数学之美读后感600字作文

数学之美读后感（一）我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。

虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。

我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。

我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础；比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式；地图导航搜索就是简单的动态规划；统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。

从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。

简单的模型怎么来？靠的是先抽象，后简化。

对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。

选择了合理的模型就成功了一半。

但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。

这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。

以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

2. 透过现象看本质作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。

技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。

阅读数学之美的初中生读后感通过阅读《数学之美》，我对数学这门学科产生了更深刻的理解和兴趣。

本书以通俗易懂的方式介绍了数学的发展历程、应用场景以及其中所蕴含的美感。

在阅读过程中，我不仅学到了知识，还感受到了数学的智慧和魅力。

首先，阅读本书让我深入了解了数学的起源和发展。

在书中，我了解到数学这门学科最早起源于古埃及和古希腊，随着人类文明的进步，数学的发展也越发迅猛。

我被书中介绍的数学故事所吸引，如古代埃及人对于金字塔建筑的精确计算、希腊古代数学家的几何学研究等。

这些故事展现了人类智慧的辉煌，也让我明白数学的重要性和广泛应用的领域。

其次，本书深入浅出地介绍了数学在现实生活中的应用。

数学是一门应用广泛的学科，它与自然科学、工程技术、经济管理等领域密切相关。

通过阅读，我了解到数学在密码学、金融风险评估、图像处理等方面的应用。

书中提到的例子让我深刻地认识到数学的实用性，它帮助我们解决实际问题，提高生活质量，推动社会进步。

此外，本书还向我展示了数学的美感。

数学作为一门逻辑严谨的学科，其背后隐藏着种种的规律和对称。

书中介绍了数学中的美学概念，如黄金分割、对称性、拓扑学等。

这些美学概念让我对数学的抽象性有了更深刻的认识，也体会到了数学的优雅和美妙之处。

通过学习数学，我开始从更宽广的视角去看待事物，去感受其中的美感。

阅读《数学之美》让我对数学这门学科产生了浓厚的兴趣和热爱。

数学不再是一门枯燥的学科，而是拥有无尽魅力的艺术。

它不仅能帮助我们解决实际问题，还能培养我们的逻辑思维和分析能力。

我希望通过不断学习，能够更深入地理解数学的美妙，并将其应用到实际生活中。

总之，《数学之美》是一本引人入胜的书籍，通过阅读，我对数学这门学科有了更全面的认识和理解。

它不仅展示了数学的发展历程和实际应用，还让我领略到了数学的美感和智慧。

我相信，数学这门学科将在我的学习和人生道路中扮演重要的角色，我将努力学习和探索，以更好地欣赏和应用数学之美。

数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。

看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

《数学之美》读后感这本书的最大价值在于，它没有直接给予你答案，而是引导你带着新的启示、方法和眼光，以全新的境界去重新认识这个世界。

例如，引发心血管疾病的原因众多且相互关联，那么多大程度上是由家族病史引起的呢？书中介绍了贝叶斯网络。

以此类推，我们也可以将此工具应用于营销效果的评估，例如：销量提升在多大程度上是由于降价的推动，又在多大程度上是政策的影响？中文拼音输入时，由于存在一音多字的情况，一个句子可能会有多种排列组合，那么哪一个才是最符合语法规则的呢？书中介绍了维特比算法。

尽管这个算法的复杂性超出了我的理解能力，但我隐约感觉到它可以应用于从利率调整到股市波动等各种情况，帮助我们判断最可能的路径。

搜索广告的点击率与多种因素相关，如何进行预测呢？本书介绍了逻辑回归模型。

借助这个模型，我们也可以对受多种因素影响的复杂事物进行初步预测。

总而言之，世界复杂万千，我们必须将其分解、分类，以实现化繁为简。

而数学则是一件非常强大的工具。

从此，“数学无用论”和“学习数学只是锻炼思维”的观点在我心中失去了立足之地。

从此，再也不要轻视数学高手，他们中可能就有下一个维特比。

通过阅读这本书，我深刻认识到数学的重要性和实用性。

它不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。

数学的美在于它的简洁性、逻辑性和普遍性，它能够帮助我们理解和解释世界的各种现象和规律。

在当今数字化时代，数学的应用无处不在，从科学研究到工程技术，从金融保险到人工智能，数学都发挥着不可替代的作用。

同时，这本书也让我对科学研究的方法和精神有了更深刻的理解。

科学家们通过不断地探索和创新，运用数学和其他科学方法，揭示了世界的奥秘，推动了社会的进步。

这种勇于探索、敢于创新的精神，正是我们在学习和工作中所需要的。

然而，我也要承认，自己在阅读过程中遇到了一些困难。

书中涉及了一些较为复杂的数学知识和算法，对于我这样的数学基础薄弱者来说，理解起来确实有些吃力。

但我并没有因此而放弃，而是通过查阅相关资料和请教他人，尽力去理解和掌握书中的内容。

《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。

那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。

《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。

我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。

本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。

在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。

对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。

我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。

如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。

如果没有的话，那么我想还是工作算了。

1、学科之间的联系是如此的重要。

全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。

以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。

对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。

看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。

通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。

对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。

计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。

回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。

但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。

《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。

他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。

他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。

在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。

他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。

到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。

xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。

吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。

在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。

他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。

东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。

但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。

它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。

然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。

书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。

这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。

其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。

以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。

但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。

比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。

它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。

这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。

而实现这一切的核心，就是数学。

书中还提到了网页排名的算法——PageRank。

这个算法的基本思想特别有趣。

它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。

如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。

这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。

让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。

有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。

我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。

一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。

但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。

这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。

我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。

而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。

这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。

它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。

《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。

书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。

通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。

阅读这本书让我对数学有了全新的认识。

在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。

数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。

它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。

书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。

比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。

这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。

数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。

除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。

虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。

这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。

总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。

它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。

我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。

数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。

读数学之美有感读数学之美有感读数学之美有感（一）大道至简文/王宝龙数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。

数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。

我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。

作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是“数学虐我千百遍，我待数学如初恋”。

前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。

那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。

如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。

去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。

老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100%，还有标点符号。

演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。

那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。

首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是O1，O2，O3......，我们如何推测说话者说出的单词S1，S2，S3......呢？用概率论的语言描述，就是在已知O1，O2，O3......的情况下，找出最大概率的单词串组合S1，S2，S3......。

复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。

最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。

精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。

数学之美读书心得读完《数学之美》这本书，心里那叫一个痛快，简直像是发现了新世界的大门。

你知道吗，以前我觉得数学就是加减乘除，代数几何，枯燥无味，跟我的生活八竿子打不着。

可这本书，它硬生生地把数学的魅力展现得淋漓尽致，让我这个数学小白都忍不住直呼“哇塞”。

书里头说的那些数学原理，原本在我看来高深莫测，但作者一解释，嘿，立马变得接地气了。

比如说，那个“信息熵”的概念，刚开始听，我还以为是啥高大上的玩意儿，结果作者一比喻，就像是咱们平时说的“信息量”，简单明了。

这样一来，我就知道为啥有时候看一篇文章，明明字数不多，但看完之后心里头那个震撼啊，久久不能平息；而有些文章，洋洋洒洒几千字，看完却跟没看一样，心里头没啥波澜。

原来，这就是信息熵在起作用，真是让人恍然大悟。

再来说说那个“马尔科夫链”，听起来挺玄乎的，对吧？但作者却用咱们平时玩的“猜字游戏”来解释，比如说，“我今天吃了_____”，后面接啥词都有可能，但要是前面说的是“火锅”，那后面接“辣椒”或者“羊肉”的概率就大了。

这不就是马尔科夫链嘛，前一个状态决定后一个状态的概率，多么直观，多么易懂！还有啊，书里头还讲到了搜索引擎的奥秘，这让我这个天天上网冲浪的人更是兴奋不已。

以前，我总以为搜索引擎就是个大仓库，里面存着无数的网页，我们输入关键词，它就给我们找出来。

但看完这本书，我才知道，原来搜索引擎背后的数学原理那么复杂，什么“倒排索引”、“PageRank”算法，还有“分词技术”，一个个听得我耳朵都怀孕了。

尤其是那个PageRank，简直就是给网页打分，谁的分数高，谁就排在前面，这不就是咱们平时说的“网红效应”嘛，谁火谁就排在前面，让人不得不服。

最让我感动的是，这本书不仅仅是在讲数学原理，更是在讲述数学如何改变我们的生活，如何让我们的世界变得更加美好。

比如说，那个“谷歌翻译”，以前我觉得那就是个奇迹，能把一种语言翻译成另一种语言，而且翻译得还挺准。

但看完这本书，我才知道，原来这背后也是数学的功劳，什么“统计机器翻译”、“深度学习”，一个个听得我眼花缭乱，但心里头那个敬佩啊，简直无法用言语来形容。

《数学之美》读后感在大学的三年时光里，我时常会听到一些奇怪的言论，例如：“现在学习的这些东西有何用？大学为何要教授这些过时的知识？”诚然，大陆的一些学校可能会教授一些已经过时的内容，比如据说某些学校仍在教授 vb 和 fortran 等编程语言。

然而，我明白这些言论的背后含义，他们通常是针对数学、通信原理、数电、模电等基础理论课程而发。

这些基础理论课程在他们眼中似乎毫无用处，因为在他们看来，毕业后直接使用现有的芯片和工具即可，这些历经数百年的理论又有何实际价值呢？每当我听到这样的言论，都想与之辩驳，但又不知从何说起，因为我也无法确切地解释这些基础理论与具体技术之间的关联，以及它们在实际应用中的重要性。

因此，当我读到吴军博士的《数学之美》时，我感到如获至宝。

这本书解答了我和许多 IT 专业学生长期以来的困惑，我一口气连读了两天，完全沉浸在其中，被书中精彩的内容深深吸引。

我认为，这本书非常适合大三、大四的信息领域学生阅读。

如果读得太早，由于一些课程尚未学习，可能会感到困惑或无趣；如果读得太晚，可能会后悔为何没有早点读到这本书。

在大学期间，我们学习了“线代、统计、图论、通信原理”等课程，常常会质疑这些理论的实际用途。

读完这本书后，我才明白这些理论原来可以如此巧妙地应用于计算机自然语言处理、搜索引擎优化、新闻分类等领域。

例如，计算机自然语言处理可以简化为简单的通信模型和统计学模型，通过简单的条件概率公式和马尔可夫假设，就能实现机器翻译和语音识别；简单的布尔代数是搜索引擎索引的数学基础，通过漂亮的 page rank 矩阵乘法迭代和符合直觉且具有信息论支撑的 TF-IDF 公式，就能显著改善搜索结果的质量；余弦公式竟然也可用于新闻分类！线性代数除了解方程组，其看似神秘的特征值和奇异值还能用于内容聚合分类！读罢此书，我才真正领悟到数学的美妙之处。

它不仅仅是一些枯燥的公式和定理，更是构建纷繁复杂技术世界的简洁骨架。

《数学之美》读后感
在当今科技发展的进程中，数学的重要性日益凸显。

正如霍金所言，公式的增多会导致读者的减少，但吴军先生的《数学之美》却打破了这一常规。

计算机产业自诞生以来，以令人惊叹的速度发展。

从第一台计算机的出现到如今短短六十余年，其给人类生活带来的质量提升远超农业社会数千年与工业革命两百多年的总和。

在硬件基础上，摩尔定律使人类拥有的运算能力呈几何级数增长，而数学正是让这些能力得以释放并改变世界的关键。

在《数学之美》中，我们可清晰看到数学工具如何将复杂问题简化为模型，借助计算机强大运算能力解决问题，极大提高了效率，深刻影响着人类生活。

例如知识管理这一难题，计算机和互联网的出现为知识的存储、交换和数字化提供了可能。

通过建立类似图书馆的设施存储知识，并构建索引，如将知识比作节点，引用和继承关系构成连线，转化为数学中的图论问题，利用成熟算法解决。

在自然语言处理方面，数学家们想出的办法令人叫绝。

摒弃传统的复杂方式，而是利用最“暴力”却最有效的方法：列举所有语义选择，依据概率确定结论。

前半部分利用计算机擅长的排列组合，
后半部分涉及统计学知识。

这种看似笨拙的方法却符合计算机特性，效果奇佳，也是众多拼音输入法和中文搜索的原理，体现了数学工具的简洁高效。

《数学之美》虽引用大量公式以追求严谨和可操作，但即使忽略这些公式，其主体思想依然明确且具有简洁之美。

本书并非仅适合程序员，其蕴含的智慧适合更广泛的人群去领略。

总之，数学之美在于其能以简洁之力推动科技的飞速进步，为人类创造更美好的未来。

我们应深入理解和欣赏这一独特之美。

《数学之美》读后感《数学之美》读后感人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。

——牛顿自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。

于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。

就头疼。

而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。

这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。

这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。

这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。

其必然性就是大师们的思维方法。

”英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。

”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。

在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。

“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。

却有着紧密的联系。

可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。

我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。

而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。

稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。

计算出它们的TF—IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。

这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。

我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。

在这里我又一次看到了数学工具的用途。

在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。

这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。

有感数学之美作文《有感数学之美》嘿，大家好呀！今天我想来和你们聊聊数学，对，就是那个让好多人又爱又恨的数学！你们知道吗，数学就像一个超级大宝藏，里面藏着无数的奇妙和惊喜！就好像我们去探险，每发现一个新东西都能让我们兴奋好久呢！我记得有一次上数学课，老师给我们讲了三角形。

哇塞，原来三角形有那么多种类，直角三角形、锐角三角形、钝角三角形。

当时我就在想，这多像我们的小伙伴呀，每个都有自己独特的性格。

直角三角形就像是那个特别正直的朋友，有棱有角的；锐角三角形呢，就像充满活力的小伙伴，总是那么朝气蓬勃；钝角三角形仿佛是那个有点慢吞吞但很稳重的朋友。

这多有意思呀！还有啊，数学里的那些图形，圆啦、正方形啦、长方形啦，它们不就像是我们生活中的各种东西嘛！圆像个皮球，蹦蹦跳跳的；正方形像个盒子，规规矩矩的；长方形像块黑板，能教给我们好多知识。

这不就是数学的美吗？“哎呀，数学太难啦！”有的同学可能会这样抱怨。

可是，当我们真正走进数学的世界，去发现它的美，就会觉得其实也没那么难呀。

就好像爬山，一开始觉得好难爬呀，可是当我们努力爬上去，看到那美丽的风景，就会觉得一切都值得啦！数学的美还体现在它的规律里。

就像乘法口诀，多有节奏感呀！一一得一，一二得二，一三得三……背起来朗朗上口，就像唱歌一样。

这难道不是一种独特的美吗？我和我的小伙伴们经常一起讨论数学问题呢。

“嘿，你知道这道题怎么做吗？”“我觉得应该这样……”大家七嘴八舌地说着，就像在开一个热闹的派对。

每次解决一个难题，我们都高兴得不行，那种成就感，简直无法形容！数学呀数学，你真是太神奇啦！你让我们看到了世界的另一面，充满了逻辑和秩序的一面。

我觉得我们应该好好去发现数学的美，不要只看到它难的一面。

就像生活一样，有困难，但也有美好呀！所以呀，我觉得数学就是一个大宝藏，等待着我们去挖掘它的美！让我们一起加油吧！。

数学之美读后感•相关推荐数学之美读后感（通用12篇）当品味完一本著作后，相信大家都积累了属于自己的读书感悟，需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。

你想好怎么写读后感了吗？以下是小编帮大家整理的数学之美读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。

数学之美读后感篇1我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。

虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。

我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。

我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础；比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式；地图导航搜索就是简单的动态规划；统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。

从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。

简单的模型怎么来？靠的是先抽象，后简化。

对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。

选择了合理的模型就成功了一半。

但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。

这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。

以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

《数学之美》读后感数学之美是科学知识中的一颗璀璨明珠，它深刻而广阔地渗透在我们日常生活的方方面面。

最近，我读完了丘库普夫的《数学之美》，深深体会到了数学对于人类文明进步的重要性和不可或缺性。

书中，丘库普夫以简洁清晰的语言，精辟地剖析了数学的起源、发展以及数学与现实世界的关系。

他阐述了数学作为一门学科的独特魅力，让我对数学产生了更加深刻和全面的认识。

首先，丘库普夫通过讲述数学的历史，帮助我认识到数学的深厚底蕴。

从古代埃及的金字塔建造到现代通信技术的发展，数学一直是人类文明进程中的重要组成部分。

许多伟大的数学家如欧几里德、阿基米德、费马等人的工作为我们打开了通往数学世界的大门。

他们的奋斗和智慧给予了我无穷的探索和启迪，让我明白了数学的伟大之所在。

其次，丘库普夫以生动有趣的例子，展示了数学在现实世界中的广泛应用。

数学无处不在，它渗透在科学、经济、艺术等各个领域。

在医学中，数学通过模型和统计分析提供了许多诊断和治疗的方法；在金融中，数学在风险评估和投资决策中发挥着关键作用；在艺术中，数学则帮助我们理解并欣赏对称美和黄金分割等美学原则。

通过这些具体例子，我深刻地认识到数学是现代社会运转的脊梁，没有了数学的相关知识和技能，我们将无法理解和应对现实世界的挑战。

而丘库普夫的论述不仅仅停留在数学的应用层面，他还深入探讨了数学的本质和方法论。

数学是一门纯粹的艺术，它和其他学科一样，追求着完美和真理。

数学家们通过逻辑推理和证明来建立和发展数学理论，从而不断拓展和深化我们对于数学世界的理解。

这种朴素而又复杂的思考方式，塑造了数学家们特有的思维方式和世界观。

正是这种严谨的思考方式，使得数学在解决实际问题中具备了无可比拟的优势。

阅读《数学之美》让我深感数学的独特之处。

数学是一门可以追求完美和智慧的学科，它既有着丰富的历史渊源，又贯穿于我们日常生活中的方方面面。

数学既是科学的基础，又是艺术的表达。

在数学的世界里，我们可以追寻真理，挑战极限，同时也在具体应用中对世界有更深入的认识和理解。

《数学之美》读后感在周一至周三的出差行程中，于火车之上，我成功读完了《数学之美》一书。

此次阅读经历，于我而言意义非凡，乃是我首次如此高效地读完一本非小说类书籍。

此前，因深感自身阅读效率之低下，我开启了对《如何高效阅读》的研读，旨在提升阅读之效能，以弥补过往所欠下的诸多“书债”。

正所谓“买书如山倒，读书如抽丝”，手头堆积如山的书籍，若长此以往，怕是难以清偿。

故而我毅然决然地下定决心，务必精心提升阅读之速度与质量，以期尽快了结这积压的书籍。

如今，《如何高效阅读》仅读了一半，其中的方法尚未全然习得，然而脑海中已深深植入了高效阅读之关键所在，即注意力之集中与断舍离。

也就是需有取舍地高度集中精神进行阅读，方能达成高效之目的。

言归正传，谈及读完《数学之美》的感触。

该书整体主要阐述了作者在搜索领域所遭遇的技术问题背后的基本数学原理。

作者是一位极善讲故事之人（从王石与李开复对其之评价便可明晰），故而我阅读此书时，饶有兴致，并未因书中涉及概率论、线性代数等内容而心生烦闷。

一则归因于我理工科之背景，对这些基本原理略知皮毛；二则是我在阅读之际，并未执意要将每一条定理、每一个公式都弄得一清二楚，故而在大致明了作者所讲述之故事的情况下，也无需耗费过多精力去思索这些故事背后千丝万缕之逻辑。

秉持着一颗八卦之心，书中所提及的一些 IT 界大牛之故事，令我印象尤为深刻。

诸如现代语言处理大师弗里德里克·贾里尼克（Frederek Jelinek）、自然语言处理教父米奇·马库斯（Mitch Marcus）、通信界巨擘安德鲁·维特比（Andrew Viterbi）等等……无论是在学术界还是工业界，他们皆是标杆般的存在，引领着一代代人奋力追赶。

作者效仿罗曼·罗兰于一战后“为那些追求灵魂高尚而非物质富裕的年轻人写下《巨人三传》，让大家呼吸到巨人的气息”，将这些巨人们的故事呈现给我们。

此外，阅读此书的一项收获便是对当下的网络搜索领域有了一定的认知。

数学之美的读后感一直以来，数学在我心中的形象就如同一位严肃刻板的老学究，总是板着面孔，让人难以亲近。

然而，当我翻开这本书，却仿佛打开了一个全新的世界，原来数学也可以如此有趣，如此美丽。

书中没有复杂难懂的公式推导，也没有高深莫测的理论阐述，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在信息检索、自然语言处理、通信等众多领域的奇妙应用。

作者吴军就像是一位亲切的导游，引领着我在数学的奇妙世界中畅游，让我领略到了那些隐藏在数字和符号背后的无尽魅力。

其中给我印象最深的，是关于搜索引擎背后的数学原理。

以前，我只知道在搜索引擎里输入关键词，然后就能得到一堆相关的网页。

但我从来没有想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此精妙的数学算法。

搜索引擎的核心在于如何对海量的网页进行排序，从而把最相关、最有用的网页排在前面。

而这一过程，依靠的是一种叫做“PageRank”的算法。

简单来说，就是根据网页之间的链接关系来计算每个网页的重要性。

就好比在一个社交网络中，一个人被越多有影响力的人关注，那么这个人的影响力往往也就越大。

比如说，有三个网页 A、B、C。

网页 A 被 10 个其他重要的网页链接指向，网页 B 只被 5 个重要网页链接指向，网页 C 则一个重要链接都没有。

那么，搜索引擎就会认为网页 A 是最重要的，在用户搜索相关内容时，就更有可能把网页 A 排在前面。

这让我想起了有一次我在网上搜索如何做一道特别复杂的菜——松鼠鳜鱼。

我输入关键词后，瞬间出现了无数的网页。

一开始，我随意点开了几个，有的步骤写得不清不楚，有的配图模糊得让人摸不着头脑。

就在我几乎要放弃的时候，一个排在比较靠前的网页引起了我的注意。

这个网页不仅步骤详细，每一步都配有清晰的图片，而且还有一些小技巧和注意事项，甚至连可能失败的原因都分析得头头是道。

我就像发现了宝藏一样，按照这个网页的指导，一步一步地操作。

结果，我第一次做这道菜就大获成功，家里人吃得那叫一个赞不绝口！后来我仔细一想，这不正是搜索引擎背后的数学算法在发挥作用吗？正是因为这个网页被更多有价值的链接所指向，被算法认为是更优质、更相关的内容，所以才能在众多网页中脱颖而出，被我发现。

数学之美读后感数学，一门古老而神秘的学科，一直以来都被视为智慧的象征。

在我们的日常生活中，数学似乎无处不在，从简单的购物算账到复杂的科学研究，都离不开数学的身影。

然而，对于大多数人来说，数学往往被视为枯燥、乏味且难以理解的学科。

直到我读了《数学之美》这本书，才彻底改变了我对数学的看法，让我领略到了数学那独特而又迷人的魅力。

《数学之美》这本书并非是一本传统的数学教材，它没有复杂的公式推导和深奥的定理证明，而是以通俗易懂的语言和生动有趣的例子，向我们展示了数学在信息处理、人工智能、自然语言处理等领域的广泛应用和巨大价值。

作者吴军博士凭借其深厚的数学功底和丰富的实践经验，将看似高深莫测的数学知识讲解得深入浅出，让即使没有数学专业背景的读者也能轻松理解和接受。

书中给我留下深刻印象的一个例子是搜索引擎背后的数学原理。

在我们日常使用搜索引擎时，只需输入几个关键词，就能在瞬间获得大量相关的网页信息。

然而，这看似简单的操作背后，却蕴含着复杂的数学算法。

搜索引擎通过对网页内容进行分析和处理，建立起庞大的索引数据库。

当我们输入关键词时，搜索引擎会运用数学中的概率统计、向量空间模型等知识，对数据库中的网页进行相关性排序，从而为我们提供最相关、最有用的搜索结果。

这让我深刻地认识到，数学并非只是书本上的理论知识，而是能够实实在在地解决实际问题，为我们的生活带来便利。

另一个让我深受启发的是自然语言处理中的数学应用。

语言，作为人类交流的重要工具，其复杂性和多样性一直是计算机处理的难题。

然而，通过运用数学中的语法分析、词频统计、语义理解等方法，计算机能够在一定程度上理解和处理自然语言。

例如，机器翻译就是通过建立数学模型，将一种语言转化为另一种语言。

这让我不禁感叹数学的强大力量，它能够打破语言的障碍，促进不同文化之间的交流与融合。

在阅读的过程中，我还发现数学之美不仅体现在其实际应用中，更体现在其内在的逻辑和结构上。

数学中的定理和公式，往往是简洁而优美的，它们以一种简洁而精确的方式描述了自然界和人类社会中的各种现象和规律。