第四章 矢量数据的空间分析

Clip （裁剪）生成的输出图层，仅含有落在 裁剪专题图区域范围内的输入地图的要素。
Append （合并）把两幅邻接地图拼合成 一幅地图，合并不能去除地图之间的共 享边界
Select生成的新图层 (b)含有从输入图 层(a)选择的地图要素
Eliminate 能将小于指 定大小的多边形消除 ，上图破碎多边形A 被除去
距离量测
点与点之间、点与其对应的线之间 的直线距离的量算。（欧氏距离） 可直接用于数据分析
如测试鹿的重置地点是否靠近原始林 与皆伐区的边缘
可用于数据分析的输入
重力模型（移民和商业研究模型）
模式分析
定量分析的方法描述和分析要素的
空间分布特征 可以揭示分布模式包括随机的，分 散的或群集的
最近邻域分析
最小制图单元
由政府机构或组织指定的最小面积单元。例 如国家林地采用5acre作为最小制图单元，小 于5acre的破碎多边形可以被合并消除
上部边界显示一系列破碎多边形，这些破碎多边形 是由叠加操作的两幅地图的海岸线形成的，如果这 两个图层的海岸线完全配准，则不会出现破碎多边 形。
点和线如果落在指定模 糊容差之内，就被捕捉 到一起，沿着上部边界 （A）的许多破碎多边 形通过模糊容差的应用 而被消除，模糊容差也 可捕捉不是破碎多边形 的弧段（B）
模 式 分 析
利用每一个点及其最邻近点之间的 距离，来确定分布模式是随机的， 规则的或群集的方式
邻域统计是观测到的平均距离与假 设的随机分布的期望值的比率 比率小于1则点模式为集群的，大于 1则为分散的
鹿场的点分布模式图 分析表明比率为0.58
空间自相关性
模 式 分 析
不仅包含位置信息还包含有属性信息
构建点、线和多边形的空间特征

矢量数据的空间分析实验报告一、引言空间分析是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，通过对矢量数据进行空间分析，可以揭示地理现象之间的关联性、空间分布规律以及空间相互作用等。

本实验旨在通过对矢量数据进行空间分析，掌握常用的空间分析方法和技巧，并应用于实际案例中。

二、实验目的1. 掌握矢量数据的基本概念和属性；2. 熟悉常用的空间分析方法和技巧；3. 进行实际案例分析，探索地理现象的空间分布规律。

三、实验步骤1. 数据收集与准备本次实验使用的数据为某城市的人口数据和道路数据。

人口数据包括各街道办事处的人口数量，道路数据包括各道路的长度和道路类型。

2. 数据预处理首先，将人口数据和道路数据导入GIS软件中，并进行数据预处理。

对于人口数据，进行属性字段的整理和清洗，确保数据的一致性和完整性。

对于道路数据，进行拓扑关系的建立，确保道路之间的连接关系。

3. 空间分析方法选择根据实验目的，选择适当的空间分析方法。

本实验选择以下几种方法进行分析：- 缓冲区分析：用于确定某一地理要素周围一定距离范围内的其他要素；- 空间插值分析：用于根据已知的点数据推算未知区域的值；- 空间关联分析：用于分析地理现象之间的关联性。

4. 实验案例分析（1）缓冲区分析根据人口数据，选择一个街道办事处为中心，进行缓冲区分析。

设定缓冲区半径为500米，分析该街道办事处周围500米范围内的人口数量。

（2）空间插值分析根据人口数据，对整个城市范围内的人口数量进行空间插值分析。

使用克里金插值法，推算未知区域的人口数量，并生成人口密度等级图。

（3）空间关联分析根据人口数据和道路数据，进行空间关联分析。

分析道路长度与人口数量之间的关联性，探索道路对人口分布的影响程度。

四、实验结果与分析1. 缓冲区分析结果根据缓冲区分析，得出街道办事处周围500米范围内的人口数量为1000人。

这一结果可以用来评估该街道办事处的人口密集程度，为城市规划提供参考。

2. 空间插值分析结果经过克里金插值分析，得到了整个城市范围内的人口密度等级图。

空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。

空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置，可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。

ARCGIS是一款著名的GIS软件，其集成了强大的空间分析功能，可以方便地进行矢量数据的空间分析。

空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。

通过空间分析，我们可以：•可视化数据：通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。

•空间查询：通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。

•空间统计：通过分析数据之间的空间关系，可以生成统计数据并进行更进一步的研究。

ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型，是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。

ARCGIS支持常见的矢量数据格式，如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。

矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析，包括：1.空间查询：ARCGIS通过自带的属性表和查询工具，可以方便地对矢量数据进行查询。

用户可以使用查询工具查询特定的属性，也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。

2.空间叠加：空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。

ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。

3.空间分析：ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。

常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。

空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括：1.坐标系的问题：要确保使用的地图和要素在同一坐标系下，否则可能导致分析结果异常。

2.精度要求的问题：ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。

对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。

矢量数据的空间分析在当今数字化的时代，地理信息系统（GIS）、测绘、城市规划等众多领域都离不开对数据的深入分析和处理。

其中，矢量数据作为一种常见且重要的数据类型，其空间分析在解决实际问题和获取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。

那什么是矢量数据呢？简单来说，矢量数据是通过点、线、面等几何对象来表示地理实体或现象的位置、形状和属性。

比如，一条河流可以用一条线来表示，一个湖泊可以用一个面来表示，而一个城市的地标建筑可以用一个点来表示。

这些几何对象不仅包含了空间位置信息，还可能附带诸如名称、类型、面积等属性信息。

矢量数据的空间分析，就是基于这些数据进行的一系列操作和计算，以揭示隐藏在数据中的模式、关系和趋势。

空间查询是矢量数据空间分析的基础操作之一。

通过设定特定的条件，我们可以快速从大量的矢量数据中筛选出符合要求的数据。

比如说，我们想要找出某个区域内所有面积大于一定值的湖泊，或者找出距离某条公路特定范围内的居民点。

这种查询能够帮助我们迅速聚焦到感兴趣的对象上，为后续的深入分析提供基础。

缓冲区分析也是一项常用的技术。

想象一下，围绕一条道路或者一个工厂划定一个一定宽度的区域，这个区域就是缓冲区。

缓冲区分析可以帮助我们评估道路建设对周边环境的影响，或者工厂可能产生的污染范围。

在城市规划中，通过为公园、学校等设施创建缓冲区，可以评估其服务覆盖范围，从而优化设施的布局。

叠加分析则能够将多个矢量图层进行组合和比较。

比如，将土地利用图层和土壤类型图层叠加，我们可以了解不同土壤类型在各种土地利用方式下的分布情况。

这对于农业规划、环境保护等工作具有重要的指导意义。

网络分析在交通规划和物流配送等领域有着广泛的应用。

通过构建道路网络模型，我们可以计算最短路径、最优路径，确定交通流量的分布，从而优化交通线路和提高物流效率。

比如，在城市交通规划中，通过网络分析可以确定新的公交线路，以更好地满足居民的出行需求。

除了以上这些常见的分析方法，矢量数据的空间分析还包括了空间统计分析、邻近分析等多种手段。

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实习步骤：
首先运行ArcMap，打开…\shixishuju6\city.mxd 文件，这时就将4个文件全部加入进来。
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1、主干道噪音缓冲区的建立 ① 选择network.shp，右击后打开图层属性表，在右下角 option选项中，选择select by attributes，过程如下所示。
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3、名牌高中影响范围的建立 取消图层Buffer_of_Marketplace显示，点击选中 school图层，然后点击缓冲区图标 ，出现如下图对话框。 在对话框中选择名牌高中分布图层school。
点击下一步，出现如下图对话框。
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选择第一种缓冲区建立方法，确定尺寸单位米，指定750米 所为半径，如下图所示。
其实质是利用缓冲区表示该矢量实体某种属性的影 响范围。
例如，城市的噪音污染源所影响的一定空间范围； 交通线两侧所划定的绿化带等。
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3.3 多边形叠加分析
多边形叠加分析是将同一地区、同一比例尺的两组 或两组以上多边形要素的数据文件进行叠加。参加叠加 的应都是矢量数据。其中被叠加的多边形为本底多边形、 用来叠加的多边形为上覆多边形，叠加后产生具有多重 属性的新多边形。
概况2
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概况3
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2
主要内容
1、概述 2、矢量数据结构 3、矢量数据空间分析方法 4、实习五介绍
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1 概述
1.1 概念
矢量数据是另一种最为常见的图形数据结构，它是在 假定描述区域为连续空间的基础上，通过记录坐标，对目 标地物实体进行点、线、面数据处理和表达的方式。
上述文件综合在一起为：city.mxd

如何进行矢量数据的空间分析与处理随着地理信息系统（GIS）技术的发展，矢量数据的空间分析与处理变得越来越重要。

矢量数据是指通过坐标点、线、面等几何要素来描述现实世界的数据，其优势在于能够准确地绘制地理特征和进行空间分析。

本文将讨论如何进行矢量数据的空间分析与处理，以期为研究人员和GIS从业者提供一些有用的指导。

一、数据准备与预处理在进行空间分析之前，首先需要进行数据准备和预处理。

这一阶段主要涉及数据获取、数据格式转换和数据清洗等工作。

数据获取是指获取原始数据的过程。

通常可以从地理信息系统数据源、遥感影像、地理数据库等渠道获取矢量数据。

在选择数据源的时候应当考虑数据的准确性、分辨率以及数据提供方的可靠性。

数据格式转换是指将原始数据转换为所需的数据格式。

常见的矢量文件格式包括Shapefile、GeoJSON、KML等。

根据具体需求，选择合适的格式，并利用相应的软件进行转换。

数据清洗是指对数据进行处理以去除无效、重复或错误的信息。

通过数据清洗可以提高数据的质量和准确性，确保在后续分析过程中得到可靠的结果。

常见的数据清洗操作包括去除重复点、修复不连续线段、填充缺失值等。

二、空间分析方法空间分析是指利用GIS技术对矢量数据进行空间关系分析、空间模式分析、空间统计分析等操作，以揭示地理空间现象和规律。

下面介绍几种常见的空间分析方法。

1. 空间关系分析空间关系分析主要研究地理实体之间的位置关系。

常见的空间关系包括相邻关系、包含关系、交叉关系等。

通过计算这些关系可以揭示不同地理实体之间的空间关联程度，从而为城市规划、环境保护等决策提供科学依据。

2. 空间模式分析空间模式分析是指研究地理实体的分布规律和聚集趋势。

通过利用空间统计方法，可以识别出存在的聚集点、聚集区域或者离散点。

常见的空间模式分析方法包括点密度分析、聚类分析、核密度估计等。

3. 空间统计分析空间统计分析是指利用统计学方法对空间数据进行分析。

通过空间统计分析，可以揭示出空间数据的分布特征、变异趋势等统计规律。

地理信息系统中的矢量数据应用
01
地图制作与编辑
02
空间查询与分析
03
地理信息可视化
矢量数据是地理信息系统的基础， 用于地图的制作、编辑和更新。
基于矢量数据，进行空间查询、 距离和面积计算、缓冲区分析等 操作。
通过矢量数据，实现地图的动态 显示和交互，提高地理信息的可 视化效果。
遥感影像中的矢量数据提取与分析
空间分析的基本方法与技术
空间数据查询
通过SQL查询语言等工具，对空间数据 进行筛选、检索和查询，获取所需的空
间信息。
空间统计分析
利用统计学方法对空间数据进行统计 分析，如全局和局部的空间自相关分
析、空间回归分析等。
地图代数
利用地图代数方法对空间数据进行处 理和分析，如地图叠加、地图代数运 算等。
三维分析
空间数据聚合与分类
空间数据聚合
将多个空间对象组合成一个或多个更大的对象，以进行更高层次的分析。例如， 将多个点聚合为线或面。
空间数据分类
根据空间对象的属性或关系将其分组。例如，根据对象的密度或形状对点进行分 类。
空间数据插值与预测
空间数据插值
通过已知点或对象的数据估算未知点的值。例如，使用已知点的温度数据估算未知点的 温度。
04
矢量数据的空间分析案例
城市规划中的矢量数据分析
城市道路网络分析
通过矢量数据分析城市道 路的走向、连通性以及交 通流量，为城市规划提供 依据。
居民区分布研究
利用矢量数据对居民区的 分布、规模和人口密度进 行分析，有助于合理规划 城市居住用地。
公共设施布局优化
通过对公共设施（如学校、 医院等）的矢量数据分析， 优化其布局，提高服务效 率。

实验六矢量数据的空间分析实验背景：空间分析是综合分析数据技术的统称，是地理信息系统的核心部分。

从数据模型上看，空间分析分为矢量数据的空间分析和栅格数据的空间分析。

GIS不仅能满足使用者对地图的浏览与查看，而且可以解决诸如哪里最近、周围有什么等有关地理要素位置和属性的问题，这些都需要用到矢量数据的分析功能。

在ArcGIS中矢量数据的空间分析主要有数据提取、统计分析、缓冲区分析和叠加分析等。

本次实验以大型商场选址为例介绍缓冲区和叠加分析的综合运用。

实验目的：熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。

实验技术1、缓冲区分析技术缓冲区是地理空间，目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现。

它是一种因变量，由所研究的要素的形态而发生改变。

从数学的角度来看，缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域，而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定，因此对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：（d一般是指欧式距离，也可以是其它的距离，r为邻域半径或缓冲区建立的条件）缓冲区建立的形态多种多样，这是根据缓冲区建立的条件来确定的，常用的对于点状要素有圆形，也有三角形、矩形和环形等；对于线状要素有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区；对于面状要素有内侧和外侧缓冲区，虽然这些形体各异，但是可以适合不同的应用要求，建立的原理都是一样的。

点状要素，线状要素和面状要素的缓冲区示意图如图12、叠置分析技术叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

其中，被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的，同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。

从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，其中往往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。

多边形的叠加分析（二）1、标识分析，计算输入要素和标识要素的几何交集。

与标识要素重叠的输入要素或输入要素的一部分将获得这些标识要素的属性。

（1）导入两个矢量图层，省级行政区.shp和新建圆.shp（2）点击工具栏中的arctoolbox，点击分析工具-叠加分析-标识（3）输入要素中选择省级行政区.shp，更新要素中选择新建圆.shp，输出要素类是将标识的结果保存到标识.shp文件中，其他保持默认（4）将省级行政区.shp和新建圆.shp前面取消勾选，可以查看标识的结果（蓝色显示区域）1）标识前：省级行政区属性表新建圆属性表：2）标识后：省级行政区属性表2、相交，计算输入要素的几何交集。

所有图层和/或要素类中相叠置的要素或要素的各部分将被写入到输出要素类。

（1）点击工具栏中的arctoolbox，点击分析工具-叠加分析-相交（2）输入要素中选择省级行政区.shp，和新建圆.shp，输出要素类是将相交的结果保存到指定相交.shp文件中，其他保持默认（3）相交操作完毕，结果显示：1）相交前：2）相交后：3、空间连接，根据空间关系将一个要素类的属性连接到另一个要素类的属性。

目标要素和来自连接要素的被连接属性写入到输出要素类。

（1）点击工具栏中的arctoolbox，点击分析工具-叠加分析-空间连接（2）目标要素中选择省会城市.shp，更新要素中选择省级行政区.shp，输出要素类是将空间连接的结果保存到指定空间连接.shp文件中，字段映射选择省级行政区.NAME，其他字段点击字段映射旁边的X删除（本次实验只将省级行政区的NAME连接到点要素的省会城市属性表中），其他保持默认（3）空间连接操作完毕，结果显示：1）空间连接前：省会城市属性表：2）空间连接后：4、联合，计算输入要素的几何并集。

将所有要素及其属性都写入输出要素类。

（1）点击工具栏中的arctoolbox，点击分析工具-叠加分析-联合（2）输入要素中选择省级行政区.shp，和新建圆.shp，输出要素类是将联合的结果保存到指定联合.shp文件中，其他保持默认（3）联合操作完毕，结果显示：1）联合前：2）联合后：看到上述内容，若对您有帮助，请点击关注，谢谢！。

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析矢量数据与空间分析在地理信息系统中，矢量数据是一种常用的表示地理空间信息的形式。

矢量数据由一系列构成要素的点、线和面构成，每个要素都具有一组坐标和属性信息。

矢量数据可以用来表示地图上的各种要素，如建筑、道路、河流等。

空间分析是地理信息系统中非常重要的一个分支，它是利用矢量数据进行空间分析、空间统计和空间建模的过程。

空间分析可以用来分析各种地理问题，如地理环境、交通运输、城市规划等。

空间分析主要包括以下几个方面：•空间查询和筛选•空间测量和量算•空间统计分析•空间模型分析矢量数据的基本操作在进行空间分析之前，我们需要对矢量数据进行一些基本的操作，如创建新的图层、编辑要素、选择要素等。

下面是一些常用的矢量数据操作：创建新的图层在 ArcMap 中创建新的图层非常简单，只需要选择 File -> New -> Map Document，然后在新建的地图文档中创建新的图层即可。

可以通过右键单击图层名字来选择图层的类型，如点、线、面等。

编辑要素在 ArcMap 中编辑要素可以手动编辑，也可以通过导入数据进行编辑。

在编辑模式下，可以添加新的要素、删除现有的要素、移动要素等。

选择要素在进行空间分析之前，我们需要选择要素并进行操作。

ArcMap 中提供了多种选择方式，如框选、属性筛选等。

可以通过右键单击图层选择 Selection -> Select By Attributes 或 Selection -> Select By Location 进行要素选择。

矢量数据的空间分析ArcMap 提供了多种空间分析工具，如缓冲区分析、点密度分析、热点分析等。

下面我们将介绍一些常用的空间分析操作。

缓冲区分析缓冲区分析是指从某个要素对象生成一个缓冲区，即在该要素周围生成一段距离范围内的区域。

缓冲区分析可以用来分析道路的周围环境、城市的规划等。

第四章 矢量数据的空间分析
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 统计分析 量算分析 邻近性分析 空间数据的某项属性的统计
统计该项属性值的要素数量、最大（小）值、总和、平均 值、标准差等 对属性表中的字段标题右击，用Statistics进行统计
空间叠加分析
叠加分析（Overlay）
它是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素的操作， 其结果是将原来的要素分割成新的要素，新要素综合了原来 的两层或多层要素所具有的属性。 叠加不仅产生了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系 起来产生新的属性关系 叠加分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析， 进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。 多边形叠加
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步骤：
按较小的距离间隔建立多个缓冲区覆盖整个区域 检查各缓冲区是否具有距离，计算平均距离 根据距离及噪声衰减模式计算各缓冲区的噪声强度 根据噪声强度对缓冲区分类 制作噪声等图
7
邻近性分析2
——泰森多边形与距离分析
泰森（Thiessen）多边形
缓冲区端点的形状
圆形：round 直角形：flat
缓冲区的融合
融合的意义 融合的字段
6
实习一 缓冲区分析
实习目的
掌握缓冲区分析的基本方法。
问题
某房地产商准备开发一住宅区，需要对城市噪声进行分析，拟计 算各地的噪声强度、找出受噪声影响较小的区域。
已知：
城市路网数据（streets） 噪声强度按指数据衰减 噪声的影响距离为3000m 设道路所在地的噪声强度为100
16
一、空间网络
空间网络的基本组成 链（Link）：指网络中的管线，如街道、河流、水 管等 障碍（Barrier）：是指禁止网络中链上流动的点 拐角点（Turn）：指网络链上状态属性有阻力的点， 如对拐弯方向或时间有限制的点 中心（Center）：指接受或分配资源的点，如水库、 商业中心、电站等。 站点（Stop）：在网络中资源增减的点，如库房、 汽车站等 空间网络的状态属性 阻力：电阻…… 需求：电压……

矢量空间分析知识点一、知识点结构
二、知识点内容
文档的任一图层激活，使拓扑编辑工具条上的叠加分析按钮处于可使用状态，点击叠加分析
图4 图5 图6
文档的任一图层激活，使拓扑编辑工具条上的叠加分析按钮处于可使用状态，点击叠加分析
图2 运算方式选择
文档的任一图层激活，使拓扑编辑工具条上的叠加分析按钮处于可使用状态，点击叠加分析
图2运算方式选择
文档的任一图层激活，使拓扑编辑工具条上的叠加分析按钮处于可使用状态，点击叠加分析
图2 运算方式选择
文档的任一图层激活，使拓扑编辑工具条上的叠加分析按钮处于可使用状态，点击叠加分析
图1 线对区运算图2运算方式选择
图4采用动态投影设置图5设置当前图层的空间参照系
31。

如何进行矢量数据的空间分析与处理矢量数据的空间分析与处理在地理信息系统（GIS）中扮演着至关重要的角色，它不仅可以帮助我们理解地理现象，还可以帮助我们做出更有针对性的决策。

本文将探讨如何进行矢量数据的空间分析与处理，为读者提供一些实用的技巧和指导。

首先，我们需要明确矢量数据的概念。

矢量数据是以点、线、面等几何实体来描述地理现象的数据形式，它与栅格数据（以像素为基本单元）相对。

矢量数据的空间分析与处理主要包括空间查询、空间关系分析、空间统计以及空间处理等方面。

在进行矢量数据的空间查询时，我们可以利用GIS软件提供的各种查询工具来查找满足特定条件的空间对象。

例如，我们可以查询某一区域内的所有建筑物或道路网络，或者查找符合某种属性条件的空间对象。

通过空间查询，我们可以快速获取所需的地理信息，为后续的分析与处理提供基础数据。

空间关系分析是矢量数据处理中的重要环节，它可以帮助我们揭示不同空间对象之间的相互关系。

例如，我们可以通过空间缓冲区分析来确定某一地理实体周围一定范围内的其他对象，从而评估其影响范围。

另外，我们还可以利用空间叠加分析来查找两个或多个空间数据集之间的交集、差集、融合等关系，以便更深入地了解地理现象的空间分布。

在空间统计方面，我们可以利用GIS软件提供的统计工具来对矢量数据进行分析。

例如，我们可以对某一区域内的房屋分布进行空间聚类分析，寻找隐藏在数据中的空间模式和规律。

此外，我们还可以利用空间插值方法来研究地理现象的空间分布趋势，如温度分布、人口密度分布等。

最后，空间处理是指对矢量数据进行编辑和转换，以满足特定需求的操作。

例如，我们可以对空间数据进行投影变换，将地理数据从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。

此外，我们还可以对空间数据进行拓扑处理，修复数据中的错误、重叠或断裂等问题，以提高数据的准确性和一致性。

总结起来，矢量数据的空间分析与处理是GIS应用中不可或缺的步骤。

通过空间查询、空间关系分析、空间统计和空间处理等手段，我们可以深入了解地理现象的特征和规律，并从中获取有价值的信息和洞见。

实验四、矢量数据的空间分析实验目的：通过了解空间分析是综合分析空间数据技术的统称,是地理信息系统的核心部分,在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。

从数据模型上看,空间分析分为矢量数据的空间分析和栅格数据的空间分析两种。

GIS不仅能满足使用者对地图的浏览与查看,而且可以解决诸如哪里最近、周围有什么等有关地理要素位置和属性的问题,这些都需要用到矢量数据的分析功能。

相对于栅格数据的空间分析来说,矢量数据的空间分析一般不存在模式化的处理方法,而表现为分析方法的多样性和复杂性,它主要基于点线、面三种基本形式。

在ArcG1S中,矢量数据的空间分析方法主要有数据提取、统计分析、缓冲区分析和叠加分析等。

实验内容：首先学习统计分析和缓冲区分析以及叠加分析的方法，然后通过实例进行操作练习。

实验过程：1.统计分析：⑴频数：频数(requency)是指在表格或者图层的属性表中,某个属性值或者属性值组合出现的次数,频数工具的主要作用是读取表格中的一组字段,计算字段的每个唯一值出现的频数,并创建一个包含唯一字段及其频数的新表。

以某城市的土地利用类型表格数据(图10.14)为例说明频数工具的用法,表格共有三个字段:“土地类型”字段存储的是城市土地的利用类型,“面积”字段存储的是每种土地利用类型的面积,“所在区域”字段存储的是该土地利用类型所在的城市区域。

如果要计算每种土地利用类型的地块数量,可使用频数工具。

图十四频数图示⑵汇总统计数据：汇总统计(summary statistics)数据就是对输入表格中的字段进行汇总计算,输出结果为表格,表格由包含统计运算结果的字段组成。

在输出表格中,使用“统计类型字段名称”命名约定来为每种统计类型创建字段。

当输出表为dBASE表时,字段名称会被截断为10个字符。

图十五汇总统计数据图示2.缓冲区分析：缓冲区(buffer analysis)是为了识别某一地理实体对周围地物的影响而在其周围建立的一定宽度多边形区域。