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机械工程测试技术的应用研究随着机械工程技术的不断发展，机械工程测试技术在各个领域中得到了广泛的应用。
机械工程测试技术是指通过使用各种测试方法和技术手段，对机械产品或系统进行性能测试、可靠性测试、耐久性测试等，以评估其质量和性能，并为产品改进和优化提供依据。
机械工程测试技术的应用可以涵盖多个领域，例如汽车工程、航空航天工程、能源工程等。
在汽车工程领域，机械工程测试技术可以用于评估汽车发动机的性能和排放情况，测试汽车底盘的悬挂系统和制动系统的可靠性，以及评估汽车的整体安全性能。
通过这些测试，可以及时发现问题并进行改进，提高汽车的质量和性能。
在航空航天工程领域，机械工程测试技术可以用于测试飞机的结构强度、材料性能和飞行性能。
例如，可以通过模拟飞行环境，对飞机的结构进行静载荷和动载荷测试，以确保飞机在各种条件下的安全性能和可靠性。
此外，还可以对航空发动机进行性能测试和振动测试，以评估其工作状态和可靠性。
在能源工程领域，机械工程测试技术可以用于测试风力发电机组的性能和效率，评估太阳能光伏发电系统的发电能力，以及测试火力发电厂的燃烧效率。
通过这些测试，可以优化能源设备的设计和运行，提高能源利用效率，降低能源消耗和环境污染。
除了上述领域，机械工程测试技术还可以应用于材料工程、石油工程、化工工程等多个领域。
例如，在材料工程领域，机械工程测试技术可以用于测试材料的强度、硬度和韧性，以评估其适用性和可靠性。
在石油工程领域，机械工程测试技术可以用于测试油井设备和管道系统的耐压性能和耐腐蚀性能。
在化工工程领域，机械工程测试技术可以用于测试化工设备的密封性能和耐腐蚀性能。
总之，机械工程测试技术在各个领域的应用研究对于提高产品质量和性能，优化工程设计和操作，具有重要意义。
随着科技的不断进步，机械工程测试技术将会得到进一步的发展和应用，为各个行业提供更加可靠和高效的解决方案。
机械工程测试技术基础知识点总结一、引言机械工程测试技术是机械工程领域中非常重要的一部分，它主要涉及到对机械产品进行各种测试和评估的技术方法和手段。
本文将从以下几个方面对机械工程测试技术的基础知识点进行总结。
二、测试目的与方法1. 测试目的：机械工程测试的目的是为了评估机械产品的性能、可靠性和安全性，以确保其符合设计要求和使用需求。
2. 测试方法：机械工程测试可以采用静态测试、动态测试、功能测试、环境测试等多种方法。
其中静态测试主要用于评估机械产品的结构强度和刚度，动态测试用于评估机械产品的振动、噪声和动力性能，功能测试用于评估机械产品的功能是否正常，环境测试用于评估机械产品在不同环境条件下的性能。
三、测试设备与工具1. 测试设备：机械工程测试需要使用各种测试设备，如力传感器、位移传感器、压力传感器、温度传感器等。
这些设备用于测量机械产品在测试过程中产生的各种物理量。
2. 测试工具：机械工程测试还需要使用各种测试工具，如测量仪器、测试仪器、数据采集仪等。
这些工具用于对测试设备进行校准、数据采集和分析。
四、测试流程与方法1. 测试准备：机械工程测试前需要进行测试准备工作，包括制定测试计划、选择测试方法和设备、清洁测试环境等。
2. 测试执行：根据测试计划，进行具体的测试操作，包括设置测试参数、采集测试数据、记录测试结果等。
3. 测试分析：对测试数据进行分析和处理，评估机械产品的性能指标是否符合要求，找出可能存在的问题和改进方向。
4. 测试报告：根据测试结果，编制测试报告，包括测试目的、测试方法、测试数据、测试结论等内容，供相关人员参考和决策。
五、常见测试指标与评估方法1. 结构强度：通过静态测试和有限元分析等方法，评估机械产品的结构是否能承受设计载荷，并满足安全要求。
2. 动力性能：通过动态测试和数学模型仿真等方法，评估机械产品的加速度、速度、位移等动力性能指标是否符合设计要求。
3. 噪声与振动：通过振动测试和噪声测试等方法，评估机械产品在运行过程中产生的噪声和振动是否超过限制值，是否对人体健康造成影响。
第一章绪论1、测试的概念目的：获取被测对象的有用信息。
测试是测量和试验的综合。
测试技术是测量和试验技术的统称。
2、静态测量及动态测量静态测量：是指不随时间变化的物理量的测量。
动态测量：是指随时间变化的物理量的测量。
3、课程的主要研究对象研究机械工程中动态参数的测量4、测试系统的组成5、量纲及量值的传递6、测量误差系统误差、随机误差、粗大误差7、测量精度和不确定度8、测量结果的表达第二章信号分析及处理一、信号的分类及其描述1、分类2、描述时域描述：幅值随时间的变化频域描述：频率组成及幅值、相位大小二、求信号频谱的方法及频谱的特点1、周期信号数学工具：傅里叶级数方法：求信号傅里叶级数的系数频谱特点：离散性谐波性收敛性（见表1-2）周期的确定：各谐波周期的最小公倍数基频的确定：各谐波频率的最大公约数2、瞬变信号（不含准周期信号）数学工具：傅里叶变换方法：求信号傅里叶变换频谱特点：连续性、收敛性3、随机信号数学工具：傅里叶变换方法：求信号自相关函数的傅里叶变换频谱特点：连续性三、典型信号的频谱1、δ(t)函数的频谱及性质△(f)=1 频率无限，强度相等，称为“均匀谱”采样性质：积分特性：卷积特性：2、正、余弦信号的频谱（双边谱）欧拉公式把正、余弦实变量转变成复指数形式，即一对反向旋转失量的合成。
解决了周期信号的傅里叶变换问题，得到了周期信号的双边谱，使信号的频谱分析得到了统一。
3、截断后信号的频谱频谱连续、频带变宽（无限）四、信号的特征参数1、均值：静态分量（常值分量）正弦、余弦信号的均值？2、均方值：强度（平均功率）均方根值：有效值3、方差：波动分量4、概率密度函数：在幅值域描述信号幅值分布规律五、自相关函数的定义及其特点1、定义：2、特点3、自相关图六、互相关函数的定义及其特点1、定义2、特点3、互相关图七、相关分析的应用八、相关系数及相干函数相关系数、相关函数在时域描述两变量之间的相关关系；相干函数在频域描述两变量之间的相关关系。
机械工程测试技术基础知识点总结一、测试的定义和作用1.1 测试的定义：测试是通过模拟实际工作条件和环境，对机械设备进行性能、功能、可靠性等方面的评估和验证的过程。
1.2 测试的作用：测试可以帮助发现机械设备的问题和缺陷，提高产品质量，降低故障率，保证设备的可靠性和安全性。
二、测试的基本原则2.1 客观性原则：测试结果应客观、真实、可靠，不能受个人主观因素的影响。
2.2 全面性原则：测试应涵盖机械设备的各个方面，包括性能、功能、可靠性等。
2.3 可重复性原则：测试应具备可重复性，即在相同条件下进行多次测试，结果应保持一致。
2.4 系统性原则：测试应按照一定的方法和步骤进行，以保证测试的系统性和有效性。
三、测试的分类3.1 功能测试：测试机械设备是否能够按照设计要求完成各项功能。
3.2 性能测试：测试机械设备在不同工作条件下的性能表现，包括速度、力量、转速等。
3.3 可靠性测试：测试机械设备在长时间工作或恶劣环境下的可靠性和稳定性。
3.4 安全性测试：测试机械设备在正常使用过程中是否存在安全隐患，以及对操作人员的安全保护措施是否有效。
四、测试的方法和技术4.1 实验法：通过搭建实验平台，对机械设备进行各项测试，并记录实验数据进行分析和评估。
4.2 检测法：利用各种检测仪器和设备对机械设备进行各项测试，如测力计、测速仪等。
4.3 数学统计法：通过对大量数据进行统计分析，评估机械设备的性能和可靠性。
4.4 模拟仿真法：利用计算机软件对机械设备进行虚拟仿真，评估其性能和功能。
4.5 试验法：在实际工作场景中对机械设备进行测试，观察和记录其表现和工作状态。
五、测试的关键要素5.1 测试计划：明确测试的目标、范围、方法和步骤，制定详细的测试计划。
5.2 测试环境：提供符合实际工作条件的测试环境，确保测试的真实性和可靠性。
5.3 测试数据：收集和记录测试过程中的数据，包括测试结果、故障信息等。
5.4 测试工具：选择适当的测试工具和设备，如测力计、测速仪等。
《机械工程测试技术基础》知识点总结1. 测试是测量与试验的概括，是人们借助于一定的装置，获取被测对象有相关信息的过程。
测试工作的目的是为了最大限度地不失真获取关于被测对象的有用信息。
分为：静态测试，被测量（参数）不随时间变化或随时间缓慢变化。
动态测试，被测量（参数）随时间（快速）变化。
2. 基本的测试系统由传感器、信号调理装置、显示记录装置三部分组成。
传感器：感受被测量的变化并将其转换成为某种易于处理的形式，通常为电量（电压、电流、电荷）或电参数（电阻、电感、电容）。
信号调理装置：对传感器的输出做进一步处理（转换、放大、调制与解调、滤波、非线性校正等），以便于显示、记录、分析与处理等。
显示记录装置对传感器获取并经过各种调理后的测试信号进行显示、记录、存储，某些显示记录装置还可对信号进行分析、处理、数据通讯等。
3. 测试技术的主要应用：1. 产品的质量检测2.作为闭环测控系统的核心3. 过程与设备的工况监测4. 工程实验分析。
4. 测试技术是信息技术的重要组成部分，它所研究的内容是信息的提取与处理的理论、方法和技术。
现代科学技术的三大支柱：能源技术材料技术信息技术。
信息技术的三个方面：计算机技术、传感技术、通信技术。
5. 测试技术的发展趋势：(1) 1. 传感技术的迅速发展智能化、可移动化、微型化、集成化、多样化。
（2）测试电路设计与制造技术的改进（3）计算机辅助测试技术应用的普及（4）极端条件下测试技术的研究。
6. 信息：既不是物质也不具有能量，存在于某种形式的载体上。
事物运动状态和运动方式的反映。
信号：通常是物理、可测的（如电信号、光信号等），通过对信号进行测试、分析，可从信号中提取出有用的信息。
信息的载体。
噪声：由测试装置本身内部产生的无用部分称为噪声，信号中除有用信息之外的部分。
（1）信息和干扰是相对的。
（2）同一信号可以反映不同的信息，同一信息可以通过不同的信号来承载。
7.测试工作的实质（目的任务）：通过传感器获取与被测参量相对应的测试信号，利用信号调理装置以及计算机分析处理技术，最大限度地排除信号中的各种干扰、噪声，最终不失真地获得关于被测对象的有关信息。
第一章 信号及其描述（一）填空题1、 测试的基本任务是获取有用的信息,而信息总是蕴涵在某些物理量之中,并依靠它们来传输的。
这些物理量就是 信号 ，其中目前应用最广泛的是电信号.2、 信号的时域描述,以 时间t 为独立变量；而信号的频域描述，以 频率f 为独立变量。
3、 周期信号的频谱具有三个特点: 离散性 ， 谐波性 , 收敛性 。
4、 非周期信号包括 准周期 信号和 瞬态非周期 信号。
5、 描述随机信号的时域特征参数有 均值 、 均方值 、 方差 。
6、 对信号的双边谱而言，实频谱（幅频谱）总是 偶 对称，虚频谱（相频谱）总是 奇对称。
（二)判断对错题(用√或×表示）1、 各态历经随机过程一定是平稳随机过程。
（ Y )2、 信号的时域描述与频域描述包含相同的信息量。
（ Y ）3、 非周期信号的频谱一定是连续的。
（ X ）4、 非周期信号幅频谱与周期信号幅值谱的量纲一样。
（ X )5、 随机信号的频域描述为功率谱。
（ Y ）（三）简答和计算题1、 求正弦信号t x t x ωsin )(0=的绝对均值μ|x|和均方根值x rms .2、 求正弦信号)sin()(0ϕω+=t x t x 的均值x μ，均方值2x ψ,和概率密度函数p(x)。
3、 求指数函数)0,0()(≥>=-t a Ae t x at 的频谱。
4、 求被截断的余弦函数⎩⎨⎧≥<=T t T t t t x ||0||cos )(0ω的傅立叶变换。
5、 求指数衰减振荡信号)0,0(sin )(0≥>=-t a t et x at ω的频谱. 第二章 测试装置的基本特性 (一)填空题1、 某一阶系统的频率响应函数为121)(+=ωωj j H ，输入信号2sin )(t t x =，则输出信号)(t y 的频率为=ω ，幅值=y ，相位=φ 。
2、 试求传递函数分别为5.05.35.1+s 和2224.141n n n s s ωωω++的两个环节串联后组成的系统的总灵敏度。
机械工程测试技术文献综述姓名：***班级：机电二班学号：********傅里叶变换、测不准原理、HHT应用论文综述2011级机电一体化二班 20116347 舒梦江摘要：从对傅里叶变换的局限性分析入手,揭示了窗口傅里叶变换、小波变换和分数傅里叶变换的出现是傅里叶变换本身发展的必然,阐明了其改进方法产生的原因及其优缺点,分析了其改进方法与傅里叶变化的关系,这些有助于加深对傅里叶变换的认识。
关键词：傅里叶变换的局限；小波变换；测不准原理；HHT的应用0引言傅里叶变换是一个十分有用的工具,无论在一般的科学研究中还是在工程技术应用中,它都发挥着基本工具作用[1]。
傅里叶分析方法早在19世纪20年代初便成功地应用于光学领域成为现代光学一个重要分支———傅里叶光学,且成为光学信息处理的重要理论基础[2]。
随着它的应用领域的不断扩大,其局限性就逐渐暴露出来了,主要表现在:(1)非局域性[3];(2)光学傅里叶变换需要物在透镜的前焦面才能在透镜后焦平面上准确频谱[4]。
尤其是它的非局域性缺陷严重限制了它的应用范围。
这些局限性迫使人们去寻找一些改进方法,Gabor变换[5]、Morlet小波变换[6]以及分数傅里叶变换[7]这几种有效的改进方法就是在这种背景下产生的,这些改进方法在工程技术中已得到了广泛的应用[8,9]。
因此小波变换、分数傅里叶变换受到广大理论研究和工程技术人员的欢迎。
1傅里叶变换的特点及其局限性设函数f(t)在(- ∞,+ ∞)内有定义,且使广义积分=)(F i-)(（1）tdtefw与 dw e w F t f i )(21)(π= （2） 都收敛,则称(1)式定义的广义积分为函数f(t)的傅里叶变换,记为F{f(t)},(2)式定义的广义积分为逆傅里叶变换,记为F-1{F(ω)}。
傅里叶变换可以完成从时域到频域的转换(正变换),也可以完成从频域到时域的转换(逆变换),但不能同时具有时域和频域信息。
测试技术与信号处理课程小结测试是人们认识客观事物的方法，测试过程是从客观事物中提取有关信息的认识过程。
测试包括测量和实验，在测试过程中，需要借助专门设备，通过合适的实验和必要的数据处理，求得所研究对象的有关的信息量值。
信息，一般可理解为消息、情报或知识。
信息本身不是物质，不具有能量，但信息的传输却依靠物质和能量，一般说，传输信息的载体成为信号，信息蕴含在信号之中。
例如，古代烽火，人们观察到的事光信号，它所蕴含的信息是“敌人来进攻了”。
信号具有能量，它描述了物理量的变化过程，在数学上可以表示为一个或几个独立变量的函数，可以取为随时间或空间变化之图形。
例如，噪声信号可以表示为一个时间函数；机械零件的表面粗糙度，则可表示为一个二元空间变量的高度函数。
信息·信号的转换、传输与处理过程按照信号变化的物理性质，可分为非电信号和电信号。
例如随时间变化的力、位移、加速度等，可称为非电信号，而随时间变化的电压、电流、电荷、磁通等，则成为电信号。
信号的分析处理，是指从传感器等一次敏感原件获得初始信息，用一定的设备和手段进行分析处理我们就所得的信号往往要经过加工变换，例如，滤波、调制、变换、增强、估值等，其目的是改变信号的形式，便于分析和识别：滤除干扰噪声，提取有用的信息。
信号分析的经典方法有时域分析法与频域分析法，其中时域分析法是用信号的幅值随时间变化的图形或表达式来分析的，频域分析法是把信号的幅值、相位或能量变换为以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性的一种方法。
测试工作的全过程包含着许多环节信号可分为确定性信号和非确定性信号，确定性信号是指可以用明确数学关系式描述的信号；非确定性信号是指不能用数学关系式描述的信号。
其中确定性信号又分为周期信号和非周期信号。
在所分析的区间（-∞，∞），能量为有限值的信号为能量信号，能量不是有限值，此时研究该信号的平均功率更为合适。
对周期信号，时域到频域的变换工具是三角傅里叶级数或复数傅里叶级数。
前者得到的是单边谱，后者得到的是双边谱。
当用Fourier级数的谐波分量之和来表达具有间断点的波形时可以看到吉布斯现象，它是由于展开式在间断点领域不能均匀收敛引起的。
对于非周期信号，其频域分析的数学手段是傅里叶变换。
信号的分类周期信号：经过一定时间可以重复出现的信号x ( t ) = x ( t + nT )非周期信号：不会重复出现的信号信号分析中常用的函数δ函数的含义是指在ε时间内激发一个矩形脉冲Sg(t)(或三角形脉冲、双边指数脉冲、钟形脉冲等)，其面积为1。
当ε→0时，Sg(t)的极限就称为δ函数，记作δ(t)。
δ函数也称为单位脉冲函数。
δ函数的性质采样特性：如果δ函数与某一连续函数f(t)相乘，显然其乘积仅在t=0处为f(0)δ(t)，其余各点(t ≠0)之乘积均为零。
其中f(0)δ(t)是一个强度为f(0)的δ函数。
简单周期信号()()()()t f t t f δδ0=()()()()000t t t f t t t f -=-δδ筛选(积分)特性卷积特性：任何函数和δ函数卷积是一种最简单的卷积积分sinc 函数sinc （t ）函数又称为抽样函数、滤波函数或内插函数，在许多场合下频繁出现，其定义为 复指数函数根据s 取值不同，复指数函可以概括信号分析中所遇到的多种波形。
虚轴代表振荡频率，实轴代表振幅变化。
时域中遇到的任何时间函数，总可以表示成复指数函数的离散和与连续和。
系统是由若干个相互作用、相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。
如计算机系统、测试系统、通信系统等。
构成测试系统的每一个单元，也可以看成是一个基本系统（或元系统）。
按系统的输入输出分，系统可分为连续时间系统与离散时间系统；系统也可分为即时系统与动态系统。
即时系统，也称为无记忆系统：其输出信号只决定于同时刻的激励信号，与它过去的工作状态无关，可用代数方程描述。
动态系统，也称有记忆系统：其输出与它过去的工作状态有关，可用微分或差分方程描述。
信息就是事物运动的状态和方式。
它具有可以识别、转换、存储和传输的性质。
凡是可以扩展人的信息功能的技术，都是信息技术。
信息技术的主体内容包括传感技术、通信技术和计算机技术。
传感技术：主要包括信息的识别、检测、提取、变换以及某些信息处理技术，它是人的感官功能的扩展和延伸。
通信技术：包含信息的变换、传递存贮、处理以及某些控制与调节技术，它是人的信息传输系统(神经系统)功能的扩展和延长。
计算机技术：主要包括信息的存贮、检索、处理、分析、产生(决策或称指令信息)、以及控制等，它是人的信息处理器官 (大脑)功能的延长。
信息论可分为广义信息论、侠义信息论和一般信息论。
狭义信息论，主要研究信息的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等，这一部分即山农信息基本理论；一般信息论，也主要是研究通信问题，但包括噪声理论，信号滤波与预测，信号调制与信号处理等。
广义信息论，不仅包括上述内容，而且包括与信息有关的领域，如心理学、遗传学、神经生理学、语言学甚至包括社会学中有关信息的问题。
事件发生的不确定性和事件发生的概率有关。
当一个小概率的事件发生了，它所涵盖的信息就很大。
自信息函数是一个单调递减的函数，发生的概率越大，它所涵盖的自信息就越小。
例如，一台机器，具有正常工作和发生事故两种可能状态，如果正常工作的概率为P(x1)＝0.99；发生故障的概率P(x2)＝0.Ol ，则可认为这台机器一般处于正常工作状态。
但是，一旦发生故障，则是一件引人注目的事件。
因此，某事件发生所含有的信息量，应该是该事件t j t st e e e ωσ⋅=∞<<∞-t t e t e t t ωωσσsin cos +=ωσj s +=()()()0f dt t t f =⎰∞∞-δ()()()00t f dt t t t f =-⎰∞∞-δ()()()()()()()t x dt t x dt t x t t x =-=-=⎰⎰∞∞-∞∞-τδττδτδ*)(,sin ,,sin )(sin ∞<<-∞=t tt or t t t c ππ发生的先验概率的函数，即：式中，P(xi)是事件xi 发生的先验概率，I(xi)表示事件xi 发生所含有的信息量。
根据客观事实和人们的习惯概念，函数I(xi)应满足以下条件:(1)I(xi)是先验概率P(xi)的单调递减函数，P(xi)越大，I(xi)越小；(2)当P(xi)＝1时，I(xi)＝0，必然事件信息量为零；(3)当P(xi)=O 时，I(xi)＝∞，不可能发生的事件发生了，其信息量为无穷大；(4)两个独立事件的联合信息量，等于它们各自信息量之和显然，满足条件(1)、(2)、(3)时，应取信息量I(xi)为先验概率P(xi)的倒数；满足条件(4)时，最好的方法是用对数来定义信息量。
山农定义自信息的数学期望为信息熵，即信源的平均信息量 熵的单位是[bit ／事件]或[bit ／符号]。
信息熵表征了信源整体的统计特性，是总体的平均不确定性的量度。
对某一特定的信源，其信息熵只有一个；不同的信源，因统计特性不同，其熵也不同。
信息熵表征了信源整体的统计特性，是总体的平均不确定性的量度。
对某一特定的信源，其信息熵只有一个，不同的信源，因统计特性不同，其熵也不同。
信息熵具有的性质是对称性、确定性、可加性和极值性。
在离散信源中，当信源的输出状态是等概率分布时信源的熵取最大值，在连续信源中，情况有所不同，当各约束条件不同时，信源的最大相对熵值不同，有两种情况。
其中有峰值功率受限条件下的信源最大熵和平均功率受限条件下的信源最大熵。
熵与信息通过一个简单的守恒定律相联系，即一个体系的信息与熵的和保持恒定，这就是信息与熵的守恒定律。
人类感官获取信息具有局限性，随着传感器技术的发展，人类获取信息的范围变的更大。
传感技术的发展表现为两个基本的方向，一是扩展感测信息的谱域，二是提高识别信息的智能。
其中扩展谱域有视觉与光传感器、听觉与声压传感器、触觉与温度传感器和嗅觉传感器。
智能化包括动态测量、远距离非接触测量、特殊环境测量和微观测量。
在工程中涌现了许多新型的传感器，在核辐射检测、超声波检测和声发射检测等运用广泛。
在选用传感器时应该考虑的基本原则有灵敏度、响应特性、线性、稳定性、精确性和测量范围等。
信道是构成一般信息传输系统的重要组成部分，是载荷着信息的信号所通过的通道，它承担了信息传输和存储的任务。
信息传输需要借助物质和能量。
Shannon 信道容量关系式表明，一个信道可靠传输的最大信息量完全由带宽F 、时间T 和信噪比P s /P n 所决定。
()()[]i i x P f x I =()()()i i i x P x P x I log 1log -==()()[]()()∑=-=-=N i i i i x P x P x P E X H 1log logShannon信道容量关系式：Ct = F log( 1+Ps / Pn ) [bit/s]F —信道带宽Ps —输入信号的平均功率Pn —引入信道的干扰噪声的平均功率Ct —单位时间内的信道容量Shannon信道容量关系式表明，一个信道可靠传输的最大信息量完全由带宽F、时间T 和信噪比Ps/Pn所决定。
上图表示信道容量Ct 与信道带宽F 的关系。
当F 较小时，Ct 随F 增加较快，且当F = Ps/N0 时，Ct =Ps / N0 ，即此时信道容量等于信号功率与噪声功率谱密度的比值；当F 较大时，Ct 趋向于一极限值(Ps / N0 )loge。
根据Shannon信道容量关系式，若保持信噪比，那么设计原则应该是环节数目尽可能少以及建立传输环节间的耦合关系。
在测试技术中，许多情况下需要对信号进行调制，信号的调制类型有幅值调制、频率调制和相位调制三种。
调幅是将一个高频正（余）弦信号与测试信号相乘，使高频信号的幅值随测试信号的变化而变化。
在调幅过程中要保证不出现过调失真和重叠失真。
调频是利用信号x（t）的幅值调制载波的频率，或者说调频波是一种随信号x（t）的电压幅值而变化的疏密度不同的等幅波。
频率调制较之幅度调制的一个重要优点是改善了信噪比。
滤波器是一种选频装置，能够使特殊频率的成分通过，滤波器可分为四类，其中包括低通、高通、带通和带阻。
A/D转换是把连续时间信号转换为离散数字信号的过程，反之称为D/A转换。
A/D转换包括了采样、量化和编码。
采样是对时间坐标的离散化，是连续的模拟信号变成了离散信号。
采样定理为保证采样后信号能真实地保留原始模拟信号信息，信号采样频率必须至少为原信号中最高频率成分的2倍。
这是采样的基本法则，称为采样定理。
f s ＞ 2 f h满足采样定理，只保证不发生频率混叠，而不能保证此时的采样信号能真实地反映原信号x(t)。
