误差的分类知识讲解

误差的种类及相关概念误差是指测量值与真实值之间的差异。

在科学研究、工程设计、统计分析等领域中，误差是不可避免的。

了解误差的种类和相关概念对于准确分析数据、评估实验结果以及有效解决问题至关重要。

下面将详细介绍误差的种类及相关概念。

1. 绝对误差（Absolute Error）：绝对误差是指测量值与真实值之间的差异，用符号X−X_0 表示，其中X为测量值，X_0为真实值。

绝对误差可以为正或负，表示测量值相对于真实值的偏差。

但绝对误差不能直接反映测量的准确度。

2. 相对误差（Relative Error）：相对误差是绝对误差与真实值之间的比率，用符号(X−X_0)/X_0 表示。

相对误差可以通过将绝对误差除以真实值得到，用于比较不同尺度的测量结果的精度。

相对误差通常以百分数的形式表示，如0.05表示5%的相对误差。

3. 百分误差（Percentage Error）：百分误差是相对误差乘以100，表示为((X−X_0)/X_0)×100% 。

百分误差常用于比较实验结果与理论值之间的差异。

例如，一个实验结果的百分误差为1%，表示实验结果与理论值之间的差异为真实值的1%。

4. 绝对相对误差（Absolute Relative Error）：绝对相对误差是相对误差的绝对值，用符号((X−X_0)/X_0) 表示。

绝对相对误差通常用于比较测量值与真实值之间的差异，并用于评估测量的准确度。

5. 系统误差（Systematic Error）：系统误差是由于测量仪器、实验设计或操作方式等固有的问题而导致的偏差。

系统误差是一种具有一致性的误差，会使所有测量结果都出现偏差。

例如，仪器的刻度不准确、环境温度变化等都可能引起系统误差。

系统误差与测量值之间的关系可以通过校正或修正来降低。

6. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量过程中的偶然因素而引起的不确定性。

随机误差是不可避免的，通常表现为测量结果的波动。

误差的分类
根据测量误差的性质和特点，可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差（或称疏失误差）三大类。

1．系统误差
系统误差是指在相同测试条件下，多次测量同一被测量时，测量误差的大小和符号保持不变或按一定的函数规律变化的误差，服从确定的分布规律。

系统误差主要是由于测量设备的缺陷、测量环境变化、测量时使用的方法不完善、所依据的理论不严密或采用了某些近似公式等造成的误差。

2．随机误差
在同一测试条件下，多次重复测量同一量时，误差大小、符号均以不可预定的方式变化着的误差称为随机误差。

系统误差与随机误差的划分是相对的，二者在一定条件下可以相互转化，即同一误差，既可以是系统误差，又可以成为随机误差。

3．粗大误差
粗大误差是指在一定的测量条件下，测得的值明显偏离其真值，既不具有确定分布规律，也不具有随机分布规律的误差。

粗大误差是由于测试人员对仪器不了解、或因思想不集中、粗心大意导致错误的读，使测量结果明显地偏离了真值的误差称为粗大误差。

仪表的测量误差名稱：
基本误差；允许误差；绝对误差；相对误差；引用误差；最大引用误差；标称误差；系统误差；偶然误差等.。

误差的名词解释误差是我们生活中一个常见但往往被忽视的概念。

它在科学研究、经济管理、技术开发等领域中扮演着重要的角色。

然而，误差并不仅仅指我们常说的错误，它更涉及到了不确定性与精度的问题。

本文将解释误差的定义、分类以及其在各领域中的应用。

一、误差的定义误差最基本的定义是指实际值与预期值之间的差异。

实际值是指我们通过实验、观察或测量所得到的结果，预期值则是基于理论或之前的观测所得到的期望结果。

误差可以使我们更好地了解事物真实状态与我们的感知之间的差距。

二、误差的分类根据误差来源的不同，误差可以分为系统误差和随机误差。

1. 系统误差：也被称为固定误差，是由测量或观察过程中固有的偏差引起的。

它可能是由于仪器的不精确性、实验条件的变化或者观察者的主观判断等原因导致的。

系统误差在每次测量或观察中都存在，并且在一定程度上会使结果产生常态偏移。

2. 随机误差：也被称为偶然误差，是由于测量或观察的随机性而引起的。

它是由于许多无法完全控制的因素而产生的，例如环境的变化、测量者的不稳定性等。

随机误差的特点是在重复测量或观察中出现不一致的结果。

三、误差在科学研究中的应用在科学研究中，误差是不可避免的，但我们可以通过对误差的控制和分析来提高实验的可靠性和结果的准确性。

以下是一些常见的误差应用案例：1. 在物理实验中，我们经常会测量一个物体的长度、质量或温度等参数。

通过计算测量值与真实值之间的差异，我们可以评估仪器的精确度，并进行修正或选择更准确的仪器。

2. 在天文学研究中，观测误差是不可忽视的。

我们并不总能够在理想的条件下进行观测，天气、大气湍流等都可能导致观测结果的偏差。

通过对不同观测点的重复观测，我们可以在一定程度上抵消随机误差，得到更精确的结果。

3. 在生物医学实验中，如果我们想评估某种新药物对于疾病的治疗效果，我们需要通过对实验组和对照组的观察来判断。

由于实验组和对照组之间可能存在各种差异，导致评估结果与实际效果存在误差。

误差分析与数据处理基础知识 不确定度 小结一．误差分类系统误差 偶然误差（随机误差） 粗差（过失误差）系统误差可以消除；粗差应该剔除； 偶然误差永远存在，不可避免。

因此，误差分析与数据处理基础知识，主要针对偶然误差分析。

二．多次等精度测量的主要内容对物理量x 进行多次等精度测量，得到一个测量列：),,,(n i x x x x 21； 近真值为算术平均值：nx x n i i /∑==1 测量列的标准偏差（简称标准差）为：∑=--=n i i x x x n 12)(11σ； 近真值即算术平均值的标准差为：n xx σσ=；测量的统计结果表达形式为：⎪⎩⎪⎨⎧⨯==±=%).()(1006830x E P x x x x x σσ单位意义：真值落在)(x x σ-到)(x x σ+的概率为68.3％。

这种结果形式中，置信概率P =0.683可以省略三．间接测量的主要内容1．误差传递公式如果),,( C B A f N =，则+∆∂∂+∆∂∂+∆∂∂=∆C C f B B f A A f N两个结论：① 和与差的绝对偏差，等于各直接测量量的绝对偏差之和。

② 积与商的相对偏差，等于各直接测量量的相对偏差之和。

2. 标准误差传递公式+⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2222B A NB f A f σσσ 两个结论：① 和与差的绝对偏差等于各直接测量量的绝对偏差的“方和根”。

② 积与商的相对偏差等于各直接测量量的相对偏差的“方和根”。

四．测量不确定度评定与表示的主要内容1．A 类不确定度x A x u σ=)(∑=--=n i i xx x n n n 12)()1(1σ2．B 类不确定度 k x u B ∆=)(； 式中∆为仪器误差。

通常仪器误差服从的规律可简单认为服从均匀分布，这种情况下常数k 取3。

即误差均匀分布的B 类不确定度3∆=)(x u B 3．总不确定度（即合成不确定度）)()()(22x u x u x u B A C += 注意：通常先将各来源的标准不确定度划归入A 类评定和B 类评定，再计算总不确定度。

误差的分类及特点
误差可以分为三类：系统误差、随机误差和粗大误差。

1. 系统误差：也称为可测误差或恒定误差，是指在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真实值之差。

这种误差在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化。

2. 随机误差：也称为偶然误差或不可测误差。

这种误差在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号以不可预定的方式变化。

随机误差的产生原因包括环境条件误差、仪器误差和人员操作误差等。

随机误差遵从正态分布，即大小相近的正负误差出现机会相等，小误差出现的概率大，大误差出现的概率小。

3. 粗大误差：也称为过失误差，是由一些不应有的错误造成的，如读数错误、记录错误等。

这种误差在一定条件下，测量值会显著偏离其实际值。

一经发现，必须及时纠正。

以上内容仅供参考，建议查阅关于误差的书籍文献或咨询统计学专业人士以获取更全面准确的信息。

简述误差的分类以下是 8 条关于误差分类的内容：1. 绝对误差啊，这就好像你要去一个地方，本来应该走 50 米，结果走了 55 米，那多出来的 5 米就是绝对误差。

比如说你测一个杯子的高度，你测出来是 10 厘米，但实际上它是厘米，这厘米不就是绝对误差嘛！2. 相对误差呢，就好比你跑步的速度，你比别人慢了多少的比例。

像你算一道数学题，你得出的结果是 20，正确答案是 18，那相对误差就是÷18 呀，这能明白不？3. 系统误差呀，就跟你的导航有时候总是给你带错路差不多。

比如你的秤每次称东西都会偏重那么一点点，这就是系统误差惹的祸呀，你们有没有遇到过类似的情况啊？4. 随机误差呢，就像是抽奖，有时候运气好，有时候运气差，没个准儿。

比如你测气温，这一会儿是 25 度，下一会儿可能就是 26 度了，这变化的就是随机误差呀，是不是很神奇呢？5. 粗大误差啊，那可就是大失误啦！就好比你投篮，一下子扔到了场外去。

像你记录数据的时候，不小心把 5 写成了 50，这就是粗大误差哦，可别犯这样的低级错误呀！6. 过失误差呢，就像你走路不小心摔了一跤，是不应该出现的呀。

比如说你在做实验的时候不小心打翻了试剂，这导致的数据错误就是过失误差，哎呀！7. 方法误差呢，就好像你用错了方法去解决问题。

好比你解方程，本该用这种解法，你却用了别的，那得出来的结果肯定就有误差呀，是不是很无语呀？8. 环境误差呀，这不就跟天气影响你的心情一样嘛。

像测量仪器在不同的温度、湿度环境下，测出来的数据就可能不一样，这就是环境误差在捣乱呀，真讨厌！我的观点结论就是：误差的分类可真多呀，我们可得小心应对，尽量减少各种误差对我们的影响啊！。

误差的种类及应用范围误差是指测量值与真实值之间的差异。

在实际测量中，由于各种不确定因素的影响，我们无法获得完全准确的测量结果，因此误差是不可避免的。

误差可以分为系统误差和随机误差两种，并且在很多领域和应用中都有广泛的应用。

一、系统误差系统误差是由测量仪器、操作方法或环境条件等产生的，它会使得测量结果整体偏离真实值。

1. 仪器误差：指测量仪器固有的不精确性和不确定性造成的误差。

例如，某个仪表量程范围以外的测量，或者仪器故障引起的读数误差等。

2. 操作误差：指于实验过程中由于操作不当引起的误差。

例如，读数不准确、读取时间不恰当、操作不规范等。

3. 环境误差：指环境条件对测量结果产生的影响。

例如，温度、湿度、大气压力等的变化都会对测量结果产生一定的影响。

系统误差的应用范围广泛，主要用于校准和调整测量仪器、设备，以确保准确的测量结果。

在物理学、化学、生物学等科学领域中，准确的测量数据对于研究和实验的可靠性至关重要。

此外，在工程、制造等领域中，系统误差的减小可以提高产品的质量和可靠性。

二、随机误差随机误差是由于各种无法控制的因素引起的，其出现是由于实验或观测不可避免的偶然因素而导致的测量结果的波动。

1. 人为误差：由于个体观察水平的不同、操作失误、疲劳等原因，导致测量结果波动的误差。

2. 示例误差：由于事物本身的随机性导致的误差。

例如，在统计调查中，样本的选择是否代表性会影响结果的波动。

3. 环境条件：在测量过程中，环境因素的改变可能会导致测量结果的波动。

例如，在气象测量中，温度、湿度、风力等的变化会引起测量结果的波动。

随机误差的应用范围广泛，在统计学、概率论、实验设计等领域中具有重要作用。

在统计学中，通过对随机误差的研究和分析，可以确定信度区间和概率分布，从而对测量结果进行合理的估计和判断。

在实验设计中，通过对随机误差的控制，可以获得可靠和可重复的实验结果。

在很多实际应用中，系统误差和随机误差同时存在。

误差的分类
精品资料
误差的分类
根据测量误差的性质和特点，可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差（或称疏失误差）三大类。

1．系统误差
系统误差是指在相同测试条件下，多次测量同一被测量时，测量误差的大小和符号保持不变或按一定的函数规律变化的误差，服从确定的分布规律。

系统误差主要是由于测量设备的缺陷、测量环境变化、测量时使用的方法不完善、所依据的理论不严密或采用了某些近似公式等造成的误差。

2．随机误差
在同一测试条件下，多次重复测量同一量时，误差大小、符号均以不可预定的方式变化着的误差称为随机误差。

系统误差与随机误差的划分是相对的，二者在一定条件下可以相互转化，即同一误差，既可以是系统误差，又可以成为随机误差。

3．粗大误差
粗大误差是指在一定的测量条件下，测得的值明显偏离其真值，既不具有确定分布规律，也不具有随机分布规律的误差。

粗大误差是由于测试人员对仪器不了解、或因思想不集中、粗心大意导致错误的读，使测量结果明显地偏离了真值的误差称为粗大误差。

仪表的测量误差名稱：
基本误差；允许误差；绝对误差；相对误差；引用误差；最大引用误差；标称误差；系统误差；偶然误差等.
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一、测量误差：测量结果减被测量的真值（测量的期望值）之差。

1）即：测量误差=测量结果-真值；对测量仪器：示值误差=仪器示值-标准示值。

2）测量误差通常通常可用示值的绝对误差、相对误差及引用误差（折合误差）来表示。

3）按照测量误差的基本性质不同，可将误差分为三大类：系统误差、随机误差和疏失误差。

二、约定真值：是一个接近真值的值，它与真值之差可忽略不计。

实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。

一般由国家基准或当地最高计量标准复现而赋予该特定量的值。

三、标称范围：标称范围是指测量仪器的操纵器件调到特定位置时可得到的示值范围（定值）。

四、精度等级：在正常的使用条件下,仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。

1）引用误差越小，仪表的准确度越高，而引用误差与仪表的量程范围有关，所以在使用同一准确度的仪表时，往往采取压缩量程范围以减小测量误差，精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。

量程越大,同样精度等级的,它测得压力值的绝对值允许误差越大。

2）在工业测量中，为了便于表示仪表的质量,通常用准确度等级来表示仪表的准确程度.准确度等级就是最大引用误差去掉正,负号及百分号.准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。

3）我国工业仪表等级分为0.1,0.2,0.5,1.0,1.6,2.5,5.0七个等级，并标志在仪表刻度标尺或铭牌上.仪表准确度习惯上称为精度,准确度等级习惯上称为精度等级。

绝对误差:测量结果与被测量［约定］真值(标准表读数)之差。

1）公式：△：绝对误差，L：测量值，A：真值（标准表读数）△= L- A2）绝对误差的缺点：并不能完全表示近似值的好坏程度，例如：x=10±1，y=1000±5，哪一个精度高呢？看上去x的绝对误差限比y的绝对误差限小，似乎x的精度高，其实不然。

四、相对误差:测量的绝对误差与被测量［约定］真值（标准表读数）之比的百分数所得的数值，以百分数表示。

1误差的分类一、系统误差在多次等精度测量同一量值时，误差的绝对值和符号保持不变，或当条件改变时按某种规律变化的误差称为系统误差，简称系差。

如果系差的大小、符号不变而保持恒定，则称为恒定系差，否则称为变值系差。

变值系差又可分为累进性系差、周期性系差和按复杂规律变化的系差。

图2．2—l描述了几种不同系差的变化规律：直线a表示恒定系差；直线b属变值系差中累进性系差，这里表示系差递增的情况，也有递减系差；曲线c表示周期性系差，在整个测量过程中，系差值成周期性变化；曲线d属于按复杂规律变化的系差。

图2.2—1 系统误差的特征归纳起来，产生系统误差的主要原因有：①测量仪器设计原理及制作上的缺陷。

例如刻度偏差，刻度盘或指针安装偏心，使用过程中零点漂移，安放位置不当等.②测量时的环境条件如温度、湿度及电源电压等与仪器使用要求不一致等。

③采用近似的测量方法或近似的计算公式等。

④测量人员估计读数时习惯偏于某“方向等原因所引起的误差。

系统误差体现了测量的正确度，系统误差小，表明测量的正确度高。

二、随机误差随机误差又称偶然误差，是指对同一量值进行多次等精度测量时，其绝对值和符号均以不可预定的方式无规则变化的误差。

随机误差的特点是，在多次测量中误差绝对值的波动有一定的界性，即具有有界性；当测量次数足够多时，正负误差出现的机会几乎相同，即具有对称性；同时随机误差的算术十均值趋于零，即具有抵偿性。

由于随机误差的上述特点，可以通过对多次测量取平均值的办法，来减小随机误差对测量结果的影响，或者用其他数理统计的办法对随机误差加以处理。

三、粗大误差在一定的测量条件下，测得值明显地偏离实际值所形成的误差称为粗大误差，也称为疏失误差，简称粗差。

误差分类及特性(一) 误差分类根据观测误差性质，可将其分为系统误差和偶然误差两类。

（1）系统误差在相同的观测条件下，对某量作一系列观测，如果误差的出现在符号和大小相同或按一定规律变化，这种误差称为系统误差．．．．。

系统误差对成果的影响具有规律性，可采取一定措施或采用改正公式消除或削弱其对观测成果的影响。

主要方法有：①在观测方法和程序上采取必要措施削弱其影响，如角度测量中，经纬仪盘左盘右观测，消除视准差、横轴误差和竖盘指标差等系统误差影响；水准测量中的前后视距相等，消除视准轴和水准管轴不平行引起的i 角误差、地球曲率和大气折光对观测高差影响;②找出产生系统误差的原因，利用公式对观测值进行改正，如对钢尺量丈量距离，应加尺长改正、温度改正、地球曲率改正，以消除该三项系统误差影响等。

（2）偶然误差在相同的观测条件下，对某量作一系列观测，如果误差的出现在符号和大小均不一致，即从表面上看，没有什么规律性，这种误差称为偶然误差，．．．．．偶然误差又称为随机误差．．．．。

偶然误差是由于人的感觉器官和仪器的性能受到一定的限制，以及观测时受到外界条件中气温、湿度、风力、明亮度、大气等的影响产生的。

例如用刻至1mm 的钢尺，只能估读到十分之一毫米，读数时可能偏大，也可能偏小，从而产生读数误差，其对成果的影响符号和大小不具有预见性，对观测结果影响呈现出偶然。

测量工作过程中，除了上述两种误差外，还可能发生错误，即粗差．．，粗差不是观测误差。

粗差大多是由于是作业员疏忽大意造成的，如大数被读错、记错等。

为有效的发现粗差，采取必要的重复观测、多余观测、严格的检验、验算等措施，一经发现存在粗差，必须舍弃或进行重测，及时更正。

(二)偶然误差特性偶然误差，从单个误差看，其大小和符号没有规律性，即呈现出一种偶然性（随机性），但随着观测个数的增多，则呈现出一定的明显的统计规律性。

下面通过事例来说明。

在某测区，在相同的条件下，独立地观测358个三角形的全部内角，由于观测值含有误差，各三内角观测值之和不等于其真值180°。

专题02 误差及其分类知识详解误差——测量值与真实值的差异称为误差。

物理实验离不开对物理量进行测量，由于测量仪器、实验条件以及人为因素的局限，测量是不可能无限精确的，测量结果与客观存在的真实值之间总有一定的差异，也就是说总存在着测量误差，测量结果误差的大小，反映我们的认识与客观真实相接近的程度。

实验中，误差不可避免，但可以尽量减小，从误差产生的来源看，误差可分为系统误差和偶然误差。

从分析数据的观点看，误差分为绝对误差和相对误差。

1．系统误差和偶然误差（1）系统误差的来源①实验原理不够完善。

如伏安法测电阻时，电流表和电压表内阻对实验结果有影响。

②实验仪器本身存在误差。

如仪器零点不准，天平砝码的标称质量不准等。

③实验方法粗略。

如在验证机械能守恒定律实验中，忽略空气阻力对实验结果产生的影响。

（2）系统误差的基本特点在多次实验时，系统误差使实验结果总是具有相同的倾向性，即总是偏大或是偏小。

减小系统误差的方法：完善实验原理，提高实验仪器的准确程度，设计更科学的实验方法。

（3）偶然误差偶然误差是由于各种偶然因素对实验者和实验仪器的影响而产生的。

（4）偶然误差的特点实验结果有时偏大，有时偏小，且偏大、偏小的机会相等。

减小偶然误差的方法：取多次实验的平均值作为实验结果。

注意：多次测量求平均值的方法不能减小系统误差。

2．绝对误差和相对误差（1）绝对误差是测量值与真实值之差的绝对值。

如某地重力加速度为9.80 m/s2，用单摆测量出来的结果为9.75 m/s2，绝对误差为|9.75-9.80| m/s2=0.05 m/s2。

在直接用仪器测量某一物理量时，提高测量仪器的精度是减小绝对误差的主要方法。

（2）相对误差等于绝对误差Δx 与真实值x 0之比，一般用百分数表示，0Δ=100%x x η⨯，它反映了实验结果的精准程度。

引入绝对误差和相对误差两个概念是为了评价测量结果的优劣。

绝对误差只能判别一个测量结果的精确度，比较两个测量结果的精准度则必须用相对误差。

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误差的分类有哪些
在定量分析中，由各种原因造成的误差，按照性质可分
为系统误差、偶然误差和过失误差三类。

①系统误差又称可测误差。

由于实验方法、所用仪器、试剂、实验条件的控制以及实验者本身的一些主观因素造成的误差，称系统误差。

这类误差的性质是：在多次测定中会重复出现；所有的测定或者都偏高，或者都偏低，即具有单向性；由于误差来源于某一个固定的原因，因此，数值基本是恒定不变的。

②偶然误差又称随机误差或未定误差。

是由一些偶然的原因造成的，例如，测量时环境温度、气压的微小变化，都能造成误差。

这类误差的性质是：由于来源于随机因素，因此，误差数值不定，且方向也不固定，有时为正误差，有时为负误差。

这种误差在实验中无法避免医学|教育网整理搜集。

从表面看，这类误差也无什么规律，但若用统计的方法去研究，可以从多次测量的数据中找到它的规律性。

③过失误差这是由于实验工作者粗枝大叶，不按操作规程办事，过度疲劳或情绪不好等原因造成的。

这类错误有时无法找到原因，但是完全可以避免。

误差的分类及消除方法一、误差的分类误差按性质不同可分为两类：系统误差和随机误差。

1．系统误差这类误差是由某种固定的原因造成的，它具有单向性，即正负、大小都有一定的规律性。

当重复进行测定时系统误差会重复出现。

假设能找出原因，并设法加以校正，系统误差就可以消除，因此也称为可测误差。

乙所做结果精密度高而准确度差，就是由于存在系统误差。

系统误差产生的主要原因是：1方法误差指分析方法本身所造成的误差。

例如滴定分析中，由指示剂确定的滴定终点与化学计量点不完全符合以及副反响的发生等，都将系统地使测定结果偏高或偏低。

2仪器误差主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。

如天平、砝码和容量器皿刻度不准等，在使用过程中就会使测定结果产生误差。

3试剂误差由于试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质所引起的。

4操作误差是由于操作人员的主观原因造成。

例如，对终点颜色变化的判断，有人敏锐，有人迟钝；滴定管读数偏高或偏低等。

2．随机误差随机误差也称偶然误差。

这类误差是由一些偶然和意外的原因产生的，如温度、压力等外界条件的突然变化，仪器性能的微小变化，操作稍有出入等原因所引起的。

在同一条件下屡次测定所出现的随机误差，其大小、正负不定，是非单向性的，因此不能用校正的方法来减少或防止此项误差。

二、误差的减免从误差的分类和各种误差产生的原因来看，只有熟练操作并尽可能地减少系统误差和随机误差，才能提高分析结果的准确度。

减免误差的主要方法分述如下。

1．对照试验这是用来检验系统误差的有效方法。

进行对照试验时，常用准确含量的标准试样或标准溶液，按同样方法进行分析测定以资对照，也可以用不同的分析方法，或者由不同单位的化验人员分析同一试样来互相对照。

在生产中，常常在分析试样的同时，用同样的方法做标样分析，以检查操作是否正确和仪器是否正常，假设分析标样的结果符合“公差〞规定，说明操作与仪器均符合要求，试样的分析结果是可靠的。

2．空白试验在不加试样的情况下，按照试样的分析步骤和条件而进行的测定叫做空白试验。