2020年(Oracle管理)Oracle SQL性能优化方法

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下，优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中，我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先，我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分，则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时，我们需要关注以下几个方面：1.查询完成的时间是否满足需求；2.过滤条件是否合适；3.表之间的关系是否正确；4.是否使用了合适的索引；5.查询中使用了哪些函数；6.是否将复杂的查询分解为简单的查询；7.是否存在重复数据；8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议：1.将表拆分为更小的表；2.对于大型的表，可以使查询更快，更好地维护和管理；3.添加数据到表中时，使用批量插入而不是单独插入；4.为表的主键添加索引；5.使用适当的数据类型；6.删除不必要的列；7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议：1.使用预编译语句；2.使用存储过程；3.将大的表拆分为小表；4.优化查询过程中使用的函数；5.范围查询的优化技术；6.优化复杂查询；7.熟悉查询缓存的工作原理；8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议：1.只有在需要时才使用索引；2.使用准确性为索引提供数据；3.使用索引可以使查询更快，但也会增加插入和修改的时间；4.对于大型表，使用索引可以显著提高性能；5.使用覆盖索引；6.避免使用不规范的索引；7.使用联合索引；8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议：1.选择正确的硬件；2.选择正确的操作系统；3.使用正确的配置参数；4.配置正确的缓存大小；5.使用内存表代替磁盘表；6.合理设置自动增量字段；7.优化写和读的优化区域；8.备份和压缩数据。

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Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。

面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。

网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。

目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。

关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。

随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。

数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。

由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。

1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。

查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。

假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。

因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。

图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。

所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。

对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

Oracle 性能优化50个方法1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择基础表所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL语句的基础表的选择也不同.1.COST优化器会检查SQL中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路径.他会自己选择基础表2.RULE优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择FROM子句中最后那个表作为基础表.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表TAB1 16,384 条记录表TAB2 1 条记录。

SQL优化查询速度的方法
1、优化SQL语句：
（1）改善SQL语句的语法和逻辑结构
SQL语法的效率取决于SQL的结构，要想提高SQL的查询结果，需要
有良好的结构来表达，常见的结构如下：
（1）尽可能使用join操作，而不是使用函数，比如使用inner
join或outer join替代union all或sub queries;
（2）优化where子句，尽量将where中的查询条件尽量细化，以提
高查询速度；
（3）尽量使用到sql的索引功能，使用合适的索引可以大大提高
sql语句的执行效率；
（4）考虑使用exists和not exists代替in和not in，因为in和not in只能执行单表查询，而exists和not exists可以实现多表查询，提高查询效率；
（5）尽量避免使用order by和group by，它们会对结果集进行排
序和分组，浪费大量时间；
（6）尽量避免使用like操作符，因为它会导致索引失效。

（2）利用缓存技术优化查询
缓存技术是指将查询条件放在缓存中，根据缓存的内容来提高查询速度。

在同一个环境中，如果时间跨度较长，可以考虑使用缓存技术，以提
高查询速度。

（3）优化sql语句的执行计划
sql语句的执行计划是指sql语句经过编译后，数据库系统根据具体的sql语句结构和条件给出的执行计划，优化sql语句的执行计划则指在sql语句的结构和条件不变的前提下。

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。

因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。

其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。

此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。

SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。

通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。

本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。

1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。

通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。

在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。

但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。

2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。

首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。

次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。

同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。

3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。

这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。

这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。

4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。

而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。

可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。

5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。

在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。

这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。

6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。

为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。

在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。

OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案第一篇：Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因的分析，如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时，同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引。

由于业务方面的需要，每天需分两次向此表中插入300万条记录。

由于数据量大，每次插入耗时3个小时以上，严重影响效率。

因此，修改了系统的算法，将此表中只存储当天新增记录。

将此表truncate后，第二天执行对此表的update操作时，非常耗时。

表中有2亿多条数据的时候，此Oracle sql语句耗时59秒；表中有300万条数据的时候，此Oracle sql语句耗时几个小时。

咨询DBA后，得出结论，需重建索引。

重建后，6秒完成此操作。

但第三天问题依然出现。

DBA正在查找原因。

难道每次truncate表，都需要重建索引？对于这个问题，DBA也没有给出合理的解释，推测主要原因是Oracle复杂的查询优化算法。

最终，DBA给出的解决方案：1.truncate table....2.drop index.....3.insert data.....4.create index...5.analyze table table_name compute statistics;重新生成统计数据调整后，整个操作耗时非常少。

第二篇：淘汰落后产能进程缓慢原因浅析淘汰落后产能进程缓慢原因浅析谈到钢材市场的淘汰落后产能，说“谈虎色变”一点也不夸张，从去年以来，各级政府便严控新增产能，其力度之大，时间之久无人不知无人不晓，然而仍有个别地方还在新开工建设钢铁项目，令人担忧。

其实，笔者认为现阶段淘汰落后产能任重而道远，而淘汰的过程也可谓为穿荆度棘，不忍直视。

据了解，现阶段中国钢铁产能超过10亿吨，但市场需求不到8亿吨，由此可以看出钢铁产能过剩的严重程度，实为惊叹。

SQL优化的⼏种⽅法1、对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先考虑在where及order by上建⽴索引。

2、应尽量避免在where⼦句中进⾏以下操作：对字段进⾏null判断；使⽤！=或<>操作符；使⽤or连接条件；使⽤in或not in；使⽤like；等号左侧使⽤算术运算；对字段进⾏函数运算等。

以上操作将导致引擎放弃索引⽽进⾏全表扫描。

3、不要写⼀些没有意义的查询，如⽣成⼀个空表。

4、使⽤exists替代in，⽤not exists替代not in。

not in 是低效的，因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历，他执⾏了⼀个内部的排序和合并。

select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）5、对只含数值信息的字段尽量使⽤数值型代替字符型，否则会降低查询和连接性能。

6、尽可能使⽤varchar代替char，节约存储空间，提⾼效率。

7、尽量⽤具体字段代替*进⾏查询。

8、在使⽤索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，必须使⽤该索引的第⼀个字段作为条件才能保证系统使⽤该索引。

9、当索引中有⼤量重复数据时，索引是⽆效的。

10、当进⾏update或insert操作时，索引的存在会降低该操作的效率。

11、尽量避免频繁创建或删除临时表，减少系统资源消耗。

12、在新建临时表时，如果⼀次性插⼊数据量很⼤，那么可以使⽤select into代替create table，避免产⽣⼤量log，提⾼效率。

13、如果使⽤到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显⽰的删除，先truncate table ，然后drop table，避免系统表长时间锁定。

14、尽量避免使⽤游标，因为游标效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。

15、对于⼩型数据集使⽤fast_forward游标要优于其他逐⾏处理⽅法，尤其是在必须引⽤⼏个表才能获取所需要的数据时。

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。

事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。

然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。

比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。

于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。