基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法_张镱议

格式：pdf
大小：341.28 KB
文档页数：8

下载文档原格式

/ 8

电力变压器绝缘状态评估方法研究

电力变压器绝缘状态评估方法研究摘要本文以层次分析法为基础，首先对影响电力变压器绝缘状态的因素进行分析并分类，然后对状态等级进行划分，通过获取指标权重并与健康度结合确定评估状态等级。

最后通过实例分析证明此方法能有效辨别电力变压器绝缘健康状态等级。

关键词：层次分析；电力变压器；绝缘状态；健康度中图分类号：TM7120引言随着国民经济的发展，电力的需求越来越大，对电力系统的要求也越来越高，电力变压器作为电力系统中的核心部件之一，对于电力系统的稳定有着至关重要的作用。

目前，我国在运营的电力变压器有一部分已经是运行十几年的老变压器，对于这部分变压器绝缘健康状态的精准评估，对于提高电网的稳定性、国民用电的经济性以及降低由盲目检修造成对人力物力的浪费有着较大的改善[1]。

影响电力变压器绝缘健康状态的因素多而繁杂，本文主要从三个方面来对电力变压器绝缘健康状态进行评估，分别是油色谱分析、电气试验、油化试验，借助层次分析相方法来分析变压器绝缘健康状态因素并获取权重，结合健康度获取评估等级[2]。

1 电力变压器绝缘健康状态评估模型的建立电力变压器由于自身工作的性质，在电场和热场的环境下，使其内部结构存在老化的现象，在数年的运行过程中，绝缘油会慢慢存在一些烃类、一氧化碳、氢气、二氧化碳这些特征气体，也体现这电力变压器的绝缘状态在慢慢的变恶劣。

对于绝缘状态的检测可以通过电气试验和油化试验来进行，通过对绕组直流电阻、绕组介损、绕组吸收比、微水含量、油中糠醛等指标的检验完成对绝缘状态的的监测，进而完成对电力变压器绝缘状态的评估[3]。

图1是电力变压器绝缘状态的评估模型。

电力变压器的绝缘状态的健康评估最终是通过健康状态值来体现的。

根据相关专家与有关文献和论文，构建状绝缘态的健康等级，如表1所示。

电力变压器绝缘状态的指标由于是不同的量纲组成的因此对于不同的量纲的隶属度函数是不同的，定义论域R中的子集A，假设R中的任一元素 , ,则称为元素p对A的隶属函数，其数值越接近1，代表隶属度越高[5]。

变压器绝缘老化监测与评估方法与案例

变压器绝缘老化监测与评估方法与案例随着电力设备的不断发展，变压器作为电力系统中不可或缺的设备，承担着电能的传输和配送任务。

然而，由于长期使用和环境因素等原因，变压器绝缘老化问题日益突出，给电力系统的正常运行带来了极大的安全隐患。

因此，如何准确监测和评估变压器绝缘老化情况，成为了电力行业亟待解决的问题。

一、绝缘老化监测方法1. 电工参数法电工参数法是一种常用的变压器绝缘老化监测方法，其原理是根据变压器运行时采集到的电工参数来评估绝缘老化程度。

常见的电工参数包括绝缘电阻、介质损耗因数和介质容量等。

通过定期测试这些电工参数的数值，并与变压器设计时的数值进行比较，可以初步判断绝缘老化情况。

2. 频率特性法频率特性法是一种通过变压器的频率响应来判断绝缘老化程度的方法。

当绝缘老化导致变压器的频率特性发生变化时，可以通过频率响应测试来检测到。

常见的频率响应测试包括低频电压响应测试和频率响应分析测试。

频率响应测试能够提供更为详细的绝缘老化信息，并且能够检测到绝缘老化的早期迹象。

3. 化学分析法化学分析法是一种通过变压器油中的特定成分来评估绝缘老化程度的方法。

变压器油中含有的气体、溶解气体和溶解电解质等物质会随着绝缘老化程度的加剧而发生变化，通过对这些物质的分析可以判断绝缘老化的情况。

常见的化学分析方法包括气体色谱法、红外光谱法和溶解气体分析法等。

二、绝缘老化评估方法1. 指标评估法指标评估法是一种通过对绝缘老化监测指标进行定量评估的方法。

根据绝缘老化监测结果中的电工参数、频率特性和化学分析等指标，结合已有的评估标准和经验数据，进行综合评估。

通过对评估结果的分析，可以判断绝缘老化的等级和剩余使用寿命，为变压器维护和运行提供依据。

2. 图像处理法图像处理法是一种通过对变压器绝缘老化图像进行处理和分析的方法。

通过采集变压器外部和内部的图像，利用图像处理技术对图像中的绝缘老化信息进行提取和分析。

图像处理法能够直观地反映绝缘老化的情况，并且能够检测到一些细微的老化迹象。

基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究

Shebei Guanli yu Gaizao♦设备管理与改造
基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究
张撼难
（中国三峡集团长江三峡设备物资有限公司，四川成都610000）
摘要:针对变压器绕组状态评估过程中存在模糊性和随机性等不确定性的特点，提出一种基于云模型的变压器绕组状态评估方
法，利用云模型确定指标与状态等级间的隶属度，根据关联
指重，利用模糊综合评
评估
例分析表明，
该方法能有效评估变压器绕组状态。
关键词:变压器;云模型；关联规则；绕组状态评估
0引言
变压器是电网中的关键设备之一，
与
的定
关，如果电力变压器
，
的，
估的
国
公司和
的变压器分析
，由
绕组造成的变压器
分比超过50%"##
变压器
定，对变压器绕组状态评估
，为保证分
必要。
变压器机
:
P
!=丄！亿
(3)
P #=i
!= !
⑷
$=i
式中,P为重复计算的次数，其值，随机性就越小，考虑计
算，取p=ioo； % 态等级个，“=4。
根据上述方法构建模评标关于$个态等级的隶属度。
！=&)”"”,可为第'个指
3.3计算指标权重
#3$
中
X
有个
的，
用
Hale Waihona Puke 度确定指标，的属性或项的有子
度
度X ：
(1) 确定 (2) 确定
的标准
化值，取％=10。
表1等级云模型的数字特征确定方法
严重
异常
注意

采用最大特征值筛选的配电变压器状态评估实用方法

采用最大特征值筛选的配电变压器状态评估实用方法阳东升;刘子兴;张静;徐洋;刘建鹏;林呈辉;梁海峰【摘要】针对配电变压器状态量数据较少，开展状态评估工作困难的情况，提出了一种基于最大特征值筛选的配电变压器状态评估方法。

利用最大特征值法分析影响配电变压器的各状态量，得到评估配电变压器的核心状态量集合。

在利用核心状态量进行状态评估得到初始评估结果的基础上，通过求取非核心状态量的灵敏度，修正初始评估结果，从而得到配电变压器状态评估的最终结果。

通过对油浸式配电变压器评估实例的结果分析表明：所提方法仅需要考虑核心状态量和有变化的非核心状态量，既减少了对数据的需求，又保证了评估结果的准确性，是有效和实用的。

%According to the problems that there are less distribution transformer state variables and the condi-tion assessment of distribution transformer carry out difficultly,a method of distribution transformer condition assessment based on maximum Eigen-value selection is presented.Through analyzing the principle of every state variables of distribution transformer by use of the maximum Eigen-value approach,the core state collec-tion of assessing the distribution transformer is formed and the state variables dimensionality is reducing.The initial results of distribution transformer condition assessment are obtained by using core state variables.Then through calculating the sensitivity of the non-core state variables to the evaluation results,the initial assess-ment results are modified to ensure more accurate results.A condition assessment instance of distribution transformer shows that this method not only reduces thedemand for data,but also ensures accuracy of the re-sults using the sensitivity correction.The results verify the validity of the method.【期刊名称】《电力与能源》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P271-274,278)【关键词】配电变压器;状态评估;最大特征值;核心状态量;灵敏度【作者】阳东升;刘子兴;张静;徐洋;刘建鹏;林呈辉;梁海峰【作者单位】贵州电力试验研究院，贵阳 550002;华北电力大学电力工程系，保定 071003;华北电力大学电力工程系，保定 071003;华北电力大学电力工程系，保定 071003;华北电力大学电力工程系，保定 071003;贵州电力试验研究院，贵阳 550002;华北电力大学电力工程系，保定 071003【正文语种】中文【中图分类】TM7320 引言配电网设备的可靠性是保证配电网可靠运行的基础，开展配电设备状态评估工作是提高配电设备运行可靠性的有效措施之一［1］。

基于可拓分析法的电力变压器本体绝缘状态评估_廖瑞金

廖瑞金１，张镱议１，黄飞龙２，郑含博１，杨丽君１（重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆４１．０００３０；）四川省电力公司成都电业局，成都６２．１００２１
摘要：实现电力变压器状态的准确评估不仅是施行状态检修的核心与基础，同时也是发展智能电网的需要。针因而难以客观有效评估的问题，以２对电力变压器故障机理错综复杂和本体绝缘状态具有不确定性，２０ｋＶ油浸式电力变压器为研究对象，提出了基于物元可拓分析的电力变压器本体绝缘状态评估策略。在对其本体状态评估物元分析的基础上，构造了各评估指标的关联函数，指标关联函数值在正常运行的量变范围内为正，当量变突变到质通过研究关联函数值与变压器状态的对应关系，探讨了变压器的状态评估策略。实例分析变时关联函数值取负；并与其他评估方法比较证明：该方法行之有效，基于物元可拓分析的电力变压器状态评估策略可以为实施状态检修提供参考。关键词：电力变压器；状态评估；物元分析；关联函数；经典域；节域：／ＤＯＩ１０．３９６９６５２０．２０１２．０３．００２．ｉｓｓｎ．１００３－ｊ（）文章编号：１００３６５２０２０１２０３０５２１０６－－－
制造水平的提升以及建设智能电网的需要，电力加、设备的管理维护已逐步由基于时间周期的预防性检修向针对性更强的状态检修模式过渡，而确定设备

科技成果——基于多源信息融合的智能感知电力变压器健康状态评估

科技成果——基于多源信息融合的智能感知电力变压器健康状态评估技术开发单位上海电力大学成果简介变压器设备进行状态监测是一种有效的手段，可随时对运行设备进行绝缘监测，发现设备内部隐患，能在不停电的状况下及时了解设备的运行状况，减少停电带来的经济损失，使得变压器的检修工作能够安全有计划的运行。

目前常用的变压器局放监测通常采用某一种局放检测方式，其频段处于不同区域，容易受到相应频段噪声干扰，影响评估结果。

本在线监测装置通过采用特高频、高频、超声波等局放通道，并含有变压器振动信号、铁心接地电流、夹件接地电流、变压器中性点接地电流、风机电流、油泵电流的信号在线监测。

上位机系统软件自动转换信号采集数据成图形方式和管理报表形式，局部放电量的数据、波形图、趋势图、多周期扫描图、二维图、三维图，振动信号的时域图、频域图、振动幅值、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度和振动相关性的数据和时间的序列趋势图。

最后，智能感知、分析与决策系统根据多源信息进行融合判决，评估变压器的健康状态，提高评估精度。

系统构成变压器在线监测系统主要由各类传感器、现场信号处理单元、信号采集单元、上位机组成。

每套系统包含一个数据中心，每个数据中心可控制多个现场信号处理单元，每个现场信号处理单元可采集多路传感器信号。

系统通过相应的传感器检测变压器内部发生的特高频局部放电信号、高频局部放电信号、超声波局部放电信号、振动信号、环境温湿度信号、负荷电压电流信号、铁心接地电流信号、夹件接地电流信号、中心点接地电流信号、风机电流信号、油泵电流信号，信号采集单元实时采集监测信息信号，采集数据送入数据中心后台监测单元，数据中心对采集数据进行可视化图谱统计分析，智能报警，显示局部放电量的数据、波形图、趋势图、多周期扫描图、二维图、三维图，振动信号的时域图、频域图、振动幅值、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度和振动相关性的数据和时间的序列趋势图，并通过显示屏进行显示，便于远程查看、操作和控制。

基于合作博弈和云模型的变压器状态评估方法

基于合作博弈和云模型的变压器状态评估方法徐岩;陈昕【摘要】变压器状态评估需要考虑评估指标的模糊性和随机性,因此提出了一种基于合作博弈法和云模型的变压器状态评估方法.该方法首先建立变压器状态评估指标体系,采用合作博弈法获取指标组合权重,利用变权公式对其权重进行修正;采用云模型得到定量指标对变压器各状态等级的隶属度,最后采用分层评估方法得到评估结果.实例分析表明了该方法的正确性及可行性,其评估结果更接近变压器的真实状态.【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2015(035)003【总页数】6页(P88-93)【关键词】电力变压器;合作博弈;云模型;权重;变权;状态评估;隶属度函数;模糊性;随机性【作者】徐岩;陈昕【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071000;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071000【正文语种】中文【中图分类】TM410 引言变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，长期以来，电力系统对变压器均采取定期检修的方式，然而当变压器处于健康状态时，这种方式会造成检修过度。

状态检修[1-2]是近年来提出的一种检修方式，即对变压器的运行状态及时地进行检修。

因此从定期检修转向状态检修是电力系统发展的必然趋势，这就要求准确地进行变压器状态评估[3-5]。

变压器状态评估的重要目的是准确地评估出变压器当前的健康状态，从而进一步研究可能会发生故障的点，为变压器状态检修提供必要的指导信息。

近年来，国内外学者对变压器状态评估进行了研究，引入了证据推理法[6]、关联规则[7]、支持向量回归[8]、模糊理论[9]等方法。

文献[9]采用模糊理论建立了综合评判模型，较全面地考虑了影响变压器运行的因素，但是在确定权重时仅采用层次分析法，无法避免单一权重导致的权重精确度偏差，并且忽视了固定权重无法客观反映个别关键参数严重偏离正常值时对变压器运行状态带来的影响。

文献[10]在文献[9]的基础上提出采用变权模式，与常权相比更能反映变压器的真实运行状态，但在评价模型中只考虑到事物不确定性中的模糊性而忽略了随机性。

一种电力变压器状态感知和评估系统及方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010837574.X(22)申请日 2020.08.19(71)申请人中国电力科学研究院有限公司地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号(72)发明人李鹏　张书琦　王健一　程涣超　汪可　赵志刚　孙建涛　刘雪丽　汤浩　吴超　赵晓宇　遇心如　徐征宇　王琳　杨帆　赵晓林　梁宁川　吕晓露　李熙宁　李刚　谭瑞娟　高彬　邓俊宇　白松　张亚楠　(74)专利代理机构北京工信联合知识产权代理有限公司 11266代理人夏德政(51)Int.Cl.G06F 9/50(2006.01)G06F 16/9038(2019.01)G01R 31/00(2006.01)G01D 21/02(2006.01)(54)发明名称一种电力变压器状态感知和评估系统及方法(57)摘要本发明涉及一种电力变压器状态感知和评估系统及方法，数据获取模块，用于获取电力变压器设备的多个状态参量感知信号，并对所述多个状态参量感知信号进行处理，以获取多个状态参量处理数据；智能网关，用于对所述多个状态参量处理数据进行边缘计算，以确定边缘计算结果，根据所述边缘计算结果通过变压器状态评估模型确定变压器的状态评估结果；网络传输模块，用于将所述边缘计算结果和状态评估结果发送至企业数据中心；企业数据中心，用于根据所述边缘计算结果和状态评估结果对所述电力变压器设备进行智能诊断和故障可视化分析。

本发明能够实现对变压器多种状态的独立监测和统一评估，显著提高了变电站的运检效率，具有良好的扩展性和灵活性。

权利要求书2页说明书6页附图2页CN 112162847 A 2021.01.01C N 112162847A1.一种电力变压器状态感知和评估系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取电力变压器设备的多个状态参量感知信号，并对所述多个状态参量感知信号进行处理，以获取多个状态参量处理数据；智能网关，用于对所述多个状态参量处理数据进行边缘计算，以确定边缘计算结果，根据所述边缘计算结果通过变压器状态评估模型确定变压器的状态评估结果；网络传输模块，用于将所述边缘计算结果和状态评估结果发送至企业数据中心；企业数据中心，用于根据所述边缘计算结果和状态评估结果对所述电力变压器设备进行智能诊断和故障可视化分析。

基于健康指数的电力变压器绝缘状态评估方法研究

基于健康指数的电力变压器绝缘状态评估方法研究
江涛;杨传凯;王荆;黄国强;曹利强;师一卿
【期刊名称】《高压电器》
【年(卷),期】2024(60)5
【摘要】为科学合理地评估在运电力变压器的健康水平,根据变压器关键特征信息,建立了由本体数据、在运数据、修正系数构成的三级评估模型。

引入健康指数理论,分析了反应变压器绝缘状态的不同关键特征信息的权重,提出了变压器三级评估模型健康水平的计算方法,并在此基础上得出变压器剩余寿命计算公式。

最后结合一个实际案例,证明了该方法能科学、准确地评估电网在运电力变压器的绝缘状态,为工程技术人员评估变压器绝缘状态和剩余寿命提供参考。

【总页数】6页(P124-129)
【作者】江涛;杨传凯;王荆;黄国强;曹利强;师一卿
【作者单位】国网陕西省电力公司;国网陕西省电力公司电力科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TM4
【相关文献】
1.基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法
2.基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法
3.一种基于改进健康指数的变压器状态评估方法的研究
4.基于健康指数的电力变压器状态评估
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

针对电力变压器故障机理复杂，模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机
性，仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题，提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级的划分，在用变权动态确定指标权重的基础上，采用隶属云模型描述其模糊性与随机性，并结合红外热像仪与油中溶解气体分析方法对其绝缘状态进行综合评价。通过实例研究，验证该方法有效易行，为变压器状态检修工作提供了一种新方法。关键词：电力变压器状态评估状态检修云模型隶属云函数变权中图分类号： TM411， TM855
2012 年 5 月第 27 卷第 5 期
电工技术学报
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
Vol.27 May
No. 5 2012
基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法
张镱议廖瑞金杨丽君郑含博孙才新
重庆 400030）（重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室摘要
[1,2]

z1 ≤ zm ≤ z0 （ 2）
式中， z0 为该指标在变压器的出厂值，即正常值； z1 由《电力设备预防性试验规程》和文献 [16]确定，为该指标处于严重劣化状态的值，即注意值； zm 为该指标的数值；本文中 =1，反映参数变化对设备的影响程度的大小。由计算可得的相对劣化度指标
An Assessment Method for Insulation Condition of Power Transformer Based upon Cloud Model
Zhang Yiyi Liao Ruijin Yang Lijun Zheng Hanbo 400030 Sun Caixin （ State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology Chongqing University Abstract Chongqing China ）
图2 变压器绝缘状态评估流程图 assessment 表1 Tab.1 绝缘状态与状态检修的关系 degrees and states
绝缘状态正常状态绝缘状态与状态检修的对应关系相对劣化度值 0 ～ 0.2 ，评估指标处于正常状态，可进行正常周期或者延长一年的维修和试验相对劣化度值 0.2 ～ 0.4 ，评估指标朝注意值的限值注意状态发展，应进行不大于正常周期的检修和试验，并适时安排不停电检修相对劣化度值 0.4 ～ 0.7 ，指标状态靠近注意值，应异常状态适时安排停电检修和试验，停电检修前应加强不停电检修严重状态相对劣化度值 0.7 ～ 1.0 ，状态量超过或达到注意值，需要尽快安排停电检修
z z xm m 0 z1 z0 z z xm 0 m z0 z1

等领域得到应用，并展现了强大的发展潜
力。在构建变压器绝缘状态模型和等级划分的基础上，本文结合油中气体分析、红外色像仪技术与云模型方法对变压器绝缘状态进行评价。
2
2.1
[17] [15]
系。其中，油色谱分析、油试验项目及电气试验各指标为定量指标，附件运行情况和运行历史及检修记录各指标为定性指标。变压器绝缘状态评估指标体系如图 1 所示。
图1 Fig.1
变压器绝缘状态评估指标体系 condition
Assessing index system of transformer insulation
3
3.1
模糊云模型评价方法
云模型简介云模型是在对概率理论和模糊集合理论交叉渗
透的基础上经过期望、熵、超熵构成特定结构的发生器，完成定性与定量概念之间转换的一种处理不确定问题的理论。这种特定的结构使得正态云模型充分运用正态分布和正态隶属函数的普适性，仅需要比模糊集合理论更为宽松的约束条件，拥有比模糊隶属函数更强的普遍适用性与描述不确定问题的能力 [18]。因此，引入云模型对变压器进行状态评估是适用的、可靠的。云理论的主要思想如下：设 U 是一个用精确数值表示的论域， C是U上的定性概念集合，若有参数 x ∈ U 是定性概念 C 的一次随机出现，x 对 C 的隶属度 (x )∈ [0，1]是有稳定倾向的随机数 [19]：
，利用油色谱分
析试验项目、电气试验项目、附件运行情况和运行历史及检修记录作为变压器运行状态评估指标体
第 27 卷第 5 期
张镱议等
基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法
15
矩阵为： X= （ x 1 ， x 2 ，…， x n ）。相对劣化度的确定奠定了等级划分的基础，本文参考文献 [1 ， 8] 的标准，根据相对劣化度和绝缘状态的关系，将变压器绝缘等级（包括子状态）划分为正常、注意、异常和严重四个等级。矩阵表示为 T =（ t 1 ，t 2 ，t 3 ，t 4 ），其中 t 1 ，t 2 ，t 3 ，t 4 的取值范围分别为 [0，0.2)，[0.2，0.4)，[0.4，0.7)，[0.7，1]。 2.3 变压器绝缘状态评估流程变压器的状态评估是状态检修的基础工作，其评估质量直接影响到电力企业的经济效益。但是，变压器状态类似人的健康状态，都具有不确定性。而在检测人的健康水平时，有体检仪器与判断方法保证其评估的准确性，这是医学经验长期积累和验证的结果。因此，本文在进行多属性云模型评估的同时，结合红外热像仪与改进三比值法对变压器的绝缘状态进行综合评价。其评价流程如图 2 所示，评估的状态等级与检修策略的关系见表 1。
变压器绝缘状态评估模型构建
评估指标选取表征变压器绝缘状态的特征量繁多，在工程应
z0 ≤ zm ≤ z1 （ 1）
用中不可能全部考虑，因此文中根据变压器的相关规程选取了一些易于测量且对变压器各部件状态影响较大的特征量作为评估指标。本文根据我国 DL/ 596 — 1996 《电力设备预防性试验规程》和 GB/T 7252 — 2001 《变压器油中溶解气体分析和判断导则》，并且结合国内外相应准则
14
电工技术学报
2012 年 5 月
到目前为止，国内外开展有关变压器状态评估的研究主要有：文献 [3 ， 4] 指出状态评估是一个多属性决策问题，其状态的划分具有模糊性，因此构建模糊隶属函数进行状态评估，取得了一定的成果，但隶属函数实际上是将模糊度精确化了，与模糊学的基本精神不符，且隶属函数的确定具有一定的主观性，难以客观、有效确定。文献 [5]基于油中溶解气体，利用时序特征分析与参数估计相结合，有效地诊断了变压器中的故障，但没有选取合适的评估体系，对变压器的亚健康状态难以有效评价。此外，还有文献通过证据理论 [6]、物元理论 [7]、集对分析 [8]、灰靶理论 [9]、神经网络 [10]、专家系统 [11] 、粗糙集 [12]、贝叶斯方法 [13,14]等方法评估变压器的状态。以上研究内容多是对油中溶解气体分析单因素进行的，但变压器故障机理复杂，仅凭单一指标来确定其状态是不够的，必须多种方法交叉融合，并依靠现代化的在线监测设备进行综合评价，才能有效评估其状态。针对精确确定隶属函数已成为模糊数学应用瓶颈的问题，李德毅院士通过期望、熵和超熵构成结构发生器描述概念的不确定性，提出了一种随机性和模糊性相结合的理论—正态云模型。该模型不但放宽了形成正态分布的前提条件，而且把精确确定的隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数，因而更加具有普适性，能够简单直观地完成定性与定量之间的转换，在处理模糊信息不完整等不确定性问题上有一定的优势。随着自身理论的完善，在装备保障体系效能评估量评价
收稿日期 2010-12-02 改稿日期 2011-04-29
1
引言
随着电力系统朝着超高压、大容量方向发展，
以及社会对供电可靠性要求的提高，迫切需要对电力设备运行状态进行状态检修。采取状态检修策略，可以使预防性维修向预知性维修过渡，从“到期必修”过渡到“应修必修，修必修好”。作为电力系
态的准确评估和趋势预测，保障电网稳定运行 [2]。
∶ U→ [上的分布称作云，记为云 C(x )。每一个（ x ，(x )）称为云滴。许许多多的云滴集合起来就形成了云。云的数字特征量为期望 Ex 、熵 En、超熵 He 。其中期望表示云滴在论域空间分布的期望值；熵是概念模糊度的量度；超熵是熵的熵，反映了熵的离散程度，也反映云滴的凝聚程度。在正态分布和钟形隶属函数的基础上，正态云模型逐步发
2.2
绝缘评估等级划分相对劣化度具有量纲统一化、指标间对比直观
、土地评价
[16]
、空气质
的优点，因此本文引入相对劣化度来表征各指标偏离正常状态的程度。其值域为 [0 ，1]，0 和 1 分别表征指标相对劣化度 x m 处于劣化的初始状态和结束状态。越大越优的指标用式（ 1）计算（如击穿电压等指标），越小越优指标用式（ 2 ）计算（如 C2 H2 含量等指标）。
Failure mechanisms of power transformers are complex, and the determination of
fuzzy membership function is subjective and fails to take randomness into account. Beside, dissolved gas analysis (DGA) alone does not provide sufficient information to predict potential failures of a transformer. Aiming at these problems, an assessing model of transformer insulation is proposed base upon fuzzy cloud theory. Based on the determination of variable index weights, insulation condition system was established and insulation grade was classified. The cloud model was used to describe the fuzziness and randomness of the transformer and assess the condition of transformer insulation combined with infrared thermal imaging method and DGA method. Case studies and comparison analyses with other assessing method show that fuzzy cloud model analysis method is feasible and effective, and the method also offers a new way of assessment for transformer insulation condition. Keywords： Power transformer, condition assessment, condition maintenance, cloud model, cloud membership function, variable weight 统的关键节点，电力变压器一旦发生故障，轻则影响经济效益，重则造成严重的社会影响 [1] 。当前，绝缘故障已成为变压器故障的主因之一。因此，对变压器绝缘状态进行正确的评估，从而确定切实有效的检修策略是电力企业追求的目标。但是，电力变压器内部结构错综复杂难以有效评估。只有搭建科学合理的评估模型，收集相关的特征量数据，采用合理的信息融合方法，才能实现对变压器运行状