2013宁夏回族自治区数据结构基础考试技巧重点

数据结构期末复习重点知识点总结一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一门关于数据组织、存储和管理的学科。

它涉及到各种数据类型和它们之间的关系，以及对这些数据类型进行有效操作和处理的算法。

二、基本数据结构1. 数组- 数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的数据元素。

- 数组的特点是随机访问和连续存储。

- 数组的插入和删除操作需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。

2. 链表- 链表是一种线性数据结构，通过节点之间的指针链接来组织数据。

- 链表的特点是插入和删除操作简单，时间复杂度为O(1)。

- 链表分为单链表、双向链表和循环链表等不同类型。

3. 栈- 栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。

- 栈的操作主要包括压栈（Push）和弹栈（Pop）两个操作。

- 栈常用于表达式求值、递归算法的实现等场景。

4. 队列- 队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构。

- 队列的操作主要包括入队（Enqueue）和出队（Dequeue）两个操作。

- 队列常用于实现缓冲区、消息队列等场景。

5. 树- 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。

- 树的节点具有层级关系，由根节点、子节点和叶节点等组成。

- 常见的树结构有二叉树、红黑树、B树等。

6. 图- 图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。

- 图的节点之间可以有多对多的关系。

- 图的遍历方式有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

三、常见的数据结构算法1. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序等简单但效率较低的排序算法。

- 快速排序、归并排序、堆排序等高效的排序算法。

- 基数排序、桶排序等适用于特定场景的排序算法。

2. 查找算法- 顺序查找、二分查找等常用的查找算法。

- 树结构相关的查找算法，如二叉搜索树、红黑树等。

- 哈希查找、索引查找等高效的查找算法。

3. 图算法- Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等最短路径算法。

数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。

掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。

以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。

1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。

数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。

2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。

链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。

3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。

4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。

队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。

5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。

6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。

二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。

7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。

二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。

8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。

9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。

1、最能准确反映计算机功能的是下列哪一项____A、计算机可以代替人的脑力劳动B、计算机可以记忆大量的信息C、计算机可以实现高速度的运算D、计算机是一种信息处理的设备2、san@qq、com D、lisi_1982@sohu、com3、HTTP协议是_____。

A、文件传输协议B、网络互联协议C、传输控制协议D、超文本传输协议4、计算机病毒是一个在计算机内部或系统之间进行自我繁殖和扩散的____。

A、文档文件B、机器部件C、微生物病毒D、程序5、计算机上播放VCD，采用的是____技术。

A、人工智能B、多媒体C、光纤D、计算机网络6、在Windows资源管理器中，欲将所选定的文件或文件夹直接删除（不放到回收站中）的方法是____。

A、右击，选用快捷菜单中的删除B、按Del键C、按Shift+DEL键D、按Ctrl+Del键7、Internet网属于一种____。

A、校园网B、局域网C、广域网D、WINDOWS NT网8、因特网上许多复杂网络和许多不同类型的计算机之间能够互相通信的基础是____。

A、OSI/RMB、 WWWC、HTTPD、TCP/IP9、利用Windows附件中的记事本软件保存的文件，其扩展名一般是____。

A、txtB、docC、xlsD、bmp10、将高级语言程序设计语言源程序翻译成计算机可执行代码的软件称为 ____A、汇编程序B、编译程序C、管理程序D、服务程序11、Windows的目录结构采用的是____。

A、树形结构B、线形结构C、层次结构D、网状结构12、当前世界上使用最多，覆盖面最大的网络，叫作____。

A、IntranetB、InternetC、ARPANETD、MILNET13、李欣上网下载了一个动画打算E-mail给在上海读书的表姐，她下载的动画的扩展名该为____，才可以观赏到A、 htmlB、swfC、txtD、ppt14、在Word中，如果想为文档插入页眉页脚，则选择下列那个菜单____。

1、通过Internet发送或接收电子邮件(Email)的首要条件是应该有一个电子邮件(Email)地址，它的正确形式是____。

A、用户名@域名B、用户名#域名C、用户名/域名D、用户名、域名2、使用文字处理软件可更快捷和有效地对文本信息进行加工表达，以下属于文本加工软件的是____。

A、PhotoshopB、绘声绘影C、WordD、Cool Edit3、使用文字处理软件可更快捷和有效地对文本信息进行加工表达，以下属于文本加工软件的是____。

A、PhotoshopB、绘声绘影C、WordD、Cool Edit4、要在Word中使用“格式刷”对同一个格式进行多次复制时，应先用鼠标____。

A、左键单击“格式刷”按钮B、右键单击“格式刷”按钮C、左键双击“格式刷”按钮D、右键双击“格式刷”按钮5、家用电脑既能听音乐又能看影视节目，这是利用计算机的____。

A、多媒体技术B、自动控制技术C、文字处理技术D、电脑作曲技术6、关于word2000中的分页符的描述，错误的是____。

A、分页符的作用是分页B、按Ctrl+Enter可以插入一个分页符C、各种分页符都可以选中后按Delete键删除D、普通视图方式下分页符以虚线显示7、不属于因特网提供的服务是____。

A、FTPB、TELNETC、WWWD、TCP/IP8、在 Windows 资源管理窗口中，左部显示的内容是____A、所有未打开的文件夹B、系统的树形文件夹结构C、打开的文件夹下的子文件夹及文件D、所有已打开的文件夹9、在Internet 上，为使计算机之间能够彼此通信，需要共同遵守某种协议。

现在Internet 广泛采用的一种通信协议是____A、文件格式协议B、信息交换协议C、TCP/IP协议 C、硬件生产标准协议10、域名中的后缀、COM表示机构所属类型为____。

A、军事机构B、政府机构C、教育机构D、商业公司11、在 Word的编辑状态，执行编辑菜单中的“粘贴”命令后___。

数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法要点梳理数据结构与算法是计算机科学与技术考研的重要考点之一，它是计算机科学与技术领域中非常基础和关键的一门学科。

在考研复习中，熟练掌握数据结构与算法的要点是成功的关键之一。

本文将就宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习资料对数据结构与算法的要点进行梳理，帮助考生深入理解和掌握相关知识。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它是由相同数据类型的n个数据元素组成的有限序列。

线性表的存储结构有两种：顺序存储结构和链式存储结构。

在实际应用中，需要根据实际情况选择不同的存储结构。

1. 顺序存储结构顺序存储结构是将线性表的元素按其逻辑顺序依次存放在一组连续的存储单元中。

线性表的顺序存储结构具有随机存取和节约存储空间的特点。

其中，线性表的插入、删除等操作的时间复杂度为O(n)。

2. 链式存储结构链式存储结构是通过一组任意的存储单元来存储线性表的元素，而这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

链式存储结构的线性表插入、删除等操作的时间复杂度为O(1)。

链式存储结构的实现方式有单链表、双向链表和循环链表。

二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构，具有重要的应用价值。

栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。

1. 栈栈的基本操作有入栈和出栈。

栈的典型应用包括括号匹配、表达式求值、函数调用和深度优先搜索等。

栈的实现方式有顺序栈和链式栈。

2. 队列队列的基本操作有入队和出队。

队列的典型应用包括广度优先搜索、操作系统调度和打印任务等。

队列的实现方式有顺序队列和链式队列。

三、树和图树和图是非线性的数据结构，它们在计算机科学和技术中具有重要的应用价值。

1. 树树是一种非线性的数据结构，由n（n>=1）个节点组成的有限集合。

树的基本概念包括树的深度、叶子节点、子树和树的遍历等。

：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。

数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。

数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。

数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。

：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。

数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。

：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。

算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。

可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。

有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。

：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。

：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。

健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。

果。

高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。

可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。

：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。

：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。

宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习重点一、数据结构与算法数据结构是计算机科学与技术领域的基础，它关注如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。

算法则是解决问题的步骤和方法，它涉及到如何设计和分析高效的解决方案。

1. 线性表线性表是最基本的数据结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表使用数组存储元素，具有随机访问的特点；链表通过指针将元素连接起来，方便插入和删除操作。

2. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表。

栈具有后进先出（LIFO）的特点，插入和删除操作只能在一端进行；而队列具有先进先出（FIFO）的特点，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。

3. 树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，但每个节点只有一个父节点。

二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。

4. 图图是由节点和边组成的非线性数据结构，它用于表示不同对象之间的关系。

图可以分为有向图和无向图，根据节点之间的关系可以有多种表示方法。

5. 排序和搜索算法排序算法用于将一组元素按照特定的顺序排列，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

搜索算法用于在给定数据集合中查找某个特定元素，常见的搜索算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。

二、操作系统操作系统是计算机系统中的核心软件，它管理和控制计算机硬件资源，并提供用户与计算机系统之间的接口。

1. 进程和线程进程是正在执行的程序的实例，它包括代码、数据和资源等。

线程是进程中的一个执行单元，多个线程可以共享进程的资源，提高程序的执行效率。

2. 内存管理内存管理涉及到如何分配和释放计算机的内存资源，以及如何优化内存的使用。

常见的内存管理技术有分页、分段和虚拟内存等。

3. 文件系统文件系统是操作系统中用于管理文件和目录的组织方式。

它提供了文件的访问和操作接口，包括读取、写入、复制、删除等操作。

4. 进程间通信进程间通信用于不同进程之间的信息传递和共享。

数据结构考试大纲第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语2、算法的描述第二章线性表1、线性表的逻辑结构2、线性表的存储结构及基本操作3、线性表的应用第三章栈和队列1、栈和队列的逻辑结构定义2、栈和队列的存储结构及基本操作3、栈和队列的应用第四章串1、串的逻辑结构定义2、串的存储结构及基本操作3、串的应用第五章数组和广义表1、数组和广义表的定义、存储结构2、数组的运算3、矩阵的压缩存储4、数组的应用第六章树和二叉树1、树的结构定义和基本操作2、二叉树的定义、性质和存储结构3、遍历二叉树和线索二叉树4、树和森林（存储结构、互相转换、遍历）5、树的应用第七章图1、图的定义和术语2、图的存储结构3、图的遍历4、图的应用第八章查找1、线性表、有序表的查找及其分析2、二叉排序树和平衡二叉树3、散列（Hash）表的定义，Hash 叉数的构造方式、冲突处理和Hash 表的查找及其分析第九章内部排序1、排序的基本概念2、各种排序方法及其分析第十章外部排序1、外存信息存取的基本概念2、磁盘、磁带归并排序第十一章文件1、有关文件的基本概念2、顺序文件、索引文件、索引顺序文件、直接存取文件、多重链表文件、倒排文件等的存取方法。

第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语数据：是描述客观事物的数、字符以及所有能输入到计算机中被计算机程序加工处理的信息的集合。

数据元素：数据的基本单位。

(一个数据项或多个数据项(域) 。

数据项是数据的最小单位。

结点、顶点、记录。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合。

数据结构：相互之间存在着某种逻辑关系的数据元素的集合。

数据之间的相互关系，即数据的组织形式。

四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

1) 数据的逻辑结构，从逻辑关系上描述数据，与数据存储无关，独立于计算机；2) 数据的存储结构，是逻辑结构用计算机语言的实现，依赖于计算机语言。

3) 数据的运算，定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。

1、关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(B)A. 排序、索引、统计B. 选择、投影、连接C. 关联、更新、排序D. 显示、打印、制表2、在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型3、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式4、下述关于数据库系统的叙述中正确的是(A)A. 数据库系统减少了数据冗余B. 数据库系统避免了一切冗余C. 数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致D. 数据库系统比文件系统能管理更多的数据5、下列关于队列的叙述中正确的是(C)A. 在队列中只能插入数据B. 在队列中只能删除数据C. 队列是先进先出的线性表D. 队列是先进后出的线性表6、将E-R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域7、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型8、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式9、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)10、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确11、软件调试的目的是(B) 注：与软件测试要对比着复习A.发现错误B.改正错误C.改善软件的性能D.挖掘软件的潜能12、下列叙述中正确的是(A)A. 线性表是线性结构B. 栈与队列是非线性结构C. 线性链表是非线性结构D. 二叉树是线性结构13、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)14、对建立良好的程序设计风格，下面描述正确的是(A)A. 程序应简单、清晰、可读性好B. 符号名的命名要符合语法C. 充分考虑程序的执行效率D.程序的注释可有可无15、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型16、关系表中的每一横行称为一个(A)A. 元组B. 字段C. 属性D. 码17、在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表18、结构化程序设计主要强调的是(B)A.程序的规模B.程序的易读性C.程序的执行效率D.程序的可移植性。

《数据结构》复习重点第一章绪论要求、目标：了解数据逻辑结构的分类；掌握算法的特性及估算算法时间复杂度的方法；熟悉数据结构的基本基本概念和术语。

一、基本概念和术语1．数据结构：是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

2．数据：是对客观事物的符号表示，即所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

3．数据项：数据的不可分割的最小单位。

4．数据元素（数据结点）：数据的基本单位，在程序中作为一个整体处理，由若干数据项组成。

5．数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集如：四季对象是集合：{春，夏，秋，冬}自然数对象是集合：{0，1，2，3，…}字母字符对象是集合：{‘A’，‘B’，…‘Z’}6．数据结构的分类：线性结构和非线性结构。

7．数据结构的形式化定义：数据结构是一个二元组，可定义为Data_Structure=(D,S)其中：D是数据元素的有限集合，S是D上关系的有限集合8．序偶：两个元素间的前后关系。

<a,b>a是b的前驱结点，b是a的后继结点例：四季的描述B=（D，R）D={春，夏，秋，冬}R={<春，夏>,<夏，秋>,<秋，冬>}9．物理结构（存储结构或映像）：数据结构在计算机中的表示。

10．存储结构的分类：①顺序存储结构：利用元素的相对位置来表示元素间的位置关系，是一种随机存取结构，逻辑上相邻的数据物理上也紧临，静态分配空间；②链式存储结构：借助元素存储的指针来表示元素之间的关系，逻辑上相邻的数据物理上不一定紧临，动态分配空间。

11．逻辑结构和物理结构的关系：是密切相关的两个方面，任何一个算法的设计取决于逻辑结构，而算法的实现则依赖于采用的存储结构。

12．数据类型：是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称，规定了在程序执行期间变量或表达式所有可能取值的范围，以及在这些值上允许进行的操作。

1、在有向图G中，如果r到G中的每个结点都有路径可达，则称结点r为G的根结点。

编写一个算法完成下列功能：（1）．建立有向图G的邻接表存储结构；（2）．判断有向图G是否有根，若有，则打印出所有根结点的值。

2、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表，表头指针为head。

二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。

分析你的算法的时、空复杂度。

3、将顶点放在两个集合V1和V2。

对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，则为非二部图。

为此，用整数1和2表示两个集合。

再用一队列结构存放图中访问的顶点。

int BPGraph (AdjMatrix g)//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{int s[]; //顶点向量，元素值表示其属于那个集合（值1和2表示两个集合）int Q[];//Q为队列，元素为图的顶点，这里设顶点信息就是顶点编号。

int f=0,r,visited[]; //f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组for (i=1;i<=n;i++) {visited[i]=0;s[i]=0;} //初始化，各顶点未确定属于那个集合Q[1]=1; r=1; s[1]=1;//顶点1放入集合S1while(f<r){v=Q[++f]; if (s[v]==1) jh=2; else jh=1;//准备v的邻接点的集合号if (!visited[v]){visited[v]=1; //确保对每一个顶点，都要检查与其邻接点不应在一个集合中for (j=1,j<=n;j++)if (g[v][j]==1){if (!s[j]) {s[j]=jh; Q[++r]=j;} //邻接点入队列else if (s[j]==s[v]) return(0);} //非二部图}//if (!visited[v])}//whilereturn(1); }//是二部图[算法讨论] 题目给的是连通无向图，若非连通，则算法要修改。

数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。

节点表示事物，边表示事物之间的联系。

2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。