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数据资产管理精品PPT课件

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数据资产管理 ppt课件

数据资产管理 ppt课件
22
ppt课件
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
33
ppt课件
交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
文档资料
55
ppt课件
数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
ppt课件
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
1
ppt课件
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
定义不统一 错误判断
分配不透明， 数据资产错配
数据源不规范， 导致无效数据
加工
加工流程混乱， 人力物力浪费
分布杂乱，
数据不开放， 企业数据合作 受限
处理缓慢，
数据资产闲置 评估手段缺失，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。

数据资产并表ppt

数据资产并表ppt
每个案例将详细描述企业面临的挑战、采取的数据资产并表策略、实施过程中遇到的困难以及最终取得的成果。这些真实案例将帮助潜在客户更好地理解数据资产并表的实际应用和潜在收益。
数据资产并表流程
1
初步评估
2Байду номын сангаас
数据资产审计
3
并表方案制定
4
实施并表
收费标准：价格20-50W+融资成功5%提成。
案例与联系方式
我们期待与您合作，共同探讨数据资产并表的机遇。
部分上市公司还可以利用数据资产来优化业务流程，如通过分析销售数据进行精准营销，提高市场份额；借助数据资源改进产品设计，提升客户满意度等。另外，在季报和年报中详细披露数据资产相关信息，也有助于提升公司的透明度和市场认可度。
有数据业务的公司
核心业务依赖数据：收集、处理和分析数据，开发创新产品或服务
互联网公司：分析用户行为数据，提供个性化推荐服务
公司的核心优势：
先进的技术架构：具备高效、稳定、安全的数字资产交易平台和数据处理系统。
严格的合规与风控体系：遵守相关法律法规，降低监管风险，保障客户资产安全。
专业的服务团队：拥有丰富的行业经验和专业知识，能够提供优质的服务。
良好的合作伙伴关系：借助合作伙伴的资源和优势，拓展业务范围和提升服务质量。
上市公司数据资产应用
随着数据资产入表规定的施行，上市公司也越来越重视数据资产的管理和应用。数据资产入表可以更准确地反映公司的资产状况，为投资者提供更全面的信息。例如，四维图新拥有大量产生自智云、智驾等多个业务板块的数据资产，国家将数据入表政策及披露要求规范下来后，有利于其各类数据的确权、定价和大规模数据交易的展开，公司或将长期受益。
但随着市场和政策法规的不断完善，以及各地数交所的建立，有望为企业数据资产提供更加公允的定价和交易基础保障。

资产管理培训ppt精品模板分享(带动画)

资产管理培训ppt精品模板分享(带动画)
案例分析：在模拟场景中，可以引入一些真实的资产管理案例，进行分析和讨论，帮助参与者 更好地理解和掌握资产管理技能。
互动讨论：解决资产管理问题的思路和方法
案例分析：介绍一个具 体的资产管理问题，如 不良资产处置、资产盘 活等，并分析其产生原 因和影响。
实战演练：通过模拟 案例，让学员分组进 行讨论，提出解决方 案并进行展示。
培训ppt
● 资产管理培训ppt
● 资产管理概述 ● 资产管理流程 ● 资产管理策略 ● 资产管理案例分析 ● 总结与展望
资产管理的主要任务和目标
确保资产安全和完整
实现资产保值增值
提高资产运营效率
降低资产风险和管理成本
资产登记和分类
资产登记：记录所有资产的信息，包括名称、数量、价值、购买日期等 资产分类：根据资产的性质、用途、价值等因素进行分类，便于管理和使用 分类标准：根据实际需求制定分类标准，如按价值、按用途等 登记和分类的重要性：确保资产信息的准确性和完整性，为后续管理提供基础数据
资产评估和定价
资产评估：对资产进行全面的评估，包括资产的价值、使用状况、市场前景等
定价策略：根据评估结果和市场情况，制定合理的定价策略，确保资产保值增值
评估方法：采用多种评估方法，如重置成本法、市场比较法等，确保评估结果的准确性和客观 性
定价原则：遵循公平、公正、合理的原则，确保定价与市场情况相符，避免过高或过低的价格 影响资产的价值
案例背景：介绍 案例的背景信息， 包括公司、行业、
市场环境等。
资产管理策略：详 细阐述该公司在资 产管理方面的策略， 包括投资组合构建、 风险控制、收益预 测等方面的具体做
法。
实施效果：介绍 该策略的实施效 果，包括投资回 报、风险控制、 资产增长等方面 的数据和图表。

《资产管理》ppt课件

《资产管理》ppt课件

资产管理起源
资产管理起源于企业对于自身资 产的管理需求，随着市场经济的
发展而逐渐发展壮大。
资产管理发展
随着金融市场的不断完善和资产 管理理论的不断发展，资产管理 逐渐从单一的企业内部管理向市
场化、专业化方向发展。
资产管理现状
当前，资产管理已经成为金融领 域的重要组成部分，各类资产管 理机构不断涌现，为投资者提供 了多样化的投资选择和专业的资
《资产管理》ppt课件
目录
• 资产管理概述 • 资产配置策略 • 投资组合理论与实务 • 风险管理与控制 • 绩效评估与激励机制设计 • 法规、政策与监管环境分析
01
资产管理概述
资产定义与分类
资产定义
资产是指企业过去的交易或者事 项形成的、由企业拥有或者控制 的、预期会给企业带来经济利益 的资源。
资产分类
资产可以按照不同的标准进行分 类，如流动资产和非流动资产、 有形资产和无形资产等。
资产管理目标与原则
资产管理目标
资产管理的目标是实现资产的安全、完整和保值增值，提高资产使用效率，为 企业创造更多的经济效益。
资产管理原则
资产管理应遵循以下原则：全面管理、合理配置、高效使用、保值增值。
资产管理发展历程
探索新的激励方式和方法 ，如员工持股计划、项目 跟投等，激发员工的创造 力和归属感。
员工培训与发展
加强员工培训和发展计划 ，提升员工的专业素养和 综合能力，为公司的长期 发展奠定基础。
06
法规、政策与监管环境分析
国内外相关法规政策回顾
国内法规政策
《证券法》、《基金法》、《信托法》等构成了我国资产管理行业 的基本法律框架。
激励力度与业绩挂钩
设定合理的激励力度，确保激励与业绩紧密相关，激发员工积极 性。

数字资产管理课件

数字资产管理课件

PPT学习交流
2
印刷企业对数字资产管理的特殊要求
• 跨平台交流。印刷企业在生产过程中，经常会使用到Mac机和PC机两种平台，在这两种
平台中电子文件的交流是经常性的。因此，在数字资产管理中跨平台交流是非常重要的。 随着PDF工作流程的普及，现在普遍采用的方法，是将电子文件存储为PDF格式，从而实ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 跨平台交流的目的。
存档驱动业务运营的重要信息。通过向公司提供专门为企业 文档、Web内容管理、数字资产管理、业务过程管理、记录 管理、协作和公司治理/法规遵从性而设计的产品，EMC Documentum平台能使这些公司有效地管理全球任何地区、 使用任何语言的任何类型的内容。
PPT学习交流
7
EMC Documentum 企业文档和图像管理工具使文档的创建、
• 生产过程中的控制。生产是印刷企业的日常工作，如何在生产过程中合理地利用数字
资产，是保证印刷企业生产顺利进行的关键，同时也能够有效提高生产效率和降低生产成 本。特别是在制版的环节，由于基本上是对数字资产进行加工，因此在生产过程中的控制 尤其重要。
PPT学习交流
3
生产流程中的共享。从印前到印刷到印后，整个过程有着 复杂的工序，每一道工序都与前后工序有着紧密的连接， 生产流程中的数字资产会应用到许多工序中，因此如何 在生产流程中共享这些数字资产是不可避免的。如果不 能在生产流程中对数字资产进行共享，将不可避免地造 成生产效率的浪费，无形中增加了生产成本。
字出版技术、网络出版技术以及跨媒体出版技术的
相继出现而产生的。它作为数字化信息组织、存储
和管理的重要手段，逐渐成为印刷出版领域关注的
热
门
话
题
。
PPT学习交流

《资产管理》PPT课件

《资产管理》PPT课件

固定資產之保險計劃性之保險投保
不承受人情投保 全公司的計劃性投保 投保期間的一致性 保險檔案之建立
固定資產之保險投保標的物之選擇
固定資產﹝土地除外﹞
房屋及設備
空調設備
機器及設備
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
運輸設備
資訊設備〈投保電子設備險〉辦公設備
列管資產
流動資產﹝固定資產管理範圍以外﹞
原料、物料、在製品、製成品、商品
總結
有效的資產管理: 能達成提高競爭力的效果 節省經營本钱.促進企業收益 促使資源的合理運用 能更長久的維持使用機器設備及措施
報告完畢
投保標的物之選擇 投保金額之決定 承保危險之範圍 投保注意事項
總結
資產管理範圍
➢ 資產的分類:
在ㄧ個企業的資產負債表中，資產有如下表的分類，其中固定資產為行政部資 產管理之範圍:
資產負債表
資產
負債及股東權益
流動資產 長期投資 固定資產
土地 房屋及設備 機器設備 電機設備 運輸設備 雜項設備
負債 流動負債 長期負債 其他負債
行政部
登帳
核付訂金
支付 尾款
供應商
內部流程
供應商
固定資產之購置固定資產購置前之審查
事前充分調查比較
謹慎選擇並作有利的交涉
書面分析
固定資產有關資訊之蒐集
不動產類:房地產仲介業者、專業網路、政府公告、傳統掮客、
友好介紹、媒體廣告等。
生產運輸設備:展示會、專業雜誌、專業網路、推銷員、友好
介紹、媒體廣告等。
股東權益 資本 資本公積 保留盈餘
就AVC的資產分類而言:
固定資產:凡購置金額超過6萬元以上，其耐用年限超過2年以上。 大致可分: 1、土地 2、房屋及設備 3、機器及設備 4、電器設備 5、運輸設備 6、雜項設備

数据资产云图白皮书(PPT35页)[1]

数据资产云图白皮书(PPT35页)
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
数据资产云图白皮书(PPT35页)
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
2
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
3
交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
使能创新 交易、数据开 放…
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
4
数据资产云图：数据资产管理的专业管家
数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于全面数据治理能 力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的 不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心

数据资产管理常态化数据治理实施精品PPT课件


写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
Thank You
在别人的演说中思考，在自己的故事里成长
理、应用一体化 2）实现 数据-功能-业务 深度融合 3）确保数据资产活性，数据资产价值最大化
二、数据资产管理方法论
6. 企业级一体化应用平台（SAAS）
Portal
Web
Mobile
Widget
DataServic
Vertical/In dustry Solution
物探管理 测井管理
Analytic Capability
数据资产治理是企业治理结构的 一部分，以建立数据治理的机构 ，履行数据治理职能及业务规范 为目标。
数据资产管理 常态化
数据治理体系 架构设计
二、数据资产管理方法论
3. 数据资产治理机构
由领导小组、数据资产管理、应用管理和运行环境管理人员组 成的信息化管理队伍。
• 制定信息化战略. • 制定信息化顶层设计 • 项目/课题策划
云化大数据平台
大数据存储
三、数据资产管理能力建设
1. 数据资产管理关键能力
数据标准
顶层设计
数据规划
数据平台
集成平台
数据模型
数据资产化是一场信息技术管理和应用的革命。 ——高复先
三、数据资产管理能力建设
2. 顶层设计能力
通过数据资产化顶层设计，研究和建立科学、规范、简 明、适用的数据资产建设和管理的长效机制和企业文化，全 面实现三个转变： 数据管理：由混乱无序的信息孤岛向完整规范的企业大数

数据资产管理

应用
处理程序
数据表
全面追溯的数据影响分析, 一切尽在掌握
一站式统一运维监控
为运维部门提供了一个中央管理点, 使得运维人员可以紧密有效地对系统上发生的事件进行控制, 为分布式环境创建一个“任务控制”中心。对收集到报警信息及时触发各种动作, 可通过邮件、短信、语音等方式提醒运维人员对日常监控数据的分析, 也可以帮助运维人员分析出系统中存在的性能瓶颈, 以便采取适当的解决措施对系统进行优化或扩展。
指标名称
维度
说明
客户现状：1、3000千万在网用户，1300万竞争对手用户，希望做到实时比对2.当前数据获取和加工展现周期为1天，对于业务人员来说，只看到前一天数据
效率提升
1、客户计划采取Hadoop+DB2 混搭式结构实现经分域系统重构、优化。2.2040个接口、功能模块，1058个模块,2700多个指标,2306个数据表重构,180个一经上报，参与团队多、周期长。跨平台，跨系统数据抽取分发。数据处理效率提升30%
能力增强
成本降低
客户现状： 1、业务部门需要开展营销活动或进行业务分析，则以工单形式要求IT部门临时统计或取数。2.IT部门投入8个人负责对口，每个月完成临时统计300次以上，处理数据稽核90次以上。
数据处理及可视化框架企业级大数据中心
使能数据开放
(函数适配器)
功能层
统一 API层
生产平台
运营层
元数据库
1
2
3
4
····
····
····
····
以元模型驱动, 连接数据管理, 开发、运维和生产运行, 形成一体化管理
1
数据标准是数据资产管理的基础, 需要对管理对象, 管理要求、管理手段、管理流程等进行规范, 从而成为海尔相关系统和部门统一遵循的标准。

数据资产管理PPT学习课件

数据生命周期管理 应用生命周期管理 进程启停 临时任务管理
4
质量管理
数据质量采集 数据稽核评估 问题管理 质量报告
13
关键特性介绍：完善的数据治理与管控（1/5）
1 建立标准体系
数据标准是数据资产管理的基础， 需要对管理对象，管理要求、管理手段、 管理流程等进行规范，从而成为海尔相关 系统和部门统一遵循的标准。
挑战3
8
不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！
良好界面体验
支持第三方应用集成
使能数据开放
全Web界面的在线操作 提供了丰富的可视化组件，能 够很好地帮助信息展现、问题 定位和决策支持
完善规范标准
凝聚了10年以上电信级数据管 理规范和实践经验，形成了一 整套管理办法和信息体系
一站式管理：
• 面向业务人员提供快速取数、 自助分析、门户定制等功能；
运行监控 告警管理 数据评估 数据优化 存储优化 下线管理
数据资产质量
质量规则管理 质量规则检查 质量问题管理
数据资产运营
多租户接入管理 BI应用商店
数据开放平台 数据分发中心
数据资产安全
安全策略管理 安全漏洞检查 权限申请分配 安全审计
元数据管理
元数据采集 元数据分类 元数据稽核 数据关系分析 字段关系分析 元数据服务
• 面向技术人员提供可视化运 维、自动化处理等工具；
• 面向管理人员提供各种评估 告警以及决策支持手段；
支持多租户管理、数据开放平 台、数据合作加工模式等数据 交互模式，并能够很好地保证 数据使用过程中的隐私安全；
智能化过程控制
能够根据数据资产实际使用过 程进行智能化分析，并动态调 整管理过程中的规则参数；
数据处理类 | 数据交换类 | 文件操作类 | 数据查询类 | 数据安全类 | 数据检查类
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
文档资料
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
5
数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
应用 系统 5
资产应用 数据管理
应用
系统
…
6
资产运营 运维监控
3.数据层 2.主机存储层 1.网络通信层
数据存储层
db2
主机系统软件 主机
网络通信平台
oracle
存储
gp
备份
hadoop
OS
标 准 化 体 系 支 持
项 目 实 施 方 法 论
信 息 安 全 体 系
支
持
10
功能架构
运 营 层
功 能 层
• 面向技术人员提供可视化运 维、自动化处理等工具；
• 面向管理人员提供各种评估 告警以及决策支持手段；
支持多租户管理、数据开放平 台、数据合作加工模式等数据 交互模式，并能够很好地保证 数据使用过程中的隐私安全；
智能化过程控制
能够根据数据资产实际使用过 程进行智能化分析，并动态调 整管理过程中的规则参数；
业务运营人员
数据运营人员
企业管理者
IT建设部门
能够合理评估、规范和管理企业信息资产， 在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和 发挥数据资产价值并增值。
能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、 提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营 需要，从而激发创新、体现价值。
7
为什么传统数据管理方式不适合数据资产管要求？3交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
数
据
处
理
采集加工 全局洞察 运维管控 快速可视化
有
机
融
数据资产
合
数 据 规 范 元模型数据 管控体系 人员组织 情景规则
挑战3
8
不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！
良好界面体验
支持第三方应用集成
使能数据开放
全Web界面的在线操作 提供了丰富的可视化组件，能 够很好地帮助信息展现、问题 定位和决策支持
完善规范标准
凝聚了10年以上电信级数据管 理规范和实践经验，形成了一 整套管理办法和信息体系
一站式管理：
• 面向业务人员提供快速取数、 自助分析、门户定制等功能；
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
定义不统一 错误判断
分配不透明， 数据资产错配
数据源不规范， 导致无效数据
应用软件
浏览器
终端/app
电话呼叫
微信
短信
Email
金融风险识别
征信管理
医疗传染源定位
企业客户应用
数据资产应用
政府舆情管理
…
个人数据宝库
小数据聚合
…
个人客户应用
数据资产规划管理 数据体系规划
数据标准化管理
数据资产运营管理
价值评估
资产活性分析
增值策略
资产配置优化
数据资产开放管理
开发者社区
数据资产合作平台
统一 API层
生产 平台
数据资产应用
指标墙 自助分析
多维报表 运营诊断
数 第三方应用加载 据 标准化数据接口、平滑迁移、快速定
资 制…
产
应 快速开发部署 用 效率、质量…
形式丰富易用 数据产品、报表…
协同工作
数 有效处置 据 租赁、报损、转 资 换…
使能创新 交易、数据开 放…
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
4
数据资产云图：数据资产管理的专业管家
数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于全面数据治理能 力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的 不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
传统数据管理方式
从范围来看，
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2
资产验 证
数据整 合
交易保 障
数据的交换、转让、租赁、交易等 各种创新模式，也要求新的管理手 段
产品部署 +
云化服务
SaaS/App
注： 云化服务和SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。
管理 数据 资产
掘金 经济 价值
6
给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值
能够快速、高效的提供体验良好的数据展现 手段，通过确保了数据资产质量，从而有助 于做出更加准确的业务举措。
支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安 全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更 广泛的数据合作并由此创造价值。
业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。
2
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
9
在企业IT系统中的定位
定位于应用支撑层，在数据治理基础上，实现资产规划、加工、评估、运营等功能
6.信息发布层 5.应用系统层 4.应用支撑层
分析门户、网站
业务应用系统
应用 系统 1
应用 系统 2
应用 系统 3
平台
资产规划 数据采集
资产评估 数据加工
应用 系统 4
加工
加工流程混乱， 人力物力浪费
分布杂乱，
数据不开放， 企业数据合作 受限
处理缓慢，
数据资产闲置 评估手段缺失，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全
完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事