商品指数型产品研究

南华商品指数编制细则 南华期货研究所 指数研究小组目 录第一部分、南华商品指数的编制 (3)1.1、南华商品指数设计思路 (3)1.2、单个商品指数的编制方法 (5)1.2.1、计算方法 (5)1.3、南华商品指数权重设置方案 (6)1.3.1、权重分配原则 (6)1.3.2、品种进入和退出原则 (8)1.3.3、固定时间权重调整 (9)1.3.4、临时权重调整原则 (10)1.4、分类指数权重设置方案 (10)1.4.1、分类指数构成 (10)1.4.2、固定时间权重调整 (11)1.4.3、临时权重调整原则 (11)1.5、南华商品指数编制 (12)1.5.1、基准日的选择 (12)1.5.2、南华商品指数的计算 (12)2.1、指数专家委员会 (13)2.2、指数维护机构 (13)2.3、指数规则修订与补充 (13)2.4、信息披露 (13)2.5、指数发布 (14)第三部分、附录 (15)3.1、持仓金额 (15)3.2、成交金额 (15)3.3、相关系数 (15)第一部分、南华商品指数的编制1.1、南华商品指数设计思路商品指数的设计是一项系统性的工程，它涉及到一系列问题的思考和分析。

首先我们需要确定指数所需实现的功能，将其作为构思指数设计思路的宗旨。

根据国际知名指数所产生的作用来看，这些指数除了作为一种投资工具外，更重要的是它们能在很大程度上作为一个行业发展前景的先行指标，甚至能为宏观经济调控提供预警信号，例如S&P GSCI指数和道琼斯-AIG商品指数就是公认的工业品风向标。

显然，只有这样的指数才能被市场所认同，才能在市场上确立其权威性，才能得以健康稳定地发展，才会有长久的生命力。

当然，鉴于我国期货市场的发展程度与发达国家相比还存在一定的差距，在品种的选择上还有一些限制，但是根据当前三大交易所所上市的品种，我们依然能够设计出能及时反映期货市场真实变化、能够为投资者客观准确地把握期货市场的整体运行态势提供一个真实有效的市场信息的一个跟踪型指数，作为投资者衡量其投资收益的一个参考指标，从而成为值得投资者信赖的有效保值工具。

文华商品指数（wenhua CCI),跟踪国内20种上市商品价格综合表现，较全面地涵盖了目前市场上的期货品种.指数由“文华商品”总指数和“谷物”、“油脂”、“软商品”、“有色金属”、“钢铁”、“石化”六大分类指数，以及20个品种的分支指数构成。

指数的实时价格数据，在文华财经行情信息系统中实时发布，给投资者提供一个国内大宗商品价格及时走势的有效参考。

文华商品指数的典型应用1、作为商品期货市场的大盘指数，是分析期货各合约走势的重要参考。

2、作为程序化交易数据标的，用强于单个合约的数据连续性，让程序化模型有更好的表现。

指数于2009年6月1日推出以后,迅速得到业内和媒体的认可和采用.中国最权威的通讯社—新华社,以及中国证券报、上海证券报、证券时报等媒体，经常引用文华商品指数的数据；期货公司的研究报告，也经常出现文华商品指数的走势图表.文华商品指数，实时跟踪中国商品期货价格的大盘走势，系列指数如下图所示:编制算法如下：1、各品种的指数，是加权计算的,以各月份的持仓量为权重。

计算的结果是价格，单位为人民币元。

2、文华商品指数，以及各行业指数，是算数平均计算的，首先对所包含的所有品种进行指数标尺化，然后进行算数平均。

计算的结果是标尺化的点数.有色指数:铜、铝、锌、铅；钢铁指数：螺纹钢；石化指数：橡胶、塑料、PVC、PTA、甲醇;谷物指数：大豆、小麦、玉米、籼稻;油脂指数：豆油、豆粕、棕榈油、菜籽油;软商品指数:白糖、棉花。

工业品指数：有色指数、钢铁指数、石化指数包含的所有品种；农产品指数：谷物指数、油脂指数、软商品指数包含的所有品种。

文华商品指数：工业品指数、农产品指数包含的所有品种.3、标尺的单位为点,最小变动点数为0。

01。

标尺以1994年9月12日为基准日（现存最早的上市期货品种大豆的开盘日期），基准指数为100点。

媒体报道:服务国内期货市场打造中国商品指数2009年9月2日期货日报随着全球经济一体化不断加强,中国期货市场也迎来了蓬勃发展的春天。

南华商品指数南华商品指数（Nanhua Commodity Index）是一个涵盖多种商品的综合指数，通常被用作衡量商品市场整体走势的重要参考指标。

该指数由一篮子商品的价格综合计算得出，涵盖了农产品、能源、金属等多个领域的商品价格变动。

南华商品指数的波动常常反映了全球经济形势和市场热点的变化。

起源及发展南华商品指数起源于20世纪80年代，当时商品市场的波动日益显著，投资者需要一种综合性的指数来跟踪商品市场的整体变化。

于是南华商品指数便应运而生，最初包含的商品种类相对简单，涵盖农产品、能源、金属等领域。

随着全球化的发展和市场的日益复杂化，南华商品指数也不断进行改进和扩充，增加了更多新兴领域的商品，如生物科技、稀有金属等。

如今，南华商品指数已经成为了全球商品市场中备受关注的指标之一。

指数计算方法南华商品指数的计算方法相对复杂，它需要对各种商品的价格进行加权平均，以反映各商品在指数中的权重。

一般来说，价格波动较大的商品在计算中所占的权重也会相对较大，以更准确地反映市场的实际表现。

指数的计算周期一般为一段时间，比如一个月或一个季度，这样可以更好地反映市场的长期趋势。

南华商品指数的发布也相对及时，投资者可以通过指数来及时了解市场的变化情况，为投资决策提供参考。

意义与影响南华商品指数作为一个综合性的商品市场指标，对全球经济和投资领域具有重要的意义和影响。

首先，它可以帮助投资人更全面地了解商品市场的整体变化趋势，从而制定更有效的投资策略。

其次，南华商品指数也被用作研究全球经济形势和市场热点的重要参考指标，其波动常常可以反映全球经济的状况以及市场的预期变化。

一些政府机构和研究机构也会将南华商品指数作为观察和分析的重要工具。

总的来说，南华商品指数在全球商品市场中扮演着重要的角色，不仅对投资者和研究人员有重要意义，同时也为全球经济的发展和市场的稳定提供了重要的参考依据。

结语南华商品指数作为一个综合性的商品市场指标，对全球经济和投资领域都具有重要的影响。

第四节指数体系及因素分析前面介绍了指数编制的一般方法。

而在实际应用中，不仅要确定单个指数的计算方法，更重要的是确定由若干个指数组成的指数休系，以便对社会经济现象的变化做更深入的分析。

一、指数体系的概念与作用(一）指数体系的概念指数体系是指经济上具有一定联系而且数量上具有对等关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整体。

例如,商品销售额指数=商品价格指数X商品销售指数总成本指数=单位成本指数X生产量指数上述两个指数体系都包含三个指数，可以看出，指数体系要能具有类似上述的数量对等关系，至少要由三个指数构成。

指数体系中各个指数间数量对等关系的依据是现象间客观存在的经济联系，这种经济联系表现为指标间的数量对等关系。

上述两个指数体系依据的是如—下两组指标间的关系：商品销售额=商品销售量X单位商品价格产品总产值=产品生产量X单位产品价格我们把上述两个等式中等号左边的现象或指标称为对象或对象指标；把等号右边具有成绩关系的多种现象或指标称为因素或因素指标，与之相对应的指数则分别被称为对象指数和因素指数。

构成指数体系应满足对象指数等于各因素指数的连乘积的要求，指数体系也正是利用指数间的这种数暈对等关系来反映现象的总变动与各因素变动的关系。

(二）指教体系的作用指数体系在指数方法论中占有重要的地位，其基本作用表现在对现象进行因素分折方面，即从数量方面研究观象的综合变动中受各个因素的影响情况。

另外，指数体系还可以用于指数之间的推算。

例如，在由三个指数组成的指数体系中，只要已知其中的任意亮个指数，便可依据指数休系，推算出未知的第三个指数。

二、因素分析(一）因素分析的意义利用指数体系从数量方面分析现象总动态中各个因素变动影响的方法称为因素分析。

社会经济现象是普遍联系并相互作用的，一种现象的变动往往会引起其他一些现象的变动，而它本身的变动，却可能又是另一些现象变动的结果。

因素分析就是要从数量上分析被研究对象的总变动中，分别受各因素影响的方向、程度及绝对数量。

钢材价格指数研究报告一、国内指数（一）兰格钢铁网兰格钢铁信息研究中心五大指数体系1.钢材综合价格指数兰格钢铁价格指数（LGMI）是在国内钢市价格的基础上，依据钢材品种、区域钢材消费比重加权测算得出。

经过反复的分析比较，兰格钢铁价格指数( LGMI )将 100 点的基准日定于 2002 年 8 月 23 日，从而使指数曲线结构和指数值更加理想，可以很好的体现国内钢市价格变化，以便于研究之用。

品种样本上，兰格钢铁价格指数( LGMI )选用了Ф 22mm 二级螺纹钢、Ф 6.5mm 的普通高速线材、厚度 20mm 的普通中厚板、厚度 3.0mm 普通热轧卷板、厚度 1.0mm 的普通冷轧薄卷板和 1.0mm 镀锌卷。

地区样本上，兰格钢铁价格指数( LGMI )选用了华北、东北、华东、中南、华南、西南、西北七大区作为代表区域。

兰格钢铁价格指数( LGMI )分为综合指数、类别指数、品种指数和区域指数四大类，可从不同侧面反映国内钢铁市场的价格动向。

此外，在编制过程中，兰格钢铁信息研究中心考虑到了与国际通行的 CRU 价格指数进行配套比较，同时转载 CRU 价格指数，为国内、国际市场的对照分析提供了很好的依据。

兰格钢铁价格指数( LGMI )在每个工作日下午 2 点之前发布，同时以每周最后一个工作日作为当周钢铁价格指数，以每月最后一周作为当月指数产生月度指数。

2.钢材成本指数在钢铁行业日趋激烈的市场竞争中，越来越多的钢贸企业，希望及时的了解钢材生产成本要素变动，对钢材出厂价格及市场价格产生的影响，以判断市场价格走势趋向，制定企业的营销策略。

兰格钢铁信息研究中心遵循生产成本核算的基本方法和指数编制的基本原理。

在走访钢铁生产企业，请教业内成本核算权威人士的基础上，潜心研究钢铁生产过程中发生的各项成本费用及现实核算中的处理方法，进行反复测算调整，编制出兰格生铁成本指数。

并通过兰格钢铁资讯部对市场客户调查的成本数据，进行对比分析，调整，使之更接近实际。

黑龙江农业科学２０２３(９):１０５Ｇ１０９H e i l o n g j i a n g A gr i c u l t u r a l S c i e n c e s h t t p ://h l j n y k x ．h a a s e p．c n D O I :１０．１１９４２/j．i s s n １００２Ｇ２７６７．２０２３．０９．０１０５王爽．基于C C S I 模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究[J ]．黑龙江农业科学,２０２３(９):１０５Ｇ１０９,１１０．基于C C S I 模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究王㊀爽(哈尔滨商业大学商务学院,黑龙江哈尔滨１５００２８)摘要:为提升黑龙江省乳制品企业顾客满意度,促进省内乳制品行业的稳定和快速发展,以中国顾客满意度指数(C C S I )为基础构建顾客满意度测评体系,运用S P S S２２．０对问卷进行信度㊁效度检验,以分析验证模型和指标的可靠性,运用因子分析及层次分析法对乳制品企业顾客满意度指标体系进行权重分配,计算出测评指标的满意度指数,以此分析乳制品顾客满意度水平.通过上述研究分析提出了打造品牌形象㊁提高产品知名度㊁围绕顾客提升服务品质㊁注重提升乳制品营养和安全㊁购买的便利性等方面的促进顾客满意度提升的建议.关键词:乳制品企业;C C S I;黑龙江省;顾客满意度收稿日期:２０２３Ｇ０２Ｇ１６基金项目:黑龙江省哲学社会科学规划项目:农业一二三产业融合发展促进我省美丽宜居乡村建设研究(１７J Y H ４６).作者简介:王爽(１９９１－),女,硕士,助教,从事企业管理研究.E Ｇm a i l :h s d w a n gs ＠１２６．c o m .㊀㊀乳制品行业在２０２０年前一直保持高速发展,但近两年发展放缓,乳制品消费终端受到影响.据国家统计局统计,２０２１年１月－１１月全国乳品加工业销售收入４２８８．３２亿元,增长１０．２１％,利润总额３３１．４５亿元,下降０．１４％,进入统计范围的企业５９１家,比１月－１０月数据增加６家,其中亏损企业１４０家,比１月－１０月数据增加３家,亏损比例２３ ７％;规模以上乳企主营业务收入４２８８．３２亿元,同比增长１０．２１％;利润总额３３１．４５亿元,同比下降０．１４％.销售利润率７．７３％,比１月－１０月数据增加０．０６个百分点[１Ｇ２],总体来看乳制品消费市场与国内总体消费走势趋于一致,均表现为缓慢增长.２０２２年１０月,中国共产党第二十次全国代表大会召开并提出, 着力扩大内需,增强消费对经济发展的基础性作用和投资对优化供给结构的关键作用 ,为消费市场提供了强大信心和新的发展机遇[３Ｇ４].黑龙江省是我国乳品生产大省,有百余家乳制品企业,还有飞鹤乳业和完达山乳业等知名品牌,乳制品生产制造企业总数㊁产品品种种类等均居全国首位.由此看来,加速发展黑龙江省乳制品市场经济已刻不容缓.企业刺激消费者进行消费首先就要促进顾客的购买意愿,促进消费者的购买意愿要从顾客的角度出发,这要求企业必须提升满足顾客需要的能力,努力提高顾客满意度.顾客购买乳制品不仅关注其价格和质量,健康意识和消费渠道因素也逐渐成为顾客所关注的焦点.因此,重新认识影响乳制品顾客满意度的主要因素,可以帮乳制品企业维护老顾客,开发更多的新顾客,提升顾客忠诚度,促使企业获取更高利润和更长远的发展.C C S I 模型由中国标准化研究所与清华大学于２００２年共同提出,是中国首个全品类顾客满意度测评模型.C C S I 模型结合消费行为学和营销学相关理论,基于美国顾客满意度指数模型(A C ＧS I )与欧洲满意度指数模型(E C S I )的核心架构,以期望质量替代顾客期望,删除顾客抱怨变量,并结合中国国情新增了品牌形象变量,将顾客自身作为质量评价主体,顾客需求作为质量评价标准,认为顾客满意度取决于顾客对产品或服务的期望质量与感知质量的比较以及企业品牌形象的共同作用[５Ｇ６],如图１所示.图１㊀C C S I 模型框架本文将以中国顾客满意度指数(C h i n aC u s t o m e rS a t i s f a c t i o n I n d e x ,C C S I)模型构建黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究框架,通过对顾客消费相关数据的收集,统计分析影响顾客满意度的因素,在此基础上提出关于提升乳制品顾客满意度的产品㊁价格㊁品牌㊁服务等组合建议,以期提高顾客购买意愿及顾客忠诚度[７Ｇ８].５０１㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学９期１㊀数据来源及测评指标构建１．１㊀数据来源本文的研究数据是通过线上和线下调查问卷相结合的方式获得,线上调查范围为全国范围内购买过黑龙江省乳制品企业产品的消费者,调查方式采用 问卷星 小程序;线下调查地点选在在黑龙江省哈尔滨市㊁齐齐哈尔市㊁牡丹江市和佳木斯市４个城市的商超,在乳制品销售区域随机发放调查问卷进行抽样调查,调查对象是有购买黑龙江省乳制品产品经历的消费者,调查对象的年龄在１４~６５岁之间.本次调研收回问卷共计２８５份:其中 问卷星 为１３７份;实地调研共发放２００份调查问卷,共收回１４８份,回收率为７４％,其中,剔除无效问卷２３份,有效问卷１２５份,线上和线下结合方式的回收有效率为９１．９３％[９].１．２㊀测评指标构建本研究所采用的是C C S I 模型来构建乳制品顾客满意度测评指标体系,共有三级指标.一级指标是根据研究目的进行测评即 乳制品顾客满意度 .二级指标根据C C S I 测评模型中的变量进行设置构建的,包括品牌形象㊁预期质量㊁感知质量㊁感知价值㊁顾客满意和顾客忠诚.三级指标参考前人已有的测评指标体系和后疫情时代顾客的消费关注点进行设置,包括商品总体期望㊁服务稳定性期望和健康等１９个观察变量,各变量测量均采取李克特５级量表.为了保证测评结果的真实性和可靠性,本文采用小规模预调查的方式,检查变量设置是否合理,主要对２名商超管理者和１２名正在进行乳制品消费的顾客进行调查.对问卷进行数据处理,为提高测评指标体系的信度和效度,剔除了２个观察变量,最后形成１７个测评指标,形成了本研究所采用的测评指标体系[１０Ｇ１２],详见表１.２㊀测评指标权重确定顾客满意度测评中常用的赋权方法是美国匹斯堡大学教授T．L ．S a a t y 提出的层次分析法A H P ,通过矩阵进行比较将定性分析量化,处理多个目标和多种因素以及多层次之间的复杂问题,有利于对复杂和繁琐的过程进行数量化.本研究的判断矩阵是根据对相关研究的教授学者和乳制品从业人员进行访谈和沟通而确定,专家根据经验对指标相对重要性进行打分:两指标同等重要为１分,其中一个指标比另一指标微重要为３分,其中一指标比另一指标明显重要为５分,１/b i j 表示两个标的反比较.再将每位专家的分数加权平均后构建判断矩阵[１３],详见表２.表１㊀乳制品顾客满意度测评指标体系一级指标二级指标三级指标乳制品顾客满意度H １品牌形象H ２预期质量H ３感知质量H ４感知价值H ５顾客满意H ６顾客忠诚X １企业品牌知名度X ２企业参加公益活跃度X ３商品总体期望X ４服务稳定性期望X ５质量安全X ６营养价值X ７健康X ８产品种类和口味X ９产品包装设计X １０质量与价格的感知X １１质量与服务的感知X １２购买过程便利性X １３总体满意度X １４与预期的差距X １５重复购买X １６推荐购买X １７抵抗竞品的降价幅度表２㊀专家评分构建的判断矩阵C s 品牌形象预期质量感知质量感知价值品牌形象１３１/５１/３预期质量１/３１１/５１/３感知质量５５１３感知价值３３１/３１㊀㊀结合层次分析法,计算各指标权重.根据公式计算本文判断矩阵的最大特征值及C I :λm a x ＝R １W C I ＝λ－n n －１C R ＝C IR I 当n ＝４时,R I ＝０．８９３１,得出C R ＝０．０７４,C R ＜０．１０,通过一致性检验,即顾客满意度可为对比矩阵的相对权重值,相关数据计算见表３.表３㊀二级指标的判断矩阵和权重项目H １H ２H ３H ４W i一致性检验H １１３１/５１/３０．１２６H ２１/３１１/５１/３０．０７３H ３５５１３０．５５４H ４３３１/３１０．２４７λm a x ＝４．１９６C I ＝０．０６６C R ＝０．０７４＜０．１０㊀㊀三级指标的权重的计算参照以上方法和步骤,构建比较判断矩阵并计算出三级指标权重,再进行一致性检验,具体数据见表４.６０１９期㊀㊀王㊀爽:基于C C S I模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀表４㊀三级指标权重分配二级指标三级指标一致性检验H１X１X２λm a x＝２．１５５㊀C I＝０．１５５㊀R I＝０W i０．３６６０．６３４二阶矩阵具备完全一致性H２X３X４λm a x＝２．０６１㊀C I＝０．０６１㊀R I＝０W i０．５８６０．４１４二阶矩阵具备完全一致性H３X５X６X７X８X９λm a x＝５．００６㊀C I＝０．０２７W i０．１６６０．０９８０．４０５０．２５２０．０７９C R＝０．００１３＜０．１０H４X１０X１１X１２λm a x＝３．０５４㊀C I＝０．２７７W i０．５８９０．２５２０．１５９C R＝０．０４７＜０．１０H５X１３X１４λm a x＝２．１５５㊀C I＝０．１５５㊀R I＝０W i０．６４３０．３６６二阶矩阵具备完全一致性H６X１５X１６X１７λm a x＝３．０５４㊀C I＝０．０２７W i０．４９１０．１９７０．３１２C R＝０．０４６＜０．１０㊀㊀在上述计算过程的基础上,对三级测评指标在二级测评指标中的重要程度进行折算,可以更加清晰地观察其在整体中的重要程度,对多项数据进行比较分析,具体数值见表５.表５㊀满意度指标的综合重要程度二级指标权重三级指标组内权重三级指标综合权重H１品牌形象０．１２６X１企业品牌知名度０．３６６０．０５３９X２企业参加公益活跃度０．６３４０．０２４１H２预期质量０．０７３X３商品总体期望０．５８６０．０１５７X４服务稳定性期望０．４１４０．０３１６H３感知质量０．５５４X５质量安全０．１９２０．１４７３X６营养价值０．２４３０．０８４１X７健康０．３８７０．２０８４X８产品种类和口味０．２５２０．０６７３X９产品包装设计０．０７９０．０３１２H４感知价值０．２４７X１０质量与价格的感知０．５８９０．０２８８X１１质量与服务的感知０．２５２０．０１１６X１２购买过程便利性０．１５９０．０１２７３㊀实证检验为验证所构建的测评模型和指标设置的合理性及有效性,本研究对有黑龙江省乳制品消费行为的顾客进行满意度测评,调查采用线上线下相结合的方式.调查问卷测量题采用李克特５级量表评分法,陈述为非常同意㊁同意㊁不一定㊁不同意㊁非常不同意５种,分别记为５,４,３,２,１分.３．１㊀信度检验将收回的有效问卷原始数据整理录入E x c e l２０１９表中,导入到S P S S２２．０软件对问卷进行信度检验.信度检验主要采用克朗巴哈系数(C r o n b a c hᶄs α系数)对测评体系进行内在一致性信度分析,反映测量问卷调查的可信度和结果的可靠度,分析结果见表６.表６㊀问卷内在一致性信度检验一级指标二级指标C r o n b a c hᶄsα系数H１品牌形象X１㊁X２０．８３３H２预期质量X３㊁X４０．８５７H３感知质量X５㊁X６㊁X７㊁X８㊁X９０．８４０H４感知价值X１０㊁X１１㊁X１２０．８１１总量表０．８９４所有变量的C r o n b a c hᶄsα系数值都大于０ ８,总量表的C r o n b a c hᶄsα系数值为０．８９４＞０ ８,说明了问卷调查的数据和结果能正确反映顾客的想法和选择,可靠性高,证明问卷的信度良好.７０１㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学９期３．２㊀效度检验通过S P S S ２２．０对问卷进行内容效度和结构效度检验.本研究主要使用结构效度,通过KMO 值(K a i s e r ＧM e ye r ＧO l k i n )和B a r t l e t t 球形检验结果来判定.KMO 值介于０~１之间,一般来说,数值＞０．６０且越接近１,说明因子分析较为合适;B a r t l e t t 球形体检验的概率P ＜０．０５,表明具有显著性,说明适合进行因子分析,结果见表７.表７㊀KMO 检验和B a r t l e t t 球形检验量表项数KM O 值B a r t l e t t 的球形检验近似卡方分布d fS i g品牌形象２０．７９５３１６．２４０３０．０００预期质量２０．７６１２９８．３４８３０．０００感知质量６０．８１３３９８．１２４３０．０００感知价值３０．７７２１７６．０３６３０．０００㊀㊀检验结果KMO 值分别为０．７９５,０．７６１,０ ８１３和０．７７２,都大于０．５,说明测量项间具有相同成分,适合进行因子分析.而且B a r t l e t t 的值均为０．０００＜０．０５,表明数据总体处于正态分布,可以进行下一步分析.３．３㊀顾客满意度测评结果顾客满意度(C S I)通过指标加权计算公式:C S I ＝ðni ＝１w i x i(i ＝１,２, ,n )式中,w i 为各指标的权重,x i 为各指标的评分.运用算术加权得出黑龙江省乳制品顾客满意度指数C S I 为３．６９１,介于 一般 与 满意 之间,再对４个变量进行内部加权计算,其中品牌形象的满意指数为３．３８２,预期质量为３．８１８,感知质量为３．６１８,感知价值为３．９７３,顾客满意度测评指标体系的４个二级指标的加权满意度数值均＞３．５,但是没有达到４(满意),在 一般 与 满意 之间,具体结果如表８所示.表８㊀结构变量内部加权满意度计算二级指标三级指标二级指标组内权重w i顾客期望平均值x i组内加权满意度w i x i二级指标加权满意度H １品牌形象X １企业品牌知名度０．３６６３．４２７１．２５４３．３８２＞３X ２企业参加公益活跃度０．６３４３．３５６２．１２８H ２预期质量X ３商品总体期望０．５８６３．９１２２．２９２３．８１８＞３X ４服务稳定性期望０．４１４３．６８４１．５２５H ３感知质量X ５质量安全０．１９２３．８７４０．７４４３．６１８＞４X ６营养价值０．２４３３．２２１０．７８３X ７健康０．３８７２．５７５０．９９７X ８产品种类和口味０．２５２３．２０１０．８０７X ９产品包装设计０．０７９３．６５２０．２８９H ４感知价值X １０质量与价格的感知０．５８９３．９８５２．３４７３．９７３＞３X １１质量与服务的感知０．２５２３．８８３０．９７９X １２购买过程便利性０．１５９４．０７４０．６４８㊀㊀C S I ＝ðni ＝１w i x i ＝０．１２６ˑ３．３８２＋０．０７３ˑ３ ８１８＋０．５５４ˑ３．６１８＋０．２４７ˑ３．９７３＝３．６９１本次测评研究的数据结果显示,黑龙江省乳制品企业品牌形象需要大力改善㊁预期质量需要适当调整㊁感知质量有提升空间㊁感知价值有待提升.黑龙江省乳制品企业 品牌形象 预期质量感知质量 和 感知价值 加权满意度值均介于３与４之间,处于一般水平. 感知质量 权重值在４个指标中最高,说明对乳制品顾客满意度的影响程度最大,因此黑龙江省乳制品企业应更加注重该因素的改善和提升.４㊀黑龙江乳制品顾客满意度提升的建议４．１㊀打造良好的品牌形象,提高知名度企业应营造良好的品牌形象,树立正确的品牌价值观,提高知名度[１４].首先要保证企业品牌的终端能见度,要在超市和卖场等不同的终端消费环境下增加品牌的曝光度,使顾客能持续地在不同的消费环境下接触到企业的品牌,增加顾客对品牌的好奇心和熟识度,从而产生购买行为,持续地刺激可提升顾客的购买次数并提升满意度.其次可以尝试更多地参加公益性活动,赞助国内外知名体育赛事,资助希望小学和加大公益基金的投入,增加顾客对品牌认知度的同时也提升对品牌的好感度;乳制品企业树立良好的品牌形象的同时也能够反向约束企业行为,增加民众对企业的信赖,巩固顾客对企业品牌的满意度,最终提高顾客忠诚度[１５Ｇ１７].４．２㊀充分保证乳制品的质量和安全乳制品企业要注重提升乳制品的质量安全㊁营养价值和健康因素.企业要严格把控奶源质量,加强生产和流通过程监管,对质检体系进行不８０１９期㊀㊀王㊀爽:基于C C S I模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀断的优化和改进;要做到乳制品在生产加工过程中营养价值不流失,保证乳制品的营养活性成分,并采取冷链运输,在运输过程中锁住产品新鲜度[１８Ｇ１９].４．３㊀以顾客为中心,提升服务质量企业的活动应围绕着顾客进行,以顾客为出发点,提高乳制品产品质量和服务.企业对目标顾客的需求进行分析后,要了解顾客的真实需要,这种需要既包括心理需要也包括功能需要.企业应倾听消费的意见和建议,努力提升自身服务品质,包括顾客在乳制品购买前的宣传讲解服务,购买进行中的产品介绍和包装服务,购买完成后的售后服务[２０Ｇ２１].企业面对乳制品消费者,不仅要拓宽服务的范围和深度,还要不断强化服务的精度和专业性,部分顾客在挑选乳制品(如婴幼儿奶粉和牛奶等)和食用等方面的知识和经验相对缺乏,这就需求企业的经销商或者商超服务人员对相关产品进行及时说明,为顾客提供更加专业和科学的建议,从而提高顾客的满意度.４．４㊀提高顾客购买乳制品的便利程度当下网络销售和物流配送行业高速发展,拓宽了消费者的购买路径,购买途径和方式不再被传统的空间㊁时间和地点所约束,企业可以延伸配送服务,利用城市物流体系配合各销售渠道,通过网络订单或者电话订购将乳制品直接送到顾客手中,使处于快节奏生活的消费者可以用更少的时间和精力来选购自己所需要的乳制品种类,提升购物体验和便利度[２２Ｇ２４].企业应将销售渠道结构向扁平化进行调整,减少不同渠道之间的冲突,要不断缩短与消费终端的距离,满足顾客消费的即时性,从而提升顾客满意度.５㊀总结与展望本文对黑龙江省乳制品生产企业顾客满意度提升问题进行了相关的理论研究和实证分析,采取线上和线下相结合的问卷调查方法,运用多种统计分析方法得出了对黑龙江省乳制品企业顾客满意度提升的建议.企业可以考虑从企业品牌形象㊁产品的质量和安全性及购买的便利性等方面进行改善.本文主要是针对黑龙江省乳制品企业的顾客满意度研究分析,而影响其他省份乳制品企业顾客满意度的因素会有不同,各种影响因素的程度大小也存在差异,后续可进一步进行有针对性的研究.参考文献:[１]㊀国家奶牛产业技术体系奶业经济研究室．中国奶业经济月报２０２２年０１月[R/O L]．(２０２２Ｇ０１Ｇ２８)[２０２３Ｇ０１Ｇ１６]．h t t p://w w w．e s h i a n．c o m/a r t i c l e/７５４３７６７５．h t m l．[２]㊀郭铁．我国乳制品质量水平大幅提高[N]．中国食品安全报,２０２２Ｇ１０Ｇ２０(B０５)．[３]㊀南楠．做好 后疫情时代 消费大文章[N]．陕西日报,２０２３Ｇ０１Ｇ１７(００８)．[４]㊀郭新梅．黑龙江省扩大内需的难点和潜力分析[J]．商业经济,２０２３(７):１Ｇ２,８．[５]㊀苏红梅,王畅,高苗,等．基于A C S I模型的有机乳制品顾客满意度研究[J]．内蒙古工业大学学报(自然科学版),２０２１,４０(４):３０８Ｇ３１４．[６]㊀刘宇鹏,张艳新,叶紫涵,等．基于多元L o g i s t i c回归模型的河北省乳制品消费影响因素分析[J]．河北农业大学学报(社会科学版),２０２１,２３(３):６０Ｇ６７．[７]㊀傅志妍,刘柯良,黄勇,等．基于C C S I的物流配送服务顾客满意度测评模型[J]．重庆交通大学学报(自然科学版),２０２１,４０(１０):１４６Ｇ１５３．[８]㊀王龙庆．基于C C S I模型构建客户满意度评价指标体系研究[J]．绿色科技,２０２１,２３(４):２７２Ｇ２７４．[９]㊀陈垚彤,唐升,李富强,等．我国乳品业消费者信心指数研究:基于分区域调查问卷分析[J]．数量经济研究,２０２２,１３(１):１６８Ｇ１８２．[１０]㊀金明华,王爽,孟凡胜．黑龙江省乳制品企业顾客满意度提升策略研究[J]．经济研究导刊,２０１７(１４):２１Ｇ２２．[１１]㊀金明华,王爽,孟凡胜．基于E C S I模型的乳品企业顾客满意度测评模型构建:以黑龙江省乳制品企业为例[J]．经济师,２０１７(４):５０Ｇ５２．[１２]㊀樊红玉．基于中国顾客满意度指数模型的临期食品顾客满意度研究[J/O L]．经营与管理:１Ｇ１１[２０２３Ｇ０８Ｇ１５]．D O I:１０．１６５１７/j．c n k i．c n１２Ｇ１０３４/f．２０２３０８１４．００４．[１３]㊀武文昭．市场营销绩效评价指标设计:以某乳制品企业为例[J]．中国市场,２０２２(３６):１２２Ｇ１２６．[１４]㊀杨辉,田雪,孙金莹,等．基于S E M的乳品品牌形象对消费意愿的影响研究:来自黑龙江省哈尔滨市１０８０份样本的实证分析[J]．养殖与饲料,２０１９(４):１０８Ｇ１１２．[１５]㊀汤文洁,姜冰．中国乳制品加工与消费回顾[J]．乳品与人类,２０２３(１):１０Ｇ１９．[１６]㊀王俊博,黄凤．黑龙江省乳业品牌价值提升策略[J]．乳品与人类,２０２３(３):１８Ｇ２３．[１７]㊀巩礼博,李玉红．黑龙江省乳制品加工企业营销策略研究[J]．商场现代化,２０２１(８):４５Ｇ４７．[１８]㊀郝根乐．关于提高乳制品质量安全的有效对策研究[J]．中国食品,２０２３(４):８４Ｇ８６．[１９]㊀张顺萍,黎家艳．基于顾客导向的乳品冷链物流体系建设研究[J]．物流工程与管理,２０２０,４２(１１):７８Ｇ８１．[２０]㊀苏红梅,王畅,高苗,等．基于A C S I模型的有机乳制品顾客满意度研究[J]．内蒙古工业大学学报(自然科学版),２０２１,４０(４):３０８Ｇ３１４．[２１]㊀刘益星,姬孟丹．农产品产销对接模式与机制创新研究[J]．黑龙江农业科学,２０２０(４):１０４Ｇ１０６．[２２]㊀张晓飞．全渠道背景下生鲜农产品物流对消费者购买意愿的影响[J]．商业经济研究,２０２３(１):６３Ｇ６６．[２３]㊀程娟．农村电商物流服务质量对消费者购买意向的作用分析:以生鲜农产品为例[J]．商业经济研究,２０２２(１３):８５Ｇ８８．[２４]㊀李洋．消费者有机农产品购买渠道的选择及影响因素[J]．黑河学院学报,２０２２,１３(４):４７Ｇ４９．９０１黑龙江农业科学２０２３(９):１１０Ｇ１１５H e i l o n g j i a n g A g r i c u l t u r a l S c i e n c e sh t t p://h l j n y k x．h a a s e p．c n D O I:１０．１１９４２/j．i s s n１００２Ｇ２７６７．２０２３．０９．０１１０徐太海,张雷,张国发,等．学科竞赛驱动下的生物类专业创新课程建设[J]．黑龙江农业科学,２０２３(９):１１０Ｇ１１５．学科竞赛驱动下的生物类专业创新课程建设徐太海１,２,张㊀雷１,张国发１,殷亚杰１,２,常㊀贺１,丁海燕１(１．大庆师范学院,黑龙江大庆１６３７１２;２．黑龙江省油田应用化学与技术重点实验室,黑龙江大庆１６３７１２)摘要:当前面临创新驱动的新时代,大学生创新精神和能力的培养成为高校人才培养的重点,学科竞赛是培养大学生创新精神和能力的重要手段.结合教师科研项目和学生实习就业基地的生产实践项目,在整合教学平台和教学资源的基础上,通过选择与专业和课程结合紧密并在 互联网＋ 挑战杯 等创新创业大赛获得优异成绩的项目作为教学案例,优化教学案例的应用,进行生物类专业创新课程建设.实践表明,在以学科竞赛成绩为驱动的前提下,学生学习的主动性较高,课程完成度较好.为研究学科竞赛驱动下的生物类专业的教学体系,建立资源库并进行应用奠定了良好的基础.关键词:学科竞赛;创新课程;案例;生物类专业㊀㊀当前在国家创新驱动发展战略的驱动下,大学生创新精神和能力的培养成为高校人才培养的重点[１].在教育部日趋重视大学生创新创业能力培养的背景下,应用型本科人才的培养模式不再是传统单一化和专业化的培养,而要转为综合型㊁创新型人才培养. 双创 教育在高等学校的教学体系中扮演着越来越重要的角色,学科竞赛驱动下的教学体系改革在强化 双创 教育过程中起到收稿日期:２０２３Ｇ０１Ｇ１７基金项目:黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目(S JＧG Y２０２１００１６).第一作者:徐太海(１９８１－),男,满族,博士,副教授,从事环境保护与生态修复技术研究.EＧm a i l:５７９４０５７６＠q q．c o m.了非常重要的作用.学科竞赛是在课堂专业学习的基础上延展的科技活动[２],通过学科竞赛 以赛促学 以赛促教 以赛促建 [３Ｇ４].结合科研实践的学科竞赛已逐渐成为高校双创教育持续推进的重要驱动力[５].学科竞赛大多采取 以教师为指导㊁以学生为主体㊁以科研项目为主导 的人才培养模式,其目的在于使学生依托自身的科技创新成果和科学研究能力,将所学的理论知识运用到实践中去.学生提高自身的创新能力和团队合作能力,学校以此达到对创新型人才培养的效果[６].㊀㊀提高生物学专业人才的创新能力是目前生物教育工作者急需考虑的问题[７].目前,关于生物R e a s e r c ho nC u s t o m e r S a t i s f a c t i o nw i t hD a i r y E n t e r p r i s e s i nH e i l o n g j i a n g P r o v i n c eB a s e d o nC C S IM d e lW A N GS h u a n g(S c h o o l o fB u s i n e s s,H a r b i nU n i v e r s i t y o fC o m m e r c e,H a r b i n１５００２８,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t o p r o m o t ec u s t o m e r s a t i s f a c t i o na n ds t a b l ea n dr a p i dd e v e l o p m e n t o f t h ed a i r y i n d u s t r y i n H e i l o n g j i a n g．B a s e do nt h eC h i n e s eC u s t o m e rS a t i s f a c t i o nI n d e x(C C S I),t h i s p a p e r c o n s t r u c t e dac u s t o m e r s a t i s f a c t i o ne v a l u a t i o n s y s t e m,S P S S２２．０w a s u s e d t o t e s t t h e r e l i a b i l i t y a n dv a l i d i t y o f t h e q u e s t i o n n a i r e,a n d u s e d t h e f a c t o r a n a l y s i sa n dt h e A n a l y t i c H i e r a r c h y P r o c e s s(A H P)t oa l l o c a t et h ew e i g h to f t h ec u s t o m e r s a t i s f a c t i o n i n d e x s y s t e mi nD a i r y P r o d u c tE n t e r p r i s e s,c a l c u l a t e s t h eS a t i s f a c t i o nI n d e xo fE v a l u a t i o nI n d e x, a n d a n a l y z e d t h e l e v e l o f c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n o f d a i r y p r o d u c t s．S o m e s u g g e s t i o n sw e r e p u t f o r w a r d t o i m p r o v e c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n,s u c ha s b u i l d i n g b r a n d i m a g e,i m p r o v i n gp r o d u c t p o p u l a r i t y,i m p r o v i n g s e r v i c e q u a l i t y, i m p r o v i n g d a i r y n u t r i t i o na n d s a f e t y,a n d p u r c h a s i n g c o n v e n i e n c e．K e y w o r d s:d a i r yp r o d u c t e n t e r p r i s e s;C C S Im o d e l;H e i l o n g j i a n g P r o v i n c e;c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n０１１。

专题研究：CRB指数解析2012年08月13日09:55 中粮期货丁睿导读：目前CRB常规(每日)发布的商品价格指数主要有三种，CRB现货指数(CBR BLS spot indices)、CRB延续指数(CCI)和TRJ-CRB指数，三者即相互关联又存在些许差异，CRB延续指数(CCI)和TRJ-CRB均为期货价格指数。

本文以围绕CRB系列指数的由来、历史变迁、编制方法及作用进行简要的介绍，帮助大家更好的了解CRB指数。

一、CRB指数的历史由来与变迁(一)CRB指数(CCI、TRJ-CRB)的由来与变更CRB是“Commodity Research Bureau”的缩写，译为“商品研究局” 或“商品调查局”。

1933 年，一个美国年轻记者Milton Jiler发现，华尔街日报对股票信息报道非常详细，但很少报导有关商品期货价格的信息。

Milton Jiler认为有必要建立一个及时传播商品信息的媒介，带着这个想法，他和自己的兄长一起创建了CRB。

CRB最初的出版物叫《期货市场服务》(Futures Market Service)，是一份周刊，一直延续至今。

1939 年，CRB 又出版了第一个商品年鉴，该卷包含了所有交易所的商品交易的详细统计信息，与《期货市场服务》一样，一直延续至今，被称为“工业圣经”。

CRB在信息服务中进行了很多创新活动，编制CRB 指数是其中的一项重要内容。

CRB 认为，市场需要一个能更好反应商品市场总体价格变动的指标，于是在1956年开始着手编制并在1957年正式发布CRB指数。

1984年12月1日，KRFP(Knight-Ridder Financial Publishing)公司收购了CRB 公司。

1986年，纽约期货交易所(NYFE)与CRB 合作，推出以CRB指数为标的的期货交易，成为交易标的后，CRB 指数在市场上的影响也更大了。

1997年，由于KRFP 被桥讯信息系统公司(Bridge Information Systems Inc)收购，CRB被命名为Bridge/CRB。

大宗商品基准标普高盛商品指数【实用版】目录1.大宗商品基准标普高盛商品指数的定义和重要性2.大宗商品基准标普高盛商品指数的组成3.大宗商品基准标普高盛商品指数的影响因素4.大宗商品基准标普高盛商品指数的未来发展趋势正文一、大宗商品基准标普高盛商品指数的定义和重要性大宗商品基准标普高盛商品指数（GSCI，Goldman Sachs Commodity Index）是全球最具影响力的商品价格指数之一，由美国投资银行高盛公司于 1991 年创建。

该指数主要用于衡量一篮子商品的价格变化，从而反映全球商品市场的整体走势，对于研究商品市场、投资组合以及全球经济状况具有重要的参考价值。

二、大宗商品基准标普高盛商品指数的组成大宗商品基准标普高盛商品指数由 24 种商品组成，分为能源、金属、农产品和工业原料四大类。

其中，能源类包括原油、取暖油、天然气等；金属类包括黄金、白银、铜、铝等；农产品类包括玉米、大豆、小麦等；工业原料类包括橡胶、棉花、糖等。

GSCI 的成分商品都是国际市场上最具代表性的商品，其价格变动对全球商品市场具有较大的影响力。

三、大宗商品基准标普高盛商品指数的影响因素大宗商品基准标普高盛商品指数的走势受多种因素影响，主要包括宏观经济因素、供需基本面、地缘政治、自然灾害、货币政策等。

例如，全球经济增长速度、货币政策宽松程度、商品供应短缺或过剩等都可能导致商品价格的波动，从而影响 GSCI 的变化。

四、大宗商品基准标普高盛商品指数的未来发展趋势随着全球经济的不断发展，大宗商品基准标普高盛商品指数在未来仍具有较高的关注价值。

从长远来看，随着新能源、新材料等技术的不断创新，部分传统商品的需求可能会逐渐减弱，而新的商品品种可能会逐渐纳入 GSCI。

我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据
李竹薇;田颖楠;韩奕娆;刘瀚文
【期刊名称】《中国证券期货》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】我国幅员辽阔,对天气变化非常敏感,迫切需要对天气风险进行有效管理,以消除或减少天气风险对各行业的不利影响。

从产品研发设计视角出发,以京津冀“首都经济圈”核心功能区为例,参考国外成熟产品,对我国本土气温指数期货产品进行合约设计和模拟定价,根据行业需求阐述产品的应用价值,提出产品在天气风险管理中的显著作用。

研究贡献有,搭建起我国本土气温指数期货产品的研发体系;基于国外成熟市场规则构建出符合我国国情的气温指数期货产品标准化合约框架;运用ARMA模型构建出精确度高的气温预测模型;采用蒙特卡罗模拟法制定出气温指数期货两款产品价格;明确产品的应用推广需求和风险管理作用。

【总页数】14页(P4-17)
【作者】李竹薇;田颖楠;韩奕娆;刘瀚文
【作者单位】大连理工大学
【正文语种】中文
【中图分类】F83
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