酒香型光谱分析和模式识别计算分析
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浅谈气象色谱法分析白酒中的香味组分气相色谱在白酒生产中科学应用不仅指导了生产,使勾兑调味、品评更加科学化、标准化,而且也使企业的质量管理走向量化、科学化和系统化。
通过对气相色谱的分析,我深刻体会到了气相色谱的重要性,他不仅对白酒分析起着非常重要的作用,而且在很多行业也倍受垂青,这是由于气相色谱具有其它分析仪器不同比较的高别离性能、高选择性能、高灵敏度、分析速度快,应用范围广的几大特点。
中国的传统白酒里面含有多种香味组分,包括醇类、醛类、酯类和酸类,它们的比率决定着白酒的香型和品质。
这些组分可以使用气相色谱仪进行很好的分析并定性和定量。
利用气相色谱进行检测白酒中香味组分,首先就要了解气相色谱仪的原理。
样品进入汽化室被气化后,随同载气进入色谱柱,利用被测定的各组分在气液两相中具有不同的分配系数,在柱内形成迁移的差异而得到别离,别离后的组分先后流出色谱柱,进入氢火焰离子化验测器,根据色谱图上各组分峰的保存值与标样相对照进行定性;利用峰面积〔或峰高〕,以内标法定量。
我平时使用的气相色谱仪产自日本岛津,型号为GC—14C,配有AOC-20i自动进样器,还配有联想工作站,备有氢火焰离子化检测器(FID),采用LZP-930白酒分析毛细管专用柱〔柱长18米,内径0.53毫米〕,主要用于检测白酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯等的含量。
清香型白酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯占统治地位为主体香,含量占酯类的90%以上,正是它们的存在,所以得出了清香纯粹、自然协调、余味净爽、醇甜柔和我的特点,该组分含量的上下直接影响清香型白酒的风格和口味,白酒香味成分的量比关系是影响白酒质量及风格的关键,量比关系就是香味成分之间含量的比例关系。
不同香型的酒,其香味种类不同,香味成分的量比关系亦不同。
气相色谱分析指含量大于2~3mg/100ml的成分为色谱骨架成分,小于2~3mg/100ml的成分称为复杂成分。
两种成分对白酒风格的形成和风格的典型性起着至关重要的作用。
第30卷,第4期 光谱学与光谱分析Vol 130,No 14,pp 92029232010年4月 Spectroscopy and Spectral Analysis April ,2010 酒香型光谱分析和模式识别计算分析姜 安1,彭江涛1,彭思龙1,魏纪平2,李长文211中国科学院自动化研究所,北京 100190 21天津天士力集团食品研究所,天津 300410摘 要 白酒是一个复杂的混合物体系,它含有大量的微量成分,这些微量成分直接决定了白酒的品质、口感和香型。
为实现对白酒香型的快速鉴别,可采集不同香型白酒的红外光谱图,并将其作为模式分类方法的输入模式,建立白酒香型鉴别模型。
首次全面系统地介绍了白酒香型模式识别算法,这些算法包括统计分类器(线性判别函数、二次判别函数、正则判别分析、K 近邻算法)、原型学习算法(学习矢量量化)、支持向量机和AdaBoost 算法。
实验结果表明,基于红外光谱的白酒香型检测模式识别算法达到了很高的分类准确率、识别率和拒绝率,显示出了很好的性能。
关键词 红外光谱;白酒香型检测;模式分类;高斯分类器;学习矢量量化中图分类号:O65713 文献标识码:A DOI :1013964/j 1issn 1100020593(2010)0420920204 收稿日期:2009204208,修订日期:2009207212 基金项目:国家科技支撑计划重点项目(2006BA K07B04)资助 作者简介:姜 安,1979年生,中国科学院自动化研究所博士研究生 e 2mail :an 1jiang @ia 1ac 1cn引 言 白酒的成分包含98%~99%的乙醇和水,以及1%~2%的香味物质。
这些香味物质种类繁多,使白酒呈现出不同的口感和香型。
白酒按香型可分为酱香、浓香、清香、米香和复合香型等,其中酱香、浓香、清香是传统大曲酒的三大主流香型。
传统的白酒香型分类主要有两种方法,一种是专家进行感官评审;另一种是利用理化分析的方法剖析微量香气组分,根据香气组分的含量来确定白酒香型。
基于主成分分析的不同香型白酒识别方法杨婧;雷良波;胡光源;黄永涛;汪地强【摘要】采用液液微萃取-气相质谱联用技术分析3个香型11个品牌白酒酒样的风味组成。
应用主成分分析研究不同白酒风味之间的联系与差异,构建了基于21种关键风味化合物香气强度的不同香型白酒识别模型。
结果表明,不同香型白酒的风味物质香气强度存在较大差异,同一香型不同品牌白酒的风味物质香气强度具有相似性,同时也存在细微差别。
该方法为白酒风味品质的控制提供了一种新的途径。
%The flavoring compounds of 11 kinds of Baijiu(liquor) samples of 3 different flavor types were detected by LLME-GC-MS.Then principal component analysis (PCA) was applied to study the difference and the relations of flavoring compounds in Baijiu(liquor) samples of different flavor types, And the recognition models of Baijiu(liquor) of different flavor types were constructed based on odor active value (OAV) of 21 kinds of key flavoring compounds.The results showed that, there was significant difference in OAV of Baijiu(liquor) of different flavor types, OAV was similar (there was still slight difference) for Baijiu(liquor) of the same flavor type but of different brands. Such method provided a new approach to controlling the quality and the flavor of Baijiu(liquor).【期刊名称】《酿酒科技》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】3页(P33-35)【关键词】白酒;风味物质;香气强度;主成分分析【作者】杨婧;雷良波;胡光源;黄永涛;汪地强【作者单位】贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀 564501;贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀 564501;贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀 564501;贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀 564501;贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀 564501【正文语种】中文【中图分类】TS262.3;TS261.7;TS261.4白酒中除了含有98%左右的乙醇和水,还含有2%的微量组分,主要包括醇类、醛类、酯类、酸类、酚类等物质,是决定白酒风味、口感和风格的关键[1-2]。
近红外光谱结合聚类分析对不同风格酱香型白酒的研究先春;陈仁远;王俊;何菲【摘要】The infrared spectrum of Jiangxiang Baijiu within the range of 7000~4000 cm-1 was studied. Then Jiangxiang Baijiu of different styles were classified according to their difference in infrared spectrum, and clustering analysis was applied with liquor physiochemical indexes as the response value for the classification of Jiangxiang Baijiu of 10 different styles/5 different production batches.The results showed that, near infrared spectroscopy coupled with clustering analysis could be used for the classification of Jiangxiang Baijiu effectively and it could pro-vide useful data for liquor sensory evaluation.%对酱香型白酒在7000~4000 cm-1范围内的红外光谱对比研究,根据不同风格酒样谱图差异进行分类,以理化指标为响应值,采用聚类分析法对10个不同风格酱香型白酒和5个不同批次酱香型白酒进行研究,结果表明,两种分析方法的结合能有效对酱香型白酒进行分类,为感官品评提供有力的数据支撑。
【期刊名称】《酿酒科技》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】4页(P49-51,56)【关键词】酱香型白酒;红外光谱;理化指标;聚类分析【作者】先春;陈仁远;王俊;何菲【作者单位】贵州省产品质量监督检验院仁怀分院,贵州仁怀564500;贵州省产品质量监督检验院仁怀分院,贵州仁怀564500;贵州省产品质量监督检验院仁怀分院,贵州仁怀564500;贵州省仁怀酱香白酒科研所,贵州仁怀564500【正文语种】中文【中图分类】TS262.3;TS261.7;TS261.4近红外是介于可见光和中红外之间的电磁波,近红外光谱区是波长在780~2500 nm的光谱区。
专利名称:一种用红外光谱分析鉴定白酒的方法专利类型:发明专利
发明人:闫希军,魏纪平,李长文
申请号:CN200910228700.5
申请日:20091125
公开号:CN102072887A
公开日:
20110525
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及白酒的鉴定,具体地说,是用红外光谱法进行白酒种类的鉴定。
所述鉴定方法包括以下步骤:步骤1,测定已知香型的白酒的中红外光谱,得到光谱图和吸收峰数据;步骤2,测定未知香型的白酒的中红外光谱,得到光谱图和吸收峰数据;步骤3,比较上述两种光谱图和吸收峰数据,可鉴定出未知香型的白酒的香型。
申请人:贵州仁怀茅台镇金士酒业有限公司
地址:564501 贵州省仁怀市茅台镇金士力路56号
国籍:CN
代理机构:北京华科联合专利事务所
代理人:王为
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近红外光谱法快速测定白酒中的酒精度摘要:为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱法相结合,建立白酒酒精度的快速定量模型。
通过标准归一化预处理光谱,光谱范围选择5731.40~5897.25、5901.11~6063.10、8327.12~8423.54 cm-1,主成分数为5,得到模型的内部交互验证相关系数(R)为0.9992,交互验证均方差(RMSECV)为0.263;模型的预测值与实测值的相关系数为0.99,预测标准偏差(RMSEP)为0.435。
结果表明,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足生产中白酒酒精度的快速检测要求。
关键词:近红外光谱法;快速;白酒;酒精度Rapid determination of alcohol content in distilled spirit by NIR spectroscopy Abstract:In order to measuring alcohol concentration in distilled spirit accurately and quickly,a calibration model was established based on Fourier Transform Near Infrared Spectroscopy with partial least square.According to the selected spectra ranges of 5731.40~5897.25、5901.11~6063.10、8327.12~8423.54cm-1and standard nomral variate processing method,the rank was five.the correlation coefficient(R) of the model and the root mean square error of cross validation (RMSECV) are 0.99916,0.263 respectively.Then the model was tested and evaluated and the result showed the R of the test set and the root mean square error of prediction(RMSEP) are 0.99,0.453 respectively. the method has been applied to quick determination of alcohol concentration with satisfactory results in the distilled spirit industry.Keywords:near infrared spectroscopy;rapid;distilled spirit;alcohol concentration;白酒工业是中国食品工业中重要的一个产业部门,且年产量巨大。
近红外光谱技术快速检测清香型白酒大曲指标的研究
凌晨;耿超;马清蓉;许迎子;李素琴;高晓娟;彭福东
【期刊名称】《酿酒》
【年(卷),期】2024(51)3
【摘要】为实现清香型白酒大曲理化指标的快速检测,结合清香型白酒大曲制作工艺和相关大曲检测标准的要求,运用近红外光谱技术,建立了清香型白酒大曲水分、糖化力和液化力的快速检测模型。
结果表明:通过筛选不同光谱预处理方法和波数范围,运用偏最小二乘法(PLS)建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R2)值大于0.75线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)预测误差较小。
使用盲样对大曲各指标的模型进行外部验证,水分、糖化力和液化力的相对标准偏差分别为3.61%、5.07%和5.84%,符合生产检测的需求,可运用于清香型白酒大曲的日常检测分析。
【总页数】5页(P74-78)
【作者】凌晨;耿超;马清蓉;许迎子;李素琴;高晓娟;彭福东
【作者单位】山西杏花村汾酒厂股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TS262.32;TS261.11;TS207.3
【相关文献】
1.基于近红外光谱分析技术快速检测白酒中的关键指标
2.近红外光谱技术快速检测老白干香型发酵酒醅指标的研究
3.北方浓香型白酒发酵糟醅理化指标的近红外光
谱快速分析4.近红外光谱技术在北方浓香型白酒酿造糟醅理化指标快速检测中的应用5.近红外光谱技术在酱香型大曲糖化力快速检测中的应用
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老白干香型发酵酒醅常规指标快速测定近红外光谱分析法近红外光谱分析法是一种常用的非破坏性测定方法,可以用于快速测定老白干香型发酵酒醅的常规指标。
下面将介绍该方法的原理、仪器设备、样品处理和测定步骤。
一、原理近红外光谱是指在接近可见光的波长范围内的电磁波辐射。
物质吸收、散射和透射近红外光谱的方式与分子结构、成分和性质密切相关。
通过测量近红外光谱,可以获得样品的吸收、散射和透射等信息,进而快速准确地确定样品的常规指标。
二、仪器设备近红外光谱仪:常见的近红外光谱仪有单光束型、双光束型和光纤型,其中双光束型仪器比较常用。
三、样品处理1.酒醅样品准备:将老白干香型发酵酒醅样品取出适量放入试样盘中,尽量保持样品的均匀性。
2.样品处理:对于浮游物较多的酒醅样品,可以通过离心等方法去除悬浮物,保持样品的透明度。
四、测定步骤1.打开近红外光谱仪,并将仪器预热至稳定工作温度。
2.检查仪器光谱单元是否清洁,保证准确测量。
3.连接样品室,调整样品室温度和湿度,使其与酒醅样品相同。
4.放入样品盘,点击测量按钮进行测量。
5.通过近红外光谱仪获取样品的光谱图像。
6.利用光谱软件进行数据处理,并根据已知样品的常规指标建立校正模型。
7.对未知样品进行光谱测量,并使用校正模型进行定量分析,得到样品的常规指标结果。
五、注意事项1.样品的存放和处理过程中要避免光照和温度变化。
2.校正模型的建立需要充足的标准样品,以保证模型的准确性。
3.仪器使用过程中应注意保持仪器的清洁和良好的工作环境。
4.测量结果需要与传统分析方法进行对比,以验证该方法的准确性。
六、总结近红外光谱分析法是一种快速测定老白干香型发酵酒醅常规指标的有效方法。
通过建立校正模型,可以准确地测定样品的含量,提高工作效率和检测准确性。
在实际应用中,还需要对仪器设备进行合理维护和校正,以保证测量结果的可靠性。
利用色谱分析勾兑白酒的计算方法1999年第5期(总第95期)Li q uor -makin g S cience &Technolo gyNo .51999Tol .95酿酒科技77利用色谱分析勾兑白酒的计算方法祝秀凤(山东牟平酿酒厂,山东264100)摘要:利用色谱分析数据,调整酒中呈香呈味物质的量比关系,使其达到产品理化指标和感官质量要求,保证产品质量稳定。
关键词:白酒;色谱分析;勾兑中图分类号:TS262.3;TS658.1文献标识码:B 文章编号:1001-9286(1999)05-0077-02收稿日期:1999—03—02作者简介:祝秀风(1958.),女,大学,工程师,山东牟平酿酒厂科研所副所长。
白酒中的酸与酯的含量对白酒的香气与香味起着决定性影响作用。
浓香型白酒所含有机酸类以己酸、乙酸、乳酸、丁酸含量最多,含量较多的酯类也是这些酸相对应的乙酯,这4种酸和酯的含量以及它们之间的相互比例,不仅对白酒的香味和风格有决定性影响,而且在很大程度上还决定着白酒的香型。
控制总酸和总酯,并且调配,模拟名优白酒品尝、检验、色谱分析结果,确定主体香味成分,选用理想的酒基、香料、配方、水质等,有计划的设计一个科学配方,依据各香型中高档白酒设计骨架成分、协调成分,充分发挥色谱的作用。
用香与味微量成分的平衡理论指导大生产,缺什么补什么。
在相同酒基配比条件下,采用色谱分析调配就能保证产品质量稳定。
新型白酒在北方一般分3个档次:一是价位为3~4元/瓶;二是5~7元/瓶;三是10元/瓶左右。
勾兑新产品,首先根据价位确定基酒的配比,确定相应的内控标准,再进行色谱分析和计算,最后调配品尝和色谱分析,只要口味谐调,骨架成分在内控标准内,就可以过滤灌装。
具体做法如下。
1主体香味成分设计原则(以浓香型为例)1.1己酸乙酯∶乳酸乙酯∶乙酸乙酯∶丁酸乙酯1∶0.65∶0.5∶0.1折乙酸乙酯计比例为0.6109∶0.4848∶0.5∶0.075851.2己酸∶乙酸∶乳酸∶丁酸35%∶35%∶20%∶10%折乙酸计比例为18.1∶35∶13.3∶8.11.3乙醛∶乙缩醛3∶41.4异戊醇大于丁醇,适量调整。