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oracle内存分配和调优总结⼀直都想总结⼀下oracle内存调整⽅⾯的知识，最近正好优化⼀个数据库内存参数，查找⼀些资料并且google很多下。
现在记录下来，做下备份。
⼀、概述：oracle 的内存可以按照共享和私有的⾓度分为系统全局区和进程全局区，也就是 SGA和 PGA(process global area or private global area)。
对于 SGA 区域内的内存来说，是共享的全局的，在 UNIX 上，必须为 oracle 设置共享内存段（可以是⼀个或者多个），因为 oracle 在UNIX 上是多进程；⽽在 WINDOWS 上 oracle 是单进程（多个线程），所以不⽤设置共享内存段。
PGA 是属于进程（线程）私有的区域。
在 oracle 使⽤共享服务器模式下（MTS）,PGA中的⼀部分，也就是 UGA 会被放⼊共享内存 large_pool_size 中。
发张图oracle内存架构组成，按照图上⾯的显⽰可以⼀⽬了然关键的参数和参数名称：对于 SGA 部分，我们通过 sqlplus 中查询可以看到：SQL> select * from v$sga;NAME VALUE---------- --------------------Fixed Size 454032Variable Size 109051904Database Buffers 385875968Redo Buffers 667648Fixed Size:oracle 的不同平台和不同版本下可能不⼀样，但对于确定环境是⼀个固定的值，⾥⾯存储了 SGA 各部分组件的信息，可以看作引导建⽴SGA 的区域。
Variable Size :包含了 shared_pool_size、java_pool_size、large_pool_size 等内存设置Database Buffers :指数据缓冲区:在 8i 中包含 db_block_buffer*db_block_size、buffer_pool_keep、buffer_pool_recycle 三部分内存。
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
千里之行，始于足下。
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库的内存优化操作主要包括以下几个方面：1. 调整SGA和PGA的大小：- SGA（System Global Area）是Oracle数据库实例使用的内存区域，包括数据库缓存、共享池等。
可以通过修改SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE等参数来调整SGA的大小。
- PGA（Program Global Area）是每个进程独自使用的内存区域，包括排序区、hash区等。
可以通过修改PGA_AGGREGATE_TARGET参数来调整PGA的大小。
2. 合理配置各个内存区域的大小：- 根据具体的数据库负载情况，可以调整SGA组件的大小，如缓冲区大小、共享池大小等，以提高数据库的性能。
- 合理配置PGA区域的大小，可以减少排序操作的磁盘访问，提高查询效率。
3. 使用自动内存管理 AMM（Automatic Memory Management）：- AMM是Oracle 11g及以上版本中提供的内存管理特性，可以自动分配SGA和PGA的大小。
可以通过设置MEMORY_TARGET参数来启用AMM。
4. 使用自动PGA管理：- Oracle 12c及以上版本中提供了自动PGA管理特性，可以根据需要自动调整PGA的大小。
可以通过设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数来启用自动PGA管理。
5. 合理配置数据库连接池：第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 如果数据库中有大量的并发连接，可以考虑启用连接池来管理连接，减少连接的开销，提高数据库的并发性能。
6. 合理配置数据库缓存：- Oracle数据库中有多个缓存区域，如数据缓存、共享池等，可以根据具体的负载情况，调整缓存的大小，以提高查询性能。
需要注意的是，内存优化操作可能会引起数据库的性能变化，因此在进行内存优化之前，最好先进行充分的测试和评估，以确保优化操作是必要且有效的。
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle数据库优化思路在当今大数据时代，数据库优化不仅对于企业的运营重要，也对提升用户体验和系统性能至关重要。
Oracle数据库作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，提供了多种优化手段和策略，以下是一些Oracle数据库优化的思路。
一、合理的物理设计1. 表和索引的设计：合理设计数据库表结构，使用恰当的数据类型和长度，将字段划分为彼此独立的表，避免数据冗余和重复。
同时，使用适当的索引来加快查询速度，避免全表扫描。
2. 磁盘和文件组织：通过合理配置数据文件和表空间，将热点数据分散在不同的磁盘上，并进行良好的分区设计，以提高数据的存取效率。
3. 存储参数的调整：根据实际需求和硬件资源，调整数据库的存储参数，包括块大小、缓冲区大小、日志文件大小等，以最大限度地减少I/O操作，提高数据库性能。
二、查询优化1. SQL语句的优化：优化复杂查询和连接查询，避免使用SELECT *，只选取需要的字段；使用合适的查询条件和索引，避免全表扫描；避免使用嵌套子查询，使用EXISTS或IN等更高效的方式。
2. 统计信息的收集：定期收集并更新表和索引的统计信息，让优化器能够生成更优化的执行计划，提高查询性能。
3. 使用HINT来指导优化器：当优化器的自动选择不符合实际情况时，可以使用HINT来指导优化器选择更优化的执行计划。
三、索引优化1. 合理创建和使用索引：根据查询的特点和频率，创建合适的索引，以加快查询速度。
但索引的创建也需要权衡考虑，过多或者不合理的索引可能会导致更新和插入操作变慢。
2. 对索引进行监控和调整：定期检查数据库的索引使用情况和性能，通过索引重建或删除来优化索引的使用效果。
四、内存管理与性能优化1. SGA和PGA的调整：对于大型数据库，适当调整共享内存区域（SGA）和私有内存区域（PGA）的大小，以提高内存使用效率，减少I/O操作。
2. 合理设置数据库缓存：合理设置数据库缓存区域，包括数据缓冲区、重做日志缓冲区和共享池等，以减少磁盘I/O操作，提高数据库的性能。
Oracle性能调整（一）——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。
可以根据Oracle的发行要求来确定。
一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间，建议是内存的4倍Note2：oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后，就应该开始认真的考虑下面的问题：A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备，使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说，可以极大地提高数据库系统的性能。
B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径，为了使系统在以后运行性能达到优化，建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。
最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。
C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中，建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。
一般要设置比默认值的2倍。
该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。
因为数据文件太小不利于系统的运行。
D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。
比如系统将来可能要经常进程排序处理，则需要设置较大的临时表空间，也可能需要再建立新的临时表空间。
这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。
E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理，初始值也是根据系统事务量预估计的值，实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候，可能就需要增加回滚表空间的大小。
F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。
默认值是太小。
实际根据事务繁忙预估计日志大小，没有固定的具体值范围，建议重做日志切换时间不能过短也不能过长，一般在20－40分钟左右。
该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整，控制文件的大小。
G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话，可以采用较小的数据库块。
千里之行，始于足下。
Oracle性能调优
Oracle性能调优是指通过对数据库系统进行各种配置和优化，以提升数据库的响应速度、并发能力和稳定性，以满足用户的需求。
以下是一些常见的Oracle性能调优技巧：
1. 硬件配置：增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源，以提高数据库的整体性能。
2. SQL优化：通过检查和优化SQL语句，去除不必要的查询、索引不匹配等问题，以提高查询性能。
3. 索引优化：根据实际查询访问模式，设计合适的索引并定期进行重建和维护，以加快查询速度。
4. 数据库参数优化：调整Oracle数据库的各项参数，如SGA、PGA、缓冲池等，以提升数据库的性能。
5. 分区表和分区索引：将大表分割为多个小表，并使用分区索引来提高查询效率和维护性能。
6. 批处理操作：对于大批量的数据操作，尽量使用批处理操作，减少物理I/O次数，提高处理效率。
7. 数据库统计信息收集：定期收集和更新表的统计信息，以便查询优化器做出更准确的查询计划。
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锲而不舍，金石可镂。
8. 资源管理：合理配置Oracle数据库的资源管理策略，如设置合适的连接数、并行度等，以实现最大化的利用率。
9. 数据库分析工具：使用各种数据库性能监控和分析工具，如AWR报告、SQL Trace等，来定位和解决性能瓶颈问题。
总结来说，Oracle性能调优是一个持续优化的过程，需要不断地监测、分析、调整和测试，以实现最佳的数据库性能。
同时，在调优过程中需根据具体情况进行有针对性的优化措施，以达到最好的性能效果。
Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数，数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。
1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区)：⽤户存储数据库信息的内存区，该区域为数据库进程所共享。
它包含服务器的数据和控制信息，主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池，⼤型池等内存结构。
SGA的设置，理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。
SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存，系统当前的内存配置并不是最优的，我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。
2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache)：主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩：db_block_buffers * db_block_size分配原则：缓冲区⾼速缓存的调整，⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能⾄关重要。
缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。
select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。
oracle调整方案Oracle 调整方案概述：在使用 Oracle 数据库的过程中，为了提高性能和优化查询效率，调整数据库配置和参数设置是一个重要的工作。
本文将介绍一些常见的Oracle 数据库调整方案，帮助您优化数据库性能。
一、硬件配置调整1. 增加内存：增加数据库服务器的内存可以提高数据库的性能，特别是在处理大量并发查询和高负载的情况下。
2. 增加硬盘容量：如果数据库的数据量持续增长，可以考虑增加硬盘容量，以确保数据库有足够的空间存储数据。
3. 使用高速磁盘：使用高速磁盘，如固态硬盘（SSD），可以提高数据库的读写速度和响应时间。
二、数据库参数调整1. SGA（System Global Area）调整：SGA 是 Oracle 数据库的内存区域，包括共享池、数据库缓冲区等。
可以通过调整 SGA 参数的大小来提高数据库的性能。
2. PGA（Program Global Area）调整：PGA 是每个连接到数据库的进程所使用的内存区域，可以通过调整 PGA 参数的大小来优化 SQL 查询性能。
3. 调整日志缓冲区大小：适当增加日志缓冲区的大小可以提高数据库的写入性能，特别是在大批量写入数据的情况下。
4. 调整查询优化器参数：Oracle 使用查询优化器来生成最优的执行计划。
通过调整一些查询优化器参数，如 optimizer_mode、optimizer_index_cost_adj 等，可以提高查询效率。
三、索引调整1. 分析索引的使用情况：使用 Oracle 提供的分析工具，如 Explain Plan，可以分析查询语句的执行计划和索引的使用情况。
根据分析结果，可以考虑删除不使用或者很少使用的索引，减少索引维护的开销。
2. 创建合适的索引：对于经常用于查询的列，可以创建合适的索引，提高查询性能。
但是要注意索引的数量和大小，过多或过大的索引会增加数据库的开销。
3. 索引压缩：对于大型表的索引，可以考虑使用 Oracle 提供的索引压缩功能，减少索引的大小，提高查询性能。
Oracle数据库优化与调优Oracle是目前市场上应用最广泛的数据库管理系统之一，而随着业务量的不断增长和数据量的持续膨胀，如何优化和调优Oracle数据库的性能已成为企业数据管理领域必须面对的问题。
本文将就Oracle数据库的优化调优进行详细阐述，帮助读者更好地了解Oracle数据库优化与调优的方法和技巧。
一、Oracle数据库优化1.硬件优化硬件优化是Oracle数据库优化的重要方面，可以通过增加机器内存、扩展硬盘空间、提高网络速度等方式来优化硬件资源。
Oracle数据库安装时需要设置多个参数，包括内存参数、网络参数和磁盘IO参数等。
根据具体的硬件配置和业务需求，可以适当调整这些参数。
2.数据库结构优化数据库结构优化可以提高Oracle数据库的查询效率。
常见的数据库结构优化包括创建索引、分区表、视图和物化视图等。
其中，索引可以加速查询，分区表可以减少查询时间，视图和物化视图可以避免重复计算，从而提高Oracle数据库的性能。
3.SQL语句优化SQL语句优化是优化Oracle数据库性能的关键。
在设计SQL语句时，应该尽量避免使用不必要的关联查询和子查询，同时要避免使用通配符查询。
可以使用SQL Trace和Explain Plan等工具来评估SQL语句的性能，并根据评估结果进行调整。
4.Oracle性能监测和故障诊断Oracle性能监测和故障诊断是保障Oracle数据库高性能运行的保障。
Oracle Enterprise Manager和Grid Control是监测、管理和诊断Oracle 数据库的常见工具，可以监测各种Oracle数据库的性能指标、诊断故障和进行自动管理。
5.数据库升级和迁移随着业务的不断扩展，数据量也会不断增加，因此数据库升级和迁移已成为Oracle数据库运维中不可或缺的环节。
在进行数据库升级和迁移时，需要先做好充分的准备工作，包括备份数据、检查硬件和网络环境等。
同时，也需要在升级和迁移过程中，严格遵循相关安全规范，确保数据的完整性和可靠性。
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
Oracle内存参数调优技术详解前言近来公司技术,研发都在问我关于内存参数如何设置可以优化oracle的性能,所以抽时间整理了这篇文档,以做参考.目的希望通过整理此文档,使公司同事对oracle内存结构有一个全面的了解,并在实际的工作中灵活应用,使oracle的内存性能达到最优配置，提升应用程序反应速度，并进行合理的内存使用.内容实例结构oracle实例=内存结构+进程结构oracle实例启动的过程，其实就是oracle内存参数设置的值加载到内存中，并启动相应的后台进程进行相关的服务过程。
进程结构oracle进程=服务器进程+用户进程几个重要的后台进程：DBWR：数据写入进程.LGWR:日志写入进程.ARCH:归档进程.CKPT:检查点进程(日志切换；上一个检查点之后，又超过了指定的时间；预定义的日志块写入磁盘；例程关闭，DBA强制产生,表空间offline)LCKn（0-9）：封锁进程.Dnnn:调度进程.内存结构(我们重点讲解的)内存结构=SGA（系统全局区）+PGA（程序全局区）SGA就是我们所说的内存调优的主要对象。
我们重点就是设置SGA原则：SGA+PGA+OS使用内存<总物理RAM1、SGA系统全局区.(包括以下五个区)A、数据缓冲区:（db_block_buffers）存储由磁盘数据文件读入的数据。
大小: db_block_buffers*db_block_sizeOracle9i设置数据缓冲区为：Db_cache_size原则：SGA中主要设置对象，一般为可用内存40%。
B、共享池:（shared_pool_size）:数据字典，sql缓冲，pl/sql语法分析.加大可提速度。
原则：SGA中主要设置对象，一般为可用内存10%C、日志缓冲区:（log_buffer）存储数据库的修改信息.原则：128K ---- 1M 之间，不应该太大D 、JAV A池（Java_pool_size）主要用于JA VA语言的开发.原则：若不使用java，原则上不能小于20M，给30M通常就够了E、大池（Large_pool_size）如果不设置MTS，主要用于数据库备份恢复管理器RMAN。
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究优化Oracle数据库性能的设计思路可以从以下几个方面考虑：1. 数据库设计优化：合理的数据库设计对于性能的提升非常重要。
可以考虑使用适当的数据类型、索引以及分区等技术来优化数据库的结构设计，减少数据层面的冗余和复杂度。
2. 查询优化：优化查询语句是提升数据库性能的重要手段。
可以通过数据库性能分析工具来分析查询语句的执行计划，针对性地调整查询语句的结构，如使用合适的索引、避免全表扫描等，以提高查询效率。
3. 硬件优化：合理配置硬件资源是优化数据库性能的关键。
可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件配置，提高数据库服务器的计算和存储能力。
此外，合理配置和调整数据库存储结构，如使用RAID技术提高数据读写效率等，也可以有效提升性能。
4. 参数调优：调整数据库的相关参数也是提升性能的重要手段。
可以通过修改Oracle数据库的参数配置，如缓冲区、日志缓冲区大小、排序区等，以适应不同的应用场景和负载需求，提高系统的响应速度和吞吐量。
5. 数据库缓存优化：通过合理使用数据库缓存技术，如数据库连接池和查询缓存等，可以减少数据库连接和查询的开销，提高系统的响应速度。
6. 定期维护和监控：定期对数据库进行维护和监控也是优化数据库性能的重要环节。
可以定期进行数据库备份、日志清理和碎片整理等操作，保持数据库的健康状态。
同时，通过监控数据库运行状态、负载和性能指标等，及时发现和解决性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。
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以上是一些常用的方法和思路，具体优化方案需要根据实际应用场景和需求进行调整。
此外，Oracle数据库还有更多的性能优化技术和工具，可以结合实际情况选择合适的方法来提升数据库性能。
（Oracle管理）ORACLE存储及优化‐SGA_MAX_SIZE最大使用的SGA内存数，是限制值‐PGA_AGGREGATE_TARGET目标PGA内存值，可以超过，做排序、JOIN及用户连接用。
内存溢出时，PGA要往上扩，如果通过HDISK本地硬件的IO很大(内存交换页)，则可能存在内存溢出。
通过V$PGASTAT中的参数OVER_ALLOCATION_COUNT，正常是0，如果大于0，则PAG 可能太小‐DB_BLOCK_SIZE（２k~32K）交易系统设置得可以小一点，查询系统设置得大一点4.表分区技术‐表分区要放在不同的表空间，分区要考虑到备份任务及提高可用性‐分区技术的效益和目标i.性能1.SELECT和DML操作只访问指定分区2.并行DML操作ii.可管理性1.历史数据清除2.提高备份性能3.指定分区的数据维护操作iii.可用性1.将故障局限在分区中2.缩短恢复时间‐范围分区i.特别适合于按时间周期进行数据的存储，比如按月、年等ii.数据管理能力强，对数据迁移、数据备份、数据交换方便iii.范围分区与记录值有关，实施难度和可维护性相对差‐HASH分区i.以HASH算法来分，分布均匀ii.分区数一般是2的幂，效率最高iii.容易实施iv.总体性能佳v.适合于静态数据（不用DELETE操作，比如人员档案信息）vi.支持局部索引分区，维护量小‐列表分区i.相当于用枚举分区ii.优缺点同范围分区‐复合分区i.既适合于历史数据，又适合于数据均匀分布ii.一般可以为RANGE-Hange,Range-List分区，实现粒度更细的操作iii.支持复合localindexes操作‐索引分区i.数据分区后，要提高性能，一定要建索引分区ii.Global索引分区不同与表分区iii.Local索引分区与表分区相同iv.分区表上的非分区索引等同于Global索引‐OLTP系统中的建议i.Global和uniquelocalindex性能优于nonuniquelocalindexii.Localindex提供了更好的可用性‐OLAP系统中的建议i.Localindex更适合于数据装载和分区维护ii.在大量的数据时，能充分利用Localindex并行查询能力‐分区交换功能i.通过交换数据段，实现分区和非分区表的数据交换，以及子分区和分区表的数据交换，速度快ii.Local索引自动维护iii.Global索引必须重建‐分区设计原则i.表的大小：当表大小超过1.5GB—2GB,或对于OLTP系统，表的记录超过1000万，都应考虑分区ii.数据访问特性：基于表的大部分查询应用，只访问表中少量的数据。
千里之行，始于足下。
oracle优化原则和方法以下是 Oracle 数据库优化的一些常用原则和方法：1. 设计良好的数据模型：良好的数据模型可以提高查询效率和数据存储的优化。
正确地选择适当的数据类型和大小，避免数据冗余和重复，尽量避免使用过多的空值和复杂的关联查询。
2. 优化 SQL 查询语句：编写高效的 SQL 查询语句可以提高数据库的性能。
使用合适的索引，避免全表扫描和排序操作，减少连接和子查询的使用。
3. 使用合适的索引：索引是提高查询效率的重要手段。
根据查询频率和查询条件，选择合适的列作为索引，并进行适当的索引优化，例如使用覆盖索引，避免过多的索引维护等。
4. 适当分区和分表：对于大型数据库，可以考虑使用分区表或分表来提高查询和维护的效率。
根据查询频率和数据访问模式，合理划分分区和分表的范围，并使用合适的分区键或分表方式。
5. 避免过度归档：归档是 Oracle 数据库的重要特性，但过度归档会增加数据库的存储需求和维护成本。
根据实际需求和存储能力，合理设置归档策略，避免无谓的归档操作。
6. 配置适当的内存和磁盘资源：合理配置数据库的内存和磁盘资源对于提高性能非常重要。
增加 SGA（System Global Area）和 PGA（Program Global Area）的大小，以减少物理 IO 的次数；使用高速磁盘和 RAID 阵列来提高数据的存取速度。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 使用合适的数据库连接方式：合理选择数据库连接方式可以提高数据库的并发性和可用性。
使用连接池和并发控制手段，避免过多的连接和死锁等问题。
8. 定期维护和监控数据库：定期进行数据库的维护和监控非常重要，包括执行备份和恢复、清理过期数据、数据库优化等操作。
监控数据库的性能和健康状况，及时发现和解决问题，保证数据库的稳定和可靠运行。
9. 使用适当的数据库调优工具：Oracle 提供了一系列的数据库调优工具和性能监控工具，可以辅助进行数据库的优化工作。
Oracle常用调优手段Oracle数据库应用系统的调优主要包括十个方面：(1)、优化数据库内存；(2)、在Oracle共享池中固定应用程序代码；(3)、优化数据存储；(4)、优化数据排序的技术；(5)、优化SQL语句；(6)、优化回退段；(7)、优化索引；(8)、优化磁盘I/O；(9)、定期生成数据库对象的状态统计信息；(10)、优化操作系统环境。
其实质就是降低CPU负载、改善I/O性能。
1、化磁盘I/O数据库的作用就是实现对数据的管理和查询，所以必然存在对数据的大量读写操作，其I/O问题也往往是导致Oracle数据库性能问题的重要原因。
1.1、Oracle中I/O的产生1.2、优化OS存储一、在UNIT环境下，采用裸设备（Raw Device）作为Oracle数据文件的存储设备比采文件系统（File System）存储Oracle数据文件具有较高的读写效率。
二、采用异步IO（Asynchronous IO）方式。
在异步IO模式下，进程发出IO请求后无需等待IO完成，可以去处理其它事情；IO请求被放入一个队列中，一旦IO完成，系统会发出信号通知进程。
异步IO可以使需要大量写的Oracle进程（如DBWn进程）将IO请求队列化，以充分利用硬件的IO带宽，从而使它们能最大程度实现并行处理。
确认操作系统已经设置支持AIO后，还需要设置Oracle初始化参数“DISK_ASYNCH_IO”为“true”以支持异步IO。
三、磁盘负载均衡及条带化（Striping）。
条带化技术就是将数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上的不同区域中去。
这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突。
很多操作系统、磁盘设备供应商、各种第三方软件都能做到条带化。
通过条带化，DBA可以很轻松的做到IO负载均衡而无需去手工配置。
1.3、优化IO配置一、利用LVM（Logical Volume Manager逻辑卷管理器）软件合理的配置条带的宽度和深度。
