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CVM(P)解决问题及对策

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cvm条件价值评估法

cvm条件价值评估法

cvm条件价值评估法摘要：1.CVM 条件价值评估法简介2.CVM 条件价值评估法的原理3.CVM 条件价值评估法的应用实例4.CVM 条件价值评估法的优缺点5.CVM 条件价值评估法的未来发展正文：一、CVM 条件价值评估法简介CVM（Conditional Value Model）条件价值评估法是一种基于消费者行为和市场调查的研究方法，用于评估某个产品或服务的价值。

该方法通过分析消费者的购买行为和偏好，以及市场竞争状况，为企业提供有针对性的产品定价策略建议。

二、CVM 条件价值评估法的原理CVM 条件价值评估法的核心思想是，产品或服务的价值取决于消费者对其的感知利益和替代品的存在。

具体而言，这种方法包括以下几个步骤：1.确定研究对象：首先，需要明确评估的目标产品或服务。

2.收集数据：通过市场调查和消费者访谈等方式，收集关于目标产品或服务的相关信息，如消费者对其的评价、需求、购买意愿等。

3.分析数据：将收集到的数据进行整理和分析，找出消费者对目标产品或服务的感知价值和影响因素。

4.构建模型：根据分析结果，构建CVM 条件价值评估模型，用于预测不同价格下消费者对目标产品或服务的购买意愿。

5.评估价值：通过模型预测，得到目标产品或服务在不同价格下的条件价值，从而为企业提供产品定价策略建议。

三、CVM 条件价值评估法的应用实例CVM 条件价值评估法广泛应用于各种行业，例如金融服务、零售、电子商务等。

以下以某网络视频平台为例，说明CVM 条件价值评估法的应用过程：1.确定研究对象：该网络视频平台希望评估其会员服务的价值，以便制定合适的定价策略。

2.收集数据：通过问卷调查和访谈等方式，收集消费者对会员服务的需求、购买意愿、对广告的接受程度等信息。

3.分析数据：分析收集到的数据，发现消费者对会员服务的感知价值主要取决于无广告体验、高清视频、独家内容等因素。

4.构建模型：根据分析结果，构建CVM 条件价值评估模型，预测不同价格下消费者对会员服务的购买意愿。

CVM研究中支付意愿问卷“内容依赖性”的实证研究——以上海城市内河生态恢复CVM评估为例

CVM研究中支付意愿问卷“内容依赖性”的实证研究——以上海城市内河生态恢复CVM评估为例
照组 。
（ ） 案 Ⅱ： ２方 选取 包括 河 流 Ａ、 流 Ｂ、 流 ｃ在 内 的 河 河
区域水 体 Ｄ为评 估对 象 ， 地理尺 度上 Ｄ＝ Ａ＋ ｃ Ｂ＋ 。在 问 卷设 计顺序 中 ， 先调 查 区域 水 体 Ｄ， 调 查 单 体河 流 Ａ、 后 Ｂ
和 ｃ 目的 ： 比方 案 Ｉ中居 民对河 流 Ａ的支 付 意愿 和方 。 对
尤为严重 ， 已经影响其作为休闲娱乐水体的正常功能。
调查 问卷在 前 期 研究 ¨ 基 础 上 ， 研 究 方 案 增 加 按 相 应评估 河流 。其核 心 问题 如下 ：
为支持市政府对漕河 泾水体历 时 ３年的生态 改造 ， 以实 现世博
ｃ 最后 调查 Ｄ 目的 ： 方案 Ⅱ一 起验 证 “ 分一整 体 效 ， 。 与 部 应” 揭示 收入分 配差 异 、 ， 替代效 应 以及生态 服务 可及性 带
１ 研究方案设计
评估对 象为上 海市 景观河 流一漕 河泾 ， 想 市场 为河 假
表 ２ 问卷 基 本 信 息
Ｔ ｂ ２ Ｂ ｓｃ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｏ ｕ ｓｉｎ ａ ｒ ｓ ａ ． ａ ｉ ｎ ｏ ｍａｉ ｆｑ ｅ ｔ ｎ ｉ ｏ ｏ ｅ
流生 态恢 复 。设 计 了多 重调 查 方案 ， 如表 １和 表 ２所 示 ，
表 中 Ａ表示漕 河泾 单体 ； Ｂ表示 蒲 汇 塘 ； Ｃ表 示上 澳 塘 ； Ｄ
表示 包括 河流 Ａ、 流 Ｂ、 河 河流 ｃ在 内的 区域水体 Ｄ。 （ ） 案 Ｉ： 体河 流 Ａ的 生 态恢 复 ， 接 采用 张翼 １方 单 直 飞 研 究 中的调查 方案 和研究 结 果 。此 研 究结 果 作 为对
研究 的水 体为 上 海 市 的漕 河 泾 。漕 河 泾 位 于上 海 西

环境生态学课后题答案

环境生态学课后题答案

环境生态学课后题答案1. 生态学的分支学科怎样划分的？2. 什么是环境生态学及其研究内容对象？定义：环境生态学是研究人类干扰条件下，生态系统内在变化机理、规律和对人类的反效应，寻求受损生态系统的恢复、重建及保护生态对策的科学。

研究内容：人为干扰下生态系统内在变化机制和规律研究；生态系统受损程度及危害性的判断研究；各类生态系统的功能和保护措施的研究；解决环境问题的生态学对策研究3. 环境生态学产生与发展过程。

4. 当今世界上的主要环境问题是什么全球气候变化；臭氧层破坏和损耗；酸雨污染；土地荒漠化；森林植被被破坏；生物多样性锐减；海洋资源破坏和污染；有机物的污染5. 当代环境问题的主要特点全球化；综合化；社会化；高科技化；累积化；政治化。

6.名词及术语环境问题，生态破坏，环境污染，环境生态学，环境危机，地球温暖化，臭氧层空洞，酸雨环境问题：是指人类为其生存和发展，在利用和改造自然的过程中，对自然环境破坏或污染所产生的危害人类生存的各种不利反馈。

生态破坏：不合理地开发和利用资源而对自然环境的破坏以及由此产生的各种生态效应。

环境污染：因工农业生产活动和人类生活所排放的废弃物造成的污染。

环境生态学：研究人类干扰条件下，生态系统内在变化机理、规律和对人类的反效应，寻求受损生态系统的恢复、重建及保护生态对策的科学。

环境危机：由人类生产与生活活动导致地区性、区域性，甚至全球性的环境功能的衰退或破坏，从而严重影响和威胁人类自身的生存和发展的现象。

地球温暖化：臭气层空洞：人类大量使用的氯氟烷烃化学物质（如制冷剂、发泡剂、清洗剂等）在大气对流层中不易分解，当其进入平流层后受到强烈紫外线照射，分解产生氯游离基，游离基同臭氧发生化学反应，使臭氧浓度减少，从而造成臭氧层的严重破坏。

生物与环境1、什么是生物的协同进化？举例说明。

生物的协同进化主要是由于生物个体的进化过程是在其环境的选择压力下进行的，而环境不公包括非生物因素，也包括其他生物。

条件价值评估法的发展与应用

条件价值评估法的发展与应用
［ 2 ~ 5］ 一方法 ， 是近 10 余年来国外生态与环境经济学
对生态、 环境资产 （ 包括其数量和质量） 为人类 所提供的物品或服务的经济价值进行定量评估的生 态、 环境经济评价是生态经济学、 环境经济学研究的 前沿和难点领域。这方面的研究是制定生态和环境 经济政策的基础， 是将生态、 环境问题的经济影响纳 入到经济决策过程的关键步骤。由于绝大多数环境 物品或生态服务的公共物品特征以及外部性的存 在， 使得对环境物品和生态服务的价值评估不能用 常规市场方法解决， 而 DaviS
［ 14 ］ 等 关于恢复流域生态系统的总经济价值评价， ［ 15 ］ Jorgensen 等 关于环境公共物品条件估值的公平
荐为测量自然资源和环境存在价值和遗产价值的基 本方法
［ 2， 8， 9］
。1992 年， 美国国家海洋和大气管理
局 （ NOAA） 任命了一个由 2 位诺贝尔经济学奖获得 者 Kenneth Arrow 和 Robert Soiow 领导的高级委员 会 （ Biue-Ribbon Panei） ， 对 CVM 在测量自然资源的 非利用价值或存在价值方面的可应用性进行了评 估， 该委员会提出了将 CVM 应用于评估自然资源的 非利用价值或存在价值的一些指导原则
第 18 卷第 3 期 2003 年 6 月 文章编号： 1001-8166 （ 2003 ） 03-0454-10
地球科学进展 ADVANCE IN EARTH SCIENCES
Vol. 18 No. 3 2003 Jun. ，
条件价值评Leabharlann 法的发展与应用张志强1 ，徐中民2 ，程国栋2
（ 1. 中国科学院资源环境科学信息中心，甘肃
境物品经济价值评估中的广泛应用和方法发展起到 了重要作用。 20 世纪 80 年代 CVM 研究引入英国、 挪威和瑞 典， 90 年代引入法国和丹麦。欧洲联盟国家过去 20 余年的研究表明， CVM 在帮助公共决策方面是一个 很有潜力的技术

贵阳市公益林生态效益价值及补偿标准CVM评估

贵阳市公益林生态效益价值及补偿标准CVM评估

、， ０Ｉ ｌ ３ ３ Ｎｏ． ８ Ａｕｇ ． ２０１ ３
贵阳市公益林生态效益价值及补偿标准 Ｃ Ｖ Ｍ评估
田红灯 ， 田大伦 一 ， 闫文德 ， 宁晓波 。 ， 郭晓飞 ， 陈 星
（ １ ． 中南林 业科技 大学，湖 南 长 沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ；２ ． 南方林业生态应用技术 国家工程 实 验 室，湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ３ ． 贵州省林 业厅 ，贵 州 贵阳 ５ ５ ０ ０ ０ １ ；４ ． 河南省 灵宝市林业局 ，河南 灵宝 ４ ７ ２ ５ ０ ０ ； ５ ． 河南省绿士达 园艺有限公 司，河南 郑 州 ４ ５ ０ ０ ０ ０）
产总值的 ０ ． ２ １ ％；补 偿 标 准 估 值 为 １ １ ６ ０ ． ８ ５～ １ ３ ４ ８ ． ４ ０元 ／（ ｈ ｎ １ ２ ・ 年 ） 。该 结 论 与 国 内 相 关研 究 比较 ，存 在 差 异 但相 对合 理 ， 估算 补偿 标 准 均 高于 国 家标 准 ，但 实 践 中并 未 采 用 基 于 Ｃ Ｖ Ｍ 法 的 补偿 标准 。针 对 不 足之 处 提 出 了
Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ ０ ， Ｈｅ ｎ ａ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈｅ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｎ ｓ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ， ａ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ｕｄ ｔ ｙ ｏ ｎ ｎ ｏ ｎ — ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｒ ｃ ｉ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｓ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ ｅ ｎ ｔ

用信号量机制与pv操作解决进程同步互斥问题的方法

用信号量机制与pv操作解决进程同步互斥问题的方法

用信号量机制与pv操作解决进程同步互斥问题的方
法
使用信号量机制和PV操作可以解决进程同步互斥问题。

1、设定信号量：首先，内核设置一个或多个信号量变量，用来同步多个进程访问共享资源。

2、PV操作：当进程要进入临界区时，需要调用P（V）操作，先进行V（P）操作，使信号量变量的值加1或减1，如果当前的值大于0，则可以进入临界区，若当前值为0，则进程进入睡眠状态，直到信号量变量大于0才可进入临界区。

进程在临界区操作完成后，调用V（P）操作退出临界区，如果信号量变量的值小于等于0，则唤醒等待队列中的一个进程。

由此可以看出，在解决同步互斥问题的过程中，信号量机制和PV操作可以使进程安全地访问共享资源，而不会产生破坏性的冲突，这样可以保证系统的完整性，正确的运行。

欧姆龙PLC常见使用问题(新手必看)

1. C200HE/G/X,CQM1H,CJ和电脑（9针串口）连接的电缆线型号： (2)2．电池型号列表 (2)3. C200HE/G/X系列CPU尾注含义? (2)4. C200H-CPU01连计算机的电缆型号？ (3)5．C200Hα系列PLC的主要规格 (3)6．C200Hα系列的PLC都有内部时钟功能吗？ (3)7．C200H-CPU01该型号已停产，用什么PLC替代？ (4)8．C200Hα上面具体槽位和模块地址是怎么排列的? (4)9．C200H-SP001的模块如果插在底板上是否占地址？ (4)10．如何计算C200Hα所带的模块的电流消耗？ (4)11．C200Hα系列的通信板有几种？ (5)12．C200Hα是否支持协议宏功能？ (5)13．C200Hα系列是否支持DeviceNet现场总线?如何配置？ (5)14．C200H-AD001/AD002/AD003/DA001/DA002/DA003/DA004的规格 (6)15．C200H-TC□0□系列模块型命名规则？ (6)16．C200H-TS 系列模块型号如何定义？ (6)17．C200H-TS/TC模块有什么区别？ (7)18．C200H-TC模块上CT1和CT2端子连接什么设备？ (7)19．C200H-TS001/002模块上的冷端补偿电阻是否要另外购买？ (7)20．C200H-PID01/02/03之间的区别？ (7)21. CJ1M-CPU22内置IO的连接器型号？ (7)22. CJ1W-ID231的直接焊线的连接器型号？ (7)24．买CJ系列PLC的时候，需要同时购买CF卡吗？型号是什么？ (8)25．CJ系列PLC的电池型号是什么？ (8)26．CJ系列PLC上的小外设口如何转成232口？ (8)27．CJ系列PLC带扩展机架时需要哪些配置？ (8)28．CJ系列PLC需要另配端板CJ1W-TER01吗？ (8)29．CJ1有哪些电源模块？型号后带R和带C的有什么区别？ (9)30．CJ系列PLC普通I/O模块输入输出地址如何分配？ (9)31．CJ系列特殊模块的地址分配？（例举特殊模块和总线模块的地址分配） (9)32．CJ1M-CPU23、CJ1M-CPU22、CJ1M-CPU21内置16点地址如何分配？ (10)33．CJ1M-CPU21/22/23CPU的内置输入点是否附带连接器？ (10)34．CJ1M-CPU21/22/23CPU单元内置高速计数响应频率是多少？ (10)35．高速计数器当前值存储字的通道是多少？ (11)36．内置高速计数的软件复位位是什么？ (11)37．内置高速计数暂停位是什么？ (11)38．CJ1M-CPU21/22/23CPU单元内置脉冲输出频率及脉冲输出当前值存储地址是多少？ (11)39．CJ1M系列哪些CPU型号内置脉冲输出功能？内置几路脉冲输出？输出频率最大为多少？ (11)40．CJ1M内置脉冲输出，输出频率能否达到101Hz？ (12)41．CJ1M能否与CQM1/CPM/C200Hα做PC LINK通讯? (12)42．CJ1M-CPU13-ETN和CJ1M-CPU13配置有什么区别？ (12)43．CJ系列模拟量模块规格 (12)44．CJ系列PLC能带多少块模拟量模块？ (13)45．CJ1W-TC模块规格 (14)46．C200HW-PA204/C200HW-PA204S/C200HW-PA204R/C200HW-PA204C电源模块的区别？ (14)1. C200HE/G/X,CQM1H,CJ和电脑（9针串口）连接的电缆线型号：2．电池型号列表3. C200HE/G/X系列CPU尾注含义?-E为海外版(英文)-Z为本土增强版(日文),内部指令数比-E的多.-ZE为海外增强版(英文),内部指令数比-E的多,与-Z的CPU相同一般用户选用-E的CPU就可以了。

ERICO ERITECH SYSTEM 3000 说明书

防雷产品雷击中华人民共和国香港中环广场澳大利亚悉尼中心塔新西兰奥克兰天空塔各种接闪器3ERITECH ®SYSTEM 3000什么是 ERITECH ® SYSTEM 3000?ERITECH ® SYSTEM 3000 是一种技术先进的防雷系统。

该系统独一无二 的特征可确保可靠的雷电截获和控制。

ERITECH ® DYNASPHERE 接闪器为雷电放电提供最佳点，否则雷电放电会袭击和破坏未受保护的建筑物和/或建筑物内的设施。

ERITECH DYNASPHERE 以最佳的方式与 ERITECH ® ERICORE 引下线及低阻抗接地 系统相连，从而组合成一个完整的防雷系统。

ERITECH SYSTEM 3000 包含以下部件:• ERITECH DYNASPHERE 接闪器 • ERITECH ERICORE 引下线 • 雷电事件计数器• 为特定目的设计的低阻抗接地系统。

所有这些部件构成了艾力高® (ERICO ®) 六点防雷计划一个不可 或缺的部分。

每个部件必须单独考虑，并最终组合成完整的防雷系统。

如果没有这样的组合，任何防雷系统的作用都将是有限的。

虽然可以使用其他部件组合成混合系统，但是必须认识到任何替代品 的低效率代表着整个防雷系统的低效率。

目前尚没有可防止雷电放电发生的已知方法。

防雷系统的目的是控制放电通路，从而防止人员伤害或财产损坏。

应当在建筑物设计的早期阶段评估防雷需求。

引下线鞍座雷电事件4艾力高® (ERICO ®) 对防雷方法 进行了数年的长期现场研究。

在研究过程中，使用了实验室试验 (借助一些最大的户外试验实验室) 以及无数的研究项目，包括与业界知名科学家的合作。

这种广泛的研究成就了一些最新的技术论文及刊物。

艾力高 (ERICO) 致力于制定各种适合全球的防雷标准。

ERITECH ® SYSTEM 3000 从这种研究活动中得到了进一步发展，与先前版本的 ERITECH SYSTEM 3000 相比，凭借广泛的现场研究、领先的室内外高压试验以及计算机模型研究 支持，可为建筑群提供最 先进的革新。

云计算解决方案中的虚拟机扩容和性能调优技巧解析

云计算解决方案中的虚拟机扩容和性能调优技巧解析云计算作为一种新兴的计算模式，为企业提供了灵活可扩展的IT基础设施。

在云计算中，虚拟机是一种重要的技术手段，它可以帮助企业实现资源的弹性分配和快速响应。

本文将分析云计算解决方案中的虚拟机扩容和性能调优技巧，并探讨如何最大化利用云计算技术。

一、虚拟机扩容技巧1.1 动态调整资源虚拟机扩容是指根据实际需要增加虚拟机的计算、内存和存储等资源。

在云计算环境中，可以通过动态调整资源的方式实现虚拟机扩容。

通过监控系统资源使用情况，当资源需求超过阈值时，自动调整虚拟机的资源分配，以满足业务需求。

1.2 横向扩展横向扩展是指在云计算中增加更多的虚拟机实例，将负载均衡地分布到这些实例上。

这种扩展方式可以提高系统的容量和性能，并提供更好的高可用性。

同时，横向扩展还可以减少单个虚拟机的故障对整个系统的影响。

1.3 纵向扩展纵向扩展是指增加单个虚拟机的资源，例如增大其计算能力或内存容量。

这种扩展方式适合于那些需要更高性能的应用场景，通过增加单个虚拟机的资源来满足更高的计算需求。

二、性能调优技巧2.1 垂直切分在云计算环境中，一个虚拟机通常运行多个服务或应用程序。

垂直切分是指将一个虚拟机上的服务或应用程序分开部署到多个虚拟机上，以提高性能和并发处理能力。

通过将负载均衡地分布到多个虚拟机上，可以降低单个虚拟机的负载压力，从而提高整个系统的性能。

2.2 缓存技术缓存技术是一种常用的性能调优手段。

在云计算中，通过使用缓存技术可以减少对后端存储系统的IO操作，提高读写性能。

可以将频繁访问的数据或计算结果缓存到内存或其他快速存储介质中，以减少对存储系统的访问。

2.3 数据分区技术数据分区技术是指将数据分散存储在多个虚拟机上，以提高读写性能。

通过将数据分散存储在多个节点上，可以并行地处理请求，提高系统的吞吐量和响应速度。

同时，数据分区技术还可以减少单个虚拟机的负载压力，提高系统的稳定性和可靠性。

DevOps运维中的问题分析和解决方案

DevOps运维中的问题分析和解决方案随着软件开发的日益发展和云计算的兴起，DevOps在现代软件开发中变得越来越重要。

DevOps是开发（Development）和运维（Operations）的结合，它旨在通过自动化和协作来提高软件交付的效率和稳定性。

然而，在实践中，DevOps运维团队面临着许多挑战和问题。

本文将分析DevOps运维中常见的问题，并提出相应的解决方案。

1.自动化部署问题分析和解决方案自动化部署是DevOps运维中的关键步骤。

它可以提高交付效率、减少人为错误，但在实践中也会遇到以下问题：1.1 环境配置问题：不同的环境需要不同的配置。

人工配置容易出错，导致部署失败或环境不一致。

解决方案是使用配置管理工具如Ansible、Chef或Puppet来自动化环境配置，确保在各个环境中都能够准确地部署。

1.2 依赖管理问题：应用程序通常依赖于各种软件包和库。

手动管理这些依赖关系容易出错，导致应用程序无法正确部署。

解决方案是使用依赖管理工具如Maven、npm 或Pip来自动管理依赖关系，确保应用程序能够正确地构建和部署。

1.3 部署时间问题：传统的部署方法通常需要花费大量时间和人力。

长时间的部署过程会降低交付效率，并增加故障的风险。

解决方案是使用持续集成和持续部署（CI/CD）工具如Jenkins或GitLab来自动化部署过程，减少部署时间和人力成本。

2.监控和日志管理问题分析和解决方案监控和日志管理是DevOps运维中至关重要的任务，它们可以帮助运维团队及时发现和解决问题。

然而，在实践中也会面临以下问题：2.1 监控工具选择问题：市场上存在众多的监控工具，如Zabbix、Nagios和Prometheus等。

选择适合的监控工具往往是一项具有挑战性的任务。

解决方案是根据需求和预算来选择合适的监控工具，并使用其提供的警报功能来及时发现问题。

2.2 日志管理问题：应用程序和系统产生大量的日志数据。

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有 谣 传 (丌 知 从 何 而 起) 工 厂 冗 员 过 多，
造 成 员 工 士 气 低 落。
品 管 部 增 加 抽 检 数 量， 致 使 丌 合 格 产
品 率 提 高。
28
根 本 与 助 长 问 题 的 原 因： 根 本： 品 质 标 准 变 严 格， 但 工 厂 机 器 设 备 老 化 陈 旧， 很 难 达 到 新 的 品 质 标 准， 以 致 合 格 率 下 降。 助 长：1、 生 产 量 降 低 士 气 低 落 2、 有 瑕 疵 的 材 料 只 用 亍 一 天 的 生 产 3、 质 检 员 抽 验 频 率 增 加 较 高 的 丌 合格率
切
假 设 测 试
18
明 确 地 界 定 问 题

什 么？－ 发 票 为 什 么？－ 丌 太 确 定， 也 许 是 电 脑 出 了 问 题。 何 时？－ 这 一 季。 如 何 发 现 的？－ 在 开 会 时。 在 哪 里？－ 会 计 部。 谁 的 责 任？－ 会 计 部 门 员 工。
38
因 果 分 析
找 出 偏 差 的 成 因
决 策 分 析
作 出 最 合 适 的 决 定
39
决 策 分 析
益 处
最 合 适 的 决 定
风 险
40
1.4
决 策 分 析 (Decision Analysis)
目 的： 选 择 最 佳 的 行 动 / 解 决 / 可 行 方 案 基 本 步 骤：
确 立 目 标
23
是
范
不 是
多 少
* 多 少 物 体 ／ 单 元* 多 少 物 体 ／ 单 元 可 能 有 问 题， 但 有 问 题？ 没 有？ * 在 同 一 个 物 体 / 单 * 可 能 有 多 少 问 题， 元 上 有 多 少 问 题？ 但 是 没 有？ 题 范 围 可 能 有 / 少， 但 没 有？ 势 可 能 是 什 么 没 有？
若 是 发 生 了 许 多 变 化， 你 需 要 定 根 本 的 原 因。 提 问：
1) 问 题 的 成 因 是 什 么 (若 有 许 成 因， 只 集 中 问 最 可 能 的 成 是 什 么)
34
2) 为 什 么 你 能 肯y 定 因？
3) 我 们 是 如 何 验 y 证
x
是
的 成x 因
局 限 性： 若 只 能 得 到 猜 测 的 答 案， 此 不 可 行。
22
是
时
不 是
何 时
* * 何 时 初 次 察 觉 到 问 还 可 能 在 何 察 到 问 题， 题？ 没 有？ * 操 * 在 生 命 (life-cycle) / 还 可 能 在 何 作 周 期 的 何 时 察 觉 到 问 题， 但 有？ 问 题？
时 觉 但 是
时 看 是 没
* 问 题 的 模 式 是 什 么？ 可 能 是 什 么 模 * 还 式， 但 是 没 有？ 间
17
因 果 分 析 (技 巧 比 较)
电 视 机
电 视 机 没 有 声 音、 图 像
中 医
望
闻 问
因 果 分 析
确 定 差 距
描 述 现 象 综 合 分 析
问 题 是 什 么 、 不 以 往 及 其 它 与 是 什 么
电 器 作 比 较 寻 找 电 视 机 没 有 声 音、 图 像 的 最 可 能 原 因
生 产 过 程
原 材 料 铁 塑 料
过 程
组 铸 生 质 测 装 模 产 检 试
制 成 品 铁 罐
玻 璃
橡 胶
9
1.1.3
输 入 信 息 知 识 判 断
管 理 过 程
过 程 收 集 信 息 分 类 信 息 组 织 分 析 确 认 数 据 [思 维 过 程]
10
产 出 因 果 分 析 解 决 问 题
*
还 可 能 有 什 么 问 题 但 是 没 有 ？
21
质
是
位
不 是
哪 里
*
有 问 题 的 单 元 / 物* 哪 里 没 有 发 现 体 在 哪 里 能 发 现 // 注 注 意 到 / 察 觉 / 上 报？ 意 到 / 察 觉 / 上 * 在 哪 些 单 元 / 物 体* 在 哪 些 单 元 / 物 / 报 问 题？ 体 / 事 件 上， 哪 事 件 上， 哪 里 是 问 里 是 问 题 没 有 题 出 现 的 地 方？ 置 现 的 地 方？
描 述 现 象
么？ 里？ 到 不
综 合 分 析
30
1.3.4
总 结 成 因？ 假 设
逻 辑 路 线
测 试
• 每 一 成 因 对 描 述 的 符 合 度 如 何？ • 哪 一 个 是 最 可 能 的 成 因？ • 怎 样 能 验 证 假 定 的 条 件？ • 采 取 什 么 行 动？
减 少 返 做 更 有 效 通 提 高 生 率 节 省 财 间
的 沟
产 力 与 时
12
1.1.6


个 人 利 益

提 高 自 信 度
减 少 工 作 压 力
能 更 好 地 处 理 工 作 避 免 办 事 结 果 与 老 的 意 图 反 差


更 多 的 工 作 满 足 感 解 决 因 文 化 背 景 不 引 起 的 矛 盾 减 少 决 策 失 误 机 会 能 有 时 间 做 其 它 事 情
37
1.3.6
成 因
找 到 问 题 后 的 可 能 行 动
影 响
临 时 性 行 动 改 正 性 行 动 采 取 行 动 以 临 时 性 地 适 应 性 行 动 降 低 问 题 的 严 重 程 度 采 取 行 动 以 去 除 成 因， 从 而 彻 底 地 解 决 问 题 采 取 行 动 以 与 问 题 长 期 共 处
15
成 因
发 票 有 问 题
反 应
管 理 部： 发 货 部： 销 售 部： 员 工：
需要增雇人手 改善电脑设备 发票经常出错的原因 鸡蛋里挑骨头
16
作 因 果 分 析 前， 先 了 解 什 么 发 生 了 偏 差
1、 谁 或 什 么 事？
2、 偏 差 的 幅 度 有 多 大？
答 案：5000 元 以 下 的 发 票 晚 了15 天 送 出。
人 民 币 300,000 离 公 司 最 近 100 平 方 米 离 市 场 近 3 个 卧 室 有 宽 敞 的 空 间 良 好 的 转 销 价 值 学 习 与 工 作 最 低 的 费 用 6 8
9
10
尽 快 入 伙 优 良 设 施
2
5
1.4.3
比 较 可 行 方 案
35
方 法 III：
若 现 有 的 情 况 不 清 楚， 请 按 列 步 骤 做：
1) 陈 述 问 题
2) 明 确 关 注 的 事 情
3) 找 出 可 能 的 成 因 (只 是 根 识 / 经 验)
36
方 法 IV：
若 是 方 法 I－ III 都 不 行， 使 完 整 的 因 果 分 析 技 巧
地 点： 北 京 凯 莱 大 酒 店
时 间： 二 O O 一 年 二 月 二 至 三 日
罗 氏 (中 国) 有 限 公 司 培 训 及 发 展 部
1
了 解 过 程 管 理 的 重 要 性 明 白 如 何 有 系 统 及 逻 辑 地 分 析问 题、 作 决 策 及 处 理 潜 在 问 题 或 良 机 的 方 法 把 上 述 的 方 法 应 用 在 实 际 的 工 作 上 轻 松 愉 快
13
1.3
因 果 分 析 (Problem Analysis)
目 的： 发 现 引 起 偏 差 的 原 因
基 本 步 骤：
确 定 差 距
综 合 分 析
假 设
测 试
描 述 现 象 效 用： • 避 免 对 人 不 对 事
决 定 行 动
•
避 免 妄 下 定 论
14
什 么 是 问 题
常 态 现 状
}负偏差
潜 在 问 题 分 析
经 验
1.1.4
改 善 思 维 过 程
选 择 最 佳 或 最 具 价 值 的 资 讯
控 制 产 出
好 的 产 出＝ 好 的 输 入
＋
好 的 过 程
11
1.1.5
公 司 利 益
工 重 提 高 利 润 良 好 的 企 业 形 员 工 更 具 才 能 更 多 的 转 介
24
* * 问 题 范 围 有 多 少？ 问 多 * 趋 势 怎 样？ * 趋 但 围
1.3.2
综 合 分 析 (Analysis)
利 用 专 业 知 识 及 经 验 来 分 析 问 题 的 成 因。
25
比 较 方 法：
比 较 问 题 与 非 问 题 间 的 本 位 置 及 时 间 等 方 面 的 明 显 或 独 特 的 差 别 (differences)
发 生 在 哪 里？－ 会 计 部 发 票 组。
谁 的 责 任？－ 发 票 组 中 负 责 1000 元 以上 家 具 产 品 的 员 工。
20
1.3.1
描 述 现 象 是
(Description) 不 是
本
什 么
*
* 哪 些 单 元 / 物 体 问 题 还 可 能 是 哪 些 单 元 / 物 体， 然 而 有 问 题？ 非 如 此？ * 出 了 什 么 问 题？
31
决 定 行 动
1.3.5
因 果 分 析 的 快 捷 法
方 法 I：
1) 当 问 题 发 生， 了 解 它 是 何 时 生 的？
2) 在 问 题 发 生 之 前， 发 生 过 何 变 化？