计量经济学习题第6章 多重共线性
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计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【 B 】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据⒉横截面数据是指【 A 】A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据⒊下面属于截面数据的是【 D 】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据⒌回归分析中定义【 B 】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、填空题⒈计量经济学是经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论,可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析,联立方程组模型,时间序列分析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。
计量经济分析的基本步骤是:理论(或假说)陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。
⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。
⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。
三、简答题⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究,包括预测、检验等多方面的工作。
计量经济学是一种定量分析,是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。
多重共线性一、单项选择题1、当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性2、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()A、大于B、小于C、大于5D、小于53、模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()A、增大B、减小C、有偏D、非有效4、对于模型y t=b0+b1x1t+b2x2t+u t,与r12=0相比,r12=0.5时,估计量的方差将是原来的()A、1倍B、1.33倍C、1.8倍D、2倍5、如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性6、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A 异方差B 序列相关C 多重共线性D 高拟合优度7、存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()A、变大B、变小C、无法估计D、无穷大8、完全多重共线性时,下列判断不正确的是()A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的拟合程度不能判断D、可以计算模型的拟合程度二、多项选择题1、下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()A、资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量B、消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数C、本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数D、商品价格、地区、消费风俗同时作为解释变量的需求函数E、每亩施肥量、每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型2、当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关3、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()A、相关系数B、DW值C、方差膨胀因子D、特征值E、自相关系数4、多重共线性产生的原因主要有()A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在着密切的关联C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性E、以上都正确5、多重共线性的解决方法主要有()A、保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时序数据与截面数据E、逐步回归法以及增加样本容量6、关于多重共线性,判断错误的有()A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析7、模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的判定系数为0D、模型的判定系数为1三、简述1、什么是多重共线性?产生多重共线性的原因是什么?2、什么是完全多重共线性?什么是不完全多重共线性?3、完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?4、不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?5、从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?6、什么是方差膨胀因子检验法?四、判断(1)如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关,则可以判断解释变量间不存在多重共线性。
2.多重共线性的经济解释(1)经济变量在时间上有共同变化的趋势。
如在经济上升时期,收入、消费、就业率等都增长,当经济收缩期,收入、消费、就业率等又都下降。
当这些变量同时进入模型后就会带来多重共线性问题。
0.E+001.E+112.E+113.E+114.E+11808284868890929496980002GDPCONS0.E+001.E+112.E+113.E+114.E+110.0E+005.0E+101.0E+111.5E+112.0E+112.5E+11CONSGDP of HongKong(2)解释变量与其滞后变量同作解释变量。
0.E+001.E+112.E+113.E+114.E+11808284868890929496980002GDP0.E+001.E+112.E+113.E+114.E+110.E+001.E+112.E+113.E+114.E+11GDP(-1)GDP3.多重共线性的后果(1)当 | r x i x j | = 1,X 为降秩矩阵,则 (X 'X ) -1不存在,βˆ= (X 'X )-1 X 'Y 不可计算。
(2)若 | r x i x j | ≠1,即使 | r x i x j | →1,βˆ仍具有无偏性。
E(βˆ) = E[(X 'X )-1 X 'Y ] = E[(X 'X ) -1X '(X β + u )] = β + (X 'X )-1X ' E(u ) = β. (3)当 | r x i x j | →1时,X 'X 接近降秩矩阵,即 | X 'X | →0,V ar(βˆ) = σ 2 (X 'X )-1变得很大。
所以βˆ丧失有效性。
以二解释变量线性模型为例,当r x i x j = 0.8时,Var(βˆ)为r x i x j = 0时的Var(βˆ)的2.78倍。
第六章 虚拟变量的回归模型第一部分 学习目标和要求本章主要介绍虚拟变量的基本概念及其应用。
需要掌握并理解以下内容:(1) 虚拟变量的基本概念、虚拟变量分别作为解释变量和被解释变量的情形、虚拟变量回归模型的类型和解释变量个数选取规则; (2) 定量变量与不同数量定性变量(一对一、一对多和多对多)虚拟变量模型; (3) 应用虚拟变量改变回归直线的截距或斜率; (4) 分段线性回归;(5) 应用虚拟变量检验回归模型的结构稳定性、传统判别结构稳定性的方法及存在的缺陷、虚拟变量法比较两个回归方程的结构方法。
第二部分 练习题一、解释下列概念:1.虚拟变量2.方差分析模型(ANOV A ) 3.协方差模型(ANOCV A ) 4.基底5.级差截距系数 6.虚拟变量陷阱二、简要回答下列问题:1.虚拟变量在线性回归模型中的作用是什么?举例说明。
2.回归模型中虚拟变量个数的选取原则是什么?为什么?3.如果现在有月度数据,在对下面的假设进行检验时,你将引入几个虚拟变量? A) 一年中的每月均呈现季节性波动趋势;B) 只有双数月份呈现季节性波动趋势。
4.如果现在让你着手检验上海和深圳两个股票市场在过去5年内的收益率是否有显著差异,如何使用虚拟变量进行?三、考虑如下模型:12i i i Y D u ββ=++其中,i D 对前20个观察值取0,对后30个观察值取1。
已知2()300i Var u =。
(1) 如何解释1β和2β? (2) 这两组的均值分别是多少?(3) 已知12()15Cov ββ∧∧+=-。
如何计算12()ββ∧∧+的方差?四、考虑如下模型:12i i i i Y D X u ααβ=+++ 其中Y 代表一位大学教授的年薪; X 为从教年限; D 为性别虚拟变量。
考虑定义虚拟变量的三种方式:(1)D 对男性取值1,对女性取值0; (2)D 对女性取值1,对男性取值2; (3)D 对女性取值1,对男性取值-1;对每种虚拟变量定义解释上述回归模型。
多元线性回归模型一、单项选择题1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( ) A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.83272.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的() A. i C (消费)=500+0.8i I (收入) B. d i Q (商品需求)=10+0.8i I (收入)+0.9i P (价格)C. s i Q (商品供给)=20+0.75i P (价格)D. i Y (产出量)=0.650.6i L (劳动)0.4i K (资本)3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后,在0.05的显著性水平上对1b 的显著性作t 检验,则1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于( ) A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )27(025.0t D. )28,1(025.0F4.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中,1b 的实际含义是( )A.x 关于y 的弹性B. y 关于x 的弹性C. x 关于y 的边际倾向D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中,检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==时,所用的统计量 服从( )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)7. 调整的判定系数与多重判定系数 之间有如下关系( ) A.2211n R R n k −=−− B. 22111n R R n k −=−−− C. 2211(1)1n R R n k −=−+−− D. 2211(1)1n R R n k −=−−−− 8.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( )。
* 密 *一、解释概念:多重共线性SRF解释变量的边际奉献一阶偏相关系数最小方差准那么OLS偏相关系数WLSU t 自相关二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关系数经历加权法虚拟变量不完全多重共线性多重可决系数边际奉献的 F 检验OLSEPRF阿尔蒙法BLUE复相关系数滞后效应异方差性高斯-马尔可夫定理可决系数二.单项选择题:1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤〔〕A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、模型修定、构造分析、模型应用2、简单相关系数矩阵方法主要用于检验〔〕A.异方差性 B.自相关性C .随机解释变量D.多重共线性3、在某个构造方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是()A .间接最小二乘法B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法D.普通最小二乘法4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的12 个月全部表现出季节模式,那么应该引入虚拟变量个数为〔〕A.4B.12C.11D.65、 White 检验可用于检验〔〕A.自相关性B.异方差性C.解释变量随机性D.多重共线性6、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )A.无偏的,有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,非有效的D.有偏的,有效的* 密 *7、 DW统计量的值接近于2,那么样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于 ()A.0B.–1C.1D.48、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是()A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量9、应用 DW检验方法时应满足该方法的假定条件,以下不是其假定条件的为〔〕A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归10、二元回归模型中,经计算有相关系数=0.9985 ,那么说明〔〕A.X2 和X3间存在完全共线性B.X 2和 X3间存在不完全共线性C.X 2对 X3的拟合优度等于 0.9985D.不能说明 X2和 X3间存在多重共线性11、在 DW检验中,存在正自相关的区域是〔〕A. 4-d L<d<4B. 0<d<d LC. d U<d<4-d UD. d L<d<d U,4-d U<d<4-d L12、库伊克模型不具有如下特点〔〕A.原始模型为无限分布滞后模型,且滞后系数按某一固定比例递减B.以一个滞后被解释变量Y t-1代替了大量的滞后解释变量X t-1 ,X t-2 , , ,从而最大限度的保证了自由度C.滞后一期的被解释变量Y t-1与 X t的线性相关程度肯定小于X t-1 ,X t-2 , ,的相关程度,从而缓解了多重共线性的问题D.由于,因此可使用OLS方法估计参数,参数估计量是一致估计量* 密 *13、在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是,那么 Var(u t ) 是以下形式中的哪一种?()14、将内生变量的前期值作解释变量, 这样的变量称为〔〕A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量15、在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是〔〕A. 零均值假定不成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立1、经济计量模型是指 ()A. 投入产出模型B.数学规划模型C. 包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、对于回归模型Y t =α0+α1X t + α2Y t-1 +u t,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为 ()3、以下说法正确的有〔〕A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数 R2不可以用于衡量拟合优度4、在给定的显著性水平之下,假设 DW统计量的下和上临界值分别为dL 和 dU,那么当时,可认为随机误差项( )A. 存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C. 不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中 , 假设解释变量X1i和X2i的观测值成比例 , 即有X1i=k X2i, 其中 k 为非零常数 , 那么说明模型中存在 ()A.异方差B.多重共线性C.序列自相关D.设定误差6、对联立方程组模型估计的方法主要有两类,即〔〕A.单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C.单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法7、模型的形式为, 在用实际数据对模型的参数进展估计的时候 , 测得 DW统计量为 0.6453, 那么广义差分变量是 ( )8、调整后的判定系数与判定系数之间的关系表达不正确的有〔〕A.与均非负B.判断多元回归模型拟合优度时,使用C.模型中包含的解释变量个数越多,与 R2就相差越大D.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,那么<R29、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的 F 统计量可表示为〔〕10、在回归模型中,正确地表达了随机扰动项序列相关的是〔〕A. COV (μi,μj)≠0,i≠ . COV (μ i,μj) = 0,i≠ jC. COV (X i ,X j ) =0, i≠jD. COV (X i,X j )≠0,i≠ j11、在 DW检验中,存在负自相关的判定区域是〔〕12、以下说法正确的选项是〔〕A. 异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总表达象D.时间序列更易产生异方差13、设 x1 ,x 2为回归模型的解释变量,那么表达完全多重共线性是〔〕14、以下说法不正确的选项是〔〕A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F 检验法D.修正自相关的方法有广义差分法15、利用德宾 h检验自回归模型扰动项的自相关性时,以下命题正确的选项是〔〕A.德宾 h 检验只适用一阶自回归模型B.德宾 h 检验适用任意阶的自回归模型C.德宾 h 统计量渐进服从 t 分布D.德宾 h 检验可以用于小样本问题1、以下变量中可以作为解释变量的有〔〕A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量D、前定变量E、内生变量2、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数是()A 、内生变量B、外生变量C、虚拟变量D、前定变量3、计量经济模型中的内生变量〔〕A.可以分为政策变量和非政策变量B .是可以加以控制的独立变量C.其数值由模型所决定,是模型求解的结果D .和外生变量没有区别4、在以下各种数据中,〔〕不应作为经济计量分析所用的数据。
多重共线性习 题一、单项选择题1.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )A.不确定,方差无限大B.确定,方差无限大C.不确定,方差最小D.确定,方差最小 2.多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t 值都不显著,但模型的,)(22很大或R R F 值确很显著,这说明模型存在( )A .多重共线性B .异方差C .自相关D .设定偏误 3.逐步回归法既检验又修正了( )A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性 4.如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A .无偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的 5.设线性回归模型为01122i i i i Y X X u βββ=+++,下列表明变量之间具有完全多重共线性的是( )A .1202*0*0i i X X ++=B .1202*0*0i i X X v +++=C .1200*0*0i i X X ++=D .1200*0*0i i X X v +++= 其中v 为随机误差项6.简单相关系数矩阵方法主要用于检验( )A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性 7.设21,x x 为解释变量,则完全多重共线性是( )221211211.0.021.0(.02x x A x x B x e C x x v v D x e +==++=+=为随机误差项)8.下列说法不正确的是( )A. 多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B. 多重共线性是样本现象C. 检验多重共线性的方法有DW检验法D. 修正多重共线性的方法有增加样本容量二、多项选择题1.能够检验多重共线性的方法有()A. 简单相关系数矩阵法B. t检验与F检验综合判断法C. DW检验法D. ARCH检验法E. White 检验2.如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()A. 参数估计值确定B. 参数估计值不确定C. 参数估计值的方差趋于无限大D. 参数的经济意义不正确E. DW统计量落在了不能判定的区域3.能够检验多重共线性的方法有()A. 简单相关系数矩阵法B. DW检验法C. t检验与F检验综合判断法D. ARCH检验法E. 辅助回归法(又待定系数法)三、判断题1.多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
计量经济学习题第6章多重共线性第6章多重共线性⼀、单项选择题1、当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()A、线性B、⽆偏性C、有效性D、⼀致性2、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()A、⼤于B、⼩于C、⼤于5D、⼩于53、模型中引⼊实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量⽅差()A、增⼤B、减⼩C、有偏D、⾮有效4、对于模型y t=b0+b1x1t+b2x2t+u t,与r12=0相⽐,r12=0.5时,估计量的⽅差将是原来的()A、1倍B、1.33倍C、1.8倍D、2倍5、如果⽅差膨胀因⼦VIF=10,则什么问题是严重的()A、异⽅差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性6、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A 异⽅差B 序列相关C 多重共线性D ⾼拟合优度7、存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()A、变⼤B、变⼩C、⽆法估计D、⽆穷⼤8、完全多重共线性时,下列判断不正确的是()A、参数⽆法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的拟合程度不能判断D、可以计算模型的拟合程度⼆、多项选择题1、下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()A、资本投⼊与劳动投⼊两个变量同时作为⽣产函数的解释变量B、消费作被解释变量,收⼊作解释变量的消费函数C、本期收⼊和前期收⼊同时作为消费的解释变量的消费函数D、商品价格、地区、消费风俗同时作为解释变量的需求函数E、每亩施肥量、每亩施肥量的平⽅同时作为⼩麦亩产的解释变量的模型2、当模型中解释变量间存在⾼度的多重共线性时()A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将⾼度相关C、估计量的精度将⼤幅度下降D、估计对于样本容量的变动将⼗分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关3、下述统计量可以⽤来检验多重共线性的严重性()A、相关系数B、DW值C、⽅差膨胀因⼦D、特征值E、⾃相关系数4、多重共线性产⽣的原因主要有()A、经济变量之间往往存在同⽅向的变化趋势B、经济变量之间往往存在着密切的关联C、在模型中采⽤滞后变量也容易产⽣多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性E、以上都正确5、多重共线性的解决⽅法主要有()A、保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量B、利⽤先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使⽤时序数据与截⾯数据E、逐步回归法以及增加样本容量6、关于多重共线性,判断错误的有()A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应⽤的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能⽤于结构分析7、模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()A、参数⽆法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的判定系数为0D、模型的判定系数为1三、简述1、什么是多重共线性?产⽣多重共线性的原因是什么?2、什么是完全多重共线性?什么是不完全多重共线性?3、完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?4、不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?5、从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?6、什么是⽅差膨胀因⼦检验法?四、判断(1)如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关,则可以判断解释变量间不存在多重共线性。
第6章多重共线性
一、单项选择题
1、当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()
A、线性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
2、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()
A、大于
B、小于
C、大于5
D、小于5
3、模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()
A、增大
B、减小
C、有偏
D、非有效
4、对于模型y t=b0+b1x1t+b2x2t+u t,与r12=0相比,r12=0.5时,估计量的方差将是原来的()
A、1倍
B、1.33倍
C、1.8倍
D、2倍
5、如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()
A、异方差问题
B、序列相关问题
C、多重共线性问题
D、解释变量与随机项的相关性
6、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )
A 异方差
B 序列相关
C 多重共线性
D 高拟合优度
7、存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()
A、变大
B、变小
C、无法估计
D、无穷大
8、完全多重共线性时,下列判断不正确的是()
A、参数无法估计
B、只能估计参数的线性组合
C、模型的拟合程度不能判断
D、可以计算模型的拟合程度
二、多项选择题
1、下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()
A、资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B、消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数
C、本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D、商品价格、地区、消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E、每亩施肥量、每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
2、当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()
A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C、估计量的精度将大幅度下降
D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
E、模型的随机误差项也将序列相关
3、下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()
A、相关系数
B、DW值
C、方差膨胀因子
D、特征值
E、自相关系数
4、多重共线性产生的原因主要有()
A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B、经济变量之间往往存在着密切的关联
C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D、在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性
E、以上都正确
5、多重共线性的解决方法主要有()
A、保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量
B、利用先验信息改变参数的约束形式
C、变换模型的形式
D、综合使用时序数据与截面数据
E、逐步回归法以及增加样本容量
6、关于多重共线性,判断错误的有()
A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性
B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
7、模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()
A、参数无法估计
B、只能估计参数的线性组合
C、模型的判定系数为0
D、模型的判定系数为1
三、简述
1、什么是多重共线性?产生多重共线性的原因是什么?
2、什么是完全多重共线性?什么是不完全多重共线性?
3、完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?
4、不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些?
5、从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?
6、什么是方差膨胀因子检验法?
四、判断
(1)如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关,则可以判断解释变量间不存在多重共线性。
(2)在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
(3)多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
(4)虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。
(5)如果回归模型存在严重的多重共线性,可去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
五、综合题
1、考虑表6-1的数据
表6-1
Y -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10
X1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
X2 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
假设你做Y对X1和X2的多元回归,你能估计模型的参数吗?为什么?
2、表6-2给出了以美元计算的每周消费支出(Y),每周收入(X1)和财富(X2)的假想数据。
表6-2
,每周收入(X1)和财富(X2)的假想数据
(1)作Y对X1和X2的OLS回归。
(2)直观地判断这一回归方程中是否存在多重共线性?为什么?
(3)分别作Y对X1和X2的回归,这些回归结果表明了什么?
(4)作X2对X1的回归。
这一回归结果表明了什么?
(5)如果存在严重的多重共线性,你是否会删除一个解释变量?为什么?
3、将下列函数用适当的方法消除多重共线性。
(1)消费函数为C=b0+b1W + b2P +u
其中C、W、P分别代表消费、工资收入和非工资收入,W与P可能高度相关,但研究表明b2= b1/2。
(2)需求函数为Q=b0+b1Y +b2P+b3P s+u
其中Q、Y、P、P s分别为运动量、收入水平、该商品自身价格以及相关商品价格水平,P与P s可能高度相关。
4、某公司经理试图建立识别对管理有利的个人能力模型,他选取了15名新近提拔的职员作一系列测试,确定为交易能力(X1)、与其他人联系的能力(X2)及决策能力(X3)。
每名职员的工作情况Y对上述三个变量作回归,数据如表6-3。
请回答以下问题:
(1)建立回归模型Y=b0+b1 X1 +b2 X2+b3 X3+u,并进行回归分析。
(2)模型是否显著?
(3)计算每个系数b i的方差膨胀因子VIF,并判断是否存在多重共线性。