基于测井和地震技术变质岩潜山岩性识别与预测
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利用测井资料识别变质岩潜山孔洞缝储层周东红;明君;赵春明;高淑娟【期刊名称】《成都理工大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2011(038)003【摘要】探讨利用测井资料结合地震研究进行变质岩储层识别的方法.通过对渤海湾地区古潜山地层的综合研究,利用已钻井的常规及成像测井资料进行潜山的储层评价,与地震的弹性参数相结合确定了裂缝型储层有效厚度的下限值,从测井角度识别变质岩裂缝性储层孔、洞、缝.测井的电性、物性参数与地震的弹性参数相结台能够有效识别变质岩潜山孔洞缝储层.%This article focuses on the methodology study of identifying metamorphic reservoirs by logging analysis combined with the seismic research. It summaries a series of methods to synthetically identify the pores, caves and fractures in the buried hill fractured reservoir based on the regular, imaging logging of drilled wells and seismic elastic parameters. It can provide another effective way to estimate the potential prospect of the buried hill reservoir and supervise logging interpretation and evaluation of other fractured oil and gas reservoirs. This research manifests that the electric and physical property parameters of well log combined with the elastic parameter of seismic can effectively identify the porous, cavernous and fractured reservoirs in the metamorphic buried hill.【总页数】7页(P277-283)【作者】周东红;明君;赵春明;高淑娟【作者单位】中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉430074;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司,北京100084【正文语种】中文【中图分类】P631.8【相关文献】1.自然电位测井评价海拉尔油田变质岩潜山油藏裂缝性储层 [J], 姜达贵2.利用常规测井资料识别变质岩储层裂缝的方法探讨 [J], 冯翠菊;闫伟林3.渤中19-6气田潜山变质岩储层类型特征与电成像测井识别 [J], 张任风; 张占松; 张超谟; 秦瑞宝; 周雪晴; 朱林奇; 张宏悦4.渤中196气田潜山变质岩储层类型特征与电成像测井识别 [J], 张任风; 张占松; 张超谟; 秦瑞宝; 周雪晴; 朱林奇; 张宏悦5.变质岩潜山储层裂缝声波测井评价方法及其在渤中19-6气田的应用 [J], 秦瑞宝;曹景记;李雄炎;魏丹;汪鹏;平海涛因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于录测资料的变质岩潜山优质储集层预测方法及其应用汪芯① 郭明宇② 李鸿儒③ 杨毅① 倪朋勃①(①中法渤海地质服务有限公司;②中海石油(中国)有限公司天津分公司;③中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司)摘 要 由于变质岩潜山储集层物性整体上受裂缝非均质性发育影响严重,裂缝对复杂储集层的油气成藏与高产具有重要的控制作用,为研究储集层裂缝发育与分布情况,保障变质岩潜山储集层高产及稳产,在利用录井、测井资料的基础上,提出了钻时-气测全烃法、犱犮指数法、电阻率测井法、三孔隙度测井法、电成像测井法。
通过不同方法的相互验证,建立了一套录测一体化综合评价标准,对优质储集层发育情况进行研究,并将其应用于渤海油田渤中19 6构造古生界变质岩潜山优质储集层预测中。
结果表明:利用此方法预测的渤中19 6构造太古界变质岩潜山X井优质储集层发育段,通过钻井取心可见裂缝发育明显,且测试获高产工业气流,与预测的部位相吻合,将该区域优质储集层判断的符合率提高到92%以上,证明该综合评价方法预测变质岩潜山优质储集层可行且应用效果显著。
关键词 变质岩 优质储集层 录测一体化 渤中19 6构造 潜山中图分类号:TE132.1 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1672 9803.2021.01.014犘狉犲犱犻犮狋犻狅狀犿犲狋犺狅犱狅犳犺犻犵犺 狇狌犪犾犻狋狔犫狌狉犻犲犱犺犻犾犾狉犲狊犲狉狏狅犻狉狊狅犳犿犲狋犪犿狅狉狆犺犻犮狉狅犮犽狊犫犪狊犲犱狅狀犿狌犱犾狅犵犵犻狀犵犪狀犱狑犲犾犾犾狅犵犵犻狀犵犱犪狋犪犪狀犱犻狋狊犪狆狆犾犻犮犪狋犻狅狀WANGXin①,GUOMingyu②,LIHongru③,YANGYi①,NIPengbo①①犆犺犻狀犪犉狉犪狀犮犲犅狅犺犪犻犌犲狅狊犲狉狏犻犮犲狊犆狅.,犔狋犱.,犜犻犪狀犼犻狀300457,犆犺犻狀犪;②犆犖犗犗犆(犆犺犻狀犪)犆狅.,犔狋犱.,犜犻犪狀犼犻狀犅狉犪狀犮犺,犜犻犪狀犼犻狀300457,犆犺犻狀犪;③犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔犅狉犪狀犮犺狅犳犆犖犗犗犆犈狀犲狉犵狔犇犲狏犲犾狅狆犿犲狀狋犆狅.,犔狋犱.,犜犻犪狀犼犻狀300459,犆犺犻狀犪犃犫狊狋狉犪犮狋:Fracturesseverelycontrolthehydrocarbonaccumulationandhighproductionofcomplexreservoirssincethephysicalpropertiesofburiedhillreservoirsofmetamorphicrocksareseriouslyaffectedbythedevelopmentoffractureheterogeneityasawhole.Tostudythedevelopmentanddistributionoffracturesinreservoirsandensurethehighandstableproductionofburiedhillreservoirsofmetamorphicrocks,thedrillingtime gasloggingtotalhydrocarbonmethod,犱犮indexmethod,resistivityloggingmethod,three porosityloggingmethodandelectricalimagingloggingmethodareproposedbasedonmudloggingandwellloggingdata.Throughmutualverificationofdifferentmethods,asetofintegratedevaluationstandardsofmudloggingandwellloggingareestablishedtostudythedevelopmentofhigh qualityreservoirsandappliedtothepredictionofhigh qualityreservoirsinthePaleozoicburiedhillreservoirsofmetamorphicrocksofBozhong19 6structureinBohaiOilfield.Theresultsshowthatthehigh qualityreservoirofXwellinthePaleozoicburiedhillofmetamorphicrocksofBozhong19 6structurepredictedbythismethodhasobviousfracturesthroughdrillingandcoring,andthehigh yieldindustrialgasflowobtainedinthetestisconsistentwiththepredictedposition.Byincreasingthecoincidencerateoftheregionalhigh qualityreservoirdeterminationtoover92%,thiscomprehensiveevaluationmethodprovesitsfeasibilityandremarkableeffectinpredictinghigh qualityburiedhillreservoirsofmetamorphicrocks.犓犲狔狑狅狉犱狊:metamorphicrock,high qualityreservoir,integrationofmudloggingandwelllogging,Bozhong19 6structure,buriedhill引用:汪芯,郭明宇,李鸿儒,等.基于录测资料的变质岩潜山优质储集层预测方法及其应用[J].录井工程,2021,32(1):73 79.基金项目:中海石油(中国)有限公司“七年行动计划”重大科技专项“渤海油田上产4000万吨新领域勘探关键技术”(编号:CNOOC KJ 135 ZDXM36 TJ 08 TJ) 汪芯 工程师,1987年生,2013年东北石油大学硕士研究生毕业,现在中法渤海地质服务有限公司从事录井解释工作。
地层岩性识别与储层预测技术研究地层岩性识别和储层预测是油气勘探开发中的重要环节,它们对于确定石油储量和优化开发方案起到了至关重要的作用。
随着科技的不断进步,地震勘探等技术的发展,岩性识别和储层预测的准确性得到了很大提升。
本文将探讨一些相关的技术和方法。
一、概述地层岩性识别是指通过地质、地球物理等数据来判断地下岩石的类型和性质。
这项工作的关键在于收集、解释和分析大量的勘探数据,如地震地层剖面、地震反射、重力场、地磁场等。
通过对这些数据的综合分析和比对,可以推测地层岩性。
储层预测则是在岩性识别的基础上,结合地层中含油气的富集特征,进一步预测油气储集的优劣。
二、地层岩性识别技术1. 地震方法地震勘探是一种常用的地层岩性识别方法。
它通过分析地震波在不同介质中的传播特征,判断地层的岩性。
常用的地震方法有反射地震、地震层析成像等。
反射地震是通过震源和接收器记录地震波的反射回弹情况,从而获取地层岩性信息。
地震层析成像则是通过多次记录地震波的反射信息,通过数学运算还原地下的岩层构造。
2. 电测方法电测方法通过测量地下岩石的电性特征,来判别岩石的类型。
它利用不同岩石的电阻率、电导率等参数差异,通过电阻率测井、电磁测井等手段获取电性数据,进而识别地层岩性。
电测方法在碳酸盐岩、页岩等无声波反射或散射的地层岩性识别中具有独特的优势。
3. 重力和磁法重力和磁法是利用地球引力和地磁场的变化来揭示地下岩石和构造的探测手段。
在地层岩性识别中,重力和磁法可以提供一些辅助信息,帮助识别特殊的地层岩性。
例如,油气藏的形成往往与构造的发育有关,重力和磁法可以检测到构造异常及其背后可能隐藏的储层。
三、储层预测技术在地层岩性识别的基础上,进行储层预测是更为细致和深入的工作。
储层预测主要通过综合分析地质、地球物理、地化等多个层面的数据,揭示油气在地层中的运移和富集规律,从而预测最有利的储层区域。
主要的储层预测技术包括:1. 地质建模地质建模是通过采集和分析地质样本、岩心描述及岩性识别数据,根据地层的空间分布规律,建立地质模型。
基于三维地震解释技术的古潜山钻探目标优选范翔宇;白利;刘伟;张萍;蒲龙川【摘要】随着我国油气田勘探开发的不断深入,所面对的勘探开发对象越来越复杂,需要寻找的圈闭越来越小、越来越隐蔽,对地震资料的成像精度、分辨能力要求也越来越高。
潜山储集层作为油气聚集和埋藏的重要场所之一,往往具有丰富的地质储量,但其地质构造情况复杂、裂缝发育,具有很强的非均质性,从而导致潜山油气勘探难度较高。
以华北某油田潜山及潜山内幕为研究对象,在三维地震资料基础之上,通过开展精细三维地震解释、地震属性分析和地震波吸收系数分析等工作,深入研究了该区潜山及内幕的构造、裂缝发育情况、吸收系数等。
研究认为,古潜山裂缝发育、储集性能良好,钻探有利区域应为中高构造部位,并通过进一步研究论证,分别就潜山面及潜山内幕提出了两口滚动开发井井位。
【期刊名称】《天然气技术与经济》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P29-33)【关键词】潜山储层;三维地震解释;属性分析;钻探目标优选【作者】范翔宇;白利;刘伟;张萍;蒲龙川【作者单位】油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·西南石油大学,四川成都610500; 西南石油大学,四川成都 610500;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,四川成都 610051;西南石油大学,四川成都 610500;西南石油大学,四川成都 610500;中国石油华北油田采油二厂地质研究所,河北霸州 065700【正文语种】中文0 引言华北某油田潜山油藏已开采30余年,勘探程度不断提高,但是勘探难度越来越大。
它位于BX凹陷的北部;该凹陷是冀中坳陷的一个主力油气凹陷,其构造是一个东西长6 000 m,南北宽3 000 m的椭圆形构造。
北边以牛驼镇凸起为界,南边紧邻NN断层和BX凹陷,西边由ML古潜山分开。
BX凹陷处于冀中坳陷的北部,面积大约为2 400 km2,到目前为止已经发现了9套含油气层系,它们都有优良的油气资源。
基于改进KNN算法的潜山复杂岩性测井识别方法孙岿【期刊名称】《特种油气藏》【年(卷),期】2022(29)3【摘要】兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏,探明程度低,勘探潜力大。
油藏受岩相与构造的共同控制,储层非均质性极强,岩性类型复杂多样,导致测井识别难度较大,严重制约了该区的勘探进程。
为此,依据岩心观察、岩屑录井及薄片鉴定结果,按照储层分类评价需求及测井可识别原则,重新将研究区岩性划分为碎屑岩和火山岩两大类,具体包括花岗质砾岩、混合砾岩、砂岩、泥岩、玄武岩、凝灰岩等6种岩石类型。
通过分析不同类型岩石的测井响应特征,建立岩性交会图版,确定敏感测井参数。
在此基础上,针对测井数据特点,对K最邻近值(KNN)算法进行改进,提出了基于测井属性加权的剪切邻近(MKNN)机器学习算法,并用于岩性预测。
结果表明:相比传统的K最邻近值(KNN)算法,MKNN算法效率更高,解决了KNN算法受岩性样本类型不均衡及测井参数重叠的影响,岩性识别准确率由82.3%提高至88.7%,有效地解决了勘探老区岩性精细评价问题。
该研究对提高复杂岩性油藏的测井评价精度具有一定的借鉴意义。
【总页数】10页(P18-27)【作者】孙岿【作者单位】中国石油辽河油田分公司【正文语种】中文【中图分类】TE122【相关文献】1.基于支持向量机的复杂岩性测井识别方法2.基于约束最小二乘理论的复杂岩性测井识别方法3.埕岛油田埕北30潜山复杂岩性储层测井定量评价4.基于测井相分析技术的复杂岩性识别方法研究5.桑托斯盆地L油田盐下复杂岩性测井识别方法因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
测井技术在潜山复杂岩性油气藏解释评价中的应用及其局限性摘要辽河油田广泛分布着各类复杂岩性古潜山地层,油气储量在辽河油田油气勘探开发中占有十分重要的比重。
本文以辽河油田S625块潜山油气藏测井解释评价为例,总结介绍了辽河测井公司在辽河油田碳酸盐岩、石英岩及火成混合花岗岩、粗面岩等各类复杂岩性潜山油气藏测井解释评价中积累的解释经验,分析归纳了各种测井技术在潜山复杂油气藏解释评价中的作用及其存在的问题。
关键词:潜山油气藏测井技术解释应用引言辽河油田中生界、前古生界基岩广泛分布着各类复杂岩性古潜山地层,其顶部一般覆盖有较厚的第三系具有较好生油能力的泥岩地层,而古潜山地层由于受断裂及风化作用,具备较好的储渗能力。
因此,在辽河油田,各种岩性类型、各种储集类型的新生古储型古潜山油气藏较为发育,在辽河油田油气勘探开发中占有十分重要的比重。
但是辽河油田古潜山油气藏岩性复杂多样,且多种岩性地层变化较大,既有石英砂岩、白云岩、灰岩、白云质灰岩、灰质白云岩,也有变质石英岩、火成混合花岗岩、粗面岩、英安岩等。
在一口井里,往往能见到二、三种,甚至五、六种岩性组合的潜山地层,众多的岩性类型构成了多样的储集空间类型,裂缝型、孔隙型及孔、缝、洞复合型储层均可见到,储层非均质性强、物性变化大。
上述因素的存在,使得辽河油田古潜山油气藏的解释评价要复杂、困难得多。
但遵循测井资料与其它资料综合分析的原则,辽河测井公司在辽河油田碳酸盐岩、石英岩及火成混合花岗岩、粗面岩等复杂岩性油气藏测井解释评价中积累了一定的解释经验,能较好地完成古潜山油气藏的研究评价工作。
本文主要以S625块为例介绍测井技术在潜山复杂岩性油气藏解释评价中的主要作用及存在的问题。
测井技术在潜山复杂岩性油气藏解释评价中的主要作用常规测井与成像测井、核磁共振测井等测井新技术相结合,在辽河油田潜山复杂岩性油气藏解释评价中发挥了良好的作用,主要体现在以下三个方面:1、潜山复杂岩性地层储渗空间的识别与评价综合利用各种测井资料识别、判断潜山复杂岩性地层的岩性,划分、评价裂缝、孔、洞发育程度、储集空间类型,以及孔渗等物性参数的计算等。
石油地质与工程2022年1月PETROLEUM GEOLOGY AND ENGINEERING 第36卷第1期文章编号:1673–8217(2022)01–0031–08基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别——以Z油田潜山地层为例余秋均(中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院,辽宁盘锦124010)摘要:为了解决常规岩性识别方法对于较为精细岩性识别和复杂岩性识别困难的问题,通过论述MRGC聚类方法和KNN算法传播器的基本原理,提出基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别方法及其流程。
即优选能反映岩性特征的测井曲线,利用MRGC聚类方法进行测井相自动划分,并用录井及岩心等地质资料建立的岩相数据库对所划分的测井相进行标定,建立岩性识别模型;通过KNN算法传播器将模型推广应用于未取心井,实现岩性识别。
该方法在Z油田潜山地层应用,有效地识别出潜山地层中的风化壳角砾岩、硅质砂岩、硅质粉砂岩、硅质泥岩、灰岩、泥质灰岩、灰质泥岩、生物灰岩共8种主要岩性,其结果与录井、取心资料符合率达80%以上,表明其在潜山等地层岩性识别中具有很好的适用性。
关键词:MRGC聚类;测井相分析;岩性识别;风化壳;基岩;潜山中图分类号:P631.8 文献标识码:ALogging facies analysis and lithology identification based on MRGCclustering methodAll Rights Reserved.--by taking buried hill formation of Z oilfield as an exampleYU Qiujun(Exploration & Development Research Institute of Liaohe Oilfield Company, PetroChina, Panjin, Liaoning 124010, China) Abstract: In order to solve the difficulty of conventional lithology identification methods in fine lithologyidentification and complex lithology identification, by discussing the basic principle of MRGC clusteringmethod and KNN algorithm propagator, a logging facies analysis and lithology identification method and itsprocess based on MRGC clustering method are proposed. The logging curves that can reflect the speciallithology are optimized, the logging facies are automatically divided by MRGC clustering method, and thedivided logging facies are calibrated by the lithofacies database established by logging and core geologicaldata, to establish the lithology identification model. The model is extended to non-coring wells through KNNalgorithm propagator to realize lithology identification. The application of this method in buried hill formationof Z oilfield effectively identifies 8 main lithology in buried hill formation, including weathered crust breccia,siliceous sandstone, siliceous siltstone, siliceous mudstone, limestone, argillaceous limestone, calcareousmudstone and biological limestone. The coincidence rate between the results and logging and coring data ismore than 80%, indicating that it has good applicability in lithology identification of buried hill and otherstrata.Key words: MRGC clustering; logging facies analysis; lithology identification; weathering crust; bedrock;buried hill岩性识别是地质研究的重要内容,对于沉积相刻画、储层特征研究、储层预测和地质建模等均具收稿日期:2021–06–15;修订日期:2021–09–20。
JZS油田潜山岩性识别及油层判别黄凯;宋洪亮;陈建波;葛丽珍;李久;祝晓林【摘要】根据应力试验分析,含暗色矿物多的岩石不易形成裂缝,即不能形成JZS油田潜山的有效储层.潜山岩性识别是判别储层的前提.JZS油田潜山岩性主要有片麻岩、混合岩、花岗斑岩、角闪岩、煌斑岩、辉绿岩等.组成潜山各种岩性的矿物在密度、补偿中子及自然伽马测井曲线值有差异,岩性可根据其在矿物成分及含量的不同,通过常规测井曲线进行定性识别和定量判断;建立深侧向电阻率与声波时差交会图版判别油层.通过动态生产资料验证,该方法提高了JZS油田潜山油层判别的准确度,保证了油田高效开发.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2014(038)003【总页数】5页(P321-324,347)【关键词】测井解释;矿物组成;岩性;油层;潜山;JZS油田【作者】黄凯;宋洪亮;陈建波;葛丽珍;李久;祝晓林【作者单位】中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300452【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言JZS油田太古宇潜山岩性为变质岩。
影响该油田储层发育的因素主要集中于岩性、构造应力和古地貌[1-3]。
变质岩岩性是影响裂缝发育和溶蚀作用的原生因素,变质岩储层测井评价的首要任务是岩性识别[4]。
古潜山地层测井响应特征是岩石的矿物成分、孔隙结构、裂缝与孔隙发育程度以及孔隙中流体性质的综合反映,而岩性的不同是测井响应存在差异的主要因素[5]。
本文在前人研究的基础上,通过取心、试油及分析化验资料,首先基于常规测井曲线识别岩性,进而判别油层,为编制射孔方案和油田研究奠定基础,也为识别非储集岩性、分析注采对应关系奠定基础。
基于测井和地震技术变质岩潜山岩性识别与预测
黄凤祥;夏振宇;马秀玲;赵伟;桂志先;汪勇
【期刊名称】《断块油气田》
【年(卷),期】2016(023)006
【摘要】变质岩潜山油藏中岩性识别是判别储层的前提,可靠而有效地利用测井与地震技术能识别和预测潜山变质岩各岩性发育区.DMT凹陷潜山岩性主要为混合岩类、浅粒岩类、变粒岩类、片麻岩类、角闪岩类及基性侵入岩类等.根据该区岩石学薄片分类鉴定结果,各岩石在矿物成分及体积分数上的不同,致使各岩石发育处常规测井GR,CNL,DEN曲线形态与数值表现出差异,该差异性可作为岩性定性和定量识别的依据.在地震岩性预测方面,根据不同岩性地震属性的差异,可初步进行基性侵入岩的识别;进一步以敏感测井曲线交会图版为参考,采用密度曲线重构声波反演技术,开展变质岩岩性地震反演预测,其岩性预测结果与储层实钻吻合率达到85%以上,预测效果较好,对该类油气藏勘探及开发具有借鉴意义.
【总页数】5页(P721-725)
【作者】黄凤祥;夏振宇;马秀玲;赵伟;桂志先;汪勇
【作者单位】长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;江西省页岩气投资有限公司,江西南昌330000;中国石油集团长城钻探工程有限公司测井公司,辽宁盘锦124011;中国石油集团长城钻探工程有限公司测井公司,辽宁盘锦124011;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学地球物理与
石油资源学院,湖北武汉430100;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.2+22
【相关文献】
1.利用AVAZ技术预测变质岩裂缝的方法及效果分析——以大民屯变质岩潜山裂缝为例 [J], 夏振宇;王子瑄;汪勇;高云龙;桂红兵;张梦琳
2.测井曲线在辽河坳陷太古宇变质岩潜山岩性识别中的应用 [J], 李铁军;
3.渤中19-6油田变质岩潜山内幕裂缝地震响应特征及预测技术 [J], 张志军;肖广锐;李尧
4.变质岩潜山裂缝地震属性响应与裂缝预测 [J], 郭子南
5.基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别--以Z油田潜山地层为例 [J], 余秋均
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。