食品试验设计与统计分析复习题
- 格式:docx
- 大小:25.50 KB
- 文档页数:7
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷B 及答【考试试卷答案】食品试验设计与统计分析课程考试卷B适用专业: 考试日期:试卷所需时间:120分钟 试卷总分: 100分注意:请将答案全部写在答题纸上...............,试卷同答题纸一起上交........... 一、填空题:(共6小题,每空1分,共10分)1. 已知2~(,)Y N ,则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率为 。
2.当秩次距K= ,方差分析进行多重比较时,q 检验法=SSR 法=LSD 法。
3.方差分析中常用的变量转换方法有 、 和 。
4.采用正交表安排的试验,具有 和 的两大特点。
5. 设计是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。
6.对于混料设计{ p,d},单形格子混料设计的试验次数至少为 ,单形重心混料设计的试验次数至少为 。
二、是非题(共10题,每题1分,共10分)1.描述样本的特征数叫参数。
( )2.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
( )3.X 是样本平均数抽样总体的标准差,不是标准误差。
( )4.对于同一组资料,99%的置信区间一定比95%的置信区间大。
( )5.混料回归设计中只有单形格子混料设计和单形重心混料设计两种。
( )6.一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。
( )7.试验因素的任一水平就是一个处理。
( )8.对多个样本平均数仍可采用t 检验法进行两两独立比较。
( ) 9.均匀试验的结果分析可以采用极差分析法和回归分析法。
( )10.如果所要考察的因素将正交表的各列全部占满,正交设计时就必须要考虑安排重复试验;如果正交设计时留有空列,在不考虑交互作用的前提下,空列可以安排在任意位置列。
( )三、单项选择题:(共10小题,每题2分,共20分 )1.下列不属于描述统计问题的是 。
A.根据样本信息对总体进行推断B.了解数据分布的特征C.分析感兴趣的总体特征D.利用图表或其他数据汇总工具分析数据 2. 一组数据中出现频数最多的变量称为 。
1.正交表的基本性质是什么?三者之间的关系是怎样的?答:正交表的三个基本性质是正交性,代表性和综合可比性。
其中,正交表是核心,是基础,代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验?为什么统计推断的结论可能发生错误?有哪两个错误?答:统计假设检验又叫显著性检验,是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,所以不论是接受还是否定无效假说,都没有100%的把握,也就是说,在检验无效假说H0时可能犯两种错误,其中当无效假说本身正确,但是通过假设检验后却否定了它,也就是将非真实差异错判为真实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,当无效假设本身错误时,通过假设检验后接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制,这种说法对吗?为什么?答:不对,直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,超出这个区间,变量间关系类型可能会发生改变,所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法?这些方法的检验效果是否等价?答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用3种方法,即相关系数检验法,F-检验法和t检验法,三种方法检验效果相同,是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么?答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
(√)2.试验数据的精密度高意味着正确度也高(×)3.各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)4.正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
(√)5.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2。
样本:从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数:由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征,常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ,总体方差δ2,总体标准差δ等几种参数恒定不变.4.统计数:有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据.包括样本平局数,标准差S,样本方差S2.5.准确性:试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下,重复进行同一试验,其结果相接近的程度.7.系统误差:认为因素造成的差异.8。
随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料:能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料.可分连续性。
数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10。
连续性资料:用计量的方法得到的数据性资料。
11。
间断性资料:用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料:只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料.13。
两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14。
一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16。
点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17。
区间估计:在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18。
置信区间:估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内,所给出的这个区间称为置信区间。
19。
α错误:把试验误差判断为真实差异,否定了正确的H0(措施:降低显著水平)。
20。
β错误:把真实差异判断为试验误差,接受了错误的H0(措施:科学的试验设计,提高样本容量)。
21.置信度:保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归:研究x、y变量间因果依存的方法.23.直线相关:研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标:根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
《食品试验优化设计》习题集第一章绪论一、简答题1、什么是试验设计与统计分析?它在食品科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。
第二章统计资料的整理与分析一、名词解释总体个体样本样本容量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料全距(极差)组中值次数分布表次数分布图算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、如何提高试验的准确性与精确性?2、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?3、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?4、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?5、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?6、统计表与统计图有何用途?常用统计图有哪些?常用统计表有哪些?列统计表、绘统计图时,应注意什么?7、统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?8、算术平均数有哪些基本性质?9、标准差有哪些特性?10、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算对食品科学专业2004级1班10位同学的体重进行测定,测定结果见表1。
试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。
表1 10位学生的体重测定结果第三章 理论分布与抽样分布一、名词解释必然现象 随机现象 随机试验 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 概率分布 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布密度函数 正态分布 标准正态分布 标准正态变量(标准正态离差) 双侧概率(两尾概率) 单侧概率(一尾概率) 贝努利试验 二项分布 波松分布 返置抽样 不返置抽样 标准误 样本平均数的抽样总体 中心极限定理 t 分布 二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质?2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?3、正态分布的密度曲线有何特点?4、标准误与标准差有何联系与区别?5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?6、t 分布与标准正态分布有何区别与联系? 三、计算题1、已知随机变量u 服从N(0,1),求P(u <-1.4), P(u ≥1.49), P (|u |≥2.58), P(-1.21≤u <0.45),并作图示意。
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差?试验误差的主要来源有哪些?2.如果设计优良,试验误差是可以消灭的。
(〕3.试验误差可计算出来,因而试验的准确度也可以估测。
()4.试验精确度越高,其准确度亦越高。
()5.在拟订试验方案时,必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么?6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中,常规提取溶剂酒精浓度为85%,原料固液比(乙醇:丹参粉)为5,提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验,目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中,供试材料不均匀,有差异时,如何安排试验?8.请简述食品试验的基本要求和注意事项?9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案,必须作到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验,温度有45、50、55、60℃4个水平,时间有30、60分钟两个水平,试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位?17.何谓试验因素?作为试验因素须具备哪些条件?18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本:从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数:由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征,常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ,总体方差δ2,总体标准差δ等几种参数恒定不变。
4.统计数:有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数,标准差S,样本方差S2.5.准确性:试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下,重复进行同一试验,其结果相接近的程度。
7.系统误差:认为因素造成的差异。
8.随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料:能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料:用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料:用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料:只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计:在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间:估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内,所给出的这个区间称为置信区间。
19.α错误:把试验误差判断为真实差异,否定了正确的H0(措施:降低显著水平)。
20.β错误:把真实差异判断为试验误差,接受了错误的H0(措施:科学的试验设计,提高样本容量)。
21.置信度:保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归:研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关:研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标:根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素:试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平:试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
28.试验单位:施加试验材料的单位。
29.重复:指在一个处理有2个或2个以上的试验单位。
30.随机化:将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理中。
31.局部控制:指当非试验因素,对试验指标的干扰不能从试验中排除时,通过采取一定的技术措施或方法来控制,从而降低或纠正它们的影响,提高统计推断的可靠性。
32.试验方案:根据试验目的和要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称,是整个试验工作的核心部分。
33.完全随机试验:将试验的所有处理各个复小区在试验中统一进行随机排列,但不设区组的方法。
34.随机区组设计:按局部控制的原则,将试验的所有共享单元化合成与重复数相等的区间,再将每个区组化合成与处理数相等的小区。
35.调查设计的概念:广义上,指整个调查范围计划的制定。
狭义上,指抽样方法,抽样单位,抽样数目的确定等内容。
二、填空题1.试验设计的基本原则:重复性、随机化、局部控制、唯一差异原则。
2.常用的抽样方法:顺序抽样、随机抽样。
随机抽样又分为:简单随机抽样、随机区组抽样、分层随机抽样、分级随机抽样。
3.资料的整理:单项式分组法、组距式分组发。
4.统计表由表题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成。
5.统计表种类:简单统计表、复合统计表。
6.常用的统计图:长条图、圆图、线图、直方图、折线图。
7.连续性资料采用直方图和折线图,间断性和分类资料常用长条图或圆图,线图常用来表示动态变化情况。
8.平均数的种类:算数平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数。
9.变异数种类:全距、方差、标准差、变异系数。
10.泊松分布的特点:μ=δ2=λ。
11.标准正态分布:μ=0、δ2=1。
12.t分布适用于小样本资料,δ未知时。
v分布适用于大/小样本,δ2已知13.统计假设检验原理:小概率事件不可能发生性原理。
14.方差分析的基本假设包括:效应的可加性,分布的正态性,方差的同质性。
15.X2检验:适用性检验和独立性检验。
三、简答题1.调查设计的作用。
答:正确的调查设计能控制和降低抽样误差,提高调查的准确,为获得总体参数的可靠估计提供必需的数据。
2.科学实验的要求。
答:①必需特别重视对试验的合理设计和科安排;②注意试验过程的正确运行,保证试验结果的可靠性、准确性和代表性;③进行科学正确的统计分析,以真正揭示被研究对象的本质,得出科学的结论。
3.试验误差的来源。
答:①试验材料固有的差异;②测试方法不当或不正确;③仪器设备及试剂不合格或精度不高;④试验进行外用环境的差异;⑤操作不正确或操作人员生理上的差异。
4.完全随机试验设计的优缺点。
答:(1)优点:①遵循了重复性原则,随机性原则;②设计容易,简单灵活,不得已时各处理的重复次数可以不相等。
(2)缺点:①试验条件不均匀时,试验误差大;②不遵循局部控制原则。
5.随机组区间试验设计优缺点。
答:(1)优点:①设计简单,容易掌握;②灵活多样,对试验的空间要求不严,区间可排位单、双、多排,也可分散排列;③对于单、双、多因素都可以用该方法,精确度高,可以进行无偏估计,目前应用最广泛的实验设计。
(2)缺点:处理数不宜太多,一般3—5个处理。
6.连续性资料整理步骤(常采用组矩式分组法)。
答:①求全矩;②确定组数;③确定组矩;④确定组限及组中值;⑤制作次数分布表。
7.间断性资料的整理。
答:常采用单项式分组法,其步骤是用样本的观测值直接进行分组,每组均用一个观测值表示。
分组时,将资料中的每个观测值归入相应的组内,然后记数制或次数分布表。
8.分类资料的整理。
答:对于分类资料,可按类别或特级进行分组,分别统计各组的次数,然后制成次数分布表。
9.算数平均数的特性:①样本各测值与平均数之差的和为零:—;②样本中各观测值与平均数之差的平方和为最小,即离∑=0(x-x)—。
均差平均和最小∑∑22a-x()x-x)(<10.标准差的特性。
答:①标准差的大小受每个观测值的影响,若数值间变异大,其离均差亦大,由此求得的标准差必然大,反之则小。
②计算标准差时,在样本各观测值加或减同一常数,标准差的值不变。
③当样本资料中每个观测值乘以或除以一个不等于0的常数a时,所得的标准差原来的a倍或1/a。
11.二项分布的特点及特征数。
答:(1)性质:①P (x=k )=P n (k )≥(k=0,1,2,……,n );②二项分布概率之后等于1,即k -n k n0k k n q p ∑=C =(p+q )n =1;③P(x ≤m)= P n (k ≤m )=k -n k m0k k n q p ∑=C ;④P (x ≥m )= P n (k ≥m )=k -n k m0k k n q p ∑=C ;⑤P (m 1≤x ≤m 2)=P n (m 1≤k ≤m 2)=k -n k 0k k n q p m 2∑=C (m 1≤m 2)。
(2)特点:①当P 值较小时且n 不大时,分布是偏倚的。
随着n 的增大分布逐渐趋于对称;②当P 趋于0.5时分布越对称;③对固定的n 及P ,当k 增加时,P n (k )先随之增加并达到某极大值后又下降。
(3)特征数:平均数、方差(μ=np 、δ2=npq 、δ=npq )、总体特征数。
12.正态分布的特征。
答:①正态分布曲线是以均数μ为中心,左右对称分布的单峰悬钟性曲线,在平均数的左右两侧,只要(x-M )的绝对值相等,f (x )值就相等;②f (x )在x=μ时达到最大值且f (μ)=1/δπ2);③f (x )是非负函数,以横轴为渐近线,分布从从-∞到+∞,且曲线在μ±δ处各有一个拐点;④正态分布是以系数μ和δ2的不同表现的一系列曲线,其中μ是正态分布的位置系数,δ2是正态分布的形状参数;⑤正态分布的次数多数集中于μ的附近,离均数越远,其相应的次数就越少;⑥曲线f (x )与横轴之间围成的面积等于1。
13.统计假设检验方法步骤。
答:(1)方法:u 检验、t 检验、F 检验和X 2检验。
(2)步骤:①建立假设H 0:: μ=μ0 μ<μ0(两尾) (一尾) ;H A:μ≠μ0μ>μ0②确定显著水平α=0.05或α=0.01;③检验计算:均数标准误S=S/;统计量t值或u值:t=(⎺x-μ0)/S⎺x u= (⎺x-μ0)/δ⎺x 自由度df=n-1;④统计推断:u检验时:|u|实际>uα,应否定 H0,接受H A;|u|实际<uα,应接受H0,否定H A;t检验时,若|t|实际<t临界,接受H0,故P>0.05或0.01;若|t|实际<t临界,则应否定H0,故P<0.01或0.05。