地震灾区滑坡遥感解释及三维可视化研究——以安县桑枣镇研究区为例
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汶川地震触发大光包巨型滑坡遥感研究殷跃平;成余粮;王军;王猛;刘彬;宋云;梁京涛【摘要】大光包滑坡位于四川省安县高川乡,是汶川Ms8.0级地震触发的规模最大的巨型滑坡.本文采用震前和震后高分辨率遥感数据源,对大光包滑坡滑动前后进行了4期遥感图像对比解译和分析,结合现场调查和地面测绘,对滑坡分区、滑面形态、剪出口位置及滑坡体体积进行了初步研究.将滑坡划分为滑源区、滑坡洼地区、主滑体堆积区、下游堆积区、上游堆积区和前缘堆积区,其中,主滑坡堆积区基本保持了母岩原有结构形态,其岩层产状与基岩大体一致,未明显解体,出露长1100m,宽490m,平均厚215m,体积达4.64×109m3.对比了滑动前后的地形、地貌,以及原矿硐、矿渣、工棚等的位置变化,确定了滑坡边界、滑动方向,滑动距离达1.75km.本文建立了大光包滑坡区1:5000地面数字高程模型(DEM),获得了滑坡堆积区平面分布面积及最大堆积厚度,采用AutoCAD软件分别建立了大光包滑坡滑动前后及滑面的三维实体模型,计算出大光包滑坡最大纵长约4.3km,横宽约3.5km,最大厚度约550m,体积约为11.52~11.99×109m3,不仅是我国,也是全球近百年来发生的规模最大的滑坡之一.%The Daguangbao gigantic rockslide is located on the Gaochuan village, Anxia county. It is the hugest landslide triggered by the Wenchuan 8. 0 earthquake on May 12 of 2008. This paper uses four periods of remote sensing data with high resolution before/after the earthquake and ground surveying and mapping data to analyze the basic features of the Daguangbao rockslide. The basic features include the accumulation and movement zoning,the sliding surface and exiting, andthe volume. The Daguangbao gigantic rockslide is classified into sliding source, back depression, main bedrock accumulation, down-streamaccumulation, up - stream accumulation and front lobe. The main bedrock accumulation remained a structure of parent layered limestone rockmass with slight separation that is 1, 100m long, 490m wide, 215m average thick and 464millions m3 in the volume. The sliding direction and boundary are outlined according to the compared result before/aftertopography,geomorphology,and mining adit,waste ore material and sheds. The bedrock sliding distance is about 1750m. A digital elevation model with the scale of 1 to 5000 before/after earthquake is established to calculate the area and the thickness of the rockslide accumulation. With the AutoCAD,a 3D entity model of the sliding surface is also established. The result shows the whole Daguang-bao gigantic rockslide is 4300m long, 3500m wide and 550m thick in the maximum. The debris volume is about 1.15 - 1.2 billion m3. It is the hugest landslide not only in China,but also in the world in recent hundred years.【期刊名称】《工程地质学报》【年(卷),期】2011(019)005【总页数】11页(P674-684)【关键词】大光包巨型滑坡;遥感分析;滑坡分区;三维实体模型【作者】殷跃平;成余粮;王军;王猛;刘彬;宋云;梁京涛【作者单位】中国地质环境监测院北京100081;四川省地质调查院成都610081;四川省地质调查院成都610081;四川省地质调查院成都610081;四川省地质调查院成都610081;四川省地质调查院成都610081;四川省地质调查院成都610081【正文语种】中文【中图分类】P642.22“5·12”汶川特大地震触发了数以万计的滑坡等地质灾害[1],其中位于龙门山中央断裂带(北川—映秀断裂)上盘的大光包滑坡为地震触发的规模最大的巨型滑坡,也是近百年来中国,甚至全球最大规模的滑坡之一。
遥感与测绘技术在防灾减灾中的应用案例近年来,遥感与测绘技术在防灾减灾领域的应用日益广泛,为提高灾害预警能力、强化灾后救援行动提供了重要支持。
本文将从地震、洪水和火灾等多个灾害类型的角度,介绍遥感与测绘技术在防灾减灾中的应用案例,并探讨其优势与挑战。
地震是一种常见而严重的自然灾害,它的发生经常导致巨大的人员伤亡和财产损失。
遥感与测绘技术在地震预警、地震损失评估和地震后快速建立老百姓着重生活基础设施等方面起着重要作用。
通过遥感技术,科研人员可以监测地壳运动、地震活动等,从而提前预警地震可能发生的地区,使人们得以采取相应的防范措施。
此外,遥感技术还能够评估地震造成的房屋倒塌、道路断裂等情况,并提供准确的地震损失评估结果,为灾后重建提供科学依据。
测绘技术方面,可以通过高精确度的地质测绘数据,为地震后的快速重建提供有效的支持。
洪水是另一种常见的灾害类型,它的发生可能导致严重的淹没、泥石流和财产损失。
遥感与测绘技术在洪水预警、洪水灾情评估和洪水灾后恢复等方面的应用越来越成熟。
通过遥感技术,可以监测洪水的形成和演变过程,及时预警可能受灾的区域,提高预警准确性,减少人员伤亡和财产损失。
测绘技术方面,则可以通过高精度的地形测绘数据,帮助人们了解洪水泛滥的范围和深度,为救援行动提供关键信息。
此外,测绘技术还可以帮助灾后重建工作,比如通过制作洪水影响分布图,制定合理的修建措施,尽快恢复洪水受灾地区的基础设施。
火灾是一种突发性较高的灾害,对人员安全和财产造成的威胁较大。
遥感与测绘技术在火灾监测、火灾风险评估和火灾后复原方面发挥着重要作用。
通过遥感技术,科研人员可以监测火灾的蔓延速度和范围,并为灾后的救援工作提供重要信息,减少搜救时间和救援成本。
同时,遥感技术还可以通过多光谱图像的处理,为火灾风险评估提供准确的空间分布图,帮助决策者制定科学的防火措施。
测绘技术方面,可以通过高精度的地理信息数据,制定最佳的火灾扑救路径和监测点位,提高灾后复原能力。
汶川地震灾区崩塌滑坡体几何特征信息遥感定量提取与分析范建容;李秀珍;张怀珍;郭芬芬;郭祥【期刊名称】《水土保持通报》【年(卷),期】2012(32)2【摘要】选取灾区107个崩塌滑坡样本,利用遥感影像获取崩塌滑坡面积,遥感影像结合DEM获取崩塌滑坡体坡高(前后缘高差)、滑移距离、视摩擦角等信息,通过野外调查获取体积信息,对灾害评估中关注的两个关键因子崩塌滑坡体体积、滑移距离与各特征因子的相关性进行了分析,探讨了体积、滑移距离与相关性显著因子间的关系。
研究表明,崩塌滑坡体体积与崩塌滑坡面积、坡高相关性显著,且与崩塌滑坡面积呈显著的幂函数关系,与坡高呈二次多项式关系,与滑移距离、视摩擦角有一定关系,但不显著;崩塌滑坡滑移距离与坡高相关性显著,且呈线性关系,与崩塌滑坡面积也有一定关系,但不十分显著。
【总页数】4页(P118-121)【关键词】汶川地震;崩塌滑坡;遥感;几何特征【作者】范建容;李秀珍;张怀珍;郭芬芬;郭祥【作者单位】中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,四川成都610041;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610041;中国科学院研究生院,北京100049【正文语种】中文【中图分类】P642.2【相关文献】1.汶川县震后崩塌滑坡遥感信息提取 [J], 陈勇国;谢莲;彭述刚;张勇;陈宾;吴淼2.汶川地震受灾严重区域崩塌与滑坡体空间分布研究 [J], 李智广;曾红娟3.汶川地震灾区崩塌山体微生境植被恢复技术 [J], 骆宗诗;王志明;陈永林;张利;何建社;何飞;潘文丽;龙汉利;刘兴良4.“5.12”汶川大地震灾区公路边坡崩塌滑移破坏特征初步分析 [J], 吉随旺;宋光润;5.基于逻辑回归模型的汶川地震灾区崩塌滑坡易发性评估 [J], 杨伟华;杨志强;赵建林;梁咏琪因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
汶川地震驱动的滑坡灾害空间发育规律研究——以四川省安县为例陈浩;陈朝镇【期刊名称】《四川师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(039)003【摘要】利用遥感影像数据和MAPGIS空间分析功能,对汶川地震驱动的滑坡灾害在四川省安县的发育规律进行研究,结果表明:1)逆冲断层发震时上下盘加速度峰值的差异导致上盘滑坡灾害点密度远大于下盘;2)由于北川-映秀断裂和彭县-灌县断裂的双重影响及锁固段效应的作用,安县滑坡点高密度区位于距发震断层2 ~6 km 处,表现出与其他研究区域不同的特征;3)河流的侧蚀、下蚀作用为滑坡的形成提供了破碎岩土体和有效临空面,滑坡灾害多沿水系呈带状分布;4)滑坡灾害点高密度区与地震高烈度区基本重合;5)滑坡点密度值随岩性硬度的减弱而增强.【总页数】5页(P427-431)【作者】陈浩;陈朝镇【作者单位】绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621006;绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621006【正文语种】中文【中图分类】P642【相关文献】1.四川省绵阳市安县永安镇川祖庙滑坡地质灾害特征分析 [J], 崔国树;刘祖伟;王开位2.四川省汶川地震极重灾区次生山地灾害分布规律与发育趋势 [J], 韩用顺;朱颖彦;孔亚平;韩军;薛蛟;曾思美3.汶川地震后小型浅层土质滑坡的成因分析及治理措施浅谈——以四川省广元市朝天区转斗中心校2号滑坡为例 [J], 谭彬建;罗发铭;李志强4.地质灾害区域“五度”评价理论体系及地质灾害成生规律研究——评《汶川地震区地质灾害成生规律研究》 [J], 羊家杏5.“5·12”汶川地震前后四川省主要地质灾害时空发育规律 [J], 文广超;苏林雪;谢洪波;陈红旗;徐招峰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于GIS的滑坡三维可视化系统研究作者:李小根、董联杰导师:***学院:资源与环境学院基于GIS 的滑坡三维可视化系统研究李小根,董联杰(华北水利水电学院,河南 郑州,450011)摘 要:将滑坡评价与三维可视化地理信息系统相结合,利用虚拟现实技术为滑坡的评估建立一个三维可视化的平台,可以生动直观、综合地对滑坡地质灾害进行可视化研究。
在系统分析设计原理的基础上分别从数据采集和处理、三维立体模型的构建、滑坡发生过程预演、灾害各个阶段评估等方面对系统进行分析研究,为滑坡地质灾害的研究和预防工作提供了科学的决策支持依据。
关键词:地理信息系统;三维可视化;滑坡作者简介李小根(1973—),男,河南焦作人,副教授,博士,主要从事水利信息技术、地理信息系统方面的研究.滑坡是地质灾害中最为严重的一类,近年来由于大型基础设施的建设、山体经常性开挖改变了地形地貌,使得地质灾害发生的数量急剧增长。
由于滑坡地质灾害产生条件、作用因素、运动机理的多样性、多变性、复杂性等因素,导致预测比较困难,因此滑坡地质灾害的防治及减灾研究已经成为当前研究的重要课题。
地理信息系统(Geographic Information System ,GIS )强大的空间数据处理分析等功能为滑坡研究提供了良好的解决方案和方法。
经过多年的发展,GIS 逐渐走向成熟,三维可视化技术不但可以极大地提高科学计算数据的处理速度和质量,而且将研究对象信息及计算结果用图形或图像方式形象、直观地显示出来并进行交互处理。
可视化技术在滑坡研究中的应用,将对滑坡学的许多研究领域(如滑坡制图学、滑坡防治等)产生积极地推进作用[1]。
1 基本原理滑坡灾害发生主要取决于地质环境因素和触发因素。
所以在开展滑坡预测研究时要以地质环境因素和触发因素为研究重点。
在进行区域滑坡影响因素信息提取时,由于各个因素的影响程度不同,所以可以利用层次分析法对滑坡影响因素的层次逐层划分。
滑坡三维立体模型是滑坡系统的基础组成部分。
基于CBERS-02卫星数据的地震滑坡识别——以青川县为例郝立贞;白世彪;徐红波;韦玉春【期刊名称】《防灾科技学院学报》【年(卷),期】2010(012)004【摘要】以5·12地震后四川省青川县为研究区域,以该区域CBERS- 02 CCD 数据及DEM数据为基础数据,结合国内外滑坡遥感识别数据处理方法,通过九个特征指标(CBERS- 02 CCD五个波段、亮度、绿度、湿度及坡度)组合对青川县进行滑坡识别.首先经过镶嵌裁剪得到研究区影像图,用1、2、3波段合成真彩色图像,对该区域遥感影像滤波增强处理,减少图像斑点,改善图像质量,同时应用穗帽变换生成研究区的亮度、绿度、湿度指标;然后结合地震滑坡分布的地质地貌、构造岩性、形状纹理特点,对九个特征指标进行最大似然法监督分类;最后利用青川县的现场调查资料,对该滑坡识别结果进行了验证,同时结合滑坡发生的机理对滑坡分布进行了分析.研究区域的滑坡分布具有以下特点:1)分布范围广泛,且河谷两岸较多;2)地震产生的滑坡大多发生在坡度40°~50°、海拔700~1 100 m的山坡上.研究结果表明,利用中巴卫星进行滑坡识别的分类精度为76.4676%,Kappa系数为0.7130,抽取初步识别的96个滑坡进行野外校验,正确率为89%.证明中巴卫星适应于山区地震滑坡的识别.【总页数】7页(P46-52)【作者】郝立贞;白世彪;徐红波;韦玉春【作者单位】南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210046;南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210046;南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210046;南京师范大学,地理科学学院,江苏,南京,210046【正文语种】中文【中图分类】P642.22【相关文献】1.基于GIS的信息熵理论在滑坡危险性评价中的应用——以四川省青川县滑坡为例 [J], 朱吉祥;张礼中;梁国玲;周小元2.“高分二号”卫星数据遥感滑坡灾害识别研究--以云南东川为例 [J], 刘肖姬;梁树能;吴小娟;甘甫平3.基于人工神经网络的地震电场卫星数据异常识别 [J], 安建琴;李忠;宋奕瑶;张丽娟;史鹏飞4.基于地震滑坡敏感性分析的同震滑坡分布格局\r——以2014年MS 6.5鲁甸地震诱发滑坡为例 [J], 陈晓利;张凌;王明明5.基于谱元法的地震动放大效应研究——以青川县斜坡为例 [J], 万子轩因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
118031 地理地质论文三门农村山区地质灾害遥感解译前言本次遥感解译基础数据由省测绘资料档案馆提供,坐标系统为西安80坐标系。
本阶段结合基础地质资料对三门全域(1028.33km2)进行了初步遥感解译,并据此划分了重点调查区、一般调查区和重点调查区中的重点调查地段,用以指导调查工作的全面展开。
1、解译的目的和任务遥感解译的目的是为减少不必要的外业工作,快速、高效地完成野外地质灾害调查而开展的,它不仅对常规地面调查工作提供指导,而且还可获取常规地面调查难以取得的某些环境地质和地质灾害信息,对查清区域环境地质背景,提高地质灾害调查成果的精度和质量都大有裨益。
遥感解译的任务是以遥感图像(或数据)为信息源,最大限度地获取地质灾害及其发育环境要素信息,确定滑坡、崩塌、泥石流和不稳定斜坡类型、规模及空间分布特征,分析地质灾害形成和发育的环境地质背景条件,编制地质灾害和地质环境遥感解译图件,为调查区划分和地质灾害调查提供遥感解译资料。
2、遥感数据源选择及解译的主要内容2.1 数据源选择本次工作采用由省?y绘资料档案馆提供的最新专题地理信息数据,其中包括:矢量数据1:1万(DWG)和1:5万(Mapgis)数字线划图,栅格数据1:1万数字高程模型数据(DEM)和1:1万数字正射影像数据(DOM),以及2.5米卫星正射影像。
2.2 解译的主要内容(1)地质环境背景:主要解译城镇、村庄、主要居民点、农家乐,以及矿山和重要公共基础设施的分布范围、所处地貌部位、地形坡度特征、地层岩性、地质构造、水文地质现象及其它地质环境条件;解译周围人工边坡的发育情况(长度、高度与坡度)和区内水系、道路交通分布情况等。
(2)地质灾害:可能影响农村山区村庄的地质灾害点类型、规模、形态特征及其位移情况。
2.3 遥感解译总流程地质解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。
具体是指专业人员通过应用各种解译技术和方法在遥感图像上识别出地质体,地质现象的物性和运动特点,测算出某种数量指标的过程。
基于无人机航拍的滑坡实景三维建模及危险性评价研究基于无人机航拍的滑坡实景三维建模及危险性评价研究一、引言滑坡是自然灾害中常见且危险性较高的一种现象,对人类生命财产和生态环境造成巨大破坏。
因此,对滑坡进行及时准确的监测和评估具有重要意义。
传统的滑坡研究主要依赖于地面调查和遥感技术,但其存在一定的局限性。
本文将基于无人机航拍技术,通过实景三维建模和危险性评价方法,来研究滑坡现象的监测和预警,为滑坡防范提供科学依据。
二、无人机航拍技术在滑坡研究中的应用无人机航拍技术具有高效、灵活、低成本等特点,在滑坡研究中具有广阔的应用前景。
通过无人机航拍,可以获取滑坡现场的高分辨率图像和视频,为实景三维建模和危险性评价提供数据支持。
此外,无人机还可以搭载多种传感器,如激光雷达和红外相机等,用于获取更加详细的地貌信息和滑坡活动特征。
三、滑坡实景三维建模方法滑坡实景三维建模是通过将无人机航拍的图像和视频进行处理和分析,生成滑坡地形的三维模型。
具体步骤如下:1. 数据采集:利用无人机进行航拍,获取滑坡区域的高分辨率图像和视频。
2. 图像处理:对采集到的图像进行去畸变、配准等处理,以提高图像质量和准确性。
3. 点云生成:根据航拍图像,利用计算机视觉算法进行特征提取和匹配,生成滑坡区域的点云数据。
4. 三维模型构建:根据生成的点云数据,利用三维重建算法进行滑坡区域的三维模型构建,生成真实的地貌表面。
5. 纹理映射:将航拍图像中的纹理信息映射到构建的三维模型上,以增加真实感和视觉效果。
四、滑坡危险性评价方法滑坡危险性评价是指对发生滑坡的风险和可能造成的影响进行定量和定性的评估。
基于滑坡的实景三维建模,可以利用高精度的地形数据和滑坡特征,进行更加准确的危险性评价。
常用的评价方法包括:1. 特征分析:对滑坡的形态特征、坡度、坡向等进行分析,以了解滑坡的形态特征和演化趋势。
2. 极限平衡分析:利用岩土力学原理,结合滑坡地形数据和材料参数,进行滑坡的稳定性分析和确定可能的滑坡滑带。
汶川地震灾区三维地理信息系统杨崇俊;刘亚岚;张庆;张勇;张福庆;伍胜;任应超;朱红缘;王刚;刘冬林;郭翰韬;傅理【期刊名称】《遥感学报》【年(卷),期】2008(012)006【摘要】介绍了汶川地震灾区三维地理信息系统的快速研制及应用,重点介绍了应用于三维地理信息系统中的基于虚拟四又树技术的海量空间数据组织技术,同时给出了一些实际使用效果,指出三维地理信息系统技术可以为抗震救灾各类需要提供服务,能够为山区遥感影像的解译提供辅助手段.【总页数】7页(P893-899)【作者】杨崇俊;刘亚岚;张庆;张勇;张福庆;伍胜;任应超;朱红缘;王刚;刘冬林;郭翰韬;傅理【作者单位】中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;交通部,交通科学院,北京,100029;交通部,交通科学院,北京,100029;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;首都师范大学,资源环境与GIS北京市重点实验室,北京,100037;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101【正文语种】中文【中图分类】TP79/P208【相关文献】1.地震灾区汶川下岗职工翘盼爱心"牵手"——关于汶川县原交通旅馆下岗职工姚友全现阶段情况介绍 [J], 周秋蓓2.汶川大地震的现场医学急救——国家地震灾害紧急救援队在汶川地震灾区的医疗救援 [J], 侯世科;樊毫军3.本刊记者重返汶川地震灾区,与当地群众一起过年——地震灾区的新春守望与希望 [J], 繁易4.基于多时相Landsat TM影像的汶川地震灾区河岸带植被覆盖动态监测——以岷江河谷映秀-汶川段为例 [J], 许积层;唐斌;卢涛5.汶川地震灾区泥石流危险性评估——以都江堰—汶川公路为例 [J], 韩用顺;李龙伟;朱颖彦;孔亚平;李志强;黄鹏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
遥感技术在滑坡泥石流等地质灾害中的监测应用研究近年来,随着高空间、高光谱、雷达卫星遥感成像系统的迅速发展,遥感理论不断的完善,遥感技术也得到了突飞猛进的增长。
本文叙述了遥感技术在滑坡泥石流等地质灾害中的监测应用研究。
并介绍了近几十年来遥感技术的研究现状与地质灾害遥感解译中的常用技术,同时佐以2010年发生在甘肃舟曲的泥石流灾害作为具体研究对象,分析其影像特征,作为遥感技术在滑坡泥石流等地质灾害中的应用实例,同时针对泥石流的发生并提出具体的灾害防治建议。
关键词:遥感,泥石流,舟曲第一章绪论1.1 研究背景地质灾害,是指在自然或者人为因素的作用下形成的,对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用(现象)。
比如崩塌、滑坡、泥石流、地裂缝、水土流失、土地沙漠化及沼泽化、土壤盐碱化,以及地震、火山、地热害等。
我国幅员广阔,960万平方公里的土地上各种地形地貌鳞次栉比,受制于多样的地形地貌,我国也因此是世界受地质灾害影响最为严重的国家之一。
据不完全统计,自上世纪80年代末至90年代初,我国每年由于地质灾害所造成的损失即达到100多亿元,受灾导致300多人死亡。
紧接着的90年代中期,由于受地质灾害影响,每年经济损失骤然拔高达到200多亿元,也因此造成了每年至少一千人因受灾导致的死亡。
截止近年,全国总共查明地质灾害隐患点16万多处,重大隐患点则有2000多处,严重威胁着1150万人和2000亿元生命财产安全,同时有50%以上的国土面积也或多或少地受到地质灾害的威胁。
全国至少有400多个县(市),1万多村庄收到崩塌、滑坡、泥石流的威胁,地质灾害对人民群众的生命财产造成了严重的威胁。
因而对于地质灾害的防控监测,迫在眉睫。
滑坡是指斜坡上的土体或者岩体,受河流冲刷、地下水活动、雨水浸泡、地震及人工切坡等因素影响,在重力作用下,沿着一定的软弱面或者软弱带,整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象。
常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失、有的甚至是毁灭性的灾难。
遥感与测绘技术在自然灾害评估与应对中的应用案例自然灾害是人类面临的永恒挑战之一。
地震、洪灾、飓风等自然灾害不仅给人们的生命安全和财产带来巨大威胁,也对环境和社会稳定造成严重影响。
在灾害应对中,遥感与测绘技术正发挥着越来越重要的作用。
本文将通过几个具体的案例,探讨遥感与测绘技术在自然灾害评估与应对中的应用。
首先,我们来看看遥感与测绘技术在地震灾害中的应用。
地震是一种破坏性极大的自然灾害,它的发生往往在短时间内给人们造成巨大伤害。
然而,通过卫星遥感技术,我们可以获取到地震灾区的高分辨率影像。
这不仅可以用于评估地震破坏的范围和程度,还可以帮助救援人员快速确定灾区交通道路的可行性,找到最佳的救援路径。
此外,利用遥感技术,我们还可以对地震灾区的地表形变进行监测,及时掌握地震的动态变化,提供实时的预警信息,从而减轻地震造成的人员伤亡和财产损失。
接下来,我们来讨论遥感与测绘技术在洪灾中的应用。
洪灾是全球范围内最常见的自然灾害之一,对人类的生产生活影响深远。
传统的洪灾监测与预警方式往往受限于时间和空间的限制,无法提供准确和全面的信息。
而通过遥感技术,我们可以进行洪水的动态监测和预测。
利用卫星遥感获取到的影像数据,结合测绘技术生成洪水淹没区域的地图,可以帮助建立洪灾风险评估模型,提前预测洪灾的发生和范围,并为相关部门和民众提供科学的决策依据。
此外,遥感技术还可以提供洪灾灾情统计与分析,为灾后救援和灾后重建提供支持。
除了地震和洪灾,遥感与测绘技术在其他自然灾害的评估与应对中也起到了重要作用。
例如,在火灾中,利用遥感技术可以及时监测火灾的蔓延和烟雾的扩散情况,提供实时的火灾状况图,帮助救援人员快速制定灭火方案和撤离路线。
在飓风中,通过监测飓风路径和强度,结合地理信息系统分析,可以更好地预测飓风的发展趋势和可能的影响范围,为相关部门和民众提供预警和撤离的依据。
在干旱和土地退化中,遥感技术可以提供植被指数、水资源和土壤水分的监测数据,帮助农民和决策者及时制定灌溉方案和土地管理策略。
基于遥感和三维分析技术的震后滑坡信息提取研究作者:张洁何琳潘丹马彝丁娟来源:《科技视界》 2014年第26期张洁何琳潘丹马犇丁娟(安徽省地震局,安徽合肥 230031)【摘要】本文利用遥感技术和GIS技术的结合,通过对震前和震后的遥感影像进行处理,经过几何纠正等预处理后,对比前后的灾区影像,得出基本的滑坡灾害信息,利用该区域的DEM高程信息,对受灾区域进行三维可视化的显示,对滑坡区域进行立体展示,对灾害体的位置、范围等信息表现更准确、清晰展现,并利用GIS的3D分析功能,对引起滑坡的区域的面积和体积进行粗略的估算。
【关键词】遥感;三维;滑坡0 引言我国是一个多地震的国家,也是世界上遭受地震灾害最为深重的国家之一,地震灾害严重威胁着人民的生命财产安全,也成为制约和谐社会发展的一个重要因素。
诱发滑坡地震在全国大部分省区都有发生,尤其在山区较多的地区,其中以云南、四川地震滑坡造成的灾害损失最为严重。
地震滑坡灾害在我国分布极为广泛,近年来,随着遥感影像分辨率的提高和遥感信息提取技术的发展,遥感技术逐渐成为快速获取地震灾情信息、震后应急和震害快速评估的有效手段。
因此,利用现代遥感影像(RS)、遥感图像处理和三维分析(ArcGIS)等技术,高度逼真地呈现地质灾害形状、概略计算滑坡体的表面面积与体积、划定地质灾害影响范围及危害性评估具有现实意义。
1 遥感技术在地震中的应用近年来,各项新技术新方法应用在地震中,而地理信息系统(GIS)技术、网络技术以及海量数据存储等技术的发展相关的研究方法和技术也日趋成熟,为遥感在地震中的应用提供了技术保障。
第一,利用中低分辨率的遥感影像获取震后灾情的宏观分布情况,以判断地震的影响范围,对活动断层、地震破裂带及次生地质灾害进行调查,分析活动断层的几何特性、构造地貌等。
第二,利用遥感影像可以得到震后房屋的详细破坏情况,以满足灾情的详细判断和震灾评估的精度要求,以便尽可能地获取灾情信息,从而迅速地为专家进行震后评估提供数据源;通过遥感影像的解译,可以估算出山体滑坡的面积、土方,还可以通过遥感监测推断出潜在的滑坡区域,为民众的疏散以及次生灾害的预防提供参考。
汶川大地震滑坡体遥感识别及生态服务价值损失评估花利忠;崔胜辉;李新虎;尹锴;邱全毅【摘要】利用遥感技术,提出了综合遥感指数、非监督分类和监督分类的自动识别滑坡体的方法:先构建4个遥感指数(植被指数SAVI、水体指数MNDWI、建筑指数NDBI和云指数NDCI)合成新影像图,用SAVI指数阈值分割新影像图确定无植被区,最后对无植被区进行非监督分类和监督分类区分滑坡体的方法.以TM /ETM+影像为数据源,应用此方法提取了地震重灾区--汶川县的滑坡体,分类精度达93%,进而研究了滑坡体空间分布特征并对其造成的生态服务价值损失进行了评价.结果表明,滑坡体面积随着坡度的增加呈现先增后减的趋势,30~40°之间的滑坡体面积最大;地震共产生滑坡体206.5 km2,汶川-茂县,映秀-北川两大断裂带之间的区域受地震影响最大,成为滑坡灾害最为严重的区域,其中映秀镇15.9%的乡镇面积被滑坡体所掩埋;地震造成全县151.08 km2林地、16.13 km2草地和5.11km2耕地丧失,崩塌的滑坡体填充的河流面积达3.45 km2;各类生态系统服务总价值损失22 646万元,其中林地生态系统服务价值损失最大,占89.8%,虽然耕地价值损失所占比重不大,但滑坡灾害使人均耕地减少45.6 m2,加剧了该县耕地面积短缺的局面.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2008(028)012【总页数】8页(P5909-5916)【关键词】遥感识别;滑坡;地震;汶川县;断裂带;生态服务【作者】花利忠;崔胜辉;李新虎;尹锴;邱全毅【作者单位】中国科学院城市环境研究所,厦门361021;中国科学院生态环境研究中心,北京100085;中国科学院城市环境研究所,厦门361021;中国科学院城市环境研究所,厦门361021;中国科学院城市环境研究所,厦门361021;中国科学院城市环境研究所,厦门361021【正文语种】中文【中图分类】Q1432008 年5 月12 日14点28分,我国四川省汶川县发生里氏8.0级强烈地震。
基于高分卫星遥感影像的地震应急滑坡编目与分布特征探讨——以2017年8月8日九寨沟7.0级地震为例吴玮莹;王晓青;邓飞【期刊名称】《震灾防御技术》【年(卷),期】2017(012)004【摘要】Earthquake emergency response is one of the significant ways to mitigate earthquake disasters.After a Ms7.0 earthquake occurred in Jiuzhaigou,Sichuan Province on August 8,2017,we used high-resolution remote sensing images (Gaofen-2 satellite image,Beijing-2 satellite image) obtained at the second day after earthquake,primarily established the inventory of landslide triggered by the Jiuzhaigou Ms7.0 earthquake through artificial visual interpretation in order to obtain distribution caused by earthquake rapidly and accurately.The results show that the earthquake triggered at least 622 co-seismic landslides along the boundary of the image covered by 3,919krn2.We also statistically analyzed the relations of the number of landslides with topography factors (gradient,aspect) and seismic factors (seismic intensity,distance from epicenter).It is found that landslides mostly occurred at the slope of 20°-50°,and th e susceptibility of occurrence increases with the increase of slope gradient.The aspects of E and SE are prone to landslide occurrence because the direction of gradient may be related to seismic wave propagation.It is well correlated between the susceptibility of occurrenceand seismic intensity,which suggests that as the intensity increases,the landslide increases.The susceptibility of landslide decreases with the increase of distance from the epicenter.The results provide valuable information for earthquake relief,and are useful in reconstruction and prevention of earthquake-induced geological disasters.%地震应急是减轻地震灾害的重要途径之一.地震应急工作具有时间紧迫、事关重大的特点.2017年8月8日四川九寨沟Ms7.0级地震发生后,为快速、准确地提供地震引发的滑坡灾害分布,本研究基于震后第一天获取到的高分辨率遥感影像(高分二号卫星影像、北京二号卫星影像),通过人工目视解译的方法初步建立了四川九寨沟地震滑坡编目.结果表明,该地震至少触发了622处同震滑坡,分布在沿使用影像边界框定的面积为3919km2的区域内.本研究还利用这个地震滑坡编目,统计了九寨沟地震滑坡数量和滑坡点密度(LND)与地形(坡度、坡向)、地震(地震烈度、震中距)等因素的关系.结果表明九寨沟地震滑坡多发生在坡度为20°-50°的区域内,滑坡的易发性随着坡度的增加而增加.受地震波传播方向的影响,E、SE向是地震滑坡较易发生的坡向.滑坡的易发程度和地震烈度呈正相关,即随着烈度的增大,滑坡易发性增大.滑坡易发性还随着震中距增加而降低,这是由于地震波能量随震中距的增加而衰减导致的.【总页数】11页(P815-825)【作者】吴玮莹;王晓青;邓飞【作者单位】中国地震局地震预测研究所,北京100036;中国地震局地震预测研究所,北京100036;中国地震局地震预测研究所,北京100036【正文语种】中文【相关文献】1.重大自然灾害中公立医院应急救援与品牌宣传——以四川大学华西医院在6.24茂县山体滑坡和8·8九寨沟地震中的救援和宣传工作为例 [J], 李亚梅;陈大鹏2.论如何做好突发地震事件应急期的新闻宣传工作r——以"四川九寨沟7.0级地震应急新闻宣传"为例 [J], 刘臻3.地震诱发滑坡的快速评估方法研究:以2017年MS 7.0级九寨沟地震为例 [J], 陈晓利;单新建;张凌;刘春国;韩娜娜;兰剑4.地震滑坡信息提取方法研究——以2017年九寨沟地震为例 [J], 李麒崙; 张万昌; 易亚宁5.地震滑坡信息提取方法研究——以2017年九寨沟地震为例 [J], 李麒崙; 张万昌; 易亚宁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于遥感与数量化Ⅱ类的滑坡危险度划分
王卫红;张文君
【期刊名称】《水土保持通报》
【年(卷),期】2009(0)2
【摘要】以日本广岛地区为例,利用高分辨率遥感影像动态监测滑坡体,就滑坡灾害各种自然及环境因素建立其多元回归分析方程。
利用数量化理论第Ⅱ类方法对可能发生滑坡灾害区域进行以遥感影像像素为单元的危险度划分。
根据发生滑坡可能性的大小可将其划分为高、中、低3个等级,为预测预报提供依据。
【总页数】5页(P165-167)
【关键词】遥感;数量化Ⅱ类;滑坡;危险度
【作者】王卫红;张文君
【作者单位】西南科技大学环境与资源学院
【正文语种】中文
【中图分类】P642.22
【相关文献】
1.基于遥感影像的多元回归和数量化Ⅱ类分析的滑坡灾害预测 [J], 张文君;王卫红
2.基于危险度区划的县级区域降雨引发滑坡的风险预警方法——以四川省米易县降雨滑坡为例 [J], 田宏岭;乔建平;王萌;石莉莉
3.基于综合指标法的芦山地震滑坡危险区等级快速划分 [J], 庾露;单新建;陈晓利
4.RESS软件与数量化—Ⅱ类分析方法在区域危险度评价中的应用 [J], 潘芷加;朱寿增;北园芳人
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