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统计分析报告范例6篇统计分析是一种将数据进行归纳、总结和解释的方法。
在许多领域，统计分析具有重要的应用价值，从商业到科学研究，从社会科学到医学研究。
为了更好地理解统计分析的实践，下面将介绍六个不同领域的统计分析报告范例。
1. 影响购物决策的因素统计分析报告该报告通过对顾客购物行为数据的统计分析，探讨了购物决策的主要因素。
通过回归分析，报告发现价格、品牌声誉和促销活动是影响购物决策的三个最重要的因素。
这样的分析结果可以帮助商家更好地理解顾客的需求和偏好，从而制定更有效的营销策略。
2. 教育资源分配统计分析报告该报告通过对学生人数、教师数量和学校经费的统计分析，评估了教育资源的分配情况。
报告发现，一些地区的学生与教师比例过高，而其他地区则存在教师短缺的问题。
这些信息可以帮助决策者在资源分配上做出合理的决策，以提高教育质量和公平性。
3. 健康调查结果统计分析报告该报告通过对健康调查问卷数据的统计分析，揭示了人们的健康问题和行为习惯。
报告发现，心脏病的发病率与高血压、高血脂、肥胖和吸烟等因素密切相关。
这样的结果可以帮助医疗机构和政府制定相关的健康宣传和干预措施，以改善公众的健康状况。
4. 社交媒体用户行为分析统计报告该报告通过对社交媒体用户行为数据的统计分析，了解了用户的兴趣、活跃程度和参与方式。
报告发现，年龄、性别和兴趣领域是影响用户行为的重要因素。
这样的分析结果可以帮助企业在社交媒体上开展更有针对性的推广活动，提高用户参与度和品牌知名度。
5. 经济增长与环境污染关系统计分析报告该报告通过对经济增长和环境污染数据的统计分析，探讨了两者之间的关系。
报告发现，随着经济增长的加速，环境污染也在不断加剧。
这样的分析结果可以帮助政府和企业制定更可持续的发展策略，平衡经济增长和环境保护的关系。
6. 交通事故统计分析报告该报告通过对交通事故数据的统计分析，分析了事故发生的时间、地点和肇事原因。
报告发现，酒驾、超速和分心驾驶是交通事故的主要原因。
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
一、报告概述本报告旨在通过对XX公司2023年度的销售数据进行统计分析，揭示公司销售业绩的现状、趋势及存在的问题，为公司制定下一年的销售策略提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告数据来源于XX公司2023年度的销售系统，包括销售额、销售数量、客户信息、产品类别等。
2. 分析方法：本报告采用描述性统计分析、交叉分析、趋势分析等方法，对销售数据进行分析。
三、销售业绩分析1. 销售总额分析- 2023年度XX公司销售额为XX万元，同比增长XX%，表现出良好的增长势头。
- 分季度来看，第一季度销售额最高，为XX万元，其次是第二季度，为XX万元；第三季度和第四季度销售额分别为XX万元和XX万元。
2. 销售数量分析- 2023年度XX公司销售数量为XX万件，同比增长XX%，销售数量增长与销售额增长趋势一致。
- 从季度来看，第一季度销售数量最高，为XX万件，其次是第二季度，为XX万件；第三季度和第四季度销售数量分别为XX万件和XX万件。
3. 客户分析- 2023年度XX公司客户总数为XX户，较上年增长XX%。
- 从客户类型来看，新客户数量增长较快，占比达到XX%，老客户占比为XX%。
- 从地域分布来看，XX地区客户数量最多，占比达到XX%，其次是XX地区，占比为XX%。
4. 产品类别分析- 2023年度XX公司主要产品A、B、C销售额分别为XX万元、XX万元、XX万元，其中产品A销售额最高，占比达到XX%。
- 产品A、B、C销售数量分别为XX万件、XX万件、XX万件，其中产品A销售数量最多，占比达到XX%。
四、存在的问题1. 季节性波动较大：第一季度销售额和销售数量明显高于其他季度，存在明显的季节性波动。
2. 产品结构不合理：产品A销售额占比过高，可能导致公司对产品A的依赖度过高，需关注其他产品的销售情况。
3. 地域发展不均衡：XX地区客户数量最多，其他地区客户数量相对较少，需加强对其他地区的市场拓展。
统计分析报告
统计分析报告是对一组数据进行分析、总结和解释的报告。
它将各种统计方法和技术应用于数据，以揭示出数据背后的模式、关系和趋势。
一个完整的统计分析报告通常包括以下几个部分：
1. 绪论：介绍研究目的、背景和意义。
2. 数据收集和处理：描述数据的收集过程，包括数据来源、样本选择和数据清洗等步骤。
3. 数据描述和可视化：使用基本统计量（如平均数、中位数、标准差）和图表（如直方图、散点图、饼图）对数据进行描述和展示。
4. 数据分析：使用适当的统计方法和技术（如 t 检验、方差分析、回归分析）对数据进行分析，揭示出其中的规律和相关性。
5. 结果解释和讨论：根据数据分析的结果，对研究问题进行解释和讨论，提出相应的结论。
6. 限制和建议：指出研究的限制，并提出改进的建议和未来的研究方向。
7. 参考文献：列出在报告中引用的文献和数据来源。
统计分析报告对于研究者和决策者来说是非常重要的，它可以帮助他们理解数据，并作出基于数据的决策。
根据具体的研究目的和数据类型，统计分析报告可以采用不同的统计方法和技术，如描述统计分析、推断统计分析、相关分析、因子分析、聚类分析等，以满足不同的需求。
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某企业2023年X月份的统计数据进行分析，全面评估企业经营状况、市场表现、成本效益等方面的情况。
报告将围绕以下几个方面展开：市场销售、生产运营、成本费用、人力资源和财务状况。
通过对数据的深入挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。
二、市场销售分析1. 销售额分析本月销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，线上销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%；线下销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
2. 产品结构分析本月主要产品A、B、C的销售额分别为XX万元、XX万元、XX万元，占比分别为XX%、XX%、XX%。
与上月相比，产品A销售额增长XX%，产品B销售额下降XX%，产品C销售额增长XX%。
3. 客户分析本月新客户数量为XX家，环比增长XX%；老客户复购率为XX%，环比提高XX%。
主要客户集中在XX行业，占比XX%。
三、生产运营分析1. 生产能力分析本月生产总量为XX万件，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，产品A产量为XX 万件，产品B产量为XX万件，产品C产量为XX万件。
2. 质量分析本月产品合格率为XX%，环比提高XX%。
主要质量问题集中在产品B，占比XX%。
3. 库存分析本月库存总量为XX万元，环比下降XX%。
其中，原材料库存为XX万元，产成品库存为XX万元。
四、成本费用分析1. 生产成本分析本月生产成本为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
主要成本构成包括原材料成本、人工成本和制造费用。
2. 销售费用分析本月销售费用为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
主要费用包括广告宣传费、促销费和业务招待费。
3. 管理费用分析本月管理费用为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
主要费用包括工资福利、办公费用和差旅费用。
五、人力资源分析1. 人员结构分析本月企业员工总数为XX人，其中管理人员XX人，技术人员XX人，生产人员XX人，销售人员XX人。
统计分析报告
统计分析报告是指对所收集的数据进行分析和解释，并对研究对象的特征、规律和趋势等进行统计描述的报告。
该报告通常包括以下几个部分：
1. 数据概况：简要介绍所使用的数据，包括数据来源、收集方法、样本量等信息。
2. 描述性统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算数据的平均值、中位数、众数、方差、标准差和四分位数等。
3. 数据可视化：利用图表、图像或其他可视化方式展示数据的分布情况和变化趋势，如柱状图、折线图、散点图等。
4. 统计推断：通过采用假设检验方法，对研究对象的特征、规律和趋势进行统计推断，确定是否存在显著差异。
5. 相关分析：利用相关系数等方法研究变量之间的相关关系，包括正相关、负相关或无相关。
6. 回归分析：通过回归分析方法研究变量之间的因果关系，确定自变量对因变量的影响程度。
7. 结论和建议：对统计分析结果进行综合总结，并给出相应的结论和建议。
总体来说，统计分析报告旨在通过统计数据和方法，对研究对象进行客观分析和解释，为决策者提供科学依据。
统计分析报告范文(通用7篇)（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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统计调查报告数据分析（4篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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统计数据分析报告范本一、前言在当今数字化时代，数据已成为企业决策、市场研究和社会发展的重要依据。
统计数据分析能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，发现潜在的规律和趋势，为决策提供科学的支持。
本报告旨在提供一个统计数据分析的范本，以帮助读者了解数据分析的基本流程和方法。
二、数据来源及收集方法（一）数据来源本次分析所使用的数据来源于_____公司的销售数据库，涵盖了过去两年的销售记录，包括产品类别、销售地区、销售时间和销售金额等信息。
（二）收集方法数据通过公司内部的信息系统自动收集，并经过了初步的筛选和整理，以确保数据的准确性和完整性。
三、数据概况及预处理（一）数据概况本次数据集包含了约_____条销售记录，涉及_____种产品类别和_____个销售地区。
（二）数据预处理1、缺失值处理对存在缺失值的数据进行了删除处理，以避免对分析结果产生影响。
共删除了约_____条存在缺失值的记录。
2、异常值处理通过数据可视化和统计方法，识别出了少数异常值，并对其进行了修正或删除。
3、数据标准化为了消除不同变量之间量纲的影响，对销售金额等数值型变量进行了标准化处理。
四、数据分析方法（一）描述性统计分析计算了数据的均值、中位数、标准差、最小值和最大值等统计量，以了解数据的集中趋势和离散程度。
（二）相关性分析通过计算变量之间的皮尔逊相关系数，分析了不同变量之间的相关性。
（三）分类分析采用聚类分析方法，将销售地区按照销售特征进行分类，以发现不同地区之间的销售模式差异。
（四）时间序列分析对销售数据进行了时间序列分析，预测未来的销售趋势。
五、数据分析结果（一）产品销售情况1、不同产品类别的销售金额分布通过描述性统计分析发现，产品类别 A 的销售金额最高，均值达到_____万元，其次是产品类别 B 和 C。
2、产品销售的季节性特征时间序列分析显示，产品销售存在明显的季节性特征，每年的第_____季度是销售旺季。
（二）地区销售差异1、不同地区的销售金额比较聚类分析将销售地区分为三类，其中一类地区的销售金额显著高于其他两类地区。
统计数据分析报告在当今数字化的时代，数据如同海洋般浩瀚，而统计数据分析则成为了从这片海洋中挖掘有价值信息的关键工具。
通过对数据的收集、整理、分析和解读，我们能够揭示出隐藏在数据背后的规律、趋势和关系，为决策提供有力的支持。
一、数据来源与收集本次统计数据分析的数据源涵盖了多个领域和渠道。
包括但不限于在线调查问卷、企业内部数据库、行业公开报告以及政府统计部门发布的数据。
为了确保数据的准确性和可靠性，在收集过程中，严格遵循了数据采集的规范和标准，对异常值和缺失值进行了合理的处理。
例如，在在线调查问卷的设计中，精心设置了问题的类型和选项，避免引导性和模糊性，以获取真实有效的反馈。
对于企业内部数据库，与相关部门合作，对数据进行了审核和清洗，去除了重复和错误的数据。
二、数据整理与预处理收集到原始数据后，需要进行一系列的整理和预处理工作。
首先，对数据进行了分类和编码，以便后续的分析和计算。
例如，将性别分为“男”和“女”，并分别用“1”和“0”表示。
其次，对数据进行了标准化处理，使不同量级和单位的数据具有可比性。
在处理缺失值时，根据数据的特点和分析的需求，采用了不同的方法。
对于少量的缺失值，采用了均值、中位数或众数进行填充；对于大量的缺失值，则通过删除相应的记录或变量来避免对分析结果的影响。
三、数据分析方法本次分析采用了多种统计分析方法，以全面深入地挖掘数据中的信息。
描述性统计分析用于概括数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
通过计算均值、中位数、标准差等指标，了解数据的中心位置和离散程度；通过绘制直方图、箱线图等图形，直观地展示数据的分布情况。
相关性分析用于探究不同变量之间的线性关系。
计算相关系数，判断变量之间的正相关、负相关或无相关性，为进一步的回归分析奠定基础。
回归分析则用于建立变量之间的数学模型，预测因变量的值。
通过建立线性回归模型、逻辑回归模型等，分析自变量对因变量的影响程度和作用方式。
此外，还运用了聚类分析、因子分析等方法，对数据进行分类和降维，提取数据的主要特征和潜在结构。
统计分析报告分析报告是一种比较常用的文体。
那么关于“统计分析报告范文”有哪些呢？一起来看看吧！【篇一：年报统计分析报告】根据西宁市20xx年度人才资源统计及行政事业单位人员、工资统计年报资料显示，20xx年西宁市人才资源快速增加，行政事业单位人员基本稳定，工资制度改革后收入稳步增长。
具体情况分析如下：一是人才总量稳步增长。
20xx年末，西宁市国有事业单位人才总量达到27558人,比上年末净增加1091人，增长4%。
其中管理人才2897人,专业技术人才25271人。
企业人才总量达到1518人，比上年末净增加287人，其中企业经营管理人才833人，专业技术人才1039人。
人才队伍的快速增加，得力于人才政策的落实到位，以及各级党委和政府对人才队伍的重视和保护措施得力。
二是人才队伍整体素质不断提升。
从专业技术人员的文化层次结构来看，本科文化程度的8818人，占%。
研究生以上文化程度129人，占%。
比往年均有所提升。
三是人才队伍结构渐趋合理。
西宁市现有的各类专业技术人才中高级职称2130人、中级12324人。
高级专业技术人才在各行业的分布状况，已由“点”状分布扩展并形成了“块”状分布的格局，初级人才偏多、中级人才偏少、高级人才缺乏的被动局面得到改观。
行政单位5588名干部中，35岁及以下的占%，36岁至45岁的占%，55岁及以上的占%，老中青梯次配备渐趋合理，干部队伍年轻化趋势日益明显。
20xx年西宁市行政事业单位总数达1117个，年末职工总人数达41114人，比上年末增加923人。
其中，行政机关单位345个，年末职工总人数达8377人，比上年减少112人。
西宁市事业单位772个，年末职工总人数达32737人，比上年末增加1035人。
机关单位年末总人数有所减少，在市、县、乡三级分布中主要表现在市、乡镇幅度大，县级基本持平。
20xx年，西宁市市级行政机关单位有65家，年末职工总人数2559人，比上年减少93人；县级行政机关单位有246家，职工总人数4817人，比上年末减少1人；乡镇机关单位有50家，职工总人数有1001人，比上年末减少18人。
行政机关人员队伍稳中呈下降趋势，特别是市级机关人员减少幅度较大，是当前西宁市政府机构改革、精减机构、减人增效的体现。
近年来，西宁市随着经济社会发展速度的加快，经济效益的提高，增加了税源，地方财政收入有较大的增长。
06年，西宁市在认真落实公务员工资制度改革和事业单位收入分配制度改革措施的同时，普遍提高了企业离退休人员的退休金、抚恤对象抚恤标准、低收入群体的收入水平等一系列措施。
职工的工薪报酬有了较大幅度的增长。
20xx年西宁市行政机关和事业单位职工年均工资达22853元，比上年增加了4040元，平均每月增加336元，增长%。
其中，行政机关人员年均工资24853元，比上年增加6040元,增长%；事业单位人员年均工资23457元,比上年增加4768元,增长%。
在行政机关人员工资中，市级机关人员年工资达27278元，比上年增长%,县级机关人员年工资24317元,比上年增长%；乡镇机关人员年均工资21604元，比上年增长%。
在事业单位人员工资中,市级事业单位人均工资23551元，增长%；县级事业单位人均工资23600元，增长%；乡镇事业单位人均工资22901元，增长%，位居首位。
20xx年西宁市人才总量有较快的增加，行政机关和事业单位人员队伍基本稳定，职工薪酬收入稳步提高。
但是仍存在着一些问题不容忽视，主要表现在如下三个方面：1.机关事业单位非正式职工仍然偏多从这次年报中可以看出,20xx年西宁市行政机关和事业单位非正式职工总人数达524人,占全部人数的%。
比上年同期还增加386人。
其中机关单位非正式职工有118人，占机关单位全部职工总数的%，比上年增加76人。
主要表现在区县机关拥有非正式职工非常突出，总数达到81人，占西宁市机关非正式职工的%；事业单位非正式职工20xx年达到406人，占事业单位全部职工总数的%，比上年增加310人。
非正式职工在单位的大量存在，说明单位机构改革中仍然存在着不完全彻底的现象，后遗症严重，特别是区县机构的人事制度改革任重道远。
2.公务员队伍年龄偏大、工资偏低从西宁市行政机关单位工作人员工龄统计表反映情况看，行政机关工作人员呈现出三个特点：一是年龄偏大，35岁以下的人员占比重不足27%。
由于公务员制度管理的规范化和程序化，公务员队伍实行逢进必考的制度，加之行政机关由于有编制的控制，年青人进机关的难度越来越大。
多数机关由于没有空编，长期无法招收年青人，少数机关进人也只是每年招1至2个，无法改变队伍的老龄化趋势。
据统计，西宁市当前公务员年龄众数处在41--45岁年龄组中，年龄中位数处在42岁左右。
二是工龄偏长，工作年限在15年以下的人数只占26%，工龄年满30年以上的仍有22%。
目前西宁市公务员队伍中工龄众数处在21-25年之间，工龄中位数在22年左右。
三是工资偏低，机关人员实发工资达不到统计年报人均水平。
从年报中反映的人均工资，是各单位按档案工资标准上报的，多数单位实发工资达不到档案工资标准，许多政策加资的项目不能兑现。
所以工资增幅相应较低，与全国平均水平还有差距。
3.人才总量还不足，特别是公有经济企业人才更显紧张20xx年西宁市人才队伍总量仅有万人(只包括事业单位和国有经济企业),与210万人口的城市不相配比,并且人才主要分布在事业单位,占%,而公有经济企业只占%。
在计划经济时代，人才队伍主要集中在企业，是西宁市人才的集聚地。
在市场经济条件下，由于企业改组改制的冲击，前几年西宁市人才队伍出现过大量外迁的现象发生，特别严重的反映在国有企业人才流失。
一方面原有的企业管理人才和专业技术人员大量向沿海城市迁移，另一方面企业又招不到大中专毕业生和吸纳优秀人才来青工作，造成西宁市的优秀人才队伍呈萎缩状况。
近几年来，随着改革开放的逐步深入，加之整个国民经济形势的好转，西宁市抓住了经济结构调整的有利机遇，国有经济和社会发展迈入了快速稳定发展的轨道，经济的发展，带动了企业的搞活，从而企业人才外流现象得到了遏制，人才队伍又出现稳中有升的好趋势。
虽然人才队伍遏制了减少流失的现象发生，但是西宁市人才仍然偏少西宁市即将建成复合肥、多晶硅高新技术企业急需一批领军的技术人才，但从人才资源基本情况统计表来看，博士学位以上人才为0，特殊专业技术人员也基本为0，这从一个侧面也反映了西宁的人才队伍中缺少这些优秀人才。
同时，部分专业类别人才奇缺，如翻译人员、科学研究人员等人才奇缺。
针对西宁市人才队伍现状和行政事业单位人员和工资变化出现的情况，进一步更好地贯彻实施《公务员法》和事业单位人事制度改革，保证西宁市的人事工作健康快速的发展，现提几点建议供参考：1.加大人才队伍建设力度，为西宁社会经济发展培养动力源人才是最宝贵的资源，是人类社会发展的动力之源。
谁拥有了人才，谁就拥有竞争力，谁就拥有了发展。
所以西宁的发展靠人才，人才资源靠开发，人才队伍靠建设。
为此，建设西宁人才队伍，必须要做到三个结合。
一是培养与引进相结合，既要快速培养本地人才，又要大量吸收和引进外地人才，这样才能快速地扩大和壮大人才队伍；二是培养高层次人才和满足各类专门人才需求相结合，尽量做到人尽其才，充分调动每个人的聪明才智；三是做到用事业吸引和待遇留住相结合，重点解决西宁人才能用不能留的局面，既用激励机制，又用竞争手段来激活人才合理流动，做到良性循环。
2.加快公务员制度改革力度，充实和完善公务员队伍结构针对当前西宁市公务员队伍年龄偏大、学历偏低的现状，要从根本上改善和充实，做到精干高效的、符合新时代发展要求的公务员队伍结构，必须从现在做起，加快公务员制度改革的力度，制定相应的政策措施，如制定符合身体欠佳和不太适应工作需要的中老年人退休的政策措施,腾出相应编制，用来引进大学生进机关，改善年龄结构，防止在机关出现年龄断层现象发生。
3.加大公务员工资改革进程，逐步缩小地区差距目前西宁市机关公务员工资主要存在基数低、与外地差距大、不能体现绩效挂钩、存在吃大锅饭的现象。
要从根本上改变这一现状，一方面公务员工资的上涨要与当地经济发展水平相统一，不能滞后于经济的发展速度。
另一方面在制定标准工资的同时要积极实施奖励措施，充分发挥和调动公务员的积极性，打破多干不多得的“大锅饭”现象。
三是要积极向外地市学习取金，吸取各地工资政策的好办法，尽量保证在一定范围内同类公务员工资的基本平衡。
西宁市人事局综合处20xx年xx月xx日【篇二：党内统计分析报告范文】根据**市委教育工委的要求，我院党委组织部于20xx年底对全院党组织和党员的基本情况进行了统计汇总。
从统计数据看，一年来，在积极分子培养、发展党员工作力度和党员教育管理等方面都得到进一步的改善，但也从侧面反映了一些需要改进和加强的方面。
现对20xx年度发展党员及统计情况报告如下。
截止到20xx年12月31日，我院共有党员总数1229名。
其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。
从党员的身份来看，教职工党员391名；学生党员663名；离退休党员140名；其他35名。
学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了％，见附图1。
20xx年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。
在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的％。
二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，20xx年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的。
我院党委历来十分重视党员教育管理工作。
去年，以保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。
在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。
先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。
通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：1、学生党员数量合理，保持较高比例。
三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2。
学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。
党委认真贯彻《中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。
