大数据时代与云计算发展对审计的影响研究_黄媛
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大数据时代对企业审计工作的影响随着互联网和信息技术的迅猛发展,大数据时代已经成为了企业经营不可忽视的重要因素。
大数据时代对企业审计工作产生了重要的影响。
以下是大数据时代对企业审计工作的影响。
大数据时代提供了更多的审计数据来源。
传统的企业审计主要依赖于内部数据和外部数据。
而在大数据时代,企业通过互联网和社交媒体等渠道收集到的数据量大大增加,这就为审计工作提供了更多的数据来源。
审计师可以通过分析这些数据,发现企业可能存在的经营风险和违规行为,为企业提供更全面、准确的审计结果。
大数据技术提供了更高效的审计手段。
传统的企业审计工作通常需要审计师手动的收集、整理和分析海量的数据,工作效率较低。
而大数据技术的应用可以帮助审计师快速地筛选出重要的数据,减少了审计工作的时间和人力成本。
大数据技术还可以通过数据挖掘和数据分析等手段,提供更深入的审计洞察力,帮助审计师发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
大数据时代使得审核的范围更加广泛。
传统的企业审计主要关注财务报表和内控流程等方面,而大数据时代的审计则更加注重与企业经营相关的所有数据。
企业经营过程中产生的各类数据可以用于评估企业的风险管理水平、市场前景、竞争对手等方面。
通过大数据的分析,审计师可以从更细微的角度了解和评估企业,为企业决策提供更全面、准确的数据支持。
大数据技术也给企业的审计师提供了新的发展机遇。
随着大数据时代的到来,企业越来越需要具备数据分析能力的人才。
具备数据分析和大数据处理技能的审计师将能够更好地适应企业的需求,成为企业内部的重要人才。
大数据技术的应用也为审计师带来了新的发展机遇,他们可以通过学习和应用大数据技术,提升自己的审计技能和水平,为企业提供更加高效和准确的审计服务。
大数据时代对企业审计工作产生了重要的影响。
大数据时代提供了更多的审计数据来源,同时也提供了更高效的审计手段。
大数据时代使得审计的范围更加广泛,同时也给审计师带来了新的发展机遇。
企业需要充分利用大数据技术来改进审计工作,从而提高审计效率和准确性,为企业的发展提供有力支持。
大数据和云计算对审计的影响大数据和云计算是当今信息技术领域中备受关注的两大热点技术。
它们的出现不仅改变了传统的数据处理方式,而且对审计工作也产生了深远的影响。
本文将分析大数据和云计算对审计工作的影响,并探讨在新技术背景下如何提升审计工作的效率和质量。
一、大数据和云计算的基本概念大数据是指规模大、种类繁多的数据资源,其特点主要包括3V,即数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)和数据处理速度快(Velocity)。
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。
云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过把计算资源集中起来,按需分配给用户,提供可伸缩的计算服务。
云计算的基本特点包括资源共享、按需服务、弹性扩展和快速部署等。
二、大数据和云计算对审计的影响1. 数据采集和处理方式的变革传统的审计工作主要依赖于手工抽样和抽查的方式,这种方式往往只能对有限的数据进行分析,无法全面了解被审计对象的整体情况。
而大数据技术的出现使得审计人员可以通过采集和分析海量的数据,发现数据之间的联系和规律,从而提高审计的全面性和准确性。
云计算技术的出现将数据存储和处理的成本大大降低,审计机构可以通过云计算平台快速部署大规模的数据处理系统,提高数据处理的效率和质量。
云计算还提供了弹性扩展的特性,审计机构可以根据需要灵活调整计算资源规模,应对临时需求和突发事件。
2. 数据分析和挖掘能力的增强大数据技术提供了各种数据分析和挖掘工具,审计人员可以通过这些工具对海量的数据进行深入分析,发现潜在的风险和问题。
大数据技术可以通过数据建模和预测分析的方法,对被审计对象的经营情况和财务状况进行预测,帮助审计人员更准确地判断风险。
云计算技术提供了便利的数据分析服务,审计机构可以通过云计算平台快速获取数据分析工具和资源,避免了传统的数据分析系统的搭建和维护成本,大大提高了数据分析的效率和准确性。
3. 实时监控和追踪能力的增强大数据技术的实时数据处理能力使得审计人员可以对被审计对象的经营活动进行实时监控,发现问题并及时采取措施。
大数据和云计算对审计的影响【摘要】大数据和云计算的飞速发展对审计产生了深远影响。
大数据技术可以帮助审计人员更快速、准确地分析海量数据,发现异常和风险。
云计算则提供了更便捷、高效的数据存储和共享方式,让审计工作更加便利。
大数据和云计算的结合也使得审计过程更加智能化和自动化。
审计工具和技术也因此发生了变革,审计人员需要掌握更多先进的技能和工具来适应这一变化。
审计人员的技能要求也随之提高。
结合大数据和云计算技术,审计工作将更加高效、准确,为企业提供更好的风险管理和决策支持。
审计人员需要不断学习和提升自己的技能,才能保持竞争力。
【关键词】大数据、云计算、审计、影响、工具、技术、审计人员、技能要求、结合、结论1. 引言1.1 引言大数据和云计算技术的快速发展正在深刻影响着各行各业,审计行业也不例外。
传统审计已经难以满足日益增长的数据量和复杂性,大数据和云计算的应用为审计工作带来了革命性的变化。
在这个信息爆炸的时代,大数据为审计提供了更广阔的数据来源,审计人员可以更全面地分析公司的财务数据和业务运营情况,从而提高审计效率和准确性。
云计算技术则为审计工作提供了更高效的数据存储和处理方式,审计人员可以通过云平台实现数据共享和协作,加快审计流程并减少人为错误。
大数据和云计算的结合更是为审计工作带来了全新的可能性,审计人员可以利用大数据分析技术和云计算资源实现更深入的业务洞察和风险识别,帮助企业提升风险管理和内部控制水平。
随着大数据和云计算的应用,审计工具和技术也将发生革命性的变革,审计人员需要不断提升自身技能,适应新的工作环境。
大数据和云计算不仅是审计行业的挑战,更是机遇,只有不断学习和创新,审计人员才能与时俱进,更好地适应这个数字化时代的审计需求。
2. 正文2.1 大数据对审计的影响大数据技术的发展为审计工作带来了诸多变革和机遇。
大数据可以帮助审计人员更加全面地了解被审计对象的业务情况和运营状况。
通过分析海量数据,审计人员可以抓取异常数据、发现潜在风险,并及时提出警示,从而提高审计效率和效果。
大数据云计算技术对审计的影响研究
随着互联网和信息技术的快速发展,企业数据量呈现爆发式增长,传统的审计方式已
经无法满足大数据时代的需求。
由此,大数据云计算技术应运而生。
大数据云计算技术指
的是通过云计算平台对大规模数据进行采集、存储、分析和处理的技术。
一、加强了数据的采集和存储管理
传统的审计工作往往需要在数据来源端手动采集数据,容易出现遗漏和误差,而大数
据云计算技术通过自动的数据采集、处理和存储,可以大大提高数据的准确性和完整性,
减少误差的发生。
二、提高了审计效率和准确性
大数据云计算技术可以通过对海量数据进行快速的处理和分析,帮助审计人员找到异
常信息和异常行为,从而加快审计进程,提高审计准确性和效率。
三、促进了审计的实时化和全面化
大数据云计算技术可以实现对企业内部和外部的大规模数据的采集和分析,使审计人
员能够实时监测企业的经营状况,及时发现异常情况并采取措施,增强了企业风险管理能力。
四、提高了审计的自动化水平
大数据云计算技术可以通过智能算法对大数据进行分析,从而识别出潜在的问题以及
异常行为。
这样可以实现对审计流程的自动化,减少审计人员的工作量,优化审计工作流程,提高审计的质量和效率。
总之,大数据云计算技术对审计工作的影响是深远的。
它不仅可以提高审计工作的效
率和准确性,还可以增强企业的风险管理能力,为企业的稳定发展提供有力支持。
因此,
在实际应用中,企业需要加强对大数据云计算技术的研究和应用,不断优化审计工作流程,适应大数据时代的发展需求。
大数据云计算技术对审计的影响研究随着信息技术的快速发展,大数据和云计算等新兴技术已经成为了当前最热门的领域之一。
这些新兴技术为企业管理和决策提供了更为全面、准确和实时的数据支持,同时也给审计工作带来了前所未有的挑战和机遇。
本文旨在探讨大数据和云计算技术对审计工作的影响,并提出应对策略。
1、审计数据来源的多样化大数据技术可以从各种不同的数据源中提取信息,如社交媒体、传感器、互联网等,这些数据不仅来源广泛,而且数据量庞大。
这使得审计师能够获得更多、更准确和更实时的数据,从而更好地理解企业的运营情况。
2、审计数据处理的挑战大数据技术使得数据的处理和分析变得更加困难和复杂,需要审计师具备更高的技术和数据分析能力。
另外,大数据技术也带来了数据安全和隐私保护的问题,审计师需要注意数据保护的合规性问题。
3、审计风险管理的改进通过大数据技术的应用,审计师能够更好地发现企业的风险和漏洞,并能够提供更为深入的风险评估。
审计师可以通过数据挖掘技术,识别可能存在的风险和异常情况,进而为企业提供有效的风险管理方案。
1、数据存储和处理的变革云计算技术可以实现数据的远程存储和处理,避免了传统审计工作中需要收集大量数据的问题。
审计师可以在云端对企业的数据进行分析和处理,极大地提高了审计效率和精度。
2、安全性管理的风险云计算将数据的存储和处理权交给云服务提供商,这使得数据的安全性和可靠性成为了审计的重要问题。
审计师需要对云服务提供商的数据保护和安全性措施进行审计,从而保证数据的安全性。
3、新业务模式的应对随着云计算技术的发展,越来越多的企业采取了云端业务模式。
这使得传统审计模式需要适应新的业务环境。
审计师需要了解云计算技术和新业务模式的特点,为企业提供针对性的审计服务。
三、应对策略1、提升数据分析能力面对复杂的大数据和云计算环境,审计师需要具备更高的数据分析能力,熟练掌握各种数据分析工具和技术。
2、加强数据保护和安全性管理随着大数据和云计算的应用,审计师需要适应新的业务模式,为企业提供更为全面、实时和精确的审计服务。
大数据、云计算技术对审计的影响研究摘要】社会的进步和科技的发展,带领人们进入到了信息化的时代,大数据、云计算技术等科学技能在社会生产的各个方面都得到了广泛的应用与推广,同时也为人们的生活、工作和学习带来了很多的便利。
审计是一项经常需要与各种数据打交道的工作,程序和内容都非常的繁琐,大数据、云计算技术的应用则能够以更全面的分析,来提高审计结果的准确率,通过推动审计事业的发展,来促进社会经济的发展。
本文首先阐述了大数据、云计算技术的概念,然后分析了大数据、云计算技术对审计的影响,并针对加强其影响的有效策略,提出了自己的意见和见解。
【关键词】大数据、云计算技术审计工作影响引言大数据、云计算等信息化技术随着互联网的发展日趋成熟,其有效应用对传统的审计工作带来了非常大的冲击,能够有效提升审计工作的水平和标准,充分满足审计发展的需求。
为此,企业需要结合时代的背景和自身的发展情况,充分认识到大数据、云计算技术对审计工作的重要影响,并对其就行合理的运用,进一步推动审计工作的发展。
一、大数据、云计算技术的概念大数据、云计算都是利用计算机将数据进行收集和归纳,形成一个巨大的数据库,并通过操作系统对其中的资源进行计算,来获取自身所需的数据与信息的一种技术手段。
大数据又叫海量资料,具体指的就是在互联网背景下,通过各种渠道收集而来的信息整合,根据用户所设计的数据项,从中筛选所需的关键信息,是一种应有全部数据进行解析的处理方式;云计算技术则指的是通过互联网整合各类数据资源,以最快速、便捷的方式分享给用户的一种技术手段,能够与“超级计算机”网络服务功能相媲美。
大数据、云计算技术的主要特点就是获取信息的准确性和实时性,利用大量的计算设施访问数据储存库,进行大规模的数据计算和信息存储,用户可以利用终端登录账号,随时随地在此平台上进行信息数据的检索与使用,且无须担心信息安全问题,方便的同时成本消耗也比较低。
二、大数据、云计算技术对审计的影响(一)对审计结果的影响在传统的审计工作中,审计结果多是以审计报告的形式进行呈现,内容单一、格式单调,且数据信息比较片面。
大数据和云计算对审计的影响大数据和云计算是当今信息技术领域的两大热门话题,它们对各行各业都产生了深远的影响,审计行业也不例外。
大数据和云计算技术的发展在提高审计质量、降低成本、加强对数据安全的管控方面发挥了重要作用,同时也为审计行业带来了许多新的机遇和挑战。
大数据和云计算对审计的影响主要体现在以下几个方面:1. 数据采集、存储和处理能力的提升随着大数据和云计算技术的不断发展,审计机构可以更方便地获取和分析大量的审计对象数据。
传统审计过程中,审计人员需要手动收集、整理和分析大量的审计对象数据,效率低下,容易出现遗漏和错误。
而现在,借助大数据和云计算技术,审计人员可以利用自动化工具快速采集和处理大规模数据,大大提高了审计工作的效率和准确性。
2. 数据分析能力的提升大数据和云计算技术为审计人员提供了更多的数据分析工具和方法,帮助他们更好地发现审计对象的问题和风险。
审计人员可以利用大数据技术对海量数据进行深度挖掘和分析,挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息,从而更加全面地了解审计对象的情况,提高审计工作的深度和广度。
大数据和云计算技术在数据安全性方面也发挥了重要作用。
随着数据泄露和数据被篡改的风险不断增加,审计机构面临的数据安全压力也日益加大。
大数据和云计算技术通过加密、认证、访问控制等手段提高了数据的安全性,有效保护了审计对象的数据,为审计工作提供了更可靠的数据支持。
4. 新的审计模式的涌现大数据和云计算技术的不断发展,对审计行业提出了新的挑战,也必然催生了新的审计模式。
传统的审计模式更加注重审计人员的人工判断和经验积累,而随着大数据和云计算技术的广泛应用,基于数据的审计模式成为可能。
大数据和云计算技术的应用,将大大降低审计的主观性,提高审计的客观性,这也将对审计行业产生深远的影响。
5. 成本和效率的提升大数据和云计算技术的应用,有效降低了审计机构的运营成本,并提高了审计工作的效率。
利用大数据和云计算技术,审计机构可以通过云端分析和存储大量数据,避免了购买大量的硬件设备和维护大量的IT人员成本,同时也可以实现数据的真正共享,提高资源的利用率。
大数据云计算技术对审计的影响研究随着大数据和云计算技术的快速发展,对于审计工作的影响也日益显著。
本文将探讨大数据云计算技术对审计工作的影响,并提出一些相应的应对方法。
大数据云计算技术为审计工作提供了更多的数据来源。
传统审计主要依靠企业内部提供的数据进行分析和检查,但这些数据通常有限且局限。
而大数据云计算技术可以通过对海量数据的采集和分析,为审计提供更全面、准确的数据来源。
审计人员可以通过对大数据的整合和挖掘,发现企业可能存在的问题和风险,并提供解决方案。
大数据云计算技术提供了更高效、实时的审计手段。
传统审计在数据采集和处理过程中通常需要花费大量的时间和人力,而大数据云计算技术可以帮助审计人员快速地搜集和处理数据,提高审计的效率。
大数据云计算技术还可以实现对实时数据的监控和分析,使得审计人员可以及时发现和解决问题。
大数据云计算技术还使得审计工作更加自动化和智能化。
随着人工智能技术的发展,审计工作可以通过机器学习和自动化算法来完成,减少审计人员的工作负担。
大数据云计算技术可以通过数据分析和模型建立,提供预测性的审计和风险评估,帮助审计人员更加准确和全面地进行工作。
大数据云计算技术也带来了一些挑战和问题。
首先是数据的安全性和隐私保护问题。
企业采用大数据云计算技术来存储和处理数据,可能面临数据泄露和滥用的风险。
审计人员需要加强对数据的安全性保护和隐私保护的意识,并制定相应的安全措施和监管政策。
大数据云计算技术也对审计人员的技能要求提出了更高的要求。
审计人员需要具备深入理解和应用大数据和云计算技术的能力,同时还要具备数据分析、机器学习等相关技能。
审计人员需要加强对相关技术的学习和培训,提高自身的专业水平。
大数据云计算技术对审计工作的影响是深远而多样化的。
它为审计提供了更多的数据来源,提高了审计的效率和准确性,同时也提出了新的挑战和要求。
审计人员应积极应对这些变化,加强对相关技术和知识的学习,提高自身的专业能力,以适应和应对大数据云计算技术带来的变革。
大数据和云计算对审计的影响大数据和云计算是当今世界最为热门的技术,也是企业运营中重要的信息技术发展趋势。
随着国家对数据保护的重视以及企业信息化的加速发展,数据监管和审计工作愈加重要。
本文将探讨大数据和云计算对审计工作的影响。
一、数据的规范管理大数据和云计算技术的发展,使得企业数据量呈爆炸式增长。
传统审计人员面对如此庞大的数据量必然感到无从下手。
但是大数据处理技术和云计算基于网络技术,可以将各类数据进行有效的存储、分析和应用,同时也更容易进行数据管理和监管。
这些新技术会对数据进行整合,分类、去重、筛选与评估等步骤,让审计人员能够更好地分析数据,比如可以进行数据挖掘、数据分析和数据可视化处理等,让审计人员可以准确拿到所需数据,而不是被庞大数据搞得失去方向。
二、高效审计模式传统审计方式的主要特点是人工、单向、单点的审计模式,不同的审计岗位之间协作能力成为瓶颈所在。
这种方式具有审计难度大,效率低,成本高等弊端。
大数据和云计算技术可以将不同的数据源进行有效的集成和整合,使得协同审计更流畅,让审计人员集中精力进行审计、监管管理,并且能够快速地实现数据的共享和交换,不断提高效率和精度。
三、多元审计策略大数据和云计算的引入,让标准化、数字化的审计方法在数据源和报告的构建上更加简捷实用,为审计策略和工具提供了多元化的思路和方法,从而提高了审计的准确性和可靠性。
同时,结合大数据和云计算技术,审计部门还可以提供数据分析、数据安全、关联交互等服务。
这些新技术为审计部门提供了实时契合客户需求的解决方案。
四、全面的移动审计在当前的互联网时代,大数据和云计算成为推动我们信息技术发展基础,对企业的经营管理具有重要意义。
同时,大数据和云计算对审计工作的影响也显而易见。
未来,大数据和云计算技术将更多地与审计工作相结合,帮助审计人员更好地审计,从而保障企业的规范运营。
大数据云计算技术对审计的影响分析随着科技的飞速发展,大数据和云计算技术已经成为当今社会的热点话题。
作为全球最重要的经济活动领域之一,审计也不可避免地受到了这些技术的影响。
下面就大数据云计算技术对审计的影响进行分析。
一、审计风险的降低审计一直是一项技术密集型的任务,面对大量数据源,在人工处理时间和计算精度上会存在一定的局限性。
而如今,随着大数据和云计算的兴起,审计从人工到自动化的转变已经成为了必然趋势。
通过数学方法和统计分析模型,通过组合超级计算机和最先进的算法分析工具,大数据云计算将在审计领域实现了从数据的采集到分析,甚至是风险监测的一整套解决方案,从而大大降低了审计风险。
二、审计流程的加速很多企业、机构在进行审计时的大量工作和时间主要用于数据的处理与筛选。
而大数据云计算技术的应用,不仅能极大地降低数据处理的人工成本,也可以更高效地解决数据的质量问题。
通过大数据分析技术,将海量数据进行分析和挖掘,可以更快地从中发现潜在问题或异常点,从而实现审计流程的加速。
三、审计范围的扩展大数据和云计算技术提供了审计范围的前所未有的扩展。
在传统的审计领域,审计对象主要集中在财务报表、人工记录等方面,而在大数据云计算技术的应用下,审计对象可以包括大量非结构化数据,如移动端数据、社交媒体信息和信息搜索记录等。
这不仅拓展了审计的范围,还可以更准确地检测企业和组织的绩效和风险。
四、审计的可靠性和准确性提高传统审计流程的依据主要是样品抽查,其可信度难以保证。
而大数据云计算技术则是通过对公司的所有数据进行分析,可以精确的检测出所有异常,从而实现了审计的可靠性和准确性的提高。
此外,大数据云计算技术同时也可以找出可能存在审核错误的地方,这样就可以在及时发现误差的同时,也可以避免未检测到的错误,提高了审计的可靠度。
综上所述,大数据云计算技术对审计的影响是巨大的,它通过降低审计风险、加速审计流程、拓展审计范围、提高审计可靠性和准确性等方面,对传统审计方法进行了颠覆性的升级和创新,极大地推动了审计领域的发展。
管理观察Management Observer总第616期第17期2016年6月中旬出版·125 ·大数据时代与云计算发展对审计的影响研究黄 媛(贵州大学管理学院,贵州 贵阳 550025)摘要:随着信息化时代的到来,社会经济环境发生了巨大的变化。
大数据时代与云计算技术的出现为现代审计行业的改革与发展提供了新的方向。
本文旨在通过阐述大数据与云计算在审计行业的应用,探讨大数据时代与云计算发展对审计的影响。
关键词:大数据时代 云计算 审计随着互联网技术的迅速发展,云计算技术应运而生。
在信息迅速膨胀的今天,越来越多的数据出现在我们面前,传统的信息处理系统和方法不能满足大数据时代的要求。
审计行业在当前社会经济环境下的发展必须寻求创新。
一、大数据与云计算概述(一)大数据“大数据”一词最早在1980年出现在著名未来学家阿尔文 · 托夫勒的《第三次浪潮》一书中,被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
从2009年开始,“大数据”才在互联网行业中流行。
2012年,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展,预示着“大数据时代”的到来,“大数据”成为社会经济发展中的重要支柱。
我们可以将“大数据”理解为海量资料,仅凭现在的软件工具根本无法将这么大规模的数据在有限的时间内进行处理分析并提供给决策者。
因此,互联网数据中心将“大数据”定义为可以更经济、更有效地从高频率、大容量、不同类型和结构的数据中获取价值的新一代构架和技术。
从这一定义可以看出大数据具有以下特点:第一,数据量巨大(V olume ),数据规模已经从TB 级别扩展到PB 级别;第二,数据的增长和处理速度加快(Velocity ),大量数据在迅速生成的同时被快速地处理,成为数据链。
第三,数据的形式丰富(Variety ),包含了图片、日志、视频、文字和地理位置信息等各种表现形式;第四,低价值密度和高价值质量(Value ),单一的数据不能提供多大的价值,在将各种相关数据进行整合分析后就会具有很高的商业应用价值。
大数据时代的到来,促使人们转变思维方式,对传统的数据采集和处理方法进行创新。
在大样本量面前,抽样调查分析技术将被大数据分析所取代。
与小数据相比较,大数据更能反映事物的发展方向和事物之间的相互联系,有利于提高人们对事物的整体认知。
(二)云计算“云计算”这一概念最早是由Google 首席执行官埃里克 · 施密特在2006年举办的搜索引擎大会上提出来的。
2008年,IBM 宣布在江苏无锡太湖新城科教产业园为我国的软件公司建立全球第一个云计算中心。
美国国家标准与技术研究院曾将“云计算”定义为一种根据使用量来付费的模式,在这种模式下,只需投入很少的管理工作,就能给用户提供一个集网络、服务器、存储、各种应用软件等于一体的资源共享空间,使用户可以更便捷有效地进行网络访问。
“云计算”也有其特点:第一,云计算作为一种计算模式,也具备时间和网络存储等基本功能;第二,云计算使网络访问接入途径增多;第三,云计算可以满足用户的各种需求,为用户提供广泛的资源;第四,云计算在互联网技术的支持下可以将计算规模迅速扩大和缩小;第五,云计算向用户提供的资源可以计量,有助于资源的合理利用。
(三)大数据和云计算的关系大数据和云计算可以看作是一个硬币的正反两面,缺一不可。
大数据从数据出发,向用户提供采集和分析数据的技术方法,注重数据的存储能力;而云计算从计会计与金融管理算出发,向用户提供具体的解决方案,关注的是数据的处理能力。
有了大数据的数据存储,再加上云计算的计算能力才能使用户受益,二者是相辅相成的,共同促进社会经济的进步。
二、大数据时代与云计算对审计的影响随着我国科学技术和管理技术的不断发展,审计方式也在不断更新,经历了从原始的手工查账表阶段到以系统为导向的审计方法,再到后来的风险导向审计方式及应用计算机技术的IT审计方式。
在大数据和云计算时代下,审计行业必须顺应这一形势。
(一)推动了整体数据审计的发展到目前为止,在审计过程中,面对小样本数据,我国审计人员都具备精准的数字审计技术。
随着社会科技水平的提高,大数据时代和云计算越来越成为我们社会生活中非常重要的一部分,审计人员面对的不再是之前的小样本,而是被审计单位这个总体。
与处理小样本数据需要极高的精确度不同,大数据时代更注重数据的整体性,这有助于审计人员了解数字背后的真相。
随着大数据的出现,审计人员需要寻求新的数据分析处理技术,云计算的广泛应用极大地提高了审计人员的工作效率。
(二)推动了相关关系理论在审计证据中的应用审计过程完成后,审计人员在审计报告中应当用充足的、合适的审计证据来表述自己的审计意见。
目前,在大数据时代与云计算背景下,审计人员面临着筛选海量数据和选择合适的审计证据的双重压力。
传统的搜集审计证据的途径都是基于因果关系理论,而现代大数据分析则为审计人员提供了新的思路——相关关系分析。
值得注意的是,在大数据背景下应用相关关系理论时,事物之间的因果关系仍然成立,只是在分析数据时更多地依赖于相关关系。
在审计过程中,能够被审计人员搜索到的证据大多数情况下是非常复杂的电子证据,而云计算更会加大搜集因果证据的难度。
因此,在大数据和云计算技术的推动下,审计人员应该转变观念,越来越多地运用相关关系分析搜寻审计证据。
(三)促进了大数据审计人员专业能力的发展大数据能够发挥作用是基于数据的真实性和可靠性。
在大数据和云计算时代,需要有专门的技术人员来鉴定这些数据是否真实可靠,审计人员在承担这项责任时应当具备专业的计算机网络技术和审计技术、有很强的数学能力、能够熟练掌握统计学知识,并且具有大数据分析和评估能力。
审计人员处理大数据时应该选择合适的分析工具,以公平公正的精神来解读大数据,判断其真实性和可靠性。
审计过程中出现问题时,审计人员有权力对与分析结果相关的数据进行审查。
(四)推动了持续审计方式的发展在以前的审计过程中,审计人员必须在被审单位业务全部完成之后才能开始工作,而且审计也只是针对项目中的一部分数据,因此这种审计方式在评价企业经营管理业务是否真实与合法方面有一定的局限性。
大数据与云计算技术的出现,推动了审计行业向持续审计方式发展,很好地解决了审计过程与业务活动之间存在时差的问题,保证了审计工作的顺利进行。
将现代信息技术和大数据、云计算相结合,将经济活动数据化,实时发现问题并能及时解决问题。
(五)推动了审计成果的综合应用审计人员在完成审计过程后,审计成果主要是以审计报告的形式反馈给被审计单位,审计报告格式比较固定,内容也太单一,信息含量较少,既不能体现审计人员的所有劳动成果,也不能让被审计单位充分认识到业务项目中存在的一些问题。
大数据和云计算技术的应用,审计人员还可以将审计过程中搜集到的所有数据和资料进行不同角度的分析归纳,提出业务、财务和项目管理中存在的共同问题及发展规律,并反馈给被审计单位,有助于被审计单位改善目前的业务管理,满足企业发展的需求,推动审计成果的综合应用。
(六)推动了总体审计模式的应用由于不能获取被审计单位经济业务的全部数据进行分析,目前我国审计行业主要采用的是在对被审计单位进行风险评估的基础上进行抽样审计的审计模式。
这种审计模式存在抽样调查的局限性,造成审计过程中可能无法发现企业存在的违法行为,存在着巨大的审计风险。
审计人员在应用大数据与云计算技术后,可以采用总体审计模式,搜索被审计单位所有与经济业务活动相关的数据并进行分析。
总体审计模式很大程度上改变了审计人员传统的思维方式,在对搜索到的所有数据进行全方位的分析后,更容易发现隐藏在数据背后的问题,极大地降低了审计风险。
· 126 ·会计与金融管理三、对审计行业应用大数据和云计算的建议大数据和云计算技术自广泛应用以来对我国审计行业产生了深远的影响,审计单位、审计人员和审计技术在大数据时代都需要改革。
审计行业应该根据自身的特点,制定可以实施的云计算审计战略,以期在短时间内实现审计业务的大数据化。
大数据与云计算作为新兴技术必然面临着目前法律依据不足的现状,法律依据问题会制约审计行业对于云计算技术的运用,因此加快大数据时代审计法律法规建设势在必行。
另外,审计行业在应用大数据与云计算时应该建立单独的审计分析平台,以大数据为平台中心,利用云计算技术,实现数据的远程存储和数据的移动计算,有利于减少数据在移动过程中造成的损失,保持数据的完整性。
审计单位在大数据环境下需要开发更多适合自身发展的审计分析模型和研发更多的审计分析软件,有助于解决不同的具体问题。
最后,审计行业的发展需要每一个审计人员的共同努力,在大数据与云计算技术时代,审计人员应该认识到自身的不足,提高对于大数据和云计算的认知和应用能力。
四、结束语随着科学技术的不断发展,大数据和云计算技术时代的到来给我国审计行业的发展带来了机遇和挑战。
改变传统的审计模式,发展持续审计方式和总体审计模式,将数据从依赖于因果关系转变为探索事物的相关关系,在提高审计人员能力的同时丰富其审计成果。
大数据和云计算技术符合我国的科学发展战略,强有力地推动了审计行业的发展。
参考文献:[1] 秦荣生,大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究,2014(6):23-28.[2] 程平,张雅頔.大数据时代基于云会计的审计实施框架构建[J].会计之友,2015(24):134-136.递延所得税资产贷:应交税费——应交企业所得税递延所得税负债应该注意的是,“所得税费用”是损益类的账户,月末要将此账户的余额结转至“本年利润”账户计算当月利润,所以此账户月末无余额。
三、结束语企业所得税是企业资本成本的一个重要影响因素,在企业所得税的处理上,由于会计准则和税法的目标和要求不同,因此,企业所得税的会计处理会比较复杂。
税法上用间接法计算应纳税所得额时需要调整两者之间的差异,要调整两者之间的差异首先需要先找出两者之间存在差异的项目,再进行调整,工作量较大,且容易遗漏部分差异,因此税法上企业所得税的计算也较复杂。
且暂时性差异产生的递延所得税在理解上也有一定的难度,在教学过程中我们也发现企业所得税的学习对学生来说是一个难点。
因此本人认为,将来若会计准则和税法在企业所得税的规定趋同了,那两者之间就不存在差异了,那也就不需要进行调整了,也就不存在递延所得税的问题,因此能简化企业所得税的账务处理,简化税法上企业所得税的计算问题,也能提高企业所得税计算的正确率。
参考文献[1] 中国注册会计师协会编.会计[M].中国财政经济出版社,2013.[2] 戴德明主编.高级财务会计[M].高等教育出版社,2011.(上接第124页)· 127 ·。