BI 开源工具调研报告

2023年BI软件行业市场调研报告随着信息技术的不断发展，各个行业都越来越重视数据的分析和利用。

在商业领域，数据分析已经成为提高竞争力和业绩的重要手段。

在这个背景下，商业智能（Business Intelligence, BI）软件的兴起和发展引起了人们的关注。

一、行业概况商业智能是一种综合性的信息化程序，包括数据仓库、分析工具、报告和仪表盘等功能。

BI软件的主要作用是将大量、复杂的数据处理成能够为商业决策服务的信息，提供直观、易于理解的数据分析和报告。

BI软件行业市场规模不断扩大，根据国际数据公司IDC的预测，到2020年全球商业智能市场规模将达到1970亿美元。

2019年，全球BI软件市场规模已经达到232.4亿美元，与2018年相比增长了10.4%。

在各个地区市场中，美国依然是最大的BI 软件市场，占全球市场份额的45%，同时，欧洲和亚太地区也在不断增长。

二、市场趋势1. 人工智能加速商业智能市场的发展随着人工智能技术的成熟和应用场景的不断扩大，商业智能软件逐渐与人工智能技术相结合，提升了商业智能的价值和效果。

在BI软件中，人工智能技术可应用于数据预测和分析、自动化决策、自然语言处理等方向中，为用户提供更全面、准确的商务信息。

因此，随着人工智能技术的发展，商业智能软件市场将迎来更广阔的发展前景和机遇。

2.数据可视化越来越成为选择BI软件的主要因素BI软件中的数据可视化功能也是吸引用户的重要因素。

数据可视化的图表、仪表盘、数据报告等形式帮助业务和管理人员有效地理解数据分析的结果，支持他们对所需信息做出快速的决策。

因此，BI软件厂商通过完善和优化数据可视化功能，吸引更多的用户并提升市场份额。

3.移动BI成为趋势移动设备的普及率不断提高，用户对于移动端应用软件的需求也不断增加，移动BI因此应运而生。

移动BI可以让业务人员随时随地地访问数据分析结果，并及时调整业务决策，因此在广大中小企业和大型公司中，移动BI得到了广泛的应用。

BI 工具比较报告BO MSTR Hyperion Cognos一、软件平台关系型数据库Oracle Y Y Y YTeradata Y Y Y YDB2 Y Y Y YSybase Y Y Y YInformix Y Y Y YSQL Server Y Y Y YAccess Y Y Y Y其他Y Y Y YWEB Server BEA WebLogic Y Y Y YIBM WebSphere Y Y Y YSunOne Y ? Y ?JBOSS Y ? ? ？Tomcat Y Y Y YMicrosoft IIS Y Y Y Y操作系统Windows2000/2003 Y Y Y YSolaris Y Y Y YAIX Y Y Y Y小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为8种（含其他数据种类）；对列出的WEB Server的支持，BO支持6种，MSTR支持4种，Hyperion支持5种，Cognos 支持4种；上表中列出的3种操作系统，四家产品全部支持。

对关系型数据库的支持，BO、MSTR、Hyperion和Cognos都能够支持Informix、Oracle、TeraData、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。

对于操作系统的支持方面，BO的BO XI Server一次部署即可完成全部产品组件的Server端安装；Cognos产品的Report Net产品、Powerplay Enterprise Server产品、Upfront Server需要各自分别安装。

对于WEB Server的支持方面，BO产品因符合J2EE框架规范，及框架规范，因此能够部署在多种J2EE应用服务器上，MSTR、Cognos、Hyperion也能够支持多种主流WEB Server。

BO MSTR Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server Y Y Y YClient/Server Y Y Y Y浏览器支持IE Y Y Y YNetscape Y Y Y YOpera N N N NMosaic N N N N多语言支持中文Y Y Y Y英文Y Y Y Y是否需要下载浏览需要/不需要可选不需要需要需要器插件最终用户培训周期一天Y二天三天？？？一周自编公式功能Y Y Y Y支持脱机访问Y N Y Y分析结果本地化保Y Y Y Y存结果回写服务器，以Y Y Y ？便所有用户共享是否支持报表结果与数据源最新变动Y Y Y Y情况自动同步除升降序外，是否支持客户对维度的自Y N N Y定义排序能以几种形式将结PDF Y Y N Y果导出HTML Y Y Y YXLS Y Y Y YTXT Y Y Y Y小计：上表中列出的各项功能点中（共18项，下载浏览器插件和培训天数除外）：BO满足16项，MSTR满足14项，Hyperion满足14项，Cognos满足15项。

bi指标国内外研究现状bi指标是一种用于衡量企业绩效和竞争力的重要工具，近年来在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。

本文旨在探讨bi指标的国内外研究现状。

在国内，随着信息技术的迅猛发展和企业管理的日益复杂化，bi指标的研究和应用逐渐兴起。

许多学者和企业开始将bi指标引入企业内部管理和决策中，以提高企业绩效和竞争力。

研究表明，bi指标可以帮助企业深入了解市场需求、制定有效营销策略、优化供应链管理、提高客户满意度等。

此外，还有一些学者从不同角度对bi指标进行了探讨，如基于企业文化、员工激励和知识管理等因素对bi 指标的影响等。

与此同时，国外对bi指标的研究也取得了一系列重要的成果。

在美国和欧洲等发达国家，bi指标的研究得到了广泛关注，并在企业管理中得到了广泛应用。

研究表明，bi指标可以帮助企业实现战略目标、提高决策效率、降低成本、提高盈利能力等。

此外，国外学者还从不同维度对bi指标进行了研究，如基于金融、市场和人力资源等因素对bi指标的影响等。

尽管国内外对bi指标的研究已经取得了一定的进展，但仍存在一些问题和挑战。

首先，bi指标的定义和衡量方法仍存在较大的差异，需要进一步统一和标准化。

其次，bi指标的应用仍面临一些困难，如数据质量不高、信息系统不完善等。

此外，bi指标的研究主要集中在大型企业，对中小企业的研究相对较少。

因此，未来的研究可以从这些问题和挑战入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。

bi指标作为一种衡量企业绩效和竞争力的重要工具，在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。

国内外学者从不同角度对bi指标进行了研究，取得了一系列重要的成果。

然而，仍有一些问题和挑战需要进一步解决。

未来的研究可以从统一定义和衡量方法、改进数据质量和信息系统等方面入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。

开源项目调研报告开源项目调研报告一、引言开源项目是一种通过向公众免费开放项目源代码的方式来实现协作开发的软件项目。

它们由全球各地的开发者共同参与，旨在提供更好的解决方案、改进现有软件，并促进技术的发展。

本调研报告旨在研究开源项目的现状、特点以及其对社会和技术发展的影响。

二、开源项目的现状目前，全球范围内有大量的开源项目，涉及各个领域和行业。

所有这些项目都面临着不同程度的挑战和机遇。

据统计，截至2022年，世界上有数以万计的开源项目，其中大部分是在过去十年内兴起的。

开源项目的现状表明，它们在各个领域中发挥着重要作用。

例如，Linux操作系统是最著名的开源项目之一，它在服务器、移动设备和嵌入式系统等多个领域中被广泛采用。

开源项目还在数据科学、人工智能、区块链、物联网等领域中得到广泛应用。

三、开源项目的特点1. 透明性：开源项目的源代码对公众开放，任何人都可以查看和修改代码。

这种透明性促进了代码质量的提高和错误的快速修复。

2. 社区协作：开源项目依靠社区的力量来推进项目的发展。

社区成员可以贡献代码、提交错误报告、提出功能建议等。

3. 自由度：开源项目的许可证通常给予用户更大的自由度，他们可以自由地使用、修改和分发软件。

4. 灵活性：由于开源项目的源代码是公开的，因此用户可以根据自己的需求来自定义和扩展软件功能。

四、开源项目的影响开源项目对技术发展和社会有着重要的影响。

1. 技术创新：开源项目推动了技术的不断创新。

开放源代码使开发者们能够探索新的解决方案和实验新的功能。

2. 降低成本：通过采用开源软件，企业可以大幅降低技术投入和维护成本。

3. 知识共享：开源项目促进了知识的共享和传播。

开发者们可以通过参与开源项目来学习和共享技术。

4. 社区建设：开源项目还促进了社区的建设和发展，为开发者提供了一个交流和学习的平台。

五、结论通过本次调研可以得出结论：开源项目在当前的技术和社会发展中扮演着重要角色。

开源项目的透明性、社区协作、自由度和灵活性使其成为技术创新和知识共享的重要平台。

BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。

随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。

本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。

同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。

1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。

首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。

其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。

再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。

最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。

1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。

通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。

1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。

在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。

在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。

在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。

通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。

开源商业智能分析工具和报表工具介绍在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。

如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。

01BIRTBIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。

它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。

BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。

另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。

使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。

BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。

02JasperReportJasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。

JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。

ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。

JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。

03PentahoPentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。

Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。

像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。

Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。

这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。

bi研究报告
BI研究报告
一、研究目的
本研究报告的目的是探讨商业智能（BI）在企业中的应用，并分析其对企业决策和业务发展的影响。

二、研究方法
本研究采用了定性和定量研究方法。

定性研究部分通过文献综述和专家访谈，了解BI在企业中的应用情况、优势和挑战。

定量研究部分通过问卷调查收集了多家企业对BI使用情况以及其对企业绩效的影响评价数据。

三、研究结果
1. BI应用情况：研究发现，大多数企业在某种程度上应用了BI技术和工具，以帮助管理层和决策者更好地了解企业业务和市场情况。

2. BI的优势：企业普遍认为，BI能帮助他们更好地分析和理解大量的业务数据，提供及时的决策支持，并优化业务流程和资源配置。

3. BI的挑战：尽管BI被认为是有益的，但企业普遍面临数据质量不高、技术实施难度大、组织文化变革等挑战。

4. BI对企业绩效的影响：根据问卷调查结果，大多数企业普
遍认为BI的应用对于企业绩效有积极影响，特别是在提高决
策效率、增强竞争优势、降低成本等方面。

四、研究结论
通过本研究，我们得出以下结论：
1. BI在企业中得到广泛应用，能够为企业提供有价值的决策
支持和业务优化。

2. BI的应用对于企业绩效具有积极影响，能够提高决策效率、增强竞争优势、降低成本等。

3. 尽管BI带来了许多优势，但企业在应用过程中仍面临一些
挑战，包括数据质量、技术实施和组织文化等。

建议企业在应用BI时关注解决这些挑战，并充分发挥BI的优势，以实现更好的业务发展和竞争优势。

以上是本研究的主要内容和结论，供企业决策者参考。

BI 开源工具调研报告1BI系统的简述从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。

简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

Framework开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。

我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。

Stand-alone Tools独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。

很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。

BI Suit在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。

就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。

这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。

2BI解决方案中的工具一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。

2.1ETL工具数据抽取、转换和加载工具。

优秀的ETL工具应该具有以下特性：1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。

能方便地定义流程并自动化执行ETL任务；2、Centralized Metadata Repository and Management。

集中存储和管理符合业界标准的元数据；3、Data Profile and Validation。

可以检验数据的质量；4、High Performance。

BI项目调研2023年05目录公司BI项目调研 (3)1.业务支撑情况 (3)1.1 支撑业务情况 (3)1.2 支撑公司情况 (3)1.3支撑部门情况 (3)1.4 报表数据覆盖范围 (3)1.5 业务支持借鉴点 (3)2.使用BI产品线 (3)2.1 BI数据分析工具 (3)2.2 BI报表开发工具 (4)2.3 BI项目参观学习 (4)2.4 BI使用经验借鉴 (4)3.数据仓库支持情况 (4)3.1 数据仓库规模 (4)4.数据仓库建设情况 (4)4.1 数据仓库分层 (4)4.2 主题划分 (4)4.3 模型建设 (4)4.4 实时数据 (5)5.指标体系建设情况 (5)5.1 指标体系建设方法 (5)5.2 指标体系使用情况 (5)6.工具实施问题与注意内容 (5)6.1 问题点 (5)6.2 注意内容 (5)BI项目调研1.业务支撑情况BI工具对公司生产业务线支撑情况、各业务部门支撑情况。

各业务与部门使用BI工具情况，对BI工具、BI工具中的数据报表依赖程度，效率提升情况。

业务数据使用便捷度。

1.1 支撑业务情况BI工具支撑的业务场景与业务范围。

1.2 支撑公司情况公司使用BI工具程度。

是否有划分集团与分公司，并分别使用BI系统。

是怎么划分与与管理的。

1.3支撑部门情况各部门使用BI工具程度。

1.4 报表数据覆盖范围BI工具上所提供的报表数据覆盖公司整体数据需求的范围。

1.5 业务支持借鉴点BI工具对公司业务支持方面的重点与成功点。

数据报表输出效率提升情况，数据使用便捷提高的程度。

2.使用BI产品线主要了解公司BI项目使用哪些BI产品线，或BI产品种类。

每个产品的使用情况，使用项目场景，工具使用广度与深度。

2.1 BI数据分析工具BI数据分析工具使用情况，项目或报表数据应用场景，优势，成功点。

2.2 BI报表开发工具BI报表开发工具使用情况，项目或报表数据应用场景，优势，成功点。

2.3 BI项目参观学习现有BI数据分析场景，项目管理驾驶仓、图表数据样例参观、现有报表项目样例参观。

BI 工具比较报告Dr.Sum EA BO Hyperion Cognos 一、支持数据库平台数据存储库○×××关系型数据库Oracle ○○○○DB2 ○○○○Sybase ○○○○SQL Server ○○○○Access ○○○○其他○○○○Olap类型专利技术Rolap Molap Molap 小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为6种（含其他数据种类）；对关系型数据库的支持，Dr.Sum EA、BO、Hyperion和Cognos都能够支持Sybase、Oracle、SQL Server、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。

对于Molap的方式来说，需事先定义Cube，且当分析需求变更时，仍需重新定义Cube 对于Rolap的方式来说，数据量达到2-300万条后，效率下降明显对于Dr.Sum EA来说，独有的数据引擎，同时具备数据存储与高速检索功能，也不需要定义Cube，对于没有计算机相关技术的业务人员，能够快速、灵活的修改分析模型Dr.Sum EA BO Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server ○○○○Client/Server ○○○○浏览器支持IE ○○○○FireFox ○○○○多语言支持中文○○○○英文○○○○日文○○○○是否需要下载浏览需要/不需要不需要需要需要需要器插件最终用户培训周期一天○二天三天一周○○○自编公式功能○○○○分析结果本地化保○○○○存是否支持报表结果○○○○与数据源最新变动情况自动同步除升降序外，是否支持客户对维度的自○○×○定义排序能以几种形式将结PDF ○○×○果导出HTML ○○○○XLS ○○○○TXT ○○○○小计：上表中列出的各项功能点中（共8项，下载浏览器插件和培训天数除外）：Dr.Sum EA 满足8项，BO满足8项，Hyperion满足6项，Cognos满足8项。

2024年BI软件市场分析报告根据最新的数据，全球BI（商业智能）软件市场正以惊人的速度增长。

BI软件是一种数据分析工具，可以帮助企业实时监测和分析各种业务指标，以便做出更明智的决策。

随着企业操作变得越来越复杂，对BI软件的需求也越来越高，这进一步推动了BI软件市场的发展。

据预测，全球BI软件市场的复合年增长率将保持在12%以上。

这种增长主要来自基于云计算和人工智能技术的创新。

云计算使得BI软件更加灵活和可扩展，可以根据企业的需求进行定制。

而人工智能则可以提供更强大的数据分析和预测能力，帮助企业预测市场趋势和优化业务流程。

目前，在BI软件市场中，小型企业和中小型企业是主要的推动力。

由于其较低的价格和易用性，BI软件逐渐成为中小型企业的首选工具。

此外，世界各地的政府机构和教育机构也开始广泛采用BI软件，以改善他们的服务质量和决策能力。

尽管全球BI软件市场正呈现出强劲的增长势头，但仍然面临一些挑战。

首先，安全和隐私问题是许多企业在采用BI软件时的一大担忧。

由于BI软件需要处理大量敏感数据，因此任何安全漏洞都可能导致严重的后果。

因此，BI软件提供商需要加强安全措施，以确保客户数据的安全。

其次，由于市场竞争激烈，BI软件供应商需要不断创新，以保持他们的竞争优势。

近年来，一些新兴的技术，如自然语言处理和机器学习，已经开始应用于BI软件，帮助用户更方便地查询和分析数据。

只有通过不断改进和创新，BI软件供应商才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。

总的来说，全球BI软件市场呈现出良好的增长势头。

随着企业对数据分析的需求不断增加，BI软件将发挥越来越重要的作用。

通过与云计算和人工智能等新技术的结合，BI软件将为企业提供更智能和高效的数据分析解决方案。

同时，BI软件供应商还需要加强数据安全和不断创新，以满足客户的需求。

随着全球BI软件市场继续发展，预计未来几年将出现更多创新和发展机会。

BI分析报告1. 引言在当今信息爆炸的时代，企业和组织面临大量的数据，如何有效地利用这些数据来做出明智的决策变得尤为重要。

而商业智能（Business Intelligence，简称BI）正是一种强大的工具，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行深入的分析和洞察。

本报告将介绍BI分析的步骤和方法。

2. 数据收集和整理BI分析的第一步是收集和整理数据。

在这一步骤中，我们需要确定需要分析的数据类型和来源，然后使用适当的工具和技术来收集数据。

数据可以来自多个渠道，如数据库、日志文件、社交媒体等。

收集到的数据可能会存在格式不一致、缺失值或错误值等问题，需要进行数据清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。

3. 数据存储和管理收集和整理好的数据需要进行存储和管理，以便后续的分析和查询。

常见的数据存储和管理方式包括关系型数据库、数据仓库和数据湖等。

根据数据的规模和需求，选择合适的存储和管理方式对于后续的BI分析至关重要。

4. 数据分析和挖掘数据收集和整理完成后，接下来就是进行数据分析和挖掘。

数据分析可以包括统计分析、数据可视化、机器学习等技术手段。

通过对数据进行分析和挖掘，我们可以发现数据中隐藏的模式和规律，从而得出有价值的结论和洞察。

5. 报告和可视化BI分析的结果通常以报告和可视化的形式呈现出来。

通过适当的数据可视化技术，如图表、仪表盘等，可以将复杂的数据转化为直观和易于理解的形式，帮助决策者更好地理解和利用分析结果。

报告和可视化也可以帮助将分析结果传达给其他相关人员，以便共享和讨论。

6. 决策和优化最后一步是基于BI分析的结果做出决策和优化。

通过深入理解分析结果，决策者可以制定相应的策略和行动计划，并不断优化和改进业务流程和运营模式。

BI 分析可以为决策者提供有力的支持和指导，使其能够在竞争激烈的市场中做出明智的决策。

7. 结论本文介绍了BI分析的步骤和方法。

通过数据收集和整理、数据存储和管理、数据分析和挖掘、报告和可视化以及决策和优化等步骤，企业可以从大数据中提取有价值的信息，并做出明智的决策。

“全民BI”——商务智能调研报告在当今数字化的时代，商务智能（Business Intelligence，简称 BI）已经不再是大型企业的专属工具，而是逐渐走向“全民化”，成为各类组织和个人提升决策效率、优化业务流程的重要手段。

为了深入了解“全民BI”的发展现状和趋势，我们进行了本次调研。

一、什么是商务智能商务智能是指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具和技术。

它涵盖了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）、报表和可视化等多个领域，通过整合、分析和呈现数据，为企业提供有价值的信息和见解。

二、“全民BI”的兴起原因1、数据的爆炸式增长随着信息技术的飞速发展，企业和个人在日常活动中产生的数据量呈指数级增长。

这些海量的数据蕴含着丰富的信息，但如果不进行有效的处理和分析，就只是一堆毫无价值的数字。

商务智能工具的出现，使得普通人也能够从这些数据中挖掘出有价值的内容。

2、数字化转型的推动越来越多的企业意识到数字化转型的重要性，将业务流程数字化，以提高效率和竞争力。

在这个过程中，商务智能成为了不可或缺的一部分，帮助企业更好地理解和利用数字化带来的数据资产。

3、技术的普及和成本降低云计算、大数据等技术的发展，使得商务智能工具的获取和使用变得更加便捷和经济。

不再需要高昂的硬件投资和复杂的软件部署，通过云端服务，中小企业甚至个人都能够轻松用上商务智能工具。

4、决策需求的增加在快速变化的市场环境中，无论是企业管理者还是普通员工，都需要及时做出准确的决策。

商务智能能够提供基于数据的决策支持，让决策更加科学和高效。

三、“全民BI”的应用场景1、企业管理企业管理层可以通过商务智能工具实时监控企业的运营状况，如销售业绩、库存水平、财务状况等。

根据数据分析的结果，及时调整战略和策略，优化资源配置。

2、市场营销营销人员可以利用商务智能分析客户的行为和偏好，精准地进行市场细分和定位，制定更有针对性的营销方案，提高营销效果和投资回报率。

开源调研报告开源调研报告字数：1000一、引言开源软件是指可以由任何人自由获取、使用并进行修改的软件。

随着互联网的发展，开源软件在各个领域越来越受到关注。

本报告旨在调研开源软件的现状及其在技术领域的影响。

二、开源软件的定义与背景开源软件的定义是为了促进软件的自由、可访问以及可修改性。

其背后的理念是基于自由软件运动，即将软件的代码公开，以便用户自由地使用、研究、修改并分发。

开源软件通常基于自由软件的许可证，如GPL、MIT、Apache等。

三、开源软件的发展1. 开源软件在企业中的应用越来越多的企业开始意识到开源软件的价值，并将其应用于产品研发、IT基础设施搭建等方面。

开源软件具有成本低、安全性高、可定制性强等优点，使其成为企业选择的首选。

2. 开源软件在云计算领域的应用云计算是当今最热门的技术领域之一，而开源软件在云计算中扮演着重要角色。

开源软件如OpenStack、Kubernetes等为云计算平台的构建提供了便利，使得企业能够更加灵活地部署和管理自己的IT资源。

3. 开源软件在人工智能领域的应用人工智能是当前技术领域的热点，而开源软件在人工智能算法、框架和工具的开发中起到了重要作用。

开源软件如TensorFlow、PyTorch等为人工智能项目的开发者提供了强大的支持，加速了人工智能技术的发展。

四、开源软件的优势与挑战1. 优势（1）低成本：开源软件可以免费获取和使用，降低了企业的运营成本。

（2）安全性高：开源软件由全球开发者共同维护，安全性相对较高。

（3）可定制性强：用户可以根据自身需求对开源软件进行修改和定制，满足个性化需求。

2. 挑战（1）技术支持：开源软件的技术支持相对有限，用户在使用和维护过程中可能会遇到困难。

（2）兼容性和稳定性：开源软件的兼容性和稳定性问题需要更好的解决，以保证应用的正常运行。

五、开源软件的未来发展趋势1. 更多领域的应用：随着开源软件技术的不断成熟和发展，预计会在更多的领域中得到应用，如物联网、大数据等。

BI工具调研报告（‎来源于网络）1.‎数据分析 (1)1.‎1四种前端工具 ..................................................................................................... 1‎1.2 C/S v‎s B/S (2)1.‎3各家产品简介 (3)‎1.3.1 IBM ........................................................................................................... ‎31.3.2 Or‎a cle (3)1.3‎.3 Sybase ........................................................................................................ ‎31.3.4 In‎f ormix (4)1‎.3.5 CA (4)‎1.3.6 NCR........................................................................................................... ‎51.3.7 Mi‎c rosoft (5)‎1.3.8 SAS ........................................................................................................... ‎51.3.9 BO‎ (5)1.3.10 ‎H yperion ................................................................................................... 6‎1.4各家产品比较‎ (6)1.4.1 特‎色工具 (6)1.4.‎2成本比较 (7)1‎.4.3 市场份额比‎较 (7)1.4.4 ‎简单与复杂 (7)1.‎4.5 数据存储方式‎ (7)1.4.6 系‎统开放性 (8)2. ‎数据挖掘 (8)2.1‎主要功能 (9)2.‎2常见算法及模型.................................................................................................. ‎92.3 各厂家产‎品对比 (10)2.4 ‎一般实施步骤 (11)‎2.5 统一模型 (11)2.6 应用现状‎ (12)2.7 可能‎存在的问题 (12)‎1. 数据分析1.‎1四种前端工具B‎I前端应用主要为报表‎、OLAP以及仪表盘‎、Portal四种。

BI开源项目现状和对比分析1.1. 目前BI开源项目现状1.1.1.独立功能项目●O LAP ServerMondrian●ETL 工具Enhydra Octopus，JasperETL●OLAP客户端组件Jpivot●报表引擎组件JasperReport，JFreeChart，JfreeReport，BIRT●数据挖掘组件Weka1.1.2.产品整合项目●轻量级项目OpenI、Jasper Intelligence基本介绍：二者主要功能都集中在前端展现这一块,且都是使用Mondrian和Jpivot框架，报表引擎是jasper report，OpenI相对发展比较成熟，以下轻量级产品将重点介绍OpenI.●重量级项目PENTAHO 、SpagoBI基本介绍：功能相当，集成了相当多的开源项目，如JfreeReport、Mondrian、Kettle、Weke等．开发组件包括工作流引擎、中心资源库、审计组件、报表设计工具、ETL工具、OLAP Server、多维展示、数据挖掘组件等．PENTAHO在中国使用比较多，文档多，中文支持做的相当好，开发较便利，而且Pentaho得到了很大的投资，开发后劲很大，以下重量级产品将重点介绍PENTAHO.1.1.3.OPENI介绍1.1.3.1. OPENI基本介绍●标准J2EE WEB应用软件架构●支持以下三种数据源创建报表多维数据库(OLAP Servers)关系型数据库(RDBMS Servers,如:MSSQL,MYSQL,ORACLE等）数据挖掘服务器(|Data Mining Servers)●数据源连接方式XMLA连接多维数据库，支持提供XMLA接口的所有OLAP Servers,如Mondrian, Microsoft Analysis Services ,Hyperion Essbase等． JDBC连接关系型数据库R-PROJECT接口连接数据挖掘服务器●基于Jpivot开源框架(OLAP JSP TAG)开发OLAP展示层1.1.3.2. OPENI开发组件●开发框架Mondrian(开源OLAP Server)Jpivot框架(开源前端展现组件)●报表引擎jasper report, JFreeChart●数据挖掘接口R-Project1.1.3.3. OPENI软件总体架构1.1.3.4. OPENI 图表展示效果1.1.4.PENTAHO介绍1.1.4.1. PENTAHO基本介绍●Pentaho BI 平台是一个以工作流为核心，面向解决方案的，可扩展的商务智能平台。

BI需求调研报告BI需求调研报告一、调研目的本次调研的目的是为了了解企业在使用商业智能(BI)系统时的需求，以便设计和部署适合的BI系统，提升企业决策效率和竞争力。

二、调研方法本次调研采用问卷调查和访谈结合的方式进行。

问卷调查主要面向企业的高层管理人员和决策者，访谈则对具体业务领域的员工进行深入了解。

三、调研结果1.需求一：数据集成和清洗调研发现，企业在数据集成和清洗方面面临较大的困扰。

由于数据来源多样、格式不一，导致数据集成困难，数据质量无法保证。

此外，大量的重复工作和手工操作也成为了企业使用BI系统的痛点。

2.需求二：数据可视化和报表功能有超过75%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供丰富多样的数据可视化方式，以及定制化的报表功能。

这样可以让他们更直观地了解数据，减少对技术人员的依赖，并根据需要自行生成报表，提高决策速度。

3.需求三：实时数据分析随着企业数据规模的增长，对实时数据分析的需求也日益增强。

超过80%的受访者表示他们希望BI系统能够支持实时数据分析，即时获取最新的数据和指标，及时调整决策方向。

4.需求四：预测和趋势分析许多企业对预测和趋势分析功能非常感兴趣。

通过分析历史数据，他们希望能够预测未来发展趋势，并根据预测结果调整企业战略。

超过60%的受访者对此功能表示了强烈的需求。

5.需求五：移动端支持调研发现，移动办公已经成为企业的共识，因此对BI系统的移动端支持也成为影响企业采购决策的重要因素。

超过70%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供移动端访问和操作功能，以方便随时随地进行数据分析和决策。

6.需求六：安全和权限控制随着商业数据价值的提升，企业对数据安全性和权限控制的需求也日益增加。

超过85%的受访者表示他们希望BI系统能够提供可靠的安全机制，保护企业核心数据不被泄露或滥用。

四、调研结论根据本次调研的结果，我们得出以下结论：1. 数据集成和清洗是企业使用BI系统的首要需求，可以考虑引入ETL工具来解决数据集成和清洗问题，提高数据质量和操作效率。

BI指标调研报告BI指标调研报告一、调研目的和背景随着企业数字化转型的加速发展，企业管理者越来越需要及时准确地了解企业运营状况和市场动态，以支持业务决策的制定。

在这个背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）应运而生，成为企业管理者获取数据、分析数据、做出决策的重要工具。

为了进一步了解BI在企业中的应用情况和效果，本次调研旨在调查不同行业和不同规模企业内部对BI指标的应用情况及其对企业决策效果的影响。

二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，共发放了200份问卷，旨在了解受访者对BI指标的了解程度、BI指标的应用情况以及其对企业决策效果的影响。

三、调研结果及分析1. BI指标的了解程度调查结果显示，超过80%的受访者对BI指标有一定的了解。

其中约20%的受访者表示对BI指标非常了解，能够熟练使用BI工具分析数据。

另外，约30%的受访者对BI指标有一定的了解，能够使用BI工具获取数据，但在分析和运用上还有一些困难。

剩下的约50%的受访者对BI指标有一定的听说过，但对其了解不多或者完全不了解。

2. BI指标的应用情况调查结果显示，约60%的受访者表示在企业中已经应用了BI 指标。

其中，大型企业应用BI指标的比例更高，达到80%以上。

相比之下，中小型企业应用BI指标的比例要稍低一些，只有约50%左右。

3. BI指标对企业决策效果的影响在已经应用了BI指标的企业中，约70%的受访者认为BI指标对企业决策效果有重要影响，能够帮助企业管理者更准确地了解企业运营状况，及时地做出决策。

另有20%的受访者认为BI指标在一定程度上对企业决策效果有影响，但效果还不够显著。

剩下的约10%的受访者认为BI指标对企业决策效果没有明显的影响。

四、结论和建议1. BI指标在企业中的应用情况较为普遍，但在中小型企业中的应用还有较大提升空间。

2. 对于企业管理者来说，了解和掌握BI指标对于支持决策非常重要，可以借助BI工具进行相关培训和学习，提高对BI指标的应用能力。