数据库技术及其应用

计算机系课程标准数据库技术及应用课程标准课程名称：数据库技术及应用课程代码：适用专业：计算机软件技术学时：60 学分：4开课学期：第一部分前言1、课程性质与地位本课程是软件技术专业的一门核心课程、专业必修课程，也是计算机应用技术专业和网络技术专业的选修课程。

本课程的功能是使学生掌握大型数据库SQL Server/Oracle的构架、组件和安全性方面的知识，具备一定的大型数据库开发基础，掌握大型数据库的管理和实现方法，培养学生在大型数据库分析、设计、使用、维护和管理等方面的能力。

学好本课程可为将来从事数据库管理、软件开发等工作提供所必须的知识和技能基础。

2、课程的基本理念通过实际信息系统项目的文档及分析设计结果体会数据库系统的概念即开发过程；通过项目实做理解数据库应用系统分析的原理与工具，获取需求分析、系统设计的经验；综合应用面向对象技术、数据库设计与技术完成系统功能，为掌握中小型数据库系统开发与数据库管理奠定基础。

3、课程标准的设计思路计算机软件技术专业学生的职业范围之一是计算机系统管理人员，而数据库管理则是计算机系统管理人员必备的技能。

计算机系统管理员必须掌握数据库的安全管理和数据库的备份与还原，能够对数据库进行简单操作，能读懂创建数据库对象的代码。

计算机应用技术专业和软件技术专业都以SQL Server数据库为前序课程，学习Oracle数据库为更深入的学习、使用、维护管理数据库，为数据库应用系统的开发打下坚实的基础。

数据库应用系统的开发需要掌握数据库的分析设计方法、数据库和数据表的创建、数据查询、数据库其他对象（视图、存储过程、触发器、包等）的合理应用，同时还需要了解数据库的安全管理以及数据库的备份与还原。

本课程是依据上述三个专业的“工作任务与职业能力分析表”中的相关任务领域而设置的。

把典型的工作任务转化为课程的学习性的任务，按照职业活动工作顺序将课程所对应的理论知识和实践知识进行合理有效的整合，构建以工作体系为基础的课程内容体系，完成“行动领域”到“学习领域”的转化，以数据库应用开发为主线，以具体项目（任务）为载体，每个项目（任务）都包括实践知识、理论知识，每个项目（任务）都是一些具体的行动化学习任务，课程的安排围绕学习性的任务而展开，从而完成“学习领域”到“学习情境”的转化。

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术及应用》课程教学大纲一、课程简介本课程是计算机类专业必修的专业课程。

关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。

内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。

面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。

本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。

数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。

本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQL Server 2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。

通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。

二、课程目标1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；3、掌握一个典型的RDBMS（如SQL Server）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；6、初步掌握自主学习方法，能够阅读并理解数据库相关文献，不断拓展知识面，更新知识结构，从而了解数据库技术的最新发展。

数据库技术的实践与应用一、数据库技术概述数据库技术是指对数据进行有效管理、存储和获取的技术。

它是现代信息系统处理大量数据的基础。

数据库技术主要包括数据的建模、设计、管理和应用四个方面，其中数据库设计和管理是关键。

二、数据库技术的实践1. 数据库的建模数据库建模是数据库技术的关键环节，它决定了数据库的性能和可靠性。

数据库建模的过程包括确定实体、属性、关系和约束条件等概念，制定ER图和层次图等图形化描述，并根据具体应用场景进行汇总。

2. 数据库的设计数据库设计是数据库技术的核心内容。

它将建模所得的数据结构转化为具体的数据库管理系统（DBMS）中表结构，实现数据的存储和管理。

数据库设计通常包括选择DBMS、制定表结构、确定索引、规划空间容量等方面。

3. 数据库的管理数据库管理是针对已经建立的数据库，对数据的存储和维护进行有效管理的过程。

数据库管理的主要内容包括数据库备份和恢复、性能优化、数据安全控制和数据更改等方面。

4. 数据库的应用数据库应用是数据库技术的实际应用。

数据库技术可以广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育和制造业等，包括数据仓库、数据挖掘、在线交易、电子商务、BBS论坛等。

三、数据库技术的应用案例1. 金融领域在金融领域，数据库技术应用广泛。

金融行业需要对客户进行风险评估、投资分析和产品推荐等方面进行处理，借助数据库技术可以提高数据存储和处理的效率。

如银行信用卡客户的评估和信用卡欺诈检测等业务都是典型的数据库应用案例。

2. 医疗领域在医疗领域，数据库技术也有着重要作用。

随着医疗信息化的不断推进，数据库技术可以帮助管理医疗机构的医疗数据和管理数据，同时可以方便病人的管理和治疗。

如电子病历、医疗检测报告存储和分析以及疾病预测等方面都可以借助数据库技术实现。

3. 制造业领域在制造业领域，数据库技术也有着重要的作用。

数据库技术可以帮助企业实现对工业生产流程的管理和优化，提高生产效率和质量。

包括智能制造、设备维护以及可持续性管理等方面。

《数据库技术及应用》课程标准基本格式所属学院：适用专业：课程编号：课程类型：1、前言1．1 课程性质与任务（关键词：课程地位、主要功能、与其他课程关系。

主要包括该门课程的地位、功能及与其它课程的关。

具体要体现：课程要符合高技能人才培养目标和专业相关技术领域职业岗位（群）的任职要求；本课程对学生职业能力培养和职业素养养成要起主要支撑或明显的促进作用，要反映本课程与前、后续课程的衔接的关系。

）本课程是计算机信息管理、电子商务专业的岗位基础课程。

本课程的主要功能是培养学生对常用数据库系统的规划、数据库的创建及管理、数据表的创建及管理、表数据的查询及操作管理、视图使用、索引的使用、存储过程和触发器使用、数据库安全性管理、数据库备份和恢复管理、数据转换等能力，同时培养学生对数据库表数据的查询、添加、删除、修改等功能编程实现的基本能力，最终学生通过该课程的学习和训练，能进行简单数据库应用系统设计与开发，达到网站建设维护工程师助理以及企业信息系统建设与管理工程师助理数据库开发与管理方面的任职要求。

与该课程相关的前修课程有：“网页制作”，“高级语言程序设计”。

与该课程相关的后续课程是“电子商务网站开发”、“管理信息系统”。

1．2 设计思路（关键词：课程开设依据、工学结合课程开发、内容选择标准、项目载体设计思路、内容编排顺序（如能力递进）、学习程度用语、课时和学分等。

要体现以学生职业能力培养为重点，与行业企业合作进行基于工作过程的课程开发与设计理念，充分体现职业性、实践性和开放性的要求。

根据行业、企业发展需要和完成职业岗位实际工作任务所需要的知识、能力、素质要求，选取教学内容，并为学生可持续发展奠定良好的基础。

）课程开设依据：通过对本专业工作岗位分析，数据库技术及应用是计算机信息管理和电子商务专业方向的大部分学生就业后从事的主要工作岗位必须掌握的专业技能。

本课程主要是培养学生对网站和管理系统典型数据库系统的规划、数据库和数据表的创建和管理、表数据的查询和操作管理、编程实现数据操作等能力，最终使学生具备进行简单数据库应用系统设计、开发和维护的能力。

数据库技术与应用实验总结
一、实验概述
数据库技术与应用实验是为了让我们更好地理解和掌握数据库的基本概念、原理和技术。

通过本次实验，我们不仅学习了如何创建和管理数据库，还学习了如何使用SQL语言进行数据查询和操作。

二、实验过程
在实验过程中，我们首先学习了如何创建和管理数据库，包括创建表、视图、索引等数据库对象。

然后，我们学习了如何使用SQL语言进行数据查询和
操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等基本操作。

在实验
过程中，我们还学习了如何进行数据库的备份和恢复，以及如何进行数据库的安全管理。

三、实验结果
通过本次实验，我们成功地创建了一个数据库，并在其中创建了多个表、视图和索引等数据库对象。

我们还使用SQL语言进行了数据查询和操作，并成功地进行了数据库的备份和恢复以及安全管理。

四、实验总结
通过本次实验，我们不仅掌握了数据库的基本概念和技术，还学会了如何在实际应用中使用这些技术。

我们深刻认识到数据库对于一个信息系统的重要性，它是信息存储和管理的基础。

在未来的学习和工作中，我们将更加重视数据库技术的应用和实践。

数据库技术的常见用途和应用场景随着信息时代的快速发展，数据库成为了数据管理和存储的重要工具。

数据库技术广泛应用于各种行业和领域，为管理和利用大量数据提供了强大的支持。

本文将探讨数据库技术的常见用途和应用场景。

一、数据存储和管理数据库技术最基本的用途就是实现数据的存储和管理。

通过数据库，可以将大量的结构化和非结构化数据进行有效的组织和储存，保证数据的安全性和一致性。

企业可以将各种业务数据、客户数据、产品数据等存储在数据库中，实现数据的集中管理和共享。

数据库还可以支持数据备份和恢复，确保数据不会因为意外事件而丢失。

二、在线事务处理数据库技术广泛应用于在线事务处理系统。

比如，银行的核心系统就是一个典型的在线事务处理系统。

通过数据库技术，银行可以高效地处理用户的交易请求，保证交易的安全和正确性。

数据库的事务管理功能可以确保每个交易都能够完整、灵活地执行，并且可以随时回滚到之前的状态。

在线商城、航空订票系统等都是基于数据库实现的快速、可靠的在线事务处理。

三、报表生成和数据分析数据库技术可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，并生成各种报表和数据分析结果。

通过数据库查询语言，可以方便地对数据进行统计、筛选和排序。

企业可以利用数据库技术，快速生成销售报表、财务报表、市场分析报告等，从中获取有价值的信息，为决策提供支持。

此外，数据库还广泛应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域，帮助企业发现数据中的潜在关联和规律。

四、日志管理和审计数据库技术可以实现对系统的日志记录和审计。

通过数据库的日志功能，可以详细记录系统的各种操作和事件。

这对于企业来说非常重要，可以帮助其追踪问题、排查错误，也可以提供证据用于法律诉讼。

数据库的审计功能可以记录和监控数据库的访问权限、数据修改和查询操作等，保证敏感数据的安全性，防止数据泄露和滥用。

五、人力资源管理数据库技术在人力资源管理中的应用越来越广泛。

企业可以通过数据库技术管理员工的基本信息、薪资、绩效评估等，实现全面的人力资源管理。

数据库技术及应用课程设计一、课程设计简介数据库技术及应用是计算机科学与技术专业一门重要的课程，本课程设计主要目的是让学生通过实践掌握数据库的设计、实现与应用，加深对关系数据库理论的认识，并学习使用 SQL 语言进行数据管理与查询。

二、课程设计内容2.1 需求分析本次课程设计的主题为“学生成绩管理系统”，需要实现对学生的基本信息、课程信息和成绩信息的管理。

具体包括以下需求：1.学生基本信息包括姓名、学号、性别、出生日期、籍贯、民族、政治面貌等。

2.课程信息包括课程编号、课程名称、学分和任课教师等。

3.成绩信息包括学生学号、课程编号、成绩、考试时间和考试地点等。

为了更好地实现需求分析，还需要对数据表进行初步设计。

2.2 数据库设计基于需求分析，设计出以下数据表：1.学生表（student）：学号、姓名、性别、出生日期、籍贯、民族、身份证号、政治面貌、入学年份、毕业年份。

2.课程表（course）：课程编号、课程名称、学分、任课教师。

3.成绩表（score）：学号、课程编号、成绩、考试时间、考试地点。

2.3 数据库操作根据创建的数据表，利用 SQL 语句实现对学生成绩管理系统进行操作。

主要包括以下内容：1.建立数据表并插入数据：使用 CREATE TABLE 和 INSERT INTO 语句。

2.修改数据表：使用 ALTER TABLE 语句。

3.查询数据：使用 SELECT 语句，可通过 WHERE 子句实现按条件查询。

4.统计数据：使用 COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN 函数等。

2.4 系统实现根据上述需求和数据库设计，使用 MySQL 数据库搭建学生成绩管理系统，并通过编写 Java 程序实现系统功能，包括录入学生信息、课程信息和成绩信息，查询学生成绩等。

三、课程设计思考通过这次课程设计，我对数据库技术及应用有了更深入的认识，掌握了常见的数据库操作以及如何使用 SQL 语句完成数据的查询和统计。

数据库技术的常见用途和应用场景在当今信息化时代，数据库技术发挥着越来越重要的作用，广泛应用于各个领域。

数据库是一个高效、可靠、易维护的数据管理系统，通过存储、管理和检索数据，满足用户的需求，提供快速和准确的信息。

下面将从企业管理、金融服务、医疗保健和物流管理四个方面，探讨数据库技术的常见用途和应用场景。

一、企业管理领域数据库技术在企业管理领域有着广泛的应用。

首先，数据库可以记录和管理企业的组织结构和人员信息。

通过建立员工数据库，可以方便地记录员工的基本信息、工作经历、岗位变动等，实现人事管理的自动化，提高管理效率。

其次，数据库可以存储和管理企业的销售和客户信息。

通过建立客户关系管理数据库，可以清晰地记录客户的联系信息、购买记录、售后服务等，帮助企业了解客户需求，提高客户满意度。

此外，数据库还可以用于库存管理、财务管理和供应链管理，实现企业资源的有效配置和管理。

二、金融服务领域数据库技术在金融服务领域的应用也非常广泛。

首先，数据库可以用于银行和金融机构的核心业务系统。

通过建立客户信息数据库、账户数据库和交易数据库，可以实现银行账户管理、资金流水管理和风险控制等功能，保障金融机构的安全可靠运营。

其次，数据库可以用于金融风险管理。

通过建立风险评估数据库，可以收集和分析与金融交易相关的数据，提供更精准的风险评估和决策支持，降低金融风险。

此外，数据库还可以用于金融数据分析和金融市场预测等方面，帮助金融机构把握市场动态，提高经营效果。

三、医疗保健领域在医疗保健领域，数据库技术的应用也越来越重要。

首先，数据库可以用于电子病历管理。

通过建立电子病历数据库，可以实现医生和医院对患者病历的存储、查询和分享，提高医疗工作效率和诊疗质量。

其次，数据库可以用于医疗资源管理。

通过建立医疗资源数据库，可以记录和管理医院设备、药品和人员等信息，实现医疗资源的合理配置和利用。

此外，数据库还可以用于医学研究和临床决策支持等方面，提供准确和可靠的数据支持，推动医学科学的发展。

数据库技术的应用数据库技术是计算机科学领域中的一项重要技术，它在各个行业和领域都有广泛的应用。

本文将从数据库技术在企业管理、电子商务、金融、医疗健康和物流五个方面进行探讨，展示数据库技术在不同领域中的应用。

一、企业管理领域在企业管理中，数据库技术被广泛应用于数据存储、数据管理和数据分析等方面。

企业可以通过数据库系统将大量的数据存储起来，实现数据的集中管理和统一调度。

同时，数据库技术还能够提供高效的数据查询和分析功能，帮助企业进行决策和业务优化。

例如，在人力资源管理中，数据库技术可以帮助企业存储员工的基本信息、薪资数据和绩效评估等，方便管理人员进行人员调度和绩效分析。

二、电子商务领域在电子商务领域，数据库技术是支撑电子商务网站运行的核心技术之一。

电子商务网站需要处理大量的商品信息、用户信息和交易信息，而数据库技术可以帮助电商网站高效地存储和管理这些数据。

通过数据库技术，电商网站可以实现商品的分类和搜索、用户的注册和登录、订单的处理和跟踪等功能。

此外，数据库技术还可以通过数据分析来了解用户的购买行为和偏好，为电商平台提供个性化推荐和精准营销。

三、金融领域在金融领域，数据库技术被广泛应用于银行、证券和保险等机构的信息管理和风险控制。

数据库可以存储和管理金融机构的客户信息、账户信息和交易信息。

通过数据库技术，金融机构可以快速查询客户的账户余额、交易记录和贷款信息等，提供高效的服务。

此外，数据库技术还可以实现交易数据的实时监控和风险预警，帮助金融机构及时发现异常交易和风险事件。

四、医疗健康领域在医疗健康领域，数据库技术应用广泛，涵盖了医院管理、电子病历、医学影像和医药研发等方面。

数据库可以存储和管理患者的基本信息、病历数据和检查结果等。

通过数据库技术，医院可以实现患者的挂号、排班和医疗费用管理等功能。

同时，数据库技术还可以支持医生进行病例分析和诊断决策，提高医疗效率和质量。

此外，数据库技术还可以帮助医药企业管理药物研发的数据和临床试验结果，推动医药科研的进展。

数据库技术的最新应用及发展趋势分析随着信息技术的飞速发展，数据库技术作为信息存储和管理的核心组成部分，也在不断创新和进步。

本文将对数据库技术的最新应用进行分析，并探讨其发展趋势。

一、数据库技术的最新应用1. 云数据库随着云计算技术的普及，云数据库成为数据库技术领域的热门应用之一。

云数据库具有高可用性、弹性扩展和灵活计费等特点，能够满足企业对于大规模数据存储和处理的需求。

目前，云数据库已经成为许多企业实现数字化转型的重要基础设施。

2. 数据集成与分析随着企业数据的规模不断增加，数据集成和分析成为重要的任务。

数据库技术得到进一步的发展和应用，通过数据集成平台实现多个数据源的统一管理，提供更高效和准确的数据分析支持。

数据分析技术也不断创新，如数据挖掘和机器学习等算法的应用，能够从海量数据中发现隐藏的模式和规律，对于业务决策具有重要意义。

3. 物联网数据库物联网的快速发展带来了海量的传感器数据，而物联网数据库的出现使得这些数据可以快速存储、管理和分析。

传统的关系型数据库往往无法满足物联网场景下的高并发和实时性要求，物联网数据库则具有高容量、高并发和低延迟等特点，为物联网应用提供强有力的支撑。

4. 区块链技术与数据库区块链技术的兴起为数据库技术带来了新的应用前景。

区块链通过去中心化的方式实现数据的安全和透明，与传统的集中式数据库技术有所不同。

目前已经有一些区块链数据库的实践，例如去中心化的身份认证、供应链追溯和知识产权保护等领域。

区块链与数据库技术的结合，为数据的可信度和安全性提供了新的可能性。

二、数据库技术的发展趋势1. 大数据与数据库技术的融合随着大数据时代的到来，数据库技术不仅需要支持传统的事务处理需求，还需要能够高效地处理大数据的存储和分析。

分布式数据库、列式存储和内存数据库等新兴技术的出现，为数据库处理大规模数据提供了更好的解决方案。

未来数据库技术将进一步与大数据技术融合，共同推动数据的存储和分析能力的提升。

我国的数据库技术特点和应用我国的数据库技术起步较晚,但在改革开放以来取得了长足的发展。

数据库技术在我国的特点和应用情况如下:一、我国数据库技术的特点1. 较晚起步,发展时间短我国直到20世纪80年代才开始引入和研发数据库技术,起步较晚。

与欧美国家相比,我国的数据库技术发展时间较短。

2. 以引进技术为主,自主研发不足早期我国的数据库技术主要依靠引进和消化吸收国外的成熟数据库产品,自主研发和创新不足。

近年来国产数据库软件逐步增强自主创新能力。

3. 以关系型数据库为主,其他类型数据库发展较慢我国的数据库技术以关系型数据库为主,像、等关系型数据库应用广泛。

其他类型如、数据库的发展相对较慢。

4. 应用领域日益广泛,用户群体不断扩大随着信息技术的快速发展,数据库技术在我国的应用领域不断扩大,从最初的单纯商业领域到政府、科研等各个领域,用户群体也在不断增长。

二、我国数据库技术的主要应用1. 电子商务系统数据库是电子商务系统的核心,中国的电商企业如阿里巴巴、京东等都大规模使用关系型数据库和分布式数据库。

2. 企业信息系统数据库广泛应用于企业信息系统的开发,实现财务、销售、库存等管理功能。

3. 政府信息系统政府部门也需大量使用数据库技术,实现数据的集中存储和管理。

4. 科研教育系统高校和科研院所利用数据库技术建立实验室信息管理系统、科研项目管理系统等。

5. 其他应用系统数据库技术还可应用于票务系统、银行系统、税收系统等诸多领域。

我国的数据库技术起步较晚,发展时间短,但在改革开放以来取得了长足进步。

当前我国的数据库技术应用范围不断扩大,在支持经济社会信息化发展方面发挥着重要作用。

数据库技术的常见用途和应用场景随着信息化时代的到来，数据库技术成为了现代社会中不可或缺的一部分。

它不仅在大型企业和政府机构中得到广泛应用，也逐渐渗透到了我们日常生活的方方面面。

本文将从不同角度探讨数据库技术的常见用途和应用场景。

1. 商业和金融领域在商业和金融领域，数据库技术被广泛应用于客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）以及企业资源规划（ERP）等领域。

一方面，数据库技术可以帮助企业建立客户数据库，记录客户的基本信息、购买记录和偏好，从而更好地为客户提供个性化的服务。

另一方面，数据库技术可以协助企业管理供应链，实现物流、库存和生产等环节的高效运作。

此外，数据库技术还可以在金融领域中用于风险管理和交易处理，帮助银行和证券公司更好地管理客户信息和进行交易。

2. 教育领域在教育领域，数据库技术可以用于学生管理系统、图书馆管理系统以及在线学习平台等方面。

学生管理系统可以通过数据库技术记录学生的基本信息、课程成绩和出勤情况，方便学校管理学生的综合信息。

图书馆管理系统可以利用数据库技术建立图书馆的书目数据库，方便读者查找和借阅图书。

在线学习平台则可以通过数据库存储学习资源和学生学习记录，实现个性化学习和教学评估。

3. 医疗领域在医疗领域，数据库技术可以用于电子病历管理、药品库存管理和医疗资源调度等方面。

电子病历管理系统可以通过数据库技术记录患者的病历信息，方便医生查看和管理患者的诊治记录。

药品库存管理系统可以利用数据库技术实时监控药品的库存情况，避免药品短缺或过期。

医疗资源调度系统则可以通过数据库技术记录医疗设备的使用情况和患者的就诊需求，实现医疗资源的合理调度和利用。

4. 交通和物流领域在交通和物流领域，数据库技术可以用于交通管理、物流跟踪和车辆调度等方面。

交通管理系统可以通过数据库技术记录车辆的通行记录和交通违法行为，方便监管部门进行交通管理。

物流跟踪系统可以利用数据库技术实时追踪货物的位置和运输情况，方便货主和物流公司进行物流管理。

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。

实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

数据库技术在现实中的运用1.企业管理：数据库技术在企业管理中起着非常重要的作用。

通常，企业需要存储并处理大量的数据，如客户信息、销售数据、人员管理等。

数据库系统可以帮助企业高效地存储和管理这些数据，并提供灵活、可靠、安全的数据处理方式。

企业可以利用数据库技术进行数据挖掘，发现隐藏在大量数据中的商机和趋势，辅助决策。

2.电子商务：数据库技术对于电子商务来说是不可或缺的。

电子商务平台需要支持海量的商品信息、用户信息和交易数据。

数据库系统可以提供高效的数据存储和管理，同时支持快速的数据查询和检索功能，为用户提供良好的购物体验。

此外，数据库技术还支持电子商务平台的订单管理、库存管理等后台功能，优化电子商务运营效率。

3.物流管理：数据库技术在物流管理中的应用非常广泛。

物流企业需要管理复杂的物流网络，包括供应商、仓库、运输工具等。

数据库系统可以帮助物流企业管理这些复杂的关系和信息，并提供实时的数据查询和分析功能，以加强对物流运营的监控和管理。

通过数据库技术，物流企业可以实现订单跟踪、货物流转管理、运输路线优化等功能。

4.医疗健康：数据库技术在医疗健康领域有着重要的应用。

医疗机构需要处理大量的患者信息，包括病历、医嘱、药品信息等。

数据库系统可以帮助医疗机构高效地存储和管理这些信息，支持医疗信息的共享和协作。

通过数据库技术，医疗机构可以提供更准确、快速的诊断和治疗，提升医疗服务质量。

5.社交网络：社交网络平台需要支持海量用户的信息和交互数据。

数据库技术可以帮助社交网络平台高效地存储和管理这些数据，并提供快速的数据查询和推荐功能。

通过数据库技术，社交网络平台可以根据用户的兴趣和社交关系进行个性化推荐，提高用户粘性和活跃度。

总结来说，数据库技术在现实生活中的应用非常广泛。

从企业管理到电子商务，从物流管理到医疗健康，从社交网络到个人生活，数据库技术都发挥着重要的作用，提供高效、可靠、安全的数据处理和管理方式。

随着数据量的不断增加和应用场景的不断扩展，数据库技术的作用将越来越重要。

数据库技术的类型及其应用场景随着数字化时代的到来，数据已经成为了我们生活中的一部分，而数据库技术的作用就是对这些数据进行管理和处理。

数据库技术的应用非常广泛，从企业到科技，从金融到医疗，各行各业都需要使用到数据库技术，那么数据库技术都有哪些类型呢？本文将会对数据库技术的类型及其应用场景进行介绍。

一、关系型数据库关系型数据库是目前最常用的一种数据库类型，它采用表格的方式来存储数据，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

关系型数据库具备结构清晰、能够保证数据完整性和一致性、支持高速处理等优点，因此广泛应用于企业管理、金融、电子商务等领域。

例如，在企业管理中，关系型数据库可以用于存储员工的信息、项目的进度以及客户订单等数据，支持企业管理的决策制定、项目安排等操作。

二、非关系型数据库非关系型数据库通常被称为NoSQL数据库，它和关系型数据库不同的是，非关系型数据库不使用表格来存储数据，而是使用文档、键值对或者图形模式来处理数据。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。

非关系型数据库的优点在于可以快速存储和处理大量非结构化的数据，适用于高并发读写等场景。

例如，在电子商务领域，非关系型数据库可以用于存储商品信息、订单、商家评价等数据，支持高并发读写和实时处理，保证在线交易的流畅性。

三、数据仓库数据仓库是一种专门用来存储大量历史数据并进行数据分析的数据库，它可以用来制定商业决策、市场分析、客户行为等。

数据仓库的优点在于能够迅速查询和处理大量历史数据，并支持数据挖掘和分析。

例如，在金融行业中，数据仓库可以用于存储历史交易数据、客户资料、各类指标数据等，才用OLAP技术进行数据分析和查询，帮助金融机构制定有效的风控策略。

四、列式数据库列式数据库是一种新型的数据库类型，其与传统的行式数据库的不同在于，列式数据库是按照列存储数据，而不是按照行存储。

数据库技术及应用什么是数据库技术？数据库技术是指用于管理和组织大量数据的技术。

它提供了一种有效的方式来存储、查询、更新和删除数据。

数据库技术被广泛应用于各个行业，包括金融、医疗、物流、电子商务等等。

传统上，数据库技术通过关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现。

关系型数据库使用表格和行列的结构来组织数据。

每个表格代表一种实体，并且行代表记录，列代表字段。

关系型数据库管理系统提供了丰富的查询语言，如SQL，使得用户可以轻松地对数据进行查询和操作。

随着数据量的增长和业务的复杂性的提升，传统的关系型数据库技术面临着一些挑战。

为了解决这些挑战，出现了一些新的数据库技术，如非关系型数据库（NoSQL）、图数据库、列式存储数据库等。

这些新技术在不同方面展现出了优势，例如，在处理大规模数据时，NoSQL数据库通常比关系型数据库更具扩展性和性能。

数据库应用数据库技术被广泛应用于各个行业，以下是一些常见的数据库应用场景：1. 企业应用企业应用通常需要使用数据库来存储和组织大量的业务数据。

数据库可以用于存储员工信息、客户信息、订单信息等等。

通过数据库，企业可以方便地对数据进行查询和分析，做出更好的业务决策。

2. 金融领域在金融领域，数据库技术的应用尤为重要。

银行、证券公司、保险公司等金融机构需要处理大量的交易数据、用户数据和市场数据。

数据库可以用来存储和管理这些数据，并且提供高效的查询和分析能力，以支持交易处理、风险管理和决策支持等业务。

3. 物流管理物流管理是一个涉及到许多环节和信息的复杂过程。

数据库技术可以被用于物流管理系统中，用来存储和查询物流信息、订单信息、库存信息等。

通过数据库，物流公司可以更好地管理和跟踪货物的流动，提高物流效率和准确性。

4. 互联网应用互联网应用通常需要处理大量的用户数据和交互数据。

数据库技术可以被用于存储和管理用户账号、用户行为数据、商品信息等。

通过数据库，互联网公司可以实现个性化推荐、广告投放、数据分析和运营决策等功能。