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计量值抽样检验计划及范例1. 引言计量值抽样检验是一种常用的统计方法，用于对一个或多个总体的均值或方差进行推断。
抽样检验的目的是基于样本数据，对总体参数进行推断，并评估推断的可靠性。
本文将介绍计量值抽样检验的基本原理和步骤，并提供一个范例，以帮助读者理解并应用这一方法。
2. 计量值抽样检验的基本原理计量值抽样检验的基本原理是通过计算样本数据的统计指标，如样本均值或样本方差，来推断总体参数的值。
根据参数的不同，计量值抽样检验可分为均值检验和方差检验。
均值检验用于推断总体均值是否等于某个给定值。
方差检验用于推断总体方差是否等于某个给定值。
常用的计量值抽样检验方法有t检验和方差分析。
3. 计量值抽样检验的步骤计量值抽样检验通常包括以下步骤：3.1 确定假设在进行抽样检验之前，需要制定原假设（H0）和备择假设（H1）。
原假设通常假定总体参数符合某种特定的数值，备择假设则假定总体参数不等于原假设的数值。
3.2 选择样本根据抽样方法，选择合适的样本数量和样本容量。
样本的选择应该符合随机抽样的原则，以保证样本能够代表总体。
3.3 计算统计量根据所选择的抽样方法和假设，计算样本数据的统计量，如样本均值或样本方差。
3.4 确定显著性水平确定显著性水平（α），通常为0.05或0.01。
显著性水平决定了拒绝原假设的临界值。
3.5 判断统计量的显著性将计算得到的统计量与显著性水平进行比较。
如果统计量的值超过了显著性水平的临界值，则拒绝原假设，否则接受原假设。
3.6 得出结论根据对统计量的判断，得出对原假设的结论。
如果原假设被拒绝，则备择假设成立，反之亦然。
4. 计量值抽样检验范例为了更好地理解计量值抽样检验的应用，下面给出一个范例：假设某个学校想要知道该校学生的平均身高是否与国家平均身高相同。
通过随机抽样选取了100名学生，并测量了他们的身高。
原假设（H0）：学校学生的平均身高等于国家平均身高。
备择假设（H1）：学校学生的平均身高不等于国家平均身高。
抽样检验定量包装商品净含量计量检验抽样单最全一、概述定量包装商品净含量是指在一定条件下，商品包装中除包装材料和包装容器以外的物质的重量。
为保障消费者权益，确保商品净含量的准确性和合法性，需要进行抽样检验。
本文将介绍一份最全的定量包装商品净含量计量检验抽样单，包括抽样对象、抽样方法、检验要求等。
二、抽样对象定量包装商品净含量计量检验抽样单中的抽样对象是定量包装的商品，即通过包装容器（如瓶子、盒子、袋子等）进行包装的商品。
这些商品在销售前需要进行净含量的计量检验，以确保其净含量的准确性和合法性。
三、抽样方法1. 随机抽样：在抽样过程中，根据随机数表、随机数发生器等方式进行随机化处理，以确保每个样本的选择过程是无偏的，能够代表整个被抽样总体。
2. 分层抽样：将抽样总体划分为几个相互排斥的层（如不同品牌、不同净含量范围等），然后在每个层内进行随机抽样，以确保不同层次的物品都能被充分考虑。
3. 系统抽样：按照一定的规则（如每隔n个商品取一个样本）进行抽样，以避免人为干预带来的偏倚，提高检验结果的准确性。
四、检验要求1. 样本容量：根据抽样对象的数量和抽样规模来确定具体的样本容量。
通常情况下，样本容量的大小是根据统计学原理和实际情况来确定的。
2. 检验准备：在进行抽样检验前，需要准备好相应的计量设备、标准样品、抽样容器等，以确保抽样检验的准确性。
3. 检验方法：抽样检验可以根据具体的商品类型和相关法规要求来选择不同的检验方法，如称重法、容量法、光谱法等。
在进行检验时，需要注意保持计量设备的准确性和稳定性。
4. 检验结果的处理：抽样检验完成后，对于每个样本的抽样结果进行记录和汇总，计算平均值、标准差等统计指标，以判断样品是否合格。
对于不合格的样品，需要进行进一步的调查和处理。
五、结论定量包装商品净含量计量检验抽样单是保障消费者权益和商品质量的重要工具。
通过合理的抽样方法和检验要求，可以确保抽样检验结果的准确性和可靠性。
附表4 计量检验抽样方案
第一栏第二栏第三栏第四栏
检验批
量N
抽取样
本量n
样本平均实际含量修正值
（λ·s）
允许大于1倍，小于或者
等于2倍允许短缺量的件
数
允许大于2倍
允许短缺量的
件数
修正因子
λ=t0.995×
样本实际含
量标准偏差
s
1～10 N \ \ 0 0
11～50 10 1.028 s 0 0
51～99 13 0.848 s 1 0
100～
500
50 0.379 s 3 0
501～
3200
80 0.295 s 5 0
大于
3200
125 0.234 s 7 0
样本平均实际含量应当大于或者等于标注净含量减去样本平均实际含量修正值（λ·s）
即
≥（Qn—λ·s）
式中:
—样本平均实际含量
=
Qn —标注净含量
λ—修正因子
s－样本实际含量标准偏差 s=
注：1.本抽样方案的置信度为99.5%；
2.本抽样方案对于批量为1～10件的定量包装商品，只对单件定量包装商品的实际含量进行检验，不作平均实际含量的计算。
做质量检验最常用的一种方法就是抽样检验。
抽样检验是从一批产品或一个过程中抽取一部分单位产品，进而判断产品批或过程是否接收的活动。
针对一批抽取的样本，判断合格与不合格，我们称之为技术抽样检验，判断样本某一重点特性是否符合标准，我们称之为计量抽样检验。
那么下面我们就来详细了解计数抽样检验与计量抽样检验的区别。
计数抽样检验计数抽样检验只把样本中的每个单位产品区分为合格品、不合格品，或者合格、不合格、计算样本中出现的不合格品数或不合格数，并与抽样方案的接收数对比，判断批是否接收。
此法适用于结构简单、不合格品可用合格品替换的场合。
计量抽样检验计量抽样检验是根据不同质量特性值的样本均值或样本标准差来判断一批产品是否合格。
例如，检查某种电池的启动电压，规定电池电压1.80V以上，抽取10只电池的电压值在1.58V以上判批合格，1.58V以下判批不合格。
计数抽样检验与计量抽样检验的区别与计数抽样相比，计量抽样检验所需的样本量少，获得的信息多。
但是，对样本质量特性的计量和测定比检查产品是否合格所需的时间长、工作量大、费用高，并需要具备一定的设备条件，判断程序比较复杂。
当检验指标多时，采用计量抽样检验是不合适的，因为每个特性值都需要单独考虑。
对大多数检验指标采用计数抽样检验，仅对一两个重要指标采用计量抽样检验，两者配合，效果较好。
在计量抽样检验时，一批产品质量的好坏是根据赝本质量特性值的平均值、标准差或不合格品率作为标准来判定的。
对于以平均值和不合格品率作为批质量指标的抽样，其计量抽检方案都是将样本平均值或不合格品率与一个判定界限比较来进行判断。
在计量抽样检验中，通常假定质量特性服从正态分布。
因此，只有确认质量特性服从正态分布，才能有效采用计量抽样检验。
计量抽样检验，可分为标准差已知和标准差未知的情况，并且由于产品质量指标的特性不同，还有保证平均值和保证不合格品的情况。
质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。
计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。
②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。
(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。
在商业动作中，大多数都采用一次抽样。
②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。
二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。
③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。
[例题7]根据检验次数分类可分为（）。
A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。
抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。
3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。
[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。
A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。
