2021年纯车牌识别方案及调试步骤

怎样学会车牌识别系统调试大家好，道闸在安装好后需要进行调试才能正常运行工作，假如调节不好的话，那么道闸就经常会出现一些故障，下面就跟着小编来了解一下道闸车牌识别系统调试相关的知识吧。

在道闸系统安装完成后，应及时进行道闸系统调试，其内容主要有：道闸系统的功能调试、道闸系统的性能调试。

（1）道闸控制盒地感的灵敏度调节。

（2）将道闸置于手动状态（即脱离系统）。

a.检查道闸控制盒好坏，即开、关、停是否正常；b.检查道闸磁敏开关好坏，即启动道闸观察全开、全关位置其是否管用;c.检查道闸电机好坏，对地电阻大于1M。

，中性线不能接错；d.检查道闸连动机构的运行区间是否正常；e.检查道闸控制盒的时间保护;f.道闸试运行四次以上。

（3）将道闸置于自动状态（即与系统连用）。

a.道闸自动落杆调试，模拟车进、车过、杆落；b.道闸防砸车调试、杆下过程中，车进杆停。

2、道闸出卡机测试（1）连接好道闸出卡机与主板间的数据线，接通电源，插上地感处理器，在卡盒内放置~定数量的IC卡。

（2）当车辆压在地感线圈时，取卡道闸按钮灯正常闪烁，按取卡按钮时出卡机却不出卡，可能由三种原因：一是道闸出卡机塞卡，应检查卡盒内的IC卡是否方正；二道闸如卡的放置没问题，而连续按按钮却无反应，此时按主板复位键给电路复位；三道闸如果以上两种处理方式均无效，检查一下出卡口的间隙是否过小。

（3）道闸出卡机在日常使用时，应保持IC卡和各部分传动轮的清洁，当出现IC卡在出卡机内打滑取不出的现象时，可将道闸电源断开，并将IC卡取出擦尽卡面的水分污物，且清洁各部分传动轮，以扭曲变形的IC卡不能放入出卡机里，以免影响使用寿命。

（4）道闸出卡机卡盒需轻拿轻放，尤其禁止随意甩动卡盒，以防止道闸卡盒内滚轮支架断裂损坏。

3、道闸VD108D型地感处理器调试（1）道闸响应速度可达为50ms。

（2）道闸线圈要求：0.8m×1.8m绕4~7匝，线型为RVV1＃0.7 5（耐高温镀银线）。

关于车牌识别的配置及调试说明：
车牌识别配置的摄像机和射灯为：
车牌识别器调整为地感触发，地感前面要配置两级路拱，用于减速。

路面的宽度最好控制在3米左右。

车牌识别抓拍的图片（汉王软件）为3格左右；
摄像机的参数为：
快门设置：
快门模式：手动
速度：1/500（室外）1/250（室内或半户外）
增益：5dB
若设置时画面时整个画面发白，需要做如下处理：
快门模式：自动光圈
直流驱动电平：由015调整到005,
返回到快门模式，改为手动，将其它参数调整即可。

强光反转：003
室外时：
白平衡：室外
背光补偿设置：
背光补偿：全屏
背光增益：50
摄像机安装时，要采用两个S头，保障摄像机在安装好后，车牌在画面中的位置为水平。

车牌识别一体机安装调试指南第一步：选择安装位置和安装高度摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳,以摄像机不伸出安全岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则,如图示意：保证有效识别距离在2m以上,推荐3~6米,支持2~8米按标配的~12mm电动变焦镜头,若需识别更长距离,需升级镜头;小提示：车道长度不足的情况,摄像机可置于道闸后方;第二步：连接设备P1为接电源端口,请外接12V-2A的电源,P2端口为网口;第三步：调节车辆成像角度在IE地址栏输入设备IP地址默认IP：,账号：admin,密码：admin,在网页实时视频查看车辆成像角度;侧角：小于30度,支持45度；俯角：小于30度,支持45度;小提示：如正确安装图示,相机可尽量往车道平行方向调整;错误安装也能识别,但识别率会有2、3个百分点的影响;第四步：调整车牌成像尺寸及聚焦在网页“安装引导”页进行调节,引导页视频图像上已给出一个推荐的车牌尺寸,只需调节“变倍”,配合“聚焦”,使实际场景中的车牌尺寸尽量接近于推荐的车牌尺寸即可推荐的宽度：车牌在视频中的宽度在120-200个像素范围,或者占视频图像宽度的1/10-1/7之间;小提示：先调变倍,再调聚焦,车牌过大会影响识别率;第五步：配置识别区域和虚拟线圈视频流识别：识别的帧数越多,识别率越高;识别区域：在“安装引导”界面,可自定义识别区域,通过配置识别区域可屏蔽掉不必要的干扰;虚拟线圈的位置配置：虚拟线圈控制了识别结果的触发时机,可自定义线圈位置,线圈需绘制在识别区域内部;小提示：最佳识别区域在视频图像的下半部分,车牌尺寸合适,且车辆由上至下驶入识别了较长距离虚拟线圈多绘制于此第六步：安装外置补光灯通过安装外置补光灯,可在夜间得到更好的成像质量和提高识别率;外置补光灯使用停车场专用白光LED补光灯,带光敏电阻自动开关功能,防水等级IP65;错误提示：外置补光灯与一体机安装距离过近,两者的距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中引起过曝,显得发白,影响最终的识别结果第七步：调整内置补光灯亮度在“安装引导”界面,可调节内置LED亮度等级;错误亮度等级,内置补光灯过亮,照成过曝情况,此时应该降低补光灯的亮度,如下图：小提示：内置亮度设为2-3级就行,对于识别距离超过6米的停车场,可提高亮度等级,不是车牌越亮越容易识别第八步：接通其它接口线路,满足典型应用需求整体结构：车牌识别一体机尾线接口说明序号描述功能标识详细接线说明P 1 黑色DC电源插口19-24V+正确安装案例错误安装案例典型应用场景：1．白名单直接抬杆放行白名单数据导入设备,开关量输出1接道闸,车牌识别触发后,在设备上白名单验证通过后直接抬杆放行请做如下配置：基本设置->输入输出->输出配置2．实际地感触发车牌识别开关量输入1接地感线圈请做如下配置：基本设置->输入输出->车牌识别触发方式3．RS485接口外接其它设备输出车牌识别信息车牌识别触发后,在设备上白名单验证通过后,通过RS485-1进行输出请做如下配置：基本设置->输入输出->输出配置4．外接闪光灯,使用爆闪功能请做如下配置：开关量输入2接地感线圈,地感线圈都支持开关量信号,通过地感线圈控制闪光灯,将闪关灯连接在尾线或接线板的开关量输出接口,并且同时配置车牌输出方式为外部输入2触发此时需要调节触发延迟时间,与闪光灯配合,使识别效果最佳常见问题解答1．相机登陆的IP、用户名和密码出厂默认IP：,用户名：admin,密码：admin2．忘记IP地址,或用户名密码怎么办采用硬件复位的方式解决操作方法：打开设备外盖,黑色盖板上有圆孔,通过圆孔,使用工具长按电路板上的复位按钮,待设备LED灯闪两下后松开按钮,设备重启后即可恢复到默认的IP,用户名和密码;3．一体机配置工具若客户电脑IE版本要求IE版本以上太低或电脑配置太低无法打开设备网页,可使用一体机配置工具对设备进行配置,一体机配置工具在一体机开发包文件夹,或者和相关人员获取;4．相机无法登陆A．请检查并确保设备是和登陆电脑在同一个局域网；局域网无其他设备和一体机IP冲突,IP冲突会导致登陆不上,判断方法：先断开设备,再通过在电脑上ping设备IP,能ping通说明局域网此IP已经在使用;B．请检查并确保网口指示灯亮,指示灯不亮说明网络不通,导致登陆不上,此时需检查网络;5．网页端登陆的常见问题A．登陆设备后,登陆界面显示不正常,请确保IE版本是及以上;B．登陆到实时视频界面,无视频播放,此问题为没有安装控件,重新刷新网页,在网页会提示安装控件,安装完成即可看到实时视频;。

车牌识别系统设备安装调试指南飞龙科贸车牌识别系统设备安装调试指南车牌识别系统设备安装调试流程图（即步骤）：一、车牌识别系统设备安装1、出入口车牌抓拍系统中，相机普遍采取侧装方式，建议采用150cm以上立杆，直径5~8cm的不锈钢立柱；相机安装高度为120cm至150cm ，采取俯视角度安装，立柱安装在道闸前方；2、相机的安装位置距离来车方向触发线圈的中轴线距离为3.5~5米，以保证合适的抓拍距离；3、上述触发线圈的中轴线即为相机的对焦焦点位置；4、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为地面以上30~60cm 的位置，灯光调试，注意正打在地感线圈来车的车牌与地面之间为宜；5、标准一进一出车牌识别设备安装示意图如下；6、标准一进一出车道较好（进出车道均较直）的车牌识别设备安装平面图如下：二、地感线圈施工1、线圈材料在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。

但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。

由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。

在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。

2、线圈形状建议矩形安装最常用的探测线圈应该是长方形。

两条长边与金属物运动方向垂直，彼此间距推荐为1米。

长边的长度取决于道路的宽度，通常两端比道路间距窄0.3米至1米。

入口控制器地感线圈长宽建议为2000MM*600MM，如下图：道闸地感线圈长宽建议为2000MM*1000MM，如下图：3、线圈的匝数为了使检测器工作在最佳状态下，线圈的电感量应保持在小地感100uH－300uH之间、大地感在50uH－1000uH之间。

在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。

周长越小，匝数就越多。

一般可参照下表：由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。

车牌识别系统调试技术指导一、硬件连接(识别器都是用网线与交换机、电脑连接) 海康识别器:信路威识别器：连接图：二、软件安装及参数调试1、安装SQL2000(若先前有SQL２000直接新建数据库）[注意:新建数据库时候注意选择“本地系统”和“混合模式”，否则无法连接识别软件]2、新建数据库（命名：pic42010６197609193652)固定命名A、若硬件为海康识别仪则分析识别软件安装包下面的文件夹:数据库{ｓtc.sql}及｛数据库补丁(海威).ｓｑｌ｝,并分析上传软件（５.２６版本）里面的“补丁.sqｌ”B、若是信路威识别仪则可以先安装安装包,安装完成后在安装目录下有个“上传软件”文件夹，在该文件夹下有脚本：{ｓtｃ.sqｌ}及{数据库补丁.sql}[注意:该脚本与海康脚本不一样］，分析这2个脚本后一样分析上传软件(5．2６版本)里面的“补丁.sqｌ”3、数据库安装完成后安装识别软件（若为信路威则软件已经安装完成）,设置“dsｎ”文件，信路威需要设置,海康若是本机服务器不用设置。

(目前海康版本为7.5）4、海康识别软件安装:安装完软件后打开，点“设置”，密码为空,车场编码(甲方在交管局领3Ｇ卡的时候的回执单上面有),保存图象路径，编号,IP,设置完成后保存。

海康参数设置：（1）、修改IＰ：海康的出厂IP为1９2．０.0．６４,连接好以后在IE浏览器里输入1９2.0．0.64(电脑的IP需要与识别器的I Ｐ在同一网段）,弹出的对话筐中输入帐号：admin 密码:1２345 后配置选项里面有IP，将之修改过来保存，识别器重启即可。

若出厂ＩP丢失无法找回IP情况下则需要用“超级终端”，首先将海康自带的串口线连接,网口连RS232,串口连主机，连接好以后步骤为：开始→程序→附件→通讯→超级终端，弹出方框后按步骤即可,选项设置:串口：默认COM１，若被占用换其它串口;频率：115２00，硬件:无；进去后按“空格”键出现“→”说明连接正常,输入:getＩp回车则出现该仪器的ＩP,在“超级终端”也可以修改IP:如要修改成192.168.0.１０则：seｔIｐ192.168.0.10:255.255.2５5.0 回车即可(２）海康自带软件参数设置(目前最新的自带软件需要安装）（3）、海康识别软件不能打开视频出现“获取视频失败”的处理方法:开始→运行输入：ｔｅlnｅt 192.１６8.0.10(例如不能获取视频的仪器IP为192.1６8.0．10）回车，弹出DOS操作界面后输入：rｏｏt回车，出现ｐassword:后输入：password(光标不会动,直接输完回车）,出现“→”后输入：ｇetIp enabｌｅEnｃodｅ回车，完成。

车牌识别相机成像调试解决方案
一、成像调试
安装好车牌识别一体机后，需要进行成像调试。

1.车牌水平调试
推荐安装三维万向节，通过调整万向节将一体机实时视频画面中的车牌尽量水平，参考效果如下：
2.镜头调试
在首页的【安装引导设置】板块进行调节，根据定焦和变焦的属性不同，配置方法也不同。

如下所示：
变焦：
3.配置识别区域及虚拟线圈
识别区域：
车牌只有在进入识别区域后才会被识别，在安装引导界面点击后可以进行识别区域配置。

拖动识别区域的四个角可以改变识别区域形状，双击识别区域边框可增加区域节点，可通过配置识别区域规避不必要的干扰。

虚拟线圈：
车牌进入虚拟线圈之后，会触发输出识别结果。

在安装引导界面点击后可进行虚拟配置。

虚拟线圈位置应位于视频下方三分之一处，保证车牌显示清楚，补光充足。

车牌识别系统调试配置说明教程「图文视频」-微科智控车牌识别系统调试配置说明教程【图文视频】获取视频信息失败一、车牌识别系统调试前准备工作1、将电脑IP地址和相机设置为相同的网段；2、关闭防火墙3、车牌识别系统安装调试工具二、车牌识别系统识别区配置按照车辆进出车场的行车路线，将车辆停放于距离车牌识别相机3.5-4.5m的位置，通过调节车牌识别的万向节，将车牌定位于相机画面的中下部2/5的位置，车牌需与画面保持水平，然后通过拉动画面中的触发框节点，进行识别区设定，在配置识别区时建议识别区上限不超过画面的中线，触发区整体高度约为画面整体高度的1/3，触发区尽量排除掉遮挡物；三、车牌识别系统相机主要参数配置1、修改IP：根据设备所处的内网进行IP配置，在确定IP前可使用PING工具排查IP是否被占用；在配置完设备IP后，建议在路由中进行MAC地址和IP绑定操作，避免内网中IP冲突；2、车牌识别系统触发方式：默认视频触发，如果现场采用地感触发则选择地感触发3、车牌识别系统优先城市：根据车牌识别系统所在地选择省份简称4、车牌识别系统场景选择：正常没有明显顺光或逆光的环境中，选择正常地面出入口；如果有地库出入口光线长时间较暗的环境，可选择地库出入口；有明显顺光和逆光的环境，可选择常规顺光；极端顺利光通常不选择，朋友们在做规划是也需要避免有极端顺逆光环境；在此项配置完成后，经过一段时间后可检查全天各时段的识别结果，再进行配置的微调；5、车牌识别系统安装距离：在配置好识别区后，根据安装距离选择合适的安装距离，然后再进行实际行车识别测试，如果界面识别结果为红色，且提示像素过大，则配置的安装距离需要增大，如提示过小，则需要减小配置的安装距离，直到识别结果显示正常；6、车牌识别系统来车方向：常规应用场景中“从上至下”是应用得最多的模式，即车辆从上方进入画面后，车牌识别系统开始识别车牌，当车牌进入识别区时，车牌识别系统输出识别结果；在进出车道分开的场景中，可使用“双向”模式，这样在后车跟车很近没有被识别的情况下，车辆在倒车进入识别区时即可触发识别结果，相对于从上到下的模式，车辆需移动的距离更短，可以提升通行效率；7、车牌识别系统相机补光灯设置：通常设定为日夜自动切换，通过光线感应模块来自动开启和关闭补光灯，也更可以根据现场需求设定为常亮和常灭，如果是地库长暗的环境，可设定为常量；也可以根据时间段来设定补光灯开启和关闭；四、车牌识别系统屏显协议和波特率需要根据根据屏显控制卡来配置，按厂家提供的参数提供配置即可；五、车牌识别系统相机时间同步本文完~~~~~。

车牌识别管理系统设计方案书第一章停车场管理子系统1.1系统概述传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，采取远距离读卡方式的话，采用进口远距离读卡器成本高，国产的话适应各种环境能力不强，同时这两类停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在岗亭管理程序界面上，不需要另行购买任何耗材，只需在出入口处稍微降下车速即可实现不停车通行。

整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP\IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。

此外，基于披克独创的智能图像匹配技术，系统会自动将识别有误或无车牌的人工比对升级到数据库自动比对，进一步提升了出入口的通行速度、收费效率和系统效能，有效控制了人工篡改和保安乱收费等现象。

从而实现了停车场管理系统真正意义上的高效化、节能化、环保化、智能化运行。

在基于车牌识别的停车场管理系统中，针对内部车辆开放的场所，则固定用户或贵宾用户的车辆在出入停车场时，出入口摄像机自动抓拍车辆的车牌。

对于有效车牌的车辆，自动道闸的闸杆升起放行并将相应的数据存入数据库中。

若为无效车牌的车辆，则不给予放行。

针对所有车辆开放的场所，则车辆在入停车场时，入口摄像机自动抓拍车辆的车牌，保存车辆图片后，自动开闸放行；出停车场时，出口摄像机自动抓拍车辆的车牌，保存车辆图片后，与进入时的抓拍图片进行比对，比对通过后缴费，道闸自动开闸放行。

1.2系统结构图出入口系统，结构图如下：图3-1停车场出入口系统结构图图3-2停车场出入口系统组成图整个停车场系统实行管理中心计算机集中管理，并采用高清智能抓拍机对进入停车场的车辆进行图像抓拍，引导车辆进入停车场指定的区域，在停车场出口高清智能抓拍机对驶出停车场的车辆进行图像抓拍，经由管理主机进行自动识别与数据库比对，对于固定客户自动放行，对于临时客户根据停车时间进行管理，管理中心计算机对整个停车场进行统一的管理，使停车场的管理形成方便，安全，高效的控制体系。

硬件车牌识别系统设置教程欧阳歌谷（2021.02.01）一：设置摄像机IP打开浏览器输摄像机机身出厂IP地址输入出厂用户名:admin和密码:admin 登录提示安装不安全的视频控件，调整浏览器安全设置后安装视频控件当提示Windows阻止的时候请更改浏览器安全设置选择安全选项，再点自定义级别凡是写着ActiveX的选项请点“启用”后再点确定。

设置好安全选项后刷新页面会弹出控件安装界面,点安装就可以了。

请再次刷新网页直至看到视频请更改摄像机IP地址，注意：每台摄像机IP地址及电脑IP都不能相同红色遮层就是虚拟地感线圈，就车牌接触虚拟地感线圈边沿停止识别出结果(请根据现场情况设置停止识别出结果的高度)变倍决定车牌远近，聚焦决定清晰度预设省份，就是汉字优先设置(必须设置)设置完成请务必点保存基本设置里选择选项请按图上设置后点确定(仅”虚拟线圈触发”打钩)智能分析=》基本配置里设置项请按图上设置后点确定设置完成记得点确定请登录停车场管理软件记得添加所有车场所有入口机号后点“下一步”根据图上设置后点下一步车道设置根据您实际购买的软件车牌识别(注:网络相机必须有Onvif协议的账户和密码)还是硬件车牌识别选择. 是否无卡车牌识别也请根据真实情况选择千万别选错语音设置好后点”外接设备设置”外接设备请根据实际设备类型设置，没有户外显示屏就不用设置了。

根据甲方实际收费标准设置。

广告发布设置恭喜至此您就完成所有设置了.接先来就登记车辆信息点”返回上级”点卡片发行在模拟发卡里输入模拟6位16进制度卡号后前补两个零再回车确定，然后选择人员，卡类，车牌，日期，出口机号点发卡就完成发卡了。

发完卡片进去=》就可以识别车牌进出场了。

车牌自动识别停车场管理系统技术方案第1章前言 (2)第2章用户需求分析 (2)2.1对不同光照的适应能力 (4)第3章系统结构、技术指标 (4)3.1系统工作流程 (4)3.2车牌识别系统安装图示 (7)3.3识别系统技术指标 (9)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。

过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。

但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。

因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。

我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。

我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。

此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。

第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。

对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。

一、前言随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。

传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成堵车的现象，耽误车主宝贵的时间。

针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口堵车现象。

车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

二、车牌识别系统组成采用高清车牌识别摄象机、专用控制器、显示屏、语音、纸票打印机、扫描枪、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成。

显示屏可以根据需求选择单层显示屏和双层显示屏。

2、1系统拓扑图22.2系统流程：车辆入场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器，控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆，并且在有效期内，入口控制器发送开闸信号，道闸开闸放行，语音播报和显示屏显示车牌号码、欢迎光临和有效期；同时记录车辆入场时间，保存至数据库，车辆越过入口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆，则根据软件设置自动开闸或者确认开闸入场。

整个过程自动完成（临时卡设置为自动开闸），无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无需停车。

车牌自动识别系统方案硬件设备：1.摄像机：选择高清晰度的摄像机，能够捕捉到车牌图像，并提供清晰、稳定的图像质量。

2.车牌定位器：用于将车牌从摄像图像中准确地定位和提取出来，消除其他干扰信息。

3.环境光补偿装置：根据不同光照条件，自动调节摄像机的曝光度、对比度和白平衡，以提高识别率。

4.图像预处理装置：包括图像去噪、图像增强、图像分割等处理步骤，以提高车牌号码的识别率。

5.服务器：用于存储和处理大量的车牌图像数据，同时运行车牌识别算法。

软件算法：1.车牌定位算法：通过图像处理技术，对车牌图像进行分析和处理，准确地定位出车牌的位置，并将其分割出来。

2.字符识别算法：对车牌上的字符进行识别，常见的方法包括基于模板匹配、基于特征提取、基于神经网络等算法。

3.车牌号码校验算法：针对不同国家和地区的车牌号码格式，设计相应的校验算法，以减少识别错误率。

4.数据库管理算法：将识别到的车牌号码与数据库中存储的车辆信息进行比对，实现对车辆的进出控制和车辆追踪功能。

5.用户界面设计：开发友好的用户界面，方便用户配置系统参数、查看识别结果和查询车辆信息等操作。

系统工作流程：1.摄像机采集车牌图像，并将图像传输至服务器。

2.服务器接收到图像后，调用车牌定位算法进行定位和分割，提取出车牌图像。

3.车牌图像经过字符识别算法进行处理，得到车牌号码。

4.车牌号码与数据库中的车辆信息进行比对，确定车辆身份和权限。

5.系统将识别结果返回给用户，并记录识别结果和相关的车辆信息。

优势和应用：1.提高工作效率：相比于人工识别，车牌自动识别系统可以快速、准确地完成车牌号码的识别，提高交通管理和车辆管理的效率。

2.增强安全性：车牌自动识别系统可以实现对违章车辆、盗抢车辆的实时监控，并及时进行报警处理，提高安全性。

3.降低成本：车牌自动识别系统可以自动完成车辆进出的记录和统计，减少人力资源和成本投入。

4.广泛应用：车牌自动识别系统可以应用于停车场管理、高速公路收费、安防监控等领域，具有广泛的应用前景。

GQ5510车牌识别停车场管理系统方案北京博思晟科技有限公司BEIJING AST SCIENCE AND TECHNOLOGY CO..LTD总部地址：北京市昌平区定泗路中海瓦尔登湖别墅1-06总机(Tel)：69793516 传真(Fax)：联系人：孙立平公司主页：Email：目录第一章前言................................. 错误!未定义书签。

第二章系统设计依据及总则...................... 错误!未定义书签。

一、本方案设计依据：......................... 错误!未定义书签。

二、设计说明................................. 错误!未定义书签。

1、设计目标及原则......................... 错误!未定义书签。

2、系统概述 (2)3、系统基本功能及特点 (7)系统结构框图 (8)图像识别系统主要设备 (9)4 出口处电脑功能.......................... 错误!未定义书签。

5 管理电脑功能 (17)三．系统软件功能 (17)第三章系统设计 (19)注意事项 (20)第四章售后服务 (21)前言：车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。

它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。

通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。

对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。

车牌识别方案范文一、车牌识别方案的工作流程1.图像获取：车牌识别方案首先需要通过摄像头或者其他图像采集设备获取车辆的图像。

通常情况下，摄像头会安装在交通路口、停车场、高速公路等地方，以捕捉车辆的图像。

2.图像预处理：获取的图像通常会受到光照、角度、遮挡等因素的干扰，需要进行预处理以提高车牌识别的准确性。

图像预处理包括图像灰度化、图像增强、噪声去除以及图像边缘检测等步骤。

3.车牌定位：在预处理后的图像中，需要准确定位车牌位置。

车牌定位可以通过特定的算法来实现，如基于颜色分析、形状分析以及边缘检测等方法。

4.字符分割：车牌定位后，需要将车牌上的字符进行分割。

字符分割是车牌识别的关键步骤，常用的方法包括基于投影法、边缘检测法以及基于神经网络的方法等。

5.字符识别：字符分割后，对每个字符进行识别。

字符识别可以采用传统的模式匹配算法，如模板匹配、特征提取等，也可以使用深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）。

6.结果输出：识别后的字符可以被输出到屏幕、存储设备或者通过网络传输给其他系统进行进一步处理和分析。

二、车牌识别方案的关键技术1.图像处理：图像预处理是车牌识别的基础，包括图像灰度化、直方图均衡化、图像平滑、边缘检测等方法，可以提高车牌识别的准确性和稳定性。

2.特征提取：特征提取是字符识别的关键技术，根据字符的不同特征，可以选择不同的方法进行提取，如基于亮度、颜色、纹理等。

常见的特征提取方法包括傅里叶描述子、局部二值模式等。

3.移动目标检测：车牌识别方案通常需要在复杂的背景中对移动的车辆进行检测和跟踪。

移动目标检测可以通过传统的背景建模、帧差法等方法，也可以使用深度学习的方法，如基于卷积神经网络的目标检测算法。

4.字符识别：字符识别是车牌识别的核心技术。

传统的字符识别方法包括基于模板匹配、形状匹配、统计特征等方法，深度学习方法则可以采用卷积神经网络、循环神经网络等。

三、车牌识别方案的应用场景1.交通管理：车牌识别可以应用于交通路口的交通管理，如自动识别违章车辆、实时监测交通流量等，提高交通管理的效率和准确性。

车牌自动识别停车场管理系统技术方案第1章前言 (2)第2章用户需求分析 (3)2.1 对不同光照的适应能力 (4)2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4)第3章系统结构、技术指标 (4)3.1 系统工作流程 (5)3.2 车牌识别系统安装图示 (7)3.3 识别系统技术指标 (9)第4章系统安装配置要求 (10)第5章设备安装位置及布线 (11)第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13)第7章停车场系统软件相机部分设置 (25)第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30)第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。

过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。

但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。

因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。

我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。

我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。

此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。

第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。