技术分析的优势
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大数据分析技术的优势和实现方法在当今日益多样化的数据应用领域,大数据分析技术的应用也越来越普遍,其能够帮助企业挖掘数据中隐藏的价值并为业务决策提供有力的依据。
本文将围绕大数据分析技术的优势和实现方法展开介绍。
一、大数据分析技术的优势1.1 强大的数据处理能力作为大数据应用的核心技术之一,大数据分析技术能够快速处理海量数据,具有极强的数据加工、汇总和清洗等处理能力。
同时,它也能够实现对数据高质量的提取和转化,开创了利用大数据精准解决问题的新思路。
1.2 可视化展示能力大数据分析技术还能将数据解析结果视觉化,呈现在用户面前。
这让用户可以直观地感受到数据的变化和趋势,从而更快速地做出决策和调整业务战略。
1.3 支持多源数据源整合大数据分析可以将来自多个来源的数据进行整合,并将其转化为可供用户分析和决策的信息。
通过对各个数据源进行关系分析,结合业务实际情况,从而更清晰地了解市场、产品和客户。
1.4 高效的业务应用通过大数据分析技术,企业可以加深对业务的了解,更快速地发现、分析和解决问题。
同时,又能在生产、销售和服务等多个业务领域加速改进,实现全方位的业务应用增长。
二、大数据分析技术的实现方法2.1 数据采集方法数据采集是大数据分析的首要步骤,大数据的采集主要分为离线和实时两种模式。
前者适用于数据量较大,对时间和实时性要求较低的数据,后者则针对对实时性要求较高的数据。
采集方法一般有采集框架和日志文件方法两种。
2.2 数据存储方式数据存储是大数据分析中一个重要的方面。
Hadoop是大数据分析存储中的一种流行的方式。
这种方式搭建了Hadoop分布式文件系统,使得企业在存储、管理和查找大数据时更加便利。
2.3 数据处理方法数据分析过程需要多种数据处理方法。
Hadoop主要提供了MapReduce方法,数据分析大量数据的整合、清洗、处理和分析常常要用到各种数据处理工具和数据库。
例如Apache Spark、Hive、Pig、Kafka等。
自我诊断:个人信息技术能力的分析优势和不足引言个人信息技术能力在当今数字化时代变得越来越重要。
通过自我诊断,我们可以识别和分析我们在信息技术方面的优势和不足。
这份文档旨在帮助你进行自我分析,以便更好地发展和利用你的信息技术能力。
优势分析以下是我个人在信息技术方面的优势:1. 熟练使用办公软件:我有很强的办公软件操作能力,包括Microsoft Office套件和Google文档。
我能够高效地使用这些工具来创建和编辑文档、制作演示文稿和管理电子表格。
2. 网络研究能力:我擅长在互联网上进行研究。
我知道如何有效地使用搜索引擎,找到相关的信息和资源。
我还能够评估信息的可靠性和准确性,以便做出合理的判断和决策。
3. 數據分析技能:我具备基本的数据分析技能,能够使用Excel等工具对数据进行整理、分析和可视化。
我可以提取信息中的关键洞察,并从中作出明智的业务决策。
4. 电子邮件和团队协作:我熟练使用电子邮件和各种团队协作工具,如Slack、Microsoft Teams和Google Drive。
我能够高效地与团队成员沟通,共享文件和合作完成任务。
不足分析以下是我个人在信息技术方面需要提升的不足:1. 编程能力:虽然我有一些基础的编程知识,但在编写和调试代码方面仍有所欠缺。
我希望能够进一步研究和提升我的编程技能,以应对更复杂的信息技术挑战。
2. 网络安全意识:我意识到在数字化时代,网络安全至关重要。
然而,我对网络安全的了解还不够深入。
我计划加强对网络安全的研究,以提高我的信息技术保护能力。
3. 新技术适应能力:随着科技的迅速发展,新的信息技术工具和平台不断涌现。
我希望能够更好地适应和掌握这些新技术,以保持与时俱进,并提高工作效率。
4. 数据隐私保护:随着个人数据的重要性日益增加,保护数据隐私变得更加关键。
我希望能够更深入地了解数据隐私保护的法律法规和最佳实践,以确保个人信息的安全性和合法性。
结论通过自我诊断,我认识到了个人信息技术能力的优势和不足。
大数据处理的技术优势分析随着科技的进步和信息技术的快速发展,大数据的概念越来越为人们所熟知。
大数据不仅为各行各业带来了巨大的商机,同时也挑战着传统的数据处理方式。
在这个充满挑战的时代,大数据处理的技术优势变得尤为重要。
本文将深入分析大数据处理的技术优势,并探讨其对各行业的影响。
一、高速性大数据处理技术相较于传统数据处理技术,具有高速性的明显优势。
对于传统数据处理技术,大量数据的处理通常需要很长时间,甚至可能花费数小时或数天。
而大数据处理技术则能够在较短的时间内迅速处理海量数据。
这得益于分布式计算、并行处理等技术的应用,使得处理速度显著提升。
高速性的优势为大数据应用提供了更广阔的发展空间,也使得实时监控、即时决策成为可能。
二、多样性大数据处理技术还具有多样性的优势。
相对于传统数据处理方式,大数据处理技术能够处理多样化的数据类型,如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
而且,在处理海量数据时,大数据处理技术能够充分挖掘数据中的潜在价值,发现数据中隐藏的有用信息,为决策提供更全面的依据。
多样性的优势使得大数据处理技术具备了更广泛的应用场景,涉及到金融、健康、电商等多个领域。
三、可扩展性大数据处理技术具有良好的可扩展性,这也是其独特的优势之一。
在处理海量数据时,传统的数据处理系统可能会出现资源瓶颈或性能下降的情况。
而大数据处理技术能够通过横向和纵向扩展来应对数据规模的增长。
横向扩展利用集群的方式增加计算资源和存储资源,实现并行计算和分布式存储;纵向扩展则通过提升单个节点的处理能力来提高系统的整体性能。
可扩展性的优势保证了大数据处理技术在处理不断增长的数据规模时仍能保持高效可靠。
四、智能化大数据处理技术与人工智能的结合已经成为可能,智能化是大数据处理技术的又一显著优势。
通过机器学习和深度学习等技术,大数据处理可以更好地发现数据中的模式和规律,进行数据挖掘和预测分析。
智能化的大数据处理技术不仅可以提供更精准的数据分析结果,还能够快速识别异常和风险,为企业和决策者提供更加准确的指导。
产品技术分析的技术优势在如今快速发展的科技时代,产品技术分析扮演着至关重要的角色。
通过对产品技术的深入研究和分析,我们能够更好地理解和评估产品的性能、可靠性和竞争力。
本文将探讨产品技术分析所具备的技术优势,并介绍其在现代商业环境中的重要性。
一、全面了解产品性能通过产品技术分析,我们能够全面了解产品的性能。
这种分析可以深入研究产品的工作原理、材料组成、结构特点等方面的细节,以及其在不同环境下的表现。
通过分析产品的性能,我们能够准确地评估其适用范围和竞争力,为用户和企业提供有力的决策依据。
二、提升产品的可靠性和稳定性产品技术分析还能提升产品的可靠性和稳定性。
通过深入研究产品的设计和工艺,我们能够发现潜在的问题和隐患,并针对性地进行改进和优化。
这样可以大大降低产品出现故障或失效的风险,提高产品在长期使用中的可靠性和稳定性。
这对于用户而言,能够减少维修和更换的成本,提升使用体验;对于企业而言,能够提高产品的口碑和市场竞争力。
三、有效提升产品的竞争力产品技术分析是企业提升竞争力的重要手段之一。
通过技术分析,企业能够深入了解自身产品的优势和劣势,并与竞争对手进行比较。
通过对比分析,企业可以找到自身的差距,并采取相应的策略来改进产品或者开发新的技术,以确保产品在市场上的竞争地位。
只有不断提升产品技术水平,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
四、指导新产品研发和创新产品技术分析在新产品研发和创新过程中起着重要作用。
通过分析市场需求和竞争对手,我们可以确定新产品的技术方向和创新点。
通过对技术的系统研究和评估,我们能够找到最适合的技术解决方案,并指导新产品的研发过程。
这样可以大大提高新产品的成功率,并为企业获得市场份额创造有利条件。
综上所述,产品技术分析具备了多方面的技术优势。
通过全面了解产品性能、提升产品的可靠性和稳定性、有效提升产品的竞争力,以及指导新产品研发和创新等方面的作用,产品技术分析不仅有助于降低风险和成本,同时也能够为企业带来更多的市场机会和商业价值。
谈一谈技术分析方法的优势技术分析是金融市场中常用的一种分析方法,通过对历史价格和交易量等数据的统计和分析,来预测未来价格的走势。
技术分析方法的优势体现在以下几个方面。
首先,技术分析方法具有简单易学的特点。
相比基本分析方法,技术分析更加注重市场行为和价格走势,不需要深入研究公司财务状况等基本面信息。
因此,只要掌握了一定的技术分析知识和方法,就可以进行有效的市场分析和预测。
其次,技术分析方法具有较高的实用性。
技术分析方法可以应用于各种金融市场,如股票、期货、外汇等。
无论是长线投资还是短线交易,技术分析方法都可以提供有价值的参考和决策依据。
而且,技术分析方法可以根据不同的投资风格和交易策略进行灵活调整和应用。
此外,技术分析方法具有较高的实时性。
技术分析方法主要关注市场的短期波动和价格走势,能够及时反映市场情况的变化。
通过技术指标和图表分析,投资者可以迅速掌握市场走势和市场参与者的情绪变化,及时作出相应的交易决策。
最后,技术分析方法具有较高的可视化效果。
技术分析方法主要通过图表、趋势线、移动平均线等工具来展示市场数据和价格走势。
这种可视化的方式使得投资者可以直观地观察和分析市场走势,更容易发现市场的规律和趋势。
同时,技术分析方法还可以通过各种技术指标和图表模式的组合,提供更加准确的判断和预测。
总的来说,技术分析方法在金融市场中具有明显的优势。
它不仅简单易学,而且具有较高的实用性、实时性和可视化效果。
然而,技术分析方法也存在一定的局限性,比如无法预测突发事件和市场大幅波动等。
因此,在实际运用技术分析方法时,还需要结合其他分析方法和风险管理策略,以提高投资决策的准确性和稳定性。
某某技术的优势分析和优化改进方案当今社会,科技日新月异,技术的更新和创新正在改变着我们的生活、工作和经济发展。
其中,某某技术因其高效、便捷等特点,受到越来越多的关注。
本篇文章将对某某技术的优势进行分析,并提出一些优化改进方案。
一、某某技术的优势1、高效性某某技术可以有效地进行任务分配和自动化运作,无需人工干预。
它可以快速、准确地完成大量的数据处理任务,节省时间和人力成本。
同时,它还具有高速传输数据、安全可靠、灵活性高等诸多优势,使其在现代信息技术领域得到广泛应用。
2、便捷性某某技术的应用非常灵活,可以轻松实现各种各样的功能。
对于一些需要大量处理和存储数据的企业,通过某某技术可以省去大量的人力和物力成本,同时实现实时监控、数据统计和智能分析等功能,为企业带来巨大的经济效益。
3、安全可靠某某技术在数据传输和存储方面具有极高的安全性和可靠性。
采用某某技术可以有效避免数据泄露和损坏等问题,保障信息的安全性和完整性。
对于一些需要高度保密的企业或机构,采用某某技术可以提高数据安全性,并降低因数据泄露等问题而带来的风险。
二、某某技术的优化改进方案在某某技术的不断发展和应用过程中,仍然存在着一些问题和瓶颈。
如何进一步优化和改进某某技术,提高其使用价值和应用范围,是当前需要深入探讨的问题。
1、提高数据处理效率某某技术在处理大量数据时,存在着一些效率上的问题。
如何提高数据传输速度和处理效率,是某某技术需要优化改进的重点。
可以通过升级硬件设备、优化算法和加强系统的调度等方式,来提高数据处理效率,并满足用户对高质量数据的需求。
2、提高操作便捷性在某某技术的应用过程中,有时存在一些使用上的不便,如操作流程繁琐、效率低下等问题。
如何提高某某技术的使用便捷性,成为优化改进的一个方向。
可以在某某技术的界面设计、用户体验和操作流程等方面进行优化改进,提高其普适性和易用性。
3、强化数据安全性某某技术因其高度便捷和高效性,被越来越多的企业和机构所采用。
个人信息技术能力分析自身优势与不足标题:个人信息技术能力——优势与不足的分析在当今社会,信息技术能力已经成为职场竞争和日常生活的重要组成部分。
从处理数据、网络沟通到,信息技术涵盖了各个领域,为我们的工作和生活提供了极大的便利。
本文将对自己的信息技术能力进行深入剖析,发掘自身优势和不足,寻求提升之道。
一、自身优势1、熟练掌握基本技能:我具备较好的计算机基础知识,能熟练操作办公软件,如Word、Excel和PowerPoint等,这使得我在处理文档、表格和演示文稿时能得心应手,提高工作效率。
2、强烈的自我学习和解决问题的能力:我具有较强的自我学习能力和解决问题的能力。
当遇到新的技术问题时,我习惯通过搜索引擎查找答案,并尝试自行解决。
这种能力使我能够迅速适应新的技术环境。
3、良好的团队协作能力:在团队项目中,我能够有效地与团队成员沟通,协同完成任务,提升团队的整体效率。
二、自身不足1、编程技能有限:尽管我熟悉基本的编程语言,如Python和Java,但我在编程中的实际应用能力还有待提高。
对于复杂的程序设计和数据分析,我往往需要借助外部资源才能完成。
2、网络安全意识有待提高:在互联网环境下,信息安全问题日益重要。
我还未完全掌握应对网络安全问题的技能,对防范网络攻击和保护个人信息的知识也有待加强。
3、创新力有待激发:尽管我具备良好的自我学习能力,但在运用信息技术进行创新方面,我还有待提升。
未来,我需要更加积极地尝试新技术,将其运用到实际工作中。
三、提升策略1、针对性学习:针对自身的不足,我有针对性地学习相关知识。
例如,我计划学习更多的编程语言,提升编程能力;同时,我也将加强网络安全知识的学习,提高网络安全意识。
2、实践出真知:为了提高信息技术能力,我将更多地参与到实际的项目中,尤其是涉及编程和创新的部分。
通过实践,我将更好地理解理论知识,提升自己的实际操作能力。
3、学会提问:在遇到问题时,我将更加注重有效提问。
技术分析与基本面分析的结合技术分析和基本面分析是金融市场分析中两种常用的方法。
技术分析主要关注价格和交易量等市场行为,通过研究图表和指标等来预测未来价格的走势;而基本面分析则从经济、公司财务等基本因素出发,评估资产的内在价值。
本文将探讨技术分析与基本面分析的结合,以及其在投资决策中的重要性。
一、技术分析的优势和局限性技术分析侧重于市场行为的研究,其优势在于能够迅速反映市场情绪和资金流动等因素,从而使投资者可以更快速地做出决策。
技术分析通过研究图表和指标等,提供了一种从历史数据中寻找规律的方法,可以帮助投资者发现市场的趋势和支撑阻力位,以及买卖信号等。
然而,技术分析也存在一些局限性。
首先,技术分析过于关注短期走势,忽视了长期趋势和基本面因素的影响,这可能导致错误的判断。
其次,技术分析基于历史数据的统计和模式,假设市场是有效的,但实际上市场并非总是遵循历史规律,因此技术分析有时可能失效。
二、基本面分析的优势和局限性基本面分析关注的是资产的内在价值,通过研究经济、行业和公司财务等因素,评估资产的潜在回报和风险。
基本面分析可以帮助投资者判断一项资产是否被低估或高估,从而制定合理的投资策略。
基本面分析的优势在于其较长时期的预测能力,特别是对于长期投资者而言,基本面因素是决定投资价值的主要因素。
此外,基本面分析可以提供全面的信息,帮助投资者了解资产所在行业的竞争优势、发展前景等因素。
然而,基本面分析也存在一些局限性。
首先,基本面分析需要大量的数据和信息,并需要对宏观经济和行业进行深入研究,对于非专业的投资者来说,可能难以掌握。
其次,基本面分析无法预测市场短期的波动和市场情绪的变化,因此在短期投资决策中的应用有限。
三、技术分析与基本面分析的结合技术分析和基本面分析都有其独特的优势和局限性,但将两者结合起来使用,可以弥补彼此的不足,提高投资决策的准确性和效果。
技术分析可以帮助投资者确定买卖时机和止损位,而基本面分析可以提供投资的方向和长期的判断。
音乐家个人信息技术能力分析优势和不足优势分析1. 技术熟练:音乐家在信息技术方面具备较高的熟练度。
他们通常能够熟练操作音乐软件、音频编辑工具以及录音设备等,以实现音乐作品的录制、编辑和制作。
2. 创新思维:音乐家拥有创造力和独特的视角,能够将信息技术与音乐创作相结合,创作出具有现代感和创新性的音乐作品。
他们能够运用信息技术工具实验和创造出新的音乐风格和音效。
3. 社交媒体运用:现代音乐家善于利用社交媒体平台进行音乐推广和互动交流。
他们了解如何利用社交媒体工具扩大自己的听众群体,并与粉丝进行互动和宣传。
4. 制作与演出结合:音乐家利用信息技术将音乐制作和演出结合起来。
他们能够通过技术手段制作出高质量的音乐作品,并利用信息技术在演出中展示出更多的音乐表现力和创意。
不足分析1. 技术更新速度快:信息技术的更新速度很快,音乐家可能需要不断研究和掌握新的技术工具和软件。
对于某些年长的音乐家来说,他们可能需要更多时间和精力来适应新的技术环境。
2. 依赖性:某些音乐家对信息技术工具过于依赖,可能会影响到他们的原创性和创造力。
过度依赖技术也可能导致他们无法充分发挥自己的音乐才华和表达能力。
3. 保护隐私问题:音乐家在使用信息技术时,需要注意数据和隐私的保护。
信息技术的应用可能会涉及到个人和作品的隐私信息,需要音乐家加强对个人信息的保护和安全意识。
4. 技术障碍:在音乐创作和演出过程中,可能会遇到技术故障和不稳定性。
这可能会对音乐家的创作和演出产生不利影响,需要他们具备解决技术问题的能力或者寻求专业的技术支持。
总结音乐家在信息技术方面具备一定的优势,如技术熟练、创新思维和社交媒体运用等。
然而,他们也需注意技术更新速度快、依赖性、保护隐私问题以及技术障碍等不足之处。
对于音乐家来说,保持技术的敏感性和应用能力,同时充分发挥自身的音乐才华,将会促进他们在信息技术的应用中的发展和创新。
技术或创新优势分析一、引言在当今快速发展的科技时代,技术和创新已经成为企业竞争的重要因素。
本文将对技术或创新优势进行深入分析,探讨其对企业的价值和影响。
二、技术优势的重要性技术优势是企业在市场上脱颖而出的重要基石。
通过技术创新,企业可以提高生产效率、降低成本、改善产品质量,从而赢得客户的青睐。
此外,技术优势也有助于企业实现持续创新和发展,保持在市场竞争中的领先地位。
三、技术优势的来源1.研发投入:企业通过加大对研发的投入,培养技术研发团队,不断进行技术创新和产品升级,从而获得技术优势。
2.合作与开放创新:积极与其他企业或研究机构进行合作,共享资源、知识和技术,为企业创新提供更广阔的空间。
3.人才引进:吸引高端技术人才的加入,通过引进外部人才的刷新思维和技术能力,增强技术优势。
4.专利与知识产权保护:通过申请专利并保护自己的知识产权,防止其他竞争对手复制技术,确保技术优势的持续性。
四、创新优势的重要性创新是驱动企业持续发展的动力。
拥有创新优势的企业能够不断推出具有市场竞争力的新产品、新服务,满足消费者日益增长的需求,提升市场地位。
五、创新优势的来源1.市场洞察力:通过深入了解市场需求,抓住消费者的痛点和机遇,为企业创新提供方向。
2.团队创新能力:培养具有创新意识和创造力的团队,鼓励员工提出创新建议,充分发挥团队的智慧和创新潜力。
3.开放式创新:与外部创新机构、合作伙伴和供应商保持密切联系,利用外部资源和知识进行创新,加快创新速度。
4.企业文化与氛围:营造鼓励创新的企业文化,激发员工的创新动力,提高创新意识和积极性。
5.持续学习与改进:积极学习新知识、新技术,不断改进和优化产品、服务和流程,保持持续的创新能力。
六、技术与创新优势的影响技术和创新优势对企业的影响是多方面的:1.提升竞争力:技术或创新优势可以帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,获得竞争优势,进而实现持续增长。
2.降低成本:技术创新可以提高生产效率和管理效能,减少资源浪费和成本支出。
两大分析方法对比
(1)基本分析(Fundamen
企业内在价值和影响股票价格进行详尽分析以大概测算上市较,形成相应的投资建议。
基本边际的情况下“买入并长期持有公司基本信息)
(2)技术分析(Technical 象,以预测股价波动形态和趋股票市场波动规律进行分析的包容消化一切;价格以趋势方氏理论、波浪理论、江恩理论
股票价格=内在价值(基本分析在不同的时期,不同的背景下
由中国股市走势图得出的一些(1)近三十年的股市走下来(2)2007-2008年/2015年的大(3)从2007年到2015年的两(4)内在价值重要性提升,
A 股市场中的基本面研究
买卖策略:
(1)价格低于价值买入,价格(2)以合理价格买入优质公司第一种策略的问题:超跌多少会出现买的早,然后越跌越买价格疯涨,不参与市场。
第二种策略的问题:需要对行业信心不足。
基本面研究三要素
技术分析的优势
amental Analysis ):以企业内在价值作为主要研究对票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股基本分析认为股价波动不可能被准确预测,而只能期持有”,在安全边际消失后卖出。
(经济、政策、nical Analysis ):以股票价格涨跌的直观行为表现作和趋势为主要目的,从股价变化的K 线图表及技术指分析的方法总和。
技术分析有三个颇具争议的前提假设趋势方式波动;历史会重演。
国内比较流行的技术分析恩理论、缠论等。
本分析)+情绪扰动(技术分析)
背景下,两者对股价的影响是不同的。
的一些结论:
下来,是一个内在价值不断提升的过程。
年的大牛大熊背后,是情绪扰动占据主导。
年的两次大牛市的不同之处可以看到,情绪扰动的幅,情绪扰动重要性下降。
价格高于价值卖出。
质公司,长期持有,直到公司基本面出现问题或者过于跌多少买入,超涨多少卖出。
任何一个市场基本面研究跌越买(需要超强的意志力抵抗情绪化的下跌);卖得对行业发展、公司基本面有深入的认识,买入后长期持研究对象,从决定营状况等方面入手,前的股票价格进行比而只能在有足够安全、行业发展趋势、表现作为主要研究对技术指标入手,对提假设,即市场行为术分析方法包括道
动的幅度开始减少。
者过于高估,卖出。
面研究的结果,通常卖得早,看着股票长期持有耐心不足,
(1)信息搜集(上市公司财务信息(年报),行业发展信息,宏观经济理解,政府政策的理解);
(2)买卖严格执行(价格低于价值买入,价格高于价值卖出,看好公司未来长期发展前景在合适价位买入,当原有的投资逻辑破坏卖出);
(3)强大意志力(相信自己的研究,敢于越跌越买,熊市的忍耐时期可能很长)
普通股民基于基本面研究参与市场的障碍:
(1)信息搜集(对信息收集能力要求较高,知识面太广);
(2)买卖严格执行(很多人存在跌了不愿意卖,涨了一点就卖掉的情况,交易时受到浮盈浮亏的影响);
(3)强大意志力(很多人无法忍受长时间的浮亏,账面长期浮亏影响自己对上市公司的判断)
A股市场中的技术分析
技术分析的特点:按照股市走势特点买卖,走势中给出相应的买入点和卖出点。
买入信号出现时买入,卖出信号出现时卖出。
严格执行交易策略,即买入时即设置好卖出信号。
卖出信号主要包括止损位和放量达到目标价。
技术分析的优势:不会存在信息不对称的问题。
技术分析三项基本要求:有效的技术分析方法(缠论),买卖执行严格(严格按照买卖点操作),强大意志力(超出预期,敢于止损)。
技术分析本来就是一个概率问题,概率就意味着不确定性。
比如按照这套技术分析的方法,70%的概率能挣钱,30%的概率能亏钱,如果能严格按照买卖点操作,超越市场的可能性就很高了。
综上我们得出技术分析的三大优势:
(1)资金量级的问题。
缠论那本书里也提到了你靠缠论可以把几十万的资金搞到一千万,但是上到千万级别再向上,单纯靠缠论就做不到了。
技术分析适用于小资金。
(2)学习起来相对容易。
对比技术分析和基本面分析的要求中差别较大的就是技术分析方法和信息搜集。
技术分析方法我们可以通过学习一套方法来习得,信息搜集不是靠一套东西就可以学会的。
(3)A股市场技术分析的盈利空间仍然很大:高波动率,高换手,参与人数众多A 股情绪化,容易超涨超跌情绪扰动较大(技术分析的盈利空间大)
基本面分析还有个劣势:
长期高估,优质股数量少。
如果你只用基本面研究,就会遇到两个问题,一是从时间周期上来看,能买的时间非常少;从买的公司数量来看,可买的公司数量太少。
为什么当下我们建议要结合基本面来看?
目前基本面正在变得越来越重要,主要原因是市场的结构和风险偏好发生变化。
或者说情绪扰动也发生了变化,逐渐趋于一致。
包括IPO加速扩容,对小盘股形成重大利空,市场波动率持续下降,市场偏好转向业绩确定性。
当前市场的特征也表明,用简单技术面分析的方法参与买卖,成功的概率降低,失败概率增加。
简而言之:市场风格变了。
短期避险情绪高涨,顺势而为。
散户基本面看什么?
公司是不是一个做事情的公司?营收和净利润稳步提升,经营现金流量为正。
了解公司主营业务所处的行业是什么类别的?萌芽期、成长期、成熟期、衰退期。
行业不是衰退期,公司在做事情。
基本可以判断是一家基本面合格的公司。
当前市场格局下,我们建议还是选择基本面合格的公司,安全性会高很多。
在此基础上结合技术的买卖点进行操作,盈利风险比会有提高。
怎么看券商研报?
(1)看大券商、不看小券商。
(国泰君安、海通证券、天风证券、安信证券)
(2)多看深度研究(行业深度和个股深度)、少看三五页的研报。
(3)看盈利预测,不看目标价。
券商给出的盈利预测合理程度远高于PE倍数。
当然,这主要考虑当前整体市场环境得出的结论,等市场行情好转,则纯技术面分析的盈利风险比也会提高,且效率会高于基本面研究。