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SQL SERVER 2008不同版本功能区别功能名称Datacenter Enterprise S tandard W eb Workgroup E xpress withAdvancedServices Expresswith ToolsExpressCPU 数操作系统最大值8 4 4 2 1 1 1利用的最大内存操作系统最大值2 TB 64 GB 64GB4 GB 1 GB 1 GB 1 GB最大数据库大小524 TB 524 TB 524 TB 524TB524 TB 10 GB 10 GB 10 GBIA64 硬件支持支持支持资源调控器支持支持表和索引分区支持支持并行索引操作支持支持并行一致性检查(DBCC)支持支持增强的预读和扫描支持支持可伸缩共享数据库支持支持索引视图支持支持分布式分区视图支持支持高可用性（始终启用）功能名称Datacenter Enterprise Standard Web Workgroup E xpress withAdvancedServicesExpresswithToolsExpress联机系统更改支持支持支持支持支持支持支持支持日志传送支持支持支持支持支持数据库镜像2 支持支持支持（单线程，仅限同步）仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器从镜像自动恢复损坏支持支持支持日志流压缩支持支持支持故障转移群集节点数操作系统最大值1操作系统最大值12 个节点备份压缩支持支持支持3镜像备份支持支持数据库快照支持支持快速恢复支持支持联机索支持支持1 Windows Server 2003 最多支持8 个故障转移群集节点。
Windows Server 2008 最多支持16 个故障转移群集节点。
2只有SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更高版本支持异步数据库镜像。
3只有在SQL Server 2008 R2 或更高版本中才支持SQL Server 标准版的备份压缩。
SQLSERVER数据类型详解（SQLServer2008）数据类型类别SQL Server 中的数据类型归纳为下列类别：数字类型字符串类型在 SQL Server 中，根据其存储特征，某些数据类型被指定为属于下列各组：⼤值数据类型：varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max)⼤型对象数据类型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml1.精确数字如decimal和numeric等数值数据类型可存储⼩数点右边或左边的变长位数。
Scale是⼩数点右边的位数。
精度(Precision)定义了总位数，包括⼩数点右边的位数。
例如，由于14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。
如果将14.25插⼊到numeric(5,1)列中，它将被舍⼊为14.3。
数据类型描述存储空间注释bit0、1或Null的整数数据类型1字节(8位)SQL Server 数据库引擎可优化 bit 列的存储。
如果表中的列为 8 bit 或更少，则这些列作为 1 个字节存储。
如果列为 9 到 16 bit，则这些列作为 2 个字节存储，以此类推。
字符串值 TRUE 和 FALSE 可以转换为以下 bit 值：TRUE 转换为 1，FALSE 转换为 0。
bigint -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)8 字节int 数据类型是 SQL Server 中的主要整数数据类型。
bigint 数据类型⽤于整数值可能超过 int 数据类型⽀持范围的情况。
在数据类型优先次序表中，bigint 介于 smallmoney和 int 之间。
只有当参数表达式为 bigint 数据类型时，函数才返回bigint。
sql server analysis services 使用SQL Server Analysis Services (SSAS) 是 Microsoft SQL Server数据平台中的一个组件，用于创建、部署和管理负责数据分析和报表生成的多维数据模型。
它支持在线分析处理 (OLAP)、数据挖掘和业务智能应用开发。
使用SQL Server Analysis Services，可以通过创建维度和度量，构建多维数据模型，将数据组织为多个维度和层次结构，以支持复杂的数据分析和报表需求。
SSAS 提供了 MDX（多维表达式）查询语言，用于查询多维数据模型，并提供了多种可视化工具和客户端应用程序，如SQL Server Management Studio、Power BI 等，用于分析和可视化数据。
使用 SQL Server Analysis Services，可以实现以下功能：1. 多维数据建模：通过定义维度、层次结构和度量，创建多维数据模型，可以支持复杂的数据分析需求。
2. OLAP 数据立方体：使用 SSAS 创建 OLAP 数据立方体，以便快速聚合和分析大量数据。
3. 数据挖掘：利用 SSAS 的数据挖掘功能，可以发现隐藏在数据中的模式和趋势，用于预测和决策支持。
4. 报表和可视化：通过使用 SSAS 的可视化工具和客户端应用程序，如 SQL Server Reporting Services、Power BI，可以轻松创建报表和仪表板，用于数据可视化和分析。
5. 安全性和权限管理：SSAS 提供了灵活的安全模型，可以定义角色和权限，以控制用户对多维数据模型的访问和操作权限。
总之，SQL Server Analysis Services 是一个强大的数据分析和报表生成工具，可以帮助组织和企业利用现有数据进行深入的分析，并提供有意义的洞察和决策支持。
SQL Server Analysis Services 教程欢迎使用Analysis Services 教程。
数据仓库开发人员使用Business Intelligence Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目，并使用SQL Server Management Studio 管理从这些项目实例化的Analysis Services 数据库。
本教程通过在所有示例中使用虚构公司Adventure Works Cycles，说明如何使用BI Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目。
学习内容在本教程中，您将了解以下内容：•如何在BI Development Studio 的Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。
•如何通过将Analysis Services 项目部署到Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据，以及如何在随后处理已部署的对象以使用基础数据源中的数据来填充对象。
•如何在Analysis Services 项目中修改度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，以及如何将增量更改部署到开发服务器上的已部署多维数据集。
•如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标(KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。
要求若要完成本教程，需要使用下列组件、示例和工具：•SQL Server 数据库引擎•Analysis Services•Business Intelligence Development Studio•AdventureWorks2008R2DW2008 示例数据库有关如何安装这些组件、示例和工具的信息，请参阅安装SQL Server 2008 R2和安装SQL Server 示例和示例数据库的注意事项。
此外，必须满足下列前提条件才能成功完成本教程：•您必须是Analysis Services 计算机上本地管理员组的成员或Analysis Services 实例中的服务器角色的成员。
SQL Server 2008 Analysis Services建立多维数据集
在SQL Server数据库操作中，有时候可能要根据工作的需要创建多维数据集，这让我们很多人都感到困惑。
其实创建多维数据集得方法是非常简单的，本文我们就通过图解的方式来介绍使用SQL Server 2008 Analysis Services建立多维数据集的过程，下面我们就开始介绍。
1、右键“多维数据集”出现多维数据集向导，点击下一步一直到出现如下界面，
选择factResellerSales这张事实表，点击下一步。
2、在选择度量值中选中“order quantity“和”Sales Amount“，如图
3、点击下一步出现选择维度，保持默认。
4、点击下一步出现创建新维度向导，为了保持简单，去掉所有新维度，如图
5、点击下一步，出现如图界面，点击完成。
6、点击完成后，出现多维度集设计页面。
7、点击“浏览器“选项，拖动字段到报表窗口，可以查看数据，类似如下界面。
按照以上的步骤操作，多维数据集就创建成功了。
本文就介绍到这里，如果您想了解更多关于SQL Server数据库的知识，可以看一下这里的文章：/sqlserver/，相信一定会带给您收获的。
Analysis Services 概述SQL Server 技术文章作者：Geoff Allix（内容主管）、Julie Strauss技术审查：Julie Strauss项目编辑：Joanne Hodgins出版日期：2007年12月适用产品：SQL Server 2008摘要：Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 以投资巨大的Analysis Services 2005所带来的价值为基础，利用了它的可缩放性、高级分析能力以及 Microsoft Office 互操作性。
通过在性能、可缩放性以及开发人员工作效率方面的巨大改善，用户可以创建企业规模 Online Analytical Processing（联机分析处理）解决方案。
Unified Dim ensional Model（统一维度模型）可以合并数据访问，并提供各种分析功能，同时还与 Microsoft Office 和开放式可嵌入体系结构进行深度集成，使您可以利用熟悉的工具接近每位用户，并对企业范围内的用户实现可操作的洞察力。
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第60章SQL Server 2008服务体系SQL Server 2008不仅是SQL Server的一个新版本，它也是关系数据和XML数据的集成，这使得创建安全、可靠和可伸缩的应用程序更加容易，并且容易维护。
SQL Server 2008的服务平台是指对SQL Server的组成部分和这些组成部分之间关系的描述。
SQL Server 2008系统由4个部分组成，这4个部分被称为4个服务，分别是数据库引擎、集成服务、分析服务和报表服务，如图11-24所示。
图11-24 连接到的服务器类型通过选择不同的服务器类型，来完成不同的数据库操作。
下面将对这4种服务分别进行介绍。
●数据库引擎数据库引擎是SQL Server 2008系统的核心服务，它是存储和处理关系（表格）格式的数据或XML文档数据的服务，负责完成数据的存储、处理和安全管理。
例如，查询数据、创建数据库、创建表、创建视图、数据查询、访问数据库等操作，都是由数据库引擎完成的。
通常情况下，使用数据库系统实际上就是在使用数据库引擎。
因为数据库引擎也是一个复杂的系统，它本身包含了许多功能组件，例如，复制、全文搜索等。
本章节前面介绍的内容都是基于数据库引擎之上的。
●集成服务是一个数据集成平台，负责完成有关数据的提取、转换和加载等操作。
对于集成服务来说，数据库引擎是一个重要的数据源，而如何将数据源中的数据经过适当的处理并加载到集成服务中以便进行各种分析处理，正是集成服务所要解决的问题。
重要的是，集成服务可以高效地处理各种各样的数据源，例如，SQL Server,Oracl,Excel,XML文档、文本文件等。
●分析服务在SQL Server 2008K系统中的分析服务提供了对“商业智能”的支持，因而给“商业智能”解决方案提供了加强的可伸缩性、可用性和安全性，同时使它们变得更容易创建、部署和管理。
●报务服务SQL Server 2008报表服务是基于服务器的报表平台，可以用来创建和管理包含关系数据源和多维数据源中的数据的表格、矩阵、图形和自由格式的报表。
【数据挖掘】SQL Server 2008Analysis Services入门教程2012-11-29 00:14 697人阅读评论(0) 收藏举报一. 创建Analysis Services项目∙单击“开始”，依此指向“所有程序”和Microsoft SQL Server 2008，再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio。
将打开Microsoft Visual Studio 开发环境∙在Visual Studio 的“文件”菜单上，指向“新建”，然后单击“项目”。
∙在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”∙将项目名称更改为Analysis Services Tutorial，这也将更改解决方案名称，然后单击“确定”。
您已经基于Analysis Services项目模板，在同样命名为Analysis Services Tutorial的新解决方案中成功创建了AnalysisServices Tutorial项目。
二、定义数据源∙在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。
∙在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。
∙∙在“选择如何定义连接”页上，可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。
在本教程中，将基于新连接定义数据源。
确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”，再单击“新建”。
∙在“连接管理器”对话框中，为数据源定义连接属性。
在“提供程序”列表中，确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。
Analysis Services还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。
∙在“服务器名称”文本框中，键入localhost。
一、实验内容和目的目的：1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系；2．理解多维数据集创建的基本原理与流程；3．理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法；内容：1．运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建（模拟案例）。
2．使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。
3．对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。
二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等）操作系统平台：Windows 7数据库平台：SQL Server 2008 SP2三、实验原理在数据仓库系统中，联机分析处理（OLAP）是重要的数据分析工具。
OLAP的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。
OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，OLTP是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。
而OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。
它具有在线性（online）和多维分析（multi-dimension analysis）的特点。
OLAP超越了一般查询和报表的功能，是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑步骤，因此，它的决策支持能力更强。
建立OLAP的基础是多维数据模型，多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。
MOLAP和ROLAP是OLAP的两种主要形式，其中MOLAP（multi-dimension OLAP）是基于多维数据库的OLAP，简称为多维OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于关系数据库的OLAP，简称关系OLAP。
OLAP的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段，提供辅助决策信息。
基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。
随着OLAP的深入发展，OLAP也逐渐具有了计算和智能的能力，这些能力称为广义OLAP操作。
四、实验方法、步骤要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。
SQL Server 2008 Analysis Services多维数据库一步一步从入门到精通分节符尾目录第1章创建Analysis Services 项目 (1)第1.1节创建Analysis Services 项目 (1)第1.2节定义数据源 (1)第1.3节定义数据源视图 (4)第1.4节修改表的默认名字，提供更友好的名字 (7)第2章定义和部署多维数据集及问题处理 (9)第2.1节定义维度 (9)第2.2节定义多维数据集及其属性 (11)第2.3节向“客户”维度中添加属性 (13)第2.3.1节添加属性 (13)第2.4节向“产品”维度中添加属性 (15)第2.4.1节添加属性 (15)第2.5节在多维数据集设计器中检查多维数据集和维度的属性 (16)第2.6节部署Analysis Services 项目 (21)第2.7节浏览已部署的多维数据集 (23)分节符尾第1章创建Analysis Services 项目在开始之前，我的电脑上已经完整的安装了SQL Server 2008 【简体中文开发版】并下载安装微软实例数据库/SqlServerSamples第1.1节创建Analysis Services 项目[1]单击“开始”，依此指向“所有程序”和 Microsoft SQL Server 2008，再单击 SQL ServerBusiness Intelligence Development Studio。
[2]将打开Microsoft Visual Studio 开发环境[3]在Visual Studio 的“文件”菜单上，指向“新建”，然后单击“项目”。
[4]在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，再在“模板”窗格中选择“Analysis Services 项目”[5]将项目名称更改为 Analysis Services Tutorial，这也将更改解决方案名称，然后单击“确定”。
您已经基于Analysis Services 项目模板，在同样命名为 Analysis Services Tutorial 的新解决方案中成功创建了 Analysis Services Tutorial 项目。
第1.2节定义数据源[1]在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。
[2]在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。
[3]在“选择如何定义连接”页上，可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。
在本教程中，将基于新连接定义数据源。
确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”，再单击“新建”。
[4]在“连接管理器”对话框中，为数据源定义连接属性。
在“提供程序”列表中，确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。
[5]Analysis Services 还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。
[6]在“服务器名称”文本框中，键入 localhost。
[7]要连接到本地计算机上的命名实例，请键入 localhost\<实例名>。
若要连接到特定的计算机而不是本地计算机，请键入该计算机名称或IP 地址。
[8]确保已选中“使用Windows 身份验证”。
在“选择或输入数据库名称”列表中，选择 AdventureWorksDW2008。
[9]单击“测试连接”以测试与数据库的连接。
[10]单击“确定”，然后单击“下一步”。
[11]在该向导的“模拟信息”页上，可以定义Analysis Services 用于连接数据源的安全凭据。
在选中“Windows 身份验证”时，模拟会影响用于连接数据源的Windows 帐户。
AnalysisServices 不支持使用模拟功能来处理OLAP 对象。
选择“使用服务帐户”，然后单击“下一步”。
[12]在“完成向导”页上，键入名称 Adventure Works DW，然后单击“完成”以创建新数据源。
第1.3节定义数据源视图[1]在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”，再单击“新建数据源视图”。
[2]在“欢迎使用数据源视图向导”页中，单击“下一步”。
[3]此时将显示“选择数据源”页。
“关系数据源”下的 Adventure Works DW 数据源已被选中。
单击“下一步”。
[4]在“选择表和视图”页上，可以从选定的数据源提供的对象列表中选择表和视图。
可以筛选此列表，为选择表和视图提供帮助。
[5]在“可用对象”列表中，选择下列对象。
在按住Ctrl 键的同时单击各个表可以选择多个表：●DimCustomer (dbo)●DimDate (dbo)●DimGeography (dbo)●DimProduct (dbo)●FactInternetSales (dbo)[6]单击“>” 符号，将选中的表添加到“包含的对象”列表中。
[7]单击“下一步”。
[8]在“名称”字段中，键入 Adventure Works DW，然后单击“完成”以定义Adventure WorksDW 数据源视图。
此时，Adventure Works DW 数据源视图将显示在解决方案资源管理器的“数据源视图”文件夹中。
数据源视图的内容还将显示在Business Intelligence Development Studio 的数据源视图设计器中。
此设计器包含以下元素：⏹“关系图”窗格，其中将以图形方式显示各个表及其相互关系。
⏹“表”窗格，其中将以树的形式显示各个表及其架构元素。
⏹“关系图组织程序”窗格，可在其中创建子关系图，用于查看数据源视图的子集。
⏹一个特定于数据源视图设计器的工具栏。
现在，即可在“关系图”窗格中查看所有表及其相互关系了。
注意，在FactInternetSales 表和DimDate 表之间存在三种关系。
每个销售都具有三个与其关联的日期：订单日期、到期日期和发货日期。
若要查看某种关系的详细信息，可双击“关系图”窗格中的关系箭头。
第1.4节修改表的默认名字，提供更友好的名字[1]在数据源视图设计器的“表”窗格中，右键单击 FactInternetSales 表，然后单击“属性”以便在Adventure Works Tutorial 数据源视图中显示 FactInternetSales 对象的属性，打开属性工具边栏。
[2]将 FactInternetSales 对象的 FriendlyName 属性更改为 InternetSales。
[3]在“表”窗格中单击 DimProduct。
在“属性”窗口中，将 FriendlyName 属性更改为“产品”。
[4]使用同样的方法更改数据源视图中剩余的各个表的 FriendlyName 属性，删除“Dim”前缀。
在“文件”菜单上，或者在BI Development Studio 的工具栏上，单击“全部保存”，以保存截至目前已在Analysis Services Tutorial 项目中进行的更改。
您可以根据需要在此处停止教程学习，并在以后继续。
以上内容参照SQL Server 2008 帮助文档，如果对你的学习有快速的帮助是我写作的动力。
第2章定义和部署多维数据集及问题处理第2.1节定义维度[1]在解决方案资源管理器中，右键单击“维度”，然后单击“新建维度”。
[2]在“欢迎使用维度向导”页上，单击“下一步”。
[3]在“选择创建方法”页上，验证是否选择了“使用现有表”选项，然后单击“下一步”。
[4]在“指定源信息”页上，验证是否选择了Adventure Works DW 数据源视图。
[5]在“主表”列表中，选择“日期”。
[6]单击“下一步”。
[7]在“选择维度属性”页上，选中下列属性旁的复选框：⏹日期键⏹完整日期备用键⏹英文月份名称⏹日历季度⏹日历年⏹日历半期[8]将“完整日期备用键”属性的“属性类型”列的设置从“定期”更改为“日期”。
为此，请单击“属性类型”列中的“定期”。
然后单击箭头展开选项。
接下来，单击“日期”>“日历” > “日期”。
单击“确定”。
重复这些步骤来如下更改下列属性的属性类型：⏹“英文月份名称”更改为“月份”⏹“日历季度”更改为“季度”⏹“日历年”更改为“年”⏹“日历半期”更改为“半年”[9]单击“下一步”。
[10]在“完成向导”页的“预览”窗格中，可以看到“日期”维度及其属性。
[11]单击“完成”按钮以完成向导。
第2.2节定义多维数据集及其属性[1]在解决方案资源管理器中，右键单击“多维数据集”，然后单击“新建多维数据集”。
[2]在“欢迎使用多维数据集向导”页上，单击“下一步”。
[3]在“选择创建方法”页上，确认已选中“使用现有表”选项，然后单击“下一步”。
[4]在“选择度量值组表”页上，确认已选中Adventure Works DW 数据源视图。
[5]单击“建议”允许多维数据集向导建议要用来创建度量值组的表。
[6]多维数据集向导会检查这些表并建议将 InternetSales 作为度量值组表。
度量值组表（又称为事实数据表）包含您感兴趣的度量值（如已销售的单位数）。
[7]单击“下一步”。
[8]在“选择度量值”页上，查看在“Internet 销售”度量值组中选择的度量值，然后清除下列度量值的复选框：⏹促销关键字⏹货币关键字⏹销售区域关键字⏹修订号默认情况下，该向导会选择将事实数据表中未链接到维度的所有数值列作为度量值。
但这四列不是实际的度量值。
前三列是将事实数据表与未在此多维数据集的初始版本中使用的维度表链接起来的键值。
[9]单击“下一步”。
[10]在“选择现有维度”页上，选择您以前创建的“日期”维度，然后单击“下一步”。
[11]在“选择新维度”页上，选择要创建的新维度。
为此，请确认已选中“客户”、“地域”和“产品” 复选框并清除 InternetSales 复选框。
[12]单击“下一步”。
[13]在“完成向导”页上，将多维数据集的名称更改为 Analysis Services Tutorial。
在“预览”窗格中，可以看到 InternetSales 度量值组及其度量值，还可以看到“日期”、“客户”和“产品”维度。
[14]单击“完成”按钮以完成向导。
[15]在解决方案资源管理器的Analysis Services Tutorial 项目中，Analysis Services Tutorial多维数据集显示在“多维数据集”文件夹中，而数据库维度则显示在“维度”文件夹中。
此外，多维数据集设计器在开发环境的中央显示Analysis Services Tutorial 多维数据集。
[16]在多维数据集设计器的工具栏上，将“缩放”级别更改为50 %，以便更轻松地查看多维数据集内的维度和事实数据表。
