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IBM 电力数据仓库解决方案方案概述数据仓库体系结构一个传统典型的数据仓库系统的体系架构可以用下图加以描述：传统典型数据仓库体系结构从上图可以看出，作为一个数据仓库系统，从数据源（一般为业务系统或其它外购数据）到最终展现给最终用户，中间需要经过一系列过程：∙抽取适当的数据源数据。
数据仓库不是简单的生产系统的业务数据的堆积，简单地将生产系统的数据进行堆积的结果将会建成一个数据垃圾堆而不是数据仓库。
我们只要选取对现在和将来决策分析有用的业务数据进行积累就可以了。
∙转化、清洗、重构等数据加工过程。
因为数据仓库中的数据是面向分析和决策的，必须将业务数据进行重组才能达到这个目的。
数据仓库中的数据结构往往与业务系统中的数据结构是有非常大差异的。
∙建立海量、高效的企业级数据仓库。
这个数据仓库必须能够在海量数据基础上服务于大量并发用户，并且无论是数据处理速度还是查询速度都应该满足一定的速度要求。
依靠数据仓库应该能够完成设计范围内的一切分析。
∙针对特定的分析主题，建立专门的数据集市。
仅仅依靠数据仓库进行分析，其速度往往不足够快。
为了使某些常用分析的速度足够快，有必要为这些分析问题分别单独进行进一步的数据重组和优化，即建立数据集市以加快分析速度。
∙针对特定业务问题，使用特殊的数理统计算法进行数据挖掘。
数据挖掘技术以建立在概率论和数理统计基础之上。
特定的数据挖掘算法需要特定格式的数据输入，这种特定的格式往往不是数据仓库中直接具有的，需要大量的数据加工准备过程。
模型挖掘、模型验证等过程也是一个需要反复进行的过程。
另外，挖掘的结果--模型，必须作用到样本上--在样本上打分--才能真正发挥作用。
∙元数据管理--整个数据仓库的所有描述性信息、管理信息、调度信息等都是数据仓库的元数据。
一个数据仓库要想得到很好的持续性建设和被很好地使用，元数据管理是必不可少的。
∙前端展现应用--最终用户的界面，这个界面必须简单易用且功能强大，必须具有良好的权限控制；两外，前端展现应用必须维护简单。
智能电网解决方案IBM系统集成服务在智能电网建设方面，IBM拥有综合节能模型和平台、企业资产管理、电网状态智能感知与报警等解决方案，助力建设可靠、高效、环境友好的电网系统。
针对新能源接入，IBM 提供的Green Cert™、高精度清洁能源发电预测和智能化的核电厂全生命周期生产与建设管理解决方案有助于新能源顺利接入电网，扩大了新能源的利用率。
IBM智能电网投资优化解决方案(SGIP)是为电网企业的电网规划工作建立决策支持平台，全面评估电网运行状态，指导企业业务分析人员和决策者制定优化、经济、可靠的电网改造规划方案，实现投资优化、降损增效和电网安全运营等目标。
方案简要描述为电网企业的电网规划工作建立决策支持平台，全面评估电网运行状态，指导企业业务分析人员和决策者制定优化、经济、可靠的电网改造规划方案，实现投资优化、降损增效和电网安全运营等目标。
IBM 软件名称--(软件说明)IBM DB2 --(数据库)ILOG BRMS --(业务规则平台)ILOG ODME -- (优化决策平台)IBM WebSphere Application Server--(应用服务器)IBM COGNOS--(电网状态分析展现平台)技改措施经济技术模型电网设备及状态评估模型电网规划投资优化模型德州仪器(TI)宣布OptisenseNetwork公司已选用TI嵌入式处理及模拟技术作为其初级测量单元(PMU)的首选解决方案，从而可为公共设施公司实现电力线监控提供稳定可靠的高精度、节能型智能电网解决方案TI综合而全面的计量设备产品系列不但包括针对水电气仪表测量的器件，而且还包括针对高级仪表基础设施(AMI)的电力线通信(PLC)与射频(RF)接口等，可帮助客户完成智能电网解决方案的设计。
TI可为智能仪表测量提供最完整的解决方案系列，从高度优化的专用嵌入式处理器、低功耗RF、高性能模拟产品、电源管理以及RFID到面向ZigBee、6LoWPAN、WMBUS、OFDM以及SFSK调制的专用软件支持，一应俱全。
智慧电力解决方案目录一、智慧电力概述 (3)1. 智慧电力定义与发展背景 (4)2. 智慧电力在电力行业的应用 (4)3. 智慧电力的发展趋势与挑战 (5)二、智慧电力解决方案架构 (6)1. 感知层 (7)1.1 电网设备状态监测 (9)1.2 分布式能源接入感知 (10)1.3 用户用电信息采集 (11)2. 网络层 (13)2.1 通讯网络架构 (14)2.2 数据传输与处理 (15)3. 平台层 (16)3.1 云计算平台 (18)3.2 大数据处理技术 (20)3.3 人工智能技术应用 (22)4. 应用层 (23)4.1 电力设备管理 (24)4.2 能源调度与控制 (25)4.3 客户服务与运营 (27)三、智慧电力关键技术 (28)1. 物联网技术 (29)1.1 设备监控与数据采集 (30)1.2 物联网在电力系统的应用案例 (31)2. 云计算技术 (32)2.1 云计算平台构建与部署 (33)2.2 云计算在数据处理与分析的应用 (35)3. 大数据分析技术 (36)3.1 电力数据的特点与挑战 (37)3.2 大数据处理与分析流程 (38)4. 人工智能技术 (40)4.1 人工智能在电力行业的具体应用 (41)4.2 人工智能技术的发展趋势与挑战 (42)四、智慧电力解决方案应用案例 (43)1. 电网智能化升级改造案例 (45)2. 分布式能源接入与管理案例 (46)3. 电力负荷管理与控制案例 (47)4. 电力客户服务与运营优化案例 (48)一、智慧电力概述随着科技的飞速发展，电力行业正经历着前所未有的变革。
作为一种新型的电力系统形态，正逐步成为推动能源转型和可持续发展的关键力量。
智慧电力以先进的信息通信技术为基础，通过集成大数据、云计算、物联网等先进技术，实现对电力系统的智能化管理和控制。
它能够实时监测电力设备的运行状态，优化电力生产、传输和分配过程，提高电力系统的整体效率和可靠性。
