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描述：例题：高中数学选修2-3(人教A版)知识点总结含同步练习题及答案第二章随机变量及其分布 2.1离散型随机变量及其分布列一、学习任务1. 了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性；会求某些简单的离散型随机变量的分布列．2. 通过实例理解两点分布、超几何分布，理解其公式的推导过程，并能简单的运用．二、知识清单离散型随机变量的概念离散型随机变量的分布列三、知识讲解1.离散型随机变量的概念在随机试验中，我们确定了一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示．在这种对应关系下，数字随着试验结果的变化而变化．像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量（random variable）．随机变量常用字母 ，，，， 表示．如果随机变量 的所有可能的取值都能一一列举出来，则称为离散型随机变量．X Y ξη⋯X 投掷均匀硬币一次，随机变量为（ ）A．出现正面的次数 B．出现正面或反面的次数C．掷硬币的次数 D．出现正、反面次数之和解：A掷一枚硬币，可能出现的结果是正面向上或反面向上，以一个标准如正面向上的次数来描述一个随机试验，那么正面向上的次数就是随机变量 ， 的取值是 ，，故选 A．而 B 中的事件是必然事件，C 中掷硬币次数是 ，不是随机变量，D 中对应的事件是必然事件，故选 A．ξξ011下列所述：①某座大桥一天经过的车辆数 ；②某无线电寻呼台一天内收到寻呼次数 ；③一天之内的温度 ；④一位射手对目标进行射击，击中目标得 分，未击中目标得 分，用 表示该射手在一次射击中的得分．其中 是离散型随机变量的是（ ）A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④解：B根据离散型随机变量的定义，判断一个随机变量是不是离散型随机变量，就是看这一变量的所有可能的取值是否可以一一列出．①②④中的 可能取的值，可以一一列举出来，而③中的 可以取某一区间内的一切值，不可以一一列出．X X X 10X X X X。
人教版高中选修2-3第二章随机变量及其分布课程设计1. 课程简介本章主要讲解随机变量的概念及其分布，包括离散型和连续型随机变量，常见的分布如二项分布、正态分布等。
该课程适用于高中选修2-3课程学习，需要学生掌握基本的概率统计方法和数学知识。
2. 教学目标本章课程教学目标如下：•理解随机变量的概念及其特点；•掌握离散型随机变量及其分布，例如二项分布、泊松分布等；•掌握连续型随机变量及其分布，例如正态分布、指数分布等；•学会应用概率统计方法进行问题求解。
3. 教学重点和难点本章课程教学重点和难点如下：•随机变量的概念和特点；•离散型和连续型随机变量的概念和特点；•常见的离散型和连续型随机变量的分布特征和应用。
4. 教学内容及时间安排本章课程教学内容及时间安排如下：教学内容时间安排随机变量的概念和特点 1 课时离散型随机变量及其分布 2 课时连续型随机变量及其分布 2 课时常见随机变量的分布及应用 1 课时5. 教学方法本章课程教学采用以下方法：•讲授：通过讲解理论和解题方法，让学生掌握基本知识和应用能力；•课堂练习：通过课堂练习，帮助学生巩固知识和提高解题能力；•课前预习：督促学生在课前预习，提前掌握相关知识，利于课堂提问和交流。
6. 学生评价方式本章课程学生评价方式包括以下几个方面：•课堂表现：包括听课态度、课堂提问和参与度等；•课后作业：针对每一节课的作业，包括单项选择题、计算题和应用题等；•期中考试：对本章节进行考核，包括知识点的理解和应用能力的检验；•期末考试：对本章节进行复习和总结，综合考核学生的能力。
7. 教学资源本章课程教学资源包括以下几个方面：•人教版高中数学选修2-3教材及相关资料；•草稿纸、笔、计算器等学习工具；•电脑投影仪及相关软件等教学设备。
8. 总结通过本章课程的学习，学生可以理解和掌握随机变量的概念及其分布特征，掌握基本的概率统计方法，并能够应用概率统计方法进行问题求解。
2.3.2 离散型随机变量的方差、标准差填一填1.(1)定义：设离散型随机变量X 的分布列为X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则(x i －E (X ))2描述了x i (i ＝1,2，…，n )相对于均值E (X )的偏离程度，而D (X )＝∑i ＝1n(x i －E (X ))2p i 为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度．称D (X )为随机变量X 的方差，其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差．(2)意义：随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度．方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小．2．随机变量的方差与样本方差的关系随机变量的方差是总体的方差，它是一个常数，样本的方差则是随机变量，是随样本的变化而变化的．对于简单随机样本，随着样本容量的增加，样本的方差越来越接近于总体的方差．3．服从两点分布与二项分布的随机变量的方差 (1)若X 服从两点分布，则D (X )＝p (1－p )； (2)若X ～B (n ，p )，则D (X )＝np (1－p )．4．离散型随机变量方差的线性运算性质设a，b为常数，则D(aX＋b)＝a2D(X).判一判判断(1．离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值．(×)2．离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平．(×)3．离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的波动水平．(√)4．离散型随机变量的方差越大，随机变量越稳定．(×)5．若a是常数，则D(a)＝0.(√)6．若随机变量X服从两点分布，且成功的概率p＝0.5，则D(X)为0.5.(×)7．牧场的10头牛，因误食疯牛病毒污染的饲料被感染，已知该病的发病率为0.02，设发病牛的头数为X，则D(X)等于0.196.(√)8．若X为随机变量则D(X－D(X))＝D(X)．(√)想一想1.提示：随机变量X的方差和标准差都反映了随机变量X取值的稳定与波动，集中与离散的程度，D(X)(或D(X))越小，稳定性越好，波动越小，显然D(X)≥0(D(X)≥0)．2．离散型随机变量的方差与标准差的单位相同吗？提示：不同，方差的单位是随机变量单位的平方；标准差与随机变量本身有相同的单位．3．随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别？提示：样本的方差是随着样本的不同而变化的，因此它是一个变量，而随机变量的方差是通过大量试验得出的，刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度，因此它是一个常数(量)．对于简单随机样本，随着样本容量的增加，样本方差越来越接近于总体的方差．4．决策问题中如何运用均值与方差？提示：离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平，而方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度．因此在实际决策问题中，需先计算均值，看谁的平均水平高，然后再计算方差，分析谁的水平发挥相对稳定．当然不同的情形要求不同，应视情况而定。
第二章随机变量及其分布目录2.1.1离散型随机变量（新授课）2.1.2 离散型随机变量的分布列（两课时）（新授课）2.2.1 条件概率（新授课）2.2.2 事件的相互独立性（两课时）（新授课）2.2.3 独立重复实验与二项分布（新授课）2.3.1 离散型随机变量的均值（两课时）(新授课)2.3.2 离散型随机变量的方差（两课时）（新授课）2.4 正态分布（新授课）第二章散型随机变量解答题选讲（习题课）第二章随机变量及其分布目录一、课程目标：通过具体实例，帮助学生理解取有限值得了离散型随机变量及其分布列、均值、方差的概念，理解超几何分布和二项分布的模型并能解决简单的实际问题，使学生认识分布列对于刻画随机变量现象的重要性，认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义，了解条件概率和两个事件相互独立的概念。
二、学习目标：1、在对具体问题的分析中，理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念，认识分布列对于刻画随机现象的重要性，2、通过实例，理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用。
3、在具体情景中，了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及其二项分布，并能解决一些简单的实际问题。
4、通过实例，理解具有限值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题。
5、通过实际问题，借助直观，认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义。
三、本章知识框图：三、课时分配全章共安排了4个小结，约需12课时，具体内容和课时分配如下：2.1 离散型随机变量及其分布列约3课时2.2 二项分布及其应用约4课时2.3 离散型随机变量的均值与方差约3课时2.4正态分布约1课时小结约1课时2.1.1离散型随机变量（新授课）一、教学目标：知识与能力：1.理解随机变量的意义； 2.学会区分离散型与非离散型随机变量，并能举出离散性随机变量的例子；3.理解随机变量所表示试验结果的含义，并恰当地定义随机变量.过程与方法：通过本节课的学习，体会离散型随机变量的求法，提高抽象概括能力以及提出为题、分析问题、解决问题的能力。
选修2-3第二章随机变量及其分布知识点总结(总4页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第二章 概率 总结一、知识点1.随机试验的特点:①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．2.分类 随机变量（如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示，并且X 是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量． 随机变量常用大写字母X 、Y 等或希腊字母 ξ、η等表示。
）离散型随机变量：连续型随机变量：3.离散型随机变量的分布列一般的,设离散型随机变量X 可能取的值为 x 1, x 2, ,x i , ,x n X 取每一个值 xi(i=1,2, ）的 概率 P(ξ=x i ）＝P i ，则称表为离散型随机变量X 的概率分布，简称分布列性质： ① ----------------------------------------------② -------------------------------------------------．二点分布如果随机变量X 的分布列为：其中0<p<1，q=1-p ，则称离散型随机变量X 服从参数p的二点分布二点分布的应用：如抽取彩票是否中奖问题、新生婴儿的性别问题等.超几何分布一般地, 设总数为N 件的两类物品，其中一类有M 件，从所有物品中任取n(n ≤N)件, 这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量，则它取值为k 时的概率为()(0,1,2,,)k n k M N MnNC C P X k k m C --===，其中则称随机变量X 的分布列,为超几何分布列,且称随机变量X 服从参数N 、M 、n 的超几何分布 注意：（1）超几何分布的模型是不放回抽样；（2）超几何分布中的参数是N 、M 、n ，其意义分别是总体中的个体总数、N 中一类的总数、样本容量条件概率1.定义：对任意事件A 和事件B ，在已知事件A 发生的条件下事件B 发生的概率，叫做条件概率.记作P(B|A)，读作A 发生的条件下B 的概率2.事件的交（积）:由事件A 和事件B 同时发生所构成的事件D ，称为事件A 与事件B的交（或积）.记作D=A ∩B 或D=AB3.条件概率计算公式:例题、10个产品中有7个正品、3个次品，从中不放回地抽取两个，已知第一个取到次品，求第二个又取到次品的概率.相互独立事件1.定义：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积。
描述：高中数学选修2-3(人教A版)知识点总结含同步练习题及答案第二章随机变量及其分布 2.3离散型随机变量的均值与方差一、学习任务了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望、方差．二、知识清单离散型随机变量的数字特征三、知识讲解1.离散型随机变量的数字特征离散型随机变量的均值①一般地，若离散型随机变量的分布列为则称为随机变量 的均值（mean）（mean）或或数学期望（mathematical expectation）（mathematical expectation）．它反映了离散型随机变量取值的平均水平.．它反映了离散型随机变量取值的平均水平.②若 ，其中 ， 为常数，则 也是随机变量．因为所以， 的分布列为于是，即③一般地，如果随机变量 服从两点分布，那么 ；如果 ，那么 ．离散型随机变量的方差① 设离散型随机变量 的分布列为则 描述了 （，，，）相对于均值 的偏离程度．而X Px 1p 1x2p2⋯⋯x i p i⋯⋯x n p nE (X )=++⋯++⋯+x 1p 1x 2p 2x i p i x n p nX Y =aX +b a b Y P (Y =a +b )=P (X =),i =1,2,⋯,n ,x i x i Y Y Pa +b x 1p 1a +b x 2p 2⋯⋯a +b x i p i ⋯⋯a +bx n p n.E (X )=(a +b )+(a +b )+⋯+(a +b )+⋯+(a +b )x 1p 1x 2p 2x i p i x n p n=a (++⋯++⋯+)+b (++⋯+)x 1p 1x 2p 2x i p i x n p n p 1p 2p n =aE (X )+bE (aX +b )=aE (X )+b .X E (X )=p X ∼B (n ,p )E (X )=np X X P x 1p 1x 2p 2⋯⋯x i p i⋯⋯x n p n(−E (X )x i )2x i i =12⋯n E (X )D (X )=(−E (X )∑i =1nx i )2p iE (X )D (X )例题：为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量 与其均值 的平均偏离程度．我们称 为随机变量 的方差（variance），并称其算术平方根 为随机变量 的标准差（standard deviation）．随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度．方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小．② 若 服从两点分布，则 ；若 ，则 ．③ ．X E (X )D (X )X D (X )−−−−−√X X D (X )=p (1−p )X ∼B (n ,p )D (X )=np (1−p )D (aX +b )=D(X )a 2某食品企业一个月内被消费者投诉的次数用 表示，据统计，随机变量 的概率分布如下：则 的值和 的数学期望分别是（ ）A．， B．， C．， D．，解：B由概率分布可知：，解得 ，所以 ．ξξξP 00.110.322a 3aa ξ0.2 1.80.2 1.70.1 1.80.1 1.70.1+0.3+2a +a =1a =0.2E (ξ)=0×0.1+1×0.3+2×0.4+3×0.2=1.7从饭店到火车站途中有 个交通岗，一出租车司机，假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的，并且概率都是 ．（1）求这位司机遇到红灯前，已经通过了 个交通岗的概率；（2）求这位司机在途中遇到红灯数 的数学期望．解：（1）因为这位司机在第一个、第二个交通岗未遇到红灯，在第三个交通岗遇到红灯，所以（2）因为 ，所以 ．6132ξP =(1−)×(1−)×=.131313427ξ∼B (6,)13E (ξ)=6×=213已知随机变量 的分布列为：求．解：，所以ξξP 00.110.1520.2530.2540.1550.1D (ξ)Eξ=0.1×0+0.15×1+0.25×2+0.25×3+0.15×4+0.1×5=2.5D (ξ)=(0−2.5×0.1+(1−2.5×0.15+(2−2.5×0.25+(3−2.5×0.25+(4−2.5×0.15+(5−2.5×0.1=2.05)2)2)2)2)2)2如果 是离散型随机变量，且 ，那么（ ）A．，B．，C．，D．，解：A由随机变量的均值与方差的性质可得答案．ξη=3ξ+2E (η)=3E (ξ)+2D (η)=9D (ξ)E (η)=3E (ξ)D (η)=3D (ξ)+2E (η)=3E (ξ)+2D (η)=9D (ξ)+4E (η)=3E (ξ)+4D (η)=3D (ξ)+2某人投弹击中目标的概率为 ．（1）求投弹一次，击中次数 的均值和方差；（2）求重复投弹 次，击中次数 的均值和方差．解：（1）由题意可知 服从两点分布，其分布列为所以（2）由题意可知击中次数 服从二项分布，即 ，所以p =0.8X 10Y X X P00.210.8E (X )=0×0.2+1×0.8=0.8,D (X )=(0−0.8×0.2+(1−0.8×0.8=0.16.)2)2Y Y ∼B (10,0.8)E (Y )=np =10×0.8=8,D (Y )=10×0.8×0.2=1.6.甲、乙两名工人加工同一种零件，两人每天加工的零件数相同，所得次品数分别为 、， 和 的分布列如表．试对这两X Y X Y四、课后作业 （查看更多本章节同步练习题，请到快乐学）名工人的技术水平进行比较．解：工人甲生产出次品数 的数学期望和方差分别为工人乙生产出次品数 的数学期望和方差分别为由知，两人生产出次品的平均数相同，技术水平相当，但，可见乙的技术水平比较稳定．X P 061011102310Y P051013102210X E (X )=0×+1×+2×=0.7,610110310D (X )=(0−0.7×+(1−0.7×+(2−0.7×=0.81.)2610)2110)2310Y E (Y )=0×+1×+2×=0.7,510310210D (Y )=(0−0.7×+(1−0.7×+(2−0.7×=0.61)2510)2310)2210E (X )=E (Y )D (X )>D (Y )答案：1. 下列有关离散型随机变量的期望与方差的说法中，不正确的是 A ．离散型随机变量的期望 反映了 取值的平均值B ．离散型随机变量的方差 反映了 取值的集中与离散的程度C ．离散型随机变量 的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化D ．离散型随机变量的方差是非负的A()ξEξξξDξξξ答案：解析：2. 已知离散型随机变量 的概率分布列如下表，则其数学期望 等于 ．A ．B ．C ．D ．D所有随机变量取值概率之和是ξE (ξ)()ξP 10.53m 50.210.62+3m 2.41答案：解析：3. 已知 ，，，则 与 的值分别为 A ． 和B ． 和C ． 和D ． 和A ，，解得 ，．X ∼B (n ,p )E (X )=8D (X )=1.6n p ()100.8200.4100.21000.8E (X )=np =8D (X )=np (1−p )=1.6p =0.8n =10答案：解析：4. 在 个电子产品中，有 个次品， 个合格品，每次任取一个测试，测试完后不放回，直到两个次品都找到为止，如果两个次品找出为完成一次测试，那么测试次数 的数学期望是 A ．B ．C ．D ．D由题意知 的可能取值是 ，结合变量对应的事件写出变量的概率，当 时，表示取出的 只都是次品，当时，表示第三次取出的是次品，前两次中一个正品一个次品，以此类推，得到结果．624ξ()17151115536415ξ2,3,4,5ξ=22ξ=3高考不提分，赔付1万元，关注快乐学了解详情。
§2.1.1离散型随机变量一、教学目标1.复习古典概型、几何概型有关知识。
2.理解离散型随机变量的概念，学会区分离散型与非离散型随机变量。
3. 理解随机变量所表示试验结果的含义，并恰当地定义随机变量.重点：离散型随机变量的概念，以及在实际问题中如何恰当地定义随机变量.难点：对引入随机变量目的的认识，了解什么样的随机变量便于研究.二、复习引入：1.试验中不能的随机事件，其他事件可以用它们来，这样的事件称为。
所有基本事件构成的集合称为，常用大写希腊字母表示。
2.一次试验中的两个事件叫做互斥事件（或称互不相容事件）。
互斥事件的概率加法公式。
3. 一次试验中的两个事件叫做互为对立事件，事件A的对立事件记作，对立事件的概率公式4.古典概型的两个特征：（１） .（２） .5.概率的古典定义：P（A）= 。
6.几何概型中的概率定义：P(A)= 。
三、预习自测：1.在随机试验中，试验可能出现的结果，并且X是随着试验的结果的不同而的，这样的变量X叫做一个。
常用表示。
2.如果随机变量X的所有可能的取值，则称X为。
四、典例解析：例1写出下列各随机变量可能取得值：（1）抛掷一枚骰子得到的点数。
（2）袋中装有6个红球，4个白球，从中任取5个球，其中所含白球的个数。
（3）抛掷两枚骰子得到的点数之和。
（4）某项试验的成功率为0.001，在n次试验中成功的次数。
（5）某射手有五发子弹，射击一次命中率为0.9，若命中了就停止射击，若不命中就一直射到子弹耗尽.求这名射手的射击次数X的可能取值例2随机变量X为抛掷两枚硬币时正面向上的硬币数，求X的所有可能取值及相应概率。
变式训练一只口袋装有6个小球，其中有3个白球，3个红球，从中任取2个小球，取得白球的个数为X，求X的所有可能取值及相应概率。
例3△ABC中，D，E分别为AB，AC的中点，向△ABC内部随意投入一个小球，求小球落在△ADE 中的概率。
五、当堂检测1.将一颗均匀骰子掷两次，不能作为随机变量的是：（）(A)两次出现的点数之和；(B)两次掷出的最大点数；(C)第一次减去第二次的点数差；(D)抛掷的次数。
2.小王钱夹中只剩有20元、10元、5元、2元和1元人民币各一张。
他决定随机抽出两张，作为晚餐费用。
用X表示这两张人民币金额之和。
X的可能取值。
3.2008年8月的某天,福娃在国家射击馆进行手枪慢射决赛，她对准移动靶进行射击。
你觉得她可能出现的射击结果有，若用X表示命中的环数，则X 可能取的值有。
4.在一场比赛中樱木花道在三分线外出手，你觉得他得分的可能性有种，若用X表示得分情况，则X可能取的值有。
5.在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,设含有的次品数为X：X=4表示事件____ ___；X=0表示事件__ ；X<3表示事件_____ ；事件“抽出3件以上次品数”用_______表示.6.袋中有大小相同的5个小球，分别标有1、2、3、4、5五个号码，现在在有放回的条件下取出两个小球，设两个小球号码之和为X，则X所有可能值的是__ ；X=4表示．7.某项试验的成功率是失败率的3倍，用随机变量X表示一次试验的成功次数，则P（X=0）= 。
8.10件产品中有6件合格品，4件次品，从中任取3件，取得次品的个数为X，求X的所有可能取值及相应概率。
七、作业：课后练习A、B。
§2.1.2离散型随机变量的分布列一、教学目标1、理解离散型随机变量的分布列的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列；2、掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质，并会用它来解决一些简单的问题．3. 理解二点分布的意义.重点：离散型随机变量的分布列的意义及基本性质.难点：分布列的求法和性质的应用.二、预习自测：1. 如果离散型随机变量X的所有可能取得值为x1，x2，…，x n；X取每一个值x i（i=1，2，…，n ）的概率为p1，p 2，…，p n，则称表X ……P ……为离散型随机变量X的概率分布，或称为离散型随机变量X的分布列2. 离散型随机变量的分布列的两个性质：⑴；⑵．3.如果随机变量X的分布列为：XP其中0<p<1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布。
三、典例解析：例1变式训练从装有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球，用X表示“取到的白球个数”，即求随机变量X的概率分布。
四、例2掷一枚骰子，所掷出的点数为随机变量X：（1）求X的分布列；（2）求“点数大于4”的概率；（3）求“点数不超过5”的概率。
结论：变式训练盒子中装有4个白球和2个黑球，现从盒中任取4个球，若X表示从盒中取出的4个球中包含的黑球数，求X的分布列.例3已知随机变量X的概率分布如下：X -1 -0.5 0 1.8 3P 0.1 0.2 0.1 0.3 a求: （1）a；（2）P（X<0）；（3）P（-0.5≤X<3）；（4）P（X<-2）；（5）P（X>1）；（6）P（X<5）变式训练X 0 1P 9C2-C 3-8C试求出C，并写出X的分布列。
例4某同学向如图所示的圆形靶投掷飞镖，飞镖落在靶外的概率为0.1，落在靶内的各个点是随机的。
已知圆形靶中三个圆为同心圆，半径分别为30cm，20cm，10cm，飞镖落在不同区域的环数如图。
设这位同学投掷一次得到的环数为随机变量X，求X的分布列。
五、作业：课后练习A、B。
§2.2.1 条件概率学习目标：1．通过对具体情景的分析，了解条件概率的定义。
2．掌握一些简单的条件概率的计算。
3.通过对实例的分析，会进行简单的应用。
新知概念：（阅读教材5155P P —的相关内容，回答下列问题）问题1：对于上面的事件A 和事件B ，P ( B|A ）与它们的概率有什么关系呢？（(|)P B A 读作A 发生的条件下 B 发生的概率．）其中A 表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”.B 表示事件“最后一名同学抽到奖券” 问题2：条件概率的性质：（1）非负性： ；（2）规范性：P （Ω|B ）=1； （Ω表示所有可能结果）（3）可列可加性：如果B 和C 是两个互斥事件,则 。
1、抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为S={1，2，3，4，5，6}，令事件A={2，3，5}，B={1，2，4，5，6}，求P （A ），P （B ），P （AB ），P （A ︱B ）。
2、一个正方形被平均分成9个部分，向大正方形区域随机地投掷一个点（每次都能投中），设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A ，投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B ，求P （AB ），P （A ︱B ）。
3、在一个盒子中有大小一样的20个球，其中10个红球，10个白球。
求第1个人摸出1个红球，紧接着第2个人摸出1个白球的概率。
智能达标1. 从1, 2, 3,…, 15中,甲、乙两人各任取一数(不重复),已知甲取到的数是5的倍数,求甲数大于乙数的概率.2.掷三颗骰子,已知所得三个数都不一样,求含有1点的概率.3. 甲袋中有5只白球, 7 只红球;乙袋中有4只白球, 2只红球.从两个袋子中任取一袋, 然后从所取到的袋子中任取一球,求取到的球是白球的概率.4. 有甲、乙两袋,甲袋中有3只白球,2只黑球;乙袋中有4只白球,4只黑球.现从甲袋中任取2个球放入乙袋,然后再从乙袋中任取一球,求此球为白球的概率.5. 袋中装有8只红球 , 2只黑球,每次从中任取一球, 不放回地连续取两次, 求下列事件的概率.(1)取出的两只球都是红球; (2)取出的两只球都是黑球; (3)取出的两只球一只是红球,一只是黑球; (4)第二次取出的是红球.6. 某射击小组共有20名射手,其中一级射手4人, 二级射手8人, 三级射手7人, 四级射手1人. 一、二、三、四级射手能通过选拔进入比赛的概率分别是0.9、0.7、0.5、0.2 . 求任选一名射手能通过选拔进入比赛的概率.7. 加工某一零件共需要4道工序,设第一﹑第二﹑第三﹑第四道工序的次品率分别为2%﹑3%﹑5%﹑3%, 假定各道工序的加工互不影响, 求加工出零件的次品率是多少?8. 某人过去射击的成绩是每射5次总有4次命中目标, 根据这一成绩, 求 (1)射击三次皆中目标的概率;(2)射击三次有且只有2次命中目标的概率; (3)射击三次至少有二次命中目标的概率.§2.2.1条件概率一、教学目标1、通过对具体情景的分析，了解条件概率的定义；2、掌握一些简单的条件概率的计算。
重点：条件概率定义的理解。
难点：条件概率计算公式的应用。
二、自学引入：问题：三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问： （1）三名同学中奖的概率各是多少？是否相等？（2）若已知第一名同学没有中奖，那么第二名同学中奖的概率各是多少？（3）在（1）和（2）中第二名同学中奖的概率是否相等？为什么？引入概念：1.对于任何两个事件A 和B ，在 的概率叫做条件概率，记作 。
2.由事件A 和B 所构成的事件D ，称为事件A 与B 的交（或积），记作 （或 ）。
3. 条件概率计算公式：.0A P ,)A ()B A (A B A A B A A B A )A |B (P >====）（总数包含的基本事件数总数包含的基本事件数包含的基本事件数包含的基本事件数数发生的条件下基本事件在包含的基本事件数发生的条件下在P P I I I三、典例解析：例1一个家庭中有两个小孩。
假定生男、生女是等可能的，已知这个家庭有一个女孩，问这时另一个小孩是男孩的概率是多少？变式训练 某种动物由出生算起活20岁以上的概率为0.8, 活到25岁以上的概率为0.4, 如果现在有一个20岁的这种动物, 问它能活到25岁以上的概率是多少?例2 甲乙两地都位于长江下游，根据一百多年的气象记录知道，一年中雨天的比例，甲为20%，乙为18%，两地同时下雨的比例为12%. 求： ① 乙地下雨时甲地也下雨的概率； ② 甲地下雨时乙地也下雨的概率.例3 在一个盒子中有大小一样的15个球，其中10个红球，5个白球。
甲，乙两人依次各摸出1个球。
（1）求甲得红球，乙得白球的概率 （2）已知甲得红球，则乙得白球的概率1、抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为S={1，2，3，4，5，6}，令事件A={2，3，5}，B={1，2，4，5，6}，求P （A ），P （B ），P （AB ），P （A ︱B ）。
2、一个正方形被平均分成9个部分，向大正方形区域随机地投掷一个点（每次都能投中），设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A ，投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B ，求P （AB ），P （A ︱B ）。
