第七章质量管理统计方法

质量管理数据统计方法
1. 嘿，你知道质量管理中常用的分层法吗？就好比把一堆混杂的水果按种类分开一样。

比如在生产零件的时候，我们把不同批次的零件质量数据区分开来，这样就能更清楚地看出各批次的差异啦，好不好用？
2. 哇哦，排列图可真是个厉害的方法呀！这就像是给质量问题排个队，把重要的往前放。

像我们处理产品缺陷的时候，用排列图就能一眼看出哪种缺陷最突出，这不是很牛吗？
3. 还有直方图呀！它就像是给数据拍个照片，一下子就能看清数据的分布情况。

比如说统计一批产品的尺寸，通过直方图就能清楚知道尺寸是不是集中在合格范围内，这多直观啊，是不是呀？
4. 亲和图呢，就好像把一堆杂乱的想法整理成有序的思路。

比如说大家对质量改进提了好多意见，用亲和图就能把这些意见有条理地归类，这多妙啊！
5. 散布图也是超有用的呀！就像是在找两种数据之间的关系。

比如研究温度和产品质量的联系，通过散布图就能看出它们到底有没有关联，多神奇呀！
6. 控制图就如同给质量设了个警报器呐！一旦数据超出正常范围就会发出信号。

像监控生产过程中，控制图能及时告诉我们是不是有异常情况出现，这很重要吧！
我的观点结论：这些质量管理数据统计方法真的是各有各的好用，在质量管理中可不能小瞧它们，得好好利用起来呀！。

质量管理中的质量统计分析方法有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业立足和发展的关键。

质量管理作为确保质量的重要手段，其中的质量统计分析方法起着至关重要的作用。

通过科学合理地运用这些方法，企业能够准确识别质量问题、追溯根源，并采取有效的改进措施，从而不断提升产品和服务的质量水平，满足客户的需求和期望。

质量统计分析方法众多，以下为您介绍几种常见且实用的方法：一、分层法分层法是将数据按照不同的特征或因素进行分类，以便更清晰地了解数据的分布和规律。

例如，按照产品的型号、生产批次、操作人员、原材料供应商等因素进行分层。

通过分层，可以发现不同层次之间的质量差异，从而有针对性地采取措施。

比如，在一家汽车制造企业中，如果发现某一批次的汽车出现较多的质量问题，通过分层法分析可能发现是该批次所使用的特定零部件供应商存在质量不稳定的情况。

这样就能够迅速锁定问题的根源，并与供应商合作解决问题，避免类似问题在未来的生产中再次出现。

二、因果图因果图，也称为鱼骨图，是用于寻找质量问题产生原因的一种图形工具。

它将问题的结果放在鱼头位置，然后将可能导致该结果的因素沿着鱼骨的大骨和小骨逐步展开。

这些因素通常包括人员、机器、材料、方法、环境和测量等方面。

以一家电子厂生产的电路板出现短路问题为例，通过绘制因果图，可以分析出可能是操作人员操作不当、生产设备老化、原材料质量不佳、生产工艺不合理、工作环境湿度大或者检测手段不准确等原因导致的。

在找出可能的原因后，进一步收集数据和证据，确定主要原因，从而采取有效的改进措施。

三、排列图排列图又称为帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。

通过对质量问题的各类原因进行统计分析，计算出每种原因所导致的问题数量占总问题数量的百分比，并按照百分比的大小进行排列，从而找出影响质量的主要因素。

例如，在一家服装厂，对一段时间内出现的质量问题进行统计分析，发现“缝线不牢固”占总质量问题的 30%，“尺寸偏差”占 25%，“布料瑕疵”占20%，“色差”占15%，“其他”占 10%。

质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。

它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。

现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。

人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。

基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。

1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。

如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。

从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。

由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。

表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。

2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。

3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。

4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。

5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。

6. 时间：如日期、班次等。

7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。

运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。

2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。

1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。

控制图是⽤于确定⽣产或⼯作过程是否处于稳定状态的图形，通过它可以发现并及时消除⽣产和⼯作过程中的失控情况。

控制图是通过对过程中各特性值进⾏测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的⼀种⽤统计⽅法设计的图。

在控制图中有两条平⾏的上下控制界限和中⼼线，并有按时间序列排列的样本统计量数值的描点序列。

如果控制图中描点落在控制界限之内，则表明过程正常；若控制图中描点落在控制界限之外或描点序列在界限之间有某⼀种或⼏种不正常的趋势，则表明过程异常。

（⼀）控制图的分类 控制图可以分为两类，即计量值控制图和计数值控制图。

计量值控制图所依据的数据均属于由测量⼯具实际测量出来的数据，如长度、重量等控制特性，具有连续性，它包括： ①单值控制图； ②平均值与极差控制图； ③平均值与标准差控制图； ④中位值与极差控制图； ⑤个别值与移动极差控制图。

计数值控制图所依据的数据均属于以单位个数或次数计算，如不合格品数、不合格品率等。

它包括： ①不合格品数控制图； ②不合格品率控制图； ③缺陷数控制图； ④单位缺陷数控制图。

（⼆）控制图的应⽤ 控制图可⽤于以下⼏⽅⾯： ①预测，通过现有图形的分析和研究可⼤致预测下⼀步可能的位置。

②评价与诊断，可以评价过程的变化情况，评估过程的稳定性，并能与其他⽅法结合，可以找到产⽣状况的原因。

③控制，可对品质状况及时掌控，决定何时需要调整，何时需要保持原有状态。

④确认，⽐较后确认某⼀过程的改进。

[例题8] 控制图可⽤于（　） A. 预测，通过现有图形的分析和研究可⼤致预测下⼀步可能的位置 B. 评价与诊断，可以评价过程的变化情况，可以找到产⽣状况的原因 C. 可以显⽰波动的状况 D. 控制，可对品质状况及时掌控，决定何时需要调整，何时需要保持原有状态1 E. 确认，⽐较后确认某⼀过程的改进 答案：ABDE （三）控制图的作法 （1）选择控制特性。

（2）选择合适的控制图。

（3）选取⼀定数量的数据，在⽣产过程中，定期抽取试样。

质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。

计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。

计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。

②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。

(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。

在商业动作中，大多数都采用一次抽样。

②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。

二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。

③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。

[例题7]根据检验次数分类可分为（）。

A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。

抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。

3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。

[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。

A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。

第七章工程质量控制的统计分析方法（1)［例题]对总体中的全部个体进行编号，然后抽签、摇号确定中选号码，相应的个体即为样品。

这种抽样方法称为( A ）。

（2009考题）A 完全随机抽样B 分层抽样C 等距抽样D 整群抽样答案：A[例题]施工过程中,使用控制图分析生产过程是否处于受控状态时,常采用（ )的方法收集数据。

（2007考题）A. 单纯随机抽样B. 等距抽样C. 多次抽样D。

整群抽样答案:B。

解析：控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。

它的用途主要有两个:（1)过程分析，即随机连续收集数据,绘制控制图，观察数据点分布情况并判定生产过程状态。

(2)过程控制，为此,要定时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。

控制图常采用等距抽样方法。

[例题]质量检验时，将总体按某一特性分为若干组，从每组中随机抽取样品组成样本的抽样方法称为( B ）.（2010考题)A.简单随机抽样B.分层抽样C.等距抽样D.多阶段抽样[例题］根据质量数据的特点，可以将其分为（）。

A。

计量值数据B。

计数值数据C。

计件值数据D. 计点值数据E. 计价值数据答案：AB解析：根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据两大类。

计件值数据和计点值数据包含在计数值数据中。

E.计价值数据是干扰项。

［例题］数据中最大值与最小值之差是（），它是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。

A.极差B。

标准偏差C.变异系数D.算术平均数答案:A解析：本题考核点是极差概念，应注意识别两类特征值的含义.［例题］描述质量特性数据离散趋势的特征值是( )。

（2009考题)A．算术平均数B．中位数C．极差D．期望值答案：C解析：本题考核点也是与极差相关的概念，描述数据离散（或称分散／离中）趋势的特征值有极差、标准偏差、变异系数等，描述数据集中趋势的特征值有算术平均数、中位数、期望值等，应注意识别两类不同含义的特征值。

质量管理中的统计方法
在质量管理中，统计方法是用于收集、分析和解释数据，从而帮助组织做出更明智的决策。

以下是一些在质量管理中常用的统计方法：
1. 控制图: 控制图是一种用于监测过程稳定性和识别突变的方法，例如常见的X-bar和R图。

2. 直方图: 通过将数据分为不同的组并显示其频率分布，直方图可以帮助质量人员了解数据分布情况。

3. 散点图: 用于观察两个变量之间的关系，以便识别可能的相关性或影响。

4. 回归分析: 用于研究一个变量如何受到一个或多个其他变量的影响。

5. 假设检验: 通过对样本数据进行假设检验，以评估所得结果的可信度。

这些统计方法可以帮助质量管理人员更好地理解过程
和产品的特征，从而做出更明智的决策。

这些方法也有助于确定潜在的问题，并提供基于数据的解决方案。