电器公司生产计划案例分析报告书(运筹学作业)

运筹学案例分析报告班级：姓名：学号：完成日期：问题一、一、问题描述京成畜产品有限公司计划在市区的东、南、西、北四区建立销售部部门市场，拟议中有10个位置A j(j=1,2,3,4,...,10)可供选择，考虑到各地区居民的消费水平及居民居住密集度，规定：在东区由A1,A2,A3三个点至多选择两个；在西区由A4,A5两个点中至多选一个；在南区由A6,A7两个点中至少选一个；在北区由A8,A9,A10三个点中至少选两个。

A j各点的设备投资及每年可获利润由于地点不同而不同，预测情况如下表（单位：万元）。

但投资总额不超过720万元，问应选择哪几个销售点，可使年利润最大？二、模型建立设0-1变量X i=1（点被选用)或0（A i点没被选用）。

建立数学模型：目标函数:maxZ=36X1+40X2+50X3+22X4+20X5+30X6+25X7+48X8+58X9+61X10约束条件:100X1+120X2+150X3+80X4+70X5+90X6+80X7+149X8+160X9+180X10<=720X1+X2+X3<=2X4+X5>=1X6+X7>=1X8+X9+X10>=2X i>=0,且X i为0-1变量，i=1,2,3,...,10其lingo程序为：model:sets:row/1..5/:b;col/1..10/:c,x;links(row,col):a;endsetsdata:b=720 2 -1 -1 -2;c=36 40 50 22 20 30 25 48 58 61;a=100 120 150 80 70 90 80 140 160 1801 1 1 0 0 0 0 0 0 00 0 0 -1 -10 0 0 0 00 0 0 0 0 -1-1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1;enddatamax=@sum(col(j):c(j)*x(j));@for(row(i):@sum(col(j):a(i,j)*x(j))<=b(i));@for(col(j):@bin(x));end三、模型求解与分析通过lingo程序的求解，我们可以获得如下数据：Global optimal solution found.Objective value: 245.0000 Objective bound: 245.0000 Infeasibilities: 0.000000Extended solver steps: 0Total solver iterations: 0Variable Value Reduced CostB( 1) 720.0000 0.000000B( 2) 2.000000 0.000000B( 3) -1.000000 0.000000B( 4) -1.000000 0.000000B( 5) -2.000000 0.000000C( 1) 36.00000 0.000000C( 2) 40.00000 0.000000C( 3) 50.00000 0.000000C( 4) 22.00000 0.000000C( 5) 20.00000 0.000000C( 6) 30.00000 0.000000C( 7) 25.00000 0.000000C( 8) 48.00000 0.000000C( 9) 58.00000 0.000000C( 10) 61.00000 0.000000X( 1) 1.000000 -36.00000X( 2) 1.000000 -40.00000X( 3) 0.000000 -50.00000X( 4) 0.000000 -22.00000X( 5) 1.000000 -20.00000X( 6) 1.000000 -30.00000X( 7) 0.000000 -25.00000X( 8) 0.000000 -48.00000X( 9) 1.000000 -58.00000X( 10) 1.000000 -61.00000A( 1, 1) 100.0000 0.000000A( 1, 3) 150.0000 0.000000 A( 1, 4) 80.00000 0.000000 A( 1, 5) 70.00000 0.000000 A( 1, 6) 90.00000 0.000000 A( 1, 7) 80.00000 0.000000 A( 1, 8) 140.0000 0.000000 A( 1, 9) 160.0000 0.000000 A( 1, 10) 180.0000 0.000000 A( 2, 1) 1.000000 0.000000 A( 2, 2) 1.000000 0.000000 A( 2, 3) 1.000000 0.000000 A( 2, 4) 0.000000 0.000000 A( 2, 5) 0.000000 0.000000 A( 2, 6) 0.000000 0.000000 A( 2, 7) 0.000000 0.000000 A( 2, 8) 0.000000 0.000000 A( 2, 9) 0.000000 0.000000 A( 2, 10) 0.000000 0.000000 A( 3, 1) 0.000000 0.000000 A( 3, 2) 0.000000 0.000000 A( 3, 3) 0.000000 0.000000 A( 3, 4) -1.000000 0.000000 A( 3, 5) -1.000000 0.000000 A( 3, 6) 0.000000 0.000000 A( 3, 7) 0.000000 0.000000 A( 3, 8) 0.000000 0.000000 A( 3, 9) 0.000000 0.000000 A( 3, 10) 0.000000 0.000000 A( 4, 1) 0.000000 0.000000A( 4, 3) 0.000000 0.000000A( 4, 4) 0.000000 0.000000A( 4, 5) 0.000000 0.000000A( 4, 6) -1.000000 0.000000A( 4, 7) -1.000000 0.000000A( 4, 8) 0.000000 0.000000A( 4, 9) 0.000000 0.000000A( 4, 10) 0.000000 0.000000A( 5, 1) 0.000000 0.000000A( 5, 2) 0.000000 0.000000A( 5, 3) 0.000000 0.000000A( 5, 4) 0.000000 0.000000A( 5, 5) 0.000000 0.000000A( 5, 6) 0.000000 0.000000A( 5, 7) 0.000000 0.000000A( 5, 8) -1.000000 0.000000A( 5, 9) -1.000000 0.000000A( 5, 10) -1.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 245.0000 1.0000002 0.000000 0.0000003 0.000000 0.0000004 0.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 0.000000 0.000000 由此我们可以分析得出最优目标函数值为245.最优解为：X1=1,X2=1,X3=0,X4=0,X5=1,X6=1,X7=0,X8=0,X9=1,X10=1.四、结论当选择A1，A2，A5，A6，A10几个销售点时可获得最大利润245万元。

运筹学应用在生产计划的案例咱来唠唠运筹学在生产计划里的一个超有趣的案例。

就说有个小饼干厂吧。

这个饼干厂啊，有好多款饼干要生产，什么奶油味的、巧克力味的、还有蔬菜味的（给那些想健康点又嘴馋的人准备的）。

老板之前那叫一个头疼啊，为啥呢？因为生产饼干需要考虑老多事儿了。

比如说原料吧，面粉、糖、油这些东西，仓库里的存货就那么多，每次进货还得花钱花时间。

而且啊，不同口味的饼干需要的原料比例还不一样，就像巧克力味饼干那肯定得用不少巧克力原料不是？再就是生产线的事儿。

厂里有几条生产线，但是每条生产线的效率不太一样，有的生产奶油味饼干特别快，但是生产蔬菜味的就老是出小故障，速度慢得像乌龟爬。

这时候，运筹学就闪亮登场啦。

首先呢，运筹学专家来分析原料这块。

他把仓库里的原料库存、进货成本、不同饼干的原料需求比例啥的都列出来，就像整理一个超级详细的购物清单一样。

然后通过一种叫线性规划的神奇方法，算出在现有的原料库存和进货计划下，怎么分配原料能生产出最多的饼干，还不会让某种原料突然不够用。

比如说，发现这段时间面粉库存有点紧张，那就少生产一些特别费面粉的那种厚饼干，多生产薄一点的饼干，这样就能多做几种口味，还不浪费原料。

接着就是生产线的安排了。

专家根据每条生产线生产不同饼干的效率和成本，给老板出主意。

像那个生产蔬菜味饼干老是出故障的生产线，就少安排点蔬菜味饼干的生产任务，多让它去生产相对比较稳定的奶油味饼干。

而对于生产巧克力味饼干特别拿手的生产线呢，就可着劲儿让它多生产巧克力味的，这样整体的生产速度就提上去了。

还有啊，市场需求这块也得考虑进去。

要是最近奶油味饼干在市场上特别火，订单像雪花一样飞过来，那在生产计划里就得把奶油味饼干的产量比重加大。

但是又不能一下子加太多，得看看其他口味的饼干老顾客会不会不高兴。

运筹学就能通过分析市场销售数据，找到一个最佳的产量分配比例，既能满足市场上最热门的需求，又能照顾到其他口味的忠实粉丝。

第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。

本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。

以下是对本次实践教学的总结和反思。

二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。

通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。

- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。

公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。

假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。

- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。

人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。

根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。

请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。

运筹学-机械产品生产与计划摘要：机械产品的生产与计划问题，是我们经常讨论的整数线性规划问题；在厂家各种资源有限的条件下，如何确定生产、销售、存储方案，使得预期获得的利润最大，是本文所需要解决问题。

文中，我们着重讨论产品生产的设备分配、与产品市场销售数量的问题。

首先，我们对问题进行分析、提出假设，然后建立数学模型，求解模型，分析并验证结果最后得出结论。

通过LINGO11进行编程求解。

关键字：整数线性规划；数学模型；LINGO11编程一、问题的提出合理利用现有的人力，资源，时间等，使获利最大，这就是生产计划的线性优化问题。

例:某机械加工厂拥有车床、立钻、水平钻、镗钻、刨床5种设备，设备台数如表1所示生产5种产品（产品编号为产品1~产品5）。

每件产品的利润（元/件），以及在生产单位产品时需要占用各设备的加工工时（小时）如表2所示，：表1 设备台数设备名称车床立钻水平钻镗钻刨床台数10 4 5 4 2表2每件产品的利润（元/件）和生产单位产品需要占各设备加工工时（小时）产品设备1 2 3 4 5利润60 100 30 40 50车床0.5 0.7 - - 0.3 立钻0.1 0.2 - 0.3 - 水平钻0.2 0.6 0.08 - -镗钻0.05 0.03 - 0.07 0.1 刨床- - 0.01 - 0.05注释：表中短划线表示这种产品不需要相应的设备加工。

为了保障设备的正常运行，该厂制订了一个一月份到六月份的设备检修计划如表3所示；任何一台设备在某个月被检修，该设备全月不能用于生产。

表3 设备检修计划月份一月二月三月四月五月六月设备检修台数1台车床1台车床1台车床1台车床1台立钻1台水平钻1台水平钻1台立钻1台镗床1台水平钻一台刨床此外，经过对往年的数据分析，已大致预测出每个月每件产品的市场销售量上限如表4所示。

表4 产品的市场销售量上限（件/月）产品月份 1 2 3 4 5一月 2000 5000 1500 1500 4000 二月 3000 2500 1000 500 2000 三月 1500 3000 500 500 2500 四月 1000 1500 2000 2500 1000 五月 500 500 2500 500 5000 六月 2500 2500 500 1500 5500 生产过程中，为了避免货物堆积，假定每种产品的最大库存量为100件，库存费用为每件每月5元，，在一月初，所有产品都有50件库存；而在六月底，每种产品要求仍保留50件库存；工人每天开两班，每班8个小时；（1）如何制定一个包含这五类产品六个月的生产-库存-销售计划，使获得利润最大？其中对利润影响最大的销售量是哪些？在保持最优化生产计划不变的前提下，这些市场销售上限提高的幅度是多大？如何采用促销手段来提高市场销售量，促销费用应如何控制?（2）哪几个月种哪些产品的最大库存量对增加利润构成限制？库存费用的变化是否会导致最优化生产-库存-销售计划变化？（3）哪几个月哪些设备的能力是紧缺的，哪些设备的能力是冗余的？列出增加设备能力的优先顺序。

运筹学生产计划案例咱就说有这么一家面包店啊，老板叫老王。

这老王的面包店在小镇上那可是相当有名气，每天来买面包的人那是络绎不绝。

可是最近呢，老王有点发愁。

为啥呢？因为随着生意越来越好，这生产计划有点乱套了。

有时候面包做少了，顾客来晚了就买不到，那是一个个气呼呼地走，老王瞅着就心疼啊，这可都是潜在的回头客啊。

有时候又做多了，到了晚上还剩一堆，只能打折处理，这利润就少了不老少。

于是呢，老王就请来了他那学过运筹学的侄子小李来帮忙。

小李这小伙子，那可是信心满满，就像个带着锦囊妙计的小军师。

小李首先做的事呢，就是收集数据。

他在面包店待了好几天，记录每天不同时间段来买面包的人数，还把不同种类面包的受欢迎程度也摸得一清二楚。

比如说啊，早上的时候，那些要赶去上班上学的人，就特别喜欢买那种可以拿着就走的三明治面包，而到了下午，一些家庭主妇们就会来买些甜面包当下午茶。

然后啊，小李就开始分析这些数据，这就像是在解一个神秘的谜题。

他发现，周一到周五早上的顾客流量相对稳定，但是周末就会多出好多睡懒觉起来吃早午餐的人，这时候对那种大个的、能填饱肚子的面包需求就猛增。

根据这些发现，小李就开始制定生产计划啦。

他把面包的制作分成了几个批次。

比如说，对于早上那些需求量大又稳定的三明治面包，他建议每天固定先做一个基础量。

这个基础量啊，就像是保底的，能满足大部分平时工作日早上的顾客。

然后呢，再根据当天的实际情况，像如果是周末，就额外增加一个特殊的批次来做那些适合早午餐的面包。

对于那些甜面包呢，因为下午的需求波动比较大，小李就告诉老王可以先做一小部分放着，然后根据上午销售的情况来预估下午的量。

要是上午三明治面包卖得特别好，那下午甜面包可能也会跟着好，因为这说明今天人多啊，那就可以多做点儿甜面包。

而且啊，小李还考虑到了原材料的供应问题。

他发现面粉有时候会供应不及时，就建议老王和供应商签个新的合同，保证每周固定的量，并且多找一家备用的供应商，以防万一。

运筹学应用在生产计划的案例英文回答：Operations research, also known as operations management or management science, is a field that uses mathematical modeling and optimization techniques to solve complex problems and make informed decisions. It has various applications in different industries, including production planning.In production planning, operations research techniques can be used to optimize the allocation of resources, minimize costs, and maximize efficiency. For example, a manufacturing company may use operations research to determine the most efficient production schedule, taking into account factors such as machine capacities, labor availability, and customer demand. By using mathematical models and optimization algorithms, the company can find the best combination of production orders and resources, ensuring that production targets are met while minimizingcosts.Another application of operations research in production planning is inventory management. By using mathematical models, companies can determine the optimal inventory levels to minimize costs while meeting customer demand. For example, a retail company may use operations research techniques to determine the optimal reorder point and order quantity for each product, considering factors such as lead time, demand variability, and holding costs. This helps the company maintain adequate inventory levels without excessive stockouts or overstocking.Furthermore, operations research can be used to optimize production scheduling and sequencing. This involves determining the best order in which to process jobs or tasks, taking into account factors such as processing times, setup times, and machine availability. By using operations research techniques, companies can minimize idle time, reduce makespan, and improve overall production efficiency. For example, a job shop may use operations research models to determine the optimalsequence of jobs on different machines, ensuring that the production process flows smoothly and efficiently.中文回答：运筹学，也被称为运营管理或管理科学，是一门利用数学建模和优化技术来解决复杂问题和做出明智决策的领域。

运筹学案例（第一部分）案例1 高压电器强电流试验计划的安排某高压电器研究所属行业归口所，是国家高压电器试验检测中心，每年都有大量的产品试验、中试、出口商检等任务.试验计划安排及实施的过程一般如下：·提前一个月接受委托试验申请·按申请的高压电器类别及台数编制下月计划·按计划调度,试验产品进入试验现场·试验检测，出检测报告·试验完成,撤出现场高压电器试验分强电流试验和高压电试验两部分，该研究所承担的强电流实验任务繁重,委托试验的电器量很大，因此科学地计划安排试验计划显得非常重要。

高压电器分十大类，委托试验的产品有一定随机性,但是试验量最多的产品(占85%以上)是以下八类：1．35KV断路器2．10KV等级断路器3．35KV开关柜4．10KV等级开关柜5．高压熔断器6．负荷开关7．隔离开关8．互感器这八类产品涉及全国近千个厂家，市场广阔，数量庞大。

当前的强电流产品试验收费标准见表1—1。

表1-1 强电流产品试验收费标准由于强电流试验用的短路发电机启动时，会给城市电网造成冲击,严重影响市网质量，故只能在中午1点用电低谷时启动，从而影响全月连续试验工时只有约108小时,任务紧张时只能靠加班调节。

正常情况下各种试验所需试验工时见表8—2。

表1—2 各类产品试验所需工时强电流试验特点是开机时耗电量大,而每次实验短路时,只持续几秒钟,虽然短路容量在“0”秒时达2500 MVA,但瞬时耗电量却很小.每天试验设备提供耗电量限制为5000千瓦,每月135千千瓦，那麽每种产品耗量如表8-3所示。

各类产品的冷却水由两个日处理能力为14吨的冷却塔供给.每月按27天计，冷却水月供给量为14×27=378吨.每月各类产品冷却水处理量见表8-3。

表1—3 各类产品试验耗电量与冷却水处理量根据以往的经验和统计报表显示第一类产品和第二类产品每月最多试验台数分别为6台和4台，第三类和第四类产品则每月至少需分别安排8台和10台。

运筹学生产计划案例话说有这么一家面包店，店主老王，是个很有想法但最近有点头疼的人。

为啥呢？因为他的面包店生意越来越好，可生产计划却乱得像一团麻。

这面包店啊，有几种主打产品。

首先是那香喷喷的全麦面包，健康又美味，很受健身人群和养生爱好者的欢迎；其次是奶油面包，甜甜的奶油加上松软的面包体，小朋友们和甜食爱好者简直欲罢不能；还有那肉松面包，咸香可口，是很多上班族的早餐首选。

以前生意没这么好的时候，老王就凭着经验，每天大概估摸个数量来做。

比如说，全麦面包做个20个，奶油面包30个，肉松面包40个。

可现在不行啦，顾客的需求变得很不稳定。

有时候健身俱乐部搞活动，全麦面包一下子能卖出去50个；学校附近的奶油面包，一到放学就被抢购一空，可有时候又剩好多。

这时候啊，运筹学就该闪亮登场啦。

老王找来了他那在大学学运筹学的侄子小李来帮忙。

小李先开始做调查。

他在面包店门口摆了个小桌子，连着好几天，统计不同时间段来买面包的顾客数量，还询问他们大概想要买哪种面包。

这就像是一场和顾客的“亲密对话”。

然后呢，小李就开始分析数据。

他发现啊，早上来买面包的大多是上班族，所以肉松面包和全麦面包的需求比较高，差不多是60%和30%，奶油面包只有10%。

而到了下午，小朋友放学的时候，奶油面包的需求一下子就涨到了50%，肉松面包30%，全麦面包20%。

周末的时候，家庭采购又不一样了，全麦面包因为健康，占了40%，奶油面包和肉松面包各占30%。

有了这些数据，小李就开始制定生产计划了。

他把一天的生产时间分成了三个时段：早上、下午和晚上（为了准备第二天的面包）。

早上呢，他建议老王做80个肉松面包，40个全麦面包，20个奶油面包。

因为早上上班族赶时间，这时候多准备点他们爱吃的，就能多赚钱，还不会让顾客等太久。

下午呢，就调整为30个肉松面包，30个全麦面包，60个奶油面包。

这就迎合了小朋友们放学后的甜蜜需求。

晚上的时候，考虑到第二天的整体销售，他让老王做50个全麦面包，40个奶油面包，30个肉松面包。

关于企业生产作业计划的成功案例分析
标题:关于企业生产作业计划的成功案例分析
一、成功案例的背景
企业是一个从事家居建材生产的企业。

该企业产品种类较多,生产作业复杂,同时产能有限,容易出现生产任务调度不合理的情况。

为解决这个问题,企业采取了制定细致的生产作业计划的方法。

二、企业生产作业计划的制定
1. 分析产品种类及每种产品所需原材料、生产工序等信息,建立产品清单。

2. 根据历史数据分析每个产品的销量趋势,预测近期每个产品的销量需求量。

3. 根据设备产能和可利用时间,确定每个设备每日的生产任务量限额。

4. 根据1-3的数据,利用线性规划方法为每个产品安排生产任务及顺序,保证所有的生产任务在设备产能限额内实现。

5. 将生产计划表下发给生产车间,作为日常生产调度的依据。

三、计划实施效果
实施该生产作业计划后,企业生产效率得到明显提升:
1. 各产品的生产数量都保持在客户需求量以上,能及时满足客户订单。

2. 设备产能得到充分利用,没有产线空闲损耗时间。

3. 生产任务明确安排,事半功倍地提高了日常生产管理效率。

4. 生产周转效率提高20%,单位产值同比增长10%。

以上成功案例证明,制定详细的生产作业计划对提升企业生产效率很有利。

它有效解决了生产任务调度的问题,帮助企业实现产能最大限度释放。

运筹学案例的分析一、案例背景介绍本案例涉及一家制造业公司，该公司生产和销售汽车零部件。

由于市场竞争激烈，公司面临着多个挑战，如供应链管理、生产调度和库存管理等方面存在问题。

为了解决这些问题，公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

二、问题分析1. 供应链管理问题公司的供应链管理存在一些瓶颈，如供应商选择、物流运输和库存管理等方面存在问题。

如何优化供应链，降低成本，提高效率是一个亟待解决的问题。

2. 生产调度问题公司的生产线存在一些瓶颈，导致生产效率低下和交货周期延长。

如何优化生产调度，提高生产效率，缩短交货周期是公司急需解决的问题。

3. 库存管理问题公司面临着库存管理方面的挑战，如库存过高、库存周转率低等问题。

如何优化库存管理，降低库存成本，提高库存周转率是公司亟需解决的问题。

三、运筹学方法的应用为了解决上述问题，公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

具体应用如下：1. 供应链管理优化通过对供应链进行建模和分析，确定关键节点和瓶颈环节，优化供应商选择和物流运输方案，以降低成本和提高效率。

同时，建立合理的库存管理模型，通过合理的库存控制策略，降低库存成本，提高库存周转率。

2. 生产调度优化通过对生产线进行建模和分析，确定生产瓶颈和瓶颈环节，优化生产调度方案，提高生产效率和缩短交货周期。

同时，建立合理的生产计划和排程模型，通过合理的生产计划和排程策略，提高生产效率和减少交货周期。

3. 库存管理优化通过对库存管理进行建模和分析，确定库存管理的关键指标和影响因素，优化库存管理策略，降低库存成本和提高库存周转率。

同时，建立合理的库存控制模型和库存管理系统，通过合理的库存控制和管理策略，降低库存成本和提高库存周转率。

四、数据分析和模型建立为了进行运筹学分析和优化，公司需要收集相关的数据，并建立相应的模型。

数据可以包括供应链的各个环节的成本、时间和效率等指标，生产线的各个环节的生产能力和效率等指标，以及库存管理的各个环节的库存成本和库存周转率等指标。

第1篇一、引言运筹学作为一门应用广泛的学科，其核心在于运用数学模型和算法解决实际问题。

为了更好地理解和掌握运筹学的理论和方法，本次实践教学报告以XX项目为例，详细阐述运筹学在实际问题中的应用过程。

二、项目背景与目标1. 项目背景XX项目是XX公司为提高生产效率、降低成本而提出的一个优化问题。

公司现有生产线，由于设备老旧、工艺流程不合理等原因，导致生产效率低下，成本较高。

为了解决这一问题，公司决定运用运筹学方法进行生产线优化。

2. 项目目标通过运筹学方法，对XX项目生产线进行优化，实现以下目标：- 提高生产效率，降低生产周期；- 降低生产成本，提高企业经济效益；- 优化生产线布局，提高生产线柔性。

三、运筹学方法选择与应用1. 方法选择针对XX项目的特点，本次实践选择了以下运筹学方法：- 线性规划（Linear Programming，LP）- 整数规划（Integer Programming，IP）- 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）2. 方法应用（1）线性规划首先，根据XX项目实际情况，建立了线性规划模型。

模型中包含决策变量、目标函数和约束条件。

通过求解线性规划模型，得到了最优的生产方案，包括各设备的生产能力分配、生产顺序安排等。

（2）整数规划由于部分设备的生产能力为整数，因此采用整数规划方法对模型进行改进。

通过求解整数规划模型，进一步优化了生产方案，使得设备利用率达到最大化。

（3）模拟退火算法为了提高生产方案的鲁棒性，采用模拟退火算法对优化后的生产方案进行全局搜索。

通过模拟退火算法，得到了一组更加优化的生产方案，提高了生产线的柔性。

四、结果与分析1. 结果经过运筹学方法的应用，XX项目生产线优化取得了以下成果：- 生产效率提高了XX%；- 生产周期缩短了XX天；- 生产成本降低了XX%；- 生产线柔性得到了显著提高。

2. 分析（1）线性规划方法的应用使得生产线设备利用率得到最大化，从而提高了生产效率；（2）整数规划方法的应用确保了设备生产能力的合理分配，避免了生产过程中的资源浪费；（3）模拟退火算法的应用使得生产方案具有更好的鲁棒性，提高了生产线的柔性。

2011级《运筹学》案例分析案例一计算机设备产量优化问题A公司是一家在计算机和外围设备的制造商。

公司的主导产品分类如下：大型计算机、小型计算机、个人计算机和打印机。

公司的两个主要市场是北美和欧洲。

公司一直按季度作出公司最初的重要决策。

公司必须按照营销部门的需求预测来对其三个工厂调整产量，公司下一季度需求预测如下：表1 需求预测单位：台产品北美欧洲大型计算机962 321小型计算机4417 1580个人计算机48210 15400打印机155540 6850 而公司的三个工厂的生产能力限度又使得其不能随心所欲地在任一工厂进行生产，限制主要是各工厂的规模及劳动力约束。

表2 工厂的生产能力空间（平方米）劳动力（小时）工厂1 54071 277710工厂2 20100 499240工厂3 14690 80170 表3 资源利用率产品空间/单位劳动小时/单位大型计算机17.48 79小型计算机17.48 31.5个人计算机 3 6.9打印机 5.3 5.6最终分析所要求的数据由会计部分提供，表4所显示的数据表示单位利润贡献（税后）：表4 单位利润贡献（元）单位大型计算机小型计算机个人计算机打印机北美欧洲北美欧洲北美欧洲北美欧洲工厂1 6136 5694 914 956 657 537 663 545 工厂2 7358 6709 951 852 695 608 554 470 工厂3 5652 5216 848 772 597 526 478 412根据以上信息建立线性优化模型并求解。

案例二光明制造厂经营报告书(1)双层卷焊钢管是光明制造厂2002年从意大利引进的主导民用产品，生产流程为：钢带镀铜→镀铜带精剪→制管。

产品广泛应用于汽车、机床、大型机械油气管制造。

目前全国市场占有率为 15% ，年利润为 350 万元。

为扩大市场占有率，进一步提高企业知名度，为下步上市做好准备，该厂 2008 年拟对双层卷焊钢管分厂实行资产经营，要求有关部门拿出一份经营报告书，分析如何确定钢带订货量，使外商供货，既能满足生产，又能尽量为工厂节约费用。

生产与运作管理论文——生产运作计划案例分析姓名：董洋洋学号：41005010627学院：管理学院专业：工商管理（物流）完成时间：2013.1.1目录中文摘要 (3)关键字 (3)案例 (3)分析 (5)确定编制类型 (5)理论依据 (5)生产与运作管理的作用 (6)制定生产运作计划方案进行分析 (6)定量分析 (6)定性分析 (8)参考资料 (9)生产运作计划案例分析中文摘要：某厂为了达到2002年利润为350万元的目标，而制定年度生产计划，分别由生产部提出的购买新设备和技术部提出的投入新产品，用定量和定性的方法分析几种计划所达到的利润，与目标利润的差别，从而确定出最合适的计划方案。

关键字：年度生产计划定量定性目标利润案例：某厂是一家生产家用电器的中小企业。

近年来家电产品市场竞争激烈,实力雄厚的大企业如长虹、康佳、海尔、美的等电子电器产品厂，他们既生产大规模的电子电器产品，也生产小型的电子电器产品。

面对激烈的市场竞争局面，为了生存，既使像本案的某电器厂这样的中小企业，在年底制定第二年的生产方案时，迫使他们必须建立在市场预测的基础上，进行精打细算，从定量与定性两个方面进行生产方案的制定与选择。

该厂在2001年11月底有厂长主持召开了2002年的生产计划方案讨论会，到会的人员有供销科、生产计划科、质检科、设备科、财务科、主辅车间、技术科的干部及有关人员。

会上厂长指出，面对日益激烈的市场竞争形势，2002年的生产与销售有一定的困难，但我们没有退路，必须做好。

从维持企业的生存与发展的角度出发，明年的税前目标利润应高于今年的目标利润，达到350万以上。

厂长要求大家根据本厂的实际情况，献计献策，制定可行的明年生产经营方案。

首先，会上供销科的同志提出，制造本厂主导产品的原材料，其购买价格预计在明年将会比今年的价格上涨10%，而产品的价格却要下降5%。

会上经过大家讨论，提出了两个比较可行的方案。

生产计划科与车间的同志提出，在原材料价格上涨、产品价格下降的形势下，要使本厂的利润高于去年，一个方案就是扩大生产量。

运筹学在生产计划中的应用分析运筹学是一门研究运营管理中的决策问题的学科，它利用数学和统计学等工具来解决实际生产过程中的各种问题。

在现代生产过程中，运筹学的应用越来越广泛，特别是在生产计划方面，它能够帮助企业优化资源配置、提高生产效率、降低成本。

本文将对运筹学在生产计划中的应用进行详细分析。

一、需求预测与生产计划需求预测是制定生产计划的第一步。

准确的需求预测可以帮助企业避免库存积压或者销售不足的风险，并且能够合理安排生产力和资源。

运筹学通过利用历史数据、市场调研和统计模型等方法，对未来需求进行预测，并根据预测结果制定相应的生产计划。

例如，企业可以使用时间序列分析方法来预测销售量的趋势和周期性变化，以便合理调整生产和库存水平。

二、生产调度与作业优化生产调度是指根据生产计划，将订单分配到相应的工作站和机器上，并安排生产流程和作业顺序。

在复杂的生产环境中，合理的生产调度可以最大限度地提高设备利用率、降低生产时间和成本。

运筹学在生产调度中的应用主要包括作业车间调度和资源分配等方面。

通过运筹学的方法，可以建立数学模型，考虑各种约束条件（如时间、资源、设备）和优化目标（如最小化生产时间、最大化设备利用率），以求得最优的调度方案。

三、库存管理与采购决策库存管理是一个综合性的问题，需要在最小库存成本和最大服务水平之间寻求平衡。

运筹学可以帮助企业优化库存管理，通过分析需求规律、交货时间和库存成本等因素，确定合理的库存水平和采购策略。

例如，企业可以采用运筹学模型来计算经济订货量，即满足需求并同时最小化库存成本的订货量，以提高库存周转率和资金利用效率。

四、质量控制与问题解决在生产过程中，质量控制是一个重要的环节，有助于减少次品率、提高产品质量。

运筹学可以通过建立统计质量控制模型，对产品质量进行监测和控制，并及时发现问题并进行解决。

例如，企业可以借助运筹学工具来确定适当的抽样方案，对生产过程进行监测和检验，以提高产品的一致性和合格率。

电器公司生产计划案例分析报) 运筹学作业(告《数据模型与决策》电器公司成产计划案例分析报告工商管理学院学习中心MBA班级：2017级MBA全日制1班姓名：苏景霞2017217536号：学．电器公司产品计划案例描述11）问题背景某公司从事电脑配件的生产销售业务，主要产品的市场需求和市场价格如表1所示。

表1 产品市场需求及价格打印软盘电源硬盘产品CD 线线机线线线最低销35000 30000 70000 45000 200000售数量单价3.212.214.56.515.32所示。

单位产品生产需要的成品材料或元件如表2 单位产品生产需要的成品材料或元件表主要产品成品电源材料单位打印CD硬盘软盘线机线或元线线线件克塑料60 100 20 80 120包皮1#铜克12016018015060芯线 3—克2#铜10 20 30 30 芯线个触头8 36 48 4 48 塑胶克5 40 10 30 40卡壳合金根8 4 36 48 48插头—合金———根 4螺丝所示。

各种产品单位成品材料（或元件）所需要的原材料情况如表3单位成品材料（或元件）生产需要的原材料情况表3成品原材料（克）清洗焊丝金精材料单塑胶铜或元剂位钢粒件塑料克 1.0012 0.05包皮1#铜克 1.0125 0.006芯线铜2#克1.0082 0.0044芯线个触头0.002 0.012 0.0005 0.15塑胶克 1.005 0.002卡壳合金根0.025 0.005 0.005 2.05 插头合金根0.215 0.125 25.1螺丝道工序，各种产品没单位生产6产品生产需经过冲压、成型、清洗、组装、喷漆和包装加工工时占用情况如表所示。

4表4 单位产品生产加工工时占用情况（分钟）工序电源硬盘软盘打印CD线线机线线线冲压0.085 0.38 0.28 0.365 0.45成型0.05 0.02 0.125 0.105 0.16清洗0.240.26 0.25 0.12 0.275组装0.1520.1250.1050.1850.0755喷漆0.025 0.0855 0.1025 0.0985 0.062 包装0.0250.055 0.06 0.05 0.055所5由于设备及人力等因素影响，各工序可利用的工时数量和单位工时的费用情况如表示。

整数规划电视机问题问题的提出某电视机工厂生产四种型号的特用电视机:Ⅰ型——轻便黑白，Ⅱ型——正规黑白，Ⅲ型--轻便彩色,Ⅳ型—-正规彩色.各型号每台所需组装时间、调试时间、销售收入以及该厂组装调试能力如表1所示.表1但现在显像管紧缺，每月最多只能进货180只,其中彩色显像管不超过100只.令1x、2x、3x、4x一次表示各型号每月计划产量。

现工厂需拟定使目标总销售收入z为最大的生产计划.（1）写出该问题的数字模型，对于约束条件依下列次序：组装时间、调试时间、显像管数、彩色显像管数，并引入松弛变量，使之为等式.（2）用单纯形法求解得终表如图2所示.表2试分别回答:（1)最优生产是什么？是否还有其他最优生产计划？为什么？ （2）组装时间的影子价格是多少?（3）若外厂可调剂增加80小时的调试时间,但每小时需付0。

4（百元），这样的调剂值得吗?能增加多少收入？（4）若Ⅰ型机售价由4（百元）增加到4。

5（百元），最优计划会改变吗?如果增加到5。

5（百元)呢？说明理由。

(5）写出本问题的对偶模型,并指出其最优解。

建模和解题过程由该问题，可建立如下模型：设Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型分别生产1x 台、2x 台、3x 台、4x 台,则可列出目标函数及线性约束条件： MaxZ=41x +62x +83x +104x81x +102x +123x +154x ≤200021x +22x +43x +54x ≤5001x +2x +3x +4x ≤1803x +4x ≤100ix ≥0 (i=1、2、3、4）将该模型进行标准化,则引入松弛变量5x 、6x 、7x 、8x ,则变为:MaxZ=41x +62x +83x +104x81x +102x +123x +154x +5x =200021x +22x +43x +54x +6x =5001x +2x +3x +4x +7x =1803x +4x +8x =100ix ≥0 (i=1、2、3、4、……7、8）对该模型求解可得:由该解答可知，当1x 、2x 、3x 、4x 分别取0、125、0、50时,可获得最大利润1250（百元）。

第一章:例1 美佳公司计划制造Ⅰ、Ⅱ两种家电产品。

已知各制造一件时分别占用的设备A、B的台时、调试时间、调试工序每天可用于这两种家电的能力、各售出一件时的获利情况，如表1-1所示。

问该公司应制造两种家电产品各多少件，使获取的利润为最大？建模:用数学语言来描述这个问题。

假设美佳公司每天制造Ⅰ、Ⅱ两种家电产品的数量分别是x1和x2件。

马戏Z＝2x1＋x2目标函数约束条件:5x2≤156x1＋2x2≤24x1＋x2≤5x1，x2≥0【例2】某企业计划生产I、Ⅱ两种产品。

这两种产品都要分别在A、B、C、D四种不同设备上加工。

按工艺资料规定，生产每件产品I需占用各设备分别为2、1、4、0小时，生产每件产品B，需占用各设备分别为2、2、0、4小时。

已知设备计划期内用于生产这两种产品的能力分别为12、8、16、12小时，又知每生产一件产品I企业能获得2元利润、每生产一件产品Ⅱ企业能获得3元利润，问该企业应安排生产两种产品各多少件，使总的利润收入为最大？例2:捷运公司拟在下一年度的1～4月份的4个月内租用仓库堆放物资。

已知各月份所需仓库面积数。

仓库租借费用随合同期而定，期限越长，折扣越大，具体数字如表1-2所示。

租借仓库的合同每月初都可办理，每份合同具体规定租用面积和期限。

因此，该厂可根据需要，在任何一个月初办理租借合同。

每次办理可签一份，也可签若干份租用面积和租借期限不同的合同，试确定该公司签定租借合同的最优决策，目的是使所付租借费用最小。

例3 将下述线性规划模型化为标准形式第二章:写对偶问题的步骤：第一步：根据原问题数学模型的形式统一符号。

若原问题目标函数求极大，则将其约束条件统一成“≤”或“＝”的形式；若原问题目标函数为求极小，则将其约束条件统一成“≥”或“＝”的形式。

第二步：假设对偶变量。

对偶变量与原问题的约束条件一一对应，每一个约束条件都有一个对偶变量与它相对应。

所以，对偶变量数等于原问题的约束方程数。

家电业策划案例--珠海XX电器股份有限公司格力策划与“格美事件”一、珠海格力电器股份有限公司简介：珠海格力电器股份有限公司组建于1991年，是中国目前生产规模最大、技术实力最雄厚的大型专业化空调企业。

公司总部位于改革开放的前沿阵地——珠海经济特区，占地面积达60”的开发战多个品种”，并被欧洲企业家协会授予“第22届国际最佳品牌”奖。

1999年，“格力（空调）”商标被国家工商行政管理局商标局评为“中国驰名商标”。

2000年，格力实验室通过了国内外多家权威认证机构的评审，先后获得了“国家认可实验室”、“中国家电所认可实验室”、“德国TüV认可实验室”的称号。

2001年2月，格力电器被国家质量技术监督局授予“国家首批产品质量免检企业”的荣誉称号。

2001年5月，格力空调还获得了世界质量界最权威的奖项——“WQC国际之星金奖”。

2001年9月，格力空调被授予“中国名牌产品”荣誉称号。

2002年12月，格力电器被授予“中国质量万里行突出贡献奖”。

2001年至2003年，格力电器连续三年入选美国《财富》杂志评选的“中国企业百强”，并进入国家税务总局评选出的“中国上市公司纳税100强”。

2003年9月, 全球着名的投资银行——瑞士信贷第一波士顿对中国1200多家上市公司进行分析，格力电器被评为“中国最具投资价值的12家上市公司”之一，是家电行业中唯一入选的企业，被誉为“中国家电最佳上市公司”。

格力空调在国内外市场均有上佳的表现。

从1995年至2004年，格力空调年产销量、销售收入、，公司多2004年35亿元，、5月，公司1005660万元建设重庆公司二期工程，004年4月证实竣工投产，新增产能100万台套/年，使重庆生产基地的产能突破200万台（套）。

为了把自已打造成为真正的国际化企业，格力电器1999年走出国门，投入巨资在南美巴西建立空调生产基地，2001年6月正式投产，年产规模达20万台，大大增强了公司在国际市场的竞争能力。