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例题7.5一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为8000袋左右。
按规定每袋的重量应为100g。
为对产品质量进行检测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。
现从某天生产的一批食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如表7—2所示。
表7—225袋食品的重量112.5 101.0 103.0 102.0 110.5102.6 107.5 95.0 108.8 115.6100.0 123.5 102.0 101.6 102.2116.6 95.4 97.8 108.6 105.0136.8 102.8 101.5 98.4 93.3已知产品重量的分布，且总体标准差为10g，试估计该天产品平均质量的置信区间，以为95%建立该种食品重量方差的置信区间。
解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Z x/2=1.96案例处理摘要案例有效缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比重量25 100.0% 0 .0% 25 100.0%描述统计量标准误重量均值105.7600 1.93038 均值的95% 置信区间下限101.7759上限109.74415% 修整均值104.8567中值102.6000方差93.159标准差9.65190极小值93.30极大值136.80范围43.50四分位距9.15偏度 1.627 .464峰度 3.445 .902 重量重量 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 9 . 34.00 9 . 557810.00 10 . 01112222234.00 10 . 57882.00 11 . 02。
1．假设检验在设计时应确定的是A．总体参数 B．检验统计量 C．检验水准D．P值 E．以上均不是2．如果t≥2，υ，可以认为在检验水准α=处。
A．两个总体均数不同 B．两个总体均数相同C．两个样本均数不同 D．两个样本均数相同E．样本均数与总体均数相同3. 计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为。
A．μd=0 B．μd≠0 C．μ1=μ2D．μ1≠μ2 E．μ=μ04．两样本均数比较的t检验的适用条件是。
A．数值变量资料B．资料服从正态分布 C．两总体方差相等D．以上ABC都不对 E．以上ABC都对5．在比较两组资料的均数时，需要进行t/检验的情况是：A．两总体均数不等 B．两总体均数相等C．两总体方差不等 D．两总体方差相等E．以上都不是6．有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度为。
A．n1+n2 B．n1+n2－1 C．n1+n2+1D．n1+n2－2 E．n1+n2+27. 已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。
若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为。
A．5 B．28 C．29D．4 E．308. 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用。
A．t检验 B．Z检验 C．方差分析D．ABC均可以 E．χ2检验9．关于假设检验，下列说法中正确的是A．单侧检验优于双侧检验B．采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C．检验结果若P值大于，则接受H0犯错误的可能性很小D．用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E．由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验10. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用。
A．成组设计t检验 B．成组设计Z检验 C．配对设计t检验D．配对设计Z检验 E．配对设计χ2检验11. 阅读文献时，当P=，按α=水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列说法正确的是。
统计自由度练习题及答案一、单选题1. 在进行t检验时，自由度的计算公式为：A. n-1B. nC. 2nD. n+12. 一个样本的均值和方差已知，样本容量为30，计算样本的方差估计时，自由度应为：A. 30B. 29C. 31D. 323. 在方差分析中，组间自由度的计算公式为：A. k-1B. N-1C. N-kD. k(N-1)二、填空题1. 假设检验中，自由度通常用于计算______分布的临界值。
2. 当样本容量为n时，样本均值的抽样分布的标准误差公式为______。
三、计算题1. 一个班级有50名学生，进行了一次数学考试，已知考试的平均分为85分，标准差为10分。
如果从这个班级随机抽取5名学生，计算这5名学生平均分的抽样分布的自由度。
2. 某研究者对两组不同处理的植物生长进行了实验，第一组有20株植物，第二组有30株植物。
如果实验结果显示组间差异显著，计算方差分析中组间自由度和组内自由度。
四、解答题1. 说明在进行假设检验时，自由度的概念及其重要性。
2. 描述在进行线性回归分析时，如何计算总自由度和残差自由度，并解释它们在模型评估中的作用。
答案：一、单选题1. A2. B3. A二、填空题1. t2. S/√n三、计算题1. 5名学生的平均分抽样分布的自由度为5-1=4。
2. 组间自由度为2-1=1，组内自由度为(20+30)-2=48。
四、解答题1. 自由度是统计学中用于描述数据中独立信息量的一个概念。
在假设检验中，自由度通常与样本大小有关，它影响着检验统计量的分布。
例如，在t检验中，自由度通常为样本大小减去1（n-1），这是因为一个样本均值的估计已经用去了1个自由度。
自由度对于确定检验统计量的分布形状至关重要，因为它决定了我们使用哪个t分布表来查找临界值或计算p值。
2. 在线性回归分析中，总自由度（df_total）是观测值的个数减去模型中参数的个数，即df_total = n - (k+1)，其中n是观测值的总数，k是自变量的个数。
《教育统计学》考试练习题及答案一、单选题1. 一组限为70—80，不属于该组的数据是（考虑精确下限）：()A 、69.5B 、75.5C 、79.5D 、74.6答案：C2. 向下累积次数的含义是某一组：()A 、对应次数的总和B 、以下各组次数的总和C 、以上各组次数的总和D 、对应的总次数答案：C3. 任何一个随机事件发生的概率的取值区间是( )A 、0B 、0≤P<1C 、0≤P≤1D 、-1答案：C4. 某城市调查8岁儿童的身高情况，所用单位为厘米，根据这批数据计算得出的差异系数( )A 、单位是厘米B 、单位是米C 、单位是平方厘米D 、无单位答案：D5. 有8个数据4 、5 、2 、9 、7 、6 、1 、3，它们的中位数为：()A 、8B 、4.5C 、7D 、9答案：B6. 标准分数是一种相对的：()A 、集中量数B 、变异系数C 、差异量数D 、位置量数答案：D7. 下列选择项中不属于集中量数的是()A 、平均数B 、中位数C 、众数D 、全距答案：D8.如果r=0.6，r：一-0.6 ，则下列说法正确的是：( )A 、两者互为相反数B 、nullC 、null 士和：的相关程度相同D 、以上说法都不对答案：C9. 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )A 、0.90B 、0.10C 、-0.40D 、-0.70答案：B10. 标准差和变异系数是描述：()A 、一组数据的集中趋势B 、两组数据的集中趋势C 、一组数据的分散程度D 、两组数据的分散程度答案：C11. 下列相关系数中，表示两列变量数量变化方向一致的是()A 、-0.71B 、-0.65C 、0.31D 、0答案：C12. 若将某班每个人的语文考试分数都加上5分，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是：()A 、平均数减少，标准差不变B 、平均数增加，标准差增加C 、平均数增加，标准差不变D 、平均数增加，标准差减少答案：C13. 从数据来源的角度，找出与其它不同类的数据：()A 、50本B 、50人C 、50公斤D 、50所答案：C14. PR=80所表示的含义是( )A 、该生考试成绩为80分B 、该生考试成绩为20分C 、80％以上高于该生成绩D 、80％以下低于该生成绩答案：D15. 常用于描述离散性随机变量统计事项的统计图是( )A 、条形图B 、次数直方图C 、次数多边图D 、散点图答案：A16. 日常生活或生产中使用的温度计所测出的气温量值是()A 、称名变量数据B 、顺序变量数据C 、等距变量数据D 、比率变量数据答案：C二、多选题1. 重复测量设计方差分析的假设有( )A 、不同处理水平下的总体方差相等B 、每个处理条件内的观察都是独立的C 、不同处理水平下的总体服从正态分布D 、因变量的方差-协方差矩阵符合球形假设答案： A B C D2. 以下检验方法中，属于非参数检验的是( )A 、X2检验B 、T检验C 、F检验D 、符号检验答案：A D3. 方差分析需要满足的前提条件有( )A 、总体正态分布B 、各处理方差齐性C 、总体方差已知D 、各组样本容量相同答案：A B4. 为了了解教学方法对学生成绩的影响，共有3种教学方法，选择高一年级六个平行班。
教育统计学t检验练习内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows 统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗表4-1 学生的数学成绩12345678910111213141516编号成96977560926483769097829887568960号68747055858656716577566092548780成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
本科学生综合性实验报告学号094120464 姓名寸跃芳学院生命科学学院专业、班级09生物技术实验课程名称生物统计学实验教师及职称张麟开课学期2011 至2012 学年上学期填报时间2011 年11 月8 日云南师范大学教务处编印1.某制药厂生产复合维生素丸，要求每50g 维生素中含2400mg, 从某次生产过程中随机抽取部分试样进行五次测定，得铁含量为2372，2409，2395，2399及2411 mgFe/50g ，问这批产品的含铁量是否合规格？N=5，Mean=2397.2，SD=15.59487，SE=6.97424t=-0.401,df=4,P=0.709因为0.709>0.05所以这批产品的含铁量是不符合规格的。
2.对两组测试人员血液中的硫醇进行分析，第一组为“正常人员”，第二组为风湿性关节病人。
正常组：1.84，1.92，1.94，1.92，1.85，1.91，2.07疾病组：2.81，4.06，3.62，3.27，3.27，3.76问这两组人员之间血液中硫醇溶液是否存在显著性的差异？正常组N=7，平均值=1.9214，标准差=0.07559，标准误=0.02857 疾病组N=7，平均值=3.4650，标准差=0.44049，标准误=0.17983F=12.328，P=0.005，因为P <0.05,所以t=-8.477 df=5.253 P <0.01所以这两组人员之间血液中硫醇溶液存在显著差异性的。
3.某人在不同月份用同一方法分析某合金样品中的铜，所得结果如下，问两批结果有无显著性差异？一月份：93.08，91.36，91.60，91.91，92.79，92.80，91.03七月份：93.95，93.42，92.20，92.46，92.73，94.31，92.94，93.66，92.05一月份：平均值=92.0814 标准差=0.80650 标准误=0.30483丂月份：平均值=93.08 标准差=0.79715 标准误=0.26572F=0.107 P=0.898>0.05 t=-2.473 df=14，且P=0.027<0.05所以两批合金样品中铜的结果显著差异。
主题：two-tail t test例题一、问题描述在统计学中， t检验是一种用于确定两组平均数是否有显著差异的方法。
在进行t检验时，有两种形式：单侧t检验和双侧t检验。
双侧t检验用于检查两组数据的平均数是否具有显著差异，而不关心哪个组的平均数更大或更小。
本文将通过一个例题来演示如何进行双侧t检验。
二、例题背景假设有两所学校，分别进行了一项关于学习时间对考试成绩的影响的实验。
第一所学校的学生参加了一项额外的学习计划，而第二所学校的学生没有参加额外的学习计划。
研究人员想要确定这两组学生的平均考试成绩是否有显著差异。
三、数据收集和假设设置为了进行双侧t检验，研究人员在两所学校分别随机选择了30名学生，并记录了他们的考试成绩。
对于第一所学校的学生，额外的学习计划的平均学习时间为40小时，平均考试成绩为80分；对于第二所学校的学生，没有参加额外学习计划，平均学习时间为30小时，平均考试成绩为75分。
根据这些数据，研究人员提出了以下假设：- 零假设（H0）: 两组学生的平均考试成绩相等。
- 备择假设（H1）: 两组学生的平均考试成绩不相等。
四、 t检验的计算步骤在进行双侧t检验时，我们需要计算t统计量和p值，并根据p值来判断是否拒绝零假设。
以下是t检验的计算步骤：1. 计算两组数据的样本容量（n1和n2）、平均数（x1和x2）和标准差（s1和s2）。
2. 计算t统计量：t = (x1 - x2) / √(s1^2/n1 + s2^2/n2)。
3. 设定显著性水平α（通常为0.05），并计算自由度df = n1 + n2 - 2。
4. 查找t分布表或使用统计软件计算t统计量对应的p值。
5. 根据p值判断是否拒绝零假设：如果p值小于显著性水平α，则拒绝零假设；否则接受零假设。
五、例题计算根据以上步骤，我们可以进行双侧t检验的计算：1. 样本容量：n1 = 30, n2 = 302. 平均数：x1 = 80, x2 = 753. 标准差：s1 = 5, s2 = 34. t统计量：t = (80 - 75) / √(5^2/30 + 3^2/30) ≈ 5 / 1.32 ≈ 3.795. 自由度：df = 30 + 30 - 2 = 586. p值：根据统计软件或t分布表，对应t = 3.79的双侧p值为0.0004。
第四章：定量资料的参数估计与假设检验基础1抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。
当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
σx=σ/Sx=S/2t分布t分布曲线形态与n（确切地说与自由度v）大小有关。
与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
t=X-u/Sx=X-u/(S/),V=N-1正态分布（normaldistribution）是数理统计中的一种重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。
正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的位置和形态。
为了应用方便，常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u，以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0，σ=1的标准正态分布（standardnormaldistribution）,亦称u分布。
根据中心极限定理，通过上述的抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定n，抽取若干个样本时，样本均数的分布仍服从正态分布，即N（μ，σ）。
所以，对样本均数的分布进行u变换，也可变换为标准正态分布N(0,1) 由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布称为t分布。
假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从χ2（n）分布，那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z～t(n)。
特征：1．以0为中心，左右对称的单峰分布；2．t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。
自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线，如图.t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数对应于每一个自由度ν，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。
实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩12345678910111213141516编号成96977560926483769097829887568960绩编17181920212223242526272829303132号成68747055858656716577566092548780绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好？6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗？**7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。
2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表9.4（数据文件data4-08）。
问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异？9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表9.7（data4-09）。
问思维策略训练有无显着效果？10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表9.11（数据文件data4-10）。
问该记忆方法训练是否有效？11.在一项关于高二化学教学方法改革的研究中，从某中学高二年级随机抽取两个小组，在化学教学中实验组（A）采用启发探究法，对照组（B）采用传统讲授法，后期统一测验结果见表9.15（数据文件data4-11）。
试分析该项教法改革是否成功。
12.在某师范学校书法比赛中，随机抽取男女学生各40名，其比赛成绩见表9.18（数据文件data4-12）。
试检验本次书法比赛中男女生书法比赛成绩是否有显着性差异。
13.现有29名13岁男生的身高（单位：厘米）、肺活量（单位：升）数据见表9.21（数据文件data4-13）。
将男生的身高分为高个（A，身高大于等于155cm）与矮个（B，身高小于155cm）。
试分析高个男生与矮个男生的肺活量均值是否有显着性差异。
四．实验步骤。
1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩12345678910111213141516编号成96977560926483769097829887568960绩17181920212223242526272829303132编号成68747055858656716577566092548780绩（1）操作（2）选择“分析”菜单中“比较均值”中“单样本T检验”，打开“单样本T检验”进行如下操作。
将“成绩”选入“检验变量”，在检验值框中输入75，单击“确定”。
（3）结果与解释：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩3276.1914.4302.551单个样本检验检验值 = 75差分的95% 置信区间t dfSig.(双侧)均值差值下限上限成绩.46631.6451.188-4.026.39当检验值为75时，样本均数与总体均数的检验值T值为0.466，自由度为31，P为0.645，两均数之差为1.188，因为T=0.466，P=0.645>p=0.05,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该班成绩跟全市平均成绩差异不显着。
2. 某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
（1）打开数据文件data4-02,在“分析”中“比较均值”中“单样本T检验”对话框，将“成绩”选入检验变量框中。
检验值设为5.单击“确定”。
（2）结果与解释：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1004.1540.57760.05776单个样本检验检验值 = 5差分的95% 置信区间t dfSig.(双侧)均值差值下限上限成绩-14.64799.000-.84600-.9606-.7314总体均数为5，样本均数与总体均数的检验值T值为-14.647，自由度为99，P=0.000，P<0.01，所以拒绝虚无假设，接受研究假设。
说明这两种教学方法的教学效果极显着。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（1）打开数据data4-03，选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”，打开如下对话框。
（2）将“入园时”和“一年后”选入成对变量中。
再单击“确定”。
（3）结果与分析：成对样本相关系数N 相关系数Sig.对1入园时&一年后34.764.00成对样本检验成对差分差分的95% 置信区间均值标准差均值的标准误下限上限对1入园时-一年后-8.9413.054.524-10.007-7.875成对样本检验t df Sig .(双侧)对1入园时-一年后-17.06933.00以上是幼儿入园前与入园后一年的相关样本t检验，因t=-17.069时，p=0.000<0.01,所以拒绝虚无假设，接受研究假设，说明入园时与一年后的智商极显着差异。
4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
（4）打开数据文件data4-04,然后选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框。
（5）将“form”和“time”选入“成对变量”列表中，单击“确定”。
（6）结果与分析：以上为相关样本的t检验结果，因t=-10.172时，p=0.000<0.01, 拒绝虚无假设，接受研究假设，说明两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间极显着差异。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好？(1)打开数据data4-5，单击“分析”菜单中“比较均值”菜单“独立样本T检验”菜单，打开“独立样本T检验”对话框，进行如下操作：（7）单击“定义组”选项，打开“定义组”对话框，进行如下操作：（8）结果与分析：组统计量学习方式N 均值标准差均值的标准误成绩集中学习309.40002.84787.51995分散学习3011.5002.90956.53121独立样本检验根据以上相关样本t检验。
T=-2.825,p=0.006<0.01.所以集中学习方法比较好。
6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗？（9）打开数据data4-06，“分析”菜单中选择“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框，将“语文成绩”添加到“检验变量”列表中。
检验值设为“78”，单击“确定”按钮。
（10）结果与分析：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误语文成绩4276.619013.836952.13509单个样本检验检验值 = 78差分的95% 置信区间t dfSig.(双侧)均值差值下限上限语文成绩-.64741.521-1.38095-5.69282.9309根据以上的相关样本t检验结果，因t=-0.647时，p=0.521>0.05,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该校考生的平均成绩与全省平均成绩无显着差异。
7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
