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抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
·检验：ISO9000:2000下的定义：通过观察和判断，适当时结合测量、试验，所进行的符合性评价。
·全数检验：即百分之百检验，一般在以下情况下适用（1）检验是非破坏性的；（2）检验的项目少，数量少，费用少；（3）影响产品质量的重要特性项目；（4）昂贵的、高精度或重型的产品；（5）能够应用自动化检验方法的产品和零部件。
·抽样检验：就是从一批产品中随机抽取一部份进行检验，并据此判定该批产品是否合格的活动。
本教材抽检检验与抽样验收是同一概念。
·抽样检验适用的范围：1、破坏性检查验收；2、测量对象是连续体（流程性材料）；3、产品数量多；4、希望节省单位检验费用和时间。
·经过抽样检验判为合格的批，不等于批中每个产品都合格。
经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中全部产品都不合格，合格批只是允许含有不超过规定限量的不合格品，而被拒收的不合格批，只是不合格品超过限量，其中大部分可能仍然是合格品。
第一节基本概念一、名词术语1、抽样检验按产品的质量特性不同分为两大类：计件检验：将单位产品简单地分成合格品或不合格品计数抽样检验抽样检验计点检验：只是统计出单位产品中不合格数的检验计量抽样检验：按照给定的产品技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度量出其具体数值的抽样检验。
例：检验一批轴的平均长度是否符合要求和检验一批轴里包含的不合格品数的主要区别在于：A、检验资料性质不同B、抽取样本的方式不同C、抽取样本个数不同2、单位产品：为了实施抽样检验而划分的单位体或单位量：包括自然划分和人为划分。
一台电视机与钢水、布匹等划分单位体的区别。
3、检验批：它是作为检验对象而汇集起来的一批产品：应由生产条件、生产时间基本相同，同型号、同等级、同种类（尺寸、特性、成分等）的单位产品数组成。
它可以和投产批，销售批，运输批相同或不同。
4、批量：检验批中单位产品的数量，用N表示。
5、不合格：单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求。
一、抽樣檢驗之基本概念：檢驗是指購入的原料、零件、製造過程中的半製品或成品、製造完成後的製成品，依照約定的檢查方法就整批或抽取一部分試驗、分析或與規定的品質標準比較，以判斷該批是否合格的全部過程。
檢驗的最終目的是對下一工程或顧客保證品質，而不是期望因為檢驗而得到品質之改善。
但是檢驗仍具有其他目的，例如：區別好批與壞批、區別合格品與不合格品、確定製程是否有改變、確定製程是否移向規格界限、品質分等、衡量檢驗員準確度、衡量計測儀器之準確度、獲取設計品質資料和衡量製程能力。
檢驗的種類可分為：1. 全數檢驗(100% Inspection)。
2. 抽樣檢驗(Sampling Inspection)。
3. 免檢。
Ø 全數檢驗是對全數物品檢驗的方法，又稱為100%全檢。
全數檢驗不僅耗時且耗費成本，因此，全數檢驗通常用在機械化或自動化之檢驗中。
全數檢驗適用於下列情況：1. 任何不合格品將造成安全上或經濟上之損失時。
2. 製程之品質水準惡化，亟待修正為規定品質水準時。
Ø 免檢並不直接對物品做檢驗,而是根據品質情報,技術情報判定貨批的允收與否。
免檢通常用於當供應商之品質狀況良好且穩定時。
Ø 抽樣檢驗是自群體中隨機抽取一定數量做為樣本，經過試驗或測定樣本中的每一個體，以其結果與原定的檢驗標準相比較，利用統計方法以判定該群體是否為合格的檢驗過程。
抽樣檢驗適用於下列情況：1. 破壞性檢驗，例如燈泡、保險絲試驗。
2. 允許有少量不合格品。
3. 節省檢驗費用及時間。
4. 受驗物品個數很多時。
5. 100%全檢不可行時，例如由於全檢而影響到交貨期。
6. 當全檢之成本遠高於不合格品所造成之成本時。
7. 受檢物品之群體面積很大，不適合採用全數檢驗。
8. 受檢群體為連續性物體，如紙張、電線。
抽樣檢驗是統計品質管制中之一重要領域，它可應用於零件、原料之進料檢驗。
買方從供應商所送來之貨批中抽取一定數量為樣本，在樣本中檢驗一些品質特性，根據樣本之情報決定貨批為接受或拒絕。
抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。
通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。
在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。
本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。
抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。
总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。
样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。
抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。
样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。
通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。
假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。
在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。
通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。
通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。
为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。
以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。
简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。
分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。
通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。
系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。
它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。
抽样检验的根本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。
通过从总体中抽取一局部样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。
本文将介绍抽样检验的根本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。
常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。
原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设那么是对原假设的一个否认。
2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为比照进行假设检验的依据。
常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。
2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。
常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。
2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比拟。
2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比拟结果，决定是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值在拒绝域内，那么拒绝原假设；否那么，接受原假设。
3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。
在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。
在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。
通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。
4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。
t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。
单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。
双样本 t 检验用于比拟两个独立样本的均值是否相等。
质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。
计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。
②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。
(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。
在商业动作中，大多数都采用一次抽样。
②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。
二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。
③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。
[例题7]根据检验次数分类可分为（）。
A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。
抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。
3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。
[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。
A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。
抽样检验常识抽样检验常识一、基本概念1．质量——能够满足客户要求的各种特性，包括功能/寿命/可靠性/安全性/经济/外观等。
2．检验——将产品的各种特性与规定的要求进行对比，检测是否符合要求的一种活动。
3．合格品——符合规定要求的货品。
4．不合格品——不符合规定要求的货品。
1．全检——全数检验，对每批产品中的每一样本一个不漏地检验其各种特性，合格品放行，不合格品选出。
2．抽检——抽样检验，从每批产品中抽出预定数量的样本，检验其各种特性，根据发现的不合格数量的多少，判断批量的否合格。
二、抽样检验1．根据检验的次数分为单次抽样检验，二次抽样检验，多次抽样检验。
2．根据检验的严格性分为正常检验，加严检验，减量检验。
3．检验水平一般检验水平：特殊检验水平：4．AQL值可接受的质量水平，是一个数值，代表生产过程中平均满意程度，也即是可接受的最大不合格率。
此值应是供需双方共同接受的。
5．AC/REAC：可接收数量RE：不接收数量6．N——批量数所要交付的同一批产品的总数。
n——抽样数从批量产品中抽出的进行检验的产品数。
三、缺陷分类总则根据缺陷的严重程度，分为极严重（Critical），严重（Major），轻微（Minor）。
1．极严重危及消费者安全之缺陷为极严重，即可能会有危害性及不安全因素。
2．严重所有的削弱产品性能或损害货品正常外观的缺陷都被视为严重，所有的功能缺陷都被视为严重。
3．轻微不会降低产品设定之使用性能或关系到预期之产品外观，为轻微。
四、抽样检验表MIL-STD-105E此表是基于数理统计原理的随机抽样方案，根据所要交付的产品数目大小，此表可提供一个抽样数，根据抽样中发现的不合格品数目大小，此表可提供一个批量是否接收或拒收的判断标准，对于供需双方来说，这是一个较公正的判断产品质量好坏的方案。
使用常识：1．规定产品质量标准各部门的《缺陷分类》中明确规定了什么是极严重缺陷，严重缺陷，轻微缺陷等，检查员在验货中发现的问题，大工或主管可据此判定缺陷的性质。
七年级抽样检验知识点总结一、抽样检验的基本概念1.总体和样本：在统计学中，总体是指研究对象的全部集合，而样本是从总体中抽取的一部分数据。
抽样检验是通过对样本数据进行分析，来推断总体数据的性质。
2.假设检验：抽样检验的核心是对两个互补假设进行检验，一种是零假设（H0），另一种是备择假设（H1）。
零假设通常是进行一种默认假设的假设，备择假设则是进行研究的假设。
抽样检验的目的就是通过样本数据的分析，来对零假设进行检验，从而推断备择假设是否成立。
3.显著水平：在进行抽样检验时，为了对零假设进行拒绝或接受，需要设定一个显著水平。
通常选择0.05或0.01作为显著水平，表示拒绝零假设的概率。
二、常见的抽样检验方法1.单样本t检验：用于对一个总体的均值进行检验，常用于样本数据服从正态分布的情况。
2.双样本t检验：用于比较两个总体均值是否存在显著差异，例如两个样本的均值是否相等。
3.卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间的关联性，例如用于检验两个变量是否独立。
4.方差分析：用于比较多个总体均值是否存在显著差异，适用于多个样本的情况。
5.相关分析：用于分析两个变量之间是否存在线性相关关系。
以上是七年级统计学课程中常见的抽样检验方法，学生可以根据具体问题的需要选择合适的方法进行分析。
三、抽样检验的步骤1.提出假设：明确需要检验的问题，并确定零假设和备择假设。
2.选择适当的检验方法：根据问题的具体情况选择合适的抽样检验方法。
3.收集样本数据：从总体中抽取样本数据，并进行数据的统计分析。
4.计算统计量：根据所选的检验方法，计算出相应的统计量。
5.进行推断分析：根据统计量和显著水平，对零假设进行拒绝或接受。
6.得出结论：根据推断分析的结果，对问题进行结论性的分析。
以上是抽样检验的基本步骤，学生可以在学习过程中结合具体的案例进行实际操作和练习，以加深对抽样检验知识点的理解和掌握。
四、常见的抽样检验误差1.第一类错误：拒绝了真实的零假设，这种错误也称为“α错误”。
抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2．基本概念(1)批各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。
一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。
(2)检验批在统计学中，可以称为母体或群体。
就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。
在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。
在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。
如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2．基本概念(1)批各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。
一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。
(2)检验批在统计学中，可以称为母体或群体。
就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。
在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。
在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。
如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
(8)不良品和不合格品一般产品都有多种品质特性，而这些品质特性里所指定须检验的项目称为检验项目。
如果其中有一个或一个以上的检验项目不合乎此要求或此规格时，但可能符合其它要求或规格，这个产品就为不合格品；如果不合格项目较为严重，如无功能，就为不良品。
如一个电子电容，要求是1000皮法，结果是只有800皮法，对于1000皮法的要求上就是不合格品，如用到800皮法的要求上就是合格品，但如果电容是短路，则不管是用到1000皮法或800皮法上都是不符合要求的，应称为不良品。
(9)检验就是依照约定的“检验方法”，试验、分析或测定样品所规定的品质特性，然后将其结果与原定品质标准比较，以判定是否合格。
(10)检验方法就是规定有关执行检验的各种方法，如抽样、测试、分析过程等等方法及步骤，并详细规定试验、分析，测定各过程中所使用仪器的型号、规格等。
一般检验方法大都采用国家或国际标准的检验方法，也可以方法，也可由各公司自行设计检验方法，但为双方所接受，并在合约中定明。
检验的方式依检验的项目不同可分为感官检查(如目测、品味等)、物理性测定、化学性分析、生物特性试验、放射性测定、超声波控测、用光学分析、仪器测定分析等方法。
(11)质量标准是对每个产品的品质要求标准。
如在计数值的检验时，质量标准将以缺陷分级的方式来制定。
质量标准的制定将视双方的需要而确定，并须考虑经济的因素。
(12)抽样计划在验收检验时使用柚样检验法，就必须先设计一个抽样计划。
计数值的抽样计划一般包括三个部份：即批量数、样本数及合格判定数。
如MIL—STD-105E、国内的GB—2828—87等。
计量值的抽样计划一般包括：规格、样本、各品质指标(如平均数、CPK值)等。
如MIL-STD—414、国内的GB—6378等。
二、抽样检验分类抽样检验分类一般可根据抽样检验数的数量、抽样检验次数、抽样检验的严格程度、连续性等等来分。
1．根据抽样检验的数量分抽样检验根据抽检数量的多少的特性一般分为：全检、抽检、免检。
(1)全数检验简称为“全检”，是对全部物品检验的方法，又称为100％检验。
它不仅耗时且耗费成本，常用在机械化、自动化程度高，非常关键、较少数量的检验中。
一般在以下状况使用全数检验：(a)不允许有不合格，任何不合格将造成安全上或经济上损失时；(b)制造过程质量恶化，亟侍修正为规定质量要求时；(c)为了解该批制品实际品质状况；(d)检验手续简单，不用大量浪费人力、时间、经费；(e)检验的数量较少。
(2)抽检是按已订的产品抽样水准及抽样计划，用适当的抽样方法来从母体数中抽取适当的样本数。
它自群体中随机抽取一定数量为样本，再透过对样本数据的分析，以力争大体反映母体之状况。
经检验结果与原定检验标准比较，利用统计方法以判定该群体是否合格。
注：全检和免检为抽检的一种特殊状况。
一般在以下情况使用抽样检验：(a)破坏性检验；(b)允许有少数不合格品；(c)节省检验费用及时间；(d)受验物品个数很多时；(e)100％全检不可行时，全检影响交货期；(f)全检的成本远高于不合格品所造成之成本时；(g)受检物品之群体面积很大，不适合全检；(h)受检群体为连续性物体，如纸张、电线。
(3)免检是指在对产品检验时不予检验。
理论上，免检是最经济的，可以大量节省人力、物力、财力、时间等资源。
我们在工作时，在有一定保障的基础上尽可能朝免检的方向发展。
一般如下几种状况可采用免检：(a)时间非常紧急，没有时间检验；(b)产品一般不重要的特性，对使用没有影响，也没有风险；(c)产品没法检验，如企业购买钢材，而无硬度计，对硬度就只能免检；(d)在上游供货商已做检验，并对他的检验放心，进而无需检验，如技术监督局或海关对某品牌电器信得过，对该企业就可发放出口免检证明；(e)在商业运作过程中，一直保持交易，并且历史记录非常好，对某一批或某几批可采用免检。
这是制造业在实际运作中要时刻分析的重点。
2．)根据检验次数分(1)单次抽检就是指在抽样的过程中，只从检验批中抽取一次来检验。
如一批1万个电阻中，一次性从中间抽315个样品来做外观检验。
在商业运作中，大多数都采用一次抽样。
㈤双次抽样就是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验之后，再从中间又抽一组样品来检验。
这中间又有两种状况：一是第一组样品检验之后，样品不放回去；二是每一组样品检验之后，样品又放回原批中再重新抽第二组(注：这中间有一个回归分析问题)。
一般在第二次抽样检验要求会较严一点，但可把检验数和缺陷或不良数合起来算，再进行判定。
通常应用较少，一般是在以下几种状况采用双次抽样：(a)此批产品使用较急，且在第一次抽样检验不合格时，再采用第二次抽样；(b)批量较大，而又不愿分多个检验批时。
(3)多次抽样实际上是双次抽样的延续，只不过是将双次抽样的次数增多而已。
例如┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐│抽样数│样本数│累样本数│允收数│拒收数│├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│ 1 │ 50 │ 50 │ # │ 4 ││ 2 │ 50 │ 100 │ 1 │ 5 ││ 3 │ 50 │ 150 │ 2 │ 6 ││ 4 │ 50 │ 200 │ 3 │ 7 ││ 5 │ 50 │ 250 │ 4 │ 8││ 6 │ 50 │ 300 │ 5 │ 9 │└─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘3．根据检验严格程度分在各种抽样计划中，为了考虑产品的质量可能有连续性和成本等要求，一般都会设立正常检验、加严检验、减量检验三种。
(1)正常检验就是在抽样计划中，在正常状况下使用的检验。
(2)减量检验就是比正常检验的数量更少，如原来要抽100个，减量却只要抽70个。
(3)加严检验就是批正常检验的数量更多，如原来要抽100个，加严却要抽125个。
4．根据检验连续性分在实际运作过程中，根据其时间性和连续的特性，可以分为连续性检验和非连续性检验。
(1)连续性检验是指检验时间是有一定规律的，透过本次检验就知道下一次的检验时间，如每天生产1000个。
该种检验有助于预测产品的各种特性，它是SPC的主要精神之一。
(2)非连续性检验就是指检验的时间没有一定规律，不知道下一次检验在什么时间或间隔时间较长的检验。
如某电子厂购买通用钉子，一次买了10000颗，下一次买就可能要到3今月后。
在品质管理上，要尽可能让品质检验做到连续性。
三、抽样方法合理的抽样方法可以减少抽样的数量及增加样本数据之代表性，如何抽样才是合理的方法?下面介绍几种常用的抽样方法：1．简单随机抽样(Simple Random Sampling)抽样时保证群体的每一个体，均有相同的机率被抽为样本。
例如，以20k为一批的电线(假定有编号)，以自动测试机选样测试100个，如何自其中随机抽样?事实上，只要取100个0—1之间的随机数，再将其乘以2000取整数，再将其由小而大排序，测试机依其排序之号码依序测试，即可保证测试机是随机取来。
2．分层随机抽样(Stratified Random Sampling)假如群体分成几组，例如电子零件20K为例，分别装在10个相同的箱中，自此批任取100个检验，如何自其中随机抽样?分层抽样的方法为从每箱抽10个零件，而每箱以随机方式抽取即可。
3．系统抽样(Systemvtic Sampling)系统抽样是较方便之抽样法，例如，以20k为一批的电子件，以自动测试机选样测试100个，将2000个零件分成100份：即每份200个，在此一份中随机取一号，若取到的为X号，则被取到的样本为每200个跳一号，如下列序号：X， X+200， X+400，．．．．．．．．．．．X+198004．分段随机抽样(Stage Sampling)假如群体分成几组，如电子零件20K为一箱，交货时10箱为一批，则自此批抽100个验收，如何自其中随机抽样?分段抽样的方法为自10箱中随机抽一箱，再从此箱以随机方式抽取100个即可。
以上仅介绍几种抽样法，抽样方法是一门很专业的学问，在实际应用时要依具体的问题设计，假如牵涉到公众事务，则要请专家研究设计。
四、抽样计划抽样计划：。
包括三个部分，即批量N、样本数n、合格判定数c。
1．根据抽样分析结果分(1)计数值抽样检验计划主要是针对抽样结果是为分析个数或数量的抽样计划，目前在工厂质量管理中，主要是用来计算不良率和做不良分析的。
