统计学上机实验报告

统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。

本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。

1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。

2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。

同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。

2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。

2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。

本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。

3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。

通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。

2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。

4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。

同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。

一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。

通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。

2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。

3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。

三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。

2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。

4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。

- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。

2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。

- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。

- 分析检验结果，得出结论。

4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。

- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

- 注意报告的格式和语言表达。

管理统计学上机实验报告管理统计学上机实验报告Spss上机内容:上机一：SPSS的启动、退出及定义变量，以汽车平均日租金为例：1定义变量2录入数据上机二：SPSS的图形制作，以汽车平均日租金为例：1、Spss操作过程：2、1)定义变量3、2)录入数据4、3)直方图：点击Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies-Charts-Histogram.With normal curve饼形图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-Charts-Pie chart茎叶图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore-Plots-Stem-and-leaf2、结果直方图饼形图茎叶图上机三：SPSS求数据测度指标的应用，以茶叶题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-6、结果上机四：SPSS的参数估计，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore6、结果7、上机五：假设检验，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Compare Means-One-sample T Test6、结果7、上机六：方差分析，以包装类型，设计方案题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-General Linear Model-Univariate2、结果上机七：相关分析,以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Correlate-Bivariate2、结果上机八：回归分析，以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Regression-Linear2、结果。

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。

操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为“我的文件”并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

步骤5：数据准备。

步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。

二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。

3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。

三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。

利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。

实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。

2、顾客满意度分析。

某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。

四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。

统计学上机实验报告2010096122 沈丹薇第一次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年10月13日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题：1、在C1、C2、C3、C4、C5分别填入TV show、Millionaire、Frasier、Chicago Hope、Charmed。

2、在D1中输入Frequency，利用函数统计出值。

3、在E1中输入Percent Frequency,算出所得值。

4、在F1中输入Cumulative Frequency,算出所得值。

5、分别用C栏D栏画出柱形图，C栏E栏画出饼图，C栏F栏画出折线图。

a.NO30页6题：a Book四、上机心得体会：这是第一次真正地运用excel这个软件，感觉有点新奇，也觉得很实用，也是第一次听说并实用了spss，特别的简便好用。

希望还可以学到更多的excel的相关应用。

第二次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年10月20日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果:目的：掌握EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算内容：教材86页5题EXCEL；95页19题SPSS步骤及结果：86页5题：一、将所需要的数据输入EXCEL表格中。

二、将所要求解的量mean、median、mode、standard dev、Variance、Q1、Q3、IQR、percentile(20)、skewness、kurtosis三、通过EXCEL插入函数——统计——选定函数名，计算如下值95页19题：一、将数据输入到SPSS软件中；二、用鼠标点击工具栏中的分析——描述统计——频率——统计量，再在统计量中勾选所要求的数，以下是统计量的结果：统计量Starting SalaryN 有效12缺失0均值2940.00中值2905.00众数2880偏度 1.091偏度的标准误.637峰度 1.719峰度的标准误 1.232全距615极小值2710极大值3325百分位数20 2812.0025 2857.5050 2905.0075 3025.00四、上机心得体会：通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题，这有助于我们日后的学习与工作，通过老师的耐心讲解，使我使我对软件应用有了浓厚的兴趣。

统计图表一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年9月16日，上午10：20-12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题EXCEL1．复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI →分别填$A$2:$A＄51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式：=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2:E51中的所有不同数据→复制到I2：K5，得出如下表格由大到小TV show frequency relative f1 Millionaire 24 0。

482 Frasier 15 0。

33 Chicago Hope 7 0。

144 Charmed 4 0.08total 50 12.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成，得出如下图表：3。

选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成，得出图表如下：4．选中各个节目的frequency值，在工具栏中选降序排序，得到market share的相应排序.29页6题SPSS1.打开SPSS软件，打开相对应的文件。

2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应的图形四、上机心得体会：以前以为excel只是建个表格，现在发现它还有这么多功能。

通过观看老师演示,了解Excel和SPSS制作图表的基本过程，再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。

描述性一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年9月16 日,上午10：20—12：10基础楼综合实验室三、上机目的、内容和步骤目的:掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能内容:教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出；教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出.步骤：80页5题1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q32.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定.3。

应用统计学上机实验报告一．实习目标：通过相关上机操作，对统计学相关概念有更深的理解，同时锻炼上机操作能力。

二．实习准备：到国家统计局搜索相关数据。

三．实习内容实验一：通过“描述统计”分析工具直接来计算单变量数列的分布特征值的集中趋势指标，离散趋势指标和非对称趋势等。

1.激活要描述统计的工作表，输入相应数据2.双击“描述统计”对话框，在输入输出的相关测定项目中输入数据。

3.在勾选标志选项框中说明输入区域与接收区域的单元格引用范围。

4.在输出选项中勾选“汇总统计”，置信区间的默认置信水平为95%。

5.在描述统计输出选项中确定输出结果所处的工作表区域6.下图表即为输出结果:数据分析结果数据表明2008年7月到2009年8月我国居民消费预期指数与满意指数大致相当，预期指数略高。

图表分析实验二：回归分析的应用。

Excel图标向导按钮可以进行双变量数据的拟合线和方程公式处理，要得到具体的被估计双变量线性回归的详细信息，可按如下步骤操作：1.在excel工作表中输入相应变老，建立数据表2.选择数据分析，选择“回归”单击确定3.在输入区域中选择消费者预期指数列和消费者满意指数列4.选定处处选项区域，输出新工作表5.勾定各个选项，得出回归分析残差图：6.输出结果即为下图：实验三：移动平均法和指数滑动平均法指数平滑分析：三．实习感想通过三次上机作业的实际操作完成过程，首先我对统计学相关分析等概念有了更深一步的了解，加强了对概念课本的熟悉程度，同时也锻炼了自己的上机操作能力。

其实，在实际上机操作过程中，又温习了对excel的相关操作流程，搁置很长实际发现自己生疏了许多，因此应该多动手，多操作。

除上述之外，就如刚刚提到的，我发现了自己很多的不足，表现在对excel的运用上，上机操作能力，以及统计学相关的概念，这也为我敲响了警钟，我应该多多锻炼自己更方面的能力，总之这几次上机操作都给我留下了很深的印象，让我受益匪浅，我会不断努力继续学习。

一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。

通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。

二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。

三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。

四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。

21统计学实验报告实验一 数值型数据的整理某班33名学生的英语考试成绩：名学生的英语考试成绩：84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67实验步骤；第一步,计算取值范围。

计算取值范围。

可以利用Excel “分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。

在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。

然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。

工具。

然后选择数据输出方向然后选择数据输出方向用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。

第二步确定组数和组距。

由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。

第三步，计算频数分布第三步，计算频数分布计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。

这里，采用了Excel 的COUNTIF 函数。

函数。

第四步，计算组中值。

第四步，计算组中值。

利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。

组的组中值。

第五步,绘制统计表绘制统计表第六步第六步 ，绘制统计图，绘制直方图和折线图，绘制统计图，绘制直方图和折线图为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。

（分）以上”组。

选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。

统计学上机实习报告一、实习目的本次统计学上机实习旨在让我们更好地理解和掌握统计学的基本概念、方法和技巧，提高我们运用统计软件进行数据分析的能力，培养我们独立进行数据处理和分析的能力。

二、实习内容本次实习主要分为两个部分：第一部分是学习统计软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等；第二部分是运用统计软件进行实际数据分析和处理，包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等。

三、实习过程在实习过程中，我们首先学习了统计软件的基本操作。

通过学习，我们掌握了如何将数据导入软件、如何进行数据清洗、如何进行数据可视化等基本技能。

接着，我们学习了描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等方法，并通过实际操作，掌握了这些方法的应用技巧。

在实习的第二部分，我们运用所学的知识和技巧，对实际数据进行了分析和处理。

我们首先对数据进行了描述性统计分析，了解了数据的分布特征、中心趋势和离散程度等。

然后，我们进行了推断性统计分析，估计了总体参数，检验了假设等。

最后，我们进行了回归分析，探讨了变量之间的关系，并进行了预测。

四、实习收获通过本次实习，我们不仅学到了统计学的基本概念、方法和技巧，还提高了运用统计软件进行数据分析的能力。

我们通过实际操作，了解了统计学在实际应用中的重要性，培养了我们独立进行数据处理和分析的能力。

同时，我们也认识到了统计学的一些限制和困难，为今后的学习和研究打下了坚实的基础。

五、实习反思通过本次实习，我们认识到了统计学在实际应用中的重要性，也感受到了统计学的挑战性。

我们认识到，要想成为一名优秀的统计学家，不仅需要掌握统计学的基本概念、方法和技巧，还需要具备丰富的实际应用经验和敏锐的洞察力。

因此，我们将继续努力学习，提高自己的统计学素养，为将来的学习和研究做好充分的准备。

总之，本次统计学上机实习让我们受益匪浅。

我们通过实际操作，掌握了统计软件的基本操作和统计学的基本方法，提高了自己的实际应用能力。

统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。

在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。

一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。

一种方式是直接进入网站查询数据。

第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。

2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。

统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。

抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。

语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。

当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。

如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。

例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。

（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。

点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。

一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。

本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。

二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。

2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。

三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。

（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。

（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。

2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。

（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。

（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。

3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。

（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。

（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。

4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。

（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。

（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。

四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。

（2）收集实际数据，进行数据预处理。

2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。

3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。

（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。

五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。

一、实训目的本次上机操作实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学软件的基本使用方法，包括数据输入、处理、分析和结果展示等。

通过实训，学生能够：1. 熟练使用统计学软件进行数据管理；2. 掌握描述性统计、推断性统计等基本统计方法；3. 能够根据实际需求选择合适的统计模型；4. 培养数据分析能力和解决实际问题的能力。

二、实训内容1. 数据输入与处理（1）使用统计学软件建立数据文件，包括录入、修改和删除数据等操作。

（2）数据清洗，包括去除重复记录、填补缺失值、数据转换等。

（3）数据排序，根据某一变量对数据进行升序或降序排列。

2. 描述性统计（1）计算各种平均指标，如均值、中位数、众数等。

（2）计算离散指标，如标准差、方差、极差等。

（3）绘制直方图、频率分布图等，直观展示数据分布情况。

3. 推断性统计（1）假设检验，包括t检验、卡方检验等。

（2）方差分析，用于比较多个样本均值之间的差异。

（3）回归分析，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

三、实训步骤1. 数据输入与处理（1）打开统计学软件，创建新数据文件。

（2）按照实际情况录入数据，并进行必要的修改和删除。

（3）对数据进行清洗，如去除重复记录、填补缺失值等。

2. 描述性统计（1）选择描述性统计功能，计算均值、中位数、众数等指标。

（2）计算标准差、方差、极差等离散指标。

（3）根据需要，绘制直方图、频率分布图等。

3. 推断性统计（1）选择假设检验功能，进行t检验、卡方检验等。

（2）选择方差分析功能，比较多个样本均值之间的差异。

（3）选择回归分析功能，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）根据需要，进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

四、实训结果与分析1. 数据输入与处理通过实际操作，掌握了统计学软件的数据输入、修改、删除和清洗方法，为后续统计分析奠定了基础。