes, 2 is in the list") # Output: Yes, 2 is in the list```5. 查找列表索引```pythonmy_list = [1, 2, 3]index = my_list.index(2)print(index) # Output: 1```6. 添加元素到列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```7. 从列表中删除元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.remove(2)print(my_list) # Output: [1, 3]```8. 清空列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.clear()print(my_list) # Output: []```9. 复制列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]new_list = my_list.copy()new_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3]print(new_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```10. 对列表进行排序```pythonmy_list = [3, 2, 1]my_list.sort()print(my_list) # Output: [1, 2, 3]```11. 反转列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.reverse()print(my_list) # Output: [3, 2, 1]```12. 创建字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} print(my_dict["name"]) # Output: John ```13. 添加键值对到字典```pythonmy_dict = {"name": "John"}my_dict["age"] = 30print(my_dict) # Output: {'name': 'John', 'age': 30} ```14. 删除键值对```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}del my_dict["age"]print(my_dict) # Output: {'name': 'John'}```15. 遍历字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}for key, value in my_dict.items():print(key, value) # Output: name John, age 30```16. 检查字典中的键```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}if "name" in my_dict:print("Yes, 'name' is a key in the dictionary") # Output: Yes, 'name' is a key in the dictionary```17. 获取字典值```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} age = my_dict.get("age")print(age) # Output: 30```18. 创建集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}print(my_set) # Output: {1, 2, 3}```19. 添加元素到集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4} ```20. 删除元素```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # Output: {1, 3}```21. 遍历集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}for item in my_set:print(item) # Output: 1, 2, 3```22. 检查集合成员```pythonmy_set = {1, 2, 3}if 2 in my_set:print("Yes, 2 is in the set") # Output: Yes, 2 is inthe set```23. 交集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}intersection = set1.intersection(set2) print(intersection) # Output: {2, 3} ```24. 并集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}union = set1.union(set2)print(union) # Output: {1, 2, 3, 4} ```25. 差集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}difference = set1.difference(set2) print(difference) # Output: {1}26. 对集合进行排序```pythonmy_set = {3, 2, 1}sorted_set = sorted(my_set)print(sorted_set) # Output: [1, 2, 3] ```27. 创建元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # Output: (1, 2, 3)28. 访问元组元素```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # Output: 1```29. 修改元组元素```python# Not possible, tuples are immutable ```30. 遍历元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)for item in my_tuple:print(item) # Output: 1, 2, 3```31. 检查元组成员```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)if 2 in my_tuple:print("Yes, 2 is in the tuple") # Output: Yes, 2 is in the tuple```32. 比较元组```pythontuple1 = (1, 2, 3)tuple2 = (1, 2, 3)if tuple1 == tuple2:print("The tuples are equal") # Output: The tuples are equal```33. 创建字符串```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string) # Output: Hello World ```34. 访问字符串字符```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string[0]) # Output: H```。

Python作为一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

通过阅读Python案例源码，我们可以深入了解Python的语法、特性和应用方式。

在本文中，我们将共享247个Python案例源码，希望能够帮助大家更好地理解Python编程。

一、Python语法基础1. Hello World```pythonprint("Hello World")```2. 变量赋值```pythonname = "张三"age = 18```3. 条件语句```pythonif x > 0:print("x是正数")else:print("x是负数或零")```4. 循环语句```pythonfor i in range(5):print(i)```5. 函数定义```pythondef add(x, y):return x + y```6. 列表操作```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]```7. 字典操作```pythonperson = {'name': '张三', 'age': 18}```8. 字符串操作```pythons = "Hello, World"```9. 文件操作```pythonwith open('file.txt', 'r') as f: content = f.read()```10. 异常处理```pythontry:x = 1 / 0except ZeroDivisionError: print("除零错误")```二、数据分析与处理11. 数据读取```pythonimport pandas as pddata = pd.read_csv('data.csv') ```12. 数据清理```pythondata.dropna()```13. 数据筛选```pythondata[data['age'] > 30]```14. 数据聚合```pythondata.groupby('sex').mean() ```15. 数据可视化```pythonimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot(data['x'], data['y'])```三、Web开发16. Flask框架搭建```pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)app.route('/')def index():return "Hello, World!"if __name__ == '__m本人n__':app.run()```17. Django框架搭建```pythonfrom django.shortcuts import renderfrom django.网络协议 import HttpResponsedef index(request):return HttpResponse("Hello, World!")```18. 数据库操作```pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('test.db')```19. 模板引擎```pythonrender_template('index.html', name=name) ```20. 表单处理```pythonif request.method == 'POST':process_form_data()```四、人工智能21. 机器学习```pythonfrom sklearn import svm model = svm.SVC()```22. 深度学习```pythonimport torchmodel = torch.nn.Sequential() ```23. 自然语言处理```pythonimport nltknltk.download('punkt')```24. 图像处理```pythonimport cv2image = cv2.imread('image.jpg')25. 语音处理```pythonimport speech_recognition as srr = sr.Recognizer()with sr.Microphone() as source:audio = r.listen(source)```五、网络编程26. TCP服务器```pythonimport socketserver = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ```27. TCP客户端```pythonclient = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8888))28. UDP服务器```pythonserver = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) server.bind(('127.0.0.1', 9999))```29. UDP客户端```pythonclient = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) client.sendto(b'hello', ('127.0.0.1', 9999))```30. HTTP请求```pythonimport requestsresponse = requests.get('xxx```六、系统管理31. 文件操作```pythonimport osos.mkdir('test')```32. 进程管理```pythonimport subprocessresult = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE) ```33. 网络配置```pythonimport netifacesnetifaces.interfaces()```34. 日志记录```pythonimport logginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)```35. 定时任务```pythonimport scheduleschedule.every().day.at("10:30").do(job)```七、其他实用工具36. 数据加密```pythonimport hashlibhashlib.md5('xxx'.encode('utf-8')).hexdigest() ```37. 数据压缩```pythonimport zlibcompressed_data = zlibpress('Hello, World') ```38. 数据解压```pythonoriginal_data = zlib.dpresspressed_data)```39. 日期时间处理```pythonimport datetimedt = datetime.datetime.now()```40. 邮件发送```pythonimport smtplibserver = smtplib.SMTP('smtp.example', 25)```八、总结通过阅读以上247个Python案例源码，我们不仅可以加深对Python 编程语言的理解，还可以学习到Python在不同领域的应用方式。

python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润（I）低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于或等于20万元时，10万的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万元（含）之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万元到60万元（含）之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万元到100万元（含）之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润（I），求应发放奖⾦总数？【Python练习实例003】⼀个正整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇，判断这⼀天是这⼀年的第⼏天？【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z，请把这三个数由⼩到⼤输出。

【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。

【Python练习实例010】暂停⼀秒输出，并格式化当前时间。

【Python练习实例011】古典问题：有⼀对兔⼦，从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦，⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦，假如兔⼦都不死，问每个⽉的兔⼦总数为多少？【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。

【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”，所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数，其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。

例如：153是⼀个"⽔仙花数”，因为153=1³+5³+3³。

【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。

python 实现 30 个案例1. 身份验证输⼊密码时，终端中没有回显，可以使⽤getpass模块的getpass函数。

# 身份验证import getpassusername = input('请输⼊⽤户名: ')password = getpass.getpass('请输⼊密码: ')if username == 'admin'and password == '123456':print('登录成功!')else:print('登录失败!')2. 列表去重使⽤ python 的内置函数 set 可以实现去重。

x = [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]print(list(set(x))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]3. 列表压缩去除列表中所有布尔值为 false 的元素。

def filter_false(lst):return list(filter(bool, lst))res = filter_false([None, 0, False, '', [], 'martin', [1, 2]]) print(res) # ['martin', [1, 2]]4 . 列表等分将⼀个列表等分为多个列表from math import ceildef divide(lst: list, size: int) ->list:""":param lst: 要拆分的列表:param size: 拆分的⼤⼩:return: ⼆维数组"""if size<= 0:return [lst]return [lst[i*size:(i+1) *size] for i in range(0, ceil(len(lst) / size))]res = divide([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9], 2)print(res) # [[1, 2], [3, 4], [5, 7], [8, 9]]res = divide([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9], 3)print(res) # [[1, 2, 3], [4, 5, 7], [8, 9]]res = divide([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9], 0)print(res) # [[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]]res= divide([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9], -2)print(res) # [[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]]在得到了⼀个多个列表之后，可能会遇到要查找这⼏个列表中最⼤那个值是多少？def max_lists(*lst):return max(max(*lst, key=lambda v: max(v)))res = max_lists([[1, 2, 3], [4, 9, 7], [8, 5]])print(res) # 95. 两个列表转为字典根据两个列表，将其组合成为⼀个字典。

Python经典编程30例所有代码均在python3.7环境下调试通过，为了防止排版原因导致不能正常运行，提供了正常运行情况下的代码截图。

1、编写程序，求1~n之间的素数列表def sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falsen=int(input("请输入n:"))for j in range(2,n):if sushu(j)==True:print(j,"是素数")2、编写程序，生成一个包括100个随机整数的列表，然后从后向前删除所有素数import randomdef sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falses=[]i=0for i in range(0,30):s.append(random.randint(1,10000))for i in range(0,30):print(s[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")print("\n")print("T列表")t=[]for j in range(29,0,-1):if sushu(s[j])==False:t.append(s[j])for i in range(0,len(t)-1):print(t[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")3、编写程序，当用户从键盘输入整数后，对其进行因式分解(即素数的积)。

Python作为一种简单易学的编程语言，广受程序员和数据科学家的喜爱。

其中，用Python进行网络爬虫的应用也越来越广泛。

本文将共享7个经典的Python爬虫案例代码，希望能够给大家带来启发和帮助。

1. 爬取豆瓣电影排行榜数据在本例中，我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影排行榜的数据。

我们需要发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取出我们需要的电影名称、评分等信息。

我们可以将这些数据保存到本地或者进行进一步的分析。

```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for movie in soup.find_all('div', class_='item'):title = movie.find('span', class_='title').textrating = movie.find('span', class_='rating_num').textprint(title, rating)```2. 爬取博博用户信息在这个案例中，我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取博博用户的基本信息。

我们需要登录博博并获取用户主页的URL，然后发送HTTP请求获取用户主页的HTML文档。

我们可以使用正则表达式来提取用户的昵称、性别、位置区域等信息。

我们可以将这些信息保存到数据库或者进行其他处理。

```pythonimport requestsimport reurl = 'response = requests.get(url)pattern = repile(r'<title>(.*?)</title>.*?昵称：(.*?)<.*?性别：(.*?)<.*?地区：(.*?)<', re.S)result = re.search(pattern, response.text)if result:username = result.group(2)gender = result.group(3)location = result.group(4)print(username, gender, location)```3. 爬取新浪新闻在这个案例中，我们将使用Python的requests库和XPath来爬取新浪新闻的标题和信息。