一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响实验报告

计量经济学》实验报告一元线性回归模型-、实验内容（一）eviews基本操作（二）1、利用EViews软件进行如下操作：（1）EViews软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1年份X(GDP)Y（社会消费品总量）200099776.339105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.62006217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0156998.42011484123.5183918.62012534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1数据来源：二、实验目的1.掌握eviews的基本操作。

2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。

三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Isycx回车得到下图DependsntVariable:Y Method:LeastSquares□ate:03；27/16Time:20:18 Sample:20002014 Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3J73.7023i820.535-2.1917610.0472X0416716 0.0107S838.73S44 a.ooao R-squared0.991410 Meandependentwar119790.2 AdjustedR.-squared 0.990750 S.D.dependentrar 7692177 S.E.ofregression 7J98.292 Akaike infocriterion20.77945 Sumsquaredresid 7；12E^-08 Scliwarz 匚「爬伽20.37386 Loglikelihood -1&3.3459Hannan-Quinncriter. 20.77845 F-statistic 1I3&0-435 Durbin-Watsonstat0.477498Prob(F-statistic)a.oooooo在上图中view 处点击view-中的actual ,Fitted ,Residual 中的第一 个得到回归残差打开Resid 中的view-descriptivestatistics 得到残差直方图/icw Proc Qtjject PrintN^me FreezeEstimateForecastStatsResids凹Group:UNIIILtD Worktile:UN III LtLJ::Unti1DependentVariablesMethod;LeastSquares□ate:03?27/16Time:20:27Sample(adjusted):20002014Includedobservations:15afteradjustmentsVariable Coefficient Std.Errort-Statistic ProtJ.C-3373.7023^20.535-2.191761 0.0472X0.4167160.01075S38.735440.0000R-squared0.991410 Meandependeniwar1-19790.3 AdjustedR-squa.red0990750S.D.dependentvar 76921.77 SE.ofregre.ssion 7J98.292 Akaike infacriterion20.77945 Sumsquaredresid 7.12&-0S Schwarzcriterion 20.S73S6 Laglikelihood -153.84&9Hannan-Quinncrite匚20.77545 F-statistic1I3&0.435Durbin-Watsonstat 0.477498 ProbCF-statistic) a.ooaooo在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图roreestYFM J訓YForea空巾取且:20002015 AdjustedSErmpfe:2000231i mskJddd obaerratire:15Roof kter squa red Error理l%2Mean/^oLteError畐惯啟iJean Afe.PereersErro r5.451SSQThenhe鼻BI附GKWCE口.他腐4Prop&niwi□ooooooVactaree Propor^tori0.001^24G M『倚■底Props^lori09®475在上方空白处输入lsycs…之后点击proc中的forcase根据公式Y。

实验报告一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验2、实验要求：（1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理；（2）对回归模型做出经济上的解释；（3）独立完成实验建模和实验报告二、实验报告：中国1978-2006年居民人均消费与经济水平之间的关系1、问题的提出合理的消费可以促进经济的增长，居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用。

只有保证居民的消费水平，才能发挥消费对经济的促进作用。

居民的人均消费受很多因素的影响，比如人均国内生产总值，消费者物价指数等等。

如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，那么居民的消费也会增加。

在这次实验通过运用中国1978-2006年人均消费与人均GDP数据，研究人均消费和经济水平之间的关系。

2、指标选择此次实验选择1978-2006年的人均国内生产总值和居民人均消费，除此之外还有1978-2006年的消费者物价指数作为物价变动的剔除处理。

3、数据来源;实验课上提供的实验数据4、数据处理首先我们必须剔除价格的因素对人均消费和人均GDP的影响，这样才能保证各个时期数据的可行。

在这里我们用1980的CPI作为基期来调整数据。

同时将人均国内生产总值以及居民人均消费都调整成以1980年为基期的数据。

调整过后的人均消费和人均GDP如表人均GDP与人均消费的可比价数据（单位：元）5、数据分析调整后数据输入结果5.1 数据的初步浏览在每一实验前我们都应该对数据进行浏览，从直观的图形上检验是否存在变异数据，如果存在我们需要对它修正或者剔除，以防止它对我们实验结果的准确性产生不好的影响，导致实验结果的错误，影响实验的效果。

5.1.1 对人均消费的观察图2.1 人均消费的趋势从2.1图我们可以看出人均消费是平稳增长的，和现实的经济相符，不存在与经济意义相违背的数据，所以可以保证取得的人均消费的数据的质量是可以满足此次实验的要求。

实验2 一元线性回归模型一、实验内容；利用一元线性回归模型研究我国06年、11年人收入水平对人均消费的影响。

1、实验目的：掌握一元线性回归模型地建立与检验2、实验要求：（1）建立2006与2011年人均消费与收入水平之间的一元线性回归模型（2）对回归模型做出经济意义上的解释（3）独立完成实验建模与实验报告二、实验报告中国2006年与2011年的人均消费与收入水平之间的关系1、问题的提出在经济增长中，居民消费一直都占有举足轻重的地位。

合理适度的消费将有利于促进经济的增长，对一国经济的增长具有推动作用。

为了保证中国经济的持续稳定增长，我们可以从居民消费水平这一角度考虑。

而居民的消费水平一定程度上取决于居民的收入情况。

根据西方经济学理论，一国的国内生产总值扣除掉折旧和税收后就是居民可支配收入，居民民可支配收入主要用于两个方面：储蓄和消费。

如果人均可支配收入增加，居民就有更多的收入进行储蓄和消费。

增长的消费水平也将带动中国经济的发展。

本次试验通过2006年与2011年的人均消费与收入水平的数据进行研究，建立模型，以研究两变量之间的关系。

2、指标选择本实验中，经济指标我们选择同一年内各地区人均收入与人均支出。

数据取自《中国统计年鉴》（2007年和2012年），分别是各省份的城镇人均收入及消费单元：元表1 2006与2011年31个地区人均消费与人均收入数据（X表示人均消费，Y表示人均收入）为了保证两个年度具有可比性，必须剔除价格因素对收入和消费水平的影响，这里以2006年的cpi作为基期来调整数据。

首先可以查出06年的cpi为101.5%，11年的cpi为105.4%，按照公式“调整后的收入”= “原始收入”*（217.5951/261.0937），其中217.5951是06年相对于90年的cpi，251.4328是11年相对于90年的cpi。

调整后的人均可支配收入和人均消费见下表：单位：元表2 2006与2011年31个地区调整后的人均消费与人均收入数据（X表示人均消费，Y表示人均收入）5、数据分析利用eviews软件工具做普通最小二乘法分析。

用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告1.数据表1列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。

表12.建立模型应用EViews软件，以表1的数据可绘出可支配收入X与消费性支出Y的散点图（图2-1）。

从该三点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致程线性关系。

据此，我们可以建立一元线性回归模型：Y=β0+β1·X+μ图2-1对模型作普通最小二乘法估计，在Eviews软件下，OLS的估计结果如图（2-2）所示。

Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 21:00Sample: 1 20Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.755368 0.023274 32.45486 0.0000C 271.1197 159.3800 1.701090 0.1061R-squared 0.983198 Mean dependent var 5199.515Adjusted R-squared 0.982265 S.D. dependent var 1625.275S.E. of regression 216.4435 Akaike info criterion 13.68718Sum squared resid 843260.4 Schwarz criterion 13.78675Log likelihood -134.8718 Hannan-Quinn criter. 13.70661F-statistic 1053.318 Durbin-Watson stat 1.302512Prob(F-statistic) 0.000000图2-2OLS估计结果为^Y=271.12+0.76X(1.70) (32.45)R2=0.9832 D.W. =1.3025 F=1053.3183.模型检验从回归估计的结果看，模型拟合较好。

年份国民总收入X 最终消费Y 年份国民总收入X 最终消费Y1978 3645.217 2239.1 1993 35260.02 21899.91979 4062.579 2633.7 1994 48108.46 29242.21980 4545.624 3007.9 1995 59810.53 36748.21981 4889.461 3361.5 1996 70142.49 43919.51982 5330.451 3714.8 1997 78060.83 48140.61983 5985.552 4126.4 1998 83024.28 51588.21984 7243.752 4846.3 1999 88479.15 55636.91985 9040.737 5986.3 2000 98000.45 615161986 10247.38 6821.8 2001 108068.2 66878.31987 12050.62 7804.6 2002 119095.7 71691.21988 15036.82 9839.5 2003 135174 77449.51989 17000.92 11164.2 2004 159586.7 87032.91990 18718.32 12090.5 2005 184088.6 97822.71991 21826.2 14091.9 2006 213131.7 110595.31992 26937.28 17203.3 2007 251483.2 128444.61以分析国民总收入对消费的推动作用为目的建立线性回归方程，并估计参数2.计算回归估计的标准误差和可决系数3.对回归系数进行显著水平为5%的显著性检验4.如果2008年全国国民总收入为300670亿元，比上年增长9.0%，预测可能达到的最终消费水平。

实验步骤：（1）建立回归模型，应用EViews文件，由深圳市地方预算内财政收入（Y）和GDP的数据表，得散点图（如图1-1）。

【导语】进⾏科学实验的时候，⼀般需要写科学实验报告，以便⾃⼰记录相关的信息，找出不⾜的地⽅并改正。

以下是整理的科学实验报告模板，欢迎阅读！1.科学实验报告模板 ⼀、实验内容 1、实验⽬的：掌握⼀元线性回归⽅程的建⽴和基本的经济检验和统计检验。

2、实验要求：（1）对原始指标变量数据作价格因⼦的剔除处理；（2）对回归模型做出经济上的解释；（3）独⽴完成实验建模和实验报告。

⼆、实验报告 1、问题的提出 居民的消费在社会经济发展中具有重要的作⽤，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。

要充分发挥消费对经济的拉动作⽤，关键问题是如何保证居民的消费⽔平。

根据宏观经济学理论，⼀国的GDP扣除掉折旧和税收就是居民的可⽀配的收⼊了，⽽居民的收⼊主要⽤于两个⽅⾯：⼀是储蓄，⼆是消费。

如果⼈均GDP增加，那么居民的可⽀配收⼊也会增加，这样居民⽤于消费的应该也会增加。

本次实验通过运⽤中国年⼈均消费与经济⽔平（⽤⼈均GDP这个指标来表⽰）数据，建⽴模型研究⼈均消费和经济⽔平之间的关系。

西⽅消费经济学者们认为，收⼊是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。

消费经济学有关收⼊与消费的关系即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收⼊理论。

该理论认为消费主要取决于消费者的净收⼊，边际消费倾向⼩于平均消费倾向。

并且进⼀步假定，⼈们的现期消费，取决于他们现期收⼊的绝对量。

（2）杜森贝利的相对收⼊消费理论。

该理论认为消费者会受⾃⼰过去的消费习惯以及周围消费⽔准来决定消费，从⽽消费是相对的决定的。

这些理论都强调了收⼊对消费的影响。

除此之外，还有其他⼀些因素也会对消费⾏为产⽣影响。

（1）利率。

⼀般情况下，提⾼利率会刺激储蓄，从⽽减少消费。

但在现实中利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收⼊效应⽽定，具体问题具体分析。

（2）价格指数。

价格的变动可以使得实际收⼊发⽣变化，从⽽改变消费。

（3）⽣活环境，⽣活理念。

有些⼈受传统消费观念的影响，对现在流⾏的超前消费很不赞同，习惯于把钱存⼊银⾏，这样势必会影响⼀个地区的消费⽔平。

实验二一元线性回归模型2.1 实验目的掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。

2.2 实验内容建立中国消费函数模型。

以表2.1中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数的一元线性回归模型。

表2.1数据来源：2004年中国统计年鉴，中国统计出版社2.3 实验步骤2.3.1 散点相关图分析将表1.1的GDP设为变量X，总消费设为Y，建立变量X和Y的相关图，如图2.1所示。

可以看X和Y之间呈现良好的线性关系。

可以建立一元线性回归模型。

2.3.2 估计线性回归模型在数组窗口中点击Proc\Make Equation ，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK 进行估计。

也可以在EViews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框（见图2.2）内输入模型：Y C X 或 Y = C (1) + C (2) * X图2.2图2.3还可以通过在EViews 命令窗口中键入LS 命令来估计模型，其命令格式为：LS 被解释变量 C 解释变量系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图2.3 所示）。

因此，我国消费函数的估计式为：ˆY2329.4010.547*X =+St 1191.923 0.014899t 1.95 36.71R 2=0.99 s.e.=2091s.e .是回归函数的标准误差，即σˆ=)216(ˆ2-∑t u。

R 2是可决系数。

R 2 = 0.99,说明上式的拟合情况好，y t 变差的99%由变量x t 解释。

因为t = 36.71> t 0.05 (15) = 2.13，所以检验结果是拒绝原假设β1 = 0，即总消费和GDP 之间存在线性回归关系。

上述模型的经济解释是，GDP 每增长1 亿元，我国消费将总额将增加0.547亿元。

图2.42.3.3 残差图在估计方程的窗口选择View\ Actual, Fitted,Residual\Actual, Fitted,Residual Table，得到相应的残差图2.4。

案例分析报告（2014——2015学年第一学期）课程名称：预测与决策专业班级：电子商务1202 学号： 2204120202 学生：维维2014 年 11月案例分析（一元线性回归模型）我国城镇居民家庭人均消费支出预测一、研究目的与要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用，居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。

从理论角度讲，消费需求的具体容主要体现在消费结构上，要增加居民消费，就要从研究居民消费结构入手，只有了解居民消费结构变化的趋势和规律，掌握消费需求的热点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济平稳、健康发展。

例如，2008年全国城镇居民家庭平均每人每年消费支出为11242.85元，最低的省仅为人均8192.56元，最高的市达人均19397.89元，是的2.37倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城镇居民消费和农村居民消费，由于各地区的城镇与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城镇居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“城镇居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城镇居民消费的差异，并不是城镇居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城镇居民的消费支出来建立模型。

经典单方程线性回归模型：一元线性回归模型实验报告——以中国1978~2000年财政收入Y和国内生产总值（GDP）为例实验目的：（1）通过对一元线性回归模型的建立、检验和预测，能对其理论基础有更为深刻和系统的理解；（2）通过具体的实践操作，熟悉eviews的具体功能。

（3）通过对经济实例的计量经济学处理，学习如何用计量经济学的知识分析现实中的经济问题，以及预测未来经济趋势。

实验软件：eviews6.0软件实验步骤：本实验共包括三个步骤：建立模型、模型检验以及运用模型进行经济预测。

第一个步骤是以1978—2000年间的GDP数据为解释变量，财政收入Y为被解释变量建立一个一元线性回归模型；第二个步骤对模型进行检验，包括拟合优度检验和变量的显著性检验；第三个步骤运用2001年GDP的数据，估计Y的预测值及预测区间。

1．建立模型打开Eviews软件，选中File\New\Workfile,创建一个1978年到2000年的时间序列数据的工作文件，Frequency为annual。

在命令栏中输入“data Y GDP”，回车后得到一个未命名的组，向组中输入数据。

如下图。

图1：向组中输入数据选中Quick\Graph，在出现的对话框中输入“GDP Y”，点击OK后在新出现的Graph对话框中，在Graph type中选择Categorical Graph下的scatter，点击OK，出现如下所示散点图。

图2：以GDP为横轴，Y为纵轴的散点图以GDP为解释变量，Y为被解释变量，建立一元线性回归方程：Y i=β0+β1·GDP i选中Quick\Estimate Equation，在出现的对话框中输入“y c gdp”，进行回归分析，得到如下结果。

图3：回归分析结果可得出β^0= 556.65 β^1=0.1198财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为： Y ^=556.65+0.1198·GDP(22.52)(22.72)R 2=0.9609斜率的经济意义是：在1978~2000年间，GDP 每增加一单位，财政收入平均增加0.1198单位。

word实验报告模板篇一：实验报告模板——word格式实验2一元线性回归模型一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验2、实验要求：（1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理；（2）对回归模型做出经济上的解释；（3）独立完成实验建模和实验报告。

二、实验报告----中国1978-20XX年人均消费与经济水平之间的关系1、问题的提出居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。

要充分发挥消费对经济的拉动作用，关键问题是如何保证居民的消费水平。

根据宏观经济学理论，一国的GdP扣除掉折旧和税收就是居民的可支配的收入了，而居民的收入主要用于两个方面：一是储蓄，二是消费。

如果人均GdP增加，那么居民的可支配收入也会增加，这样居民用于消费的应该也会增加。

本次实验通过运用中国1978-20XX年人均消费与经济水平（用人均GdP这个指标来表示）数据，建立模型研究人均消费和经济水平之间的关系。

西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。

消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收入理论。

该理论认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。

并且进一步假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。

（2）杜森贝利的相对收入消费理论。

该理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。

这些理论都强调了收入对消费的影响。

除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。

（1）利率。

一般情况下，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。

但在现实中利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。

（2）价格指数。

价格的变动可以使得实际收入发生变化，从而改变消费。

（3）生活环境，生活理念。

计量经济学实验报告实验一：一元线性回归模型题目：已知某城镇居民年人均可支配收入X，研究它与人均消费性支出Y之间的关系。

实验目的：通过了解19805年~1998年的样本观测值，得到一元线性回归模型、以此得到1999、2000年的人均消费性支出的预测值。

实验时间：10月12日（星期三）实验地点：科技楼3楼实验内容：1，主菜单－File―New－Workfile打开工作文件范围选择框，选择Annual，分别输入1980，20002，主菜单－Quick－Sample在打开的当前的样本区间选择框中分别输入1980，1998。

3，主菜单－Quick－Empty Group打开空白表格数据窗口，分别输入变量Y，X的数据。

4，主菜单－Quick－Estimate Equation打开估计模型对话框，选择Least Squares,输入Y CX。

下面是Eviews的估计结果：得到回归方程为：Y =283.84+0.51X5，主菜单－Quick－Sample在打开的当前样本区间选择框中分别输入1980，20006，主菜单－Quick－Empty Group编辑变量X的数据，输入X1999，X2000年的实际值。

在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击Forecast命令，预测结果变量名的缺省选择为YF，选择静态预测，点击ok。

得到1999，2000年的城镇居民年人均消费性支出预测值分别为1354.89和1424.05.实验二：二元线性回归方程模型实验目的：通过了解学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限和其家庭收入水平有关，了解预测当学生的受教育年限为10年，家庭月可支配收入为480元时，该学生全年购买书籍以及课外读物的支出。

实验时间：10月26日（星期三）实验地点：科技楼3楼实验内容：1，主菜单－File―New－Workfile打开工作文件范围选择框，选择Integer date，分别输入1，192，主菜单－Quick－Sample在打开的当前的样本区间选择框中分别输入1，18。

⼀元线性回归模型案例第⼆章⼀元线性回归模型案例⼀、中国居民⼈均消费模型从总体上考察中国居民收⼊与消费⽀出的关系。

表2.1给出了1990年不变价格测算的中国⼈均国内⽣产总值（GDPP）与以居民消费价格指数（1990年为100）所见的⼈均居民消费⽀出（CONSP）两组数据。

1) 建⽴模型，并分析结果。

输出结果为：对应的模型表达式为：201.1070.3862CONSP GDPP =+(13.51) (53.47) 20.9927,2859.23,0.55R F DW ===从回归估计的结果可以看出，拟合度较好，截距项和斜率项系数均通过了t 检验。

中国⼈均消费增加10000元，GDP 增加3862元。

⼆、线性回归模型估计表2.2给出⿊龙江省伊春林区1999年16个林业局的年⽊材采伐量和相应伐⽊剩余物数据。

利⽤该数据（1）画散点图；（2）进⾏OLS 回归；（3）预测。

表2.2 年剩余物y 和年⽊材采伐量x 数据（1）画散点图先输⼊横轴变量名，再输⼊纵轴变量名得散点图（2）OLS估计弹出⽅程设定对话框得到输出结果如图：由输出结果可以看出，对应的回归表达式为：0.76290.4043t t yx =-+ (-0.625) (12.11)20.9129,146.7166, 1.48R F DW === （3）x=20条件下模型的样本外预测⽅法⾸先修改⼯作⽂件范围将⼯作⽂件范围从1—16改为1—17确定后将⼯作⽂件的范围改为包括17个观测值，然后修改样本范围将样本范围从1—16改为1—17打开x的数据⽂件，利⽤Edit+/-给x的第17个观测值赋值为20将Forecast sample选择区把预测范围从1—17改为17—17，即只预测x=20时的y的值。

由上图可以知道，当x=20时，y的预测值是7.32，yf的分布标准差是2.145。

三、表2.3列出了中国1978—2000年的参政收⼊Y和国内⽣产总值GDP的统计资料。

科学实验报告范文实验报告是把实验的目的、方法、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。

以下是我整理的实验报告范文，欢迎大家参阅。

第1篇:一元线性回归模型实验报告一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验2、实验要求：(1)对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理;(2)对回归模型做出经济上的解释;(3)独立完成实验建模和实验报告。

二、实验报告----中国年人均消费与经济水平之间的关系1、问题的提出居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。

要充分发挥消费对经济的拉动作用，关键问题是如何保证居民的消费水平。

根据宏观经济学理论，一国的GDP扣除掉折旧和税收就是居民的可支配的收入了，而居民的收入主要用于两个方面：一是储蓄，二是消费。

如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，这样居民用于消费的应该也会增加。

本次实验通过运用中国年人均消费与经济水平(用人均GDP这个指标来表示)数据，建立模型研究人均消费和经济水平之间的关系。

西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。

消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有：(1)凯恩斯的绝对收入理论。

该理论认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。

并且进一步假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。

(2)杜森贝利的相对收入消费理论。

该理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。

这些理论都强调了收入对消费的影响。

除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。

(1)利率。

一般情况下，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。

但在现实中利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。

(2)价格指数。

价格的变动可以使得实际收入发生变化，从而改变消费。

一元线性回归模型案例分析——各地区城镇居民家庭平均每人全年可支配收入对平均每人全年消费性支出的影响一、研究目的和要求居民消费在社会经济的持续发展中具有重要的作用。

居民适度的消费可以促进经济的循环以及经济的增长。

随着改革开放以来，人们生活水平不断提高，消费水平也不断提升。

研究居民消费性支出的变动有哪些因素的影响，其中城镇居民家庭的人均全年可支配收入和人均全年消费性支出数据相对较稳定，人均全年可支配收入是指人均全年收入扣除人均全年储蓄后的剩余部分，在人们满足储蓄要需求后，剩余部分收入与人均消费性支出有怎样的关系？不同地区的人均收入与人均消费性支出又存在着差异，为了研究人均消费性支出的变动运用计量经济学建立相关模型，并进行分析。

二、模型设定为了分析各地区城镇居民家庭人均全年消费性支出与城镇居民家庭人均全年可支配收入的关系，选择“城镇居民家庭人均全年消费性支出”（单位：元）为被解释变量（用Y 表示）；选择“城镇居民家庭人均全年可支配收入”（单位：元）为解释变量（用X表示）。

表一由国泰安数据库得到的各省2013年城镇居民家庭人均全年消费性支出和城镇居民家庭人均全年可支配收入数据。

代码 简称 统计年度 城镇居民家庭平均每人全年可支配收入（单位：元） 城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元） 500000 重庆 2013 25216.1271 17813.8642 510000 四川 2013 22367.633 16343.4513 520000 贵州 2013 20667.0748 13702.8708 530000 云南 2013 23235.5268 15156.1494 540000 西藏 2013 20023.35 12231.86 610000 陕西 2013 22858.3719 16679.6872 620000 甘肃 2013 18964.7783 14020.7206 630000 青海 2013 19498.54 13539.5 640000 宁夏 2013 21833.33 15321.1 650000新疆201319873.7715206.16为分析城镇居民家庭人均全年消费性支出（Y ）与城镇居民家庭人均全年可支配收入（X ）的关系，此案例用EViews 软件做计量分析。

科学实验报告在现在社会，报告的使用频率呈上升趋势，我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。

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科学实验报告篇1一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响。

1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验。

2、实验要求：（1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理。

（2）对回归模型做出经济上的解释。

（3）独立完成实验建模和实验报告。

二、实验报告：中国年人均消费与经济水平之间的关系1、问题的提出居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。

要充分发挥消费对经济的拉动作用，关键问题是如何保证居民的消费水平。

根据宏观经济学理论，一国的GDP扣除掉折旧和税收就是居民的可支配的收入了，而居民的收入主要用于两个方面：一是储蓄，二是消费。

如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，这样居民用于消费的应该也会增加。

本次实验通过运用中国年人均消费与经济水平（用人均GDP这个指标来表示）数据，建立模型研究人均消费和经济水平之间的关系。

（一）西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。

消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收入理论。

该理论认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。

并且进一步假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。

（2）杜森贝利的相对收入消费理论。

该理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。

这些理论都强调了收入对消费的影响。

（二）除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。

（1）利率。

一般情况下，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。

但在现实中利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。