2018年中国工业互联网产业前景研究报告

2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。

工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。

通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。

总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。

2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。

对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。

由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。

对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。

随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。

2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。

中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。

然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。

工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。

近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。

因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。

中国工业大数据行业市场规模分布、投融资情况及发展前景分析在信息技术高速发展的今天，工业信息化过程中从研发制造到服务环节产生大量数据，工业数据模态多样、结构关联复杂，工业大数据融合了传统大数据、自动化数据、产业链上下游及跨界数据，工业大数据相较于其他领域的大数据应用更需要和其他新一代信息技术进行融合创新。

随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展，工业大数据与这些新技术领域的联系更加紧密，物联网、边缘计算技术的发展将极大提高数据的获取能力，提升数据平台层数据质量；云计算与人工智能技术深入地融入数据分析体系，提升数据平台层多维度数据价值。

新兴技术的融合创新不断地涌现并持续深入，使工业大数据的数据获取量更大，存储管理更便捷，分析产出更智能，实现最大化的商业价值。

工业数据具备更强的专业性及关联性，价值实现要求与难度均高于互联网大数据。

工业大数据与互联网大数据之间存在明显区别。

互联网大数据主要来自互联网中产生及传播的社会媒体数据，相对分散，且来自不同媒体与设备，而工业大数据来自不同环节不同设备的不同阶段，专业性及关联性都比较强。

近年来，我国将智能制造作为两化融合的主攻方向，并出台了一系列“两化融合”“互联网与制造业融合”等综合性政策，随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑及两化融合的重要基础逐渐受到重视。

我国正在系统部署大数据发展工作，推动大数据技术在工业研发设计、生产制造、供应链协同管理、智能营销、智能化服务全生命周期各环节的应用，加快了信息化技术和工业的深度融合，创新实现新技术、新产品和新模式。

国家政策在工业大数据的需求端和供给端均出台了相应的政策文件，全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程，并积极推动工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据实验中心，建设工业大数据应用示范工程，增强制造业转型升级新动能。

2023年工业互联网行业市场环境分析工业互联网（Industrial Internet）是指将互联网和工业生产相融合，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现生产过程、设备监控、流程优化以及全产业链协同操作的一种模式。

近年来，随着人工智能、物联网等技术的发展，工业互联网逐渐成为一项热门技术，各家企业也纷纷加入这一领域。

在这样的市场环境下，工业互联网行业的发展前景如何呢？本文将从市场环境方面进行分析。

一、政策环境政策支持是工业互联网得以迅速发展的重要原因之一。

2015年，中国政府发布了《中国制造2025》战略，提出加快推进工业互联网建设的目标。

随后，国家发布了一系列有关工业互联网的政策文件，如《国家工业互联网产业发展规划（2018-2020年）》、《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等。

这些政策文件提出了工业互联网的发展目标和政策措施，对企业的研发、创新、应用等方面都提出了具体要求和支持，为工业互联网的发展提供了政策支持和保障。

二、市场需求随着人们对生产、制造、服务等领域的要求不断提高，工业互联网行业的市场需求也逐渐扩大。

一方面，企业需要提高生产效率、降低成本，以及改善产品质量和营销服务等方面，需要依靠工业互联网来实现数字化和智能化的管理。

另一方面，消费者对产品质量和服务质量的要求也越来越高，需要工业互联网带来的智能化和信息化服务，来满足他们的需求。

三、技术发展技术是工业互联网行业发展的重要支撑。

大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展和应用，为工业互联网的数字化、智能化提供了技术基础和支撑。

比如，物联网技术将各种设备、传感器、工具等通过互联网连接起来，实现对设备状态、工艺流程等信息的实时监测，从而提高生产效率和产品质量。

人工智能技术则可以通过模拟和模拟优化等手段，对生产过程和产品质量做出预测和优化。

四、市场竞争工业互联网市场的竞争是不可避免的。

随着越来越多的企业涌入该领域，市场竞争也逐渐加剧。

工业互联网发展行动计划(2018-2020 年）编者按工业和信息化部近日印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）〉〉，提出到2020年底我国将实现“初步建成工业互联网基础设施和产业体系”的发展目标，具体包括建成5个左右标识解析国家顶级节点、遴选10个左右跨行业跨领域平台、推动30万家以上工业企业上云、培育超过30万个工业APP等内容。

根据《国务院关于深化“互联网）先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》），2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段，对未来发展影响深远。

为贯彻落实《指导意见》要求，深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合，制订本行动计划。

_、总体要求(一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚持新发展理念，按照高质量发展的要求，落实《指导意见》决策部署，以供给侧结构性改革为主线，以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，着力建设先进网络基础设施，打造标识解析体系，发展工业互联网平体，，，进行业，步先进制造业发展的工业互联网体系，筑牢实体经济数字经济发展。

(二）行动目标2020 年，步建工业互联网设施业体。

——初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施，企业外网络基本具备互联网协议第六版（IPv6)支持能力；形成重点行业企业内网络改造的典型模式。

—初步构建工业互联网标识解析体系，建成5个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量20 。

——初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系，在鼓励支持各省（区、市）行业会建设本、本行业工业互联网平台基础上，分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台，培育一批独立经营的企业级平台，打造工业互联网平台试验测试体系和公共服务体。

推动30 万以工业业云，培育30 万工业APP。

—— 建立工业互联网体，建立健全安全管理制度机制，全面落实企业内网络安全主体责任，制定设备、平台、数据等至少10项相关安全标准，同步推进标识解析体系安全建设，显著提升安全态势感知和综合保。