数学之美读后感

数学方面的书籍读后感
《数学之美》读后感
读完《数学之美》，我对数学的认识发生了很大的改变。

这本书深入浅出地介绍了数学的美妙之处，让我对数学有了全新的理解。

首先，这本书向我展示了数学与现实生活的密切联系。

作者通过生动的例子和故事，向读者展示了数学在科学、经济、社会等各个领域的应用。

我通过阅读了解到，数学不仅仅是一门抽象的理论，它贯穿于我们生活的方方面面。

在这个信息爆炸的时代，数学的应用已经无处不在，而读完这本书后，我也更加明白了数学在现代社会中的重要性。

其次，我深受书中对数学思维的启发。

数学思维不仅仅是为了解决数学问题，更是一种思考问题、解决问题的方法和逻辑。

这本书通过讲述数学家们如何运用数学思维解决实际问题的案例，让我在思考问题时更加注重逻辑思维和清晰的表达。

我意识到数学思维可以帮助我们更好地面对困难和挑战，解决问题时更加高效和准确。

最后，这本书也激发了我对数学的兴趣。

以往，我对数学总是带有一种抵触情绪，觉得它枯燥乏味。

但通过阅读《数学之美》，我发现数学可以是如此有趣和引人入胜的学科。

我开始尝试着去理解数学背后的逻辑和美妙，从中发现了数学的趣味和挑战。

总之，读完《数学之美》给我带来了很多的启示和思考。

我明白了数学的重要性，感受到了数学思维的力量，并且重新找到了对数学的兴趣和热爱。

这本书不仅拓宽了我的知识面，还培养了我在思考和解决问题时的数学素养。

我相信，在未来的学习和生活中，这些启示将继续影响并指引着我。

我读经典：读《数学之美》有感一提到“数学”，很多人也许就会感到头痛。

确实，在大学的所有课程中，凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高，当然挂科率也比较的高。

可见，大家对“数学”是多么的“厌恶”。

但是，我们每天的生活又离不“数学”。

你到农贸市场去做买卖，需要算账，这是最简单的“数学”。

作为软件开发人员的我们，需要设计算法，那就更离不开“数学”了。

“数学”，集天使与恶魔于一身，真是让人“又爱又恨”！最近，我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。

在这本二百多页的书中，作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用，让人很受益！清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序，均给予了高度的评价。

李星教授给出了读此书后的体会：追根溯源、体会方法和超越欣赏，而李开复老师说这本书“真的非常好”，“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。

我读完此书后，觉得既高兴又惶恐。

高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用，惶恐的是自己学了这么多年数学，但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。

看来，学习真是一个漫长的过程，要不断积累啊！通读全书，我觉得可以将该书分为两个主题：数学方法和人物。

第一，数学方法。

该书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。

在这些数学方法中，我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。

对于“余弦定理”，我们在中学的时候就已经学过了，在考试中也经常会遇到，但是脱离书本之后，我们很难想象它会有什么实际的用处。

直到读了《数学之美》，我才知道，它可以应用于新闻的分类，可以用于找出主题类似的新闻。

看来，这和我们日常生活是很贴近的，因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻，基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。

数学之美读后感
《数学之美》这本书描述了数学的精彩，数学无处不在，它可以帮助我们理解和把握自然界的规律。

本书不仅介绍了数学的基本原理和概念，还讲述了数学在自然界中的应用。

读完这本书，我对数学有了更深刻的理解。

数学是一门精确的科学，它可以用来描述和理解看似复杂的现象。

它的应用范围非常广泛，从建筑、机械到金融、天文都需要数学的支持。

数学也具有美感。

数学往往会有一种极其优美的结构，它就像一座精美的建筑，每一个部分都严谨而完美。

它的精髓隐藏在细微的细节之中，只有去深入研究才能真正体会其精妙。

而且，数学也具有挑战性。

它可以帮助我们解决复杂的问题，探索出新的结论，挖掘出更多的知识。

它可以帮助我们一步步推导出复杂的公式，从而解决实际的问题。

总的来说，数学之美在于它的精确性、优美性和挑战性，它不仅可以帮助我们解决实际问题，还可以让我们感受到美好的体验。

阅读数学之美的初中生读后感通过阅读《数学之美》，我对数学这门学科产生了更深刻的理解和兴趣。

本书以通俗易懂的方式介绍了数学的发展历程、应用场景以及其中所蕴含的美感。

在阅读过程中，我不仅学到了知识，还感受到了数学的智慧和魅力。

首先，阅读本书让我深入了解了数学的起源和发展。

在书中，我了解到数学这门学科最早起源于古埃及和古希腊，随着人类文明的进步，数学的发展也越发迅猛。

我被书中介绍的数学故事所吸引，如古代埃及人对于金字塔建筑的精确计算、希腊古代数学家的几何学研究等。

这些故事展现了人类智慧的辉煌，也让我明白数学的重要性和广泛应用的领域。

其次，本书深入浅出地介绍了数学在现实生活中的应用。

数学是一门应用广泛的学科，它与自然科学、工程技术、经济管理等领域密切相关。

通过阅读，我了解到数学在密码学、金融风险评估、图像处理等方面的应用。

书中提到的例子让我深刻地认识到数学的实用性，它帮助我们解决实际问题，提高生活质量，推动社会进步。

此外，本书还向我展示了数学的美感。

数学作为一门逻辑严谨的学科，其背后隐藏着种种的规律和对称。

书中介绍了数学中的美学概念，如黄金分割、对称性、拓扑学等。

这些美学概念让我对数学的抽象性有了更深刻的认识，也体会到了数学的优雅和美妙之处。

通过学习数学，我开始从更宽广的视角去看待事物，去感受其中的美感。

阅读《数学之美》让我对数学这门学科产生了浓厚的兴趣和热爱。

数学不再是一门枯燥的学科，而是拥有无尽魅力的艺术。

它不仅能帮助我们解决实际问题，还能培养我们的逻辑思维和分析能力。

我希望通过不断学习，能够更深入地理解数学的美妙，并将其应用到实际生活中。

总之，《数学之美》是一本引人入胜的书籍，通过阅读，我对数学这门学科有了更全面的认识和理解。

它不仅展示了数学的发展历程和实际应用，还让我领略到了数学的美感和智慧。

我相信，数学这门学科将在我的学习和人生道路中扮演重要的角色，我将努力学习和探索，以更好地欣赏和应用数学之美。

数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。

看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。

那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。

《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。

我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。

本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。

在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。

对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。

我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。

如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。

如果没有的话，那么我想还是工作算了。

1、学科之间的联系是如此的重要。

全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。

以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。

对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。

看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。

通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。

对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。

计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。

回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。

但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。

数学之美读后感数学，一门古老而神秘的学科，一直以来都被视为智慧的象征。

在我们的日常生活中，数学似乎无处不在，从简单的购物算账到复杂的科学研究，都离不开数学的身影。

然而，对于大多数人来说，数学往往被视为枯燥、乏味且难以理解的学科。

直到我读了《数学之美》这本书，才彻底改变了我对数学的看法，让我领略到了数学那独特而又迷人的魅力。

《数学之美》这本书并非是一本传统的数学教材，它没有复杂的公式推导和深奥的定理证明，而是以通俗易懂的语言和生动有趣的例子，向我们展示了数学在信息处理、人工智能、自然语言处理等领域的广泛应用和巨大价值。

作者吴军博士凭借其深厚的数学功底和丰富的实践经验，将看似高深莫测的数学知识讲解得深入浅出，让即使没有数学专业背景的读者也能轻松理解和接受。

书中给我留下深刻印象的一个例子是搜索引擎背后的数学原理。

在我们日常使用搜索引擎时，只需输入几个关键词，就能在瞬间获得大量相关的网页信息。

然而，这看似简单的操作背后，却蕴含着复杂的数学算法。

搜索引擎通过对网页内容进行分析和处理，建立起庞大的索引数据库。

当我们输入关键词时，搜索引擎会运用数学中的概率统计、向量空间模型等知识，对数据库中的网页进行相关性排序，从而为我们提供最相关、最有用的搜索结果。

这让我深刻地认识到，数学并非只是书本上的理论知识，而是能够实实在在地解决实际问题，为我们的生活带来便利。

另一个让我深受启发的是自然语言处理中的数学应用。

语言，作为人类交流的重要工具，其复杂性和多样性一直是计算机处理的难题。

然而，通过运用数学中的语法分析、词频统计、语义理解等方法，计算机能够在一定程度上理解和处理自然语言。

例如，机器翻译就是通过建立数学模型，将一种语言转化为另一种语言。

这让我不禁感叹数学的强大力量，它能够打破语言的障碍，促进不同文化之间的交流与融合。

在阅读的过程中，我还发现数学之美不仅体现在其实际应用中，更体现在其内在的逻辑和结构上。

数学中的定理和公式，往往是简洁而优美的，它们以一种简洁而精确的方式描述了自然界和人类社会中的各种现象和规律。

《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。

他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。

他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。

在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。

他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。

到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。

xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。

吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。

在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。

他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。

东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。

但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。

它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。

然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。

书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。

这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。

其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。

以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。

但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。

比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。

它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。

这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。

而实现这一切的核心，就是数学。

书中还提到了网页排名的算法——PageRank。

这个算法的基本思想特别有趣。

它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。

如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。

这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。

让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。

有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。

我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。

一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。

但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。

这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。

我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。

而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。

这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。

它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。

《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。

书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。

通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。

阅读这本书让我对数学有了全新的认识。

在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。

数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。

它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。

书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。

比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。

这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。

数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。

除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。

虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。

这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。

总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。

它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。

我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。

数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。

读数学之美有感读数学之美有感读数学之美有感（一）大道至简文/王宝龙数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。

数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。

我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。

作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是“数学虐我千百遍，我待数学如初恋”。

前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。

那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。

如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。

去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。

老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100%，还有标点符号。

演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。

那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。

首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是O1，O2，O3......，我们如何推测说话者说出的单词S1，S2，S3......呢？用概率论的语言描述，就是在已知O1，O2，O3......的情况下，找出最大概率的单词串组合S1，S2，S3......。

复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。

最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。

精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。

数学之美读书心得读完《数学之美》这本书，心里那叫一个痛快，简直像是发现了新世界的大门。

你知道吗，以前我觉得数学就是加减乘除，代数几何，枯燥无味，跟我的生活八竿子打不着。

可这本书，它硬生生地把数学的魅力展现得淋漓尽致，让我这个数学小白都忍不住直呼“哇塞”。

书里头说的那些数学原理，原本在我看来高深莫测，但作者一解释，嘿，立马变得接地气了。

比如说，那个“信息熵”的概念，刚开始听，我还以为是啥高大上的玩意儿，结果作者一比喻，就像是咱们平时说的“信息量”，简单明了。

这样一来，我就知道为啥有时候看一篇文章，明明字数不多，但看完之后心里头那个震撼啊，久久不能平息；而有些文章，洋洋洒洒几千字，看完却跟没看一样，心里头没啥波澜。

原来，这就是信息熵在起作用，真是让人恍然大悟。

再来说说那个“马尔科夫链”，听起来挺玄乎的，对吧？但作者却用咱们平时玩的“猜字游戏”来解释，比如说，“我今天吃了_____”，后面接啥词都有可能，但要是前面说的是“火锅”，那后面接“辣椒”或者“羊肉”的概率就大了。

这不就是马尔科夫链嘛，前一个状态决定后一个状态的概率，多么直观，多么易懂！还有啊，书里头还讲到了搜索引擎的奥秘，这让我这个天天上网冲浪的人更是兴奋不已。

以前，我总以为搜索引擎就是个大仓库，里面存着无数的网页，我们输入关键词，它就给我们找出来。

但看完这本书，我才知道，原来搜索引擎背后的数学原理那么复杂，什么“倒排索引”、“PageRank”算法，还有“分词技术”，一个个听得我耳朵都怀孕了。

尤其是那个PageRank，简直就是给网页打分，谁的分数高，谁就排在前面，这不就是咱们平时说的“网红效应”嘛，谁火谁就排在前面，让人不得不服。

最让我感动的是，这本书不仅仅是在讲数学原理，更是在讲述数学如何改变我们的生活，如何让我们的世界变得更加美好。

比如说，那个“谷歌翻译”，以前我觉得那就是个奇迹，能把一种语言翻译成另一种语言，而且翻译得还挺准。

但看完这本书，我才知道，原来这背后也是数学的功劳，什么“统计机器翻译”、“深度学习”，一个个听得我眼花缭乱，但心里头那个敬佩啊，简直无法用言语来形容。

《数学之美》读书笔记个人感触《数学之美》读书笔记个人感触1这本书一共31章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。

从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。

第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码-传输-解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。

第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。

引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。

信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。

事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。

这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。

所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。

在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。

而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。

我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这也是大部分问题的主要根源。

数学读物的读后感
《数学之美》读后感。

《数学之美》是一本由吴军博士撰写的畅销书籍，书中深入浅出地介绍了数学
在现实生活中的应用和美妙之处。

在阅读完这本书之后，我深深地被数学的魅力所吸引，也对数学的意义有了更深刻的理解。

首先，吴军博士在书中以生动的语言和丰富的案例，向读者展示了数学在科学、工程、经济等领域的广泛应用。

他通过讲述数学在互联网搜索引擎、人工智能、金融风险控制等方面的应用，使我对数学的实际意义有了更清晰的认识。

数学不再是一种枯燥的学科，而是与我们的生活息息相关，无处不在。

其次，书中还介绍了一些数学原理和定理，如费马大定理、图论、概率论等，
这些数学知识的深奥与美妙让我感受到了数学的魅力。

数学并不仅仅是一堆数字和符号的堆砌，而是一种思维方式和解决问题的工具。

通过学习数学，我们可以培养逻辑思维、分析问题的能力，这些都是在生活中非常重要的素质。

最后，书中还介绍了一些数学家的故事，如高斯、黎曼等，这些数学家们的故
事充满了传奇和感人的色彩。

他们不畏艰难，不断探索，最终为人类的科学进步做出了巨大的贡献。

他们的故事激励着我，让我对数学有了更深的热爱和敬畏之情。

通过阅读《数学之美》，我对数学有了全新的认识和理解。

数学不仅仅是一门
学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。

它的美妙和深奥让我感受到了知识的魅力，也让我更加珍惜数学所带来的智慧和力量。

我相信，在今后的学习和工作中，数学将会成为我不断探索和进步的动力，也会让我更加坚定地相信数学之美。

《数学之美》读后感《数学之美》读后感人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。

——牛顿自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。

于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。

就头疼。

而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。

这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。

这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。

这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。

其必然性就是大师们的思维方法。

”英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。

”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。

在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。

“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。

却有着紧密的联系。

可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。

我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。

而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。

稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。

计算出它们的TF—IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。

这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。

我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。

在这里我又一次看到了数学工具的用途。

在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。

这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。

数学之美读后感•相关推荐数学之美读后感（通用12篇）当品味完一本著作后，相信大家都积累了属于自己的读书感悟，需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。

你想好怎么写读后感了吗？以下是小编帮大家整理的数学之美读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。

数学之美读后感篇1我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。

虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。

我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。

我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础；比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式；地图导航搜索就是简单的动态规划；统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。

从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。

简单的模型怎么来？靠的是先抽象，后简化。

对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。

选择了合理的模型就成功了一半。

但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。

这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。

以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

《数学之美》读后感数学之美是科学知识中的一颗璀璨明珠，它深刻而广阔地渗透在我们日常生活的方方面面。

最近，我读完了丘库普夫的《数学之美》，深深体会到了数学对于人类文明进步的重要性和不可或缺性。

书中，丘库普夫以简洁清晰的语言，精辟地剖析了数学的起源、发展以及数学与现实世界的关系。

他阐述了数学作为一门学科的独特魅力，让我对数学产生了更加深刻和全面的认识。

首先，丘库普夫通过讲述数学的历史，帮助我认识到数学的深厚底蕴。

从古代埃及的金字塔建造到现代通信技术的发展，数学一直是人类文明进程中的重要组成部分。

许多伟大的数学家如欧几里德、阿基米德、费马等人的工作为我们打开了通往数学世界的大门。

他们的奋斗和智慧给予了我无穷的探索和启迪，让我明白了数学的伟大之所在。

其次，丘库普夫以生动有趣的例子，展示了数学在现实世界中的广泛应用。

数学无处不在，它渗透在科学、经济、艺术等各个领域。

在医学中，数学通过模型和统计分析提供了许多诊断和治疗的方法；在金融中，数学在风险评估和投资决策中发挥着关键作用；在艺术中，数学则帮助我们理解并欣赏对称美和黄金分割等美学原则。

通过这些具体例子，我深刻地认识到数学是现代社会运转的脊梁，没有了数学的相关知识和技能，我们将无法理解和应对现实世界的挑战。

而丘库普夫的论述不仅仅停留在数学的应用层面，他还深入探讨了数学的本质和方法论。

数学是一门纯粹的艺术，它和其他学科一样，追求着完美和真理。

数学家们通过逻辑推理和证明来建立和发展数学理论，从而不断拓展和深化我们对于数学世界的理解。

这种朴素而又复杂的思考方式，塑造了数学家们特有的思维方式和世界观。

正是这种严谨的思考方式，使得数学在解决实际问题中具备了无可比拟的优势。

阅读《数学之美》让我深感数学的独特之处。

数学是一门可以追求完美和智慧的学科，它既有着丰富的历史渊源，又贯穿于我们日常生活中的方方面面。

数学既是科学的基础，又是艺术的表达。

在数学的世界里，我们可以追寻真理，挑战极限，同时也在具体应用中对世界有更深入的认识和理解。

对于数学之美的理解和感悟数学之美是一门纯粹的科学，也是一门充满艺术性的学科。

数学的美不仅体现在其严密的逻辑和精确的计算中，更体现在数学所具有的一些独特特性和优雅的结构上。

数学之美深深地吸引着我，让我对数学充满了兴趣和热爱。

首先，数学之美体现在它的抽象性和普适性上。

与其他科学相比，数学更加虚幻、抽象，但正是这种抽象性让数学具有普适性。

数学不受时间和空间的限制，可以应用于各个领域和行业。

无论是物理学、化学、经济学还是计算机科学，数学都扮演着不可或缺的角色。

数学的抽象性使得它能够从具体的问题中提取本质，并用一种通用的语言来描述和解决问题。

这种抽象性和普适性使得数学成为了一种思维工具，提供了一种独特的解决问题的思路和方法。

其次，数学之美体现在它的逻辑性和精确性上。

数学世界中的每一个定理和推理都经过精确的证明和演绎，几何中的定理、代数中的公式、概率中的计算，每一个数学概念背后都有严谨而精确的逻辑。

这种逻辑性和精确性让数学变得纯粹而美丽，它不受主观意识的干扰，只凭借逻辑的推导和证明来构建自己的体系。

正是这种严密的逻辑和精确性，使得数学在自然科学中具有决定性的作用，也使得数学成为了一种受人尊崇的学科。

此外，数学之美还体现在它的对称性和美学上。

数学中的很多结构和关系都具有独特的对称性，这种对称性给人一种美的感觉。

例如，数学中的对称图形，如正方形、圆形等，具有无限延伸的美感，给人一种和谐、平衡的感觉。

还有数学中的各种关系，如等比数列中的比值、三角函数中的周期性等，都体现了数学的对称性。

这种对称性让数学变得优雅而美丽，也让人感受到了数学中的秩序和和谐。

对于我个人而言，学习数学给我带来了无尽的乐趣和满足感。

数学是一种思维方式，它训练了我的逻辑思维和分析能力。

在解决数学问题的过程中，我需要观察、分析、推理和总结，这些过程锻炼了我的思维能力和创造力。

数学问题的解法多样而独特，它不仅需要正确的思路和方法，还需要创造性地运用这种思路和方法来解决问题。