《销售数据分析》PPT课件

费差异。
地域分布
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
职业背景
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏 好，了解热销产品及滞销产品
。
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分 析价格变动对客户购买行为的 影响。
品牌忠诚度
分析客户对品牌的忠诚度，了 解重复购买率及品牌口碑传播 情况。
促销策略响应度
研究客户对促销策略的响应程 度，为制定有效促销方案提供
参考。
客户价值评估
消费频次与金额
统计客户的消费频次和金额，评估客户的消 费能力。
客户流失预警
建立客户流失预警机制，及时发现并挽留高 价值客户。
潜在价值预测
基于客户历史消费数据，预测客户的未来消 费潜力及潜在价值。
客户细分与精准营销
市场占有率变化
市场占有率变化趋势
01
统计本品牌与竞品在不同时间段的市场占有率，分析市场占有
率的变化趋势。
市场占有率变化原因
02
从产品、价格、渠道、促销等方面分析市场占有率变化的原因
，找出关键因素。
市场机会与威胁
03
根据市场占有率变化，分析市场中的机会和威胁，为制定营销
策略提供依据。
竞争策略调整建议
销售数据分析 ppt课件
contents
目录
• 引言 • 销售数据概览 • 销售业绩分析 • 客户群体分析 • 市场竞争态势分析 • 未来趋势预测与规划
01
CATALOGUE
引言
目的和背景
01
02
03
04
了解销售数据分析的重要性和 应用场景

40-45
45-50 50-55 2005
55-60
60-65 65-70 2006
75-80
80-85
85-9095-110000元以上
从价格结构看产品分布合理性，也可以判断目前企业现状与企业的战略发展方向 是否一致；
ห้องสมุดไป่ตู้
— 20 —
区域分析—区域分布
天津 西北 唐山 石家庄
张家口 邢台
保定 北京 沧州
6000
7000
8000
9000
万
通过产品的构成来看企业的产品增长状况，从产品的动态来探寻企业产品的提升
方向和企业增长的产品开发方向。
— 25 —
产品线分析—产品-区域分析
b a 开发产品 常规产品
0%
四川
贵州
河北
山东
重庆
广西
云南
湖南
江西
江苏
湖北
武汉
河南
天津
陕西
宁夏
山东郎泉 辽 宁
吉林
黑龙江 安徽
客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产 品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点;
目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重 点方向进行工作;
福建
浙江
上海
20%
40%
60%

销售数据采集和清理
1
数据采集
从多个渠道收集销售相关数据
2
数据整合
将不同系统/渠道的数据集成
3
数据清洗
去重、补全、校正数据质量
4
数据标准化
确保数据格式和单位一致
有效的销售数据采集和清理是进行后续分析的基础。需要从多个渠道获取原始数据,将其整合、清洗和标准化处理,确保数据质量和一致性。这一过程需要投入大量时间和精力,但对于后续分析工作至关重要。
投入产出比评估
计算促销活动的成本和收益,评估其投资回报率,优化活动策划。
竞争对手分析
了解对手优势
深入研究竞争对手的产品、服务、定价、营销策略等,了解他们的核心优势,为自身业务发展提供参考。
识别差距与机会
比较自身与竞争对手在关键指标上的差距,发现自身的弱点和潜在发展机会,以制定针对性的改进措施。
关注新兴趋势
客户群分析
客户属性分析
从年龄、性别、地区、行业等维度深入了解不同客户群的特征。
客户行为分析
分析客户的购买习惯、消费偏好、互动方式等行为模式。
客户价值分析
评估不同客户群的整体价值、贡献度和发展潜力。
客户细分分析
根据客户特征和价值进行细分,制定差异化的营销策略。
潜在客户挖掘
数据分析
通过深入分析销售数据和客户信息，发掘潜在客户的特征和行为模式。
优化库存管理
预测不同季节的需求变化,合理调配库存,降低库存成本,提高资金利用效率。
促销活动效果分析
关键指标跟踪
分析促销活动期间的销量、客单价、访客量等关键数据指标,了解活动对销售的影响。
效果评估对比
将不同促销活动的效果进行对比分析,找出最有成效的活动策略。

做大
成为行业发 展的领跑者
核心竞争力强 引领行业发展 居于领先地位
政策环境解读
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与去年同期比较
完成109.8%
计划230万
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完成256万
在这里输入您的文字内容，将您的文字 内容复制在这里。将您的文字内容复制 在这里。
重点业务推进
添加标题
在这里输入您的文字 01
内容，将您的文字内 容复制在这里.
添加标题
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成本消耗情况
15%
15%
成本 消耗
20%
20%
添加标题
40%
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这里输入您的文 这里输入您的文 这里输入您的文 字内容，将您的 字内容，将您的 字内容，将您的 文字内容复制在 文字内容复制在 文字内容复制在
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数据分析
;.
1
• 您认为作为一名营销管理人员，做管好营销（销售）最重要的三项任务是什 么？
• 您认为店面管理中（特别是加盟店）最薄弱的管理在哪个方面呢？
;.
2
数据管理的重要性
• 年营业额近50亿新台币的台湾王品集团董事长戴胜益是十足的数字管理者--1个人要管9个餐厅品牌、5200位员工，他说数字是他重要的决策依据。戴胜 益相信，所有事情都能用数字衡量，没有数字概念不但无法做好领导，更不 会是他培养的对象。戴胜益为什么这么重视数字？一位经理人要如何建立并 掌握分析数字的能力，才能在应用时采取正确行动？
问：在品王集团，店长必看的3大指标是什么？ • 为落实服务品质与运营绩效，我要求集团内各店每天都咬紧盯3大指标数字，
而且以这3大指标各占比作为店长的工作绩效： • 顾客满意度（25%）---平均每万人投诉电话次数 • 财务指标（35%）---不当比率25%、营业额达成率10% • 管理指标（40%）---考核评比10%、食安评比10%、低离职率10%、工作计
问：数字对企业的意义是什么？ • 企业像坦克车，数字像坦克车履带上环环相扣的齿轮，只要一个齿轮脱钩，
坦克车的履带就会卡住，无法行走。没有数字概念的公司，就像没有齿轮的 坦克车，当车子不运转时，很难知道问题出在哪；就算运转，也不知道还能 运转多久。所以数字能帮助我解读各种必要的信息。
;.
4
问：在运营上，什么是你必看的数字？
• 王品集团每个月都会计算业绩、利润。数字好看，利润就多；数字不好看， 不仅大家红利领的少，同时也是发出警告：再这样下去，你会丢掉这个品牌 的总经理位子。
;.
5
问：数字帮助你做哪些决策上的判断？ • 例如新餐饮品牌能不能做，有三项判断指标：第一，要能做到5亿市场；第二，

《销售数据分析》ppt课件
目录
• 引言 • 销售数据概述 • 销售业绩分析 • 产品销售分析 • 市场竞争分析 • 营销策略建议
01
引言
目的和背景
了解销售数据分析的 重要性和应用场景
通过案例分析，提高 销售数据分析的实战 能力
掌握销售数据分析的 基本方法和工具
数据来源和范围
01
02
03
04
企业内部销售数据
定期评估价格策略的效果，根据市场反馈和销售数据 进行调整。
THANK YOU
05
市场竞争分析
市场份额及变化
描述公司在市场中的份额占比情 况，以及历史变化趋势。
分析市场份额变化的原因，如产 品创新、营销策略等。
展示公司在不同市场细分中的份 额表现，以及各细分市场的增长
潜力。
竞争对手销售情况
列举主要竞争对手，并分析其销售表现和市场份额。 对比公司与竞争对手在产品、价格、渠道等方面的差异。
产品价格与销量关系
价格弹性分析
01
通过计算价格弹性系数，分析产品价格变动对销量的影响程度
，为制定价格策略提供依据。
价格与销量散点图
02
利用散点图展示产品价格与销量的关系，观察是否存在明显的
相关性和趋势。
价格区间与销量对比
03
将产品按照价格区间进行划分，对比不同价格区间内产品的销
量表现，分析价格对销量的影响。
渠道变化趋势
观察不同销售渠道的销售 额占比变化，发现渠道转 移或新兴渠道的潜力。
客户群体特征
客户年龄分布
分析客户的年龄构成， 了解主要受众群体的年
龄特征。
客户性别比例
统计客户的性别比例， 发现产品或服务对不同 性别客户的吸引力差异

竞品分析
通过分析竞品的销售数据、产品特 点、价格策略等，了解市场动态和 竞争态势，制定针对性的竞争策略 。
金融行业数据分析
风险评估
通过分析金融数据，评估 贷款、投资等业务的信用 风险和市场风险，为决策 提供依据。
市场分析
通过分析金融市场的交易 数据、宏观经济数据等， 预测市场走势，为投资决 策提供支持。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
热力图
通过颜色的变化展 示数据的分布和密 度。
数据可视化工具
Excel
适用于基础的数据分析 和可视化。
Tableau
功能强大的数据可视化 工具，支持多种数据源
连接。
Power BI
基于云的数据分析和可 视化工具，支持团队协
客户分析
通过分析客户的金融交易 行为、资产状况等数据， 了解客户需求和偏好，优 化产品设计和服务策略。
制造业数据分析
生产数据分析
通过分析生产过程中的数据，了 解生产效率、质量、成本等方面 的情况，优化生产流程和降低成
本。
供应链分析
通过分析供应链数据，了解供应 商、库存、物流等方面的情况， 优化供应链管理和降低运营成本
数据类型转换
说明如何将数据转换为正确的 数据类型，如将字符串转换为 日期或数字。
数据标准化和归一化
解释标准化和归一化的概念， 并说明在数据分析中的重要性
。
数据探索
描述性统计分析
介绍均值、中位数、众数、方差等统 计量，并说明如何使用它们来初步了 解数据。
数据可视化
介绍如何使用图表（如直方图、箱线 图、散点图等）来直观展示数据的分 布和关系。

确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降


市场费用的大部分都用于投放电视媒体
60
40
20
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
销售数据分析流程
销售 主题
对比 关系
图表 选择
确定对比关系

成分对比关系


项类对比关系
时间序列对比关系 频率分布对比关系 相关性对比关系
确定对比关系

成分对比关系
主要用于突出每一部分的大小占总数的百分比
• 5月份，A产品的销量占公司总销量的首位 • 2001年客户市场份额少于整个行业的百分之十
与市场比
构成 分布
广告情况 人员投入 市场情况
时段
过去 现在 目标
……
过去
现在 目标
销量对比：对比关系选择路径图
参照项
加价率
品类 批发 时点 与自己比 大小
维度1：产品
维度2：渠道
维度3：时间
维度4：对象
维度5：方式
毛率水平 费用支出 客服水平Leabharlann 品牌零售时段
与对手比
趋势
SKU
门店 采购点
与市场比
构成 分布
客户网络
代理品牌
业务资源
合作关系
A B C
3 5 3
4 4 5
3 4 5
3 4 3
5 2 3
多维图形分析—雷达图

竞争格局变化
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向

时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法。 时间序列预测法的根本特点是：
1、假定事物的过去趋势会延伸到未来；
2、预测所依据的数据(shùjù)具有不规那么性；
3、撇开了市场开展之间的因果关系。
第三十一页，共四十九页。
推断(tuīduàn)性分析
时间序列(xùliè)分析〔time series analysis)
销售额 1,573,397 1,061,241 951,650 886,138 800,493 737,777 699,084 680,216 578,036 570,238
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第十八页，共四十九页。
数据(shùjù)的分布特征探索 数据主要(zhǔyào)有两个分布特征，一是数据的集中趋势；二是数据的离散趋势
第二十八页，共四十九页。
从上面的关系(guān xì)中，我们通过回归分析，得到以下结论：
通过回归分析，因此，我们得到模型为：
Y=1273.918*X1+108.780*X2 其中Y为销额，X1为销量(xiāo liànɡ)、X2为价格
第二十九页，共四十九页。
模型建立后，我们就运用(yùnyòng)它来进行在不同销量上销额的预测
在相应(xiāngyīng)的价格和销量下预测的销售额
通过预测(yùcè)，我们发现此回归模型具有一定的准确性
第三十页，共四十九页。
推断(tuīduàn)性分析
时间(shíjiān)序列分析〔time series analysis)
时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的根底 上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预 测未来市场的开展变化趋势，确定变量预测值。

店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。

货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。

市场分析：分析市场趋势、 竞争对手情况等，为销售 战略调整提供依据
销售策略：制定针对性的 销售策略，如价格策略、 渠道策略等
实施计划：制定具体的实 施计划，如销售团队建设、 培训计划等
评估与调整：定期评估销 售战略实施效果，及时进 行调整和优化
未来销售业绩目标及保障措施
设定销售目标：明确销售业绩 目标，如销售额、市场份额等
客户信息管理及利用效果
客户信息收集：通过各种渠道收集客户信 息，包括姓名、联系方式、购买历史等
客户信息整理：对收集到的客户信息进行 整理，分类存储，便于查询和管理
客户信息利用：根据客户信息，制定针对 性的销售策略和营销活动，提高销售效果
客户关系维护：通过提供优质的产品和 服务，以及定期的回访和沟通，维护良 好的客户关系，提高客户满意度和忠诚 度。
拓展新市场的建议及预期效果
市场调研：深入了解目标 市场的需求和竞争情况
产品定位：根据市场需求 调整产品定位和定价策略
渠道拓展：开发新的销售 渠道，如电商平台、专卖 店等
营销推广：制定针对性的 营销推广计划，提高品牌 知名度和美誉度
预期效果：预计新市场销 售额将增长20%，市场 份额提升5%
优化售后服务及客户体验的方案
客户关系维护策略及实施情况
客户反馈收集：通过各种 渠道收集客户反馈，如问 卷调查、电话回访、社交 媒体等
客户关系维护策略：根 据客户反馈，制定针对 性的客户关系维护策略， 如优惠活动、个性化推 荐、售后服务等
实施情况：介绍客户关系 维护策略的具体实施情况 ，如活动效果、客户满意 度、客户忠诚度等
持续改进：根据实施情况 ，不断调整和优化客户关 系维护策略，以实现更好 的客户满意度和忠诚度。